關(guān)于我國“網(wǎng)絡(luò)群體極化”的研究述評

□劉丹

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和網(wǎng)民數(shù)量的倍增，“群體極化”現(xiàn)象開始頻頻出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)空間，并且有日益增多的趨向，危害社會安定的情況時有發(fā)生，例如2020年2月末以來的“2·27事件”。此次群體極化事件在一些KOL的惡意引導(dǎo)下，使部分年輕的網(wǎng)民實施了網(wǎng)絡(luò)暴力、自導(dǎo)自演自殺事件、攻擊國家機關(guān)等惡劣行為，嚴(yán)重破壞了社會的公序良俗，嚴(yán)重毒害正處于三觀塑造關(guān)鍵期的青少年群體。由此看來，研究網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。

一、網(wǎng)絡(luò)群體極化研究的基本情況

根據(jù)知網(wǎng)檢索發(fā)現(xiàn)，以“網(wǎng)絡(luò)”并含“群體極化”為篇名的文章共173篇，包括從2004至2020年5月公開發(fā)表的期刊論文、碩博士論文以及重要會議論文。最早對網(wǎng)絡(luò)群體極化進行研究的是郭光華于2004年發(fā)表的《論網(wǎng)絡(luò)輿論主體的“群體極化”傾向》，此后直到2010年論文數(shù)量都不超過10篇，卻在2011年達(dá)到數(shù)量頂峰20篇，此后直到2019年每年都保持在10篇以上。本文根據(jù)篩選后的20余篇文獻進行述評。

二、網(wǎng)絡(luò)群體極化研究的主要方向及內(nèi)容

（一）網(wǎng)絡(luò)群體極化的內(nèi)涵研究

目前國內(nèi)對“網(wǎng)絡(luò)群體極化”概念的闡述有以下幾種：1.有一定規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)群體針對某一事件表達(dá)或執(zhí)行了偏離事物應(yīng)有形態(tài)的言行與行為①；2.一定數(shù)量的、無組織的網(wǎng)絡(luò)群體圍繞某一議題展開討論，并在一定誘發(fā)因素的刺激下產(chǎn)生態(tài)度和行為的趨極化②；3.個體網(wǎng)民情感累積、聚群到一定程度后的一種群體情感宣泄的過程即網(wǎng)絡(luò)群體極化③；4.網(wǎng)絡(luò)群體極化是群體極化的涵義在網(wǎng)絡(luò)平臺上的延展，是指網(wǎng)民群體對某一議題評價的傾向性，受整個氛圍的影響，較未加入此群體前更強烈，甚至偏離理性軌道走向極端④；5.網(wǎng)絡(luò)群體極化是指網(wǎng)絡(luò)群體成員在網(wǎng)上就某一問題進行反復(fù)討論后出現(xiàn)的意見和觀點的分化、移動、集中，并達(dá)到對立或相反的一種網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象⑤。

綜上所述，“網(wǎng)絡(luò)群體極化”具有以下要點：1.構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)群體極化的主體是活躍在互聯(lián)網(wǎng)上的一個個網(wǎng)民個體；2.推動他們集合成群的是“某一事件”“某一議題”或者“某一問題”，即網(wǎng)絡(luò)群體所關(guān)心和討論的對象；3.網(wǎng)絡(luò)群體在進行聚集、談?wù)撉熬蛯υ搶ο笥心撤N傾向，集合成群后會產(chǎn)生對該對象態(tài)度和行為的趨極化，且言語行為常帶有某種情緒特征。

（二）網(wǎng)絡(luò)群體極化的價值判斷研究

網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象與網(wǎng)絡(luò)群體性事件相伴而生，作為一種社會現(xiàn)象，人們需要對它進行合理的價值判斷，從而決定如何看待它、對待它?，F(xiàn)有的研究成果通常從正負(fù)兩個效應(yīng)來看待網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象。在網(wǎng)絡(luò)群體極化的正面效應(yīng)方面，有學(xué)者認(rèn)為它能促進群體意見的一致，并增強群體內(nèi)聚力和群體行為，促使相關(guān)事件或問題朝著有利的方向發(fā)展⑥；同時，網(wǎng)絡(luò)群體的聲音在極化后能夠傳播反映到社會中，從而形成“多數(shù)人在多元社會中受益”的社會治理效果⑦，多元化的意見令多數(shù)人受益，進行輿論監(jiān)督，促進社會公平公正⑧。而在負(fù)面影響方面，研究者則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)群體極化存在情緒化、非理性、匿名性和突發(fā)性等問題⑨，會導(dǎo)致錯誤的判斷和決定更趨于極端，以及謠言的真實化、負(fù)面信息的急速失控以及異質(zhì)性被吞沒，還可能會催生網(wǎng)絡(luò)暴民。網(wǎng)絡(luò)暴民通常以維護道德、伸張正義為目的，但表達(dá)方式的極端性會演變成帶有攻擊性的網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象⑩。這種不理性的言論表達(dá)及行為甚至?xí)由斓浆F(xiàn)實生活中，將嚴(yán)重影響社會的和諧穩(wěn)定。

（三）網(wǎng)絡(luò)群體極化的動力機制研究

學(xué)者們在分析網(wǎng)絡(luò)群體極化的內(nèi)涵、表現(xiàn)及影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了相應(yīng)的動力模型，以此分析網(wǎng)絡(luò)群體極化的形成機制。如史波通過他建立的動力機制模型進行了網(wǎng)絡(luò)群體極化的動力及阻力分析，分析了動力要素如公共事件刺激、網(wǎng)絡(luò)媒介過濾、群體協(xié)同一致，阻力要素如議程設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管、網(wǎng)民素養(yǎng)，探討了這些要素相互聯(lián)系、相互作用的機制，并提出了相應(yīng)的對策（11）。何楊等人構(gòu)建了新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)群體極化的動力機理模型，從內(nèi)容平臺的熱點驅(qū)動、過濾氣泡以及群體認(rèn)同的角度對網(wǎng)絡(luò)群體極化進行了動力分析，得出熱點驅(qū)動是內(nèi)容平臺群體極化形成的基礎(chǔ)，“過濾氣泡”和群體認(rèn)同是內(nèi)容平臺信息受眾群體極化的“催化劑”的結(jié)論（12）。

（四）網(wǎng)絡(luò)群體極化的成因研究

已有的國內(nèi)研究對網(wǎng)絡(luò)群體極化成因進行的探討，可以總結(jié)為以下三個方面。

1.從社會環(huán)境來看（13）（14）（15），當(dāng)前我國仍處于社會轉(zhuǎn)型期，不穩(wěn)定因素偏多，群眾社會心理失衡導(dǎo)致倫理道德滑坡，當(dāng)社會事件的某個方面觸及社會情緒的“引爆點”，例如挑戰(zhàn)社會傳統(tǒng)道德、民族主義情緒或者仇富心理等，就會引起網(wǎng)民的廣泛關(guān)注和討論。除此以外，各種利益訴求的表達(dá)機制不健全，現(xiàn)實社會中的人們不得不在網(wǎng)絡(luò)空間尋找?guī)椭?，而?dāng)網(wǎng)民聚集成群表達(dá)不滿、發(fā)泄憤怒時，將產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)群體極化。

2.從網(wǎng)絡(luò)平臺來看（16）（17）（18）（19）（20），不同于傳統(tǒng)媒體時代的媒介環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)平臺匿名性的特點以及算法技術(shù)機械的“協(xié)同過濾”機制，信息繭房的存在導(dǎo)致網(wǎng)民不愿聽取不同意見，趨同心理在群體感染機制的作用下產(chǎn)生從眾效應(yīng)，滋生不理性情緒，進而引發(fā)群體極化現(xiàn)象。如今，不少網(wǎng)絡(luò)平臺將流量與收益掛鉤，一些KOL為了增強用戶黏性，一味追逐經(jīng)濟利益，致使“毒流量”充斥網(wǎng)絡(luò)空間。并且，如果網(wǎng)絡(luò)媒體在報道中表現(xiàn)出某種傾向，一定程度上也會影響網(wǎng)民的群體計劃策略，造成輿論一邊倒的現(xiàn)象。雖有意見領(lǐng)袖存在，但缺乏把關(guān)人的管制，容易引發(fā)不理性的情緒蔓延。

3.從網(wǎng)民自身來看（16）（21）（22），互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)羅性使得處在不同地域、擁有相同觀點的個體能夠聚集起來，并形成意見相同的群體進行行動。網(wǎng)絡(luò)討論中的大多數(shù)人都是盲目跟風(fēng)，缺乏自己獨立的思考和見解，對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖過濾的意見信息全盤吸收，加速某種認(rèn)知信息的擴散。另外，在進行網(wǎng)絡(luò)討論時，出于害怕被孤立或者被疏遠(yuǎn)的社會心理，當(dāng)網(wǎng)民認(rèn)為自己的意見屬于少數(shù)派的時候，便不會表明自己的觀點，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)群體意見或行為的進一步極化。同時，更有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象是對“社會病”的一種病態(tài)反映。

（五）網(wǎng)絡(luò)群體極化的引導(dǎo)與對策研究

針對網(wǎng)絡(luò)群體極化的負(fù)面影響，學(xué)者們從不同角度提出了一些引導(dǎo)措施及對策（14）（19）（23）：1. 從法律法規(guī)角度來看，需要政府健全立法，建立法制化的管理機制，加大監(jiān)管；2.從網(wǎng)絡(luò)輿論角度來看，傳統(tǒng)媒體要加強與UGC的合作，網(wǎng)絡(luò)媒體要提升社會責(zé)任感，同時政府應(yīng)培植輿論因子，激發(fā)沉默群體表達(dá)意愿，加強引導(dǎo)者的權(quán)威性，構(gòu)建健康的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境；3.從網(wǎng)民主體角度來看，在提升個人媒介素養(yǎng)、做到理性發(fā)聲的同時，要加強同伴教育，破除先入為主以及人云亦云的弊端；4.從網(wǎng)絡(luò)平臺角度來看，平臺要擔(dān)負(fù)起責(zé)任，首先要完善算法推薦機制，運用新技術(shù)革新智能算法對用戶的內(nèi)容進行推送、分發(fā)，優(yōu)化平臺內(nèi)容生產(chǎn)方式，此外還應(yīng)重點完善內(nèi)容作者的相關(guān)懲罰機制，對惡意引導(dǎo)輿論、造謠的KOL或者平臺用戶及時進行處理。

（六）用定量研究方法對網(wǎng)絡(luò)群體極化進行研究

以上研究論文大多以定性研究方法來進行分析探討，只有少數(shù)學(xué)者采用定量分析方法對網(wǎng)絡(luò)群體極化進行研究。例如，杜楊沁等人以網(wǎng)絡(luò)論壇為研究對象，量化分析了群體極化現(xiàn)象演變過程中各要素的影響力量，即環(huán)境因素、網(wǎng)民自制能力、群體異質(zhì)效應(yīng)、議程設(shè)置的削弱和網(wǎng)絡(luò)擴散者五大要素（24）。龔艷萍、馬艷玲則對王寶強離婚事件的相關(guān)微博評論進行文本量化分析，認(rèn)為負(fù)向情緒比正向情緒更容易引起網(wǎng)絡(luò)群體極化；而相比于悲傷情緒和焦慮情緒，憤怒情緒更容易引起網(wǎng)絡(luò)群體極化（25）。

三、網(wǎng)絡(luò)群體極化研究的總結(jié)與展望

從理論研究角度來看，我國學(xué)界對網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究尚處于起步階段。雖然眾多學(xué)者分別從不同的視角對網(wǎng)絡(luò)群體極化的相關(guān)問題展開了研究，并初步建立了網(wǎng)絡(luò)群體極化問題的研究框架與體系，但國內(nèi)學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究主要集中于原因的分析和呼吁改善引導(dǎo)方面，缺乏高水平的理論研究，提出的網(wǎng)絡(luò)群體極化引導(dǎo)策略呈現(xiàn)出表層化、套路化的特點。

從現(xiàn)實角度來看，網(wǎng)絡(luò)的開放性和匿名性帶來了言論表達(dá)自由的同時，也造成了信息的無序傳播。網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象不斷出現(xiàn)、日趨增多，使得對這一現(xiàn)象的研究極為迫切，學(xué)術(shù)界需要不斷拓展和完善對它的研究。例如，拓展研究方法，網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究作為多個學(xué)科的交叉部分，在研究的過程中要注重從多個角度、運用多種研究方法對這一現(xiàn)象進行研究；此外，群體極化的主體具有多種成分，例如政治群體、明星粉絲群體、二次元群體、小眾文化群體等。不同的議題下、不同的網(wǎng)絡(luò)群體所形成的極化現(xiàn)象，其表現(xiàn)、成因及解決策略也定然不同，以及一個極化的群體與另一個極化的群體之間的群體對立所導(dǎo)致的新的群體極化，都是研究的新方向。

注釋：

①焦德武.試論網(wǎng)絡(luò)傳播中的群體極化現(xiàn)象[J].安徽理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2010(03):105-108.

②賀坤.傳播學(xué)視閾下網(wǎng)絡(luò)群體極化研究[D].沈陽:遼寧大學(xué),2011.

③胡明輝,蔣紅艷.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)群體極化與約束機制[J].學(xué)術(shù)交流,2015(06):209-213.

④王玉龍.輿情反轉(zhuǎn)：突發(fā)事件過程中網(wǎng)絡(luò)群體極化的角色研究——基于“天價魚事件”的分析[J].電子政務(wù),2016(05):16-24.

⑤柳春,陳柳,唐津平.泛網(wǎng)絡(luò)傳播時代群體極化現(xiàn)象淺析[J].大眾科技,2011(07):287-289.

⑥李萍.從群體極化視角談網(wǎng)絡(luò)輿情危機的預(yù)警之策[J].現(xiàn)代情報,2015(04):61-64.

⑦柳春,陳柳,唐津平.泛網(wǎng)絡(luò)傳播時代群體極化現(xiàn)象淺析[J].大眾科技,2011(07):287-289.

⑧王韻.社會熱點事件網(wǎng)絡(luò)輿論中的“群體極化”效應(yīng)分析[J].科技傳播,2012(08):191-192.

⑨蔣紅艷,胡明輝.自媒體環(huán)境網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象分析[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019(04):454-458.

⑩魯松.網(wǎng)絡(luò)群體極化的負(fù)效應(yīng)[D].濟南:山東大學(xué),2013.

（11）史波.網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的動力機制與調(diào)控策略研究[J].情報雜志,2010(07):50-53+69.

（12）何楊,李洪心,楊毅.新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)群體極化動力機理與引導(dǎo)策略研究——以內(nèi)容智能分發(fā)平臺為例[J].情報科學(xué),2019(03):146-151+168.

（13）相喜偉,王秋菊.網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中群體極化的成因與對策[J].新聞界,2009(05):94-95.

（14）葉寧玉,王鑫.從若干公共事件剖析網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象[J].新聞記者,2012(01):46-51.

（15）劉威.網(wǎng)絡(luò)群體極化事件研究[D].南昌:南昌大學(xué),2010.

（16）董玉芝.新媒體視域下網(wǎng)絡(luò)群體極化的成因及對策[J].新聞大學(xué),2014(03):113-119.

（17）王玉龍.輿情反轉(zhuǎn)：突發(fā)事件過程中網(wǎng)絡(luò)群體極化的角色研究——基于“天價魚事件”的分析[J].電子政務(wù),2016(05):16-24.

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