國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點計量分析*

宋 毓 饒俊麗

在信息通訊技術(Information Communications Technology，ICT)飛速發(fā)展的背景下，人類社會進入數(shù)字化生存時代。近年來，數(shù)字人文、移動技術的蓬勃發(fā)展對個體素養(yǎng)提出了更高的要求，西方發(fā)達國家及國際性組織紛紛將數(shù)字素養(yǎng)列為“21世紀生存技能之一”[1]。美國新媒體聯(lián)盟(New Media Consortium，NMC)聯(lián)合美國高校教育信息化協(xié)會共同發(fā)布《新媒體聯(lián)盟地平線報告(高等教育版)》，在2015—2017連續(xù)三年的報告中預測數(shù)字素養(yǎng)將成為阻礙高等教育技術采用的重要挑戰(zhàn)之一[2]。為順應數(shù)字時代歐洲公民數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的需求，歐盟將數(shù)字素養(yǎng)列為歐盟公民的8項核心素養(yǎng)之一[3]，自2011年起實施“數(shù)字素養(yǎng)項目”，并相繼推出數(shù)字素養(yǎng)框架[4]。與此同時，國外信息技術、圖書情報、教育學以及社會學等領域的學者對數(shù)字素養(yǎng)從不同學科角度進行研究，從發(fā)表論文的數(shù)量、研究的廣度和深度看，取得了一系列成果。在我國，隨著近年來“數(shù)字素養(yǎng)”概念逐步被社會各界接受，相關研究也逐漸增多，本文通過對國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)相關文獻進行調(diào)研和梳理，歸納出當前數(shù)字素養(yǎng)領域的研究熱點，并對未來數(shù)字素養(yǎng)的研究趨勢進行展望，以期為今后我國數(shù)字素養(yǎng)理論研究與實踐探索提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及研究概況

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和科睿唯安(Clarivate Analytics)Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫的核心合集。2019年4月9日在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中以“主題”為檢索字段，以“數(shù)字素養(yǎng)”為檢索詞，對全部期刊文獻進行精確檢索，發(fā)表時間不限，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后得到有效文獻191篇。在Web of Science數(shù)據(jù)庫中以“Digital Literacy”為主題詞，文獻類型設定為“Article”或者“Review”，其余條件不做限制，經(jīng)處理后得到相關文獻999篇，這191篇國內(nèi)文獻和999篇國外文獻作為本文分析的數(shù)據(jù)樣本。

1.2 研究概況

國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究文獻的年度分布情況如圖1所示，可知數(shù)字素養(yǎng)研究興起于21世紀初，且國外相關研究起步早于國內(nèi)。從整體來看，2007年以前，國內(nèi)外相關研究文獻都較少。2008年后，國外研究文獻逐年增長，并在2016年之前保持著較高的增長速度，之后文獻量逐漸下降，表明研究趨于成熟和深入。國內(nèi)相關研究文獻2011年之前呈零星分布，但在2012—2018年間穩(wěn)步增加，截至2019年4月，2019年國內(nèi)已發(fā)表相關文獻9篇，表明國內(nèi)研究正處于上升態(tài)勢。

圖1 國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究文獻年度分布

2 研究過程

本文以中國知網(wǎng)和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中的1190篇數(shù)字素養(yǎng)相關文獻為數(shù)據(jù)來源，對其高頻關鍵詞進行共詞分析和聚類分析，并借助網(wǎng)絡分析領域的數(shù)據(jù)可視化處理軟件Gephi和統(tǒng)計分析軟件SPSS，以可視化的技術手段與分析方法，展示國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)領域研究熱點分布及發(fā)展趨勢。

2.1 高頻關鍵詞共詞分析

(1)詞頻分析

關鍵詞是文章主題的重要體現(xiàn)，在一定程度上可以反映文章的核心思想[5]，對某一領域文獻的關鍵詞進行詞頻分析能基本反映出該領域的研究熱點。國內(nèi)外文獻樣本存在差異，關鍵詞詞頻差別也較大，為了更好地展現(xiàn)國內(nèi)外研究熱點，本文將國內(nèi)和國外相關文獻中詞頻排在前30位的關鍵詞視為該領域的高頻關鍵詞。在進行去重、合并、清洗等操作后，得到國內(nèi)外高頻關鍵詞如表1所示。因篇幅所限，表1僅呈現(xiàn)部分數(shù)據(jù)。

表1 國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)關鍵詞詞頻統(tǒng)計(部分)

序號中文關鍵詞詞頻序號外文關鍵詞詞頻1數(shù)字素養(yǎng)1041digital literacy4042地平線報告212literacy683高校圖書館163digital684信息素養(yǎng)134education565數(shù)字素養(yǎng)教育115digital divide506高等教育116technology497教育信息化97internet468圖書館98ICT409公共圖書館89learning3910新媒體聯(lián)盟710information literacy3711新興技術711e-learning3212人工智能712media literacy2413媒介素養(yǎng)613new literacies2414核心素養(yǎng)614social media2315數(shù)字包容515higher education21

從表1可以看出，國內(nèi)高頻關鍵詞主要有“地平線報告”“高校圖書館”“信息素養(yǎng)”“數(shù)字素養(yǎng)教育”等，而國外數(shù)字素養(yǎng)的產(chǎn)生與ICT的發(fā)展及消除數(shù)字鴻溝(digital divide)有關，因此“l(fā)iteracy”“education”“Internet”等成為國外數(shù)字素養(yǎng)研究的熱點關鍵詞。

(2)構造共詞矩陣與相異矩陣

為了進一步分析上述熱點關鍵詞之間的相互關系，掌握國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點，在對關鍵詞詞頻進行統(tǒng)計的基礎上，對國內(nèi)外相關文獻高頻關鍵詞進行共詞分析(Co-word Analysis)。本文利用SATl3.2軟件將上文所得熱點關鍵詞兩兩匹配，構建出國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)30×30的熱點關鍵詞共詞矩陣。SATI3.2采用Equivalence系數(shù)(如公式1所示)將多值矩陣轉換為[0，1]區(qū)間取值的相似矩陣，由于相似矩陣中的0值過多，為防止統(tǒng)計過程中誤差過大，軟件在此基礎之上采用相似矩陣與-1的和自動生成相異矩陣[6]。

相似矩陣：

本文構建出的30×30的高頻關鍵詞共詞矩陣與相異矩陣的部分內(nèi)容，如表2和表3所示。兩表中，斜線前的數(shù)據(jù)表示行列所對應的兩個關鍵詞在相關文獻中共現(xiàn)的次數(shù)；斜線后的數(shù)據(jù)表示行列所對應的兩個關鍵詞的相異指數(shù)。相異指數(shù)處于0與1之間，數(shù)值越接近于1，則表示兩個關鍵詞之間的相異性越大，屬于同一類的可能性也越小。例如，表2顯示，關鍵詞“數(shù)字素養(yǎng)”在國內(nèi)文獻集中出現(xiàn)104次，它和關鍵詞“高等教育”在文獻集中共現(xiàn)的次數(shù)是3次，二者的相異系數(shù)是0.9921，說明二者屬于同一類的可能性較?。槐?顯示，關鍵詞“l(fā)iteracy”在國外文獻集中出現(xiàn)68次，它和關鍵詞“digital”在文獻集中共現(xiàn)的次數(shù)是34次，二者的相異系數(shù)是0.7346，說明二者屬于同一類的可能性較大。

表2 國內(nèi)高頻關鍵詞詞頻共詞矩陣與相異矩陣(部分)

數(shù)字素養(yǎng)地平線報告高校圖書館信息素養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)教育高等教育數(shù)字素養(yǎng)104/06/0.98358/0.961510/0.9267/0.95723/0.9921地平線報告6/0.983521/01/0.9970/10/17/0.7879高校圖書館8/0.96151/0.99716/03/0.95673/0.94890/1信息素養(yǎng)10/0.9260/13/0.956713/00/10/1數(shù)字素養(yǎng)教育7/0.95720/13/0.94890/111/00/1高等教育3/0.99217/0.78790/10/10/111/0

表3 國外高頻關鍵詞詞頻共詞矩陣與相異矩陣(部分)

digital literacydigitalliteracyeducationdigital dividetechnologydigital literacy404/015/0.99149/0.99727/0.96729/0.958218/0.9829digital15/0.991468/034/0.73466/0.98994/0.99512/0.9987literacy9/0.99734/0.734668/06/0.99024/0.99526/0.9886education27/0.9676/0.98996/0.990256/03/0.99676/0.9861digital divide29/0.95824/0.99514/0.99523/0.996750/01/0.9996technology18/0.98292/0.99876/0.98866/0.98611/0.999649/0

(3)構建共詞網(wǎng)絡圖

本文利用Gephi軟件構建了國內(nèi)外高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡圖，如圖2和圖3所示。每個節(jié)點對應一個關鍵詞，節(jié)點在網(wǎng)絡圖中越處于中心位置，表示該關鍵詞越可能是該領域的研究熱點；節(jié)點色彩“紅—黃—藍”漸變代表了關鍵詞之間的共現(xiàn)關系由強減弱；連線粗細表示關鍵詞之間的疏密關系，連線越粗表明該關鍵詞與其他關鍵詞之間的共現(xiàn)頻率越高，這兩個關鍵詞的關聯(lián)強度越緊密[8]。如圖2顯示，國內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖中節(jié)點較大的關鍵詞有“地平線報告”“高校圖書館”“信息素養(yǎng)”等；而圖3顯示，國外數(shù)字素養(yǎng)高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖中節(jié)點較大的關鍵詞有“digital”“l(fā)iteracy”“education”“social media”“digital divide”等，說明這些關鍵詞與其他關鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)比較多，所表征的主題正是國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究者們關注的熱點領域。

圖2 國內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡

圖3 國外數(shù)字素養(yǎng)高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡

2.2 高頻關鍵詞聚類分析

將表2和表3的相異矩陣分別導入SPSS軟件，采用Ward法進行聚類分析，度量標準選擇平方Euclidean距離，生成國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點關鍵詞聚類分析樹狀圖，聚類分析結果如圖4和圖5所示，具體分析內(nèi)容見下文。

3 國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點分析

本文結合國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)高頻關鍵詞聚類樹狀圖，將國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)的熱點主題歸納為4類，分別是數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵研究、數(shù)字素養(yǎng)與相關素養(yǎng)的關系研究、數(shù)字素養(yǎng)教育模式和實踐研究以及基于數(shù)字素養(yǎng)的圖書館資源服務研究。

3.1 數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵研究

素養(yǎng)本身是一個不斷發(fā)展、具有動態(tài)性和開放性的概念，數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵隨著人們認知水平的提高、數(shù)字技術的發(fā)展也在不斷深化與拓展，目前還沒有一個廣泛認同的概念。與此相關的外文高頻關鍵詞有“digital”“l(fā)iteracy”“technology”等。

1997年，Paul Gilster[9]正式提出了“數(shù)字素養(yǎng)”(digital literacy)這一術語，并將其視為數(shù)字時代的基本技能。2004年，以色列學者Eshet-Alkalai[10]提出了數(shù)字素養(yǎng)的5大框架：圖片-圖像素養(yǎng)、再創(chuàng)造素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)以及社會-情感素養(yǎng)，并于2012年將實時思考技能(即數(shù)字環(huán)境下并行處理多項事務的能力)也納入數(shù)字素養(yǎng)框架中[11]。英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會將數(shù)字素養(yǎng)視為個人在數(shù)字社會中生存、學習及工作所需要的能力[12]。國際圖聯(lián)指出個體具備數(shù)字素養(yǎng)則意味著可以在高效、合理的情況下最大限度地利用數(shù)字技術，以滿足個人、社會和專業(yè)領域的信息需求[13]。波蘭學者Allan Martin[14]等將數(shù)字素養(yǎng)定義為個人在特定的生活情境中，正確使用數(shù)字工具和設備、利用數(shù)字資源(識別、獲取、管理、整合、評估、分析)、構建新知識、創(chuàng)新媒體表達以及與他人溝通等的意識、態(tài)度和能力。他將數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展分為三個階段：數(shù)字能力，即從掌握基本數(shù)字技能到掌握批判性、評估性和概念性的方法、態(tài)度和意識；數(shù)字使用，即在具體專業(yè)和學科情境下的數(shù)字能力；數(shù)字轉變，指在特定專業(yè)和知識領域內(nèi)利用數(shù)字能力進行創(chuàng)新創(chuàng)造，是數(shù)字素養(yǎng)的最高階段。

圖4 國內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)高頻關鍵詞聚類分析結果

從2006年起國內(nèi)學者紛紛將數(shù)字素養(yǎng)作為重要研究內(nèi)容，從不同角度提出了對數(shù)字素養(yǎng)的定義。肖俊洪[15]認為數(shù)字素養(yǎng)不僅涉及純技術的技能，還應包括認知技能、情感技能、社交技能等；柯平、張薇等[16-17]從個人數(shù)字素養(yǎng)應具備的能力與技能角度，指出數(shù)字素養(yǎng)包括網(wǎng)上搜索、閱讀和批判分析數(shù)字信息與知識重組等能力；許歡[18]認為數(shù)字素養(yǎng)應具備跨學科的能力，涵蓋自然科學、社會科學、人文科學的各個領域；李春卉[19]從數(shù)字素養(yǎng)所涵蓋的基本技能、個人道德規(guī)范以及數(shù)字安全等角度詮釋數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵。

總體上來說，數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵主要包含三個方面：一是通用素養(yǎng)，即數(shù)字平臺和工具的使用，數(shù)字資源的獲取、評價、分享和交流等；二是跨學科素養(yǎng)，指不同學科、不同學習情境中課程的融會貫通；三是數(shù)字倫理素養(yǎng)，指的是尊重法律和倫理知識，維護網(wǎng)絡數(shù)字安全。

圖5 國外數(shù)字素養(yǎng)高頻關鍵詞聚類分析結果

3.2 數(shù)字素養(yǎng)與相關素養(yǎng)的關系研究

國外對這一研究主題所包含的高頻關鍵詞主要有“information literacy”“media literacy”“new literacy”等，這些關鍵詞意味著數(shù)字素養(yǎng)作為跨學科的素養(yǎng)，其產(chǎn)生、發(fā)展與信息素養(yǎng)、網(wǎng)絡素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)等多種素養(yǎng)有著密切的聯(lián)系。國外學者Tibor Koltay[20]分析了媒體素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)三者之間的異同點及相互關系。Kathy Ann Mills[21]回顧了新素養(yǎng)(New Literacy)的相關實證研究，提出教育領域的研究、實踐、評估和政策視野應轉向數(shù)字素養(yǎng)，即數(shù)字轉向(Digital Turn)。

國內(nèi)的高頻關鍵詞有“媒介素養(yǎng)”“信息素養(yǎng)”等。張靜等[22]認為，數(shù)字素養(yǎng)不僅包括信息素養(yǎng)強調(diào)的查找、理解、評價、交流和利用信息的能力，還應包括在Web2.0環(huán)境下利用社交媒體進行信息交流、創(chuàng)造和使用數(shù)字設備、服務和應用的能力，這些要求是信息素養(yǎng)達不到的。王佑鎂等[23]認為，數(shù)字素養(yǎng)概念包括了計算機素養(yǎng)、網(wǎng)絡素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)等相關概念的主要內(nèi)容，各素養(yǎng)概念體系隨時代發(fā)展在不同層面既相互交融又連續(xù)統(tǒng)一。程萌萌等[24]認為，媒體素養(yǎng)起源于媒體研究，關注媒體信息的獲取、分析、使用與表達；信息素養(yǎng)起源于圖書館學，強調(diào)獲取、評估、使用、傳播不同來源信息的能力；數(shù)字素養(yǎng)起源于信息學，注重運用數(shù)字技術批判、評估、交流不同格式的信息并創(chuàng)造新知識的能力。

綜上可見，計算機素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)的基礎，網(wǎng)絡素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)的核心，媒體素養(yǎng)增加了批判性地處理、分析、使用和創(chuàng)建媒體信息的能力；信息素養(yǎng)關注的焦點在于信息檢索、使用和評估的能力。數(shù)字素養(yǎng)是在信息素養(yǎng)的基礎上整合ICT技能、媒體技能等多種能力，強調(diào)數(shù)字化背景下個人運用媒介、網(wǎng)絡技術等手段，自主進行批判性思考、創(chuàng)造性學習、交流與在線社交的綜合能力。

3.3 數(shù)字素養(yǎng)教育模式和實踐研究

國外這一領域研究的高頻關鍵詞主要有“education”“higher education”“pedagogy”等。隨著社會進入全面數(shù)字化時代，數(shù)字素養(yǎng)被譽為21世紀核心技能之一，但傳統(tǒng)教育模式和培養(yǎng)實踐無法適應時代的需求。有研究結果表明，在實際的教育實踐中，針對21世紀能力的教學策略沒有很好的實施，存在課程與評估脫節(jié)、師資力量儲備不足、對大規(guī)模革新教學實踐策略缺乏關注等問題[25]。因此，近年發(fā)達國家加大了對公民數(shù)字素養(yǎng)教育的重視，開始探索實施適合本國國情的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式。在強大的信息技術背景下，美國逐步形成由政府機構主導、信息部門配合、教育系統(tǒng)培養(yǎng)、圖書館協(xié)會及企業(yè)參與的立體化、全方位的公民數(shù)字素養(yǎng)教育模式[26-27]。英國數(shù)字素養(yǎng)教育體系呈現(xiàn)出層級聯(lián)合、將個人數(shù)字素養(yǎng)融入職業(yè)發(fā)展的特點[19,28]。日本主張數(shù)字素養(yǎng)應建立在公民自身實踐之上，而非僅被動接受培訓教育，公民需通過實踐不斷提升其數(shù)字素養(yǎng)[18]。澳大利亞通過高等教育管理機構的支持，相關協(xié)會合作成立CAA數(shù)字素養(yǎng)工作組，其目標包括定義機構工作人員的數(shù)字素養(yǎng)基本要求、制定可持續(xù)適用的數(shù)字素養(yǎng)標準框架并定期進行更新以滿足不斷變化的需求[22]。除了國家層面的教育體系外，數(shù)字素養(yǎng)教育的實踐方法也是國外學者研究的重點，如數(shù)字素養(yǎng)與外語教學實踐[29]、數(shù)字素養(yǎng)的評估與調(diào)查[30-31]、數(shù)字素養(yǎng)的關鍵因素及其與學習的關系[32]、數(shù)字土著的數(shù)字能力及學習模式[33]等。

目前，我國學者已經(jīng)逐漸認識到數(shù)字素養(yǎng)教育的重要性。黃燕[34]認為，數(shù)字化時代給大學生的學習、生活以及思維等都帶來了極大的沖擊，應當著力培養(yǎng)學生獲取數(shù)字信息的能力、進行數(shù)字交流的能力以及創(chuàng)建并解決問題的能力。胡海東[35]認為，高校圖書館作為數(shù)字素養(yǎng)教育的重要場所，應充分發(fā)揮其教育職能及導向職能，對教師、館員及大學生開展數(shù)字素養(yǎng)教育，提升師生的數(shù)字素養(yǎng)技能。任曉菲[36]提出了大數(shù)據(jù)時代我國數(shù)字素養(yǎng)教育發(fā)展的路徑，即通過提高館員素質、運用多元化的教育手段、引入新興的技術以及構建系統(tǒng)化的教育體系等四個方面實現(xiàn)。

國外發(fā)達國家在數(shù)字素養(yǎng)教育體系和實踐研究上已經(jīng)取得了初步成績，政府在政策保障及數(shù)字基礎設施建設上提供支持，各行業(yè)協(xié)會組織協(xié)調(diào)，中小學、高校及各類圖書館主要負責數(shù)字素養(yǎng)教育與培訓。而我國還未出臺國家層面的數(shù)字素養(yǎng)政策，行業(yè)協(xié)會還未啟動數(shù)字素養(yǎng)相關的項目，圖書館及高校還未普遍開設專門的數(shù)字素養(yǎng)課程，未來研究者需要借鑒國外數(shù)字素養(yǎng)教育的經(jīng)驗，探索出符合我國特色的數(shù)字素養(yǎng)教育體系。

3.4 基于數(shù)字素養(yǎng)的圖書館資源服務研究

圖書館如何在消除數(shù)字鴻溝、提升國民數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字包容方面發(fā)揮更大作用一直是美國圖書館學者研究的熱點。有學者指出，公共圖書館除了提供上網(wǎng)服務、數(shù)字資源和教育培訓外，應主動爭取納入到各級政府數(shù)字素養(yǎng)教育項目之中[37]。2011年美國圖書館協(xié)會的信息技術政策辦公室成立了數(shù)字素養(yǎng)工作小組，該小組聯(lián)合了美國99,000所中小學圖書館、3800所大學圖書館和17,000所公共圖書館，共150萬名圖書館員共同參與到國家數(shù)字融合和數(shù)字素養(yǎng)教育中[38]。澳大利亞阿德萊德大學圖書館開設數(shù)字能力培養(yǎng)課程，針對教師和學生的不同需求分別設計、開展課程，增加了圖書館服務的附加值，使圖書館在外延服務功能上有了新的突破[39]。

國內(nèi)這一領域的高頻關鍵詞有 “高校圖書館”“公共圖書館”“創(chuàng)客空間”“在線學習”“翻轉課堂”等。我國高校圖書館數(shù)字素養(yǎng)教育實踐還處于探索階段，僅少部分高校已經(jīng)開始借鑒國外教學模式，如翻轉課堂、復合教室、創(chuàng)客空間、嵌入式學科服務等，推進數(shù)字素養(yǎng)的開展。例如：武漢大學圖書館實現(xiàn)了信息檢索課程的MOOC化；清華大學圖書館的“學堂在線”、重慶大學圖書館的“個人書齋”等利用Web2.0技術構建在線平臺，為師生創(chuàng)建在線交流分享的渠道；中國科學技術大學圖書館面向全校師生提供數(shù)字素養(yǎng)課程，如“數(shù)字信息整合”“Web of Science講堂”，線上線下課堂并舉。

國內(nèi)學者對圖書館在數(shù)字素養(yǎng)教育中的重要性已經(jīng)有了充分的認識，部分圖書館在數(shù)字素養(yǎng)服務實踐方面也取得了一定進展，但如何發(fā)揮我國公共圖書館在提升公民數(shù)字素養(yǎng)方面的作用、以及如何運用數(shù)字技術融合數(shù)字素養(yǎng)與圖書館資源服務體系，還有待研究者進一步探索。

4 研究展望

根據(jù)上述對國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)領域已有研究成果的總結分析，同時結合我國當前存在的問題，本文認為未來我國該領域的研究應重點從以下三個方面進行。

4.1 構建數(shù)字素養(yǎng)教育體系

數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字時代公民素養(yǎng)的重要組成部分，也是衡量一個國家整體競爭力的關鍵要素之一。近年來我國互聯(lián)網(wǎng)建設穩(wěn)步推進，截至2018年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.02億，普及率達到57.7%[40]，數(shù)字素養(yǎng)教育的基礎支撐已經(jīng)具備。然而，國內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)教育理論與實踐多依托于信息素養(yǎng)教育與計算機教育，還沒有機構制訂普適性的數(shù)字素養(yǎng)教育框架。未來，研究者需要在依托國內(nèi)現(xiàn)有數(shù)字素養(yǎng)教育條件的基礎上，根據(jù)適應性原則深入研究適合我國國情的數(shù)字素養(yǎng)教育體系，包括制定數(shù)字素養(yǎng)框架、標準和評估體系。同時還需進一步研究各級教育部門、圖書館等社會機構如何開展多層級、廣覆蓋的數(shù)字素養(yǎng)教育模式。在借鑒歐美國家經(jīng)驗的基礎上，積極探索針對不同受眾群體的不同培養(yǎng)方式和內(nèi)容。例如，針對中小學生，對從小接觸數(shù)字媒體和設備的青少年“數(shù)字原住民”，利用多媒體平臺，教授數(shù)字媒體使用、辨識數(shù)字信息以及防范網(wǎng)絡欺凌等內(nèi)容；針對大學生，在高校可開設包括數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字產(chǎn)權與倫理、網(wǎng)絡安全與隱私等在內(nèi)的數(shù)字素養(yǎng)課程；在公共圖書館等社會機構，可向普通市民、外來務工人員開設數(shù)字素養(yǎng)講座培訓或提供線上資源，提高他們的基本數(shù)字化生存技能，加強數(shù)字包容，縮小數(shù)字鴻溝。

4.2 開展數(shù)字素養(yǎng)理論和實踐創(chuàng)新研究

雖然國內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)的相關理論研究及實踐活動在逐漸升溫，但相較于信息素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)等仍顯不足。相關學術論文多為國外框架、標準和相關案例的引介，還未真正建立起系統(tǒng)、完善的本土化的理論體系。因此，我國研究者需要重視和加強數(shù)字素養(yǎng)研究，面向世界學術前沿動態(tài)，兼容并蓄相關學科的研究方法進行創(chuàng)新研究。研究內(nèi)容應包括數(shù)字素養(yǎng)概念、組成要素和外部影響因素、不同群體的數(shù)字能力評估和教學策略、與其他素養(yǎng)的關系以及新技術(大數(shù)據(jù)、增強現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等)對數(shù)字素養(yǎng)的新要求等。同時需針對特定群體開展實證研究，開發(fā)數(shù)字素養(yǎng)測度評估工具包和案例庫等。

目前，在我國數(shù)字素養(yǎng)教育實踐方面，主陣地高校大多仍沿用信息素養(yǎng)獲取、評價、培養(yǎng)的教育模式或將數(shù)字素養(yǎng)相關內(nèi)容嵌入信息素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)的教育過程中，普遍缺乏實踐過程中的探索與創(chuàng)新。數(shù)字素養(yǎng)不同于信息素養(yǎng)的特性之一就是其具有較高的用戶實踐參與度，因此，今后研究應加強探討面向任務和問題的項目式學習、翻轉課堂、數(shù)字媒介交互式學習等創(chuàng)新教育實踐，并借助虛擬現(xiàn)實以及人工智能等技術，在用戶參與過程中提升用戶查詢、收集、整理、辨識數(shù)字信息的能力。

4.3 加強跨學科數(shù)字素養(yǎng)教育

2017年8月NMC發(fā)布的《高等教育中的數(shù)字素養(yǎng)II：新媒體聯(lián)盟地平線項目戰(zhàn)略簡報》更為強調(diào)多學科的碰撞與融合，在掌握數(shù)字素養(yǎng)入門知識的基礎上，融入數(shù)字化實踐能力、數(shù)字人文、數(shù)字可視化、文本挖掘、社交網(wǎng)絡、政治、心理學等通識技能[41]?？梢?，如何深入開展跨學科數(shù)字素養(yǎng)教育是未來數(shù)字素養(yǎng)研究的重點領域之一。目前我國已有部分領域，如藝術教育[42]、幼兒教育[43]等引入數(shù)字素養(yǎng)教育，但這方面的研究成果較少。在今后的研究中，應重點探討數(shù)字素養(yǎng)如何設置數(shù)字技術與環(huán)境，將數(shù)字素養(yǎng)教育嵌入到其他學科教學課程中[44]，并突出各學科和專業(yè)領域之間的聯(lián)系、交互與滲透。在當代數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境下，不同學科背景的科研人員的數(shù)字素養(yǎng)提升尤為迫切，因此如何構建基于科研項目生命周期的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)框架也是今后需要深入研究的命題。

5 結語

在數(shù)字化時代，能夠熟練使用信息網(wǎng)絡技術和數(shù)字工具來獲取、評估、創(chuàng)造和交流數(shù)字資源，無疑會使個人在學習、職業(yè)發(fā)展中占得先機。對國家而言，提升國民的整體數(shù)字素養(yǎng)對消除數(shù)字鴻溝、提高國家創(chuàng)新能力、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟具有重要戰(zhàn)略意義。因此，國內(nèi)越來越多的專家學者開始重視并研究數(shù)字素養(yǎng)，我國的研究者要充分借鑒吸收歐美發(fā)達國家的研究成果，追蹤其前沿熱點，同時更要立足國情，進一步開展適合我國實際的理論體系研究和教育實踐探索。