人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用探析（二）

何燕 胡婷 徐文萱 謝小瑜

摘要：人工智能對各領(lǐng)域的影響逐漸加深，其中包括會計行業(yè)。本文著重探討了人工智能對傳統(tǒng)會計模式的沖擊影響。這些影響包括會計核算流程再造、傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)使用限制的突破、會計不確定事項估計的技術(shù)支持、會計流程工作效率的大幅提升、會計出錯率的大幅降低、企業(yè)外部協(xié)同效應(yīng)的有效實現(xiàn)、相當程度的會計信息安全風(fēng)險和法律邊界界定風(fēng)險的發(fā)生、會計職業(yè)升級和會計人員職能轉(zhuǎn)換等方面。最后提出應(yīng)對人工智能會計興起的對策和建議。

關(guān)鍵詞：人工智能會計;財務(wù)機器人;沖擊影響;會計模式

一、人工智能對傳統(tǒng)會計模式的沖擊影響

（一）人工智能再造會計核算流程，突破傳統(tǒng)會計報告模式

當前企業(yè)在會計信息系統(tǒng)處理模式下，雖然使用賬務(wù)軟件進行核算，但并未徹底翻轉(zhuǎn)手工會計的處理流程。工作順序還是從原始憑證開始，編制記賬憑證，再按期編制各類賬本，月末對賬并在會計期末編制財務(wù)報表。這樣導(dǎo)致財務(wù)報表反映的事項不能及時反映市場變化，財務(wù)數(shù)據(jù)滯后，信息使用者不能做出迅速反應(yīng)。在人工智能條件下，管理會計將取代傳統(tǒng)核算會計成為主流，會計將分化出各種類型，如環(huán)境會計、人力資源和管理會計等，同時會計處理萬法也更加多樣化，不再拘泥于基礎(chǔ)財務(wù)會計核算。企業(yè)可以將經(jīng)營業(yè)務(wù)與賬務(wù)處理緊密結(jié)合，根據(jù)需要隨時出具各種業(yè)務(wù)的動態(tài)指標與財務(wù)報表。會計報告的時間、內(nèi)容和數(shù)量都大大突破傳統(tǒng)會計報告限制。報告時間既可在期中和期末，也可實時。會計報告將提供差異化的分類信息，比如財務(wù)與非財務(wù)信息，過去、現(xiàn)在與將來信息等。會計報告可以反映企業(yè)全面整體狀況，又可反映企業(yè)局部情況。企業(yè)也可提供個性化財務(wù)報告，提供非結(jié)構(gòu)性會計數(shù)據(jù)，如圖像、視頻、文檔等，更好地適應(yīng)報告使用者的習(xí)慣，滿足多樣化會計主體對會計信息的要求。

（二）人工智突破傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)的使用限制，提升決策科學(xué)性

在傳統(tǒng)會計模式下，由于科學(xué)技術(shù)的限制，會計大數(shù)據(jù)并沒有實現(xiàn)充分利用。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)容量大、類型多，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用大幅度提升了數(shù)據(jù)采集的數(shù)量和質(zhì)量，使公司決策更加科學(xué)，更加及時有效，并降低決策風(fēng)險。公司內(nèi)外的大量數(shù)據(jù)聚集在智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi);通過智能搜索和知識處理可以對數(shù)據(jù)進行分類整合;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以深度挖掘會計數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)其中的隱藏模式，將其轉(zhuǎn)化為用戶需要的信息，如財務(wù)報表、決策信息等;繼而結(jié)合外部環(huán)境做出及時反應(yīng)。智能決策系統(tǒng)通過人機對話并結(jié)合專家系統(tǒng)，實現(xiàn)交互性決策，完成決策事項求解。

（三）人工智能可以對會計確認中不確定事項估計提供技術(shù)支持

人工智能能對會計確認計量中許多難以估計和計量的事項提供科學(xué)高效的評估技術(shù)。例如，附有銷售退回條件的銷售，退貨率的估計直接影響到本期收益的確認。退貨率被高估將導(dǎo)致當期收益減少;退貨率被低估將導(dǎo)致當期收益的虛增。采用人工智能技術(shù)則能可靠合理地估計退貨率，解決傳統(tǒng)會計模式下退貨率估計的難題。另外，在會計計量方面，公允價值比歷史成本有助于信息使用者決策，而人工智能評估系統(tǒng)能為獲得真實的公允價值提供可靠的技術(shù)支撐。

（四）人工智能超大幅提升會計流程的工作效率，促使大量會計人員轉(zhuǎn)崗

在傳統(tǒng)會計工作模式下，財務(wù)人員耗用不少時間精力做基礎(chǔ)的核對、收集等重復(fù)性高、技能要求低的工作。而在人工智能條件下，財務(wù)機器人運算速度快、能夠24小時不間斷工作，財務(wù)管理人員通過使用RPA能用少于半小時時間完成以前需要多日多周完成的工作，例如與各家銀行多個賬號對賬，匯總整理周報和月報數(shù)據(jù)，利用多個系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源核對增值稅差額等。RPA有著相當于人幾十倍的超高工作效率，能節(jié)省很多的人力資源和財務(wù)成本。RPA的應(yīng)用加速消亡許多傳統(tǒng)會計崗位，因而會引起大量會計人員轉(zhuǎn)崗與下崗。據(jù)預(yù)測，至2020年，將有40%的大型企業(yè)使用RPA技術(shù)，會造成至少60%的財會人員轉(zhuǎn)崗下崗。

伍人工智能大幅降低會計出錯率，在一定程度上減少會計信息失真

在傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)錯誤來源往往較難查找。而人工智能會計能以最少人工干預(yù)的方式處理業(yè)務(wù)流程，會計數(shù)據(jù)的輸入輸出更加標準規(guī)范，大幅降低會計信息出錯概率，并在一定程度上減少了利用計算機造假舞弊的可能性。例如報稅納稅方面，智能機器人在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上與供應(yīng)鏈系統(tǒng)相連接，自動整理收到的進項和開出的銷項增值稅發(fā)票，計算納稅金額，通過納稅人與稅務(wù)局的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接主動繳納稅款，整個過程無需人工干預(yù)，很大程度上減少了偷稅漏稅的可能。再比如，企業(yè)內(nèi)部的員工報銷機制更加規(guī)范和完善，財務(wù)機器人在流程上把關(guān)——發(fā)票及替票是否合規(guī)、是否有負責(zé)人簽字等，審核通過后自動匯總報銷金額，避免內(nèi)部人員以權(quán)謀私侵害公司利益。

（六）人工智能有效實現(xiàn)外部協(xié)同效應(yīng)

在傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)模式下，企業(yè)很難實現(xiàn)與外部協(xié)同，如企業(yè)會計活動大量同外部銀行、稅務(wù)、會計師事務(wù)所、供應(yīng)商和客戶等多方進行交易和信息共享。而企業(yè)會計智能平臺能通過靈活廣泛的聯(lián)通控制，既符合會計準則，還能進行銀行對賬、網(wǎng)絡(luò)報稅、審計、同供應(yīng)商和客戶等的會計信息系統(tǒng)集成，有效實現(xiàn)企業(yè)會計智能化外部協(xié)同。

（七）人工智能化帶來了相當程度的會計信息安全風(fēng)險

由于人工智能技術(shù)的不可視與復(fù)雜性等特征，帶來相當程度的會計信息安全風(fēng)險。傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)模式和人工智能會計共同存在著系統(tǒng)故障風(fēng)險和數(shù)據(jù)儲存風(fēng)險。很多會計流程使用預(yù)設(shè)代碼，代碼設(shè)置不嚴密，導(dǎo)致黑客尋機篡改，造成會計核算錯誤;另外人工智能技術(shù)也能用于攻擊會計智能系統(tǒng)，黑客遠程輸入惡意代碼，造成企業(yè)有價值信息泄露，系統(tǒng)數(shù)據(jù)資料可能被不留痕跡地非法瀏覽、修改、復(fù)制，甚至系統(tǒng)癱瘓，數(shù)據(jù)丟失，對公司造成巨大的損失。如果要實現(xiàn)高效的人工智能，就必須兼容性和統(tǒng)一性高、發(fā)生故障次數(shù)少、模塊化設(shè)計。所有計算機終端上的電子財務(wù)記賬系統(tǒng)完全相同，不存在因為操作系統(tǒng)、硬件設(shè)備不同而帶來不同。但是模塊化的實現(xiàn)對系統(tǒng)的設(shè)計與使用要求較高，人工智能現(xiàn)在還無法百分之百實現(xiàn)。

（八）人工智能化帶來法律邊界界定風(fēng)險

當前，會計人工智能的發(fā)展速度遠遠超過了法律范疇的更新，這也引起相關(guān)的法律風(fēng)險。第一，關(guān)于隱私權(quán)保障。人工智能系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)為支持，不僅收集本企業(yè)財務(wù)指標數(shù)據(jù)，還會利用其分析系統(tǒng)搜集客戶的偏好、購物歷史、意見反饋等信息。這也許會侵犯客戶的隱私。第二，關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護。人工智能搜索并自主學(xué)習(xí)相關(guān)知識，從事會計事項處理，也許會侵犯相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)。

（九）人工智能將推動會計職業(yè)升級，導(dǎo)致會計人員職能轉(zhuǎn)換

人工智能將優(yōu)化整個會計行業(yè)，促使會計職業(yè)升級。人工智能釋放財務(wù)人員脫離低價值、大量繁瑣的勞動，進而從事具有創(chuàng)造與戰(zhàn)略性的財務(wù)管理活動。在人工智能條件下，會計職能重心轉(zhuǎn)移，由事后核算轉(zhuǎn)向預(yù)測、分析、控制、咨詢和參與決策等職能。智能軟件將從事大部分的會計核算檢查工作，這樣可能會產(chǎn)生會計從業(yè)兩極化，少數(shù)人從事基礎(chǔ)會計工作，他們只要學(xué)習(xí)簡單的會計和信息管理知識，可能絕大部分人將從事高級會計工作。

二、應(yīng)對人工智能會計興起的對策和建議

（一）對人工智能會計需要客觀全面的認識

我國從上世紀七八十年代開始普及會計電算化，各行業(yè)會計主體相繼使用各類會計電算化軟件，已基本完成手工會計到電算化會計的轉(zhuǎn)型，并在此基礎(chǔ)上逐步發(fā)展企業(yè)ERP系統(tǒng)，提升信息化程度。如今人工智能的興起是必然趨勢，RPA的每塊軟件可以與企業(yè)的ERP系統(tǒng)銜接并自動完成每個業(yè)務(wù)流程。RPA將加快會計和業(yè)務(wù)流程管理自動化的推進。人工智能應(yīng)用于財務(wù)會計絕不是會計電算化的升級版，它對會計信息的各項智能功能遲早取代傳統(tǒng)會計。所以需要認識人工智能會計應(yīng)用發(fā)展的必然性，不應(yīng)恐慌抵制，而要充分利用人工智能會計的優(yōu)勢作用。但同時也應(yīng)認識到人工智能自身存在的不足，因為企業(yè)的多種經(jīng)營目標和復(fù)雜的外部市場，人工智能會計不能完全取代人做判斷，財務(wù)人員需要將人工智能作為輔助決策系統(tǒng)，而不能過度依賴人工智能技術(shù)失去自己的判斷力。會計決策需要進行職業(yè)判斷。人工智能僅能識別和學(xué)習(xí)已設(shè)定的知識，不能像人腦一樣根據(jù)各種改變做出實時針對性的職業(yè)判斷。人的創(chuàng)造性勞動以及隨機應(yīng)變能力、個人經(jīng)驗等都是人工智能技術(shù)不能比及的。

（二）拓寬會計學(xué)科的覆蓋面，培養(yǎng)管理決策型財會人才

人工智能變革會計學(xué)科。人工智能需要與會計結(jié)合，拓展會計學(xué)的廣度，培養(yǎng)管理決策型財會人才。財會基礎(chǔ)課程要從以往重視對外報告轉(zhuǎn)向同時重視內(nèi)部報告，從強調(diào)財務(wù)監(jiān)管控制轉(zhuǎn)向強調(diào)對各項業(yè)務(wù)的管控。有關(guān)課程可以從傳統(tǒng)的會計學(xué)基礎(chǔ)、管理會計、中級財務(wù)會計、成本會計等課程改變?yōu)闀嫼怂闩c財務(wù)報告、管控機制理論與設(shè)計、預(yù)算管控系統(tǒng)、內(nèi)部報告設(shè)計等。同時需要添加AI應(yīng)用、智慧會計、RPA與智能建模等課程。在會計教學(xué)中要注重實務(wù)操作，培養(yǎng)學(xué)生巧妙熟練使用人工智能，增強實踐能力，培育創(chuàng)新精神。

（三）重視會計信息安全風(fēng)險防控，推動安全機制建設(shè)

人工智能會計能夠大幅提升效率，但其所包含的安全風(fēng)險不可小視。企業(yè)必須重視對會計信息安全風(fēng)險的防控，加強研究會計信息的安全預(yù)判、風(fēng)險預(yù)警與分析、安全管控和應(yīng)對策略等方面，推動會計信息安全機制的建設(shè)。人工智能可以自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)抗攻擊功能，開發(fā)病毒檢測系統(tǒng)和漏洞挖掘系統(tǒng)。人工智能會計系統(tǒng)的研發(fā)人員，應(yīng)當結(jié)合會計數(shù)據(jù)的特點，防止黑客非法盜取或篡改會計信息，預(yù)設(shè)程序及時防范，如果預(yù)設(shè)程序不見效，就利用深度學(xué)習(xí)進行智能攻防，若還不見效就要人工排查，由人實施最終控制。

（四）設(shè)置人工智能方面法律規(guī)范，加強監(jiān)管

人工智能技術(shù)逐步融人生活，帶來一系列法律問題，比如侵害用戶隱私權(quán)、妨害知識產(chǎn)權(quán)等，需要設(shè)置相應(yīng)的法律規(guī)范和組織監(jiān)管。企業(yè)應(yīng)形成良好的企業(yè)文化，融人社會責(zé)任大局觀，推行公平誠信的職業(yè)道德。需要在強人工智能到來前，清楚界定“人格化機器人、自動化與人”的界限，法律對“人”的定義演化，以及會計人工智能系統(tǒng)決策失誤的責(zé)任擔(dān)保與承擔(dān)等問題。相關(guān)機構(gòu)應(yīng)該完善會計標準體系與配套機制，同時加快修訂相關(guān)會計法律法規(guī)，從立法角度更有效地規(guī)劃將來人工智能的法律風(fēng)險。這就對防止人工智能會計誤入歧途，保護企業(yè)利益，更好地服務(wù)企業(yè)并創(chuàng)造價值具有重要意義。

三、結(jié)語

本文基于對人工智能簡要發(fā)展歷程、主要熱門技術(shù)及未來發(fā)展趨勢和爭議的闡述，重點探討了人工智能會計的發(fā)展現(xiàn)狀，包括人工智能技術(shù)在會計上運用的必要性、各種人工智能技術(shù)在會計上的應(yīng)用和各會計工作領(lǐng)域內(nèi)人工智能的應(yīng)用狀況。本文認同該觀點：目前出現(xiàn)的“財務(wù)機器人”屬于弱人工智能，主要著力于解決財務(wù)會計流程手工操作的自動化問題，當前使用的RPA不具備相機決策的智能，也許還需要10年的時間，強人工智能“財務(wù)機器人”才能被造出。本文又主要探討了人工智能對傳統(tǒng)會計模式的沖擊影響，這些沖擊影響如：1.人工智能再造會計核算流程，突破傳統(tǒng)會計報告模式;2.人工智突破傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)的使用限制，提升決策科學(xué)性;3.人工智能可以對會計確認中不確定事項估計提供技術(shù)支持;4.人工智能超大幅提升會計流程的工作效率，促使大量會計人員轉(zhuǎn)崗;5.人工智能大幅降低會計出錯率，在一定程度上減少會計信息失真;6.人工智能有效實現(xiàn)外部協(xié)同效應(yīng);7。人工智能化帶來了相當程度的會計信息安全風(fēng)險;8.人工智能化帶來法律邊界界定風(fēng)險;9.人工智能將推動會計職業(yè)升級，導(dǎo)致會計人員職能轉(zhuǎn)換。最后，提出應(yīng)對人工智能會計興起的對策和建議，如對人工智能會計建立客觀全面的認識;拓寬會計學(xué)科的覆蓋面，培養(yǎng)管理決策型財會人才;重視會計信息安全風(fēng)險防控，推動安全機制建設(shè);設(shè)置人工智能方面法律規(guī)范，加強監(jiān)管等。

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