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    農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的影響因素研究

    2019-09-19 07:43:25孫款款高露梅劉龍超王小雨殷姝惠
    關(guān)鍵詞:影響因素

    孫款款 高露梅 劉龍超 王小雨 殷姝惠

    [摘要] 隨著我國(guó)改革開放地持續(xù)進(jìn)行,我國(guó)農(nóng)業(yè)得到了快速發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量不斷提升,但是伴隨而來的農(nóng)業(yè)問題也日趨嚴(yán)重,為了提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、賣相,越來越多的農(nóng)藥被投入使用。農(nóng)藥的大量使用大大增加了農(nóng)業(yè)碳排放,也造成了環(huán)境污染、食品安全受到威脅等問題。對(duì)江蘇省部分地區(qū)農(nóng)戶的實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以農(nóng)戶是否會(huì)減少使用農(nóng)藥作為被解釋變量,農(nóng)戶的個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征和農(nóng)戶行為態(tài)度四組因素作為解釋變量,運(yùn)用Logistic模型對(duì)其進(jìn)行計(jì)量分析,結(jié)果表明農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比、是否參加過農(nóng)藥相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)、購(gòu)買農(nóng)藥所需費(fèi)用、是否按標(biāo)準(zhǔn)施用農(nóng)藥、環(huán)境滿意度對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥減量行為有顯著的影響。

    [關(guān)鍵詞] 農(nóng)藥減量;Logistic模型;影響因素

    [中圖分類號(hào)]F304.4[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

    我國(guó)是一個(gè)人口大國(guó),約占世界總?cè)丝诘?9%,但是我國(guó)的耕地面積還不到世界耕地的9%,而且我國(guó)人口數(shù)量還在增長(zhǎng),因此糧食增收仍是我國(guó)農(nóng)業(yè)的主要目標(biāo)之一。2019年中央一號(hào)文件指出要夯實(shí)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),保障重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給,但是目前糧食增收需要依靠大量農(nóng)藥、化肥的施用,由此產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)污染越來越嚴(yán)重,農(nóng)業(yè)已成為溫室效應(yīng)的元兇之一。化肥、農(nóng)藥的大量使用也使農(nóng)戶的生產(chǎn)成本大幅度提高,而且人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高,因此減少農(nóng)藥、化肥的使用量已經(jīng)迫在眉睫。而要想從源頭控制農(nóng)藥、化肥的使用,則必須了解影響農(nóng)戶減少農(nóng)藥使用的主要因素。

    國(guó)內(nèi)的學(xué)者對(duì)農(nóng)戶施藥的影響因素進(jìn)行了大量的調(diào)查研究,其中大部分是以作為主體的農(nóng)戶的特征作為主要研究對(duì)象,也有學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染研究,或者是研究并借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家處理相似問題的措施與策略。國(guó)外的學(xué)者也進(jìn)行過農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受程度是否影響農(nóng)藥使用行為的研究。Morris和Doss研究了非洲加納的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受程度,發(fā)現(xiàn)男性更容易獲得土地、延伸服務(wù)等資源,從而影響其農(nóng)藥的施用。Isin和Yildirim以及任重,薛興利等人發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶的年齡以及受教育程度對(duì)使用農(nóng)藥的情況也有很大影響。一般表現(xiàn)為,年齡與受教育水平越高,農(nóng)藥施用量更加合理。Denkyirash等人認(rèn)為農(nóng)戶種植年限越長(zhǎng),其種植經(jīng)驗(yàn)越多,越能夠了解農(nóng)藥的危害,從而減少化肥農(nóng)藥的施用。崔新蕾、蔡銀鶯、張安錄認(rèn)為,農(nóng)藥使用量與土地區(qū)位也有一定關(guān)系。

    本文基于上述研究結(jié)果,利用江蘇省農(nóng)村地區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù),以農(nóng)戶的視角分析減少化肥農(nóng)藥施用量的生產(chǎn)意愿,通過 Logistic模型對(duì)影響農(nóng)戶生產(chǎn)意愿的相關(guān)因素進(jìn)行分析,找出影響其生產(chǎn)意愿的主要因素,并提出科學(xué)有效的政策建議,為江蘇省發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)提供參考。

    1 理論分析、研究假說與模型構(gòu)建

    1.1 理論分析

    傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,生產(chǎn)者是追求自身利益最大化的理性經(jīng)濟(jì)人,農(nóng)民所有的行為選擇都是出于一種理性的投資。有不少研究已經(jīng)間接證明了農(nóng)戶出于對(duì)經(jīng)濟(jì)利益的考慮采用農(nóng)藥減量方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。何海燕指出農(nóng)藥的大量濫用會(huì)造成成本上升。賈衛(wèi)平等指出非農(nóng)收入的增加對(duì)農(nóng)藥施用量的減少有負(fù)面影響。王建華等分析指出基于經(jīng)濟(jì)考量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更傾向采取規(guī)范安全的農(nóng)藥施用行為。同時(shí)還有技術(shù)和專業(yè)人員支持的影響。劉小紅等指出開展果樹安全用藥技術(shù)宣傳培訓(xùn)可以減少農(nóng)藥使用量。阮松林等指出推進(jìn)統(tǒng)防統(tǒng)治可讓杭州市實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量控害目標(biāo)。馬冬梅建議以農(nóng)作物病蟲專業(yè)統(tǒng)防統(tǒng)治促進(jìn)農(nóng)藥減量控害。通過一系列培訓(xùn)和組織統(tǒng)防統(tǒng)治專業(yè)服務(wù)隊(duì)伍的措施可激勵(lì)農(nóng)戶,轉(zhuǎn)變農(nóng)戶的生產(chǎn)行為方式。因此,轉(zhuǎn)變農(nóng)戶生產(chǎn)行為方式不僅與農(nóng)戶的稟賦和對(duì)利益的追求有關(guān),同時(shí)也與政府的宣傳培訓(xùn)有著不可分離的影響。

    理性經(jīng)濟(jì)人對(duì)于利益最大化的追求是一種理性投資,也是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要力量。很多因素都會(huì)影響人們選擇獲益方式,究其根本還是農(nóng)戶個(gè)人。因此,本文提出農(nóng)戶個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征和農(nóng)戶行為等變量作為農(nóng)戶減量施用農(nóng)藥影響因素的假說。

    1.2 研究假說

    關(guān)于農(nóng)戶減量施用農(nóng)藥行為的的影響因素,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量研究。結(jié)合江蘇省南京市和鎮(zhèn)江市的調(diào)研實(shí)際情況,將農(nóng)戶減量施用農(nóng)藥行為的影響因素概括為以下四方面。

    1.2.1 農(nóng)戶個(gè)人特征。本文將農(nóng)戶的農(nóng)戶性別、年齡、文化程度、所在經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)作為農(nóng)戶基本特征的代表因素。具體假設(shè)為:男性經(jīng)常在外打拼,眼界開闊,更易接受農(nóng)藥減量使用的推廣。年齡小的青年農(nóng)戶更愿意嘗試減少農(nóng)藥施用。文化程度高的農(nóng)戶能掌握較好的基礎(chǔ)知識(shí),更容易接受對(duì)環(huán)境友好的農(nóng)藥減量施用。經(jīng)營(yíng)中的專業(yè)大戶承包了大片土地規(guī)模生產(chǎn),更傾向于節(jié)約成本,農(nóng)藥減量增效。種植時(shí)間長(zhǎng)的農(nóng)民更傾向用自己的種植經(jīng)驗(yàn),不易改變思維,難減少農(nóng)藥施用。

    1.2.2 農(nóng)戶家庭特征。本文將農(nóng)業(yè)收入占比(即農(nóng)業(yè)收入占總收入的比值)、家庭總?cè)藬?shù)作為農(nóng)戶家庭特征的指標(biāo)。具體假設(shè)為:當(dāng)農(nóng)業(yè)收入在總收入中的占比遠(yuǎn)小于非農(nóng)收入在總收入中的占比時(shí),農(nóng)戶會(huì)選擇在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上減少投入,即減少農(nóng)藥施用量。家庭總?cè)藬?shù)多的,對(duì)農(nóng)藥減量化的傳播就更多,越有可能采納農(nóng)藥減量化的建議。

    1.2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征。本文中將糧食產(chǎn)量、購(gòu)買農(nóng)藥所需費(fèi)用作為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征的代表特征?;炯僭O(shè)為:糧食產(chǎn)量高的農(nóng)戶為維持高產(chǎn)量會(huì)沿用過去的農(nóng)藥施用方式,減少使用農(nóng)藥的可能性較小。施用農(nóng)藥需資金購(gòu)買農(nóng)藥,所需的資金投入越多,生產(chǎn)出來的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格優(yōu)勢(shì)越小,越有可能減少農(nóng)藥投入。

    1.2.4 農(nóng)戶行為態(tài)度。本文將獲取農(nóng)藥相關(guān)信息的途徑、是否按標(biāo)準(zhǔn)施用農(nóng)藥、環(huán)境滿意度作為農(nóng)戶行為態(tài)度的特征指標(biāo)。具體假設(shè)為:通過村內(nèi)公告、銷售人員獲取農(nóng)藥信息的農(nóng)戶會(huì)更樂意接受農(nóng)藥減量的行為。嚴(yán)格按照農(nóng)藥使用說明配藥或配施農(nóng)藥的農(nóng)戶不會(huì)濫施農(nóng)藥,自覺做到農(nóng)藥減量。對(duì)生活環(huán)境更為滿意的農(nóng)戶知道過量施用農(nóng)藥的危害,會(huì)減少對(duì)農(nóng)藥的投入。

    1.3 模型構(gòu)建

    基于成本收益分析的基本理論,假設(shè)農(nóng)戶施用農(nóng)藥的行為的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

    式中,E為農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預(yù)期收益;C為農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預(yù)期成本;R為當(dāng)前的收益;F(R)為農(nóng)戶施用農(nóng)藥行為的決策函數(shù)。若農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預(yù)期收益超過當(dāng)前的收益,農(nóng)戶則會(huì)選擇施用農(nóng)藥,隨著預(yù)期收益越來越大,農(nóng)戶過量施用農(nóng)藥的可能性就會(huì)越來越大。但是農(nóng)戶對(duì)于施用農(nóng)藥的預(yù)期收益會(huì)因農(nóng)戶的個(gè)體特征不同而有所不同,假定第i個(gè)農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預(yù)期凈收益公式如下:

    式中,Ei表示第i個(gè)農(nóng)戶預(yù)期凈收益;am為解釋變量的系數(shù);Xim表示影響第i個(gè)農(nóng)戶施用農(nóng)藥預(yù)期凈收益的第m個(gè)因素;bi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    基于上述兩式構(gòu)建Logistic回歸模型。Logistic回歸模型是一種對(duì)二分因變量進(jìn)行回歸時(shí)常采用的非線性分類統(tǒng)計(jì)方法,Logistic回歸模型的最終結(jié)果的展現(xiàn)形式是事件的發(fā)生概率,其不需要關(guān)于變量分布和變量之間存在多元正太分布的假設(shè)條件。

    (3)式中:Y表示農(nóng)戶愿意減少施用農(nóng)藥這一事件;P是農(nóng)戶愿意減少使用農(nóng)藥事件的概率;c為常數(shù)項(xiàng);am為解釋變量的系數(shù);Xim表示影響第i個(gè)農(nóng)戶施用農(nóng)藥預(yù)期凈收益的第m個(gè)因素;bi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    2 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究采用多層分階級(jí)抽樣的方法,主要選取江蘇省南京市和鎮(zhèn)江市作為調(diào)查地點(diǎn),采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法抽取共24個(gè)行政村,在每個(gè)行政村內(nèi)用系統(tǒng)抽樣法抽取數(shù)位農(nóng)村居民發(fā)放問卷,預(yù)計(jì)發(fā)放問卷220份,實(shí)際發(fā)放202份問卷,即為本文的數(shù)據(jù)來源,有效回收率為91.8%。本次調(diào)查以問卷調(diào)查的形式為主,調(diào)查時(shí)間為2018年9~10月。資料收集采取“個(gè)別發(fā)送法,當(dāng)場(chǎng)完成,當(dāng)場(chǎng)檢查,當(dāng)場(chǎng)回收”的方式進(jìn)行。

    2.2 樣本特征

    調(diào)查樣本的基本特征如表1所示,受訪的農(nóng)戶基本都是傳統(tǒng)大戶,占比98.02%;農(nóng)戶的年齡集中在50~70歲,中老年人居多;男、女人數(shù)差別不大;家庭總?cè)藬?shù)4~6人占大多數(shù),占比57.92%;農(nóng)戶文化水平集中在中小學(xué),文化水平普遍偏低;由于受訪農(nóng)戶中老人占多數(shù),從事純農(nóng)業(yè)的人數(shù)居多;農(nóng)戶絕大多數(shù)都有豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。

    3 研究結(jié)果分析

    3.1 變量說明

    本文回歸模型中各變量的定義如表2所示。

    3.2 結(jié)果分析

    本文運(yùn)用SPSS軟件中的Logistic逐步回歸,對(duì)農(nóng)戶愿意減少施用農(nóng)藥的影響因素進(jìn)行了分析,結(jié)果如表3所示。

    由表3的模型回歸結(jié)果,將影響農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的因素歸結(jié)如下幾個(gè)方面。

    3.2.1 農(nóng)業(yè)收入占比對(duì)農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥具有顯著的負(fù)向影響作用。農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶的總收入中占比越高農(nóng)戶就會(huì)越傾向于過量施用農(nóng)藥,反之,農(nóng)戶則會(huì)偏向于減少施用農(nóng)藥。其原因在于農(nóng)業(yè)收入比例高的農(nóng)戶希望通過多施用農(nóng)藥以保持農(nóng)業(yè)的高收入或提高農(nóng)業(yè)的收入。

    3.2.2 參加過農(nóng)藥相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)的農(nóng)戶更傾向于減少施用農(nóng)藥。這一結(jié)論與大多數(shù)學(xué)者的研究都是一致的,對(duì)農(nóng)藥相關(guān)的知識(shí)更了解的農(nóng)戶就會(huì)更了解過量施用農(nóng)藥所帶來的危害,因此,農(nóng)戶會(huì)愿意去減少施用農(nóng)藥來減少農(nóng)藥對(duì)自然帶來的危害。而那些不了解農(nóng)藥相關(guān)信息的農(nóng)戶會(huì)為了保證殺蟲效果、獲取農(nóng)業(yè)收益而過量施用農(nóng)藥。

    3.2.3 購(gòu)買農(nóng)藥所需的費(fèi)用是影響農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的重要因素。購(gòu)買農(nóng)藥所需的費(fèi)用對(duì)農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥有著顯著的正向影響,購(gòu)買農(nóng)藥所需的費(fèi)用越多農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的意愿會(huì)越強(qiáng)烈。用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本越多,農(nóng)戶的最終收益就會(huì)越少,尤其是對(duì)于主要靠農(nóng)業(yè)收入來維持生計(jì)的家庭,就會(huì)選擇適量的減少農(nóng)藥的施用量,以減少用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本。

    3.2.4 按照農(nóng)藥施用標(biāo)準(zhǔn)來施用農(nóng)藥的農(nóng)戶比不按標(biāo)準(zhǔn)施用的農(nóng)戶的農(nóng)藥施用量更少。調(diào)查表明,按照農(nóng)藥施用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行噴施農(nóng)藥的農(nóng)戶大多是有初高中文化程度的群體,受教育程度越高的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的危害的了解也會(huì)相較越多,這一部分的農(nóng)戶也會(huì)越傾向于按照農(nóng)藥的施用標(biāo)準(zhǔn)來施用農(nóng)藥,同時(shí),他們會(huì)更愿意響應(yīng)國(guó)家的號(hào)召在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中減少農(nóng)藥的施用量。

    3.2.5 對(duì)環(huán)境滿意度越低的農(nóng)戶越愿意去減少或者不使用農(nóng)藥。在5%的顯著水平上環(huán)境滿意度對(duì)農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的正向影響是顯著的,這就說明對(duì)于當(dāng)前生活環(huán)境越不滿意的農(nóng)戶越想要通過減少施用農(nóng)藥來減少對(duì)土壤、水質(zhì)和農(nóng)田的污染,來改善周圍的環(huán)境條件。

    4 結(jié)論

    本文運(yùn)用Logistic逐步回歸模型對(duì)江蘇省202個(gè)糧食種植農(nóng)戶的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析,探討了農(nóng)戶的個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征和農(nóng)戶行為態(tài)度對(duì)農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥意愿的影響。農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入中的占比越低、購(gòu)買農(nóng)藥的成本越高、按照標(biāo)準(zhǔn)施用農(nóng)藥、參加過施用農(nóng)藥的培訓(xùn)和對(duì)周圍環(huán)境不滿意的農(nóng)戶會(huì)愿意去減少施用農(nóng)藥。

    基于以上的分析結(jié)果,有如下幾點(diǎn)啟示:第一,重視農(nóng)藥施用知識(shí)與技能培訓(xùn)。政府應(yīng)該重視農(nóng)藥施用知識(shí)與技能培訓(xùn),進(jìn)一步推廣低碳農(nóng)業(yè)。讓農(nóng)戶自己自發(fā)地接受培訓(xùn),自愿減量施用農(nóng)藥,從根源上保證農(nóng)產(chǎn)品的安全生產(chǎn)。第二,加大對(duì)保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要性的宣傳工作。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)活動(dòng)的基礎(chǔ),為了獲得更好的農(nóng)業(yè)收入,就要相應(yīng)的加大農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)力度。為了提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和生活的環(huán)境質(zhì)量,加大對(duì)保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要性的宣傳工作尤為重要。第三,建立健全農(nóng)村農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系。前面研究已發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)收入占總收入越多,農(nóng)戶更加傾向于施用更多化肥農(nóng)藥。因此需要建立健全農(nóng)村農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系,拓寬種植戶收入渠道,逐漸降低農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)收入的依賴。第四,政府加大相應(yīng)的資金支持。減少施用農(nóng)藥的同時(shí)要保證農(nóng)作物的生長(zhǎng)質(zhì)量,這就需要另外尋找既環(huán)保又有效的除草、除害蟲的方法,這些方法往往所需的費(fèi)用會(huì)更高,這時(shí)就需要政府投入一定量的資金來支持農(nóng)戶進(jìn)行更加環(huán)保的生產(chǎn)活動(dòng)。

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