產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市例證

黃慶華 時(shí)培豪 胡江峰

摘? ?要：以2006—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)為樣本，采用面板模型考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也兼顧了環(huán)境保護(hù)，促進(jìn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升;技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)集聚提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的主要途徑，而產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)技術(shù)效率提升方面并不顯著，說(shuō)明沿線地區(qū)通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚能夠有效發(fā)揮經(jīng)濟(jì)“外部性”，并通過(guò)“競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)效應(yīng)”促進(jìn)沿線地區(qū)增強(qiáng)創(chuàng)新能力，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，在長(zhǎng)江上游地區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚能夠發(fā)揮雙重作用，既能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，又能促進(jìn)技術(shù)效率提升。促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)沿線各地區(qū)一體化發(fā)展，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，促進(jìn)要素自由流動(dòng)，提升產(chǎn)業(yè)集聚水平。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展;生態(tài)保護(hù)

中圖分類號(hào)：F42? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1003-7543（2020）01-0087-13

推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是破解我國(guó)環(huán)境污染難題、提升可持續(xù)發(fā)展能力的重要抓手。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移和分工協(xié)作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整優(yōu)化，積極培育世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)。依托長(zhǎng)江便捷的內(nèi)陸航運(yùn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)無(wú)論是傳統(tǒng)制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，均存在形成產(chǎn)業(yè)集聚的有利條件。

從區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論學(xué)派到新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和溢出效應(yīng)得到了廣泛探討和實(shí)證檢驗(yàn)[1]。但是產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，對(duì)集聚區(qū)生態(tài)環(huán)境也會(huì)帶來(lái)?yè)p害。產(chǎn)業(yè)集聚加劇了環(huán)境污染，在短期內(nèi)可能會(huì)成為環(huán)境治理的阻力[2]。在“共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)”成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市發(fā)展共識(shí)的大環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)集聚能否在發(fā)揮“集聚效應(yīng)”、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)克服負(fù)外部“擁擠效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？產(chǎn)業(yè)集聚如何影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展？產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)沿線不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響是否相同？回答這些問(wèn)題，對(duì)于評(píng)估長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚政策的作用效果、提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)研究綜述

深刻理解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和基本特征，是相關(guān)理論探索的要求，也是測(cè)度地區(qū)發(fā)展質(zhì)量的前提。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)因素方面，還與社會(huì)服務(wù)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面密切相關(guān)[3-4]。經(jīng)濟(jì)方面，現(xiàn)有研究主要從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與穩(wěn)定性兩方面著手，認(rèn)為要辯證地看待經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“量”和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)”的關(guān)系[5];產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，學(xué)者們提出需要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整，以提升生產(chǎn)要素配置效率。進(jìn)一步地，有學(xué)者基于流程視角提出從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、增長(zhǎng)過(guò)程和增長(zhǎng)結(jié)果三方面研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[6]。此外，學(xué)者們也將人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的滿足程度作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一。但美好生活需要并非僅僅是單純的物質(zhì)方面的滿足，而是更多地表現(xiàn)為個(gè)體全面發(fā)展的要求[4]。任保平、劉志彪認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體現(xiàn)在人的方面不僅要關(guān)注收入，還有文化、精神、醫(yī)療、公平和正義等多方面的需求[7-8]。生態(tài)環(huán)境方面，從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的要求出發(fā)，要以知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新為手段開發(fā)綠色清潔技術(shù)，控制環(huán)境污染，走生態(tài)經(jīng)濟(jì)道路，發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)和生態(tài)產(chǎn)業(yè)[9]。

解析經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵為測(cè)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平提供了理論依據(jù)。目前，學(xué)術(shù)界測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的方法可歸納為多指標(biāo)測(cè)度和單一指標(biāo)測(cè)度兩類。多指標(biāo)測(cè)度主要是根據(jù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，以“五大發(fā)展理念”為指引，建立系統(tǒng)全面的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)度[10]。采用指標(biāo)體系法雖能夠綜合考慮影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的各方面因素，但未考慮不同區(qū)域之間的差異性。不同區(qū)域之間自然特征、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)人文的差別使得用多指標(biāo)測(cè)度具有一定的局限性。根據(jù)江春、吳磊、滕蕓的研究，衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量主要是考察效率是否得到提升，通常用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量[11]。對(duì)于全要素生產(chǎn)率的測(cè)度，學(xué)術(shù)界一般采用傳統(tǒng)核算方法、SFA方法和DEA方法。與其他兩種方法相比，DEA方法的優(yōu)點(diǎn)在于：一是無(wú)需設(shè)定具體函數(shù)形式，從而可以避免如傳統(tǒng)核算方法和SFA方法因生產(chǎn)函數(shù)誤設(shè)而導(dǎo)致的結(jié)果偏差;二是可以將全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù);三是可以將污染產(chǎn)出納入統(tǒng)一的投入—產(chǎn)出生產(chǎn)系統(tǒng)，從而得到綠色全要素生產(chǎn)率?；谏鲜鋈c(diǎn)優(yōu)勢(shì)，DEA方法被學(xué)術(shù)界廣泛采用。王竹君、任保平利用傳統(tǒng)三階段DEA模型從社會(huì)福利、生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三方面進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)三大外部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的影響[12]。但是，傳統(tǒng)DEA測(cè)度方法并沒(méi)有考慮到非期望產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出所造成的影響，所測(cè)算出的全要素生產(chǎn)率可能會(huì)出現(xiàn)偏差，因此，并不能真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。作為傳統(tǒng)DEA模型的擴(kuò)展，基于SBM方向距離函數(shù)的GML 指數(shù)模型既考慮了非期望產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響，又能夠有效處理傳統(tǒng)DEA模型中的徑向與角度問(wèn)題，使得生產(chǎn)前沿具有全局可比性，因此逐漸被學(xué)術(shù)界采納[13]。

產(chǎn)業(yè)空間集聚作為整合生產(chǎn)要素、發(fā)揮正外部性并促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑，一直以來(lái)受到?jīng)Q策者和學(xué)者們的廣泛關(guān)注。一般認(rèn)為，相似產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)在空間上集聚會(huì)帶來(lái)資本、技術(shù)和專業(yè)人才等要素的相對(duì)集中[14]，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)上會(huì)趨向于專業(yè)化和集中化，并通過(guò)市場(chǎng)和要素專業(yè)化溢出等渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚能夠縮短集聚區(qū)企業(yè)之間的信息時(shí)滯和節(jié)省交通運(yùn)輸成本，提升經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出質(zhì)量，這在制造行業(yè)中尤為明顯。產(chǎn)業(yè)集聚可以減少中間投入品的在途損耗，有效降低中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)企業(yè)的裝配與組裝成本，提升同產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)分工與協(xié)作水平[15]。另外，同一產(chǎn)業(yè)或相似產(chǎn)業(yè)的集聚有利于促進(jìn)公共基礎(chǔ)設(shè)施的集約化規(guī)模建造并降低單位使用成本，提高資源利用效率。與相對(duì)孤立的外部環(huán)境相比，集聚區(qū)內(nèi)的同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)會(huì)形成“外部激勵(lì)效應(yīng)”，迫使企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備的改造、升級(jí)并提升生產(chǎn)技術(shù)，最終促進(jìn)集聚地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這種競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)效應(yīng)不僅體現(xiàn)在前沿技術(shù)學(xué)習(xí)方面，而且體現(xiàn)在技能的獲取和日常知識(shí)的創(chuàng)造、傳播和積累等多方面。

與此同時(shí)，有學(xué)者指出，盡管產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但由此導(dǎo)致的環(huán)境負(fù)外部性也不容小覷[16]。越來(lái)越多的研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染具有顯著正相關(guān)關(guān)系，是導(dǎo)致地區(qū)空氣和水污染的直接原因[17]。在產(chǎn)出效率未得到顯著提高的情況下，產(chǎn)業(yè)集聚所伴隨的產(chǎn)能擴(kuò)張可能造成資源過(guò)度消耗，而地理位置的相對(duì)集中又會(huì)放大環(huán)境負(fù)外部性的危害，致使產(chǎn)業(yè)集聚的“規(guī)模效應(yīng)”低于“擁擠效應(yīng)”。張可、汪東芳發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用小于環(huán)境污染的侵蝕作用，產(chǎn)業(yè)集聚加劇了集聚區(qū)的環(huán)境污染，且環(huán)境污染將反向抑制經(jīng)濟(jì)集聚[2]。此外，師博、沈坤榮研究發(fā)現(xiàn)，政府主導(dǎo)型的產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)扭曲生產(chǎn)要素資源配置，抑制能源效率提高，加劇產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的環(huán)境污染[18]。由此可見，集聚區(qū)的市場(chǎng)化水平越低，環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展侵蝕作用越明顯。

上述文獻(xiàn)為本文的研究提供了有益啟發(fā)，但將研究視角聚焦于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究仍有待豐富和深化。其一，現(xiàn)有關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的文獻(xiàn)大多為定性研究，即使有少部分的實(shí)證研究，也大多采用傳統(tǒng)DEA模型對(duì)區(qū)域生產(chǎn)率進(jìn)行簡(jiǎn)單測(cè)度，未從實(shí)證角度分析產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。其二，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究，主要探討了產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的關(guān)系，較少考慮產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。其三，已有文獻(xiàn)僅從影響因素角度展開研究，缺乏對(duì)完善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量機(jī)制的分析，以致有關(guān)推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的政策建議缺乏針對(duì)性。

基于此，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市2006—2016年數(shù)據(jù)為樣本，以基于SBM—GML模型測(cè)算的綠色全要素生產(chǎn)率為地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的替代變量，以期在準(zhǔn)確測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的基礎(chǔ)上分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量之間的關(guān)系及其作用機(jī)理，豐富關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究，同時(shí)為產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)系提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

本文研究重點(diǎn)是考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響，基于此，本文參考吳傳清、鄧明亮等的做法[19]，構(gòu)建如下模型：

lnGtfpi，t=c+a1Agglomerationi，t+a2Agdpi，t+a3Re-

gulationi，t+a4Manufacturei，t+a5Foreigni，t+a6Educationi，t+εi，t（1）

模型（1）中的i表示樣本地區(qū)，t表示年份， c表示常數(shù)項(xiàng)， a1-6表示各變量的回歸系數(shù)，εi，t為模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。核心被解釋變量為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量（lnGtfp），本文借鑒吳傳清、鄧明亮等的做法[19]，用地區(qū)全要素生產(chǎn)率指標(biāo)替代。核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)集聚程度（Agglomeration），本文用熵值法進(jìn)行衡量。

為進(jìn)一步考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的原因，本文分別構(gòu)建以技術(shù)效率（Geffch）、技術(shù)進(jìn)步（Gtech）的自然對(duì)數(shù)為被解釋變量的面板模型，模型的具體形式如（2）、（3）式所示：

lnGeffchi，t=c+a1Agglomerationi，t+a2Agdpi，t+a3Re-

gulationi，t+a4Manufacturei，t+a5Foreigni，t+a6Educa-

tioni，t+εi，t（2）

lnGtechi，t=c+a1Agglomerationi，t+a2Agdpi，t+a3Re-

gulationi，t+a4Manufacturei，t+a5Foreigni，t+a6Educationi，t+εi，t（3）

為保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性，同時(shí)也囿于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文參考陳建軍等、張可和豆建民等學(xué)者的做法[20-21]，以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Agdp）、政府干預(yù)程度（Regulation）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Manufacture）、對(duì)外開放程度（Foreign）和教育發(fā)展水平（Education）作為控制變量。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)集聚與推進(jìn)區(qū)域一體化有利于提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升也有利于進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)要素向該地集聚。為排除內(nèi)生性，保證實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健，本文在OLS回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用SYS-GMM方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。

（二）變量說(shuō)明

1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展涉及經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)服務(wù)等方面，是一個(gè)綜合性概念?？紤]到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可測(cè)度因素的存在，學(xué)術(shù)界普遍做法是用全要素生產(chǎn)率指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。本文選擇基于SBM—GML指數(shù)模型測(cè)度的綠色全要素生產(chǎn)率（Gtfp）指標(biāo)衡量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。具體測(cè)算步驟如下：

第二，求解SBM方向距離函數(shù)。傳統(tǒng)方向距離函數(shù)會(huì)存在松弛變量情況，會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)效率時(shí)出現(xiàn)偏誤，影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文借鑒楊翔、李小平、鐘春平的研究思路[23]，定義如下含有非期望產(chǎn)出的SBM方向距離函數(shù)，具體形式如下：

第三，構(gòu)建GML指數(shù)（Global-Malmquist-Luenberger）。本文構(gòu)建基于方向距離函數(shù)SBM的 GML指數(shù)（Gtfp），克服ML（Malmquist-Luenberger）指數(shù)在線性規(guī)劃求解時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)無(wú)解的弊端。將GML指數(shù)進(jìn)一步分解為技術(shù)效率指數(shù)（Geffch）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Gtech）。技術(shù)效率指數(shù)（Geffch）用于測(cè)度地區(qū)在管理制度、資源配置等方面的進(jìn)步情況;技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Gtech）用于測(cè)度地區(qū)在生產(chǎn)工藝、制造技能等方面的提升狀況。模型具體分解如下：

在測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的含義與特征，選擇如下投入和產(chǎn)出（包括預(yù)期產(chǎn)出和非預(yù)期產(chǎn)出）指標(biāo)：投入指標(biāo)包括資本投入、勞動(dòng)力投入、土地建成區(qū)面積、水資源投入和能源消耗;產(chǎn)出指標(biāo)包括預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)地區(qū)生產(chǎn)總值以及非預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)地區(qū)廢水、廢氣和固體廢棄物排放量。

2.產(chǎn)業(yè)集聚

隨著產(chǎn)業(yè)集聚理論的發(fā)展，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚程度的測(cè)度方法也在不斷發(fā)展和完善。當(dāng)前衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平的常用指標(biāo)有集中率、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)等。相較于其他方法，區(qū)位熵指數(shù)可以消除區(qū)域規(guī)模差異等方面的外部因素，能夠真實(shí)反映小區(qū)域的產(chǎn)業(yè)間分布情況，因而被普遍用于衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度。本文采用區(qū)位熵方法衡量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度。計(jì)算方法如下：

在式（11）中，si，t表示第i個(gè)地區(qū)t年某個(gè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)?？紤]到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)基地之一，制造業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中占有較大比重，而且制造業(yè)粗放式發(fā)展也是造成環(huán)境污染最主要的原因，因此，本文參考楊仁發(fā)等的做法[24]，以制造業(yè)集聚程度來(lái)衡量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度，從而si，t表示第i個(gè)地區(qū)t年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)。產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)越大，說(shuō)明地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。

3.其他變量說(shuō)明

為保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性，本文參考陳建軍等、張可和豆建民等的思路[20-21]，在模型中添加以下控制變量：

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Agdp）。只有當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度達(dá)到一定水平時(shí)，當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖氩艜?huì)不斷提高，在滿足基本生活需求的前提下，才會(huì)產(chǎn)生對(duì)生活品質(zhì)和環(huán)境質(zhì)量的要求，最終促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文用地方人均生產(chǎn)總值作為代理指標(biāo)測(cè)度地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

政府干預(yù)程度（Regulation）。財(cái)政支出是政府宏觀調(diào)控的重要手段，適當(dāng)運(yùn)用財(cái)政支出工具可以彌補(bǔ)市場(chǎng)不足，提高要素流動(dòng)和資源配置效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)正外部性。本文用地方政府財(cái)政支出與地方生產(chǎn)總值之比作為代理指標(biāo)進(jìn)行度量。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Manufacture）。一般認(rèn)為，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠降低地區(qū)生產(chǎn)要素流動(dòng)的運(yùn)輸成本和交易費(fèi)用，有助于地區(qū)形成規(guī)模效應(yīng)，提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力。本文選用人均道路占有面積作為地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的代理變量。

對(duì)外開放程度（Foreign）。地區(qū)加大對(duì)外開放力度可以增強(qiáng)發(fā)展包容性，并獲得外資、技術(shù)、設(shè)備和管理經(jīng)驗(yàn)等生產(chǎn)要素，通過(guò)技術(shù)外溢和擴(kuò)散效應(yīng)推動(dòng)地區(qū)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。本文用地區(qū)實(shí)際使用外資金額與地區(qū)全年生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行度量。

教育發(fā)展水平（Education）。教育可以培養(yǎng)具有高素質(zhì)、專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新能力的人才，是提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的基礎(chǔ)和保障?；诖?，本文用地區(qū)在校大學(xué)生人數(shù)與地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比值進(jìn)行衡量。

（三）時(shí)間范圍及樣本選擇

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市地級(jí)及以上城市為研究樣本，時(shí)間跨度為2006—2016年。以地級(jí)市為樣本可以充分考慮不同地區(qū)的差異，增強(qiáng)研究結(jié)論的可靠性。以2006年為研究起點(diǎn)，一方面是因?yàn)檠芯克璧某鞘形鬯幚砺手笜?biāo)在2006年之前數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，另一方面考慮到“十一五”發(fā)展規(guī)劃首次提出環(huán)境保護(hù)約束性指標(biāo)，本文所采用的樣本以2006年為起點(diǎn)，能夠較好地排除政策對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾。由于行政體制的變化，本文剔除掉2006—2016年撤并或者新增的畢節(jié)、巢湖、銅仁、普洱四市樣本，并對(duì)數(shù)據(jù)口徑進(jìn)行一致性處理，最終獲得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市作為研究樣本。

本文樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于變量中的少數(shù)缺失值，本文用同地區(qū)的均值予以補(bǔ)全，最終得到1177個(gè)觀測(cè)值。本文的分析工具用到了Matlab 2015b和Stata 15。其中Matlab2015b用來(lái)計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率，Stata用來(lái)估計(jì)模型的回歸結(jié)果。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)

變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示?？傮w來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市的綠色全要素生產(chǎn)率（Gtfp）為1.001，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得到提升，“共抓大保護(hù)，不搞大開發(fā)”的理念得到落實(shí)，發(fā)展中更加重視生態(tài)環(huán)境;最大值為1.399，最小值為0.026，標(biāo)準(zhǔn)差為0.128，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)間綠色全要素生產(chǎn)率差異較大，受制于自然因素，不同地區(qū)的資源稟賦差異顯著，使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異較大。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市產(chǎn)業(yè)集聚程度（Agglomeration）的均值為3.514，最大值為19.860，最小值為0.080，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展在上升為國(guó)家戰(zhàn)略之后，區(qū)域內(nèi)各地加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促使地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚增強(qiáng)。從控制變量看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Agdp）、政府干預(yù)程度（Regulation）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Manufacture）、對(duì)外開放程度（Foreign）以及教育發(fā)展水平（Education）方面差異顯著。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析與內(nèi)生性處理

表2報(bào)告了不同估計(jì)模型下產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果。從列（1）、（2）、（3）可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚（Agglomeration）能夠提升地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率（LnGtfp），并且都在1%的置信水平上通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，說(shuō)明面對(duì)生態(tài)環(huán)境約束，產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，能夠改善環(huán)境質(zhì)量，提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。為解決產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率之間可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用SYS-GMM模型進(jìn)行估計(jì)，并以產(chǎn)業(yè)集聚滯后變量為工具變量，回歸結(jié)果見表2列（4）。在SYS-GMM模型回歸結(jié)果的計(jì)量檢驗(yàn)中，產(chǎn)業(yè)集聚（Agglomeration）與綠色全要素生產(chǎn)率（LnGtfp）依然在1%的置信水平上顯著為正，回歸結(jié)果與用不同面板模型估計(jì)的結(jié)果基本保持一致。對(duì)SYS-GMM模型進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，Sargan檢驗(yàn)的P值為0.113，表明不存在工具變量過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題。AR（1）、AR（2）的P值分別為0.001、0.462，說(shuō)明模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在一階序列相關(guān)但不存在二階序列相關(guān)。以上檢驗(yàn)說(shuō)明運(yùn)用SYS-GMM模型處理內(nèi)生性是合適的。本文用不同模型得到的回歸結(jié)果基本保持一致，說(shuō)明本文的核心結(jié)論“產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升”是穩(wěn)健的、可信的。

由表2列（1）、（2）、（3）不難看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Agdp）與地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率之間具有正相關(guān)關(guān)系，并且均在1%的顯著性水平通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1%，地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增加0.6%～1.1%，符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律。政府干預(yù)程度（Regulation）與綠色全要素生產(chǎn)率之間的回歸系數(shù)在列（1）、（2）、（3）中顯著為負(fù)數(shù)，說(shuō)明地方政府可能存在對(duì)市場(chǎng)過(guò)度監(jiān)管的情況，過(guò)度干預(yù)市場(chǎng)并不利于地區(qū)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必須發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Manufacture）與綠色全要素生產(chǎn)率正相關(guān)但不顯著，可能的原因在于，基礎(chǔ)設(shè)施從建設(shè)到發(fā)揮作用需要一個(gè)周期，會(huì)存在滯后效應(yīng)。教育投入（Education）與綠色全要素生產(chǎn)率具有正相關(guān)關(guān)系，并在混合效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中均顯著，說(shuō)明加大教育投入、提升科技水平可以提升地區(qū)發(fā)展質(zhì)量。

以上研究?jī)H驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率提升，并未回答產(chǎn)業(yè)集聚影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的途徑。由模型（8）可知，GML指數(shù)模型可以分解為技術(shù)效率指數(shù)（Geffch）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Gtech）。為分析產(chǎn)業(yè)集聚影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的途徑，本文根據(jù)模型（2）和（3）分別以技術(shù)效率指數(shù)（Geffch）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Gtech）為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

表3（下頁(yè)）報(bào)告了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)技術(shù)效率指數(shù)（lnGeffch）的回歸結(jié)果。從表3中列（1）、（2）、（3）可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚與沿線各地區(qū)技術(shù)效率指數(shù)（lnGeffch）的回歸系數(shù)均為正，除混合效應(yīng)模型在10%的置信水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，在其他模型中均不顯著，表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)技術(shù)效率提高具有促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用并不顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚并非通過(guò)提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)技術(shù)效率從而提升綠色全要素生產(chǎn)率的?？赡艿脑蛟谟冢旱谝?，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)在管理制度、資源配置方面提出了新的要求，這方面的管理能力并不是一朝一夕形成的，而需要時(shí)間積累與學(xué)習(xí)。第二，產(chǎn)業(yè)集聚影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)技術(shù)效率變化需要一個(gè)周期，即可能存在滯后性。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)方面，Sargan檢驗(yàn)接受原假設(shè)，說(shuō)明不存在工具變量過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題，AR（2）檢驗(yàn)P值為0.572，拒絕了估計(jì)結(jié)果存在二階序列相關(guān)的假設(shè)，說(shuō)明SYS-GMM模型處理內(nèi)生性是合適的。由表3列（4）可以得出，SYS-GMM回歸結(jié)果系數(shù)為正，但不顯著，與其他面板模型的回歸結(jié)果基本一致，說(shuō)明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的、可靠的。

表3的回歸結(jié)果表明了產(chǎn)業(yè)集聚并非通過(guò)提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)技術(shù)效率，從而促進(jìn)沿線地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。為回答產(chǎn)業(yè)集聚是否通過(guò)技術(shù)進(jìn)步從而提升沿線各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率這一問(wèn)題，本文根據(jù)模型（3）進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。由表4列（1）、（2）、（3）可知，在混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，產(chǎn)業(yè)集聚（Agglomeration）與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（lnGtech）的系數(shù)顯著為正，且產(chǎn)業(yè)集聚每增加1個(gè)百分點(diǎn)，全要素生產(chǎn)率就增加0.7～1個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)提升沿線地區(qū)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)集聚能加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮集聚的正外部性，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提高沿線地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率。本文用SYS-GMM模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其中Sargan檢驗(yàn)和AR（2）檢驗(yàn)顯示工具變量不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，估計(jì)結(jié)果不存在二階自相關(guān)問(wèn)題，SYS-GMM模型回歸結(jié)果參見表4列（4）。不難看出，產(chǎn)業(yè)集聚（Agglomeration）與沿線城市技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（lnGtech）仍然在1%的置信水平上顯著正相關(guān)，與其他模型的回歸結(jié)果基本保持一致。

（二）基于區(qū)域差異的進(jìn)一步分析

上述分析僅從整體上分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，并未考慮到沿線各區(qū)域之間的差異性。鑒于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東部、中部、西部三大區(qū)域，沿線各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與資源稟賦的迥異共同決定了區(qū)域間差異明顯，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響在不同區(qū)域之間可能會(huì)有所差異。為考察不同環(huán)境及經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，依據(jù)中國(guó)地理劃分原則，同時(shí)鑒于安徽部分城市被納入長(zhǎng)三角城市群的現(xiàn)實(shí)，本文除將上海、浙江、江蘇相關(guān)城市列為長(zhǎng)江下游地區(qū)城市外，將安徽也并入其中;將江西、湖南和湖北3省的相關(guān)城市列為長(zhǎng)江中游地區(qū)城市，將重慶、四川、貴州和云南4省市的相關(guān)城市列為長(zhǎng)江上游地區(qū)城市，以研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的作用在不同區(qū)域之間是否存在異質(zhì)性。

表5報(bào)告了不同空間區(qū)域長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。由表5列（1）、（4）、（7）不難看出，在長(zhǎng)江上游、中游和下游地區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率回歸系數(shù)均為正，且均在1%的置信水平上通過(guò)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在長(zhǎng)江各區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚提升綠色全要素生產(chǎn)率具有普遍性，與整體回歸結(jié)果一致。產(chǎn)業(yè)集聚每提升1%，長(zhǎng)江上游、中游和下游地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率分別提升0.9%、1.1%和1.2%，結(jié)果符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律，通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)合理性檢驗(yàn)。表5列（2）、（5）、（8）分別報(bào)告了長(zhǎng)江下游、中游和上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)效率變化（lnGeffch）的回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)集聚（Agglomeration）與技術(shù)效率指數(shù)（lnGeffch）僅在上游地區(qū)顯著為正;在下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚（Agglomeration）與技術(shù)效率指數(shù)（lnGeffch）的系數(shù)為正，但未通過(guò)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明相較于其他區(qū)域，上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚具有提升沿線地區(qū)管理水平和資源配置的能力，并提高綠色全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。表5列（3）、（6）、（9）分別報(bào)告的是長(zhǎng)江下游、中游和上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（lnGeffch）的回歸結(jié)果。由表5列（3）、（6）、（9）的結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)集聚（Agglomeration）與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（lnGtech）在長(zhǎng)江上游、中游和下游地區(qū)的回歸中均在1%的置信水平上顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚可促進(jìn)長(zhǎng)江上游、中游和下游地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

四、研究結(jié)論與政策建議

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線107個(gè)地級(jí)市2006—2016年的數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用面板模型研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，能夠兼顧生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，促進(jìn)地區(qū)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量;技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶提升集聚發(fā)展質(zhì)量的主要原因，產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)技術(shù)效率進(jìn)步雖能促進(jìn)沿線地區(qū)改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，但并不顯著。從分區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果來(lái)看，在長(zhǎng)江上游、中游、下游地區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚均能促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，其中技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)長(zhǎng)江上游、中游和下游綠色全要素生產(chǎn)率提升的主要原因，長(zhǎng)江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚能夠提升技術(shù)效率和技術(shù)創(chuàng)新，二者融合互動(dòng)、相互促進(jìn)、協(xié)同集聚，最終提升綠色全要素生產(chǎn)率。

在環(huán)境約束日益趨緊的背景下，為進(jìn)一步發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的“競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)效應(yīng)”和“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”優(yōu)勢(shì)，提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，提出如下建議：

第一，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展，提升區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚水平。實(shí)證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。面對(duì)流域發(fā)展不平衡、地區(qū)經(jīng)濟(jì)板塊分割嚴(yán)重的問(wèn)題，應(yīng)通過(guò)提高產(chǎn)業(yè)集聚水平提升地區(qū)生產(chǎn)效率。首先，要充分認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)集聚在提高沿線各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量中的作用，加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的交流與合作，弱化地方市場(chǎng)分割的動(dòng)機(jī)，消除內(nèi)部市場(chǎng)壁壘。其次，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各區(qū)域在制度上要通過(guò)深化市場(chǎng)化改革，發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，減少政策限制以及市場(chǎng)分割帶來(lái)的資源扭曲，使創(chuàng)新要素集聚水平的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)得以發(fā)揮，提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。最后，要強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境約束機(jī)制，健全產(chǎn)業(yè)集聚轉(zhuǎn)移承接機(jī)制，對(duì)冶金、化學(xué)制品等對(duì)環(huán)境污染有重要影響的產(chǎn)業(yè)集聚給予重點(diǎn)關(guān)注，提升環(huán)保能耗和安全標(biāo)準(zhǔn)，防范污染產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，促進(jìn)集聚地區(qū)經(jīng)濟(jì)向清潔化、高端化方向發(fā)展。

第二，提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的創(chuàng)新能力，夯實(shí)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展基礎(chǔ)。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚主要通過(guò)提升技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)沿線各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。為此，要以《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》為指南，在制定產(chǎn)業(yè)政策時(shí)充分考慮到區(qū)域創(chuàng)新政策的協(xié)同，充分利用產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的雙向促進(jìn)作用，提升沿線各地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。沿線各區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和區(qū)域創(chuàng)新規(guī)劃應(yīng)有機(jī)銜接。行政上要打破地區(qū)利益藩籬，構(gòu)建開放透明的創(chuàng)新管理制度，破除束縛地區(qū)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的制度障礙，完善區(qū)域創(chuàng)新體系，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。此外，應(yīng)加快提升集群企業(yè)研發(fā)能力。通過(guò)搭建優(yōu)質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，建立“人才—制度—平臺(tái)”三位一體的區(qū)域創(chuàng)新支持體系，為企業(yè)提升創(chuàng)新能力提供政策托底。重視產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間的技術(shù)合作和技術(shù)中介市場(chǎng)作用，助推各創(chuàng)新要素的跨地區(qū)和跨行業(yè)流動(dòng)，發(fā)揮各類媒介對(duì)知識(shí)流動(dòng)的促進(jìn)作用，利用技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)沿線各地區(qū)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

第三，實(shí)施差異化區(qū)域政策，加快長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市群發(fā)展。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，僅長(zhǎng)江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)技術(shù)效率以及技術(shù)進(jìn)步有顯著促進(jìn)作用，長(zhǎng)江中游和下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)效率的促進(jìn)作用不明顯。就長(zhǎng)江下游地區(qū)而言，由于其經(jīng)濟(jì)總量和技術(shù)水平是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“龍頭”，未來(lái)應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)外溢效應(yīng)，加強(qiáng)在5G通信技術(shù)、高端制造方面的合作與交流，進(jìn)一步發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚在技術(shù)效率提升上的作用。就長(zhǎng)江中游地區(qū)而言，長(zhǎng)江中游地區(qū)是承接下游傳統(tǒng)制造業(yè)的主要地區(qū)，未來(lái)應(yīng)以產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)為基礎(chǔ)，通過(guò)成立跨區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，優(yōu)化區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局，破解“工業(yè)圍江”的產(chǎn)業(yè)布局局面。就長(zhǎng)江上游地區(qū)而言，由于上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變動(dòng)的影響均顯著，未來(lái)應(yīng)抓住長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略所帶來(lái)的歷史機(jī)遇，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，破除地理隔離障礙，以成渝城市群建設(shè)為抓手，提升相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚水平，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與效率提高的“二重奏”。

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Industrial Agglomeration and High-quality Economic Development： Examples of 107 Prefecture-level Cities in the Yangtze River Economic Belt

HUANG Qing-hua? SHI Pei-hao? HU Jiang-feng

Abstract： With the data of 107 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2016， this paper uses the panel data econometric model to investigate the influence of industrial agglomeration on the high-quality economic development. The results show that： Industrial agglomeration can promote economic growth as well as environmental protection， which improves the quality of economic development. Technology progress is the main pathway that industrial agglomeration improves the economic quality， while it is not significant for the way of technical efficiency. It shows that industrial agglomeration can play the role of economic externality that promotes the innovation ability and improves the quality of economic development through the “competitive incentive effect”. Further research shows that industrial agglomeration can play a dual role of promoting not only technological progress， but also technological efficiency for the upper reaches of the Yangtze River. To promote the high-quality economic development of the Yangtze River Economic Belt， this paper puts forward some policy suggestions of strengthening the integrated development， giving full play to the role of the market in the allocation of resources， promoting the free flow of factors and raising the level of industrial agglomeration in the end.

Key words： industrial agglomeration; high-quality economic development; the development of the Yangtze Economic Belt; ecological protection

（責(zé)任編輯：羅重譜）

基金項(xiàng)目：重慶市重大決策咨詢重大項(xiàng)目“重慶在推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展中發(fā)揮示范作用研究”（2019ZB03）。

作者簡(jiǎn)介：黃慶華，西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)、教授;時(shí)培豪，西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生;胡江峰，西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生。