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    基于層次廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)的測(cè)試性建模新方法

    2020-02-18 03:21:10翟禹堯史賢俊秦玉峰呂佳朋
    兵工學(xué)報(bào) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:庫所令牌變遷

    翟禹堯,史賢俊,秦玉峰,呂佳朋

    (海軍航空大學(xué), 山東 煙臺(tái) 264001)

    0 引言

    測(cè)試性是指產(chǎn)品能及時(shí)、準(zhǔn)確地確定其狀態(tài),并隔離其內(nèi)部故障的一種設(shè)計(jì)特性[1]。裝備系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試性設(shè)計(jì)時(shí),需要針對(duì)不同的維修級(jí)別和系統(tǒng)層次展開,建模亦是如此。裝備在不同級(jí)別上的測(cè)試性水平不同,因此不僅要掌握裝備的總體測(cè)試性水平,還應(yīng)了解各層級(jí)所能達(dá)到的測(cè)試性水平。裝備在執(zhí)行任務(wù)中,該階段所具有的測(cè)試資源水平?jīng)Q定了裝備實(shí)時(shí)的測(cè)試性水平,也直接反映了裝備實(shí)時(shí)地診斷維修效果[2]。文獻(xiàn)[3]雖采用層次多信號(hào)模型進(jìn)行建模,但是每層的測(cè)試集和故障集表述并不清楚。尹園威等[4]采用層次多信號(hào)模型對(duì)雷達(dá)裝備進(jìn)行測(cè)試性建模,完善了文獻(xiàn)[3]的不足,但是多信號(hào)模型有其弊端,需要提出新的建模方法。

    廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)(GSPN)是隨機(jī)Petri網(wǎng)(SPN)的進(jìn)一步擴(kuò)展,在SPN中引入瞬時(shí)變遷,該變遷優(yōu)先級(jí)高于延時(shí)變遷,求解相對(duì)容易[5]。方歡等[6]總結(jié)分析了GSPN模型的基本建模方法,并比較了各種Petri網(wǎng)在可靠性分析中的優(yōu)缺點(diǎn);石健等[7]采用分層聚類和GSPN模型相結(jié)合的方式建立了機(jī)載液壓系統(tǒng)可靠性模型,得到故障檢測(cè)率對(duì)系統(tǒng)可靠性影響;李展等[8]提出了基于GSPN模型的艦載服務(wù)器系統(tǒng)可靠性分析方法,進(jìn)而得到了艦載服務(wù)器系統(tǒng)的全局GSPN模型;王小強(qiáng)等[9]提出了一種基于GSPN模型的測(cè)試性指標(biāo)確定方法,通過分析飛機(jī)航線級(jí)的維修過程構(gòu)建其GSPN模型。

    圖2 雙向總線的多信號(hào)模型

    采用GSPN模型針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行層次測(cè)試性建模的相關(guān)文獻(xiàn)幾乎沒有,本文根據(jù)裝備特點(diǎn),在維修級(jí)別與測(cè)試資源約束條件下,與實(shí)際裝備層次化、模塊化等特點(diǎn)相結(jié)合,確立裝備各層級(jí)的測(cè)試性需求,提出基于HGSPN模型的測(cè)試性建模方法。

    1 測(cè)試性建模方法比較

    分析當(dāng)前主流建模方法包括結(jié)構(gòu)模型、信息流模型和多信號(hào)模型,發(fā)現(xiàn)尚存在以下不足:目前信息流模型和多信號(hào)流模型是應(yīng)用最廣泛的建模方法,但這兩種建模方法存在著一定的缺點(diǎn),用元素(0,1)定性地描述系統(tǒng)故障與測(cè)試之間的關(guān)系來得到相關(guān)性矩陣,系統(tǒng)之間的內(nèi)在聯(lián)系不能完整地表達(dá)出來。從另一個(gè)角度說該建模方法存在局限性,適用于定性分析, 而定量分析需用其他或者新的建模方法;主要針對(duì)電子產(chǎn)品,并且假定測(cè)試為理想測(cè)試,這個(gè)假設(shè)在面向包含機(jī)電、控制系統(tǒng)等其他裝備不再適用;忽略大量有用信息,如測(cè)試不可靠、延時(shí)性以及故障與故障之間的相關(guān)性等,導(dǎo)致模型不夠完備,所建模型與實(shí)際模型誤差較大。

    以某雙向總線系統(tǒng)為例,分別建立其多信號(hào)模型、信息流模型以及GSPN模型,對(duì)比分析3種模型優(yōu)缺點(diǎn)以及本文選擇GSPN模型作為研究的原因。該系統(tǒng)由一個(gè)總線控制器、3個(gè)獨(dú)立的總線可訪問設(shè)備(設(shè)備A~設(shè)備C)以及數(shù)據(jù)總線構(gòu)成,其信息流模型如圖1所示;將各模塊的故障劃分為全局故障和功能故障,設(shè)置3個(gè)測(cè)試Ts1、Ts2、Ts3,對(duì)設(shè)備的通信進(jìn)行監(jiān)測(cè),其多信號(hào)模型如圖2所示;圖3為雙線總線的GSPN模型,同樣設(shè)置3個(gè)測(cè)試,設(shè)備A的全局故障為GA,功能故障為FA,設(shè)備B的全局故障為GB,功能故障為FB,設(shè)備C的全局故障為GC,功能故障為FC,對(duì)故障動(dòng)態(tài)傳播機(jī)理以及診斷過程加強(qiáng)了描述。

    圖1 雙向總線的信息流模型

    圖3 雙向總線的GSPN模型

    通過比較3種不同建模方式可以看出,信息流模型對(duì)組成單元故障模式的劃分更加細(xì)致,但是模型與裝備功能結(jié)構(gòu)相差較大,因此建模難度較大;多信號(hào)模型對(duì)故障模式進(jìn)行了簡(jiǎn)化,模型與裝備結(jié)構(gòu)功能相似,建模難度降低了,但是也損失了一些故障信息;GSPN模型結(jié)合了多信號(hào)和信息流模型的優(yōu)點(diǎn),不僅與裝備結(jié)構(gòu)功能相近,而且故障信息更加完善,故障傳播走向也更加清晰,為后續(xù)故障診斷工作做好準(zhǔn)備。圖4(a)為根據(jù)圖2虛線部分建立;圖4(b)和圖4(c)為根據(jù)圖3中虛線部分建立,假設(shè)虛線部分為計(jì)算機(jī)和舵系統(tǒng)組成的簡(jiǎn)單串聯(lián)系統(tǒng),圖4中f1和f2表示計(jì)算機(jī)故障和舵系統(tǒng)故障。圖4(b)和圖4(c)分別針對(duì)元件故障模式和功能執(zhí)行情況而構(gòu)建。相比之下,多信號(hào)模型雖也基于系統(tǒng)功能原理圖而建,但其并未對(duì)故障模式和功能模式進(jìn)行區(qū)分,因此僅存在圖4(a)的一種可能性。在工程實(shí)踐中,區(qū)分故障模式發(fā)生和功能失效兩種情況具有重要意義。

    圖4 模型對(duì)比

    例如,在某飛行任務(wù)中,駕駛員控制飛機(jī)改變姿態(tài)的指令可通過計(jì)算機(jī)傳遞到舵系統(tǒng),且計(jì)算機(jī)一般存在機(jī)內(nèi)自檢測(cè)(BIT),即當(dāng)計(jì)算機(jī)自身存在故障時(shí),其可通過自身的BIT完成計(jì)算機(jī)自身健康狀態(tài)的監(jiān)測(cè)及故障的檢測(cè)與隔離。針對(duì)這樣一個(gè)由計(jì)算機(jī)和舵系統(tǒng)組成的簡(jiǎn)單串聯(lián)系統(tǒng),若采用圖4(a)中的多信號(hào)模型,計(jì)算機(jī)故障和舵系統(tǒng)故障均會(huì)被Ts1檢測(cè),通過多信號(hào)模型不能得到計(jì)算機(jī)故障可被單獨(dú)監(jiān)測(cè)和隔離的客觀事實(shí)。而在圖4(b)的GSPN模型中,測(cè)試項(xiàng)Ts1僅與計(jì)算機(jī)故障相關(guān),與舵系統(tǒng)的故障無關(guān),通過該模型能夠得到計(jì)算機(jī)故障可被監(jiān)測(cè)和隔離的事實(shí)。因此,當(dāng)系統(tǒng)中需要單獨(dú)檢測(cè)或隔離某個(gè)故障時(shí),多信號(hào)模型不再適用,需采用圖4(b)形式的GSPN建模方法;當(dāng)系統(tǒng)中不需單獨(dú)檢測(cè)或隔離某個(gè)故障時(shí),采用圖4(a)的相關(guān)性模型和圖4(c)的GSPN模型均可有效表達(dá)系統(tǒng)的測(cè)試性邏輯。

    通過上述分析可以得到:GSPN模型不僅具有多信號(hào)模型的建模與分析能力,而且可在同一模型中有效融合元件的功能模式與故障模式,可以清楚表達(dá)故障的傳播方式、故障與故障之間的關(guān)系,可以表示時(shí)間延遲等因素;此外對(duì)故障模式的嚴(yán)酷度進(jìn)行等級(jí)劃分,以及對(duì)故障模式進(jìn)行編碼,可以得到比多信號(hào)模型更為準(zhǔn)確的測(cè)試性分析結(jié)果。

    2 HGSPN模型

    2.1 Petri網(wǎng)

    定義1滿足下列條件的四元式PN=(P,T;F,M0)構(gòu)成Petri網(wǎng),P={P1,P2,…,Pn}為庫所集合,P1,P2,…,Pn為庫所,T={T1,T2,…,Tm}為有限變遷集合,T1,T2,…,Tm為有限變遷,F(xiàn)為一有向弧的集合,F(xiàn)?(P×T)∪(T×P),×為笛卡爾積,M0為初始標(biāo)識(shí):

    1)N=(P,T;F)是一個(gè)網(wǎng);

    2)M:P→Z為標(biāo)識(shí)函數(shù),Z為非負(fù)整數(shù)集;

    3)點(diǎn)火規(guī)則和引發(fā)規(guī)則:

    ①變遷t∈T,若?P∈t*M(P)≥1,則稱變遷t是可被激發(fā)的或使能的,記作M[t>,t*表示變遷t的后置集;

    ②在M下使能的變遷t可以點(diǎn)火,點(diǎn)火后得到后繼標(biāo)識(shí)M′,則

    *t表示變遷t的前置集。PN的標(biāo)識(shí)M可以用一個(gè)非負(fù)整數(shù)的m維向量表示,向量元素滿足M(i)=M(Pi),i=1,2,…,m.

    2.2 GSPN建模元素的圖形化表示

    GSPN定義:一個(gè)GSPN由一個(gè)8元組構(gòu)成[10],記為G=(P,T,I,O,H,M0,W,λ),其中:I為輸入矩陣,O為輸出矩陣;H為禁止弧的集合;W為弧權(quán)函數(shù)的集合;λ={λ1,λ2,…,λm}表示變遷的平均實(shí)施速率集合。

    引用文獻(xiàn)[11]中的系統(tǒng)GSPN模型圖形化表示方式,其基本含義如表1所示。

    表1 GSPN模型的圖形化表示

    某個(gè)測(cè)試點(diǎn)可以有多個(gè)測(cè)試項(xiàng)與之對(duì)應(yīng),本文對(duì)測(cè)試點(diǎn)和測(cè)試項(xiàng)之間關(guān)系不作研究。假設(shè)一個(gè)測(cè)試點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)測(cè)試項(xiàng),這樣的假設(shè)并不影響故障檢測(cè)率、故障隔離率的計(jì)算?;谠摷僭O(shè),在GSPN模型中添加測(cè)試項(xiàng)信息包括以下兩步:

    1)為每個(gè)測(cè)試項(xiàng)建立一個(gè)庫所,簡(jiǎn)稱測(cè)試項(xiàng)庫所;

    2)建立瞬時(shí)變遷和有向流表示故障與測(cè)試之間關(guān)系,具體為故障信息的庫所指向瞬時(shí)變遷,并由瞬時(shí)變遷指向測(cè)試項(xiàng)庫所。為與表示故障傳播過程的庫所進(jìn)行區(qū)分,定義測(cè)試項(xiàng)庫所顏色屬性為黑色(BK)。

    在此對(duì)GSPN模型中的元素重新定義,在某層上的GSPN模型中可表示為

    (1)

    式中:上標(biāo)l代表裝備的第l層;G(l)為第l層GSPN模型;Ts=(Ts1,Ts2,…,Tsm)為測(cè)試集庫所。HGSPN模型比原GSPN模型增加了元素F和Ts.

    2.3 HGSPN模型

    HGSPN模型是將裝備進(jìn)行層次劃分,分別建立各層級(jí)的GSPN模型,然后確定每層GSPN模型的測(cè)試性指標(biāo)。根據(jù)裝備物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及測(cè)試資源條件所能達(dá)到的測(cè)試水平,最終建立完整的HGSPN模型。本文所提出的HGSPN模型具有以下3個(gè)特點(diǎn):1)可靈活選擇層次建模對(duì)象;2)任意層次可單獨(dú)進(jìn)行測(cè)試性建模與分析;3)明確HGSPN模型的各層級(jí)聯(lián)系。

    建立HGSPN模型如圖5所示。圖5中以頂層、中間層和底層GSPN模型為例,每層中的方框內(nèi)帶陰影的庫所代表無法檢測(cè)或隔離的模塊,空白庫所代表可直接檢測(cè)或隔離維修的模塊。在某層建模時(shí),對(duì)該層GSPN模型進(jìn)行測(cè)試性分析,獲取該層模型的相關(guān)性矩陣[12-13]。故障可以在層次之間傳播,層次的故障表達(dá)方式具有靈活性,有些故障可以作為底層故障,也可作為層次故障,因此在選用層次故障時(shí),要具有合理性和針對(duì)性,確保符合維修與診斷的工作要求[14]。

    圖5 HGSPN模型

    (2)

    式中:a∈l為第a層;b∈l為第b層。

    2.4 可達(dá)性算法

    可達(dá)性(見定義2)是Petri網(wǎng)建模過程中分析的重要方式。

    定義2Petri網(wǎng)PN=(P,T;F,M0),若?M1,M2,…,Mk,使得?1≤i≤k,?ti∈T:[ti>Mi+1,則稱變遷序列σ=t1,t2,…,tk在M1下是使能的,Mk+1從M1是可達(dá)的,記作M1[σ>Mk+1.

    圖6 層次相關(guān)性矩陣

    測(cè)試性建模的目的是獲取故障和測(cè)試之間的關(guān)系,即故障測(cè)試相關(guān)矩陣(DM)。對(duì)故障傳播過程進(jìn)行可達(dá)性分析,獲得DM的算法,簡(jiǎn)稱可達(dá)性算法,通過可達(dá)性算法獲得HGSPN模型的DM,僅需模擬故障向測(cè)試的傳達(dá)過程??蛇_(dá)性算法可以搜索出GSPN模型中任意給定令牌通過有向弧到達(dá)的全部庫所,并作出相應(yīng)的標(biāo)記,其基本原理為:令牌從某個(gè)給定庫所出發(fā),沿著有向弧尋找能夠到達(dá)的全部庫所;當(dāng)令牌到達(dá)一個(gè)故障的庫所或一個(gè)測(cè)試的庫所時(shí),就將該庫所的狀態(tài)標(biāo)記為1(這些庫所的初始狀態(tài)為0),再由該庫所為起始繼續(xù)尋找下一個(gè)可以到達(dá)的庫所。具體過程為:將第i個(gè)故障模式作為給定令牌放入相應(yīng)庫所中,調(diào)用可達(dá)性算法,獲得該令牌到達(dá)的全部測(cè)試項(xiàng)庫所;若第i個(gè)令牌可到達(dá)第j個(gè)測(cè)試項(xiàng)庫所,則矩陣D第i行第j列為1,否則為0;依次對(duì)模型中的每個(gè)故障模式進(jìn)行上述操作,即可獲得D.

    由于本文研究故障與測(cè)試之間關(guān)系,得到相應(yīng)的D矩陣即可,故障與故障之間的矩陣不作考慮。

    2.5 HGSPN模型的相關(guān)性矩陣

    本文以單故障假設(shè)為前提:

    1)選擇頂層,建立該層的GSPN模型,得到相應(yīng)的相關(guān)性矩陣;

    2)逐級(jí)往下進(jìn)行建模,當(dāng)出現(xiàn)不可測(cè)試或維修的庫所時(shí),對(duì)該庫所內(nèi)部進(jìn)行分析,建立下層的GSPN模型,直到HGSPN建模完畢;

    根據(jù)層次相關(guān)性矩陣,得到層次測(cè)試性指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型[17-18]。在指定某層中,計(jì)算該層故障檢測(cè)率和故障隔離率分別為

    (3)

    (4)

    對(duì)裝備整體測(cè)試性水平的評(píng)估,是將全部層次的相關(guān)性矩陣進(jìn)行綜合分析得到,數(shù)學(xué)模型為

    (5)

    (6)

    3 實(shí)例分析

    由于導(dǎo)彈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)龐大,本文選取某型號(hào)導(dǎo)彈部分結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。圖7為導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)部分功能框圖,圖8為導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)分系統(tǒng)框圖。圖8中LRU為外場(chǎng)可更換單元。

    圖7 某型號(hào)導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)部分功能框圖

    圖8 導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)分系統(tǒng)框圖

    從系統(tǒng)FMECA分析中可以確定系統(tǒng)各故障模式及各故障模式對(duì)系統(tǒng)自身和各任務(wù)階段的影響,同時(shí)也可確定各故障模式影響嚴(yán)酷度及發(fā)生概率[19]。以高速交流發(fā)電機(jī)為例,其部分FMECA信息如表2所示。

    國(guó)家軍用標(biāo)準(zhǔn)GJB/Z1391—2006故障模式影響及危害性分析指南規(guī)定對(duì)故障模式的嚴(yán)酷度(或等級(jí))進(jìn)行定義。本文根據(jù)表2的高速交流發(fā)電機(jī)其組成元件故障模式的嚴(yán)酷度進(jìn)行等級(jí)劃分,可分為4級(jí):災(zāi)難級(jí)(Ⅰ級(jí))、嚴(yán)重級(jí)(Ⅱ級(jí))、輕度級(jí)

    表2 高速交流發(fā)電機(jī)的部分FMECA信息

    (Ⅲ級(jí))和輕微級(jí)(Ⅳ級(jí))[20]。參考工程預(yù)報(bào)學(xué)中顏色與危險(xiǎn)程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系,本文將系統(tǒng)及其元件的故障模式嚴(yán)酷度等級(jí)按色標(biāo)分為以下4類[21]:Ⅰ級(jí)——紅(RD);Ⅱ級(jí)——橙(OG);Ⅲ級(jí)——黃(YW);Ⅳ級(jí)——藍(lán)(BL)。

    引用文獻(xiàn)[11]中變遷在GSPN模型中的表達(dá)形式,如圖9所示,綠色令牌的庫所表示系統(tǒng)處于正常狀態(tài)(GR);當(dāng)滿足變遷條件時(shí),令牌會(huì)進(jìn)行變遷,變遷之后的令牌顏色根據(jù)編碼確定,當(dāng)庫所包含有顏色的令牌時(shí),表示該系統(tǒng)處于故障狀態(tài)[22]。

    圖9 變遷在GSPN模型中的表達(dá)形式

    注意本文定義的庫所顏色屬性與傳統(tǒng)有色Petri網(wǎng)的概念不同,傳統(tǒng)有色Petri網(wǎng)定義在多重集上,目的在于將同一類物質(zhì)、信息等抽象在一個(gè)庫所,起到對(duì)模型簡(jiǎn)化的作用。而本文定義的有色僅用于區(qū)別模型中各庫所表示的狀態(tài)種類,增強(qiáng)模型可視性。若剔除本文庫所的有色屬性,則GSPN模型結(jié)構(gòu)并不會(huì)發(fā)生變化[11]。

    系統(tǒng)及其組成元件存在多個(gè)故障模式[23],而同一級(jí)別的故障模式也可存在多個(gè)。為進(jìn)一步區(qū)分這些故障模式,本文對(duì)導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)采用三級(jí)編碼體制XXX(系統(tǒng))-XXX(LRU元件)-XXX(車間可更換單元(SRU)元件),下面為詳細(xì)的編碼方案。

    SRU元件編碼:XXX-XXX-XXX-OO.x,其中:OO.x中OO表示故障模式級(jí)別,可為 RD、OG、YW、BL;x表示該LRU元件中第x個(gè)OO級(jí)別的故障模式,依次可以為 1、2、3 等。

    對(duì)圖7中的系統(tǒng)進(jìn)行編碼,點(diǎn)火啟動(dòng)系統(tǒng)故障為001-OG.1,潤(rùn)滑系統(tǒng)故障為002-OG.1,傳動(dòng)系統(tǒng)故障為003-OG.1,供電系統(tǒng)故障為004-OG.1.

    由于模型較大,只對(duì)圖5中的供電分系統(tǒng)進(jìn)行編碼,發(fā)電機(jī)外接磁力導(dǎo)線故障為004-001-OG.1,高速交流發(fā)電機(jī)故障為004-002-YW.1,發(fā)電機(jī)外接供電電纜故障為004-003-OG.2,發(fā)電機(jī)輸出總線故障為004-004-OG.1,電氣調(diào)控裝置故障為004-005-YW.1,電源變換器故障為004-006-BL.1.

    對(duì)表2的故障模式進(jìn)行編碼,軸承損壞為004-002-001-YW.1,電磁繞組開路為004-002-002-BL.1,電磁繞組短路為004-002-003-BL.2,發(fā)電機(jī)齒輪螺母損壞為004-002-004-YW.1,發(fā)電機(jī)功率不足為004-002-005-YW.1.

    根據(jù)上述編碼進(jìn)行HGSPN建模:

    1)根據(jù)框圖內(nèi)的各個(gè)系統(tǒng)找到GSPN模型中相應(yīng)的庫所;

    2)根據(jù)編碼確定每個(gè)庫所中令牌的顏色,令牌的顏色代表嚴(yán)酷度;

    3)根據(jù)箭頭指向確立有相弧的方向;

    4)確立從某個(gè)系統(tǒng)到某個(gè)系統(tǒng)的變遷是瞬時(shí)變遷還是延時(shí)變遷(可能滿足某種條件才可發(fā)生);

    5)對(duì)每個(gè)庫所(系統(tǒng)故障)施加測(cè)試,值得注意的是,所有測(cè)試為人為施加,可以根據(jù)費(fèi)用約束減少測(cè)試,不做本文內(nèi)容詳細(xì)闡述。

    某型號(hào)導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)部分HGSPN模型如圖10所示。

    圖10 某型號(hào)導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)部分HGSPN模型

    對(duì)所有的層次進(jìn)行GSPN建模并通過可達(dá)性算法獲取D矩陣,將每層上的D矩陣進(jìn)行合并得到該層上完整的Dl,如表3~表5所示。

    表3 第1層相關(guān)性矩陣

    由于測(cè)試點(diǎn)是人為設(shè)置,表3和表4兩個(gè)矩陣的故障檢測(cè)率和故障隔離率都是100%,根據(jù)(3)式和(4)式,算出第3個(gè)矩陣的故障檢測(cè)率100%,故障隔離率為66.7%.

    表4 第2層相關(guān)性矩陣

    測(cè)試性設(shè)計(jì)過程中測(cè)試點(diǎn)根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置[24],如果對(duì)所有元件都施加測(cè)試點(diǎn),固然可以得到100%的故障檢測(cè)率,但是故障隔離率得不到保證,也不符合實(shí)際工作情況,不僅增加了系統(tǒng)的復(fù)雜程度,還提高了實(shí)際費(fèi)用。為此,下一步研究需要對(duì)測(cè)試點(diǎn)的優(yōu)化選取以及故障診斷策略進(jìn)行研究。

    表5 第3層相關(guān)性矩陣

    4 結(jié)論

    本文采用GSPN模型對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分層建模。系統(tǒng)及其組成元件存在多個(gè)故障模式,為區(qū)分這些故障模式提出一套完整編碼方案,給出可達(dá)性算法以獲得相關(guān)性矩陣,最后以某導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)為例,建立其HGSPN模型,并對(duì)測(cè)試性指標(biāo)進(jìn)行求解。得出主要結(jié)論如下:

    1)將主流測(cè)試性模型和GSPN模型進(jìn)行對(duì)比,闡述了現(xiàn)有模型缺點(diǎn)以及選擇GSPN模型的原因。

    2)完成了復(fù)雜系統(tǒng)層次測(cè)試性模型的構(gòu)建,在得到測(cè)試性指標(biāo)的基礎(chǔ)上,所建模型與系統(tǒng)實(shí)際模型更加相近,可以描述故障傳播過程,以及故障的診斷,可以區(qū)分故障模式和功能模式兩種情況,這對(duì)工程實(shí)踐具有重要意義。

    3)通過實(shí)例對(duì)導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行HGSPN建模,根據(jù)相關(guān)性矩陣得到100%的故障檢測(cè)率和67.7%的故障隔離率,驗(yàn)證了所提建模方法和相應(yīng)算法的有效性。

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