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    基于DEA-Tobit模型的湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)資源配置優(yōu)化研究

    2020-02-06 03:52陳艷薇閔文婷
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:Tobit模型汽車零部件上市公司

    陳艷薇 閔文婷

    摘 要:基于抽樣調(diào)查法,選取2017年湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)部分上市公司投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法分析13個汽車零部件企業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率,建立Tobit回歸模型分析影響資源配置效率的因素。研究表明:湖北省汽車零部件企業(yè)綜合技術(shù)效率還有改進(jìn)空間,上市公司綜合技術(shù)未達(dá)到有效的主要原因在于資源規(guī)模配置不合理。其中存貨周轉(zhuǎn)率、企業(yè)規(guī)模、科研投入比、員工福利水平均對相關(guān)企業(yè)的資源配置有促進(jìn)作用;而股東權(quán)益比率則有顯著抑制作用,其中總資產(chǎn)利潤率的抑制效果不明顯。

    關(guān)鍵詞:資源配置;DEA法;Tobit模型;汽車零部件;上市公司

    中圖分類號:F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.02.003

    汽車產(chǎn)業(yè)作為湖北省制造業(yè)的重要支柱產(chǎn)業(yè),通過幾十年的大力發(fā)展,逐步形成了較為完善的研發(fā)-生產(chǎn)-銷售-服務(wù)體系,汽車零部件產(chǎn)業(yè)作為汽車產(chǎn)業(yè)鏈中必不可少的一環(huán),對整個湖北省的社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著舉足輕重的作用。從國際形勢來看,零部件貿(mào)易與成品貿(mào)易的比重已完全顛倒,從以前的3∶7變?yōu)楝F(xiàn)在的7∶3,因而湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展尤為重要,但汽車零部件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時間較短,各方面都不成熟,合理的資源配置是該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑。在此基礎(chǔ)上,本文取用2017年湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)13個上市公司為樣本,分析其資源配置效率和影響因素,從而針對資源配置問題對湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)提出有效的政策建議。

    1 研究方法與模型構(gòu)建

    1978年,A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes等著名美國運(yùn)籌學(xué)家初次提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis, DEA),該方法將每個決策單元投入到生產(chǎn)前沿面上, 通過比較各個決策單元與生產(chǎn)前沿面的偏離程度來衡量其是否有效?;诒疚难芯康膯栴},采用投入導(dǎo)向的CCR與BCC模型。DEA方法有其獨(dú)特優(yōu)點(diǎn),能夠有效分析投入產(chǎn)出效率,但并不能充分解釋外部相關(guān)因素對資源配置效率的影響。因而本文將在DEA分析中加入Tobit,全面論述湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)資源配置存在的問題及有關(guān)政策建議。

    DEA模型中并未對外生變量的影響進(jìn)行描述,基于此,本文將企業(yè)規(guī)模、存貨周轉(zhuǎn)率、員工福利水平、科研投入比、股東權(quán)益比率及總資產(chǎn)利潤率等變量引入模型,由于DEA效率是處于[0,1]范圍中的,因此決定采用Tobit模型,該模型是在最大似然估計(jì)原理的基礎(chǔ)上所創(chuàng)建的一種受限因變量模型,以此針對DEA模型未體現(xiàn)的外生變量對資源配置的影響進(jìn)行檢驗(yàn)。

    1.3 實(shí)證樣本與數(shù)據(jù)

    本文取用的實(shí)證樣本為湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)的13家上市公司。為確保研究結(jié)果的有效性與準(zhǔn)確性,有關(guān)研究對象的所有數(shù)據(jù)均來自2017年中商產(chǎn)業(yè)研究院、國家知識產(chǎn)權(quán)局及上市公司對外開放的財務(wù)報告。

    2 湖北省汽車零部件企業(yè)資源配置效率測度分析

    2.1 指標(biāo)選取

    2.2 效率實(shí)證結(jié)果分析

    基于上述資源投入-產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),選擇投入導(dǎo)向型的DEA模型,使用DEAP2.1軟件對其做分析。需要說明的是,因?qū)嵶C數(shù)據(jù)中存在個別負(fù)值,為不造成關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失,本文基于適用性與準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,選用初等行變換方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn),結(jié)果見表1。

    如表1所示,湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)樣本公司的資源配置的綜合技術(shù)效率均值為0.917 。其中6個上市公司處于資源配置有效狀態(tài)(TE=1),占樣本公司的46.15%,其余公司綜合技術(shù)效率值均在0.7以上,這說明湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)的整體水平還是不錯的,但仍有10%的進(jìn)步空間。分解綜合技術(shù)效率可知,7家無效狀態(tài)上市公司(TE<1)的平均純技術(shù)效率高達(dá)0.971,平均規(guī)模效率僅為0.8724,整理模型結(jié)果,發(fā)現(xiàn)僅有一家公司處于規(guī)模報酬遞減階段,表明大多數(shù)公司仍具有規(guī)模效應(yīng),可通過適當(dāng)擴(kuò)大公司規(guī)模以增加產(chǎn)出,進(jìn)而說明湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)上市公司資源方面配比不合理、生產(chǎn)規(guī)模不足應(yīng)該是資源配置無效的關(guān)鍵所在。

    3 湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)資源配置效率影響因素分析

    3.1 指標(biāo)選取

    研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)利用能力、財務(wù)風(fēng)險、盈利能力、員工福利水平都將對上市公司的資源配置效率有很大程度的影響,因此選用科研投入資本(X5)比來衡量研發(fā)投入、資產(chǎn)總計(jì)(X4)的對數(shù)來衡量企業(yè)規(guī)模、存貨周轉(zhuǎn)率(X2)來衡量資產(chǎn)利用能力、股東權(quán)益比率(X1)來衡量財務(wù)風(fēng)險、總資產(chǎn)利潤率(X3)來衡量盈利能力,人均應(yīng)付職工薪酬(X6)來衡量員工福利水平,將上述影響因素作為模型的自變量,以DEA模型中的TE、PTE和SE為因變量。

    3.2 實(shí)證結(jié)果分析

    由于運(yùn)用DEA模型所測算出的效率值為大于零的左側(cè)截斷數(shù)據(jù),若選用普通最小二乘法會造成估計(jì)偏差。因此,為深層分析有關(guān)公司資源配置效率的影響因素,本文采用Tobit回歸模型所得數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,同時,為確保實(shí)證結(jié)果的可靠性,本文采用數(shù)據(jù)刪除模型檢驗(yàn)并剔除異常值,結(jié)果見表2。

    (1)股東權(quán)益比率對三者的系數(shù)均為負(fù),在1%水平下顯著,說明該權(quán)益比重太大,企業(yè)應(yīng)積極應(yīng)用財務(wù)杠桿擴(kuò)充企業(yè)規(guī)模,進(jìn)而提高技術(shù)效率。

    (2)存貨周轉(zhuǎn)率對三者的系數(shù)均為正,在1%的水平下顯著,標(biāo)明企業(yè)資金周轉(zhuǎn)速率越快,資金配置及使用效率自然越高。

    (3)總資產(chǎn)利潤率對湖北省汽車零部件企業(yè)資源配置的綜合技術(shù)效率有抑制作用,但不顯著。作用減弱的原因:一是可能是企業(yè)過分追求利潤而忽視了技術(shù)研發(fā)等方面;二是可能是企業(yè)管理人員過多,存在冗雜現(xiàn)象所致。

    (4)企業(yè)規(guī)模對三者的系數(shù)均為正,其中綜合技術(shù)效率在5%水平下顯著,純技術(shù)效率和規(guī)模效率在1%的水平下顯著。說明企業(yè)規(guī)模對汽車零部件企業(yè)的確有影響,可以適當(dāng)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模以達(dá)更優(yōu)的資源配置狀態(tài)。

    (5)科研投入資金比例對三者的系數(shù)均為正值,在1%水平下顯著,科研投入比對產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展有不可忽視的作用,為企業(yè)注入了新的活力,企業(yè)應(yīng)增大財政支出比例支持科研工作。

    (6)員工福利水平(X6)湖北省汽車零部件企業(yè)資源配置的綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著正影響。員工是企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)資源,上表數(shù)據(jù)可知,員工福利水平的提高對湖北省汽車零部件企業(yè)的資源配置效率有明顯的促進(jìn)作用。

    4 結(jié)論與建議

    本文基于2017年湖北省汽車零部件產(chǎn)業(yè)的13家上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),采用DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法,分析出湖北省汽車零部件企業(yè)綜合技術(shù)效率還有改進(jìn)空間,并且通過深層次的剖析純技術(shù)效率和規(guī)模效率發(fā)現(xiàn),有關(guān)上市公司綜合技術(shù)未達(dá)到有效的主要原因在于資源規(guī)模配置不合理。除以上內(nèi)生變量影響外,本文進(jìn)一步引入了股東權(quán)益比率、存貨周轉(zhuǎn)率、企業(yè)規(guī)模、科研投入和員工福利水平等外生變量,并以此為自變量,分別以DEA結(jié)果中的TE、PTE和SE為因變量,構(gòu)建相應(yīng)的Tobit回歸模型得出結(jié)論,存貨周轉(zhuǎn)率、企業(yè)規(guī)模、科研投入比、員工福利水平均對相關(guān)企業(yè)的資源配置有促進(jìn)作用;而股東權(quán)益比率則有顯著抑制作用,其中總資產(chǎn)利潤率的抑制效果不明顯。

    根據(jù)上述結(jié)論,針對湖北省汽車零部件企業(yè)資源配置方面存在的問題提出以下參考建議:

    (1)適當(dāng)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。研究表明,其資源配置效率低的主要原因在于規(guī)模效率的制約,而大多樣本公司具備規(guī)模效益,因此適當(dāng)擴(kuò)張企業(yè)規(guī)模很有必要。

    (2)注重管理水平的提升,精簡管理團(tuán)隊(duì),進(jìn)一步改善各環(huán)節(jié)經(jīng)營方面存在的不足。存貨周轉(zhuǎn)率的提高會對技術(shù)效率有顯著促進(jìn)作用,因此提高營業(yè)各環(huán)節(jié)存貨運(yùn)營效率會改善資源配置效率。而企業(yè)經(jīng)營過程中,管理水平可以說是企業(yè)發(fā)展的命脈所在,上述研究可知,員工冗雜阻礙了資源配置效率的提高,因此提高管理水平,精簡管理團(tuán)隊(duì)也是一個有效舉措。

    (3)優(yōu)化資金結(jié)構(gòu)。湖北省汽車零部件企業(yè)股東權(quán)益比率過大,意味著企業(yè)并未積極使用財務(wù)杠桿原理來有效優(yōu)化資金結(jié)構(gòu)。該因素對企業(yè)資源配置效率有顯著負(fù)影響,阻礙了企業(yè)的發(fā)展,因此優(yōu)化資金結(jié)構(gòu),不僅能減少資金浪費(fèi),還能有效維護(hù)股東權(quán)利,不管從哪方面來講,對于優(yōu)化資源配置都是一個強(qiáng)有力的措施。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Charnes A, Cooper W.W.Preface to topics in Data Envelopment Analysis[J].Annals of Operations Research,1985,(2) :59-94.

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