長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代農(nóng)業(yè)-區(qū)域經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系的時(shí)空分異

王偉新，許蔣鴻，王曉萱，嵇樂君，祁春節(jié)

（1.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070）

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的不斷發(fā)展的歷史過程[1]。改革開放以來，盡管我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化取得了舉世矚目的成就，但相對(duì)落后的農(nóng)業(yè)仍然是我國(guó)“四化”同步的短板[2]。2018年我國(guó)占40.42%的鄉(xiāng)村人口只創(chuàng)造了占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值7.19%的農(nóng)業(yè)增加值，農(nóng)村居民人均純收入和人均生活消費(fèi)支出分別為城鎮(zhèn)居民的37.24%和46.43%，城鄉(xiāng)之間居民收入與消費(fèi)的差距依舊很大，已成為當(dāng)前我國(guó)全面建成小康社會(huì)的制約因素。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的出路在現(xiàn)代化，要想在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展之后實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化就必須統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展[3]。與此同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是在人口眾多，資源相對(duì)短缺，生態(tài)環(huán)境比較脆弱，城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展不平衡的背景下推動(dòng)的[4]。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高和區(qū)域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展，區(qū)域資源與環(huán)境受到了極大的挑戰(zhàn)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南等11 省市，面積約205 萬km2。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示：2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶域內(nèi)人口總計(jì)約5.95 億，GDP 約40.30 萬億，在全國(guó)占比均超過40%，分別達(dá)到42.78%和44.76%。2018年4月26日，習(xí)近平總書記在深入推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶座談會(huì)上明確指出，要直面發(fā)展中的問題，加大力度推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一，其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境如何協(xié)調(diào)發(fā)展，值得深入探究。本文即以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份為研究對(duì)象，實(shí)證研究上述問題，以期獲得科學(xué)結(jié)論并給出合理對(duì)策建議。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者近年來關(guān)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境之間關(guān)系的研究并不鮮見[5-8]，主要側(cè)重于農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)與生態(tài)及經(jīng)濟(jì)與生態(tài)兩兩子系統(tǒng)間耦合關(guān)系的研究，且以農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究為主，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展方面的探討不足。例如，王振頤[9]通過構(gòu)建耦合模型，得出了生態(tài)資源富足區(qū)生態(tài)建設(shè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化耦合扶貧的理論。馬麗等[10]運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)中國(guó)350 個(gè)地級(jí)單元的經(jīng)濟(jì)環(huán)境耦合度和協(xié)調(diào)度計(jì)算后進(jìn)行了空間格局分析。此外，部分學(xué)者嘗試將空間經(jīng)濟(jì)地理觀念引入耦合協(xié)調(diào)度模型，分析不同系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度和空間相關(guān)性：郭婧等[11]從時(shí)空角度定量揭示出湟水谷地經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境兩系統(tǒng)之間相互耦合協(xié)調(diào)程度及空間分布規(guī)律；曾福生和劉俊輝[12]利用空間自相關(guān)分析法探討了兩種前沿距離下中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的空間差異。

綜上表明，現(xiàn)有文獻(xiàn)多是對(duì)農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)之間的耦合協(xié)調(diào)做兩兩分析，而缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)三維系統(tǒng)的綜合研究，且研究視角、方法相對(duì)單一。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東中西三大地帶，區(qū)域間資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、市場(chǎng)化水平及社會(huì)政治環(huán)境差異顯著[13]，其區(qū)域內(nèi)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)存在怎樣的時(shí)空分異特征也亟待研究?；诖?，本文從空間經(jīng)濟(jì)視閾出發(fā)，將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境融合至一個(gè)三維復(fù)合系統(tǒng)，即現(xiàn)代農(nóng)業(yè)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)（下稱AEE 系統(tǒng)）。以2000—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，首先運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型，分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度；其次借助Moran’s I 與Getis-Ord G 指數(shù)，定量分析三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性；最后采用灰色GM（1,1）模型，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2018—2022年AEE 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度做出預(yù)測(cè)，以期為今后長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供理論借鑒。

1 AEE 系統(tǒng)的耦合機(jī)理

耦合是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)通過各種相互作用彼此影響的狀態(tài)。耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是系統(tǒng)間或系統(tǒng)內(nèi)要素在協(xié)同一致與良性循環(huán)的基礎(chǔ)上，由低級(jí)到高級(jí)、由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由無序到有序的變化過程，是耦合關(guān)系在系統(tǒng)變化過程中的深刻表現(xiàn)。AEE 系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜、多層次、不確定的系統(tǒng)，構(gòu)成該系統(tǒng)的要素彼此之間既相互促進(jìn)又相互制約，三者在資源利用、要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等維度具有顯著的耦合關(guān)系（圖1）。

農(nóng)業(yè)始終是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)。農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、涉及面廣，為其他產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和生產(chǎn)要素，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著不可替代的作用；農(nóng)業(yè)本質(zhì)上是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)的有機(jī)統(tǒng)一，自然力對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響很大，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境具有天然依賴性，而農(nóng)業(yè)又兼具生態(tài)功能，田園綜合體、休閑農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新興業(yè)態(tài)發(fā)展讓二者深度融合。此外，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進(jìn)不僅利在“三農(nóng)”，也通過要素連接與宏觀環(huán)境為區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展創(chuàng)造了機(jī)遇。

圖1 AEE 系統(tǒng)的耦合機(jī)理Fig. 1 Coupling mechanism of the AEE system

區(qū)域經(jīng)濟(jì)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境發(fā)展提供全方位的物質(zhì)支撐。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)供給全部生產(chǎn)資料和技術(shù)手段，通過投融資、信貸以及轉(zhuǎn)移支付等方式為農(nóng)業(yè)提供資金支持，并形成農(nóng)產(chǎn)品主體消費(fèi)市場(chǎng)，帶動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展建立在當(dāng)?shù)刈匀毁Y源稟賦條件之上，生態(tài)環(huán)境在很大程度上制約著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及質(zhì)量好壞決定了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的利用與破壞程度，即外部性，而其發(fā)展程度又透過環(huán)境治理技術(shù)、資金的投入以改善當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。

生態(tài)環(huán)境是自然稟賦基礎(chǔ)，構(gòu)成區(qū)域經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的資源條件。綠水青山就是金山銀山，良好的生態(tài)環(huán)境為區(qū)域經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造適宜成長(zhǎng)的外部環(huán)境，在一定限度內(nèi)承載降解農(nóng)業(yè)及其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)排放的廢棄污染，實(shí)現(xiàn)和諧共生；農(nóng)業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可避免地會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成一定的負(fù)外部性作用，這種負(fù)外部性一旦超出其承載力臨界值便會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞，又會(huì)反過來制約農(nóng)業(yè)及整體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

2 指標(biāo)選取與研究方法

2.1 指標(biāo)選取與處理

在對(duì)AEE 系統(tǒng)之間的耦合關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)，首先要構(gòu)建該系統(tǒng)的指標(biāo)體系，而內(nèi)容全面、層次合理又是分析三者之間關(guān)系的前提。在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，遵循科學(xué)性、代表性、可操作性等基本原則，借鑒已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[14-15]，圍繞AEE 三大子系統(tǒng)，采取三級(jí)指標(biāo)法，從目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層次出發(fā)，選取30 個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)及權(quán)重的指標(biāo)體系，如表1 所示。

所有數(shù)據(jù)均取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2001—2018）》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒（2001—2018）》、《中國(guó)信息年鑒（2001—2018）》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》及各省市有關(guān)部門歷年公報(bào)。AEE 三大子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重的確定采用熵值賦權(quán)法。為了縮小極端值對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響，并保證賦權(quán)的客觀性，參考孫利娟等[16]的研究，對(duì)出現(xiàn)極端值或者負(fù)值的指標(biāo)進(jìn)行平移，然后再按照熵值法的步驟進(jìn)行計(jì)算。

2.2 研究方法

2.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型 通過耦合度計(jì)算出的系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度，能夠清晰地反映出系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度，判斷出系統(tǒng)之間是否和諧發(fā)展。綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)是計(jì)算耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)，以u(píng)1，u2，u3，T分別表示現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境三大子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)函數(shù)及綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，具體公式與解釋如下：

式中：x’ij，y’ij，z’ij分別為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)中第i項(xiàng)指標(biāo)在第j年份標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；ai，bi，ci分別為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；T為AEE 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，反映了三者之間整體協(xié)同的效應(yīng)。α，β，γ為待定系數(shù)。由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境三者同等重要，故α=β=γ=1/3。

本文所研究的AEE 系統(tǒng)是相互影響、相互制約的三個(gè)系統(tǒng)。借鑒物理學(xué)中的耦合概念推出AEE系統(tǒng)的耦合度C的公式為：

式中：C值越小，證明三者之間的關(guān)聯(lián)程度越??；C值越大，證明三大系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)程度越大。

耦合協(xié)調(diào)度綜合了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及生態(tài)環(huán)境發(fā)展的耦合狀況及三者所處的發(fā)展層次，反映了三者之間的整體協(xié)同狀況。因此引入耦合協(xié)調(diào)度公式可以更清楚地了解三者之間的協(xié)調(diào)程度，耦合協(xié)調(diào)度D的公式為：

表1 AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重Table 1 Evaluation index system and the weights of coupled and coordinated development of the AEE system

借鑒賈士靖等[17]的研究，按照耦合協(xié)調(diào)度的大小，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r劃分為4 大類10 個(gè)亞類，如表2 所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度分類Table 2 Coupling coordination classification

2.2.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn) 空間相關(guān)性檢驗(yàn)是對(duì)空間因素是否對(duì)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生顯著影響的檢驗(yàn)。關(guān)于空間相關(guān)性的檢驗(yàn)有多種方法，本文選用Moran’s I 指數(shù)檢驗(yàn)法。如果高值與高值聚集，低值與低值聚集，稱為空間正相關(guān)，此時(shí)Moran’s I 指數(shù)大于0；如果高值與低值相鄰，稱為空間負(fù)相關(guān)，此時(shí)Moran’s I 指數(shù)小于0；如果高值與低值隨機(jī)分布，稱為空間不相關(guān)，此時(shí)Moran’s I 指數(shù)接近于0。

式中：xi、xj分別為空間序列中的元素，n為樣本個(gè)數(shù)為樣本均值為樣本方差，wij為空間矩陣i行j列元素。

同時(shí)，選用鄰接空間權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣三種不同的矩陣分別測(cè)算Moran’s I 指數(shù)?？臻g鄰接矩陣是根據(jù)區(qū)域間相鄰關(guān)系構(gòu)造的傳統(tǒng)0-1 矩陣；地理距離權(quán)重矩陣采用省會(huì)城市球面地理距離平方的倒數(shù)來構(gòu)造；此外，本文借鑒林光平等[18]的矩陣形式，選用地區(qū)間人均GDP 差額絕對(duì)值的倒數(shù)來度量區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)距離，其中人均GDP 已標(biāo)準(zhǔn)化處理。

然而，Moran’s I 指數(shù)無法區(qū)分“熱點(diǎn)”（hot spot）與“冷點(diǎn)”（cold spot）區(qū)域，即高值與高值聚集的區(qū)域及低值與低值聚集的區(qū)域。為此，本文采用Getis 與Ord[19]提出的“Getis-Ord G”指數(shù)，識(shí)別熱點(diǎn)與冷點(diǎn)區(qū)域。

式中：xi、xj分別為空間序列中的元素，且均為正數(shù)；wij來自非標(biāo)準(zhǔn)化的對(duì)稱空間權(quán)重矩陣，且所有元素均為0 或1。當(dāng)樣本中高值聚集在一起，則G 較大；如果低值聚集在一起，則G較小。在無空間自相關(guān)的原假設(shè)下，G 的數(shù)學(xué)期望如果G＞E(G)，則表示存在熱點(diǎn)區(qū)域；如果G＜E(G)，則表示存在冷點(diǎn)區(qū)域。此外，“局部Getis-Ord 指數(shù)”：

可用于考察某區(qū)域是否為熱點(diǎn)或冷點(diǎn)。

3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征

3.1 AEE 系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時(shí)序分析

首先根據(jù)熵值賦權(quán)法計(jì)算相關(guān)指標(biāo)權(quán)重，然后根據(jù)三大子系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型、綜合發(fā)展評(píng)價(jià)模型，以及耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型分別計(jì)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2000—2017年AEE 系統(tǒng)評(píng)價(jià)值u1、u2、u3，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T，耦合度C及耦合協(xié)調(diào)度D。

由圖2 可得，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值在2000—2017年間總體呈上升趨勢(shì)：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值從0.0411 上升至0.2721；區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值從0.0347 上升至0.2534；生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值從0.0736 上升至0.1356。其中，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值變化較為顯著，上升較快，分別增長(zhǎng)了6.62 倍、7.30 倍。

改革開放以來，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度改革、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，以及城市化和工業(yè)化的發(fā)展從根本上改變了中國(guó)農(nóng)村的社會(huì)經(jīng)濟(jì)面貌[20]，特別是20 世紀(jì)90年代末中國(guó)市場(chǎng)逐步邁向成熟，再加上2001年中國(guó)成功加入WTO，大大加快了中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的進(jìn)程中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，多功能、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展初具規(guī)模。尤其在2006年，國(guó)家全面取消農(nóng)業(yè)稅，加大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度，極大地激發(fā)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展?jié)摿?。在農(nóng)業(yè)稅改革前的6年（2000—2005年），長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值年平均增長(zhǎng)率約為16.70%；而改革后的6年（2006—2011年），該評(píng)價(jià)值年平均增長(zhǎng)率則達(dá)到17.03%，減負(fù)減稅對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的政策效應(yīng)顯著。這從2006年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重為38.96%，而該數(shù)據(jù)在2000年為41.73%，在2018年復(fù)升至41.65%中也可窺見一斑。

圖2 AEE 各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值及綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)Fig. 2 Dynamic trend of evaluation value and comprehensive evaluation index of the AEE sub-systems

自2001年中國(guó)“入世”以來，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶依托其“黃金水道”的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，積極引進(jìn)境內(nèi)、境外資金，拓展國(guó)內(nèi)、國(guó)際市場(chǎng)，拉動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2017年區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值已是2000年的7.30 倍。盡管2008年以來，受全球性金融危機(jī)的影響，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值增速有所放緩，伴隨一定程度的下降（由2008年的0.1222 下浮至2009年的0.1170），但也從另一方面加快了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的進(jìn)程，在“四萬億計(jì)劃”的財(cái)政刺激下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值自2009年后始終保持著年均12.95%的中高速增長(zhǎng)。隨著對(duì)外開放的不斷深入，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶利用外資額和對(duì)外貿(mào)易額迅速增長(zhǎng)，占全國(guó)的比重不斷上升。2019年上半年，有10 個(gè)省市GDP 增速高于全國(guó)水平（6.3%），云南、貴州、江蘇增速均在9%以上，位居全國(guó)前列。

與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個(gè)子系統(tǒng)形成反差，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值在2000—2017年的變化顯得曲折很多。雖然觀察期內(nèi)生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值總體上升，從2000年的0.0736 上升至2017年的0.1356，但卻在多個(gè)年份出現(xiàn)下降。特別是該值在2014年到達(dá)最高點(diǎn)后開始逐年下滑，3年下滑幅度達(dá)27.21%，一定程度上反映出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份在集中頒布“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)和綠色發(fā)展規(guī)劃”前，包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的破壞或壓力，及在發(fā)展過程中對(duì)生態(tài)保護(hù)的重視力度尚顯不足。如受人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響，長(zhǎng)期以來長(zhǎng)江中下游湖泊、濕地面積大量萎縮，生物多樣性下降，僅江漢平原湖泊水面面積就由20 世紀(jì)50年代的7000 余km2減至2400 km2。

從圖3 來看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2000—2017年AEE系統(tǒng)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度之間存在較高的一致性，總體呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì)，最低值出現(xiàn)在2000年，最高值出現(xiàn)在2014年。這表明觀察期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展向好，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提高，生態(tài)環(huán)境總體改善，三大子系統(tǒng)從初級(jí)耦合階段跨越到中高水平的耦合階段。17年間AEE 系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度均在2009年發(fā)生小幅波動(dòng)，分別由2008年的0.8976 和0.4573 降至2009年的0.8929和0.4522。究其原因，2008年金融危機(jī)的影響，以及國(guó)家和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份為應(yīng)對(duì)危機(jī)所采取的宏觀調(diào)控政策相繼發(fā)力，三大子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在波動(dòng)中不斷調(diào)整提高。

圖3 AEE 系統(tǒng)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)Fig. 3 Dynamic change trend of the coupling degree and coupling coordination degree of the AEE system

3.2 AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征

圖4 AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布格局Fig. 4 Spatial distribution pattern of the coupling coordination degree of the AEE system

3.2.1 省域視角下的時(shí)空特征 通過劃分等級(jí)，得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布格局（圖4）。2000—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢(shì)，均值由0.2212 提高到0.5842，上升幅度達(dá)到164.10%。比較協(xié)調(diào)度發(fā)展類型，2000年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)類型以低度協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)為主，2017年則以初級(jí)耦合協(xié)調(diào)類和中級(jí)耦合協(xié)調(diào)類為主，集中分布在0.55～0.65 的區(qū)間范圍內(nèi)，處在高度協(xié)調(diào)向極度協(xié)調(diào)的過度階段。

空間分布上，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異化特征明顯，目前總體處于初級(jí)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。由協(xié)調(diào)度均值看，AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度高于整體均值的省份空間分布比較集中，多處于長(zhǎng)江中下游，上游省份普遍協(xié)調(diào)度較低。圖中不乏耦合度和耦合協(xié)調(diào)度不一致的地區(qū)，如浙江省雖然地處長(zhǎng)江下游，其AEE 系統(tǒng)耦合度較高，但其協(xié)調(diào)度偏低，與同處下游的上海和江蘇差距明顯，而上游地區(qū)的四川則情況恰好相反。浙江省是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份之一，區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過程中耕地面積不斷下降，生態(tài)環(huán)境不堪重負(fù)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境發(fā)展明顯滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，導(dǎo)致浙江省AEE 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度不高，這就要求浙江省結(jié)合省情進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，破除舊動(dòng)能，引入新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)區(qū)域系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展[21]。從空間演變看，2000年協(xié)調(diào)度最高的上海（0.3359）較最低的安徽（0.1624）高出106.83%，而2017年協(xié)調(diào)度最高的安徽（0.6170）較最低的重慶（0.5660）則僅高出9.01%，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異逐漸縮小。

3.2.2 區(qū)域視角下的時(shí)空特征 按照長(zhǎng)江流域區(qū)劃慣例，結(jié)合我國(guó)傳統(tǒng)東中西部經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分方法，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省份劃分為三大區(qū)域，即上游地區(qū)（重慶、四川、云南、貴州）、中游地區(qū)（安徽、江西、湖北、湖南）和下游地區(qū)（上海、江蘇、浙江）。

2000—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)（圖5），上游、中游與下游地區(qū)協(xié)調(diào)度均值分別為0.4063、0.4218、0.4334，呈單向階梯分異特征，形成上中下游階梯上升的區(qū)域分布格局，但差距逐年減小。從協(xié)調(diào)度類型看（表3），2000年三大區(qū)域均屬低度協(xié)調(diào)類型，上游地區(qū)協(xié)調(diào)度僅為0.1954，更是處于嚴(yán)重不協(xié)調(diào)類型；2001年下游地區(qū)協(xié)調(diào)度達(dá)到0.3052，率先進(jìn)入中度協(xié)調(diào)類型；而三大區(qū)域全部達(dá)到中度協(xié)調(diào)則出現(xiàn)在2005年；2011年中上游地區(qū)協(xié)調(diào)度首次超過下游地區(qū)，并達(dá)到高度協(xié)調(diào)，同期下游地區(qū)協(xié)調(diào)度出現(xiàn)波動(dòng)，直到兩年后才進(jìn)入高度協(xié)調(diào)類型，但協(xié)調(diào)度始終低于中上游地區(qū)。對(duì)比三大區(qū)域協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)可知，下游長(zhǎng)三角地區(qū)作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展核心區(qū)，AEE 系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展率先發(fā)力并長(zhǎng)期領(lǐng)先，后期被中上游地區(qū)反超則折射出區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境造成的巨大壓力；中上游地區(qū)協(xié)調(diào)度攀升速率快于下游地區(qū)，顯示出中部崛起和西部大開發(fā)兩大戰(zhàn)略的成效，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)低對(duì)生態(tài)環(huán)境壓力較小也是可能原因；2014年以后中上游地區(qū)協(xié)調(diào)度增速放緩，甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這警示中西部地區(qū)在提升經(jīng)濟(jì)活力的同時(shí)，必須兼顧生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖5 AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)Fig. 5 Regional dynamic change trend of the coupling coordination degree of the AEE system

表3 AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度類型的區(qū)域分布模式Table 3 Regional distribution pattern of the couplingcoordination degree type for the AEE system

3.3 AEE 系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間相關(guān)性分析

3.3.1 耦合協(xié)調(diào)度的全局空間相關(guān)性 為進(jìn)一步分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性，通過計(jì)算2001、2009、2017年鄰接矩陣、距離矩陣、經(jīng)濟(jì)矩陣的全局Moran’s I 指數(shù)，得到AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局空間自相關(guān)情況（表4）。

表4 AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran's I 指數(shù)Table 4 Global Moran’s I index of the coupling degree of the AEE system

計(jì)算結(jié)果顯示，鄰接矩陣的全局Moran’s I 指數(shù)大于0，反映出在地理邊界上相鄰地區(qū)的AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在空間正相關(guān)性。一方面反映出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份地理環(huán)境千差萬別，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境的發(fā)展程度不盡相同；另一方面，隨著各地區(qū)相繼出臺(tái)針對(duì)當(dāng)?shù)谹EE 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征的規(guī)劃性綱領(lǐng)文件，區(qū)域發(fā)展的專業(yè)化與特色化程度逐步提升，開始脫離發(fā)展初期的標(biāo)準(zhǔn)化模式，體現(xiàn)在空間上則是一種外趨的離散現(xiàn)象。

距離矩陣的全局Moran’s I 指數(shù)小于0，反映出在地理邊界上不相鄰的地區(qū)AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在一定的空間負(fù)相關(guān)性。指數(shù)隨時(shí)間推移下降，2001—2017年下降幅度達(dá)26.76%，反映出空間離散效應(yīng)有增強(qiáng)趨勢(shì)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)三級(jí)地形階梯、東中西三部，從整體上看，上中下游有其顯著特征，在歷史偶然性與選擇必然性的作用下，上中下游形成了獨(dú)具地域性特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)類型，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)差異一定程度上會(huì)引致經(jīng)濟(jì)發(fā)展分化。此外，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流域生態(tài)不平衡問題突出。因此，流域省份間空間距離越大，系統(tǒng)間差異化程度越大，空間離散效應(yīng)突出。

經(jīng)濟(jì)矩陣的全局Moran’s I 指數(shù)小于0，反映出經(jīng)濟(jì)因素對(duì)AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布有一定的負(fù)向影響。指數(shù)隨時(shí)間增長(zhǎng)，2001—2017年上升幅度達(dá)127.97%，體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)密切程度越高的省份，其耦合協(xié)調(diào)度的差異化程度反而越大。出現(xiàn)這種“負(fù)相關(guān)”的主要原因在于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展機(jī)制、生態(tài)環(huán)境協(xié)同保護(hù)體制機(jī)制尚未健全，“中心—外圍”式空間發(fā)展模式的副作用尚未消除，中心城市對(duì)周邊地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”仍大于“輻射效應(yīng)”。

3.3.2 耦合協(xié)調(diào)度的局部空間相關(guān)性 全局空間自相關(guān)僅是從整體上對(duì)耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性進(jìn)行分析，為了更有效地揭示局部熱點(diǎn)、冷點(diǎn)區(qū)域的分布情況，利用Stata 15 計(jì)算了2017年基于鄰接矩陣的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的局部Getis-Ord Gi指數(shù)。

計(jì)算結(jié)果顯示，2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份的局部Getis-Ord Gi指數(shù)均為正，且均通過顯著性檢驗(yàn)，反映出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有較強(qiáng)的局部自相關(guān)性，形成了以浙江（Gi=0.408）為核心的熱點(diǎn)區(qū)和云南（Gi=0.179）為核心的冷點(diǎn)區(qū)（圖6）。就熱點(diǎn)區(qū)而言，熱點(diǎn)區(qū)輻射范圍覆蓋了由長(zhǎng)江入?？谥林杏谓瓭h平原的團(tuán)塊狀區(qū)域，包含了經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)7 個(gè)省份，占比高達(dá)63.64%。區(qū)域內(nèi)核心城市上海作為國(guó)際大都市與長(zhǎng)三角龍頭，對(duì)長(zhǎng)三角的引領(lǐng)與帶動(dòng)作用不言而喻。在正溢出紅利持續(xù)釋放的條件下，浙江、江蘇以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的起飛，形成了具有鮮明特色的新區(qū)域增長(zhǎng)極。就冷點(diǎn)區(qū)而言，冷點(diǎn)區(qū)的輻射范圍集中在長(zhǎng)江上游的云貴高原地區(qū)。由于“八山一水一分田”的地貌特征，云貴高原耕地分散、利用不便、農(nóng)業(yè)發(fā)展受限，且長(zhǎng)年交通不發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施落后。資源稟賦和地理?xiàng)l件的劣勢(shì)，嚴(yán)重制約著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。同時(shí)云貴高原氣候濕潤(rùn)，喀斯特地貌廣布，加之濫墾濫采對(duì)于地表植被的破壞，極易發(fā)生滑坡和泥石流災(zāi)害，生態(tài)環(huán)境極其脆弱，“冷點(diǎn)”中心在短期內(nèi)無法改變。

4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測(cè)

基于灰色GM(1,1)模型，借助MATLAB 2018b軟件，選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)2000—2017年的耦合協(xié)調(diào)度為分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)度為5，殘差重復(fù)次數(shù)為5，得到AEE 系統(tǒng)2018—2022年全流域及分區(qū)域耦合協(xié)調(diào)的預(yù)測(cè)結(jié)果（圖7、8）。結(jié)果顯示，在全流域尺度下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的演變延續(xù)了前10年的良性發(fā)展態(tài)勢(shì)，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。耦合協(xié)調(diào)度預(yù)計(jì)在2018年超過0.60，進(jìn)入高度協(xié)調(diào)—中級(jí)耦合協(xié)調(diào)類階段；在2020年越過0.70，進(jìn)入高度協(xié)調(diào)—良好耦合協(xié)調(diào)類；在2022年達(dá)到0.7812，有望邁入極度協(xié)調(diào)階段，年均提升約2.70%，保持著較高的邊際增長(zhǎng)率。分區(qū)域AEE 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度與全流域耦合協(xié)調(diào)度同向變動(dòng)——安徽、湖北、貴州、云南AEE 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度由高度協(xié)調(diào)將上升為極度協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度均超過了0.8；其中，云南的耦合度增長(zhǎng)幅度最大，達(dá)26.76%。江蘇、浙江、江西、湖南、重慶、四川由高度協(xié)調(diào)的中級(jí)耦合協(xié)調(diào)類上升為良好耦合協(xié)調(diào)類，耦合協(xié)調(diào)度均超過了0.7；其中，重慶的耦合度增長(zhǎng)幅度最大，達(dá)20.75%。上海的耦合協(xié)調(diào)度由高度協(xié)調(diào)的初級(jí)耦合協(xié)調(diào)類上升為中級(jí)耦合協(xié)調(diào)類，但增長(zhǎng)率較為緩慢，年平均增長(zhǎng)不足3%。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游的AEE 系統(tǒng)的發(fā)展仍然存在不平衡。

圖8 AEE 系統(tǒng)分區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)Fig. 8 Prediction of the coupling coordination degree in the sub-regions of the AEE system

5 結(jié)論

1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省AEE 各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值從2000—2017年以來總體呈上升趨勢(shì)，其中現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值變化較為顯著，增長(zhǎng)較快，區(qū)域子系統(tǒng)內(nèi)部的發(fā)展差異較為明顯。

2）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)，且個(gè)別地區(qū)增長(zhǎng)幅度較大；協(xié)調(diào)類型以調(diào)和協(xié)調(diào)類和初級(jí)耦合協(xié)調(diào)類為主，處在中度協(xié)調(diào)向高度協(xié)調(diào)的過渡階段；呈現(xiàn)下游高，中上游低的分布格局，但中上游與下游的差距在逐步縮小，甚至出現(xiàn)反超趨勢(shì)。

3）在不同的矩陣模式下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平間存在一定的空間相關(guān)性，形成了以浙江為核心的熱點(diǎn)區(qū)和云南為核心的冷點(diǎn)區(qū)。

4）預(yù)計(jì)未來5年（2018—2022年），在全流域與分區(qū)域尺度下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶AEE 系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度演變將會(huì)延續(xù)良性發(fā)展態(tài)勢(shì)，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度在2022年有望邁入極度協(xié)調(diào)階段，但流域內(nèi)各省份AEE 系統(tǒng)的發(fā)展仍然存在不平衡。

6 啟示

6.1 生態(tài)環(huán)境是基礎(chǔ)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境的治理與保護(hù)工作任重道遠(yuǎn)，需要建立起長(zhǎng)效性的協(xié)同保護(hù)網(wǎng)絡(luò)，在充分發(fā)揮市場(chǎng)作用的基礎(chǔ)上，把保護(hù)和修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在顯著位置，全面實(shí)施水污染治理、水生態(tài)修復(fù)和水資源保護(hù)“三水共治”。針對(duì)長(zhǎng)江中上游地區(qū)，加大天然林草資源保護(hù)力度，積極擴(kuò)大防護(hù)林面積，保持水土，涵養(yǎng)水源。對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)而言，則應(yīng)加快對(duì)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境具有調(diào)節(jié)能力的洞庭湖、鄱陽(yáng)湖、洪澤湖等湖泊水域的退田還湖還濕[22]。

6.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)是動(dòng)力

打破流域的空間限制，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群之間的差異化協(xié)同發(fā)展，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)平臺(tái)手段，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)帶之間資金、技術(shù)、人才、信息等資源的流動(dòng)與共享，催生區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新業(yè)態(tài)新模式。同時(shí)，立足“一帶一路”平臺(tái)，加快發(fā)展更高層次的開放型經(jīng)濟(jì)。借助“21世紀(jì)海上絲綢之路”加強(qiáng)沿海開放，借助“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”挖掘內(nèi)陸開放優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“一帶一路”建設(shè)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展互推共進(jìn)[23]。

6.3 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是保障

提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，必須保護(hù)和利用好長(zhǎng)江流域?qū)氋F的農(nóng)業(yè)資源[24]。應(yīng)立足區(qū)域自然資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，因地制宜，分類施策。上游地區(qū)多山多草地林地，重點(diǎn)發(fā)展林果、畜牧、食用菌等特色生態(tài)農(nóng)業(yè)；中游地區(qū)耕地和水資源豐富，宜打造糧食生產(chǎn)核心區(qū)和主要農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)；下游地區(qū)資本、技術(shù)、人才資源密集，居民消費(fèi)層級(jí)高，應(yīng)著重發(fā)展經(jīng)濟(jì)高效、環(huán)境友好的現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)。