農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細(xì)碎化與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)
——以江西省為例

郭如良，劉子玉，陳江華

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院/經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045)）

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的有效路徑[1]。黨的十九大報(bào)告中明確指出，“健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接”是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。在農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)化就業(yè)加劇、以農(nóng)地三權(quán)分置為核心的農(nóng)地制度創(chuàng)新的背景下，一方面務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力呈現(xiàn)弱質(zhì)化趨勢(shì)，需要引入農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)來(lái)克服小農(nóng)經(jīng)營(yíng)勞動(dòng)力不足的問(wèn)題；另一方面，土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的發(fā)展，更需借助農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)來(lái)克服農(nóng)村人才資本的約束。因此，發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)非常重要。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的重要組成部分。農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的三種可能途徑有購(gòu)買機(jī)械、租賃機(jī)械和購(gòu)買機(jī)械服務(wù)，但在我國(guó)，農(nóng)戶主要通過(guò)購(gòu)買機(jī)械或購(gòu)買機(jī)械服務(wù)實(shí)現(xiàn)[2]。眾所周知，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)基本格局仍以小農(nóng)為主，其不僅由于收入水平低，而且因其經(jīng)營(yíng)規(guī)模與機(jī)械作業(yè)能力不匹配，使其缺乏投資農(nóng)機(jī)的激勵(lì)，因而購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)成為大多數(shù)小農(nóng)的選擇[3-4]。與此同時(shí)，小農(nóng)為拓寬收入渠道，增加家庭收入，其兼業(yè)化行為已非常普遍。但農(nóng)戶兼業(yè)化往往導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本的增加，使得仍從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小農(nóng)家庭更傾向于購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)，事實(shí)上，近年來(lái)在農(nóng)村地區(qū)逐漸興起和發(fā)展的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)已是例證[5-6]。

需要注意的是，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展面臨土地細(xì)碎化的挑戰(zhàn)。土地細(xì)碎化程度越高，地塊零碎分散、數(shù)量眾多、面積較小的特征越明顯，不僅增加了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的作業(yè)難度，而且提高了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用成本和風(fēng)險(xiǎn)，這與小農(nóng)戶追求成本和風(fēng)險(xiǎn)最小化的生產(chǎn)目標(biāo)相矛盾[7]?？梢?jiàn)土地細(xì)碎化從可行性和價(jià)格效應(yīng)兩條路徑阻礙著農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)[8-9]。那么目前我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力兼業(yè)化和土地細(xì)碎化對(duì)于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響如何？其中的作用機(jī)制怎樣？仍有待進(jìn)一步研究，這也正是本文的研究旨趣。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響因素研究成果日益豐碩，一些學(xué)者從宏觀角度探討了農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)時(shí)的動(dòng)因，如服務(wù)價(jià)格、政府支持、信貸特征等[10]。與此同時(shí)，也有學(xué)者從微觀農(nóng)戶層面考察發(fā)現(xiàn)戶主的年齡與健康、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、地塊面積、離鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離等因素均能影響到農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的選擇[11]。這些研究對(duì)理解農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用行為頗具參考價(jià)值，其中也有少部分學(xué)者從農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的角度出發(fā)，關(guān)注到從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的兼業(yè)農(nóng)戶通過(guò)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)替代勞動(dòng)力，以保障農(nóng)作物產(chǎn)量，保證農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入，因此隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的提高，農(nóng)戶會(huì)增加農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用的概率并增加購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)的支出[12-15]。但是，現(xiàn)有研究分析未能聚焦土地細(xì)碎化的調(diào)節(jié)效應(yīng)，也未能較好地解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，即農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)戶兼業(yè)化程度變化的反向因果關(guān)系可能引發(fā)的內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致出現(xiàn)有偏的估計(jì)結(jié)果。

雖然眾多學(xué)者就農(nóng)戶兼業(yè)化和農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)分別做了大量研究，但通過(guò)文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn)，鮮有學(xué)者將農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細(xì)碎化結(jié)合起來(lái)分析其對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用的影響。鑒于此，本文基于理性小農(nóng)理論，嘗試從我國(guó)當(dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的發(fā)展趨勢(shì)、土地細(xì)碎化的現(xiàn)實(shí)情景、農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)的逐步建立出發(fā)，利用江西省813 戶水稻種植戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用Probit 模型和工具變量法，引入土地細(xì)碎化作為調(diào)節(jié)變量，分析農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響因素，探討農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用的影響時(shí)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，進(jìn)而為促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的有機(jī)銜接提供政策參考。

1 理論假設(shè)

基于理性小農(nóng)視角，農(nóng)地“三權(quán)分置”的制度創(chuàng)新會(huì)引起部分純農(nóng)戶向兼業(yè)農(nóng)戶直至非農(nóng)戶發(fā)展，但由于信息技術(shù)革命，勞動(dòng)力密集型二三產(chǎn)業(yè)用工量下降，農(nóng)村弱質(zhì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移難度加大，部分農(nóng)戶兼業(yè)化長(zhǎng)期存在?；诶硇钥紤]，農(nóng)戶為實(shí)現(xiàn)個(gè)人及家庭收益最大化，選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)提供的農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)來(lái)補(bǔ)充或替代人工作業(yè)，有助于提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，從而保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收益。此外，農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步為實(shí)現(xiàn)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)的低成本替代創(chuàng)造條件。但土地細(xì)碎化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征的存在，將會(huì)削弱農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用的影響。

1.1 農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用與否取決于理性小農(nóng)在帕累托最優(yōu)原則下對(duì)其生產(chǎn)要素進(jìn)行配置的決策[16]，農(nóng)戶是理性的個(gè)人或家庭福利的最大化者，“理性”是個(gè)人根據(jù)自己的偏好和價(jià)值觀來(lái)評(píng)估他們所做選擇的后果，然后做出他認(rèn)為能夠最大化個(gè)人期望效用的選擇[17]。兼業(yè)即從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時(shí)也從事非農(nóng)就業(yè)，是指農(nóng)戶將原先投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的部分要素轉(zhuǎn)移到當(dāng)?shù)毓I(yè)或服務(wù)業(yè)等非農(nóng)部門，以實(shí)現(xiàn)最大化家庭效用的行為[18]，也可表述為農(nóng)戶將家庭勞動(dòng)力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移以獲得非農(nóng)工資性收入的過(guò)程[19]。面對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)非農(nóng)轉(zhuǎn)移，一方面使得務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本上升，另一方面使其家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的勞動(dòng)力約束加重，在一定程度上給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量下降的問(wèn)題[12]，需要引入農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)來(lái)緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)矛盾[20]。理論上，農(nóng)戶的兼業(yè)程度越高，可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量和時(shí)間越少，農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的勞動(dòng)力約束越大，越可能采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)?；谝陨侠碚摲治觯疚奶岢鲛r(nóng)戶兼業(yè)化趨勢(shì)會(huì)在某種程度上促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用，當(dāng)農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高時(shí)，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性就會(huì)越大。

1.2 土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響

土地細(xì)碎化是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要特征之一。土地細(xì)碎化是指農(nóng)戶家庭不得不經(jīng)營(yíng)分布在居住地周圍，相互不連接，但在合理距離之內(nèi)的一塊以上土地的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[21-22]。自1978年推行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后，基于公平要求，對(duì)集體內(nèi)部有限的土地進(jìn)行調(diào)整時(shí)需要兼顧耕地土壤肥力、地塊大小、位置遠(yuǎn)近、水源好壞等諸多因素差異，在合理搭配的條件下平均分配，從而導(dǎo)致了耕地的細(xì)碎化。我國(guó)南北耕地的細(xì)碎化程度極不平衡，在耕地比較分散的丘陵高原地區(qū)，土地細(xì)碎程度比較嚴(yán)重；而在耕地比較集中的平原地區(qū)，因人口眾多人均耕地少，耕地細(xì)碎化也很普遍[23]。土地細(xì)碎化的基本特征使機(jī)械作業(yè)難度和使用費(fèi)用提高，降低了農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的發(fā)生概率，也使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)對(duì)土地的資源要素投入與產(chǎn)出比率較低，難以實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模效益[8]。不少學(xué)者指出當(dāng)農(nóng)戶進(jìn)行是否購(gòu)買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的決策時(shí)，土地細(xì)碎化的約束帶來(lái)的阻隔效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)提高了農(nóng)機(jī)作業(yè)成本和交易費(fèi)用，從而限制農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)[24]，阻礙了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)育[8-9]，使得我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展受阻[25]。Sargent[26]通過(guò)研究證實(shí)土地細(xì)碎化使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以實(shí)現(xiàn)機(jī)械化，即便投入機(jī)械也會(huì)由于土地細(xì)碎化而提高機(jī)械作業(yè)難度，增加農(nóng)機(jī)使用成本?；谝陨侠碚摲治觯疚恼J(rèn)為土地細(xì)碎化降低農(nóng)機(jī)作業(yè)效率，提高農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用成本，增加農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的購(gòu)買費(fèi)用，從而抑制農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。土地細(xì)碎化程度越高，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性就會(huì)越小。

1.3 土地細(xì)碎化的調(diào)節(jié)作用

農(nóng)戶作為理性的微觀決策主體，只有投入產(chǎn)出達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，才會(huì)作出購(gòu)買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的行為選擇。理論上隨著農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)系統(tǒng)的完善和發(fā)展，對(duì)于部分未將土地流轉(zhuǎn)出去的兼業(yè)農(nóng)戶，既可以將家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到比較收益更高的非農(nóng)部門獲得工資性收入，又可以通過(guò)投入部分資金用于購(gòu)買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，達(dá)到工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入同時(shí)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)家庭總收入的增加與家庭收益最大化。事實(shí)上，土地細(xì)碎化提高了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的難度和成本，從而抑制了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的購(gòu)買行為，所以單從農(nóng)戶兼業(yè)化與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的直接關(guān)系上考慮，得出農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高，采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性就越高的結(jié)論不夠準(zhǔn)確。基于以上理論分析，本文引入土地細(xì)碎化作為調(diào)節(jié)變量，考察農(nóng)戶兼業(yè)對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響機(jī)制，認(rèn)為土地細(xì)碎化負(fù)向調(diào)節(jié)農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響，即土地細(xì)碎化的調(diào)節(jié)作用削弱了農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用的積極影響。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)自于課題組2016年12 月至2017年3 月對(duì)江西1200 戶水稻種植戶的實(shí)地問(wèn)卷調(diào)研，調(diào)研地點(diǎn)涵蓋江西省10 個(gè)縣（區(qū)）、20 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、40個(gè)村，調(diào)研方法采用農(nóng)戶隨機(jī)抽樣方法共收回有效問(wèn)卷1080 份。本文根據(jù)研究選題的需要，選擇其中有典型代表性的7 個(gè)縣（區(qū)），813 份有效樣本。同時(shí)，江西是我國(guó)糧食作物生產(chǎn)和非農(nóng)勞動(dòng)力供給較多的省份之一，這使得本研究對(duì)非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)機(jī)服務(wù)的關(guān)系具有很強(qiáng)的代表性，調(diào)查內(nèi)容涵蓋農(nóng)戶稟賦、村域情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和滿意度等。樣本分布詳情見(jiàn)表1。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，采用賦值為1，不采用賦值為0。

表1 樣本分布情況Table 1 Distribution of the samples

2.2.2 關(guān)鍵解釋變量 選取農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細(xì)碎化作為關(guān)鍵解釋變量，主要考察其對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用行為的影響。土地細(xì)碎化變量是衡量農(nóng)戶家庭實(shí)際耕地的細(xì)碎化狀況，通過(guò)計(jì)算“地塊數(shù)/總面積”的值對(duì)其進(jìn)行測(cè)度[27]，數(shù)值越大反映單位面積下土地塊數(shù)越多，土地細(xì)碎化程度越高。農(nóng)戶兼業(yè)化又被稱為非農(nóng)就業(yè)，指農(nóng)戶將家庭勞動(dòng)力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移以獲得非農(nóng)工資性收入的過(guò)程[18]，參照紀(jì)月清和鐘甫寧[13]的做法，選取勞動(dòng)力兼業(yè)從事非農(nóng)就業(yè)的時(shí)間作為解釋變量，家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)時(shí)間越長(zhǎng)，農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高。

2.2.3 其他控制變量 參考有關(guān)文獻(xiàn)做法，本文將農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)特征、個(gè)體特征、家庭特征方面等10個(gè)控制變量納入模型。

1）農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)特征變量，包括農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格感知、農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)滿意度。一般而言，服務(wù)價(jià)格越高、服務(wù)滿意度越低，農(nóng)戶越不可能選擇采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)；相反，感知服務(wù)價(jià)格越低、服務(wù)滿意度越高農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的概率也就越大[11]。

2）個(gè)體特征變量，包括戶主年齡、健康狀況、受教育程度、家庭成員是否接受過(guò)農(nóng)技培訓(xùn)[11,23]。戶主年齡和健康狀況對(duì)于農(nóng)戶是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響都存在不確定性，年齡較長(zhǎng)或健康狀況較差的戶主由于個(gè)人勞動(dòng)力質(zhì)量的降低，無(wú)法從事重體力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)替代勞動(dòng)；戶主越年輕或者越健康可能對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的接受度較高，因此各年齡段及健康狀況都可能愿意采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。受教育程度越高的農(nóng)戶越有可能選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，有成員接受過(guò)農(nóng)技培訓(xùn)的農(nóng)戶越可能掌握農(nóng)技使用技巧擁有較高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平及能力，越不會(huì)購(gòu)買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。沒(méi)有人接受過(guò)農(nóng)機(jī)培訓(xùn)的農(nóng)戶，會(huì)因農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較低而購(gòu)買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。

3）家庭特征變量，包括戶籍人口、家里到縣城距離、家庭人均可支配收入、家庭規(guī)模經(jīng)營(yíng)的計(jì)劃[11]。戶籍人口越多，家庭勞動(dòng)力數(shù)量可能越多，能參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)也會(huì)越多，選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)服務(wù)的概率越低；家庭到縣城距離越遠(yuǎn)，越難以獲取足夠的農(nóng)機(jī)服務(wù)信息。因此影響到農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的接受度，因而選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的概率越低；家庭收入作為控制變量納入模型，是考慮收入對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)購(gòu)買力的決定性作用，同時(shí)農(nóng)戶兼業(yè)帶來(lái)的工資性收入可能給購(gòu)買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的決策產(chǎn)生影響，收入越高越有可能選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)；計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)的家庭較維持和縮小經(jīng)營(yíng)規(guī)模的家庭更有可能采取農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。

具體變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量賦值與描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Variable assignments and descriptive statistics

2.3 模型構(gòu)建

由于農(nóng)戶在各個(gè)環(huán)節(jié)均有可能采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，也有可能不采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，本文將任一環(huán)節(jié)采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶視為采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，賦值為1，沒(méi)有一個(gè)環(huán)節(jié)采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的賦值為0。因此，采用二元Probit 模型對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)選擇的影響因素進(jìn)行估計(jì)：

同時(shí)，根據(jù)研究假說(shuō)分析，土地細(xì)碎化可能在農(nóng)戶兼業(yè)化與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)之間產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用，因此將交叉項(xiàng)納入模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

式中：Y為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中是否采用了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，X為農(nóng)戶兼業(yè)從事非農(nóng)就業(yè)時(shí)長(zhǎng)的變量，Z為實(shí)際耕地細(xì)碎化程度的變量，XZ為農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細(xì)碎化的交叉項(xiàng)，Mi為一系列控制變量；α0、α、β、δ與γ為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.4 分析方法

通過(guò)二元Probit 回歸就農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響進(jìn)行分析，并將交互項(xiàng)納入模型檢驗(yàn)其調(diào)節(jié)效應(yīng)。但二元Probit得出的結(jié)果面臨著內(nèi)生性問(wèn)題的挑戰(zhàn)：農(nóng)戶是否采取農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)在理論上受到農(nóng)戶兼業(yè)化的影響，但也可能由于農(nóng)戶采取了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，原有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)只需投入更少的勞動(dòng)力，需要將部分勞動(dòng)力配置到非農(nóng)領(lǐng)域。換言之，農(nóng)戶擁有了更多的剩余勞動(dòng)時(shí)間，產(chǎn)生了對(duì)農(nóng)戶兼業(yè)化的內(nèi)在推力，即農(nóng)戶兼業(yè)化與農(nóng)戶采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)之間存在反向因果的關(guān)系。對(duì)于解釋變量存在內(nèi)生性的問(wèn)題，采用Probit 模型將無(wú)法得到一致估計(jì)。

為了控制潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，保證模型估計(jì)結(jié)果的無(wú)偏性與可靠性，本研究擬采用工具變量法。內(nèi)生模型的具體估計(jì)策略為：對(duì)二元Probit 基準(zhǔn)模型，選擇與處理二值因變相對(duì)應(yīng)的IV-Probit 模型，由于在可收斂的條件下，利用IV-Probit 模型進(jìn)行估計(jì)，比通用的“兩步法”更有效率[28-29]。因此，本文引入村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度作為工具變量，通過(guò)IV-Probit 模型解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。

3 結(jié)果與分析

3.1 樣本農(nóng)戶特征的描述性統(tǒng)計(jì)

從被解釋變量來(lái)看，在調(diào)查的813 戶家庭中，670 戶的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用了機(jī)械服務(wù)，占比達(dá)82.41%，143 戶的家庭沒(méi)有采用任何農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)，占比為17.59%（表2）?？梢钥闯?，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)利用比例較高，這可能由于我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)市場(chǎng)的逐漸整合和資本積累的增加，導(dǎo)致大部分農(nóng)戶開(kāi)始大量購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)。

從解釋變量來(lái)看，樣本戶的土地細(xì)碎化程度均值為1.16（表2），表明樣本的單位面積耕地由1.16塊地塊組成。樣本戶每年從事非農(nóng)就業(yè)時(shí)間為2.56個(gè)月。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格感知和滿意度的平均值分別為3.11 和3.58，表明農(nóng)戶普遍認(rèn)為社會(huì)化服務(wù)價(jià)格適中，對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的滿意度較高。農(nóng)戶的平均年齡為56 歲，身體健康狀況平均水平為一般偏好，平均受教育程度介于小學(xué)到初中水平，是否參與培訓(xùn)的均值為0.11，表明農(nóng)戶較少接受培訓(xùn)。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)與社會(huì)化服務(wù)采用狀況

在調(diào)查的813 戶樣本農(nóng)戶中，在耕種收（南方俗稱為整地、栽插、收割）三大環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用情況最為普遍，收割環(huán)節(jié)采用率為84.01%；整地環(huán)節(jié)采用率為59.53%；栽插環(huán)節(jié)采用率為5.29%（表3），特別是收割和整地環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)利用率相對(duì)較高，這可能是由于樣本戶為水稻種植戶，水稻生產(chǎn)的收割和整地環(huán)節(jié)需要在一定時(shí)間內(nèi)集中投入高強(qiáng)度重體力的勞動(dòng)力，可視為勞動(dòng)力密集型環(huán)節(jié)。在勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)，機(jī)械作業(yè)對(duì)解放農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和提高非物質(zhì)成本產(chǎn)出率都有明顯優(yōu)勢(shì)[8]。對(duì)于半勞動(dòng)力半技術(shù)密集型環(huán)節(jié)和技術(shù)密集型環(huán)節(jié)，由于較難實(shí)現(xiàn)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代，并且使用機(jī)械的生產(chǎn)成本可能更高，因此采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶比例也相應(yīng)較低。

表3 不同環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用狀況Table 3 Socialized agricultural machinery services in different sectors

3.3 農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用的影響

表4 中模型一反映了農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)影響的二元Probit估計(jì)結(jié)果，結(jié)果表明農(nóng)戶兼業(yè)情況在1%的顯著性水平上顯著為正，土地細(xì)碎化情況在1%顯著性水平上顯著為負(fù)。由于二元Probit 模型的結(jié)果只能從顯著性和參數(shù)符號(hào)方面給出有限的信息，因此，我們通過(guò)進(jìn)一步的計(jì)算得出各個(gè)解釋變量對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的邊際效應(yīng)（模型二），通過(guò)計(jì)算邊際效應(yīng)可知：農(nóng)戶兼業(yè)化程度每提高1 個(gè)單位，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性將提高1.37%。說(shuō)明在家庭中如果農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從事非農(nóng)就業(yè)的時(shí)間越長(zhǎng)，采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性就會(huì)越大。這是由于農(nóng)戶兼業(yè)化在一定程度上會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的短缺，會(huì)提高兼業(yè)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足的需求，兼業(yè)程度高的農(nóng)戶比兼業(yè)程度低的農(nóng)戶更需要農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。因此，農(nóng)戶兼業(yè)程度越高，采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性越大，農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)戶是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)存在顯著的正向影響，說(shuō)明農(nóng)戶兼業(yè)化的趨勢(shì)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)的采用。土地細(xì)碎化程度每提高1個(gè)單位，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性將下降6.12%。說(shuō)明土地細(xì)碎化不利于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用，即土地越細(xì)碎，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性越低。因?yàn)橥恋丶?xì)碎化增加了農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的難度，不利于規(guī)模經(jīng)營(yíng)，從而降低了農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的概率。與此同時(shí)，土地細(xì)碎化程度越高，抬高了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用費(fèi)用，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加，從而也降低了作為理性經(jīng)濟(jì)人的農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性。

其他控制變量對(duì)是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)滿意度在模型中均顯著為正，農(nóng)戶作為“消費(fèi)者”，購(gòu)買行為受到服務(wù)滿意程度的影響，滿意度越高的服務(wù)的購(gòu)買意愿就越強(qiáng)，這與消費(fèi)決策的心理現(xiàn)實(shí)狀況相符合。個(gè)體特征變量中，戶主年齡和受教育情況都存在顯著的正向影響，年齡大的戶主因?yàn)闊o(wú)法從事重體力勞動(dòng)而選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，受教育程度越高的戶主采用社會(huì)化服務(wù)的可能性越大；戶主健康狀況有顯著負(fù)向影響，健康狀況差的戶主可能因身體不適合勞動(dòng)而選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。家庭特征變量中，家里到縣城距離有顯著正向影響，家里到縣城距離越遠(yuǎn)越有可能購(gòu)買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。家庭經(jīng)營(yíng)規(guī)模計(jì)劃顯著為負(fù)，計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)的家庭更有可能采取農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，說(shuō)明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有效性和接受度較高。戶籍人口、農(nóng)機(jī)服務(wù)價(jià)格感知、是否接受過(guò)專門的培訓(xùn)、家庭人均可支配收入并不顯著，表明它們不是影響農(nóng)戶是否采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的決定性因素。

3.4 土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的調(diào)節(jié)作用分析

表4 二元Probit 模型回歸結(jié)果Table 4 Regression results of the binary Probit model

表4 中模型三進(jìn)一步討論土地細(xì)碎化與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互效應(yīng)，考察土地細(xì)碎化的調(diào)節(jié)作用。對(duì)比在模型一中農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的正向顯著效應(yīng)，交互項(xiàng)顯示對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用存在負(fù)向顯著效應(yīng)，這說(shuō)明土地細(xì)碎化在農(nóng)戶兼業(yè)化與是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的關(guān)系間的負(fù)向調(diào)節(jié)作用顯著。通過(guò)計(jì)算邊際效應(yīng)得到交互項(xiàng)的具體影響：在同一兼業(yè)化程度上，土地細(xì)碎化程度每提高1 個(gè)單位，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性將降低0.73%（模型四）。也就是說(shuō)，農(nóng)戶兼業(yè)化促進(jìn)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性會(huì)隨著土地細(xì)碎化程度的不斷提升而顯著下降，甚至為負(fù)。因此，土地細(xì)碎化阻礙了農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)促進(jìn)作用的發(fā)揮。在同一兼業(yè)化程度下，相對(duì)于土地細(xì)碎化程度較高的農(nóng)戶而言，細(xì)碎化程度較低的農(nóng)戶在采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的可能性更高。

3.5 模型內(nèi)生性分析

本文選擇村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度作為農(nóng)戶兼業(yè)化的工具變量。首先，“同伴效應(yīng)”廣泛存在于農(nóng)戶行為中，因而村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度對(duì)農(nóng)戶兼業(yè)有直接影響，滿足工具變量相關(guān)性要求；其次，在與被解釋變量的外生性要求方面，由于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納屬于農(nóng)戶家庭微觀決策，而村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度屬于集體的宏觀層面，與個(gè)體農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)分屬不同的變量觀測(cè)層次，在與個(gè)體農(nóng)戶兼業(yè)化之外尚未發(fā)現(xiàn)其他影響該農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用的途徑，因此可以認(rèn)為村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度與個(gè)體農(nóng)戶是否采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的微觀決策之間具有較強(qiáng)的外生性。由于農(nóng)戶兼業(yè)化是內(nèi)生性的變量，交互項(xiàng)也會(huì)因?yàn)檗r(nóng)戶兼業(yè)化的內(nèi)生性而與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用相互影響，交互項(xiàng)也會(huì)存在內(nèi)生性，用村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度與土地細(xì)碎化的乘積作為交互項(xiàng)的工具變量。Wald 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果顯示農(nóng)戶兼業(yè)化及其交互項(xiàng)均為內(nèi)生性變量，另外，工具變量村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著，其與土地細(xì)碎化的交互項(xiàng)也在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著（表5），表明不存在弱工具變量的問(wèn)題。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后，農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)有正向影響，土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶兼業(yè)化在促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響上有顯著的抑制作用。

表5 IV-Probit 模型回歸結(jié)果Table 5 Regression results of the IV-Probit model

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

在樣本農(nóng)戶中，82.41%的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的任一環(huán)節(jié)使用了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，其中按生產(chǎn)環(huán)節(jié)分類來(lái)看，耕種收是農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用率最高的三個(gè)環(huán)節(jié)。在矯正內(nèi)生性后，農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的影響仍然正向顯著，土地細(xì)碎化仍然抑制了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用。為更好實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接，兼業(yè)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是解決因勞動(dòng)力外流導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)粗放、棄耕罷種、農(nóng)村空心化問(wèn)題的關(guān)鍵所在，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的有效方式，但在鼓勵(lì)兼業(yè)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的過(guò)程中，可通過(guò)鼓勵(lì)農(nóng)戶適度擴(kuò)大種植規(guī)模緩解土地細(xì)碎化的不利影響。

進(jìn)一步研究表明，農(nóng)戶戶主的文化水平、資歷和身體狀況可能導(dǎo)致對(duì)采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的態(tài)度存在差異，進(jìn)而影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用行為。此外，農(nóng)戶家里到縣城距離和對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)滿意度對(duì)農(nóng)戶是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)存在顯著影響。這一發(fā)現(xiàn)提醒應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域社會(huì)化服務(wù)能力建設(shè)的重要性認(rèn)識(shí)，為重視提高服務(wù)質(zhì)量和滿意度提供了理論依據(jù)。

4.2 啟示

1）加強(qiáng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，保障農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)供需協(xié)調(diào)。目前，除耕種收三環(huán)節(jié)外，育秧、病蟲(chóng)害防治、施肥等環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用率仍非常低，這與農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝匹配度低有關(guān)，建議政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)研發(fā)和農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼的力度，調(diào)節(jié)其供求關(guān)系，兼顧服務(wù)需求個(gè)體的稟賦差異，以便在更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)的低成本替代，構(gòu)建和完善多層次、多形式、多元化的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。

2）抓住高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的機(jī)遇，引導(dǎo)耕地適度集中，降低土地細(xì)碎化程度。在有條件的地區(qū)努力建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，構(gòu)建農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系，激發(fā)小農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求，讓廣大小農(nóng)戶共享現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展成果。同時(shí)，注重引導(dǎo)農(nóng)民走向聯(lián)合與合作，發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，從而提升農(nóng)業(yè)組織化水平和擴(kuò)大農(nóng)業(yè)服務(wù)的規(guī)?；б?，來(lái)彌補(bǔ)耕地規(guī)模的不足，積極探索符合我國(guó)國(guó)情的發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的有效途徑。

3）加快新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的培育，為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)提供人才保障。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)的替代，有利于緩解當(dāng)前因兼業(yè)農(nóng)戶比重較高所帶來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力不足的問(wèn)題。積極培育并引導(dǎo)農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)意愿較高的兼業(yè)農(nóng)戶向提供農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體轉(zhuǎn)變，為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)人才提供智力支持[30]。助力提升農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平，完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。