技術(shù)信息獲取、政府科技資助影響企業(yè)創(chuàng)新能力嗎

李 玲，陶厚永

(1.中南民族大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430071)

0 引言

創(chuàng)新是一個(gè)國(guó)家持續(xù)發(fā)展、不斷進(jìn)步的不竭動(dòng)力，是增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。技術(shù)創(chuàng)新能力關(guān)系到國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)，也是推動(dòng)區(qū)域發(fā)展和企業(yè)進(jìn)步的源泉。工業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新最重要的產(chǎn)業(yè)載體，工業(yè)企業(yè)已逐漸成為技術(shù)創(chuàng)新的主體[1]。

隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，以及技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散速度的加快，如何快速獲取信息、充分利用技術(shù)信息提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力已引起越來越多的關(guān)注。尤其是在當(dāng)前形勢(shì)下，企業(yè)面臨快速變化的市場(chǎng)環(huán)境，消費(fèi)者需求日益多元化和個(gè)性化，產(chǎn)品更新?lián)Q代快，使得外部信息源對(duì)技術(shù)創(chuàng)新過程至關(guān)重要，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)技術(shù)信息獲取、吸收的依賴性日益增強(qiáng)[2]。由此可見，技術(shù)信息獲取能力直接影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。學(xué)者們也意識(shí)到信息技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重要性，F(xiàn)rishammar[2]研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)信息獲取是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有積極影響；Madhavan[3]也強(qiáng)調(diào)技術(shù)信息獲取是企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的重要環(huán)節(jié)；張龍鵬和湯志偉[4]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)應(yīng)用是推動(dòng)企業(yè)開放式創(chuàng)新的重要因素。可見，技術(shù)信息獲取對(duì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)、提升企業(yè)創(chuàng)新能力具有重要影響。那么，企業(yè)應(yīng)該如何通過技術(shù)信息獲取提升自身技術(shù)創(chuàng)新能力？技術(shù)信息應(yīng)用對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的作用機(jī)制是什么？這不僅影響企業(yè)如何獲取和開發(fā)技術(shù)信息，更會(huì)影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)成效及創(chuàng)新能力提升。

此外，由于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)前期投入大、創(chuàng)新產(chǎn)出不確定以及創(chuàng)新收益外部性等問題，使得技術(shù)創(chuàng)新過程中存在“市場(chǎng)失靈”[5]，限制了創(chuàng)新要素如資金、技術(shù)、信息等自由流動(dòng)，一定程度上抑制了企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)的積極性和主動(dòng)性。而政府科技資助不僅可以克服“市場(chǎng)失靈”，還可以分擔(dān)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中的部分風(fēng)險(xiǎn)，尤其是隨著創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，政府對(duì)科技創(chuàng)新的資助力度不斷加大，對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新補(bǔ)貼力度不斷提高。2018年上半年，A股3 534家上市企業(yè)中94%的企業(yè)獲得了政府資助，這些上市企業(yè)上半年合計(jì)獲得政府資助593.9億元，創(chuàng)下A股市場(chǎng)近9年來政府資助金額之最。由此可見，當(dāng)前政府科技資助覆蓋面廣，資助金額高。政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有引導(dǎo)和促進(jìn)作用，但是，如何對(duì)政府科技資助政策效果進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，并最大限度地發(fā)揮政策引導(dǎo)和幫扶作用，提升企業(yè)創(chuàng)新能力也是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于政府科技資助與企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新績(jī)效等之間的關(guān)系展開了一系列研究，但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于政府科技資助政策效果尚未達(dá)成一致結(jié)論，主要有3種觀點(diǎn)：一是政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升發(fā)揮引導(dǎo)和促進(jìn)作用，如Lee(2011)、Czamitzki等(2006)、解維敏(2009)、Dundas & Roper(2010)、Meuleman &Maeseneire(2012)、Guo(2015)、Jaffe & Le(2015)等；二是政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生“抑制效應(yīng)”，如Rebolledo& Sandonís(2012)、姚林香和冷訥敏(2018)、李萬福(2017)、高宏偉(2011)、陳青山和鐘春平(2015)、康志勇(2017)、陳玲和楊文輝(2016)、毛其淋和許家云(2015)等；三是政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響呈非線性關(guān)系，如Hussinger[6]、傅利平等[7-8]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，政府科技資助與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間呈現(xiàn)“倒 U”型關(guān)系。

由此也引出一系列關(guān)鍵問題，政府科技資助是促進(jìn)還是抑制了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新？政府科技資助能否顯著提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力? 政府科技資助政策效果如何？通過相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究的局限在于：①國(guó)內(nèi)研究大多基于上市主板、中小板或創(chuàng)業(yè)板數(shù)據(jù)；②很多研究只是比較籠統(tǒng)地分析了政府補(bǔ)貼(財(cái)政補(bǔ)貼)對(duì)企業(yè)研發(fā)投資或者創(chuàng)新活動(dòng)是激勵(lì)效應(yīng)還是擠出效應(yīng)，沒有針對(duì)政府科技資助、稅收優(yōu)惠政策等進(jìn)行分類評(píng)估；③一些研究只是實(shí)證檢驗(yàn)了政府科技資助與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，沒有解剖背后的影響機(jī)理。本文基于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，與基于上市公司數(shù)據(jù)的研究結(jié)論形成互補(bǔ)，細(xì)分政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，分析其背后的影響機(jī)理，并對(duì)前述問題進(jìn)行探究，有利于客觀評(píng)估政府科技資助實(shí)施效果，為進(jìn)一步提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提供政策指導(dǎo)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 技術(shù)信息獲取與企業(yè)創(chuàng)新能力

企業(yè)創(chuàng)新能力是指將技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新服務(wù)的能力。本文中技術(shù)信息獲取主要是指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話與通信技術(shù)、多媒體技術(shù)、安全技術(shù)(智能卡)以及報(bào)紙雜志等收集外部利益相關(guān)者如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、客戶、上下游供應(yīng)商等有關(guān)技術(shù)信息數(shù)據(jù)的過程[9]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.72億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.53億，占比由2016年的95.1%上升到97.5%，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到55.8%，并保持穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)?；ヂ?lián)網(wǎng)+時(shí)代，智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和日益普及，能夠加速縮小地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝。同時(shí)，通過線上線下購(gòu)物融合、體驗(yàn)，幫助企業(yè)收集消費(fèi)者需求變化、產(chǎn)品更新?lián)Q代信息等，充分利用現(xiàn)有技術(shù)信息，挖掘市場(chǎng)潛力，凸顯“大市場(chǎng)效應(yīng)”和“空間效應(yīng)”，并且為落后地區(qū)消費(fèi)者參與市場(chǎng)提供統(tǒng)一的準(zhǔn)入條件、交易規(guī)則、信用制度和信息服務(wù)等[10]。

隨著信息技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，區(qū)域間逐漸形成緊密的空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化了地區(qū)間聯(lián)系，信息技術(shù)及其空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)連同物質(zhì)、資金、人才一起成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)作為一種新的基礎(chǔ)設(shè)施，不僅把各種產(chǎn)品信息、需求信息和相關(guān)知識(shí)從產(chǎn)地輸送到市場(chǎng)，而且進(jìn)一步縮短了城鄉(xiāng)之間以及城市之間的交互距離，使得技術(shù)信息交流更加頻繁、密切，而且技術(shù)信息正在日益改變區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展模式[11]。此外，信息技術(shù)發(fā)展改變了技術(shù)信息獲取、交流和傳遞過程，降低了知識(shí)擴(kuò)散成本，加強(qiáng)了區(qū)域企業(yè)之間的聯(lián)系與合作，為企業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新合作搭建起信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，保障參與企業(yè)都能夠接觸、使用信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的共享資源[12]。

當(dāng)今企業(yè)處在一個(gè)快速多變、競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，消費(fèi)者需求偏好變化、技術(shù)更新?lián)Q代以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為等不可預(yù)測(cè)性迫使企業(yè)不斷推陳出新，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，因此有關(guān)技術(shù)信息的掃描、收集對(duì)技術(shù)創(chuàng)新更為關(guān)鍵[13]。尤其外部知識(shí)源對(duì)技術(shù)創(chuàng)新過程來說不可或缺，外部知識(shí)開發(fā)利用能力是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重要組成部分，而識(shí)別、獲取有價(jià)值的外部技術(shù)信息并用于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)至關(guān)重要[14]。由于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中蘊(yùn)含著大量不確定性，為了降低不確定性，滿足技術(shù)創(chuàng)新中的信息需求，需要進(jìn)行有效的信息活動(dòng)，即搜集合適的信息、及時(shí)準(zhǔn)確地傳輸信息[3]，通過技術(shù)信息的輸入、交流，對(duì)其進(jìn)行加工處理，形成技術(shù)創(chuàng)新成果。

此外，對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)而言，技術(shù)信息獲取不但為從外部開發(fā)技術(shù)資源提供信息，而且有利于促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)[15]。Audretsch&Keilbach[16]研究認(rèn)為，技術(shù)信息獲取可督促企業(yè)及時(shí)采用新技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，由此為企業(yè)帶來更多商業(yè)機(jī)會(huì)。不過，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)生存和發(fā)展而言，迫切需要解決的是如何有效抓住當(dāng)前機(jī)遇，并以產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新滿足顧客多樣化需求；而技術(shù)信息獲取可以為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供更多技術(shù)參考信息，以甄別當(dāng)前創(chuàng)新行為和創(chuàng)新結(jié)果是否匹配，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步開展創(chuàng)新活動(dòng)。通過技術(shù)信息獲取，從事技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的企業(yè)可以掌握其它企業(yè)已經(jīng)和正在實(shí)施的技術(shù)研發(fā)活動(dòng)，以及已經(jīng)達(dá)到的技術(shù)研發(fā)水平等相關(guān)信息，進(jìn)而在技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)中先發(fā)制人，當(dāng)企業(yè)爭(zhēng)取有利的競(jìng)爭(zhēng)位置[16]。此外，通過技術(shù)信息獲取，企業(yè)可以明確技術(shù)創(chuàng)新期望收益，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新要素配置，調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新行為，作出最優(yōu)創(chuàng)新決策[17]。

綜上所述，本文提出如下假設(shè)：

H1：技術(shù)信息獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提高有顯著正向作用。

1.2 政府科技資助與企業(yè)創(chuàng)新能力

在創(chuàng)新活動(dòng)中，企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，但企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的獲得與提高不僅需要企業(yè)自身努力，也需要政府扶持和幫助。政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有重要引導(dǎo)和推動(dòng)作用。學(xué)術(shù)界對(duì)政府科技資助是否促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在一定分歧?，F(xiàn)有研究表明，政府科技資助與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系主要有以下3種：

(1)政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮引導(dǎo)和促進(jìn)作用，具有“扶持效應(yīng)”。一是創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生的收益具有外部性以及結(jié)果不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新過程中存在“市場(chǎng)失靈”問題[5]，限制了創(chuàng)新要素的進(jìn)一步自由流動(dòng)和有效配置，而政府科技資助可以克服市場(chǎng)失靈，分擔(dān)創(chuàng)新活動(dòng)中的外部性和風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)[18]；二是政府科技資助有利于降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成本，激勵(lì)企業(yè)增加技術(shù)創(chuàng)新投入。由于創(chuàng)新資金投入大，結(jié)果具有不確定性，對(duì)企業(yè)來說是一筆巨大的沉沒成本，使得一些企業(yè)望而卻步。同時(shí)，一些有能力從事技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)鑒于創(chuàng)新成果的正外部性和溢出效應(yīng)，也會(huì)降低自身創(chuàng)新投入，而政府科技資助有助于降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新初始階段的沉沒成本，促進(jìn)企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)[19]。Kleer[20]研究發(fā)現(xiàn)，政府科技資助降低了企業(yè)技術(shù)研發(fā)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)和成本，縮小了企業(yè)創(chuàng)新投資回報(bào)率與社會(huì)回報(bào)率之間的差距，從而激發(fā)更多企業(yè)從事創(chuàng)新活動(dòng)；最后，政府科技資助具有“信號(hào)”傳遞功能，有助于企業(yè)從更多渠道獲取創(chuàng)新資金，進(jìn)而提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。由于金融市場(chǎng)體系不健全以及信息不對(duì)稱，銀行信貸主要偏好一些收益較高的應(yīng)用研究項(xiàng)目，而一些高風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)研究項(xiàng)目很難獲得融資。政府科技資助肯定了企業(yè)創(chuàng)新實(shí)力，發(fā)揮了“信號(hào)”傳遞功能，拓寬了企業(yè)融資渠道，降低了企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目融資成本，因而使得一些具有創(chuàng)新活力的中小企業(yè)更有可能獲得信貸融資[21]。此外，政府對(duì)某些特定創(chuàng)新項(xiàng)目的科技資助，可能向社會(huì)傳遞未來公共部門產(chǎn)品需求信號(hào)，當(dāng)與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)需求相契合時(shí)，有助于提高預(yù)期邊際回報(bào)率，吸引更多企業(yè)從事創(chuàng)新活動(dòng)。其他學(xué)者通過實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)，政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)具有“扶持效應(yīng)”。如Dundas等[22]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入以及產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)等具有積極影響；Lee[23]研究表明，政府科技資助顯著提高了那些技術(shù)水平較低但處于高技術(shù)機(jī)會(huì)和高產(chǎn)業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)度企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力；Czamitzki等[24]通過對(duì)德國(guó)企業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著正向影響；解維敏等[25]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，政府科技資助對(duì)上市公司R&D支出有顯著正向影響。

(2)政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生“抑制效應(yīng)”，形成“逆向”激勵(lì)。一方面，由于企業(yè)和政府之間信息不對(duì)稱，一些企業(yè)了解各種政府補(bǔ)貼政策，積極申請(qǐng)各種形式的政府科技補(bǔ)貼，甚至以虛假“創(chuàng)新類別”騙取政府科技資助。而政府難以有效鑒別哪些企業(yè)擁有創(chuàng)新活力、發(fā)展?jié)摿σ岳谜萍假Y助進(jìn)行真正意義上的創(chuàng)新活動(dòng)，導(dǎo)致政府對(duì)企業(yè)的甄別成本較高，而政府難以有效監(jiān)督和規(guī)范企業(yè)對(duì)科技資助的使用，造成政府科技資助面臨事前逆向選擇和事后道德風(fēng)險(xiǎn)，致使政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新形成“逆向”激勵(lì)[26]。此外，Rebolledo& Sandonís[27]認(rèn)為，企業(yè)與其合作伙伴同一時(shí)間了解到各自受到政府科技資助的信息，可能會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)投入。另一方面，政府在科技資助資金分配過程中，迫于政績(jī)考核以及晉升等壓力，可能將政府科技資助投向風(fēng)險(xiǎn)較低、投資回報(bào)率較高的應(yīng)用性項(xiàng)目，而這些研發(fā)項(xiàng)目也被其它融資機(jī)構(gòu)所青睞，即使沒有政府資助也可以完成，因此，政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入可能產(chǎn)生“抑制效應(yīng)”[28]。姚林香和冷訥敏(2018)以及李萬福等(2017)研究發(fā)現(xiàn)，政府創(chuàng)新補(bǔ)助并沒有激勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出，也證實(shí)了政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有“抑制效應(yīng)”，不利于企業(yè)創(chuàng)新能力的提高；高宏偉(2011)利用博弈論相關(guān)理論，論證了政府科技資助對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新投入具有雙重“抑制效應(yīng)”；肖丁丁等[29]研究發(fā)現(xiàn)，政府科技資助對(duì)企業(yè)尤其是大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入存在長(zhǎng)期“抑制效應(yīng)”；陳青山和鐘春平[30]的實(shí)證研究表明，政府向光伏企業(yè)提供的科技補(bǔ)貼，對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新投入以及企業(yè)整體創(chuàng)新能力的激勵(lì)作用微乎其微。

(3)政府科技資助和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間呈非線性關(guān)系。Hussinger[6]對(duì)德國(guó)3 744家企業(yè)的實(shí)證研究表明，政府科技資助與企業(yè)研發(fā)投入之間呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；傅利平和李小靜[7]認(rèn)為，當(dāng)政府科技資助超過一定閾值后，就會(huì)相應(yīng)地抑制企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)，導(dǎo)致政府科技資助與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出之間呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系；李培楠等[8]也通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，政府科技資助與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間呈現(xiàn)“倒 U”型關(guān)系。

最近幾年獲得政府科技資助的企業(yè)主要分布在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，如新能源、新材料、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等，但一些企業(yè)過度依賴政府資助，甚至千方百計(jì)通過“尋租”申請(qǐng)政府科技資助，弱化了自身研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新能力[31]。由于企業(yè)技術(shù)評(píng)價(jià)體系和企業(yè)信息披露機(jī)制存在缺陷，政府對(duì)企業(yè)技術(shù)研發(fā)能力、項(xiàng)目發(fā)展前景及預(yù)期收益缺乏完整的評(píng)價(jià)信息，在分配創(chuàng)新補(bǔ)貼的過程中，信息不對(duì)稱造成政府很難甄選出哪些企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目能產(chǎn)生效益，政府官員或基于自身政績(jī)考慮，可能扭曲相關(guān)機(jī)制，將科技資助資金分配給那些成功預(yù)期高、資本回報(bào)率高的研發(fā)項(xiàng)目，這種項(xiàng)目本身就是企業(yè)自身青睞的，政府科技資助只會(huì)擠出企業(yè)自身研發(fā)資金，而一些中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目投入大、周期長(zhǎng)、資金匱乏卻被政府拒之門外，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新受阻。同時(shí)，在現(xiàn)實(shí)中，一些企業(yè)通曉政府的各種科技補(bǔ)貼政策，精于利用“政策紅利”申請(qǐng)各種創(chuàng)新項(xiàng)目資助，甚至同一項(xiàng)目申請(qǐng)不同級(jí)別和類型的項(xiàng)目資助，而部分具有一定研發(fā)能力和發(fā)展前景的企業(yè)卻因?yàn)閷?duì)政策不熟悉以及申報(bào)書設(shè)計(jì)不到位而無法獲取政府資助，這種具有“騙補(bǔ)“性質(zhì)的行為不利于企業(yè)創(chuàng)新能力的整體提升。此外，政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用取決于創(chuàng)新資助規(guī)模與水平，研發(fā)初期具有一定的促進(jìn)作用，超過最優(yōu)補(bǔ)貼力度之后，就會(huì)對(duì)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，不利于企業(yè)創(chuàng)新能力的最終提升[32]。綜上所述，本文認(rèn)為政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有“抑制效應(yīng)”，形成負(fù)向激勵(lì)，因而提出假設(shè)：

H2：政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提高具有“抑制效應(yīng)”。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

本文所有數(shù)據(jù)均來源于2014-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等，先從相關(guān)年鑒中搜集到滿足本文研究所需的原始數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)每一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。

2.2 研究變量定義與模型構(gòu)建

(1)被解釋變量：企業(yè)創(chuàng)新能力。結(jié)合黃攸立(2011)、齊亞偉和陶長(zhǎng)琪(2014)等的測(cè)量方法，采用設(shè)有科技機(jī)構(gòu)企業(yè)占企業(yè)總數(shù)的比重、企業(yè)技術(shù)引進(jìn)平均金額、研發(fā)費(fèi)用占企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、規(guī)模以上企業(yè)科技活動(dòng)人員占總?cè)丝诒戎亍⒁?guī)模以上企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)、大中型(規(guī)模以上)企業(yè)擁有的發(fā)明專利數(shù)等構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新能力(Edp)指標(biāo)體系。本文利用因子分析法計(jì)算2014-2017年企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分。SPSS軟件計(jì)算顯示，企業(yè)創(chuàng)新能力各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值為0.718，Bartlett's α球形檢驗(yàn)的Chi-Square為154.601，χ2的P值是0.000，適合作因子分析。再通過主因子分析，計(jì)算綜合得分，綜合得分值越高，說明該地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

(2)解釋變量：①技術(shù)信息獲取(Thg)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，主要通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話和報(bào)紙、期刊雜志在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活各領(lǐng)域的擴(kuò)散和應(yīng)用渠道獲取技術(shù)信息，本文參考黃衛(wèi)東、岳中剛等[10]的研究，采用各省(市)互聯(lián)網(wǎng)普及率(Int)、移動(dòng)電話普及率(百人移動(dòng)電話用戶數(shù)，Mob)以及人均郵電業(yè)務(wù)量(Pst)測(cè)量技術(shù)信息獲取程度；②政府科技資助(Gov)。馬文聰?shù)?2017)將政府科技資助分為直接補(bǔ)貼資助、直接稅收優(yōu)惠、間接稅收優(yōu)惠。一般學(xué)者將上市公司年報(bào)報(bào)表附注的政府科技資助由財(cái)政補(bǔ)貼、稅收返還、科技補(bǔ)貼與扶持資金等加總，使用科技資助占總營(yíng)業(yè)收入比重或者科技資助占總資產(chǎn)的比重表示政府科技資助力度。政府科技資助數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，借鑒李玲和陶厚永(2016)的研究，采用政府科技投入占各省級(jí)行政區(qū)GDP比重，穩(wěn)健性檢驗(yàn)采用政府科技投入占財(cái)政支出的比重衡量。

(3)控制變量：①地區(qū)研發(fā)人員投入力度(Rdp)，采用地區(qū)研發(fā)人員占總?cè)丝诒戎乇硎荆虎诘貐^(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(Rdf)，采用地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支付占GDP比重表示；③教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重(Edu)；④各省級(jí)行政區(qū)高技術(shù)企業(yè)數(shù)比重(Hen)；⑤考慮到年份的可能影響，設(shè)置年度虛擬變量進(jìn)行控制。

為了檢驗(yàn)假設(shè)H1和H2，將待檢驗(yàn)的回歸方程設(shè)定為：

Edpi,t=β0+β1′Thgi,t/Govi,t+β2′Xs+β3′Year+εi,t

(1)

其中，β0表示截距項(xiàng)，βi表示回歸方程系數(shù)，i=1、2、3……，ε表示殘差項(xiàng)。在方程(1)中，技術(shù)信息獲取(Thg)是由互聯(lián)網(wǎng)普及率(Int)、移動(dòng)電話普及率(Mob)、人均郵電業(yè)務(wù)量(Pst)構(gòu)成的向量；Gov代表政府科技資助，X由多個(gè)控制變量構(gòu)成，如地區(qū)研發(fā)人員投入力度(Rdp)、地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(Rdf)、教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重(Edu)和各省級(jí)行政區(qū)高技術(shù)企業(yè)數(shù)比重(Hen)；年份Year作為虛擬變量。

技術(shù)和資金是影響企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，由前文假設(shè)H1可知，技術(shù)信息獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力具有正向影響，而政府科技資助可能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生“扶持效應(yīng)”、“擠出效應(yīng)”或者構(gòu)成倒“U”型關(guān)系。本文假設(shè)政府科技資助對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新具有“擠出效應(yīng)”。當(dāng)企業(yè)同時(shí)獲取技術(shù)信息和政府科技資助時(shí)(技術(shù)信息獲取和政府科技資助協(xié)同作用)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生怎樣的影響？是正向還是負(fù)向？抑或無顯著影響？為了檢驗(yàn)技術(shù)信息獲取與政府科技資助協(xié)同作用(交互項(xiàng))對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，借鑒余明桂等(2008)研究思路，將待檢驗(yàn)的回歸方程設(shè)定為：

Edpi,t=β0+β1′Inti,t/Govi,t+β2′Ini,tt×Govi,t+β3′X+β4′Year+εi,t

(2)

其中，政府科技資助與技術(shù)信息獲取3個(gè)維度的交叉項(xiàng)(互聯(lián)網(wǎng)普及率×政府科技補(bǔ)貼、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)×政府科技補(bǔ)貼、人均郵電業(yè)務(wù)量×政府科技補(bǔ)貼),用來檢驗(yàn)技術(shù)信息獲取和政府科技資助協(xié)同作用對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提高是否有顯著影響。

所有數(shù)據(jù)經(jīng)過中心化處理后再作回歸，中心化有利于解決回歸方程中變量間多重共線性問題。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1是關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。2014-2017年31個(gè)省級(jí)行政區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力、互聯(lián)網(wǎng)普及率、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)、人均郵電業(yè)務(wù)量和政府科技資助的均值分別是-0.007 2、0.337 3、66.875 2、7.319 2和0.004 4，最大值分別為1.880 3、0.704 6、153.10、8.741 3和0.041 8，最小值分別為-0.899 6、0.117 8、27.960 0、6.427 5和0.000 6。說明各省級(jí)行政區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力差異較大，發(fā)達(dá)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到70%以上，每百人移動(dòng)電話達(dá)到153部，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的普及以及移動(dòng)電話的應(yīng)用，有利于快速搜索、獲取有關(guān)技術(shù)信息。政府科技資助力度不同區(qū)域差別明顯，這可能與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及政府對(duì)創(chuàng)新的重視態(tài)度不同相關(guān)。此外，其它變量統(tǒng)計(jì)分布情況亦如此。

表2是各變量相關(guān)系數(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)以及人均郵電業(yè)務(wù)量在1%水平上與企業(yè)創(chuàng)新能力正相關(guān)，政府科技資助在1%水平上與企業(yè)創(chuàng)新能力正相關(guān)，這也間接驗(yàn)證了假設(shè)H1，H2有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。模型各變量間相關(guān)系數(shù)較小，說明回歸模型中存在嚴(yán)重多重共線性問題的可能性較小。

3.2 回歸分析

表3是技術(shù)信息獲取、政府科技資助與企業(yè)創(chuàng)新能力的多元回歸分析結(jié)果。模型1放入控制變量，結(jié)果顯著。模型2放入控制變量和自變量，結(jié)果顯示技術(shù)信息獲取(互聯(lián)網(wǎng)普及率、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)和人均郵電業(yè)務(wù)量)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力在1%水平上影響顯著，且系數(shù)為正，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H1。政府科技資助在1%水平上顯著，系數(shù)為負(fù)，說明政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力并沒有產(chǎn)生“扶持效應(yīng)”，而是“抑制效應(yīng)”，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

注：由于數(shù)據(jù)經(jīng)過中心化處理，導(dǎo)致一些變量出現(xiàn)負(fù)值，不影響回歸結(jié)果

表2 變量相關(guān)系數(shù)分析

注：**在0.1水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，*在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)

出現(xiàn)“抑制效應(yīng)”的可能原因如下：一是政府科技資助弱化了企業(yè)通過技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方式提高企業(yè)創(chuàng)新效率的主動(dòng)性，有些企業(yè)處心積慮通過“尋租”申請(qǐng)政府科技資助，進(jìn)而產(chǎn)生大量非生產(chǎn)性支出，不但沒有提高企業(yè)創(chuàng)新能力，反而削弱了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[31]；二是雖然政府補(bǔ)貼政策對(duì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有引導(dǎo)和推動(dòng)作用，但是，在實(shí)際操作中往往存在多頭管理、權(quán)責(zé)不明，甚至有的政府科技補(bǔ)貼出現(xiàn)“批而不管”和“付而不審”現(xiàn)象[33]；三是政府資助也會(huì)導(dǎo)致一些企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)過度依賴政府補(bǔ)貼，企業(yè)主動(dòng)投資技術(shù)研發(fā)的積極性銳減，甚至還會(huì)將科技補(bǔ)貼中多余的資金用于其它經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，抑或企業(yè)過分追求前期創(chuàng)新投入，而不注重后續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)出評(píng)估，這也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新能力提高不明顯；四是政府科技資助往往只對(duì)融資難、資金匱乏、技術(shù)低端的中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新起到推動(dòng)作用，對(duì)那些實(shí)力雄厚、資金充裕的大企業(yè)或者高新技術(shù)企業(yè)來說，很難改變其技術(shù)研發(fā)策略，使得政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提高效果不明顯[28]；五是由于政府和企業(yè)之間信息不對(duì)稱，政府無法完全掌握企業(yè)實(shí)際研發(fā)情況，導(dǎo)致政府可能將科技補(bǔ)貼分配給資金充足或者本身不需要政府補(bǔ)貼就可以完成技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目的企業(yè)，致使政府科技資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)沒有起到推動(dòng)和促進(jìn)作用，甚至產(chǎn)生“替代效應(yīng)”。

模型3、模型4和模型5的回歸結(jié)果顯示，技術(shù)信息獲取與政府科技資助的交互效應(yīng)(互聯(lián)網(wǎng)普及率×政府科技資助、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)×政府科技資助、人均郵電業(yè)務(wù)量×政府科技資助)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響分別在1%、5%以及10%水平上顯著，且回歸系數(shù)為負(fù)。這說明通過技術(shù)信息獲取與政府科技資助協(xié)同，雖然在一定程度上解決了企業(yè)技術(shù)以及資金支持等創(chuàng)新要素難題，但并未真正促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力提高，反而可能帶來一定的阻礙作用。究其原因在于：①企業(yè)技術(shù)信息獲取會(huì)強(qiáng)化其獲取信息和知識(shí)交流的優(yōu)勢(shì)，而未能獲取技術(shù)信息的企業(yè)仍然處于信息與知識(shí)匱乏的困境，這不僅沒有縮小數(shù)字鴻溝，反而進(jìn)一步擴(kuò)大差距。一些企業(yè)即使在政府科技補(bǔ)貼的幫助下，由于技術(shù)信息匱乏，也無法有效配置創(chuàng)新要素，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新積極性不高，創(chuàng)新能力不佳；②雖然技術(shù)信息獲取使得知識(shí)獲取和信息交流成本降低，但是，技術(shù)信息獲取渠道主要依賴于當(dāng)?shù)亟煌?、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在交通、移動(dòng)通信等基礎(chǔ)設(shè)施落后地區(qū)，不僅限制了技術(shù)信息獲取途徑，而且政府困于財(cái)政資金匱乏、科技補(bǔ)貼力度不夠，兩者疊加導(dǎo)致企業(yè)所需的技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素?zé)o法有效供給，企業(yè)創(chuàng)新能力提高不明顯；③有些企業(yè)雖然技術(shù)信息獲取能力、研發(fā)能力較強(qiáng)且創(chuàng)新成果豐碩，但由于不熟悉政府科技補(bǔ)貼政策，或者疲于應(yīng)付政府各種審批手續(xù)的“刁難”而放棄，被一些依賴政府科技補(bǔ)貼、熟悉政府“政策紅利”，甚至以虛假研發(fā)騙取政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的企業(yè)“捷足先登”，致使企業(yè)整體創(chuàng)新能力無法得到顯著提高。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用地方政府科技投入占財(cái)政支出比重替代政府科技投入占GDP比重(Fan)，結(jié)合已有文獻(xiàn)，將企業(yè)創(chuàng)新能力分為企業(yè)創(chuàng)新投入能力和企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出能力，采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重表示企業(yè)創(chuàng)新投入能力，新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重表示企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出能力。限于篇幅，本文僅給出研發(fā)經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比例作為企業(yè)創(chuàng)新投入能力的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均郵電業(yè)務(wù)量分別對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入能力在1%和10%水平上顯著，而百人移動(dòng)電話用戶數(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入能力不顯著；政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入能力在1%水平上顯著，且回歸系數(shù)為負(fù)。此外，技術(shù)信息獲取與政府科技資助的交互效應(yīng)(互聯(lián)網(wǎng)普及率×政府科技資助、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)×政府科技資助、人均郵電業(yè)務(wù)量×政府科技資助)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入能力的影響分別在1%、1%和5%水平上顯著，且回歸系數(shù)皆為負(fù)。除極個(gè)別差異外，與前文結(jié)果基本吻合，進(jìn)一步證實(shí)了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表3 技術(shù)信息獲取、政府科技資助與企業(yè)創(chuàng)新能力回歸分析

注：***，**和*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平，括號(hào)中數(shù)字為t值,下同

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

綜上所述，結(jié)合表3和表4可知，假設(shè)H1和H2得到驗(yàn)證。

4 研究結(jié)論與啟示

本文以2014-2017年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象，探討技術(shù)信息獲取、政府科技資助與區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論：

(1)技術(shù)信息獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著積極影響?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)和人均郵電業(yè)務(wù)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力均在1%水平上顯著，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

(2)政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著負(fù)向影響。政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力在1%水平上顯著，且回歸系數(shù)為負(fù)，表明政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有顯著“抑制效應(yīng)”，支持H2。

(3)技術(shù)信息獲取與政府科技資助交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力影響顯著，且回歸系數(shù)為負(fù)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率×政府科技資助、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)×政府科技資助以及人均郵電業(yè)務(wù)量×政府科技資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力分別在1%、5%以及10%水平上顯著。說明通過技術(shù)信息獲取與政府科技資助協(xié)同，雖然在一定程度上解決了區(qū)域企業(yè)技術(shù)以及資金支持等創(chuàng)新要素難題，但并未真正促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力提高，反而可能帶來一定的阻礙作用。

基于上述結(jié)論，本文啟示如下：首先，技術(shù)信息獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著正向影響，技術(shù)信息作為重要的創(chuàng)新要素，使得創(chuàng)新所需的信息傳遞、交流和吸收成本降低，在一定程度上弱化了區(qū)域空間距離帶來的影響，但技術(shù)信息發(fā)展如互聯(lián)網(wǎng)推廣及普及、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用以及郵政快遞業(yè)務(wù)發(fā)展仍然依賴當(dāng)?shù)亟煌?、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該大力發(fā)展交通、通信、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，不斷提高企業(yè)技術(shù)信息獲取水平，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開展。

其次，政府科技資助以及技術(shù)信息獲取與政府科技資助的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著負(fù)向影響。這表明，雖然企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)具有外部性和風(fēng)險(xiǎn)性等，政府科技資助在一定程度上能克服“市場(chǎng)失靈”問題，但是，政府高額科技補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新并沒有發(fā)揮“扶持效應(yīng)”，而是產(chǎn)生了“抑制效應(yīng)”。同時(shí)也表明，政府科技資助并沒有充分發(fā)揮作用，在金融發(fā)展水平較高地區(qū)，政府可以減少直接補(bǔ)貼，采用稅收返還等間接形式，充分發(fā)揮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中的積極作用，以提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。同時(shí)，政府在制定創(chuàng)新補(bǔ)貼政策時(shí)，要充分考慮企業(yè)所處地區(qū)、行業(yè)類型、市場(chǎng)需求、規(guī)模等差異，制定符合當(dāng)?shù)仄髽I(yè)實(shí)際的補(bǔ)貼政策。

本研究仍存在一定的局限性：①結(jié)合現(xiàn)有研究，從互聯(lián)網(wǎng)普及率、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)以及人均郵電業(yè)務(wù)量等維度衡量區(qū)域技術(shù)信息獲取，但可能存在更科學(xué)的測(cè)度方法，這也是今后努力的方向；②由于數(shù)據(jù)可得性等限制，采用各省級(jí)行政區(qū)政府科技投入占GDP的比重測(cè)量政府科技資助，在各種年鑒數(shù)據(jù)中并無確切的“政府科技資助”事項(xiàng)，這可能影響實(shí)證分析結(jié)果。