論人工智能對(duì)會(huì)計(jì)審計(jì)職業(yè)的挑戰(zhàn)

文| 李 煥

地理信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)中的優(yōu)勢(shì)

1.提高審計(jì)效率。審計(jì)中涉及地理信息業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量往往比較大,而且存在大量紙質(zhì)材料,如果采用傳統(tǒng)審計(jì)方法,閱讀紙質(zhì)材料或進(jìn)行實(shí)地測(cè)量,費(fèi)時(shí)費(fèi)力效率極低,而運(yùn)用地理信息技術(shù),將審計(jì)資料數(shù)字化,借助合適軟件對(duì)各種圖層進(jìn)行相關(guān)操作分析,能夠快速達(dá)到審計(jì)效果。

2.提高數(shù)據(jù)完整性。對(duì)于時(shí)間跨度比較大,或存在中途臨時(shí)建筑等情況的工程進(jìn)行審計(jì),如果被審計(jì)單位管理不善,對(duì)于時(shí)過境遷的狀況很可能無法提供全程審計(jì)資料,而借助具有歷史回看功能的地理信息分析工具,如 Goolge Earth可以按時(shí)間點(diǎn)查看歷史狀態(tài),有效保證了所需數(shù)據(jù)的完整性。

地理信息技術(shù)服務(wù)經(jīng)濟(jì)責(zé)任所涉及的主要資源審計(jì)內(nèi)容

1.土地資源管理的約束性指標(biāo)以及目標(biāo)責(zé)任制完成情況。主要包括：區(qū)域內(nèi)耕地保有量和基本農(nóng)田保護(hù)指標(biāo)完成情況，耕地占補(bǔ)平衡政策落實(shí)情況，新增建設(shè)用地規(guī)模指標(biāo)控制情況，落實(shí)主體功能區(qū)和土地利用規(guī)劃要求情況。

2.地方新建、擴(kuò)建開發(fā)區(qū)（園區(qū)）和城市新區(qū)情況。主要包括：是否存在違反城鄉(xiāng)建設(shè)規(guī)劃、違規(guī)圈占土地，是否存在批而未供和土地閑置問題，有無違規(guī)向禁止用地項(xiàng)目供地問題，有無違反產(chǎn)業(yè)政策向高耗能、高污染和資源消耗型項(xiàng)目等供地問題。

會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)發(fā)展措施

1.審計(jì)方法。（1）收集資料審查分析。收集地方政府與上級(jí)政府簽訂的目標(biāo)責(zé)任書、上級(jí)政府下達(dá)的績(jī)效考核目標(biāo)文件、地方政府上報(bào)備案最嚴(yán)格的水資源管理年度目標(biāo)和工作計(jì)劃、年度目標(biāo)和年度計(jì)劃調(diào)整情況及其他相關(guān)政策文件、發(fā)展規(guī)劃；地方政府年度自查報(bào)告或考核期自查報(bào)告；水利部門的水資源公報(bào)、水利統(tǒng)計(jì)年鑒、水利系統(tǒng)綜合統(tǒng)計(jì)年報(bào)、水資源管理年報(bào)等統(tǒng)計(jì)資料；工信部門的工業(yè)企業(yè)水耗及水平衡測(cè)試結(jié)果，工業(yè)節(jié)水技術(shù)項(xiàng)目實(shí)施情況等數(shù)據(jù)資料；重點(diǎn)用水戶取水許可臺(tái)賬、工業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)表、重點(diǎn)用水戶生產(chǎn)年報(bào)和月報(bào)；重點(diǎn)灌區(qū)、重點(diǎn)水功能區(qū)檢測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；農(nóng)村安全用水工程項(xiàng)目資料。（2）走訪座談了解情況。走訪水利部門及江河、湖泊、水庫(kù)、干支渠管理機(jī)構(gòu)，了解水資源管理年度目標(biāo)、工作計(jì)劃完成情況、農(nóng)村安全飲水工程完工情況，并抽查部分農(nóng)村安全飲水工程，核實(shí)解決農(nóng)村安全飲水人數(shù)目標(biāo)值完成情況。（3）運(yùn)用地理信息技術(shù)查找線索。利用江河、湖泊、水庫(kù)、干支渠現(xiàn)狀圖數(shù)據(jù)及面積變更數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感影像圖進(jìn)行對(duì)比分析，查找圍湖圍庫(kù)墾養(yǎng)、填湖填庫(kù)開發(fā)、侵占江河湖泊水庫(kù)灘涂種植和開發(fā)等問題線索。（4）現(xiàn)場(chǎng)踏勘重點(diǎn)核實(shí)。深入實(shí)地調(diào)查了江河、湖泊、水庫(kù)、干支渠水質(zhì)及排污口設(shè)置、排放水體情況，重點(diǎn)核實(shí)上級(jí)下發(fā)、網(wǎng)絡(luò)輿情、群眾舉報(bào)等案件的整改情況，核實(shí)違規(guī)設(shè)置排污口、未達(dá)標(biāo)排放、非法采（洗））砂、亂堆亂倒垃圾、圍湖圍庫(kù)墾養(yǎng)、填湖填庫(kù)開發(fā)等問題。

2.政策方面。盡快完善人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)，保證人工智能技術(shù)發(fā)展的良好生態(tài)環(huán)境，同時(shí)制定人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)政策，促進(jìn)其發(fā)展。財(cái)政部可以發(fā)布與AI相關(guān)的財(cái)務(wù)政策，改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)建立起來的財(cái)務(wù)制度體系已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理的要求，應(yīng)在兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同時(shí)，建立以管理會(huì)計(jì)為主、人工智能為輔的財(cái)務(wù)制度體系，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)的智能化跟上時(shí)代發(fā)展，促進(jìn)財(cái)會(huì)人員由單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)型，不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，避免財(cái)會(huì)人員完全被AI所取代。

3.會(huì)計(jì)審計(jì)人員應(yīng)具備的能力。在智能審計(jì)和智能會(huì)計(jì)時(shí)代，基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)、審計(jì)工作可以由智能機(jī)器人在最短的時(shí)間內(nèi)迅速完成，對(duì)基層會(huì)計(jì)審計(jì)人員的工作進(jìn)行取代。社會(huì)需要的人才也開始發(fā)生轉(zhuǎn)型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的復(fù)合型人才成為社會(huì)的緊缺人才。人工智能將財(cái)務(wù)人員從簡(jiǎn)單的工作中解放出來，但從整體分析后發(fā)現(xiàn)，機(jī)器不可能取代會(huì)計(jì)審計(jì)工作，因此，會(huì)計(jì)審計(jì)人員需要不斷加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)，增加更多的學(xué)習(xí)時(shí)間，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，并以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，加強(qiáng)溝通和交流，使知識(shí)可以快速融合，對(duì)人工智能信息系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理和控制，具備更加先進(jìn)的管理思維模式，努力向復(fù)合型人才方向轉(zhuǎn)變。

結(jié)束語

人工智能的應(yīng)用促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也為會(huì)計(jì)行業(yè)增加了更多的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)審計(jì)人員需要深刻意識(shí)到人工智能帶來的影響，所以，相關(guān)單位應(yīng)有意識(shí)地培養(yǎng)對(duì)員工進(jìn)行培養(yǎng)，由單一人才向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。財(cái)會(huì)人員還應(yīng)學(xué)習(xí)管理知識(shí)，進(jìn)一步提升自己的綜合能力。