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    基于同城行李寄送企業(yè)的網(wǎng)點布局研究

    2020-02-07 05:35沙志美劉婷
    關(guān)鍵詞:層次分析

    沙志美 劉婷

    摘? 要:本文從企業(yè)效益和方便用戶的角度出發(fā),通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)和對路人隨機(jī)訪談、了解相關(guān)企業(yè)服務(wù)現(xiàn)狀,分析同城行李寄送企業(yè)網(wǎng)點布局現(xiàn)狀,提出同城行李寄送資源整合的必要性,并以此為基礎(chǔ),以同城行李寄送為研究對象,以企業(yè)網(wǎng)點布局為研究內(nèi)容,探究適于同城行李寄送資源整合的網(wǎng)點布局策略。對理論研究與實際應(yīng)用的結(jié)合作出相關(guān)說明,在分析同城行李寄送企業(yè)發(fā)展與網(wǎng)點建設(shè)的基礎(chǔ)上,為同城行李寄送網(wǎng)點布局提出相應(yīng)的規(guī)劃策略,以供參考。

    關(guān)鍵詞:選址與布局;層次分析;重心法模塊

    一、引 言

    互聯(lián)網(wǎng)+作為創(chuàng)新2.0下的發(fā)展新業(yè)態(tài)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài),與旅游業(yè)的融合發(fā)展是必然趨勢。伴隨著行李寄存、行李托運(飛機(jī)行李托運、郵遞等)等解決行李問題的方式出現(xiàn),同城配送服務(wù)不但極大程度滿足了對物品寄送時間有急迫需求的消費者日益增長的需求,也在悄悄地改變著人們的物件往來的消費習(xí)慣,同時也催生了互聯(lián)網(wǎng)+社會服務(wù)模式的同城內(nèi)行李寄送服務(wù)。然而同城行李寄送在國內(nèi)的許多城市發(fā)展緩慢,其配送體系不健全,仍處于發(fā)展的初級階段。前期運營成本高,選址困難,客戶對其時效性要求極高也阻礙了其他商戶的進(jìn)入。而合理網(wǎng)點布局有利于企業(yè)資源有效配置、降低運營成本,因此,研究同城行李寄送服務(wù)網(wǎng)點布局選址優(yōu)化問題,具有一定的理論和現(xiàn)實應(yīng)用意義。

    如何規(guī)劃出合理的網(wǎng)點布局以優(yōu)化配送路徑,是企業(yè)實現(xiàn)最大社會經(jīng)濟(jì)效益的一個重要途徑。其中陳瓊(2016)分析了同城快遞多級營運模式,運用中心性分析理論對X公司杭州同城快遞網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)點從地理位置優(yōu)越性、“橋”重要性程度以及網(wǎng)點的“外聯(lián)”能力三個維度進(jìn)行綜合評價,根據(jù)評價結(jié)果初選同城的配送中心。再通過競爭性分析理論構(gòu)建 HUFF 模型,從三個角度建立雙目標(biāo)函數(shù),根據(jù)計算結(jié)果確定配送中心和配送范圍。最后,利用標(biāo)桿法和TOPSIS 綜合評價相結(jié)合的方法對網(wǎng)點進(jìn)行績效評估。張蓓(2016)利用LBS技術(shù),設(shè)計了基于GeoHash、綜合地圖匹配算法和Google經(jīng)紳度距離計算方法組合的推送算法,建立了穩(wěn)定、易拓展的同城快遞系統(tǒng)。廖利軍(2013)利用DEA和VRP兩大模型優(yōu)化武漢EMS同城配送網(wǎng)絡(luò)。首先,立足于配送節(jié)點建立關(guān)鍵的績效評價指標(biāo)體系,消除配送成本過高但需求量和配送量都比較小的節(jié)點,然后在此基礎(chǔ)上選擇最合適的配送路徑。陳瓊、胡覺亮、吳鏡和韓曙光(2016)從網(wǎng)絡(luò)整體性的原則出發(fā),利用中心度模型建立關(guān)系矩陣,基于變異系數(shù)法提出了一個綜合評價模型,通過現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)對同城配送網(wǎng)點的布局進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

    事實證明,科學(xué)有效的網(wǎng)點布局可以實現(xiàn)物流設(shè)施集約化、運作規(guī)?;⒊鞘型切欣罴乃头?wù)選址合理化、最大限度的為用戶提供便利。而目前已經(jīng)存在的同城配送企業(yè)的同城寄送網(wǎng)點相對集中,覆蓋范圍小,大多數(shù)同城行李寄送服務(wù)只在部分一線城市的火車站、機(jī)場開設(shè)網(wǎng)點,并且只與部分酒店合作,其服務(wù)范圍受到極大限制。大多網(wǎng)點都只根據(jù)客流量、接近消費市場進(jìn)行選址,網(wǎng)點布局選址規(guī)劃方面有很大局限性。加之行李速運的興起時間較短,運輸對象的針對性較強(qiáng),因此,在物流服務(wù)網(wǎng)點的布局規(guī)劃方面,還需結(jié)合實際情況不斷探索規(guī)劃。本文將綜合分析影響企業(yè)網(wǎng)點布局的各個要素,利用重心法選址得到相對合理的網(wǎng)點布局模式。

    二、同城行李寄送網(wǎng)點布局選址影響因素分析

    同城行李寄送網(wǎng)點選址的影響因素一般包括擬選區(qū)域競爭態(tài)勢、交通狀況、勞動力素質(zhì)和成本、客流量等多方面。通過咨詢專家意見,查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料,加之實際調(diào)研考察對網(wǎng)店布局選址因素進(jìn)行細(xì)化。一般可細(xì)化為表1所示。

    利用比較矩陣計算各個要素的重要程度的權(quán)重

    通過總結(jié)決策人和專家的意見,依據(jù)各層因素之間的相對重要程度建立模糊判斷矩陣C。

    進(jìn)行層次排序,計算權(quán)系數(shù)矩陣Wi,CI,CR,對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。

    在每個等級之間的中間狀態(tài)可取2,4,6,8。

    由計算結(jié)果可知:CR(G)<0.1,CR(C1)<0.1,CR(C2)<0.1,CR(C3)<0.1,所以判斷矩陣具有適當(dāng)?shù)南嗳菪?,供需關(guān)系對同城行李寄送網(wǎng)點布局最重要(0.644),擬選區(qū)域競爭態(tài)勢次之(0.242),經(jīng)濟(jì)因素次之(0.144)。在11個二級指標(biāo)中,同業(yè)競爭者的市場占有率對選址影響最大,其次是需求的響應(yīng)度,地價元素,運輸距離和成本,網(wǎng)點發(fā)布密度,網(wǎng)點影響范圍,現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施情況,靠近運送樞紐,服務(wù)網(wǎng)點數(shù)量,市場容量,勞動力成本和因素。經(jīng)過計算,將各指標(biāo)按照重要程度進(jìn)行排序,對企業(yè)網(wǎng)點布局和選址具有重要的參考價值。

    三、優(yōu)化同城行李寄送企業(yè)布局與選址策略

    要實現(xiàn)行李寄送的規(guī)模運作、物流設(shè)施集約化,在一段時間內(nèi)快速盈利,就需要快速、準(zhǔn)確的定位目標(biāo)市場,占領(lǐng)市場份額。調(diào)研結(jié)果和層次分析都顯示,供需關(guān)系對同城行李寄送選址最重要,所以在客流量的地方合理布局網(wǎng)點尤為重要。

    設(shè)表4是5個地區(qū)間的年客流量。劃分功能區(qū)域的原則是:同一區(qū)域內(nèi)的地區(qū)之間客流量較大,區(qū)域間的客流量較小。

    按實際客流量與兩個地區(qū)(m和n)游客向外流動總量之間的比率來衡量兩個地區(qū)之間的聯(lián)系程度:

    Lmn=Lnm=2(Smn+Snm)/(En+Em+In+Im)

    其中,Smn為從m流動到n的人流,En和Em分別為m和n的流出人口數(shù)量,In和Im分別表示m和n的流入人口數(shù)量。得到6個地區(qū)之間的聯(lián)系水平,如表6所示。

    從表中可以看出:地區(qū)1與地區(qū)5,地區(qū)2與地區(qū)6之間有較強(qiáng)的人員流動關(guān)系,將它們劃分成功能分區(qū),可以得到新的流動關(guān)系,如表7所示。

    按公式進(jìn)一步計算,可以得到分區(qū)15和地區(qū)3的聯(lián)系較強(qiáng),其次是分區(qū)26和地區(qū)4的聯(lián)系,因此可以考慮將地區(qū)1、3、5劃分為一個功能分區(qū),將地區(qū)2、4、6劃分為另一個功能分區(qū)。所以可以以此功能區(qū)的劃分做為參考,首先在功能區(qū)1、5和2、6之間設(shè)置各一個網(wǎng)點,專門為區(qū)域提供服務(wù),然后在人群流動量較大的地區(qū)1、3、5和地區(qū)2、4、6各設(shè)置總體寄送中心。

    根據(jù)7中劃分的功能區(qū)進(jìn)行服務(wù)網(wǎng)點布局選址,由表5可以得到各個地區(qū)出入客流量總和,如表8所示,可確定需要設(shè)立的行李寄送網(wǎng)點及其位置。

    設(shè):1. 總?cè)肆鲃恿恐杏?0%的是需要行李寄送的游客,每個游客攜帶1個行李,里程運輸單價會隨著運輸行李數(shù)量的增加帶來的規(guī)模運輸而相應(yīng)減少;

    2.年運輸行李為D=40000件時,運輸單價為P=0.6元/(km/件),年運輸行李件數(shù)低于40000的運輸單價為Pi =(1+(D-Di)/D)*0.6元/(km/件),年運輸行李件數(shù)高于40000人時,Pi =(1-(Di-D)/D)*0.6元/(km/件);

    3. 運輸費用與行李數(shù)量和距離成正比。

    現(xiàn)要在地區(qū)1、3、5的功能分區(qū)建立一個配送中心A,實現(xiàn)地區(qū)1、3、5間客戶行李的共同配送。具體數(shù)據(jù)如表5所示。

    運輸成本最小模型為:

    得到表10 中的一些計算項。

    進(jìn)行迭代計算

    通過層次分析法對各個影響要素進(jìn)行重要性排序,從影響程度最大的供需關(guān)系出發(fā),借助區(qū)域客流量劃分功能區(qū),在此基礎(chǔ)上利用重心法選址模型進(jìn)行計算得出最終的選址點。

    四、結(jié)語

    本文結(jié)合要素分析、功能區(qū)的劃分和重心選址模型等方法,優(yōu)化了企業(yè)的網(wǎng)點布局方案及選址策略,可供企業(yè)參考,具有一定的理論意義和實踐意義.但仍存在一些不足,一方面,本文同城行李寄送中因素分析,指標(biāo)體系選取或不全面,有待完善,而且隨著同城行李寄送的快速發(fā)展,需要結(jié)合更多新的影響因素進(jìn)行綜合分析;另一方面,各個地區(qū)的行李寄送服務(wù)企業(yè)發(fā)展形式不一,面臨的問題也有所不同,因此,不能將其發(fā)展中的問題一概而論。同時,隨著社會環(huán)境和企業(yè)的發(fā)展,網(wǎng)點布局問題不斷受企業(yè)內(nèi)部因素及外部因素的影響,在其發(fā)展過程中需要根據(jù)實際問題不斷優(yōu)化和調(diào)整,獲取更多的具體數(shù)據(jù),對網(wǎng)點具體規(guī)模和選址等問題進(jìn)行定量和定性的綜合分析更具現(xiàn)實意義。

    參考文獻(xiàn)

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    [11]? 韓沙鷗.基于層次分析法的房地產(chǎn)選址因素評價[B].2016.101-102.

    作者簡介:沙志美(1997.11-),云南麗江,四川省成都市西南民族大學(xué),物流管理專業(yè);

    劉婷(1999.1-)女,湖南永州,四川省成都市西南民族大學(xué),物流管理專業(yè)。

    基金項目:本文為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目“行李幫幫送”(編號S201910656076X)成果。

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