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    智慧化升級的驅動因素及其對物流企業(yè)績效的影響

    2020-02-20 08:46孫磊張樹山
    中國流通經濟 2020年2期
    關鍵詞:中介作用

    孫磊 張樹山

    摘要:從物流企業(yè)對內外部環(huán)境認知的視角,可以研究各種內外部驅動因素對企業(yè)智慧化升級和企業(yè)績效的影響,在300家物流企業(yè)的實證調研數據基礎上進行實證分析后,認為企業(yè)的內外部驅動因素對物流企業(yè)智慧化升級和企業(yè)績效產生顯著的積極作用,即物流企業(yè)內部驅動因素水平越高,或者感知外部驅動因素的強度越高,就越能夠促進企業(yè)智慧化升級,提高企業(yè)績效;物流企業(yè)智慧化升級能對企業(yè)績效產生顯著的積極作用;物流企業(yè)智慧化升級在內外部驅動因素和企業(yè)績效之間存在部分中介效應,即物流企業(yè)可以通過智慧化升級協(xié)同整合內外部驅動因素,并將其轉化為企業(yè)發(fā)展的動力,促進企業(yè)構建核心競爭力。物流企業(yè)應注重加強高管支持、組織因素和信息技術(IT)能力等內部驅動因素的建設,充分利用外部驅動因素對企業(yè)智慧化升級的引領作用,積極設計和實施智慧化升級戰(zhàn)略,推動企業(yè)智慧化升級,提高企業(yè)績效。政府應繼續(xù)完善法律法規(guī)、監(jiān)管體系、政策以及行業(yè)標準,規(guī)范和監(jiān)管物流企業(yè)行為,確立物流市場準入門檻,建立公平有序的物流市場,借助市場機制來優(yōu)化物流企業(yè)智慧化升級過程中的資源配置效率,充分發(fā)揮市場的供求機制、競爭機制及價格機制作用,引導和支持物流企業(yè)智慧化升級。

    關鍵詞:內外部驅動因素;智慧化升級;物流企業(yè)績效;中介作用

    中圖分類號:F270.7文獻標識碼:A文章編號:1007-8266(2020)02-0015-12

    一、引言

    隨著新一輪技術和產業(yè)革命的來臨,數字化、網絡化、綠色化和智慧化成為經濟發(fā)展新趨勢,將對物流企業(yè)所處的內外部環(huán)境以及發(fā)展戰(zhàn)略帶來巨大沖擊。目前,我國傳統(tǒng)物流企業(yè)觀念陳舊,對新一代信息技術和智能物流裝備認知水平有限。物流企業(yè)規(guī)模普遍不大,組織僵化,缺乏柔性和靈活性。物流企業(yè)現行的信息技術(IT)和信息系統(tǒng)難以形成物流信息資源整合能力,無法為物流運作提供有效保障。同時物流體制及法律政策等尚不完善,物流信息基礎標準體系落后,制度性交易成本偏高,環(huán)保要求日益嚴格,整個行業(yè)小、散、亂現象明顯,市場競爭激烈[ 1-3 ],造成多數物流企業(yè)存在著“四低一高”即物流效率低、利潤低、客戶滿意度低、創(chuàng)新意識低、整體成本高的困境。物流企業(yè)要擺脫目前的困境,快速適應企業(yè)內外部變化所帶來的影響,必須改變現有發(fā)展模式和戰(zhàn)略,進行智慧化升級。物流企業(yè)智慧化升級是指物流企業(yè)在物流相關活動中廣泛應用新一代信息技術與先進物流設備,秉承協(xié)同共享和產業(yè)融合的思想,實現對物流要素與信息數據的全面感知和互聯互通、業(yè)務運營與管理決策的全程管控和優(yōu)化自治以及技術方法與應用實踐的深度學習和持續(xù)改進,同時通過對物流企業(yè)的技術、組織、運營、管理等方面的變革(融合),最終實現降本、提質、增效、綠色的多元化發(fā)展目標[ 1,4-6 ]。這是物流企業(yè)在動態(tài)變化和不確定的發(fā)展環(huán)境中獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢的主導戰(zhàn)略。

    本文在梳理物流企業(yè)智慧化研究相關文獻的基礎上,結合物流企業(yè)智慧化升級實踐,構建物流企業(yè)智慧化升級的驅動因素與物流企業(yè)績效關系的理論框架,運用物流企業(yè)實證調研數據,明確不同驅動因素、物流企業(yè)智慧化升級和物流企業(yè)績效之間的關系。在理論層面,通過對物流企業(yè)智慧化升級的驅動因素與物流企業(yè)績效的理論框架進行系統(tǒng)全面綜合的研究,拓展了已有物流智慧化的相關理論研究。在實踐層面,為政府制定相關物流產業(yè)政策、推動物流企業(yè)智慧化升級提供借鑒和參考,為物流企業(yè)進行智慧化升級提供科學的方法和實現路徑。

    二、文獻回顧和理論假設

    目前,物流智慧化是前沿性研究領域,國內學者對物流智慧化的研究主要圍繞內涵特征和體系框架等方面展開。社會各界雖沒有就物流智慧化概念達成共識,但是均認為通過新一代信息技術與智能裝備賦能物流基本環(huán)節(jié),輔以相適應的管理理念、服務理念和組織模式,可以達到提質、增速、降本和綠色的目的[ 1,7 ]。學者們在物流智慧化體系構架的研究中提出了基于物聯網技術的三層構架,并按照現代物流的要求進行細化[ 2,8-9 ]。在此基礎上,李佳[ 10 ]綜合大數據和云計算等技術體系重構了物流智慧化的體系構架。國外學者主要針對物流智慧化技術應用和局部環(huán)節(jié)智慧化進行研究,如物聯網[ 11-12 ]、云計算[ 13 ]、大數據[ 14 ]、人工智能[15]、區(qū)塊鏈[16-17]等技術,以及運輸智能優(yōu)化[ 18-19 ]、智能合同[ 20 ]、智能倉儲[ 21-22 ]等環(huán)節(jié)??傮w而言,目前關于物流智慧化的研究呈現出以技術應用和平臺體系構建為導向、以物流要素的信息化為基礎、以物流資源配置為脈絡、以提質增速降本綠色為目標的理論特征。但對物流企業(yè)智慧化升級驅動因素的研究較少,且較為分散,多為定性、案例研究,缺乏實證研究,本文對物流企業(yè)智慧化升級驅動因素進行研究,并將諸多因素納入一個系統(tǒng)、全面、綜合的實證框架中。

    (一)內外部驅動因素與物流企業(yè)智慧化升級

    關于驅動因素的研究源自利益相關者理論,薩爾基斯(Sarkis)等[ 23 ]認為,客戶、政府、員工、股東、社會等不同的利益相關者會給企業(yè)的運營過程帶來壓力,利益相關者本身既可以約束管理行為,也可以促進管理行為。同時現有研究也擴展到技術升級、經濟利益等因素對企業(yè)行為的影響。如郝書池[ 24 ]從意識、社會、經濟、政策、環(huán)保、技術等方面分析智慧物流的動因;王帥和林坦[ 2 ]認為,經濟、物流需求、市場整合、智能技術、勞動力等五個方面將加速智慧物流時代到來。綜合現有研究以及物流企業(yè)智慧化升級實踐,本文將驅動物流企業(yè)智慧化升級的因素分為兩類:內部驅動因素,包括高管支持、組織因素和IT能力;外部驅動因素,包括制度因素、技術因素和市場因素。

    內部驅動因素是指物流企業(yè)自身特征對智慧化升級的影響。首先,高管支持是內部驅動因素的一個重要維度,因為物流企業(yè)智慧化升級本質上是一個自上而下的過程,高層管理者需要承擔技術和組織變革的責任[ 25 ]。本文在梁(Liang)等[ 26 ]研究基礎上,結合物流企業(yè)智慧化升級實踐,認為高管支持是指高管對物流企業(yè)智慧化的認知和理解,以及參與物流智慧化升級的戰(zhàn)略規(guī)劃、技術應用、人員培訓、組織變革等行為?,F有研究中,馮偉和李嘉佳[ 27 ]認為,企業(yè)家精神是推進產業(yè)升級的重要動力。奧利維拉(Oliveira)等[ 28 ]認為,高管支持對企業(yè)采用新技術有著積極作用。其次,組織作為物流企業(yè)智慧化升級的實踐主體,對物流企業(yè)智慧化升級有著重要的支撐作用?,F有研究發(fā)現,企業(yè)規(guī)模[ 29 ]、組織結構[ 30 ]、組織文化[ 31 ]、組織支持[ 32-33 ]等組織因素對企業(yè)的技術采納、技術創(chuàng)新、戰(zhàn)略制定等行為有著積極的影響。而物流企業(yè)智慧化升級是物流企業(yè)面對動態(tài)變化和不確定的物流環(huán)境做出的一種變革行為,是物流企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的一種選擇,因此組織因素對物流企業(yè)智慧化升級具有積極影響。最后,IT能力作為物流企業(yè)智慧化升級的基礎保障因素,其核心價值體現為對信息更有效率的獲取、存儲、轉化、傳送和發(fā)布[ 34 ]。因此,擁有較強IT能力的物流企業(yè)不僅能夠有效運用大數據、云計算等新一代信息技術和智慧物流設備[ 35 ],也可以促使物流企業(yè)智慧化升級的理念、經驗等信息在企業(yè)內部高效傳遞和共享[ 36 ]。綜上,提出以下假設:

    H1:內部驅動因素對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    H1a:高管支持對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    H1b:組織因素對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    H1c:IT能力對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    與內部驅動因素一樣,外部驅動因素也是物流企業(yè)智慧化升級重要的動力來源。首先,新制度主義理論認為,企業(yè)可以通過滿足外部利益相關者的需求來提高自身在激烈競爭環(huán)境中生存和發(fā)展的能力。本文綜合孟古(Menguc)等[ 37 ]和郭(Guo)等[ 38 ]的研究,認為制度因素通過制度壓力和制度支持兩種方式影響物流企業(yè)智慧化升級。制度壓力是指政府、行業(yè)及相關部門在物流智慧化方面發(fā)布和形成的一系列強制性法律法規(guī)和專業(yè)化規(guī)范規(guī)則等;制度支持是指政府、行業(yè)及相關部門在物流智慧化方面發(fā)布的促進政策或支持手段。胡美琴等[ 39 ]發(fā)現,制度壓力對企業(yè)戰(zhàn)略反應有著積極的作用。同時制度壓力也對企業(yè)信息安全合法化、綠色環(huán)保創(chuàng)新實踐、信息系統(tǒng)制度化、管理創(chuàng)新或技術創(chuàng)新等明確的企業(yè)戰(zhàn)略行為有著積極影響[ 40-43 ]。李召敏和趙曙明[ 44 ]運用制度理論和資源基礎觀,驗證了制度支持對任務導向型戰(zhàn)略領導行為有正向影響。所以,制度因素是物流企業(yè)智慧化升級的重要驅動力。其次,物流企業(yè)接受和使用新一代信息技術與智能物流裝備是企業(yè)智慧化升級的必要過程。在戴維斯(Davis)[ 45 ]提出的技術接受模型(TAM)基礎上,本文將個體對信息技術的接受行為擴展到物流企業(yè)對信息技術的接受行為。同時根據技術擴散理論和任務—技術匹配理論,結合物流企業(yè)智慧化升級實踐及相關技術的自身特性,將技術因素集中在技術相對優(yōu)勢性、技術兼容性、任務技術匹配三個方面[ 46 ]。技術相對優(yōu)勢是指智慧化升級過程中新技術相對舊技術的先進程度。物流企業(yè)感受到的技術相對優(yōu)勢越明顯,其智慧化升級的意愿越強。技術兼容性一方面是指新一代信息技術和智能物流設備與物流企業(yè)當前使用的物流系統(tǒng)、技術和設備之間的兼容性;另一方面是指與物流企業(yè)管理制度和理念的兼容性。現有研究已經明確論證了技術兼容性與技術采納意愿的正向關系[ 47 ]。任務技術匹配是指新技術對物流業(yè)務及運作的支持程度[ 48 ]。技術與任務的匹配度越高,則該技術越有可能被采用[ 49 ]。物流企業(yè)有著不同的業(yè)務和運作需求,新技術對這些業(yè)務和運作需求的支持程度越高,則被物流企業(yè)采納的可能性越大。最后,左小德等[ 50 ]認為,市場需求和市場競爭對企業(yè)的管理創(chuàng)新與改革有促進作用。因此,本文將市場因素視為物流企業(yè)智慧化升級的主要驅動因素之一[ 51 ]。一方面,市場需求是一國(地區(qū))產業(yè)升級的動力[ 52 ]。雖然物流業(yè)總體運行態(tài)勢是從快速發(fā)展階段向高質量發(fā)展階段轉變,物流需求規(guī)模增速持續(xù)放緩,但需求結構持續(xù)優(yōu)化,與高新技術含量和高附加值制造業(yè)相關的物流需求比重持續(xù)上升[ 53 ]。同時物流行業(yè)客戶的期望不斷提高,希望以更低的價格和更透明的流程獲得更高效更便捷更高質量的物流服務。另一方面,我國物流產業(yè)集中度低,企業(yè)數量眾多,產品和服務同質化現象嚴重,市場競爭激烈。物流企業(yè)既要滿足客戶對物流的新要求,又要在激烈的市場競爭中占據一席之地,智慧化升級是物流企業(yè)提高服務水平和競爭力的最優(yōu)策略。綜上,提出以下假設:

    H2:外部驅動因素對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    H2a:制度因素對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    H2b:技術因素對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    H3c:市場因素對物流企業(yè)智慧化升級具有積極作用。

    (二)內外部驅動因素與物流企業(yè)績效

    自耶爾文佩和艾夫斯(Jarvenpaa & Ives)[ 54 ]開啟高管支持和信息技術關系的研究后,學者們對這種關系進行了大量的研究,證明了高管支持對信息化建設和績效的積極作用。物流企業(yè)智慧化升級的研究以物流信息化的相關研究成果和主要觀點為基礎,與物流信息化的研究一脈相承。因此,高管支持的水平會影響物流企業(yè)績效。其次,組織是物流企業(yè)經營的載體,一切企業(yè)經營活動都由組織實施和落實。現有研究已經證明了各種組織因素對企業(yè)績效的正向影響[ 29-30,55-56 ]。所以組織因素是影響物流企業(yè)績效的重要基礎因素。最后,IT能力可以提高企業(yè)績效,這在業(yè)界和學術界已是共識[ 35,57 ]。隨著信息技術的發(fā)展,IT能力對提升物流企業(yè)績效和競爭能力方面的重要性是毋庸置疑的。綜上,提出以下假設:

    H3:內部驅動因素對物流企業(yè)績效具有積極作用。

    H3a:高管支持對物流企業(yè)績效有積極作用。

    H3b:組織因素對物流企業(yè)績效有積極作用。

    H3c:IT能力對物流企業(yè)績效有積極作用。

    與內部驅動因素一樣,外部因素也對物流企業(yè)績效有著重要影響。首先,隨著物流業(yè)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)監(jiān)管模式和體制機制阻礙了物流企業(yè)發(fā)展,而制度支持是破除障礙的有效手段。同時,面對國家對物流業(yè)高質量發(fā)展轉型的政策要求和日益嚴格的環(huán)保要求等制度壓力,物流企業(yè)不得不進行更廣泛的綠色管理和提供更高質量的服務,提升企業(yè)的社會形象,擴大市場份額,最終提高企業(yè)績效[ 58-59 ]。其次,物流企業(yè)在采納和應用新一代信息技術和智能裝備后,物流服務水平顯著提高,物流成本相對降低,將具有更強的客戶競爭能力,從而獲得更多的市場份額和物流服務附加值。這些積極的變化將會使企業(yè)績效有較大改善[ 6,15,60-61 ]。最后,我國物流企業(yè)面臨復雜的經營環(huán)境,市場競爭日益激烈,客戶對物流服務的需求不斷變化,要求物流企業(yè)充分關注市場因素,不斷發(fā)現并適應客戶需求變化,積極了解競爭者新動態(tài)以維持企業(yè)的市場競爭力,保證企業(yè)獲得長期的利潤,從而提高企業(yè)績效[62-64]。綜上,提出以下假設:

    H4:外部驅動因素對物流企業(yè)績效具有積極作用。

    假設H4a:制度因素對物流企業(yè)績效具有積極作用。

    假設H4b:技術因素對物流企業(yè)績效具有積極作用。

    假設H4c:市場因素對物流企業(yè)績效具有積極作用。

    (三)物流企業(yè)智慧化升級的中介作用

    物流企業(yè)智慧化升級是一個過程,是物流企業(yè)信息化發(fā)展的進一步深入?,F有研究結果表明,企業(yè)的信息化實踐會顯著影響企業(yè)績效[ 65 ]。首先,物流企業(yè)智慧化升級通過對物流活動中所有物流要素、利益相關者以及物流環(huán)境進行全面感知和互聯互通,實現所有物流要素的數字化和業(yè)務的數據化、物流活動全過程的可視化和可追溯性。其次,通過物流裝備內置或物流云中的命令和算法進行控制,對約束條件和物流環(huán)境的變化做出實時判斷和處理,提高物流活動的程控化。以物流大數據深度挖掘與人工智能賦能物流環(huán)節(jié)和領域為支撐,精準預測仿真,優(yōu)化資源配置和物流環(huán)節(jié),科學合理地進行管理決策,提高物流活動的自動化和智能化程度,實現物流過程的全程管控和優(yōu)化自治。一方面,既可以減少人工干預,降低風險,又可以降低人工成本;另一方面,可以減少無效物流的能耗和排放,為綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。最后,通過對物流環(huán)境和物流實踐的深度學習與反饋,實現技術方法與應用實踐的持續(xù)改進,提高物流企業(yè)的柔性和動態(tài)性,為物流企業(yè)保持可持續(xù)競爭力提供保障。同時,物流企業(yè)在智慧化升級過程中應該秉承協(xié)同共享理念,促進信息業(yè)與物流業(yè)深度融合,廣泛整合社會物流資源,實現存量資源的社會化轉變和閑置分散資源的最大化利用。綜上所述,物流企業(yè)智慧化升級可以有效提高物流服務質量和客戶滿意度,降低成本,提高物流效率,并使企業(yè)發(fā)展更加綠色環(huán)保。

    綜上,現有研究已經證明,諸如制度因素等外部因素和高管支持等內部因素通過影響企業(yè)的戰(zhàn)略反應、服務創(chuàng)新、信息化變革等行為,進而影響企業(yè)績效[ 39,63,66-67 ]。因此,提出以下假設:

    H5:物流企業(yè)智慧化升級在驅動因素與物流企業(yè)績效之間起中介作用。

    H5a:物流企業(yè)智慧化升級在內部驅動因素與物流企業(yè)績效之間起中介作用。

    H5b:物流企業(yè)智慧化升級在外部驅動因素與物流企業(yè)績效之間起中介作用。

    三、研究設計

    (一)數據收集

    本文采用問卷調查的方式收集數據,選用國內外已有的成熟量表,結合物流企業(yè)智慧化升級實踐,形成初步的調查問卷。為保證問卷的可靠性和有效性,正式調研前對物流業(yè)從業(yè)的MBA學員進行預調研,實地走訪本地典型物流企業(yè),征求企業(yè)管理人員的建議,并利用全國物流信息化大會機會對物流企業(yè)信息化管理及技術人員進行面對面交流咨詢。預調研后,對收到的反饋意見進行梳理,由多名物流專業(yè)教授、博士和碩士研究生組成研討小組,經過反復商討,對問卷整體內容進行修訂和完善,形成正式問卷。隨后展開正式調研,自2019年7月份開始,歷時三個月,涉及北京、上海、山東、吉林等地區(qū)的物流企業(yè)。本次調研通過兩種途徑進行。第一,通過行業(yè)論壇和行業(yè)微信群發(fā)放300份問卷,收回有效問卷95份,問卷的有效回收率31.67%。第二,通過問卷星的樣本服務發(fā)放300份問卷,收回有效問卷205份,有效回收率68.33%。

    從被調查對象的基本特征來看,從業(yè)年限5年以上占比63.33%,本科及以上學歷占比超80%,良好的教育程度及豐富的從業(yè)經驗有助于確保被調查者對問卷內容的正確理解;中高層管理者占比超過90%,中高層管理者對企業(yè)的戰(zhàn)略制定及協(xié)作情況充分掌握,由此保證了問卷的質量和信度。

    從被調查對象所在企業(yè)的基本特征看,企業(yè)規(guī)模多在1 000人以下,約占85%。企業(yè)成立年限5年及以上超過70%。在企業(yè)類型中,運輸型企業(yè)占49.33%,郵政和倉儲型企業(yè)各占11.33%,其他占28%。樣本構成與我國物流企業(yè)現狀相符,具有一定的代表性,符合本次調研的要求。

    (二)變量測度

    (1)驅動因素。內部驅動因素中高管支持主要參考梁等[ 26 ]、奧利維拉等[ 28 ]的量表。組織因素主要參考賀小剛等[ 68 ]、坎托(Cantor D E)等[ 32 ]的量表。IT能力主要參考巴拉德瓦杰(Bharadwaj)[ 35 ]、曾敏剛等[ 69 ]的量表。外部驅動因素中制度因素主要參考郭等[ 38 ]、李怡娜等[ 42 ]和李(Li)等[ 70 ]的量表。技術因素主要參考古德休(Goodhue)等[ 48 ]和邵明星[ 71 ]的量表。市場因素主要參考王坤等[ 67 ]、阿圖阿內(Atuahene)等[ 72 ]和奧古斯都(Augusto)等[ 73 ]的量表。

    (2)物流企業(yè)智慧化升級。基于物流智慧化定義,本文參考柳(Ryu)等[ 74 ]的“服務創(chuàng)新”量表和孟凡生等[ 75 ]的“制造企業(yè)智能化轉型”量表,從物流企業(yè)對技術、組織、運營管理等方面協(xié)同并形成量表。

    (3)物流企業(yè)績效。本文采取卡普蘭和諾頓(Kaplan & Norton)[ 76 ]的平衡記分卡框架,參考拉杰什(Rajesh R)等[ 77 ]和李亞等[ 78 ]的量表,從財務、客戶、內部流程、學習和改進四個方面進行測量。

    (4)控制變量。針對上述主要變量間的關系,本文將可能影響物流企業(yè)績效的企業(yè)規(guī)模、成立年限和企業(yè)類型等其他要素列為控制變量[ 79-80 ]。

    四、假設檢驗

    (一)信效度分析

    本文運用SPSS分析軟件對數據進行處理。在信度方面,表1顯示,所有變量的克隆巴赫系數(α)都超過0.8,表示各量表內部一致性信度較好;所有組合信度(CR)值大于0.8,表示量表具有較好的組合信度。在效度方面,由表1和表2可知,所有題項的因子載荷系數都大于0.7,每個構念的平均提取方差值(AVE)都大于0.5,AVE的平方根都大于與其他構念的相關系數。因此,本文量表具有較好的收斂效度和區(qū)別效度。本文采用Harman單因素檢驗法驗證同源方差問題,結果顯示,未經旋轉析出的第一個公因子解釋了所有測量題項26.497%的方差變異,沒有占到總變異解釋量的一半,說明本文的同源方差問題不嚴重。

    (二)結果分析

    1.回歸結果檢驗

    為了驗證假設H1至H4,本文采用多元層次回歸對理論假設進行驗證。另外本文控制了企業(yè)規(guī)模、成立年限和企業(yè)類型(分為運輸、倉儲、郵政和綜合。以運輸企業(yè)做參照用三個虛擬變量:倉儲業(yè)=1,其他=0;郵政=1,其他=0;綜合=1,其他=0)變量。結果如表3所示。

    在表3中,所有模型的F值都顯著,說明模型1到模型7都有意義。模型1的三個控制變量中只有企業(yè)規(guī)模對物流企業(yè)績效的回歸系數(β=0.142,P<0.05)顯著,表明企業(yè)規(guī)模對物流企業(yè)績效具有積極影響。這是由于物流行業(yè)具有規(guī)模經濟效應,物流企業(yè)的業(yè)務規(guī)模、人員數量和機構網點的擴大能顯著降低物流企業(yè)單位運營成本并有效提高單位收益。而企業(yè)成立年限和企業(yè)類型回歸系數不顯著,表明不同的成立年限和不同類型的物流企業(yè)對物流企業(yè)績效的影響沒有顯著差異。模型2是將內部驅動因素的三個維度對物流企業(yè)績效進行回歸,結果顯示,高管支持(β=0.285,p<0.001)、組織因素(β=0.201,p<0.01)和IT能力(β= 0.281,p<0.001)對物流企業(yè)績效有著顯著的正向影響。由此,H1(H1a、H1b和H1c)得到驗證。同理,在模型3中,外部驅動因素即制度因素(β= 0.212,p<0.001)、技術因素(β=0.214,p<0.001)和市場因素(β=0.227,p<0.001)對物流企業(yè)績效具有顯著的正向影響,即H2(H2a、H2b和H2c)得到驗證。通過回歸結果檢驗,我們可以發(fā)現,內部驅動因素和外部驅動因素都對物流企業(yè)績效產生積極的作用,因此物流企業(yè)應該根據外部驅動因素對企業(yè)的影響,結合企業(yè)內部因素,制定適合自身的發(fā)展戰(zhàn)略,進而提高績效。

    模型6和模型7以物流企業(yè)智慧化升級為因變量,在加入控制變量基礎上再加入自變量內部驅動因素和外部驅動因素。在模型6中,高管支持(β=0.267,p<0.001)、組織因素(β=0.174,p<0.01)和IT能力(β=0.233,p<0.001)對物流企業(yè)智慧化升級有顯著的正向影響,即H3(H3a、H3b和H3c)得到驗證。同理,在模型7中,制度因素(β=0.227,p< 0.001)、技術因素(β=0.163,p< 0.01)和市場因素(β=0.201,p< 0.001)對物流企業(yè)智慧化升級有顯著的正向影響,即H4(H4a、H4b和H4c)得到驗證。

    2.智慧化升級的中介效應分析

    首先,根據巴倫和肯尼(Baron & Kenny)[ 81 ]的逐步回歸法檢驗物流企業(yè)智慧化升級的中介作用。如表3所示,在模型2和模型3中,內外部驅動因素對物流企業(yè)績效的影響顯著;模型6和模型7表明內外部驅動因素對物流企業(yè)智慧化升級影響顯著;在模型4和模型5中,加入中介變量物流企業(yè)智慧化升級后,調整R2變大,F值顯著,同時內部驅動因素和外部驅動因素對物流企業(yè)績效影響仍顯著,但兩者的回歸系數都變小。上述幾個模型檢驗結果表明,物流企業(yè)智慧化升級在內外部驅動因素與物流企業(yè)績效之間的中介效應顯著,均是部分中介作用。

    其次,本文采用Bootstrap法對中介效應進一步檢驗,明確物流企業(yè)智慧化升級在內外部驅動因素各維度和物流企業(yè)績效之間的中介作用。利用SPSS中的Process插件運行數據,選擇5 000樣本量和95%的置信區(qū)間,檢驗結果見表4。其中,A、B、C、D、E、F、G、H分別表示高管支持、組織因素、IT能力、制度因素、技術因素、市場因素、智慧化升級、物流企業(yè)績效。

    從表4可看到,內部驅動因素即高管支持(LL CI=0.096 5,ULCI=0.220 3)、組織因素(LLCI= 0.057 9,ULCI=0.210 9)和IT能力(LLCI=0.081 5,ULCI=0.183 4)—智慧化升級—企業(yè)績效的三條路徑中,間接效應的LLCI至ULCI區(qū)間中都不包含0,中介效應顯著,中介效應值分別為0.147 7、0.130 4、0.126 1。同時在控制中介變量后,內部驅動因素即高管支持(β=0.224 3,p<0.001)、組織因素(β=0.214 1,p<0.001)和IT能力(β=0.248 7,p< 0.001)對物流企業(yè)績效的影響也顯著。這表明物流企業(yè)智慧化升級在內部驅動因素各維度與物流企業(yè)績效之間的中介效應顯著,均是部分中介作用,即H5a得到驗證。同時,假設H1(H1a、H1b和H1c)再次得到支持。

    同理,在外部驅動因素即制度因素(LLCI= 0.095 9,ULCI=0.200 1)、技術因素(LLCI=0.072 3,ULCI=0.176 6)和市場因素(LLCI=0.081 7,ULCI= 0.211 4)—智慧化升級—企業(yè)績效的三條路徑中,間接效應的LLCI至ULCI區(qū)間中也都不包含0,中介效應顯著,中介效應值分別為0.139 2、0.117 5、0.137 1。同時在控制中介變量后,制度因素(β= 0.199 7,p<0.001)、技術因素(β=0.232 3,p<0.001)和市場因素(β=0.226 9,p<0.001)對物流企業(yè)績效的影響也顯著。這表明物流企業(yè)智慧化升級在外部驅動因素各維度與物流企業(yè)績效之間的中介效應顯著,均是部分中介作用,即H5b得到驗證。同時,假設H2(H2a、H2b和H2c)再次得到支持。由此可知,內外部驅動因素均可以促進物流企業(yè)智慧化升級的戰(zhàn)略制定和實施,從而提高物流企業(yè)績效。

    五、結論與啟示

    (一)結論與討論

    本文從物流企業(yè)對內外部環(huán)境認知的視角,探討智慧化升級的內外部驅動因素對物流企業(yè)績效的影響,利用300家物流企業(yè)的實證調研數據檢驗理論假設,結果支持所有假設,并形成以下主要結論:

    1.內外部驅動因素對物流企業(yè)智慧化升級和物流企業(yè)績效均產生顯著的積極作用,即物流企業(yè)內部驅動因素水平較高,或者感知外部驅動因素的強度較高,可以促進物流企業(yè)智慧化升級,提高物流企業(yè)績效。

    2.物流企業(yè)智慧化升級對物流企業(yè)績效產生顯著的積極作用,即物流企業(yè)智慧化升級可以有效提高物流企業(yè)績效。

    3.物流企業(yè)智慧化升級在內外部驅動因素和物流企業(yè)績效之間存在部分中介效應,即物流企業(yè)可以通過智慧化升級,協(xié)同整合內外部驅動因素,轉化為企業(yè)發(fā)展的動力,促進企業(yè)構建核心競爭力,提高物流企業(yè)績效。

    本文的研究結論在一定程度上對已有研究做出了補充,能夠為物流企業(yè)智慧化升級提供一定啟示。

    第一,加強高管支持、組織因素和IT能力等內部驅動因素的建設,推動物流企業(yè)智慧化升級,提高物流企業(yè)績效。實證分析結果中,高管支持、IT能力、組織因素對物流企業(yè)智慧化升級和物流企業(yè)績效的影響都是顯著的。企業(yè)要充分發(fā)揮高管在拓展市場、優(yōu)化資源配置、變革創(chuàng)新等方面的組織才能和領導能力,同時也要提高高管對物流企業(yè)智慧化升級的認知和參與,保證物流企業(yè)智慧化升級的相關管理活動切實落實,提高物流企業(yè)服務質量,為客戶提供新的服務價值。企業(yè)還要根據自身的IT能力,制定合適的智慧化升級方針,充分發(fā)揮自身IT能力在智慧化升級中組織變革和技術引進等方面的保障作用。同時,企業(yè)要提高組織學習、組織柔性等組織因素的水平,促進企業(yè)人才集聚和知識積累,為智慧化升級打下基礎。

    第二,物流企業(yè)要充分利用外部驅動因素對物流企業(yè)智慧化升級的引領作用。實證分析結果中,制度因素與市場因素對物流企業(yè)智慧升級的影響程度相近。制度因素通過規(guī)范、監(jiān)管、引導和支持物流企業(yè)行為,促進物流企業(yè)智慧化升級。而市場因素則促使物流企業(yè)為提高物流服務水平和市場競爭力進行智慧化升級。因此,政府既要完善法律法規(guī)、監(jiān)管體系、政策以及行業(yè)標準,引導和支持物流企業(yè)智慧化升級,又要規(guī)范和監(jiān)管物流企業(yè)行為,確立物流市場準入門檻,建立公平有序的物流市場,借助市場機制優(yōu)化物流企業(yè)智慧化升級過程中資源配置效率,充分發(fā)揮市場供求機制、競爭機制及價格機制的作用,推動物流企業(yè)進行智慧化升級。其次,在技術因素方面,物流企業(yè)通過技術采納在一定程度上降低物流服務與物流成本之間存在的二律背反關系,在提高物流企業(yè)服務質量同時降低物流成本和風險,促進物流企業(yè)進行智慧化升級。雖然新技術有諸多優(yōu)勢,但是僅靠采納新技術實現局部智慧化是不夠的,最終必須結合企業(yè)管理實踐,實現技術、組織和管理的有效融合,從根本上全面實現物流企業(yè)智慧化升級,提高物流企業(yè)績效。

    第三,物流企業(yè)要積極設計和實施智慧化升級戰(zhàn)略。物流企業(yè)智慧化升級是一個動態(tài)過程,需要統(tǒng)籌管理。首先,物流企業(yè)需要積極識別分析主要的內外部驅動因素,明確智慧化升級對企業(yè)人員、組織、技術、管理等方面的影響和要求,制定相應的升級路線方針,指導管理者和員工智慧化升級實踐。其次,加強智慧化升級配套管理制度的建設,培育企業(yè)智慧化文化,調整組織結構和技術體系,提高組織與技術的兼容性以及業(yè)務與技術的匹配性;提供充分有效的資源保障,保障智慧化升級的成效。最后,建立物流企業(yè)績效評價機制,實時監(jiān)控物流企業(yè)智慧化升級對企業(yè)績效的影響,對智慧化升級實踐過程做出相應定位和評價,為后續(xù)的智慧化升級工作提供建議和指導,最終達到改善物流企業(yè)績效的目的。

    (二)局限性及未來研究方向

    本文在一定程度上保證了研究的客觀性和嚴謹性,但限于現有條件和作者的研究能力,尚存在一定的局限。首先,變量測量缺乏客觀數據。其次,被調查對象的個人認知不能完全代表企業(yè)認知。最后,本文僅探討了內外部因素對物流企業(yè)智慧化的影響,而內外部影響因素之間的作用關系仍有待進一步探討。

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    Driving Factors of Smart Upgrading and Its Effect on Logistics Enterprises Performance

    SUN Lei and ZHANG Shu-shan

    (Northeast Normal University,Changchun,Jilin130024,China)

    Abstract:The authors believe that,from logistic enterprisescognition of the internal and external environment,we can carry out research on the impact of internal and external driving factors on enterprisessmart upgrade. After analyzing 300 logistic enterprises,the authors put forward that:both internal and external driving factors have a significant positive impact on the smart upgrade and performance of logistics enterprises;the smart upgrade of logistics enterprises has significant positive impact on enterprises performance;and the smart upgrade of logistics enterprises plays some intermediary role in the relationship between the internal and external driving factors and the performance of logistics enterprises. So logistic enterprises should pay more attention to strengthening the construction of such internal factors as support from top managers,organizational factors,and the capability for IT,take advantage of the external factorsleading role,design and implement the strategy of smart upgrade,promote the smart upgrade,and improve enterprises performance. The government should perfect related law and regulation,supervision system,policy and industrial standard,formulate logistic market access,establish the fair and orderly logistic market,optimize resource distribution efficiency,give full play to the role of the market mechanism of supply and demand,competition,and price,and guide and support the logistic enterprisessmart upgrade.

    Key words:internal and external driving factors;smart upgrade;logistics enterprises performance;intermediary role

    收稿日期:2019-12-05

    基金項目:國家社會科學基金項目“物流產業(yè)智慧化績效生成機理與智慧物流體系構建對策研究”(18BJY180)

    作者簡介:孫磊(1993—),男,吉林省長春市人,東北師范大學經濟與管理學院博士研究生,主要研究方向為物流與供應鏈管理、產業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展;張樹山(1972—),男,吉林省洮南市人,東北師范大學經濟與管理學院教授,博士生導師,主要研究方向為物流與供應鏈管理、產業(yè)創(chuàng)新與產業(yè)聯動。

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