大數(shù)據(jù)時代下物流信息網(wǎng)絡技術(shù)探討

趙繼新

摘要：物流信息網(wǎng)絡是物流網(wǎng)絡構(gòu)建與運行的重要技術(shù)基礎與支撐。文章基于物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)研究現(xiàn)狀及大數(shù)據(jù)時代下物流信息采集、處理、分析、預測、推送等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢，指出物流信息處理和預測是大數(shù)據(jù)時代下物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并從基于大數(shù)據(jù)的實時信息處理技術(shù)及基于大數(shù)據(jù)的物流配送預測模型等兩個方面，對大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化中的運用進行探討。

關(guān)鍵詞：物流信息網(wǎng)絡;大數(shù)據(jù);優(yōu)化技術(shù)

中國分類號：U495文獻標識碼：A

0 引言

改革開放以來，中國物流業(yè)經(jīng)過將近四十年的發(fā)展，已經(jīng)成為支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和重要的現(xiàn)代服務業(yè)之一。我國物流業(yè)目前具有市場開放程度高、多種所有制并存、服務科技水平有較大提高的特點與優(yōu)勢。但物流績效仍有待提高，其主要原因就是物流系統(tǒng)性不強，網(wǎng)絡化程度較低，信息化水平不高。根據(jù)國務院《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014—2020年）》，要求構(gòu)建覆蓋全國、輻射國際的物流信息基礎交換網(wǎng)絡和國家平臺門戶，實現(xiàn)可靠、安全、高效、順暢的信息交換，實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)相關(guān)信息平臺交換標準統(tǒng)一，提供公正、權(quán)威的物流相關(guān)公共信息服務，有效促進物流產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息互通與資源共享，這對于降低物流成本、擴大物流規(guī)模、提高物流效率具有十分重要的意義。

本文基于傳統(tǒng)物流信息網(wǎng)絡技術(shù)在物流信息采集、推送、處理、分析方面的研究現(xiàn)狀，進一步闡述在大數(shù)據(jù)時代下物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展趨勢，指出物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)是物流網(wǎng)絡在大數(shù)據(jù)時代下的重要促進因素，并著重從基于大數(shù)據(jù)的實時信息處理技術(shù)及基于大數(shù)據(jù)的物流配送預測模型兩方面提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化策略。

1 物流信息網(wǎng)絡現(xiàn)狀分析

1.1 物流信息網(wǎng)絡

根據(jù)我國國家標準《物流術(shù)語》（GB/T18354-2006），物流網(wǎng)絡可分為物流基礎設施網(wǎng)絡、物流組織網(wǎng)絡和物流信息網(wǎng)絡。物流信息網(wǎng)絡是物流網(wǎng)絡構(gòu)建與運行的重要技術(shù)支撐基礎。物流信息網(wǎng)絡是指伴隨著物流實體網(wǎng)絡而相應傳遞各類信息的通信網(wǎng)絡。物流信息網(wǎng)絡具有網(wǎng)絡專業(yè)性強、信息來源廣、信息時效性高等特點。根據(jù)信息流轉(zhuǎn)的過程，物流信息在物流信息網(wǎng)絡中的業(yè)務流程可分為信息采集、信息處理、信息分析、信息推送等環(huán)節(jié)。

1.2 物流信息網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀

目前，對物流信息網(wǎng)絡的研究重點在于物流節(jié)點及組織外部的信息網(wǎng)絡，即建立物流網(wǎng)絡組織和成員之間開放的、信息充分共享的信息系統(tǒng)。在物流節(jié)點的選址及物流通道的規(guī)劃優(yōu)化研究方面，Eiichi Taniguchi提出一種優(yōu)化物流基礎設施網(wǎng)絡的方法，闡述了城市公共物流節(jié)點優(yōu)化在緩解交通堵塞、節(jié)約能源和降低勞動成本方面能產(chǎn)生的巨大作用，同時他還運用非線性理論和排隊論研究了物流節(jié)點布局優(yōu)化與選址問題;國內(nèi)的秦璐和葛喜俊從交通路網(wǎng)節(jié)點和通道出發(fā)，對高速公路服務區(qū)功能性擴展為區(qū)域物流節(jié)點進行了相關(guān)理論研究;在物流信息網(wǎng)絡支撐物流組織優(yōu)化方面，Pedro M.Reyes利用夏普里值方法來探索物流組織網(wǎng)絡中的轉(zhuǎn)載運輸問題，從而維持物流組織網(wǎng)絡狀態(tài)的相對穩(wěn)定;J.Neto等人通過對物流組織網(wǎng)絡中環(huán)境、運輸成本等各種活動對網(wǎng)絡穩(wěn)定運行的影響指標進行分析，提出了物流組織網(wǎng)絡的優(yōu)化設計框架，實現(xiàn)了對物流組織網(wǎng)絡的多目標規(guī)劃。

綜上所述，傳統(tǒng)的物流信息網(wǎng)絡研究方法主要是在有限樣本條件下，利用數(shù)據(jù)模型進行物流信息處理，從而得到對物流基礎設施網(wǎng)絡及物流組織網(wǎng)絡的支撐方向，進一步優(yōu)化物流基礎設施網(wǎng)絡的組織結(jié)構(gòu)，提升物流組織網(wǎng)絡的運行效率，但并未有效地利用物流信息在網(wǎng)絡中流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵節(jié)點和時點，發(fā)揮物流信息最大的利用價值。

2 大數(shù)據(jù)時代物流信息網(wǎng)絡發(fā)展特點

在科技高速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值正在得到越來越多的關(guān)注和挖掘。在物流行業(yè)和交通運輸行業(yè)，幾乎所有的業(yè)務環(huán)節(jié)和服務環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。面對這些多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，如何進行資源整合、匯聚處理、分析應用及深度挖掘，使得物流網(wǎng)絡的運行效率得以提升，將影響到物流行業(yè)的發(fā)展模式、運營效率及管理思想。

具體到物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)中，幾乎所有的優(yōu)化手段都需要有大量的數(shù)據(jù)支撐。未來物流信息網(wǎng)絡的優(yōu)化趨勢將是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與傳統(tǒng)的物流信息網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)相融合，具體可以表現(xiàn)為以下五個方面：

（1）物流信息采集。及時、準確地掌握物品在物流網(wǎng)絡中的相關(guān)信息是實現(xiàn)物流信息化的核心之一。物流信息是否被及時、方便、準確地采集并且有效進行信息傳輸，將直接影響整個物流系統(tǒng)的效率及物流信息化的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，基于物品屬性的信息采集應用的領域更廣，物品的銷售數(shù)據(jù)、檢索數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁端的瀏覽數(shù)據(jù)都是豐富的信息獲取途徑。

（2）物流信息處理。數(shù)據(jù)的匯聚與處理是大數(shù)據(jù)時代下物流信息有效流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。通過建立物流數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)建物流云計算平臺，以及對物流信息實時處理，完成智慧物流信息的存儲、計算與實時處理，為智慧物流提供了完備的數(shù)據(jù)準備。

（3）物流信息分析。針對海量的客戶與商品數(shù)據(jù)，如何應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其關(guān)聯(lián)關(guān)系、內(nèi)在規(guī)律進行解析，進而為物流企業(yè)運營與發(fā)展提供正確的決策依據(jù)，是大數(shù)據(jù)背景下“智慧”物流的核心。針對物流的信息分析主要分為物流客戶關(guān)系挖掘、物流市場信息類聚分析、物流商品關(guān)聯(lián)分析等三個方面。

（4）物流信息預測。通過大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等手段對特定主題的信息進行預測，這種方法已廣泛應用于當下許多商業(yè)場景。由于物流業(yè)務具有時變、隨機和不平衡等特征，及時的大數(shù)據(jù)分析是高效了解消費者偏好、預測消費者行為的絕佳途徑，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以提前為產(chǎn)品做好分配，優(yōu)化物流路線計劃以提升物流交付效率。

（5）物流信息推送。物流的信息推送過程是一個將“物品”轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)及有用信息傳至網(wǎng)絡環(huán)境的過程，經(jīng)由通信網(wǎng)絡、無線或有線網(wǎng)絡將信息傳遞至電子物流應用平臺。大數(shù)據(jù)時代下，物流信息的推送不再“傻瓜”，借助無線通信單元，通過隨機自組織無線通信網(wǎng)絡以多跳中繼方式將感知信息傳送到匯聚節(jié)點或者基站，在任何時間地點或環(huán)境下獲取大量可靠的信息，真正實現(xiàn)“無處不在”的計算理念，運用大數(shù)據(jù)手段可做到相對及時、精準的信息推送?；谖锲返奈锪餍畔⑼扑褪歉鶕?jù)消費者購物習慣、消費傾向等，為消費者提供合適的商品信息的過程。客戶處于此推送網(wǎng)絡的中心，商家在準確分析供需關(guān)系和商品流量流向的條件下，可以在信息儲備庫中及時發(fā)掘需求，即為用戶選擇符合其預期和習慣的商品信息。