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    湖南雪峰山天麻多糖提取工藝優(yōu)化研究

    2020-02-26 03:45:56趙湘蓉劉勝貴田玉橋陳三春邱小燕伍賢進(jìn)
    農(nóng)產(chǎn)品加工 2020年2期
    關(guān)鍵詞:因素水平模型

    趙湘蓉 , 方 偉 ,3,4,劉勝貴 ,3,4,田玉橋 ,陳三春 ,鄒 娟 ,3,4,邱小燕 ,3,4,伍賢進(jìn) ,3,4

    (1.懷化學(xué)院生物與食品工程學(xué)院,湖南懷化 418008;2.湖南省博世康中醫(yī)藥有限公司,湖南懷化 418008;3.民族藥用植物資源研究與利用湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南懷化 418008;4.湘西藥用植物與民族植物學(xué)湖南省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南懷化 418008)

    0 引言

    天麻(Gastrodia elata) 為蘭科天麻屬多年生草本植物,又名赤箭、白龍皮、明天麻等,常以干燥的塊莖入藥,據(jù)《本草綱目》記載:“赤箭辛、溫、無毒,主治諸風(fēng)濕痹、四肢拘攣、癱瘓不遂、眩暈頭痛等癥?!碧炻橹饕炻樗?、對羥基苯甲醇、蛋白質(zhì)、多糖和微量元素等化學(xué)成分。越來越多的科學(xué)研究表明,其中天麻多糖具有清除自由基[1]、抗腫瘤[2]、抗衰老[3]、降血壓[4-5]、調(diào)血脂[6]、免疫調(diào)節(jié)[7-8]等作用。2018年4月,國家衛(wèi)健委公布的《關(guān)于征求將黨參等9種物質(zhì)作為按照傳統(tǒng)既是食品又是中藥材物質(zhì)管理意見的函》中提到,擬將天麻按照食藥物質(zhì)管理并進(jìn)行為期2年的試生產(chǎn)。這無疑為天麻產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了新的契機(jī),開發(fā)天麻健康食品、提升產(chǎn)品附加值將會成為天麻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新亮點(diǎn)。天麻的化學(xué)成分除了受品種、采收、產(chǎn)地、菌材等因素影響外,還與加工工藝密切相關(guān)。目前,關(guān)于雪峰山天麻方面的研究報(bào)道還較少。試驗(yàn)以湖南雪峰山天麻為樣品,以多糖產(chǎn)量為衡量指標(biāo),探究天麻多糖提取的最佳工藝,以期為天麻藥食兩用產(chǎn)業(yè)化加工奠定基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 材料和設(shè)備

    天麻,采挖于湖南綏寧。電熱恒溫鼓風(fēng)干燥器、電子分析天平、高速粉碎機(jī)等。

    1.2 天麻預(yù)處理

    采用蒸制法處理天麻樣品。取100 g左右的新鮮雪峰山天麻塊莖,洗凈后晾干水分,隔水蒸制20 min,瀝水切片,于80℃下熱風(fēng)烘干至恒質(zhì)量后粉碎過篩待測。

    新鮮雪峰山天麻干凈塊莖→蒸制切片→80℃下烘干恒質(zhì)量→粉碎至80目→天麻粉末→超聲波提取→過濾→離心→上清液→蒸發(fā)濃縮→醇沉→離心取沉淀→低溫烘干→天麻多糖。

    1.3 多糖提取試驗(yàn)

    天麻粉末置于烘箱中45℃條件下烘干至恒質(zhì)量,粉碎并過100目篩,得到天麻粉后固定其他條件,分別考查料液比(1∶4,1∶8,1∶12,1∶16,1∶20)、提取溫度 (30,35,40,45,50 ℃)、提取時(shí)間 (10,20,30,40,50 min) 對產(chǎn)量的影響。

    1.4 天麻多糖含量的測定

    1.4.1 葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)溶液的配制

    稱取在105℃下干燥至恒質(zhì)量的無水葡萄糖對照品33 mg,精確稱定,置于100 mL容量瓶中,加水溶解并稀釋至刻度線,搖勻,得到每1 mL含無水葡萄糖0.33 mg的標(biāo)準(zhǔn)溶液。

    1.4.2 葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)曲線的制作

    精確吸取標(biāo)準(zhǔn)溶液 0,1,2,3,4,5,6 mL,分別置于7個(gè)10 mL具塞刻度試管中,先分別加蒸餾水 2.0,1.9,1.8,1.7,1.6,1.5,1.4 mL,搖勻,在冰水浴中緩慢滴加0.2%的蒽酮-硫酸溶液(精確稱取蒽酮0.2 g,溶于100 mL濃硫酸中即可) 8 mL,混勻,放冷后沸水浴10 min,取出立即置于冰水浴中冷卻10 min,取出。用分光光度計(jì)在波長582 nm處測定吸光度。

    以吸光度(Y) 為縱坐標(biāo),葡萄糖質(zhì)量濃度(X)為橫坐標(biāo)繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,得到回歸方程:

    1.4.3 樣品中多糖含量的測定

    精確稱取在80℃下干燥至恒質(zhì)量的天麻粉末0.25 g,置于圓底燒瓶中,加入80%乙醇150 mL,進(jìn)行1 h的回流提取,回流水浴溫度100℃,趁熱過濾,殘?jiān)?0%熱乙醇洗滌3次,每次10 mL,將殘?jiān)图盀V紙置燒瓶中,加水150 mL,置沸水浴中加熱回流1 h,趁熱過濾,殘?jiān)盁坑脽崴礈?次,每次10 mL,合并濾液與洗液,放冷,轉(zhuǎn)移至250 mL量瓶中,加水至刻度,搖勻,精密量取1 mL,置10 mL具塞干燥試管中,加蒸餾水1 mL,搖勻,再在冰浴中緩慢滴加0.2%蒽酮-硫酸溶液8 mL,混勻,放冷后置于沸水浴中加熱10 min,取出,立即置于冰水浴中冷卻10 min,用分光光度計(jì)在波長582 nm處測定吸光度。重復(fù)3組,取平均值。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線,即可求得樣品中多糖的含量。計(jì)算公式如下:

    式中:C——有標(biāo)準(zhǔn)曲線上得到的多糖含量,μg/mL;

    V總——提取液的總體積(250 mL);

    V測——測定時(shí)取用樣品的體積(1mL);

    n——稀釋倍數(shù);

    W——樣品質(zhì)量,g;

    106——樣品質(zhì)量單位由g換算成μg。

    2 響應(yīng)面設(shè)計(jì)與結(jié)果分析

    2.1 響應(yīng)曲面優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果

    在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,考慮到試驗(yàn)因素對含量的影響是曲線關(guān)系,故采用響應(yīng)面法尋找最佳工藝條件。根據(jù)響應(yīng)面Box-Behnken設(shè)計(jì)原理,選取料液比(A)、提取溫度(B)、提取時(shí)間(C)共3個(gè)對含量有影響的參數(shù)因子,以單因素試驗(yàn)中最佳水平作為響應(yīng)面設(shè)計(jì)的0水平設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案,取得試驗(yàn)結(jié)果后,采用三因子三水平的響應(yīng)面分析法,得到二次回歸方程,并找出最佳工藝參數(shù)。

    Box-Behnken設(shè)計(jì)因素編碼水平見表1,Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果見表2。

    表1 Box-Behnken設(shè)計(jì)因素編碼水平

    2.2 方差分析

    模型整體方差分析表明,F(xiàn)值為42.421,p遠(yuǎn)小于0.001,說明模型是成立的,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。失擬合項(xiàng)方差分析表明,F(xiàn)值為2.091,p大于0.05,說明模型合理,無需擬合更高次項(xiàng)方程,不需要引入更多自變量。模型決定系數(shù)為0.982,調(diào)整決定系數(shù)為0.959,說明響應(yīng)值的變化98.2%來源于所選因素。變異系數(shù)(Coefficient Variability,CV%) 表示不同水平的處理組之間的變異程度,一般小于5%,該模型變異系數(shù)為2.42%,變異極小,說明模型的可信度高,試驗(yàn)數(shù)據(jù)合理,可重復(fù)性好。信噪比(Adeq precision)是表示信號與噪聲的比例,通常希望該值大于4。該模型中信噪比值為16.23,說明了模型的充分性和合理性,模型具有足夠高的精確度,能準(zhǔn)確反映試驗(yàn)結(jié)果。

    表2 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果

    A2,B2,C2和料液比 (A)、提取時(shí)間 (C)、提取溫度(B)對含量影響在0.01水平顯著,BC,AB交互作用對含量影響在0.05水平顯著。說明A,B和C因素對含量影響主要是二次方效應(yīng),A,B,C因素還存在線性效應(yīng),因素間還存在交互效應(yīng)。

    回歸方程模型的方差分析見表3,模型擬合分析見表4。

    表3 回歸方程模型的方差分析

    代碼方程為:

    含量(%) =1.33+0.049A+0.046B+0.047C+0.045AB-0.013AC-0.047BC-0.17A2-0.13B2-0.073C2.

    表4 模型擬合分析

    2.3 因素總體效應(yīng)分析

    試驗(yàn)所選因素對含量影響存在二次方效應(yīng)、線性效應(yīng)和交互效應(yīng)。圖1顯示,A,B,C因素對含量的影響呈現(xiàn)曲線效應(yīng),隨著因素水平的增加,響應(yīng)值呈現(xiàn)先快速上升后降低趨緩的趨勢,從3個(gè)因素波動圖的變化幅度和陡峭程度可見,A因素高于B因素,B因素高于C因素,總體上對含量的影響由高到低為A,B,C因素。

    因素總體效應(yīng)分析波動圖見圖1。

    圖1 因素總體效應(yīng)分析波動圖

    2.4 不同因素間交互作用分析

    響應(yīng)面分析圖是由響應(yīng)值和各試驗(yàn)因子構(gòu)成的立體曲面圖,圖1中顯示了料液比、提取溫度、提取時(shí)間中任意1個(gè)因素取零水平時(shí),其余2個(gè)因素對含量的影響。

    響應(yīng)面圖坡度越大,該因素對含量的影響也越大,但2個(gè)因素存在交互作用時(shí),一個(gè)因素在另一個(gè)因素的不同水平對含量的影響過程有差異。研究響應(yīng)面圖均呈現(xiàn)開口向下的鐘罩形,即隨著因素水平的增加,含量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。

    不同因素間交互作用分析見圖2。

    2.4.1 A和B因素交互作用

    由圖2(a)可知,A和B因素等高線呈現(xiàn)橢圓形,說明A和B因素存在交互作用,且A因素等高線密集程度高于B因素,表明A因素對含量的影響高于B因素。

    A和B因素響應(yīng)面圖顯示,隨著A因素水平的增加含量增加,超過一定值(1∶7~1∶9) 時(shí),含量開始下降,由于交互作用的存在,在B因素的不同水平,A因素水平的增加導(dǎo)致含量變化有差異:在B因素低水平時(shí),隨著A因素的增加,含量快速上升后快速下降;在B因素高水平時(shí),隨著A因素的增加,含量快速上升后緩慢下降。

    圖2 不同因素間交互作用分析

    由圖2(b)可知,隨著B因素的增加含量增加,超過一定值(39.5~41.5℃) 時(shí),含量開始下降,由于交互作用的存在,在A因素的不同水平,B因素的增加導(dǎo)致含量變化有差異:在A因素低水平時(shí),隨著B因素的增加,含量快速上升后快速下降;在A因素高水平時(shí),隨著B因素水平的增加,含量快速上升后緩慢下降。

    2.4.2 A和C因素交互作用

    由圖2(c)可知,A和C因素等高線呈現(xiàn)圓形,說明A和C因素不存在交互作用,且A因素的等高線密集程度高于C因素,表明A因素對含量的影響高于C因素。

    由圖2(d)可知,A和C因素響應(yīng)面圖顯示,隨著A因素水平的增加含量在增加,超過一定值(1∶7.5~1∶9)時(shí),含量開始下降。隨著C因素的增加含量在增加,超過一定值(30~35 min)時(shí),含量開始下降。

    2.4.3 B和C因素交互作用

    由圖2(e)可知,B和C因素等高線呈現(xiàn)橢圓形,說明B和C因素存在交互作用,且B因素的等高線密集程度高于C因素,表明B因素對含量的影響高于C因素。

    B和C因素響應(yīng)面圖顯示,隨著B因素水平的增加含量在增加,超過一定值(39~42℃)時(shí),含量開始下降,由于交互作用的存在,在C因素的不同水平,B因素水平的增加導(dǎo)致含量變化有差異:在C因素低水平時(shí),隨著B因素的增加,含量快速上升后緩慢下降;在C因素高水平時(shí),隨著B因素的增加,含量緩慢上升后緩慢下降。

    由圖2(f)可知,隨著C因素的增加含量增加,超過一定值(30~35 min)時(shí),含量開始下降,由于交互作用的存在,在B因素的不同水平,C因素的增加導(dǎo)致變化有差異,在B因素低水平時(shí),隨著C因素的增加,含量快速上升后緩慢下降,在B因素高水平時(shí),隨著C因素的增加,含量緩慢上升后緩慢下降。

    2.5 理論最佳工藝參數(shù)

    對擬合的二次方程以最大含量為目標(biāo)進(jìn)行求解,得出最佳生產(chǎn)條件,當(dāng)A因素為1∶8.18,B因素為39.86℃,C因素為31.29 min時(shí),含量達(dá)到最佳,理論預(yù)測值為14.968 8%。

    2.6 最佳工藝條件驗(yàn)證

    根據(jù)理論最佳條件,結(jié)合實(shí)際情況,選取A因素1∶8.2,B因素40℃,C因素31.3 min時(shí),試驗(yàn)3次,測定含量平均值,結(jié)果為14.89%±0.83%,與理論預(yù)測值非常接近,誤差小于5%,證明該最佳工藝條件合理可行,在該工藝下含量最佳。

    2.7 模型診斷

    殘差概率正態(tài)圖見圖3,預(yù)測值與實(shí)際值散點(diǎn)圖見圖4。

    殘差正態(tài)圖顯示,殘差緊緊圍繞對角線分布,滿足正態(tài)性,表明模型合理可用(圖3(a))。

    圖3 殘差概率正態(tài)圖

    2.8 實(shí)際值與預(yù)測值

    預(yù)測值與實(shí)際值見表5。

    表5 預(yù)測值與實(shí)際值

    根據(jù)所建立的模型進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果可見預(yù)測值與實(shí)際值非常接近,模型合理可用。實(shí)際值和預(yù)測值散點(diǎn)均可見(圖3(b)),散點(diǎn)緊緊圍繞對角線分布,預(yù)測值與實(shí)際值擬合極好。

    3 結(jié)論

    雪峰山天麻多糖的最佳工藝為料液比1∶8.2,提取溫度40℃,提取時(shí)間31.3 min,在此條件下進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)得到天麻多糖含量為14.89%。

    天麻提取物富含天麻素,對羥基苯甲醇和多糖等諸多營養(yǎng)成分,可應(yīng)用到醫(yī)藥、食品、日用品等多個(gè)領(lǐng)域。作為準(zhǔn)藥食兩用的新資源食品,隨著消費(fèi)者對消費(fèi)認(rèn)識的提高和對健康飲食的追求,天麻產(chǎn)業(yè)鏈將不斷延伸,天麻產(chǎn)業(yè)不再依賴于鮮天麻和初加工產(chǎn)品的銷售,而是轉(zhuǎn)向精深加工的產(chǎn)品開發(fā),進(jìn)而激活天麻市場潛能,延伸產(chǎn)業(yè)鏈,帶動民族藥食植物資源開發(fā),促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    圖4 預(yù)測值與實(shí)際值散點(diǎn)圖

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