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    大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)改革探索研究

    2024-06-24 07:50:34茹慧英李超閆海琴
    科技風(fēng) 2024年6期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘

    茹慧英 李超 閆海琴

    摘?要:隨著人工智能的不斷發(fā)展,加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求,對(duì)信息與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)也提出了更高的要求,數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)理念與方法亟待改革與創(chuàng)新。在總結(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)典課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景特點(diǎn)以及當(dāng)代學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,提出了增加學(xué)生參與度的“理論講授+編程實(shí)踐+工程實(shí)踐”的教學(xué)實(shí)踐模式。近兩年的教學(xué)實(shí)踐探索研究證明,該教學(xué)模式具有創(chuàng)新性和有效性,能夠培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和積極性,提高學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力,為數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)提供了新思路和新方法。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;大數(shù)據(jù);教學(xué)實(shí)踐;機(jī)器學(xué)習(xí);人工智能;數(shù)據(jù)挖掘

    1?概述

    近年來,隨著人工智能及大數(shù)據(jù)的發(fā)展,各行各業(yè)都充斥著大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一般會(huì)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)維數(shù)大、數(shù)據(jù)變化快、隱藏價(jià)值高等特點(diǎn),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也從起初的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榘虢Y(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),海量的數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的潛在價(jià)值成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),許多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)方法已無法處理當(dāng)下信息豐富的數(shù)據(jù),因此各行各業(yè)都急需一些具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的人才,這也是對(duì)信息和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生提出的新要求。對(duì)于信息與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生來說,數(shù)據(jù)分析課程的學(xué)習(xí)及應(yīng)用顯得尤為重要。因此,基于信息和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)理念與實(shí)踐方法[1]進(jìn)行探索改革,以期讓學(xué)生在深度掌握數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)的前提下,能夠更好的將數(shù)據(jù)分析知識(shí)應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐,為我國的數(shù)據(jù)分析與人工智能領(lǐng)域增磚添瓦,也為今后數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)方式和教學(xué)理念提供參考。

    當(dāng)前,國內(nèi)外高校教師對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析課程的教與學(xué)進(jìn)行了不同的探索與實(shí)踐。孔莉群[2]將統(tǒng)計(jì)與概率、數(shù)學(xué)建模,函數(shù)等數(shù)學(xué)知識(shí)融合在一起,探討通過現(xiàn)象教學(xué)提升數(shù)據(jù)分析核心素養(yǎng)。王婧娟等[3]為提升該課程教學(xué)水平,探討了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的能力培養(yǎng),研究如何將信息技術(shù)數(shù)據(jù)分析課程的設(shè)計(jì)和教學(xué)中。徐小茹[4]在闡述數(shù)字媒體課程思政教學(xué)要素與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出基于數(shù)據(jù)分析課程的教改策略,包括強(qiáng)化教師思政能力和意識(shí),構(gòu)建信息化教學(xué)平臺(tái),深化思政教育內(nèi)容等,以期為各大院校數(shù)字媒體課程思政教改提供借鑒?,F(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析課程仍以傳統(tǒng)的教師傳授為主,教學(xué)方法與手段落后,教學(xué)內(nèi)容陳舊[5,6]。另外還存在:課程講授內(nèi)容充斥枯燥理論,數(shù)據(jù)分析技術(shù)難度相對(duì)較高,學(xué)習(xí)過程中學(xué)生的實(shí)際參與程度不高,且由此導(dǎo)致的學(xué)習(xí)積極性比較低落等問題。作為一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,在理論教學(xué)完成后,最大的問題是針對(duì)所教授學(xué)生缺少系統(tǒng)、科學(xué)、合理的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)[7],導(dǎo)致課程理論與實(shí)踐嚴(yán)重脫節(jié)。針對(duì)上述問題,本研究將從理論教學(xué)方法,編程實(shí)戰(zhàn),工程應(yīng)用三個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)理念和方法進(jìn)行改革探索,結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)特點(diǎn)[8],圍繞信息和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案、本科人才培養(yǎng)模式、社會(huì)人才需求等,充分利用該專業(yè)學(xué)生具有的深厚數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及當(dāng)下流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲、人工智能算法、Python數(shù)據(jù)分析、可視化分析等技術(shù),深度挖掘數(shù)據(jù)分析技術(shù)在不同研究領(lǐng)域的應(yīng)用前景及應(yīng)用價(jià)值,使學(xué)生深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析在生活中的重要性,體會(huì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的重要價(jià)值,并鍛煉和提升所教授學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和實(shí)踐能力,從而使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析方面的一技之長,以更好的適應(yīng)社會(huì)的需求,為祖國的人工智能領(lǐng)域做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

    2主體教學(xué)改革框架

    本教學(xué)改革研究所針對(duì)課程為數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)方向課程,在大數(shù)據(jù)和人工智能背景下,根據(jù)課程教學(xué)內(nèi)容,基于不同地區(qū)、不同行業(yè)領(lǐng)域?qū)嶓w數(shù)據(jù),進(jìn)行教學(xué)改革研究,以期形成具有差異性和層次性的教學(xué)模式,為學(xué)生搭建基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析框架,在實(shí)踐的教學(xué)中學(xué)生充分掌握數(shù)據(jù)分析方法,為后期的機(jī)器學(xué)習(xí)等課程的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。

    各模塊詳細(xì)說明與分析:

    前期調(diào)研及分析。根據(jù)前期各年級(jí)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析課程的成績,分析學(xué)生的成績分布,針對(duì)具有典型性、代表性的學(xué)生采用“德爾菲”問卷調(diào)查法,以獲取學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)體會(huì)和對(duì)課程的期望教學(xué)方式,挖掘影響成績分布的主客觀原因,從而為該課程的改革提供思路。

    數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。針對(duì)數(shù)據(jù)分析課程的某一方法或算法的不同應(yīng)用,選取某一研究領(lǐng)域,利用Python爬取或者通過Skleam庫直接導(dǎo)入相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,主要包括數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,去除重復(fù)值,空值處理,異常值處理,連續(xù)數(shù)據(jù)離散化處理,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理等,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的可視化分析和描述性統(tǒng)計(jì)。

    數(shù)據(jù)挖掘與分析。針對(duì)工程實(shí)踐中的具體數(shù)據(jù),采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法,進(jìn)行知識(shí)挖掘和分析??刹捎玫木唧w方法包括主成分分析法、層次分析法、上下文相關(guān)性分析法、特征提取與訓(xùn)練法、聚類與分類法等傳統(tǒng)與前沿技術(shù)相結(jié)合方法等。

    決策分析與總結(jié)。利用Python中的可視化模塊或可視化工具,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果進(jìn)行可視化展示,針對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際分析,在數(shù)據(jù)形態(tài)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上制訂出相應(yīng)的決策方案,在實(shí)施的過程中同時(shí)進(jìn)行方案適用性、可行性等比較評(píng)價(jià)。

    3?教學(xué)研究改革思路與創(chuàng)新

    本次教學(xué)研究改革的目的和任務(wù)在于根據(jù)數(shù)據(jù)處理分析、實(shí)體大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘技術(shù)及應(yīng)用等[9],激發(fā)學(xué)生的主觀能動(dòng)性,讓學(xué)生積極參與課堂教學(xué),讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)為主動(dòng)學(xué)習(xí),在掌握基本數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)的數(shù)據(jù)思維能力,能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)應(yīng)用于具體研究領(lǐng)域,掌握解決實(shí)際問題的能力。教學(xué)研究改革的總體思路圍繞“理論”“編程”“實(shí)踐”三方面進(jìn)行,緊扣大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)分析研究熱點(diǎn)。

    3.1?理論教學(xué)方式改革

    教學(xué)方式的改革是教學(xué)改革的重中之重,每章節(jié)課程在不同的應(yīng)用場(chǎng)景的教學(xué)當(dāng)中,根據(jù)學(xué)生個(gè)性、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力等方面的差異,在保證總體教學(xué)質(zhì)量的條件下,采取因材施教的方式,設(shè)置學(xué)生教學(xué)環(huán)節(jié),讓學(xué)生充當(dāng)課堂主體,讓學(xué)生在講授知識(shí)的過程中深刻理解知識(shí),做到學(xué)以致用,促使學(xué)生能夠主動(dòng)地思考問題,同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題能力和創(chuàng)新能力。

    3.2?理論教學(xué)與編程實(shí)踐相融合

    通過將理論教學(xué)與編程實(shí)踐相融合的方式,提升學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的重要技術(shù)——編程的認(rèn)知和熱愛程度,每個(gè)數(shù)據(jù)分析方法都設(shè)置相應(yīng)的編程練習(xí),使學(xué)生在編程的過程中充分理解并掌握數(shù)據(jù)分析方法的正在內(nèi)涵,培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和發(fā)散思維,通過大量接近生活且有趣的實(shí)驗(yàn),在增強(qiáng)學(xué)生代碼編寫能力的同時(shí),增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力,從而可以更好的適應(yīng)社會(huì)市場(chǎng)的需求。

    3.3?理論講解與工程實(shí)踐相結(jié)合

    拋棄傳統(tǒng)的枯燥理論講解,將理論講解與工程實(shí)踐相結(jié)合,最終目的是提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力,培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)的數(shù)據(jù)思維能力。整個(gè)課程圍繞數(shù)據(jù)分析課程的理論知識(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用,課程包括5次上機(jī)實(shí)驗(yàn)(學(xué)生獨(dú)立完成)和一周的課程設(shè)計(jì)(分組完成)。

    實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簢@大數(shù)據(jù)時(shí)代特色及要求,讓學(xué)生理解并掌握數(shù)據(jù)分析基本流程和方法,包括數(shù)據(jù)爬取,數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)特征提取,數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)可視化分析,數(shù)據(jù)分析模型建立、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)等大數(shù)據(jù)思維模式。充分結(jié)合產(chǎn)學(xué)研一體化教學(xué)模式布置實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)[10],培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)的數(shù)據(jù)思維能力,為學(xué)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)。

    課程的核心知識(shí):Python數(shù)據(jù)爬取。通過Python數(shù)據(jù)爬取包爬取研究領(lǐng)域需要的數(shù)據(jù)集,并進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等工作。數(shù)據(jù)預(yù)處理知識(shí)。利用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的空缺值處理,無效數(shù)據(jù)處理,重復(fù)值刪除,標(biāo)準(zhǔn)化處理等。

    數(shù)據(jù)挖掘知識(shí):涉及有PCA主成分分析,判別分析,聚類分析,回歸分析,LDA主題分析、方差分析、參數(shù)檢驗(yàn)等。

    3.4??工程實(shí)戰(zhàn)和編程能力的相互促進(jìn)

    通過工程實(shí)戰(zhàn)和編程實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的模式,促進(jìn)學(xué)生獨(dú)立應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決實(shí)際問題的能力。

    整個(gè)課程實(shí)驗(yàn)部分包括5次上機(jī)實(shí)驗(yàn)和1周課程設(shè)計(jì)。其中,課程設(shè)計(jì)要求各小組同學(xué)應(yīng)用Python數(shù)據(jù)分析工具,自行選擇某一問題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,搭建合適模型,訓(xùn)練模型,對(duì)目標(biāo)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)并給出相應(yīng)的決策方案。具體過程為“問題需要分析——相關(guān)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬取——所收集數(shù)據(jù)預(yù)處理(正則化、規(guī)范化)——特征數(shù)據(jù)挖掘——大數(shù)據(jù)分析與處理——典型數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)”等。在完成數(shù)據(jù)分析技術(shù)性環(huán)節(jié)后并未結(jié)束,而是要求學(xué)生進(jìn)行PPT分享報(bào)告并撰寫形成完善的課程論文。

    結(jié)語

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為日常生活必不可少的寶貴財(cái)富,數(shù)據(jù)分析成為快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部潛在的價(jià)值實(shí)現(xiàn)人工智能的重要手段。其中重要的教學(xué)研究改革方式方法是大膽縮減傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析課程中枯燥的理論推導(dǎo)環(huán)節(jié),因其已經(jīng)不再能夠滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)目標(biāo)要求,亟需進(jìn)行相應(yīng)改革。與其他計(jì)算機(jī)課程相比,數(shù)據(jù)分析課程具有很強(qiáng)的實(shí)用性,且貫穿到生活的各行各業(yè),因此數(shù)據(jù)分析課程以成為信息和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的核心課程。本文在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代背景下,針對(duì)數(shù)據(jù)分析及相關(guān)課程在現(xiàn)階段存在的問題進(jìn)行了教學(xué)改革研究,具體是對(duì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式進(jìn)行了改革,建立了“理論——編程——工程實(shí)戰(zhàn)”三位一體的教學(xué)模式,并探索了采用多元化教學(xué)方式的融合機(jī)制,以期能夠讓學(xué)生積極主動(dòng)接受數(shù)據(jù)分析課程的新知識(shí)、新技術(shù)、新方法,掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的前沿理論,如數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、人工智能編程技術(shù)等,并完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),以提高學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神,培養(yǎng)科學(xué)思維,進(jìn)而提高該課程的教學(xué)效果。

    本文在課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革方面緊扣了大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代特點(diǎn),使學(xué)生理解和掌握了當(dāng)今時(shí)代數(shù)據(jù)分析的基本技術(shù)與方法流程。針對(duì)具體行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析需求,本文應(yīng)用了“相關(guān)軟件+大數(shù)據(jù)挖掘+大數(shù)據(jù)分析處理+可視化實(shí)現(xiàn)”的實(shí)驗(yàn)技術(shù)流程,讓學(xué)生學(xué)會(huì)挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,完成搭建具體產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)橋梁。通過這種“產(chǎn)—學(xué)—研”相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練,能夠提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐挖掘能力,為學(xué)生奠定未來從事相關(guān)大數(shù)據(jù)行業(yè)崗位的從業(yè)技術(shù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)模式。

    由于課程教學(xué)改革的實(shí)驗(yàn)部分以青年教師為主,存在教學(xué)經(jīng)驗(yàn)不足等問題,期望今后能夠在教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的教師指導(dǎo)下得以改進(jìn),以豐富充實(shí)教學(xué)改革研究能力。

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    [9]?何少芳,周麗,李緒孟,等.統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“大數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)踐”教學(xué)探究[J].科技與創(chuàng)新,2022(17):30-33.

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    基金項(xiàng)目:2021年河北省高等教育學(xué)會(huì)高等教育科學(xué)研究“十四五”規(guī)劃課題“大數(shù)據(jù)背景下《數(shù)據(jù)分析》課程教學(xué)理念與方法探索研究”(GJXH2021-105)

    作者簡介:茹慧英(1987—??),女,漢族,河北張家口人,碩士,講師,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘;閆海琴(1991—??),女,漢族,河北張家口人,碩士研究生,中級(jí)會(huì)計(jì)師,研究方向:政府會(huì)計(jì),會(huì)計(jì)信息化。

    *通訊作者:李超(1984—??),男,漢族,遼寧阜新人,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:人工智能。

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