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    雜交玉米品種金貴單3 號(hào)在黔中地區(qū)高產(chǎn)栽培技術(shù)研究—密度、氮、磷、鉀對(duì)產(chǎn)量的影響初探

    2020-02-06 06:41:06潘中濤趙艷花汪朝明
    中國(guó)種業(yè) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:高產(chǎn)產(chǎn)量因素

    潘中濤 陳 瑾 唐 谷 趙艷花 汪朝明

    (貴州省安順市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,安順 561000)

    金貴單3 號(hào)是貴州大學(xué)與安順新金秋科技股份有限公司聯(lián)合,針對(duì)貴州省典型的立體生態(tài)農(nóng)業(yè)特點(diǎn),選育的優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、適應(yīng)性強(qiáng)的雜交玉米單交種,2015 年通過貴州省品種審定委員會(huì)審定。金貴單3號(hào)屬硬粒型品種,品質(zhì)達(dá)到國(guó)家飼用一級(jí)玉米品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 17890-1999)和國(guó)家高淀粉玉米二級(jí)玉米品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 17890-1999),綜合抗性強(qiáng),是一個(gè)優(yōu)良的雜交玉米品種。品種審定的同年開展試驗(yàn)示范,為探討其高產(chǎn)栽培技術(shù)路線及配套的栽培技術(shù)措施,2017 年在海拔1400m 的安順市農(nóng)科院進(jìn)行了密度、氮、磷、鉀對(duì)其產(chǎn)量影響的研究試驗(yàn),初步探索了金貴單3 號(hào)的密度、氮、磷、鉀施用技術(shù)指標(biāo),為金貴單3 號(hào)的推廣應(yīng)用提供了科學(xué)指導(dǎo)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)地概況試驗(yàn)地設(shè)在安順市農(nóng)科院科研基地,26°5′N,105°55′E,海拔1400m,平均溫度13.9℃。土質(zhì)黃壤,肥力中上等,前作冬閑。

    1.2 試驗(yàn)材料雜交玉米品種金貴單3 號(hào)(安順新金秋科技股份有限公司提供)。

    1.3 試驗(yàn)方法采用二次回歸旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)[1-2]對(duì)密度(X1)、N(X2)、P2O5(X3)、K2O5(X4)4 個(gè)因素進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)[3],試驗(yàn)因素及編碼見表1。順序排列,不設(shè)重復(fù),小區(qū)面積16m2(5m×3.2m)。36個(gè)處理共36 個(gè)小區(qū),4 行區(qū)種植,單株留苗。成熟期取中間2 行測(cè)產(chǎn)。

    表1 試驗(yàn)因素及水平

    1.4 統(tǒng)計(jì)方法試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果通過DPS v7.05 版軟件[4]進(jìn)行分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 產(chǎn)量與各因素間回歸模型的建立各處理產(chǎn)量結(jié)果見表2,應(yīng)用二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的原理進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)分析,建立產(chǎn)量與各因素的回歸數(shù)學(xué)模型:Y=748.96667+7.11667X1+0.86667X2+5.37500X3+9.33333X4-19.46042X12-13.19792X22-20.77292X32-17.31042X42-0.65000X1X2-1.73750X1X3-0.71250X1X4-11.02500X2X3-15.05000X2X4-14.86250X3X4

    2.2 回歸模型的檢驗(yàn)對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果表明(表3):F失擬=0.92F0.01(14,20)=4.24,達(dá)極顯著水平。試驗(yàn)結(jié)果與所建方程擬合度較好,所得到的模型是可靠的,因此用該方程來預(yù)測(cè)產(chǎn)量和篩選優(yōu)化栽培方案。剔除0.1 顯著水平不顯著項(xiàng)后,簡(jiǎn)化后的回歸方程為:

    Y=748.96667-19.46042X12-13.19792X22-20.77292X32-17.31042X42-15.05000X2X4-14.86250X3X4

    表2 各因子搭配與產(chǎn)量結(jié)果

    2.3 主效應(yīng)分析根據(jù)已經(jīng)建立的數(shù)學(xué)模型,采用“降維法”對(duì)一個(gè)自變量的偏回歸進(jìn)行分析,其實(shí)質(zhì)就是在特定條件下進(jìn)行一組單因素試驗(yàn),通過自變量與目標(biāo)函數(shù)中間的關(guān)系,確定其中某一因子的最佳水平[5]。通過降維以后的單因素方程為:

    對(duì)上述4 個(gè)方程作圖(圖1)可以看到,均是開口向下的拋物線,試驗(yàn)的各個(gè)因素對(duì)產(chǎn)量的影響由大到小為X2>X4>X1>X3。獲得最高產(chǎn)量指標(biāo)時(shí)的因素水平為:X1=0,X2=0,X3=0,X4=0.5,相應(yīng)的農(nóng)藝措施為密度:3600 株/667m2、N:11.6kg/667m2、P2O5:10kg/667m2、K2O:12.5kg/667m2。

    2.4 交互效應(yīng)分析回歸分析表明,在產(chǎn)量效應(yīng)方程中,各試驗(yàn)因子之間存在一定的兩兩互作效應(yīng)[6]。固定其中的3 個(gè)因子為0 水平時(shí),可得另外兩個(gè)因子與產(chǎn)量的回歸方程,其化作效應(yīng)表現(xiàn)為產(chǎn)量隨著二因子的增加而增加,增加到一定程度后開始下降,其中N 與K2O、P2O5與K2O 的互作效應(yīng)達(dá)到顯著水平。

    由圖2、圖3 可以看到,在低K2O 水平下,隨著N、P2O5的增加,產(chǎn)量上升較快。表明N 與K2O 互作、P2O5與K2O 互作中K2O 起主導(dǎo)作用。

    2.5 高產(chǎn)的頻率分析頻數(shù)分布(表3)表明,4 個(gè)因素5 個(gè)水平中,產(chǎn)量≥均值(701.81kg/667m2)的有51個(gè)方案。統(tǒng)計(jì)分析得出,每667m2產(chǎn)量大于701.81kg的農(nóng)藝措施優(yōu)化組合方案為:密度3522~3678 株、施N 10.7~12.5kg、施P2O59.5~10.5kg、施K2O 10.3~11.7kg。

    表3 產(chǎn)量大于701.81/667m2 的方案中各個(gè)因子頻率

    3 結(jié)論與討論

    研究通過二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方法,建立了產(chǎn)量與密度、N、P、K 的數(shù)學(xué)模型Y=748.96667-19.46042X12-13.19792X22-20.77292X32-17.31042X42-15.05000X2X4-14.86250X3X4。得出單產(chǎn)高于701.81kg/667m2的農(nóng)藝措施優(yōu)化組合方案為:密度3522~3678 株/667m2、施N 10.7~12.5kg/667m2、施P2O59.5~10.5kg/667m2、施K2O 10.3~11.7kg/667m2。

    4 個(gè)試驗(yàn)因子對(duì)產(chǎn)量影響由大到小為X2>X4>X1>X3。栽培因子對(duì)產(chǎn)量的影響存在最適投入水平,N 與P2O5、P2O5與K2O 的互作具有協(xié)同增產(chǎn)增效的作用。足夠的群體密度是形成高產(chǎn)的基礎(chǔ),而且利于發(fā)揮個(gè)體優(yōu)勢(shì),適宜的N、P、K 施用量是獲得高產(chǎn)的必要措施。

    黔中山區(qū)生態(tài)條件復(fù)雜,在海拔1000~1800m區(qū)域均有玉米種植,海拔每上升100m,其溫度、光照、氣候條件差異較大。因此,雜交玉米組合金貴單3 號(hào)在黔中山區(qū)栽培涉及的影響因素較多,引起的產(chǎn)量變化較大且較復(fù)雜。本試驗(yàn)是在海拔1400m的生態(tài)條件下進(jìn)行的,其他海拔生態(tài)條件的相關(guān)因素指標(biāo)需作進(jìn)一步的研究。

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