后真相時(shí)代輿情監(jiān)測(cè)的難點(diǎn)及策略研究

□安萌

后真相（Post-truth）一詞于 1992年在《Nation》上首次出現(xiàn)，2016年被評(píng)為英國(guó)年度熱詞。后真相是指，在信息傳播中訴諸情緒相較陳述客觀事實(shí)更容易影響民情和公意，真實(shí)讓位于情感、態(tài)度。從“小鳳雅”事件到重慶公交墜江事件，輿情的巨大波動(dòng)反映出公眾面對(duì)輿論的不理性，后真相一詞的使用頻度成百倍增長(zhǎng)，各種言論、偏見(jiàn)比比皆是，立場(chǎng)先于真相①，即媒體高呼的“后真相時(shí)代”到來(lái)。社交媒體的出現(xiàn)與信息環(huán)境的復(fù)雜化，使得受眾的既有選擇傾向愈發(fā)明顯，只愿意接受一定信息的同時(shí)，輸出信息也有偏向性，輿論環(huán)境也更加復(fù)雜。后真相導(dǎo)致各類社會(huì)事件真假難辨，越來(lái)越撲朔迷離，輿情難以控制，進(jìn)而對(duì)輿情及其發(fā)展態(tài)勢(shì)的監(jiān)測(cè)也提出了更高要求。

輿情監(jiān)測(cè)，即實(shí)時(shí)關(guān)注輿論的動(dòng)向，及時(shí)發(fā)現(xiàn)首要輿情，把握輿情轉(zhuǎn)變規(guī)律。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，以微博、微信為代表的社交媒體興起，成為輿情擴(kuò)散的主要陣地。面對(duì)復(fù)雜多樣且難以親身考證的網(wǎng)絡(luò)信息和事實(shí)傳播，大家更容易且更為傾向于依賴“部落化小圈層”以獲取資訊、傳播事實(shí)，輿情中的網(wǎng)民功能和角色“前移”。隨著信息活動(dòng)速率的加快和數(shù)目的增多，傳統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)模式存在著反應(yīng)遲鈍、信息斷層、研判模式化、重形式輕分析和重圖表輕闡釋等問(wèn)題，輿情動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)進(jìn)入平臺(tái)期和疲憊期。當(dāng)我們將生活數(shù)字化和模型化后，會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)大家都非常相似，很容易產(chǎn)生人類行為極其容易被觀察、預(yù)測(cè)的錯(cuò)覺(jué)，但這種可觀察是概括性、大范圍的，不具有普適意義。實(shí)際上，受制于人類大腦的不同，要想完全監(jiān)測(cè)到人類情緒、態(tài)度的變化是很困難的。

因此，輿情管理思路也應(yīng)該前置，從危機(jī)事件后的監(jiān)管、化解情緒到事前監(jiān)測(cè)預(yù)警，在事態(tài)惡化前及時(shí)發(fā)現(xiàn)并疏導(dǎo)，在當(dāng)前的輿情傳播態(tài)勢(shì)中顯得尤為重要。輿情監(jiān)測(cè)是輿情管理活動(dòng)的首要環(huán)節(jié)，一旦發(fā)生負(fù)面議論時(shí)，迅速識(shí)別輿情風(fēng)險(xiǎn)線索，也可以為緊接著的形勢(shì)研判和準(zhǔn)確回應(yīng)占得先機(jī)。以下將具體論述后真相時(shí)代輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)當(dāng)前的表現(xiàn)特征和面臨的挑戰(zhàn)，從而為輿情監(jiān)測(cè)和輿情管理活動(dòng)提出有益的思考。

一、后真相時(shí)代輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)的特征

（一）以敏感詞庫(kù)為主，關(guān)注輿情呈現(xiàn)情勢(shì)

敏感詞庫(kù)建設(shè)是對(duì)發(fā)生輿情事件的文本進(jìn)行高頻詞統(tǒng)計(jì)分析，包括媒體、微博、微信平臺(tái)傳播主體的主動(dòng)發(fā)聲和互動(dòng)討論，對(duì)其中能夠引起民眾情緒波動(dòng)的詞進(jìn)行初步判斷，并將其提取出來(lái)以構(gòu)建敏感詞庫(kù)，然后根據(jù)可能引起的不同情緒敏感度進(jìn)行分級(jí)，一旦程度較重的詞出現(xiàn)，便及時(shí)開(kāi)啟相應(yīng)預(yù)案。關(guān)注輿情表面呈現(xiàn)的狀態(tài)，除敏感詞外，還有關(guān)鍵詞、排除詞和詞義本身的含義闡釋等都可以使輿情監(jiān)測(cè)結(jié)果更為精確。如，聯(lián)想集團(tuán)前些年因高通投票和改名事件一直被罵“賣國(guó)”，連帶著總裁楊元慶也被扣上“賣國(guó)賊”的帽子，因而，“楊元慶”“賣國(guó)”等都是聯(lián)想在監(jiān)測(cè)輿情時(shí)的重點(diǎn)關(guān)注敏感詞，呈現(xiàn)出了有關(guān)聯(lián)想集團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)輿情狀況。

（二）多元數(shù)據(jù)庫(kù)抓取，負(fù)面輿情監(jiān)測(cè)比重大

利用大數(shù)據(jù)可以為網(wǎng)絡(luò)輿情管理帶來(lái)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過(guò)深度挖掘，解構(gòu)與重構(gòu)海量信息，挖掘數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，可以提供數(shù)據(jù)支持。輿情監(jiān)測(cè)從最初簡(jiǎn)單的收集數(shù)據(jù)發(fā)展到深入研究拓展的階段，加快“靜態(tài)收集”到“動(dòng)態(tài)跟蹤”的轉(zhuǎn)變速率②，運(yùn)用多元數(shù)據(jù)庫(kù)抓取信息，可為后續(xù)的輿情分析提供多個(gè)維度。輿情熱議的話題包括正面和負(fù)面，正面是一種積極向?qū)?，鼓?lì)傳播主體繼續(xù)；負(fù)面是一種嚴(yán)厲警示，提醒傳播主體及時(shí)改變方式方法。當(dāng)前，各個(gè)傳播主體都更為關(guān)注負(fù)面輿情而忽視其他重要的維度。根據(jù)某著名輿情監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)的用戶情況調(diào)查所知，每10個(gè)輿情監(jiān)測(cè)客戶中會(huì)有9個(gè)特意強(qiáng)調(diào)負(fù)面輿情的匯總，要求工作人員每隔一定時(shí)間段定時(shí)推送有關(guān)自身的負(fù)面情況。

二、當(dāng)下輿情監(jiān)測(cè)面臨著一定挑戰(zhàn)

輿情管理相關(guān)議題研究以危機(jī)應(yīng)對(duì)和結(jié)合社交媒體特征為多數(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的日常關(guān)注較少，空有輿情預(yù)警的意識(shí)，卻沒(méi)有輿情監(jiān)測(cè)的實(shí)踐。當(dāng)前輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾方面。

（一）依賴爬蟲技術(shù)，價(jià)值研判時(shí)有誤差

技術(shù)發(fā)展推動(dòng)著信息海量化、傳播主體多元化，信息處理也變得更為繁雜。目前，爬蟲技術(shù)是輿情動(dòng)態(tài)信息抓取的主要工具之一，按照提前設(shè)定好的固定規(guī)則，自動(dòng)識(shí)別并抓取媒體、微博、微信和各大門戶網(wǎng)站的海量信息。但擁有海量信息并不完全等同于足夠掌握輿情動(dòng)態(tài)，輿情態(tài)勢(shì)的發(fā)展更多是大眾對(duì)事件的看法，并伴隨著情緒問(wèn)題的推動(dòng)。而通常的技術(shù)處理都是以一定關(guān)鍵詞為基準(zhǔn)，借助對(duì)語(yǔ)言文字的分析去判斷人們對(duì)輿情事件的態(tài)度，屬于機(jī)械的、去情感化的活動(dòng)，對(duì)復(fù)雜輿情的價(jià)值研判難以做到精準(zhǔn)。再者，新興網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)眾多，有正面、負(fù)面、隨意吐槽等多種形式，如“盤他”“檸檬精”“嘴炮式戀愛(ài)”“光想青年”等一眾熱詞，要判斷其在一定場(chǎng)景下的屬性實(shí)屬不易。最為關(guān)鍵的一點(diǎn)是，用詞富于變化，網(wǎng)站會(huì)經(jīng)常更新，一旦關(guān)鍵用詞或者網(wǎng)頁(yè)改版，爬蟲就會(huì)無(wú)所適從，不能很好地滿足輿情監(jiān)測(cè)要求。

（二）信息篩選復(fù)雜，輿情監(jiān)測(cè)時(shí)效難以保證

在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)輿情瞬息萬(wàn)變，如以“百度”為關(guān)鍵詞利用爬蟲技術(shù)抓取信息，新聞、貼吧、平媒等平臺(tái)日均信息量在1200條以上，微博平臺(tái)信息在2000條左右，無(wú)形中加大了信息篩選和監(jiān)測(cè)的難度。輿情服務(wù)的需求方想要第一時(shí)間知曉輿情的產(chǎn)生與發(fā)展，首先需要的是快；其次要清楚了解自身情況，也需要準(zhǔn)確信息，所以一般情況下通過(guò)軟件自動(dòng)監(jiān)測(cè)的信息仍需要經(jīng)過(guò)人工判斷和篩選。軟件越智能，人工量越少，但眼下輿論場(chǎng)的橫縱向擴(kuò)展引起的復(fù)雜數(shù)據(jù)處置實(shí)非人力所能及，在時(shí)間和效率上難以有效保障。

（三）監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系龐雜，仍處于初步探索期

輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究有兩種路徑，一是力圖用多個(gè)不同維度指標(biāo)衡量，追求全面；二是結(jié)合大數(shù)據(jù)思維，尋求少量指標(biāo)進(jìn)行研判。伴隨前者的是指標(biāo)體系逐漸龐雜，量化和質(zhì)化指標(biāo)同在，而在數(shù)據(jù)抓取中卻無(wú)法全部實(shí)現(xiàn)，甚至有些指標(biāo)體系會(huì)永遠(yuǎn)以DEMO（Demonstration縮寫，意為展示）的形式存在③；后者充分利用大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系思維，但單一指標(biāo)很難指導(dǎo)實(shí)踐。這一方面說(shuō)明當(dāng)前的輿情監(jiān)測(cè)方式較復(fù)雜，另一方面也說(shuō)明輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)仍屬于初步摸索階段。

三、輿情監(jiān)測(cè)難點(diǎn)解決之路徑探析

后真相時(shí)代，公眾不是不清楚或不明白“后真相”不等于“真相”，而是更愿意相信他們?cè)谇楦猩舷嘈诺摹笆聦?shí)”。輿情監(jiān)測(cè)在其中就相當(dāng)于人的“知覺(jué)層”，基于數(shù)據(jù)的匯集、存儲(chǔ)、分析與融合，它成為反映虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境情感與事實(shí)的主要途徑，也是智慧社會(huì)實(shí)踐的重要參考依據(jù)。對(duì)于如何推動(dòng)輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)的深入，可參照以下方式。

（一）更新輿情監(jiān)測(cè)軟件，強(qiáng)化基礎(chǔ)建設(shè)

輿情監(jiān)測(cè)軟件要具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)義分析引擎，利用機(jī)器學(xué)習(xí)反復(fù)修正，讓數(shù)據(jù)背后的意義直觀可見(jiàn)，實(shí)現(xiàn)情感的智能語(yǔ)義識(shí)別，準(zhǔn)確判斷網(wǎng)民情緒等，并進(jìn)一步升級(jí)分布式節(jié)點(diǎn)、主干網(wǎng)絡(luò)、云存儲(chǔ)、輿情協(xié)同、網(wǎng)評(píng)疏導(dǎo)和智慧輿情專家平臺(tái)等相關(guān)應(yīng)用。從實(shí)踐來(lái)看，依靠互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、中文分詞功能、爬蟲技術(shù)、輿情統(tǒng)計(jì)分析（包括媒體分類、事件傳播、關(guān)鍵詞云等），要做到全網(wǎng)獲取信息，提供既快又準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)結(jié)果，都需要硬件設(shè)施——即監(jiān)測(cè)軟件的不斷完善升級(jí)。尤其是微博、微信和境外媒體庫(kù)等特殊平臺(tái)還需要專門的監(jiān)測(cè)工具。隨著5G時(shí)代來(lái)臨，信息類型更為多樣化，為更全面地監(jiān)測(cè)各類信息必須從輿情監(jiān)測(cè)軟件入手，完善算法機(jī)制，做好了輿情管理的第一步。

（二）人才隊(duì)伍優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，完善業(yè)務(wù)鏈條

輿情監(jiān)測(cè)與分析人才是輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)的必需條件，且要能熟練運(yùn)用有關(guān)軟件，如掌握專門監(jiān)測(cè)微博的軟件——新浪輿情通的使用技巧，運(yùn)用圖表分析，明確信息屬性，智能識(shí)別情感，進(jìn)行定向監(jiān)測(cè)，了解輿情關(guān)注并提供支持。人才梯隊(duì)搭建上，應(yīng)在鼓勵(lì)博學(xué)多聞的同時(shí)，又強(qiáng)調(diào)專業(yè)精湛。譬如，人民網(wǎng)輿情研究中心從事輿情監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)員中有的精于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，有的熱愛(ài)鉆研價(jià)值觀念相關(guān)領(lǐng)域，有的長(zhǎng)于預(yù)測(cè)輿情走向；具體的人員構(gòu)成上，既有省委宣傳部的輿情研究員，又有網(wǎng)信辦新聞評(píng)論員④。專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析師和輿情分析師合力，可以明確地感知和掌握網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的主流意識(shí)、網(wǎng)民共識(shí)、政企應(yīng)答等。

（三）注重綜合性監(jiān)測(cè)，側(cè)重輿情發(fā)生發(fā)展過(guò)程

輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)和服務(wù)通過(guò)技術(shù)手段實(shí)時(shí)掌握輿情變化和矛盾轉(zhuǎn)變，主要目的就在于為制作輿情分析報(bào)告提供支持。為完成這個(gè)任務(wù)，輿情監(jiān)測(cè)報(bào)告需完整體現(xiàn)事件產(chǎn)生和演變的不同階段，而實(shí)時(shí)獲取、自動(dòng)化運(yùn)維監(jiān)控、全天候和全時(shí)段監(jiān)測(cè)輿情聲量和走勢(shì)都必不可少，以便準(zhǔn)確并及時(shí)發(fā)覺(jué)作用于公眾認(rèn)識(shí)和情感的主導(dǎo)因素。同時(shí)，這類綜合性不但體現(xiàn)在對(duì)事實(shí)究竟如何產(chǎn)生、發(fā)展方面，并且應(yīng)體現(xiàn)在對(duì)各不同種類概念的表達(dá)進(jìn)程和影響的關(guān)注上，明確社會(huì)情緒問(wèn)題機(jī)理，將過(guò)程性監(jiān)測(cè)納入輿情活動(dòng)中。

（四）強(qiáng)化準(zhǔn)入機(jī)制，制定行業(yè)發(fā)展規(guī)范

新傳播生態(tài)決定了輿情監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)在這個(gè)時(shí)代的必要性，因其自身的商業(yè)服務(wù)特性，強(qiáng)化輿情監(jiān)測(cè)管理顯得極為迫切。尤其是當(dāng)輿情監(jiān)測(cè)報(bào)告得出的結(jié)論與相關(guān)單位名譽(yù)休戚相關(guān)，監(jiān)測(cè)手段可能會(huì)成為新型敲詐工具時(shí)，更值得警戒。要促進(jìn)輿情監(jiān)測(cè)的良性發(fā)展，就需嚴(yán)格行業(yè)準(zhǔn)入門檻，規(guī)范行業(yè)既定準(zhǔn)則，時(shí)刻警戒輿情公關(guān)化，強(qiáng)化輿情管理職業(yè)的倫理教育，堅(jiān)持輿情客觀原則，不圖私利，強(qiáng)調(diào)以社會(huì)效益為中心，促進(jìn)輿情監(jiān)測(cè)作為決策參考依據(jù)的質(zhì)的提升。

四、結(jié)語(yǔ)

整體來(lái)看，后真相時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)活動(dòng)需緊跟學(xué)界和業(yè)界前沿，提高技術(shù)智能化、數(shù)字應(yīng)用和分析能力，完善從業(yè)機(jī)構(gòu)和人員自身建設(shè)，升級(jí)用于輿情監(jiān)測(cè)的軟件體系。同時(shí)需要注意，輿論監(jiān)測(cè)不該被當(dāng)作一種直接的商業(yè)服務(wù)，而應(yīng)認(rèn)識(shí)到其是可以左右人們接觸信息和解讀信息行為的管控，因此需要對(duì)其進(jìn)行恰當(dāng)?shù)墓芾?，?guī)避不當(dāng)?shù)男袨椤?/p>

注釋：

①田迎娣.后真相時(shí)代真相呈現(xiàn)的特征[J].新聞傳播,2018(22):13-16.

②尹亞輝.大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情傳播形態(tài)與引導(dǎo)戰(zhàn)略[J].新聞知識(shí),2013(12):61-62.

③李彪.社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代輿情預(yù)警的挑戰(zhàn)、模式及趨勢(shì)研究[J].編輯之友,2018(11):46-50+61.

④臧海平.輿情監(jiān)測(cè)和分析的難點(diǎn)及對(duì)策[J].青年記者,2019(19):17-18.