長三角地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評價(jià)研究

陳俊梁，林 影，史歡歡

（蘇州科技大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 蘇州215009）

一、問題提出

（一）研究背景和意義

新時(shí)期中國特色社會主義的本質(zhì)特征就是中國社會全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)地發(fā)展，并讓全體社會成員充分享受改革發(fā)展的紅利。然而，全面建成小康社會，實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕，最艱巨最繁重的任務(wù)在農(nóng)村，最大的潛力和后勁也在農(nóng)村。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速放緩，外部發(fā)展環(huán)境嚴(yán)峻的形勢下，以鄉(xiāng)村振興拉動內(nèi)需，從源頭上促進(jìn)供給側(cè)改革成為保持中國經(jīng)濟(jì)社會健康穩(wěn)定發(fā)展的必然選擇。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計(jì)民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。隨后，中共中央、國務(wù)院對鄉(xiāng)村振興事業(yè)進(jìn)行了總體布局和安排，要求按照“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”的總要求，扎扎實(shí)實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

“長江三角洲地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位”（1）。長三角地區(qū)在鄉(xiāng)村振興方面走在全國前列，其鄉(xiāng)村振興實(shí)施情況對全國具有顯著示范效應(yīng)。對長三角地區(qū)鄉(xiāng)村振興質(zhì)量水平的測量與比較，有助于鑒別不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、不同發(fā)展模式下鄉(xiāng)村振興的得失與優(yōu)劣，有助于彼此之間取長補(bǔ)短，有助于積累經(jīng)驗(yàn)供全國其他地區(qū)借鑒參考，從而為全面實(shí)現(xiàn)小康社會貢獻(xiàn)力量。

（二）研究前沿動態(tài)

近年來，我國已有學(xué)者開始關(guān)注鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的評價(jià)問題。在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，大多數(shù)研究將“二十字”總要求的5 個(gè)維度作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略評價(jià)的一級指標(biāo)，在二級、三級指標(biāo)的選取方面，各有側(cè)重。陳秧分等（2018）［1]聚焦國家食品安全、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、全面小康等關(guān)鍵領(lǐng)域，進(jìn)行指標(biāo)選取。鄭家琪、楊同毅（2018）［2]基于抓主要矛盾的指標(biāo)選取原則，把建設(shè)宜居鄉(xiāng)村、發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力、增加農(nóng)民收入作為重點(diǎn)，充分體現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興以人為本的要求。賈晉等（2018）［3]指出產(chǎn)業(yè)興旺和生活富裕是鄉(xiāng)村振興的“硬基礎(chǔ)”，而生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明和治理有效則是鄉(xiāng)村振興的“軟環(huán)境”，只有兩者有效統(tǒng)一協(xié)調(diào)，才能真正達(dá)到振興鄉(xiāng)村的目的，基于此系統(tǒng)性的視角，構(gòu)建了“六化四率三風(fēng)三治三維”的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的評價(jià)指標(biāo)體系。在評價(jià)方法研究方面，主要包括指標(biāo)權(quán)重確定方法及評價(jià)結(jié)果計(jì)算方法。其中，指標(biāo)權(quán)重的確定大多采用德爾菲法、層次分析法、熵值法或?qū)⑸鲜龇椒ㄏ嘟Y(jié)合的方式（陳秧分等，2018；賈晉等，2018；馬歷等，2018）［1，3-4]。張挺等將層次分析法與熵權(quán)法融合，以兩種方法的均值為鄉(xiāng)村振興評價(jià)體系指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。評價(jià)結(jié)果計(jì)算方法主要有綜合指數(shù)法（陳秧分等，2018；馬歷等，2018；賈晉等，2018；張挺等，2018）［1，3，5]和主成分分析法（程莉、文傳浩，2018）［6]。

綜合來看，目前針對長三角地區(qū)鄉(xiāng)村振興問題的專題研究尚顯不足。另外，用因子分析這種客觀賦權(quán)的方法處理最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、進(jìn)行鄉(xiāng)村振興水平綜合評價(jià)還比較少見，這些都為本研究提供了合適的探索空間。

（三）研究對象及目的

當(dāng)前，長三角一體化已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，在此背景下有理由對這些地方的鄉(xiāng)村振興事業(yè)寄予更高的期望，期待該區(qū)域做出有價(jià)值的探索和示范性貢獻(xiàn)。2019年12月發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》將區(qū)域一體化規(guī)劃范圍涵蓋滬、蘇、浙、皖全境（2），因此，長江三角洲地區(qū)理論上應(yīng)該包括江蘇省、浙江省、安徽省和上海市，但是由于上海市的絕對大都市特性，其鄉(xiāng)村占比微乎其微（即便是農(nóng)村占比相對較大的青浦區(qū)、崇明區(qū)，它們與蘇浙皖下屬的地市相比也缺乏可比性），因此，本文選擇江蘇、浙江、安徽省40地市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平作為研究對象。

本研究旨在構(gòu)建一個(gè)能夠客觀評價(jià)長三角地市鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合評價(jià)體系，并利用近年來農(nóng)業(yè)普查及其他權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對長三角40地市鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平做一個(gè)科學(xué)、直觀的整體度量，在此基礎(chǔ)上探究省際鄉(xiāng)村振興發(fā)展差異的原因，為蘇浙皖三省及各地方政府提供有針對性的對策建議。

二、研究方案設(shè)計(jì)

（一）研究思路簡述

本文致力于鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評價(jià)研究，為使評價(jià)更加客觀、公平、可操作，方便各地運(yùn)用本研究結(jié)果進(jìn)行鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度，本文首先依據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“二十字”總方針，從5個(gè)維度分別設(shè)置可量化、數(shù)據(jù)來源可靠的二級指標(biāo)體系，期望通過該指標(biāo)體系能夠全面反映一個(gè)地方鄉(xiāng)村振興的風(fēng)貌。

由于鄉(xiāng)村振興評價(jià)涉及的維度較多，在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，確定因子分析法為長三角（除上海，下同）40 地市鄉(xiāng)村振興水平的評價(jià)測度方法。因子分析法是一種客觀性較強(qiáng)、有利于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)在聯(lián)系的計(jì)量分析方法。通過發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)部相關(guān)關(guān)系，把眾多指標(biāo)用少數(shù)幾個(gè)被稱為公因子的變量來表示，實(shí)現(xiàn)降維。再依據(jù)每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行客觀賦權(quán)，構(gòu)造得分函數(shù)，計(jì)算各因子得分。經(jīng)因子分析法提取后的公因子能夠代表原始變量的主要信息，進(jìn)而可以替代原始變量來解釋一些經(jīng)濟(jì)、社會現(xiàn)象。因子分析法在各領(lǐng)域的多指標(biāo)綜合評價(jià)中具有顯著優(yōu)勢。

之后，本文對照指標(biāo)體系搜集可以獲取的最新、最權(quán)威數(shù)據(jù)，借助SPSS 19.0工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到長三角40 地市的鄉(xiāng)村振興綜合得分及排名。最后，本文將根據(jù)各因子得分及綜合得分的情況進(jìn)行比對分析，以期總結(jié)并提取寶貴經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)的

或潛在的問題，進(jìn)而提出有針對性的政策建議。

（二）評價(jià)體系指標(biāo)選取原則

指標(biāo)體系的構(gòu)建遵循以下原則：①對接國家戰(zhàn)略的原則，以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出的5 個(gè)維度為基礎(chǔ)，結(jié)合現(xiàn)有成果及實(shí)際情況，設(shè)計(jì)具體指標(biāo)；②凸顯地域差異的原則，蘇浙皖三省各地農(nóng)村發(fā)展存在差異性，故盡量選擇具有共性的指標(biāo)；③突出重點(diǎn)的原則，指標(biāo)選取盡量聚焦農(nóng)村經(jīng)濟(jì)多元化、農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展、城鄉(xiāng)和諧等關(guān)鍵領(lǐng)域與重點(diǎn)環(huán)節(jié)；④便于實(shí)際操作的原則，在數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，盡可能選取權(quán)威性的指標(biāo)，同時(shí)，盡量選取比值類指標(biāo)，避免規(guī)模差異對結(jié)果的影響［1]。

（三）指標(biāo)體系構(gòu)建及其說明

本文在陳秧分、黃修杰和王麗娟［1]、韓欣宇和閆鳳英［7]等前人相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，遵循前述指標(biāo)的選取原則，突出城鄉(xiāng)和諧發(fā)展特色，突出農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展?jié)摿υu價(jià)特色，構(gòu)建了鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系，見表1所列。

表1 長三角蘇浙皖三省鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系

（1）產(chǎn)業(yè)興旺。產(chǎn)業(yè)興旺是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基石，該類下設(shè)5 個(gè)二級指標(biāo)：農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率水平；非農(nóng)鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)占比反映了農(nóng)民就業(yè)及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元化程度；畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力和農(nóng)村人均用電量體現(xiàn)了生產(chǎn)技術(shù)上的現(xiàn)代化；人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）生態(tài)宜居。生態(tài)宜居是提高鄉(xiāng)村發(fā)展質(zhì)量的保證，該類下設(shè)3 個(gè)二級指標(biāo)：農(nóng)村道路路燈覆蓋率反映了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況；村生活污水集中處理率和水沖式衛(wèi)生廁所普及率反映了村容整潔以及生活便利程度。

（3）鄉(xiāng)風(fēng)文明。鄉(xiāng)風(fēng)文明是鄉(xiāng)村建設(shè)的靈魂，該類下設(shè)3個(gè)二級指標(biāo)：鄉(xiāng)村文化繁榮程度主要通過農(nóng)村居民人均文娛消費(fèi)支出和農(nóng)村體育健身場所覆蓋率來體現(xiàn)；鄉(xiāng)村傳統(tǒng)美德通過離婚狀況人口占比來反映。

（4）治理有效。治理有效是鄉(xiāng)村善治的核心，該類下設(shè)3個(gè)二級指標(biāo)：農(nóng)村低保人數(shù)占比反映了鄉(xiāng)村自治實(shí)踐和各地扶貧攻堅(jiān)工作的進(jìn)展情況；城鄉(xiāng)收入差距程度和城鄉(xiāng)生活差距程度從收入和消費(fèi)兩個(gè)角度衡量了城鄉(xiāng)發(fā)展均衡程度，凸顯城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題，前者用農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民人均收入比衡量，后者用農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出比衡量。

（5）生活富裕。生活富裕是鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)，該類下設(shè)4個(gè)二級指標(biāo)：農(nóng)民人均可支配收入和人均生活消費(fèi)支出是衡量農(nóng)村富裕程度，體現(xiàn)居民生活水平的重要指標(biāo)；農(nóng)村居民平均每百戶家用汽車擁有量、農(nóng)村常住居民恩格爾系數(shù)從物質(zhì)方面反映了農(nóng)民生活質(zhì)量高低。

三、長三角地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及評估方法

前文已述，由于上海樣本的特殊性，本文選取長三角蘇浙皖三省40地市為評價(jià)對象。本文數(shù)據(jù)主要來源為三省官方統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公開發(fā)布的統(tǒng)計(jì)資料，包括2018年版各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、民政統(tǒng)計(jì)年鑒等，少部分來自各省市政府網(wǎng)站的資料庫和第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)延差異，除表1 附注中特別說明外，研究時(shí)點(diǎn)均為2017年。

因子分析法的具體步驟如下：

第一，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用SPSS 19.0對18個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除不同指標(biāo)量綱對評價(jià)結(jié)果的影響，其標(biāo)準(zhǔn)化原理公式如下：

其中，i表示地區(qū)數(shù)；j表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；表示第i個(gè)樣本所對應(yīng)的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值

第二，因子分析適用性檢驗(yàn)。使用因子分析法的前提條件是各個(gè)變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。在SPSS 19.0 中，主要的檢驗(yàn)方法是巴特萊特球體檢驗(yàn)（Bartlett Test of Sphericity）和KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）測度。其中，KMO測度作為因子分析適用性檢驗(yàn)的重要工具，其適合度的取值范圍為0～1，數(shù)值越接近1 說明各解釋變量之間有越強(qiáng)的相關(guān)性，適合做因子分析。

第三，公因子篩選與命名。篩選公因子要遵循兩個(gè)原則：一是特征值，特征值反映了該因子對變量的解釋力度，一般選擇特征值大于1的因子作為公因子；二是公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率越大解釋力度越強(qiáng)，通常要求提取的公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率不低于80%。公因子的提取數(shù)量確定后，需要對各公因子命名，為提高命名的可解釋性，通常需要對因子做旋轉(zhuǎn)處理，使每一個(gè)公因子對應(yīng)少數(shù)幾個(gè)具有高荷載的變量，更具解釋意義。

第四，計(jì)算因子及綜合得分。依照成分得分系數(shù)矩陣中顯示的關(guān)系，將公共因子分別表示為原始指標(biāo)的線性形式，由此得到因子得分函數(shù)；用公因子的方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率之比作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，可得綜合得分函數(shù)。

（二）實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

利用SPSS 19.0 進(jìn)行因子分析時(shí)，軟件會自動消除量綱對數(shù)據(jù)的影響。

2.因子分析適用性檢驗(yàn)

通過SPSS 19.0 得到的巴特萊特球體檢驗(yàn)和KMO 測度的結(jié)果見表2 所列。可以看到：KMO 測度的結(jié)果為0.811，根據(jù)Kaiser 給出的KMO 度量標(biāo)準(zhǔn)可知原始變量適合做因子分析，Bartlett球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值接近于0，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為原始變量間存在較強(qiáng)相關(guān)性，故此組數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是合適的。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

3.提取公因子

從解釋的總方差表中可以看到各因子的初始特征值和經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)公因子篩選的兩個(gè)原則，有4個(gè)公因子的初始特征值大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為83.039%，再結(jié)合碎石圖（圖1）的特征值分布，提取4個(gè)公因子是可行的。

圖1 碎石圖

4.確定因子載荷矩陣及公因子命名

根據(jù)SPSS 19.0給出的旋轉(zhuǎn)處理后的因子載荷矩陣，從全面性、系統(tǒng)性的角度出發(fā)，最終將18 個(gè)原始指標(biāo)歸結(jié)為長三角三省鄉(xiāng)村振興建設(shè)的四個(gè)主要方面：綜合因子F1、生活質(zhì)量因子F2、農(nóng)業(yè)發(fā)展因子F3、城鄉(xiāng)和諧因子F4。第一個(gè)公因子涉及的指標(biāo)解釋變量較多，在7 個(gè)指標(biāo)上的載荷量比較集中，包括非農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)占比、農(nóng)村道路路燈覆蓋率、村生活污水處理率、水沖式衛(wèi)生廁所普及率、農(nóng)村體育健身場所覆蓋率、農(nóng)村常住居民人均可支配收入、農(nóng)村常住居民人均生活消費(fèi)支出，故將第一個(gè)公因子命名為綜合因子。第二個(gè)公因子涵蓋的解釋變量有6 個(gè)，包括農(nóng)村人均用電量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民人均文娛消費(fèi)支出、農(nóng)村低保人數(shù)占比、農(nóng)村居民平均每百戶家用汽車擁有量、農(nóng)村常住居民恩格爾系數(shù)，提高農(nóng)民生活質(zhì)量是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的根本內(nèi)涵和任務(wù)，所以將第二個(gè)公因子命名為生活質(zhì)量因子。第三個(gè)公因子包括農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力2 個(gè)指標(biāo)，畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力反映了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展水平，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動有著最為直接的影響，故將第三個(gè)公因子命名為農(nóng)業(yè)發(fā)展因子。第四個(gè)公因子涵蓋的解釋變量有3 個(gè)，包括離婚狀況、城鄉(xiāng)收入差距程度、城鄉(xiāng)生活差距程度，將其命名為城鄉(xiāng)和諧因子。

5.計(jì)算因子綜合得分

各公因子得分和因子加權(quán)綜合得分函數(shù)如下：

（三）鄉(xiāng)村振興評價(jià)結(jié)果分析

將長三角蘇浙皖三省40個(gè)地市的原始數(shù)據(jù)依式（1）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后分別代入因子分析得出的函數(shù)式（2）-（6），可以計(jì)算出各市的各公因子評價(jià)得分、綜合評價(jià)得分及排名，具體見表3所列。

第一，從總體看，江蘇、浙江鄉(xiāng)村振興水平明顯高于安徽，排名前10的市全部來自浙江和江蘇，同時(shí)后10名的市全部在安徽。此外，浙北地區(qū)、蘇南地區(qū)具有明顯優(yōu)勢：浙江省位列前10 的7 個(gè)市全部屬于浙江中北部地區(qū)；江蘇省位于前10 名的3個(gè)市分別是蘇南的蘇州、無錫和常州，且蘇州、無錫包攬了綜合得分排名的前兩名，優(yōu)勢明顯。這一結(jié)果也充分說明，經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ)，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動鄉(xiāng)村振興水平的提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與鄉(xiāng)村振興水平呈高度正相關(guān)關(guān)系。通過將40地市綜合得分與農(nóng)村人均收入作相關(guān)性分析，結(jié)果顯示：在顯著性水平P＜0.001 的水平下，兩者的Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.965，存在強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，亦證明了此結(jié)論。

表3 2017年蘇浙皖40地市各因子及綜合評價(jià)得分

第二，從綜合因子F1得分排名可以看出，浙江省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、藏富于民方面具有優(yōu)勢，各市農(nóng)業(yè)農(nóng)村市場活力比較足。20世紀(jì)80年代，“鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)看蘇南，家庭工業(yè)看浙南”成為公認(rèn)，溫州模式造就了當(dāng)時(shí)“商品生產(chǎn)蓬勃發(fā)展、社會財(cái)富迅速增長、全部農(nóng)民普遍富裕的巨大奇跡”［9]；近幾年，浙江的特色小鎮(zhèn)模式又取得了不菲的成果，這些都為浙江社會主義新農(nóng)村建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。需要說明的是，通過對F1所包含的7個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析發(fā)現(xiàn)，在其中的B1、B2、B3、C2上，浙江省各市的平均水平分別是江蘇的1.3倍、2.1倍、1.4倍、1.2倍，不排除由于原始指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一對結(jié)果的影響。

第三，從生活質(zhì)量因子F2看，前10名均在江蘇省，且前6 名均在蘇南地區(qū)，說明江蘇省特別是蘇南各市農(nóng)村生活相對富足、安定，這與蘇南模式有密切關(guān)系。蘇南模式以集體經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)為核心，蘇南鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)立足農(nóng)村，支援農(nóng)業(yè)，形成鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生，反過來又繁榮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、提高農(nóng)民生活質(zhì)量的良性互動局面。

第四，從農(nóng)業(yè)發(fā)展因子F3看，得分排名前10名中，江蘇占6 個(gè)，浙江、安徽各占2 個(gè)，分別是寧波、舟山、合肥、蕪湖。此結(jié)果說明江蘇在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面還是占有比較大的優(yōu)勢，這與三省的農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境息息相關(guān)。江蘇多平原，而浙江山地和丘陵面積約占全省75%，安徽的山地和丘陵面積也占全省面積的近1/2，不適宜大型農(nóng)機(jī)設(shè)備耕種，農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展短板問題十分突出，這在很大程度上束縛了本省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

第五，從城鄉(xiāng)和諧因子F4得分情況看，江、浙兩省的水平相差不大，與安徽省相比均具有較大優(yōu)勢，說明江蘇和浙江長期以來注重城鄉(xiāng)一體化政策實(shí)施，各地城鄉(xiāng)收入、生活消費(fèi)的差距較小，城鄉(xiāng)生活同質(zhì)化程度較高。同時(shí)應(yīng)看到，有些排名靠前的地市（如鹽城、宿遷），盡管其城鄉(xiāng)收入和支出差距比較?。ㄖ笜?biāo)占優(yōu)），但其城鄉(xiāng)人均收入和支出的總量并不占優(yōu)。想要實(shí)現(xiàn)真正的城鄉(xiāng)居民共同富裕，必須同時(shí)重視“共同”和“富?！眱蓚€(gè)方面，各市都還有很長的路要走。

四、結(jié)論及政策啟示

（一）主要結(jié)論

本文以2017年長三角蘇浙皖三省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用因子分析法對三省40 個(gè)地級市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)：①三省及各市間的鄉(xiāng)村振興發(fā)展存在較為嚴(yán)重的不均衡性，安徽省與蘇浙兩省差距懸殊；②浙江省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、藏富于民方面處于領(lǐng)先地位，而江蘇省則在農(nóng)民生活質(zhì)量和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平兩個(gè)方面具有突出優(yōu)勢；③在城鄉(xiāng)和諧方面，蘇浙兩省水平相近，均領(lǐng)先于安徽省，此外，有相當(dāng)數(shù)量的市在城鄉(xiāng)差距（收入、支出）這個(gè)指標(biāo)上表現(xiàn)尚可，但在人均收入與支出方面卻差強(qiáng)人意，需要客觀、全面加以看待。總體來看，鄉(xiāng)村振興水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，與農(nóng)村人均可支配收入存在高度的正相關(guān)關(guān)系。

（二）政策啟示

（1）加大對農(nóng)村地區(qū)投入，改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施狀況。基于文章實(shí)證部分的指標(biāo)權(quán)重分析，B1、B2、B3、C2等涉及農(nóng)村人居環(huán)境和公共服務(wù)的指標(biāo)對綜合評價(jià)得分具有很大影響，農(nóng)村人居環(huán)境和公共服務(wù)建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的重要環(huán)節(jié)。由綜合因子F1得分情況可看出，浙江在農(nóng)村人居環(huán)境和公共服務(wù)建設(shè)方面領(lǐng)先于其他兩省，2019年中央“一號文件”中也指出，要深入學(xué)習(xí)推廣浙江“千村示范、萬村整治”工程經(jīng)驗(yàn)，全面推開以農(nóng)村垃圾污水治理、廁所革命和村容村貌提升為重點(diǎn)的農(nóng)村人居環(huán)境整治，將農(nóng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)三大環(huán)境改善作為重點(diǎn)，大范圍全面整治，小中心重點(diǎn)建設(shè)，通過示范村的引領(lǐng)作用，層層推進(jìn)，整體提升。此外，要全面提升農(nóng)村教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障、養(yǎng)老、文化體育等公共服務(wù)水平，加快建設(shè)和完善農(nóng)村公共服務(wù)體系，提升農(nóng)民生活質(zhì)量，同時(shí)為增加農(nóng)民收入、降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、提高農(nóng)村勞動生產(chǎn)率等提供強(qiáng)有力保障［10]。

（2）深化農(nóng)村改革，著力提升農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)水平。通過對評價(jià)結(jié)果的分析不難發(fā)現(xiàn)，作為第一名和第二名的江蘇蘇州與無錫都是全國農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)建設(shè)的先行者，農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為蘇州、無錫鄉(xiāng)村振興提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。尤其是蘇州、無錫等市以股份的形式將集體財(cái)產(chǎn)具體量化到社區(qū)每一位成員，其所建立的統(tǒng)一經(jīng)營、民主管理、按股分紅的社區(qū)股份合作組織成為農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)的主要載體，這種做法對其他地區(qū)具有重要的借鑒意義。各地應(yīng)該深化農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革，充分發(fā)揮統(tǒng)分結(jié)合、雙層經(jīng)營的優(yōu)勢，鞏固和完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度。要積極培育農(nóng)民專業(yè)合作組織，形成新的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)主體，使之既要保證個(gè)體活力和創(chuàng)造力，同時(shí)也要形成集團(tuán)優(yōu)勢和組織優(yōu)勢，從而能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的有效對接，提高農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的現(xiàn)代化水平。

（3）培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐。研究結(jié)果顯示，各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展因子F3得分差別較大，說明三省各市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)水平存在嚴(yán)重的不均衡性，一些排名較后地市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展亟待發(fā)掘出新動能?，F(xiàn)階段，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是促進(jìn)脫貧攻堅(jiān)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的主力軍。要促進(jìn)各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體融合發(fā)展，培育和發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，鼓勵(lì)建立產(chǎn)業(yè)協(xié)會和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟；發(fā)揮政策對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展的引導(dǎo)作用，包括引導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體多元融合發(fā)展、多路徑提升規(guī)模經(jīng)營水平、多模式完善利益分享機(jī)制以及多形式提高發(fā)展質(zhì)量［11]；建立健全支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展政策體系，包括完善財(cái)政稅收政策、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善金融信貸服務(wù)、擴(kuò)大保險(xiǎn)支持范圍、鼓勵(lì)拓展?fàn)I銷市場、支持人才培養(yǎng)引進(jìn)等［12]。

（4）以特色小鎮(zhèn)推動鄉(xiāng)村振興，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。無論是城鄉(xiāng)和諧因子F4得分還是鄉(xiāng)村振興綜合評價(jià)得分，浙江、江蘇兩省水平明顯高于安徽，一個(gè)很重要的原因就是依靠特色小鎮(zhèn)帶動鄉(xiāng)村振興。鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為城市與農(nóng)村的連接樞紐起到了承上啟下的傳導(dǎo)作用，對加速鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有不可忽視的作用。據(jù)最新公布的2019年度全國綜合實(shí)力千強(qiáng)鎮(zhèn)顯示，前100名中江蘇獨(dú)占30席，浙江占16席，兩者之和接近總數(shù)的一半。這絕不是偶然的，說明蘇浙兩省在特色小氣鎮(zhèn)建設(shè)方面確實(shí)走在全國前列。當(dāng)前，“旅游”“產(chǎn)業(yè)”成為特色小鎮(zhèn)兩大主題，產(chǎn)業(yè)類小鎮(zhèn)需要依托既有的成熟產(chǎn)業(yè)，而旅游類小鎮(zhèn)則對天然的特色旅游資源要求頗高，各地要根據(jù)區(qū)域要素稟賦和比較優(yōu)勢，明確特色小鎮(zhèn)的精準(zhǔn)定位。旅游類小鎮(zhèn)的文化特色在于挖掘地域文化內(nèi)蘊(yùn)，或植入與產(chǎn)業(yè)有關(guān)的特色文化內(nèi)涵，以形成小鎮(zhèn)的個(gè)性精神，例如江蘇興化油菜花海、浙江嵊泗列島等。產(chǎn)業(yè)類小鎮(zhèn)要以產(chǎn)業(yè)思維為引領(lǐng)，充分挖掘當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，例如義烏小商品、黃巖磨具等［13]。

（5）充分利用長三角區(qū)域一體化政策紅利，為鄉(xiāng)村振興提速增效。2019年10月24日，在嘉興舉行的“鄉(xiāng)村振興·城鄉(xiāng)融合發(fā)展”研討會上，來自長三角地區(qū)的28市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局代表共同簽署了《長三角地區(qū)鄉(xiāng)村振興區(qū)域合作聯(lián)盟合作協(xié)議》，建議今后應(yīng)根據(jù)最新的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，拓展政策紅利到滬、蘇、浙、皖全境。各地在立足個(gè)性、探尋特色的基礎(chǔ)上，錯(cuò)位發(fā)展，優(yōu)勢互補(bǔ)，構(gòu)建長三角地區(qū)鄉(xiāng)村振興共建、共興、共享的協(xié)同發(fā)展機(jī)制，全力推動毗鄰地區(qū)在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施方面的深度合作。尤其要加強(qiáng)各地在產(chǎn)業(yè)融合、生態(tài)保護(hù)、要素流動等關(guān)鍵領(lǐng)域的交流合作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活、生態(tài)有機(jī)交融的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展；加強(qiáng)相鄰區(qū)域的點(diǎn)線串聯(lián)和無縫對接，積極探索各市在新型農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)、共享方面的合作機(jī)制，逐步突破長三角三省的地區(qū)界線，以更廣闊的視野，更博大的胸懷，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與社會可持續(xù)發(fā)展。

注 釋：

（1）資料源自中共中央、國務(wù)院《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》。具體參見https：//www.sohu.com/a/328756251_115926.

（2）根據(jù)中共中央、國務(wù)院2019年12月1日公布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，規(guī)劃范圍包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省全域（面積35.8萬平方公里）。