• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      聯(lián)合火力打擊中的多目標(biāo)組合排序算法

      2020-02-06 00:36:44劉昊謝鵬李玥
      兵工學(xué)報(bào) 2020年12期
      關(guān)鍵詞:子網(wǎng)信息流火力

      劉昊, 謝鵬, 李玥

      (1.國(guó)防大學(xué) 聯(lián)合作戰(zhàn)學(xué)院, 河北 石家莊 050003; 2.陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū), 河北 石家莊 050003)

      0 引言

      諸軍兵種共同參與的聯(lián)合火力打擊是未來(lái)火力打擊作戰(zhàn)的發(fā)展方向,與傳統(tǒng)的以單一兵種為主體的協(xié)同火力打擊相比,聯(lián)合火力打擊作戰(zhàn)的諸軍兵種武器裝備配合更加緊密,規(guī)劃更加具體,量化計(jì)算與科學(xué)評(píng)估更加精確,疊加毀傷效能更高。因此,在火力打擊中如何選擇目標(biāo)體系中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并建立火力打擊的任務(wù)排序,成為作戰(zhàn)籌劃過(guò)程中的重點(diǎn)和難點(diǎn)工作。與協(xié)同火力打擊相比,聯(lián)合火力打擊主要的戰(zhàn)法運(yùn)用區(qū)別在于:基于網(wǎng)絡(luò)體系價(jià)值的目標(biāo)評(píng)估成為可能;具備同時(shí)殲滅多個(gè)目標(biāo)的火力打擊能力;能夠科學(xué)預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展方向并制定火力打擊對(duì)策[1]。對(duì)于上述聯(lián)合火力打擊戰(zhàn)法運(yùn)用的最終落腳點(diǎn),在于對(duì)聯(lián)合火力打擊中的目標(biāo)排序問(wèn)題,科學(xué)高效的目標(biāo)排序算法將決定諸軍兵種的聯(lián)合火力打擊戰(zhàn)場(chǎng)成敗[2]。

      傳統(tǒng)的火力打擊目標(biāo)排序算法,由于參戰(zhàn)單位兵種構(gòu)成單一、首選打擊目標(biāo)數(shù)量有限,難以對(duì)多目標(biāo)組合實(shí)施有效殲滅打擊,同時(shí)受限于戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)搜集能力和火力打擊任務(wù)規(guī)劃能力,難以制定科學(xué)合理的火力打擊目標(biāo)排序。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新技術(shù)融入戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的高效全面采集和動(dòng)態(tài)分析評(píng)估,并依托智能算法形成了對(duì)目標(biāo)毀傷程度的精確預(yù)測(cè)研判模型,為聯(lián)合火力打擊多目標(biāo)組合的打擊排序提供了量化技術(shù)支撐。按分析視角區(qū)分,傳統(tǒng)協(xié)同火力打擊方法[3-4]側(cè)重于分析目標(biāo)在當(dāng)前態(tài)勢(shì)下的綜合價(jià)值,并以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)之間的價(jià)值比較排序,選取排名靠前的目標(biāo)作為火力打擊對(duì)象。聯(lián)合火力打擊由于參與軍兵種部隊(duì)眾多,首選打擊目標(biāo)的數(shù)量相應(yīng)增加,更側(cè)重于分析多目標(biāo)組合在當(dāng)前態(tài)勢(shì)下的綜合價(jià)值,進(jìn)而預(yù)測(cè)此后多次火力打擊的最佳目標(biāo)組合[5]。因此,協(xié)同火力打擊側(cè)重分析目標(biāo)當(dāng)前的價(jià)值,而聯(lián)合火力打擊側(cè)重預(yù)測(cè)目標(biāo)體系在遭受火力打擊后的價(jià)值。

      本文在前期研究基礎(chǔ)上[6],重點(diǎn)探討目標(biāo)體系價(jià)值評(píng)估的算法設(shè)計(jì),并以算法為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)火力打擊的目標(biāo)排序和優(yōu)選,進(jìn)而建立符合聯(lián)合火力打擊和體系破擊戰(zhàn)法需求的目標(biāo)打擊清單,通過(guò)火力打擊達(dá)成對(duì)敵方體系的最大毀癱效果。

      1 目標(biāo)體系類(lèi)評(píng)估

      聯(lián)合火力打擊的目標(biāo)排序均以目標(biāo)體系評(píng)估算法為基礎(chǔ),目標(biāo)體系又可區(qū)分為以獨(dú)立目標(biāo)屬性為主的評(píng)估和以目標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)體系中發(fā)揮的體系價(jià)值為主的評(píng)估兩種,傳統(tǒng)的協(xié)同火力打擊將目標(biāo)看做獨(dú)立存在的節(jié)點(diǎn)來(lái)分析其屬性特征,聯(lián)合火力打擊則將目標(biāo)之間的信息關(guān)聯(lián),構(gòu)建由目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集合和信息邊集合組成的超網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而在超網(wǎng)絡(luò)體系中研究目標(biāo)的體系評(píng)估指標(biāo)[7]。主流的體系類(lèi)目標(biāo)排序算法均是從目標(biāo)的單獨(dú)屬性出發(fā),通過(guò)屬性融合算法和體系評(píng)估算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的體系排序。本文列舉超級(jí)節(jié)點(diǎn)算法、體系重心算法和感知觀測(cè)- 判斷- 決策- 行動(dòng)(OODA)關(guān)聯(lián)度算法作為橫向?qū)Ρ鹊幕鹆Υ驌裟繕?biāo)排序算法。超級(jí)節(jié)點(diǎn)算法[8]屬于常見(jiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)評(píng)估算法,設(shè)想在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中交互節(jié)點(diǎn)的屬性類(lèi)別相同,而由于相互關(guān)聯(lián)邊數(shù)的不同,使各節(jié)點(diǎn)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的涌現(xiàn)作用各不相同。體系重心算法[9]脫胎于聯(lián)合火力打擊的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié),設(shè)想在火力打擊作戰(zhàn)中,為了盡可能在有限次火力打擊中使敵方目標(biāo)體系達(dá)成最大毀傷效果,考慮將目標(biāo)的屬性融合權(quán)重引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)化分析找到網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),如去除該節(jié)點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的體系效能達(dá)成最大的降幅,并定義這種關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)體系中的重心節(jié)點(diǎn)。OODA關(guān)聯(lián)度算法[10-11]脫胎于美軍建立的OODA循環(huán)軍事理論,其思想核心是:考慮火力打擊是建立在“偵察、指揮、決策、打擊”循環(huán)基礎(chǔ)上,信息流在上述節(jié)點(diǎn)循環(huán)中的流動(dòng)效率高,火力打擊的進(jìn)程更為順暢,因此火力打擊的重點(diǎn)在于保證己方OODA循環(huán)高速流暢運(yùn)行的同時(shí),盡可能削弱敵方的OODA循環(huán),阻礙環(huán)路中的信息流動(dòng)。在此基礎(chǔ)上,將目標(biāo)節(jié)點(diǎn)細(xì)分為偵察情報(bào)節(jié)點(diǎn)、指揮控制節(jié)點(diǎn)、火力打擊節(jié)點(diǎn)和信息傳輸節(jié)點(diǎn),進(jìn)而將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)細(xì)化為偵察情報(bào)子網(wǎng)、指揮控制子網(wǎng)、火力打擊子網(wǎng)和信息傳輸子網(wǎng),考慮對(duì)目標(biāo)體系構(gòu)成的超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)分和拆解,從中計(jì)算出目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在超網(wǎng)絡(luò)中的體系價(jià)值。

      2 信息流循環(huán)算法

      本文在通過(guò)對(duì)前述同類(lèi)算法的科學(xué)分析基礎(chǔ)上,充分借鑒超級(jí)節(jié)點(diǎn)中的目標(biāo)體系價(jià)值計(jì)算公式、體系重心算法中的體系價(jià)值評(píng)估計(jì)算流程與OODA關(guān)聯(lián)度中的超網(wǎng)絡(luò)信息流分析方法,提出信息流循環(huán)算法。其算法核心由屬性融合算法、體系價(jià)值評(píng)估算法和火力打擊排序算法組成。

      2.1 構(gòu)建超網(wǎng)絡(luò)

      超網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的具體執(zhí)行過(guò)程為:首先根據(jù)專(zhuān)家評(píng)分表,確定目標(biāo)的重要程度、威脅程度、防護(hù)能力和機(jī)動(dòng)能力量化評(píng)估指標(biāo);然后使用熵權(quán)理想點(diǎn)法獲得目標(biāo)的多屬性融合評(píng)分結(jié)果;再次根據(jù)目標(biāo)的隸屬關(guān)系、地域關(guān)系和類(lèi)別關(guān)系構(gòu)建目標(biāo)關(guān)聯(lián)表,進(jìn)而構(gòu)建目標(biāo)超網(wǎng)絡(luò)。

      具體計(jì)算過(guò)程為:根據(jù)目標(biāo)的隸屬關(guān)系、地域關(guān)系和類(lèi)別關(guān)系生成目標(biāo)關(guān)聯(lián)表。目標(biāo)隸屬關(guān)系是指各目標(biāo)之間由于指揮層級(jí)不同而產(chǎn)生的信息流從上至下的樹(shù)狀流動(dòng)關(guān)系,例如空軍作戰(zhàn)指揮部和岡山空軍基地之間就構(gòu)成了直接隸屬的信息流關(guān)聯(lián)關(guān)系。地域關(guān)系是對(duì)隸屬關(guān)系的補(bǔ)充和擴(kuò)展,考慮到同一作戰(zhàn)地域內(nèi)的目標(biāo)之間存在信息關(guān)聯(lián)的可能性相應(yīng)增大,個(gè)別目標(biāo)并沒(méi)有同上級(jí)指揮機(jī)構(gòu)建立直接或間接的關(guān)聯(lián)關(guān)系,此時(shí)可用地域關(guān)系加以間接約束。如大林火電站在隸屬關(guān)系上未同任何目標(biāo)建立關(guān)聯(lián)關(guān)系,但在地域上緊鄰左營(yíng)海軍彈藥總庫(kù),而后者存在同其他目標(biāo)的隸屬關(guān)系,因此可通過(guò)地域關(guān)系建立目標(biāo)之間的弱連接,以強(qiáng)化目標(biāo)體系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和實(shí)用性。

      類(lèi)別關(guān)系是對(duì)隸屬關(guān)系中的衡量補(bǔ)充完善,考慮到同一類(lèi)目標(biāo)之間存在橫向信息傳輸和流動(dòng),而此類(lèi)信息流動(dòng)通常不在隸屬關(guān)系中縱向傳輸,如電子戰(zhàn)1中隊(duì)、電子偵測(cè)機(jī)和電子戰(zhàn)1中隊(duì)。頻譜偵測(cè)系統(tǒng)雖然屬于兩個(gè)子目標(biāo),但目標(biāo)之間必然依信息流動(dòng)發(fā)揮戰(zhàn)場(chǎng)效能,如殲滅一個(gè)子目標(biāo),則另一子目標(biāo)必受波及乃至喪失作戰(zhàn)能力。因此有必要建立目標(biāo)的類(lèi)別關(guān)系,將目標(biāo)3類(lèi)關(guān)系匯總并生成目標(biāo)關(guān)聯(lián)表,生成原則為:若兩個(gè)目標(biāo)之間存在3類(lèi)關(guān)系中的任意一個(gè),則判定目標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度為1,否則為0. 而后根據(jù)目標(biāo)關(guān)聯(lián)表構(gòu)建目標(biāo)超網(wǎng)絡(luò),超網(wǎng)絡(luò)是指包含各子網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),根據(jù)目標(biāo)的種類(lèi),可設(shè)置目標(biāo)子網(wǎng)絡(luò)分別為指揮控制子網(wǎng)、偵察情報(bào)子網(wǎng)、火力打擊子網(wǎng)、信息傳輸子網(wǎng)和后裝保障子網(wǎng)。目標(biāo)超網(wǎng)絡(luò)示例如圖1所示。圖1中,用不同顏色代表目標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)程度差異,紅色為最高關(guān)聯(lián)度,灰色為最低關(guān)聯(lián)度。

      2.2 計(jì)算信息流循環(huán)效率

      超網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)的信息流循環(huán)效率計(jì)算是信息流循環(huán)算法中的核心,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建出多目標(biāo)組合價(jià)值評(píng)估和打擊排序的計(jì)算模型,其算法核心思想為:設(shè)想超網(wǎng)絡(luò)由偵察情報(bào)子網(wǎng)、指揮控制子網(wǎng)、火力打擊子網(wǎng)、信息傳輸子網(wǎng)和后勤裝備保障子網(wǎng)交互疊加組成,分別以O(shè)、D、A、T、S表示,則聯(lián)合火力打擊的信息必然通過(guò)5類(lèi)子網(wǎng)之間達(dá)成信息交互和共享分發(fā),最終發(fā)揮戰(zhàn)場(chǎng)效能,而想要?dú)Оc目標(biāo)超網(wǎng)絡(luò)體系,最有效做法就是通過(guò)破壞網(wǎng)絡(luò)中的信息流循環(huán),進(jìn)而達(dá)成遲滯敵方信息流動(dòng)和破壞關(guān)鍵目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的目的。通過(guò)對(duì)5類(lèi)子網(wǎng)的分析可知,O、D、A子網(wǎng)直接參與了敵方的火力打擊行動(dòng),T、S子網(wǎng)雖然未參與火力打擊行動(dòng),但對(duì)火力打擊起到了輔助支援作用,因此在信息流循環(huán)思想的基礎(chǔ)上構(gòu)建出O、D、A內(nèi)循環(huán)和T、S外循環(huán),兩類(lèi)循環(huán)中的信息流在聯(lián)合火力打擊中發(fā)揮的作用貢獻(xiàn)度有差別,因此分別賦予一定的權(quán)重參數(shù)加以融合,進(jìn)而生成信息流循環(huán)效率指標(biāo)。信息流循環(huán)效率算法步驟如下:

      步驟1計(jì)算5類(lèi)子網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)數(shù)。設(shè)5類(lèi)子網(wǎng)的聚類(lèi)數(shù)分別為WO、WD、WA、WT、WS,各子網(wǎng)的聚類(lèi)數(shù)計(jì)算原理相同,以指揮控制子網(wǎng)WD為例,設(shè)其內(nèi)部目標(biāo)節(jié)點(diǎn)總數(shù)為nD,其中第i(i

      Wi=ui·fi,

      (1)

      指揮控制子網(wǎng)聚類(lèi)數(shù)WD的計(jì)算公式為

      (2)

      類(lèi)似地,變換目標(biāo)節(jié)點(diǎn)種類(lèi),代入(1)式和(2)式,可計(jì)算子網(wǎng)聚類(lèi)數(shù)WO、WA、WT、WS.

      (3)

      (4)

      類(lèi)似地,變換第k條邊兩端節(jié)點(diǎn)的所屬子網(wǎng)種類(lèi),代入(3)式和(4)式,可計(jì)算關(guān)聯(lián)聚類(lèi)數(shù)GDA、GAO、GS.

      步驟3計(jì)算內(nèi)循環(huán)效率。設(shè)內(nèi)循環(huán)效率為XODA,對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式為

      XODA=(WO+WD+WA)·(GOD+GDA+GAO).

      (5)

      步驟4計(jì)算外循環(huán)效率。設(shè)外循環(huán)效率為XTS,對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式為

      XTS=(WT+WS)·(GT+GS).

      (6)

      步驟5輸出超網(wǎng)絡(luò)的信息流循環(huán)效率。設(shè)內(nèi)循環(huán)的調(diào)節(jié)權(quán)重為KODA,取值范圍在[0,1]之間,則超網(wǎng)絡(luò)體系的信息流循環(huán)效率X的計(jì)算公式為

      X=XODA·KODA+XTS·(1-KODA).

      (7)

      2.3 多目標(biāo)組合打擊排序

      在聯(lián)合火力打擊的實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié),往往面臨對(duì)后續(xù)火力打擊任務(wù)對(duì)敵方目標(biāo)體系造成的毀傷預(yù)測(cè)評(píng)估的戰(zhàn)場(chǎng)需求,通過(guò)對(duì)后續(xù)火力打擊行動(dòng)的可行性分析,擬制更科學(xué)、合理、精確的火力打擊任務(wù)規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)最大限度地毀癱敵方目標(biāo)體系并減少我方兵力和彈藥損失。因此引入對(duì)多目標(biāo)組合的火力打擊排序算法,該算法核心思想為:在多目標(biāo)體系價(jià)值評(píng)估基礎(chǔ)上,設(shè)想如將某目標(biāo)組合殲滅后,超網(wǎng)絡(luò)體系價(jià)值會(huì)相應(yīng)下降,而下一次聯(lián)合火力打擊必然在以毀傷的超網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)一步計(jì)算最佳的火力打擊目標(biāo)組合,后續(xù)組合由于超網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)生改變,要根據(jù)更新的超網(wǎng)絡(luò)尋找最佳目標(biāo)組合。在常規(guī)算法設(shè)計(jì)中,每次執(zhí)行聯(lián)合火力打擊的多目標(biāo)組合數(shù)目固定,但在實(shí)際作戰(zhàn)中,能夠執(zhí)行聯(lián)合火力打擊的組合數(shù)目受我方參戰(zhàn)力量的打擊能力、敵方目標(biāo)的防護(hù)和機(jī)動(dòng)能力,以及戰(zhàn)場(chǎng)地形、天候、復(fù)雜電磁環(huán)境等多種因素制約,很難做到每次聯(lián)合火力打擊的目標(biāo)組合數(shù)目相同,因此引入固定組合數(shù)的打擊排序和動(dòng)態(tài)組合數(shù)的打擊排序兩種打擊排序算法。

      2.3.1 固定目標(biāo)數(shù)打擊排序

      火力打擊目標(biāo)排序表擬制方法是目標(biāo)排序算法的核心,其中固定目標(biāo)數(shù)的目標(biāo)打擊排序的優(yōu)點(diǎn)在于打擊目標(biāo)數(shù)量確定,能夠貼合當(dāng)前彈藥儲(chǔ)備。固定目標(biāo)數(shù)打擊排序又可區(qū)分兩種情況分析:一種是在同等條件下研判各個(gè)目標(biāo)在超網(wǎng)絡(luò)體系中的價(jià)值高低,以確定火力打擊的首選目標(biāo),將此種排序方式定義為目標(biāo)體系價(jià)值排序;另一種是在確定能夠?qū)δ繕?biāo)實(shí)施殲滅打擊的情況下研判對(duì)目標(biāo)殲滅的先后順序,確保使敵方超網(wǎng)絡(luò)體系效能下降最快,將此種排序方式定義為目標(biāo)殲滅順序排序。當(dāng)對(duì)敵方目標(biāo)節(jié)點(diǎn)殲滅到一定數(shù)量時(shí),由于節(jié)點(diǎn)間連線的大量減少,會(huì)使超網(wǎng)絡(luò)體系崩潰,形成剩余目標(biāo)的孤立節(jié)點(diǎn),此時(shí)可看做目標(biāo)超網(wǎng)絡(luò)體系已經(jīng)被殲滅,剩余火力打擊目標(biāo)已經(jīng)無(wú)法組織有效的戰(zhàn)場(chǎng)行動(dòng),可以考慮結(jié)束聯(lián)合火力打擊。具體算法步驟如下:

      步驟1計(jì)算超網(wǎng)絡(luò)中的最佳目標(biāo)組合。

      步驟2更新超網(wǎng)絡(luò)并計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的體系信息流循環(huán)效率。

      步驟3計(jì)算更新超網(wǎng)絡(luò)的最佳目標(biāo)組合。

      步驟4去除該目標(biāo)組合并判斷是否達(dá)成體系毀癱目的,是則執(zhí)行步驟5,否則重復(fù)步驟1~步驟4.

      步驟5輸出所有的最佳目標(biāo)組合,算法結(jié)束。

      通過(guò)以上算法分析可知,多目標(biāo)打擊排序的輸入?yún)?shù)為內(nèi)循環(huán)權(quán)重參數(shù)、外循環(huán)權(quán)重參數(shù)和多目標(biāo)組合數(shù),判斷是否退出循環(huán)的條件為:如果更新超網(wǎng)絡(luò)中的ODA鏈路全部被打破則退出循環(huán),換言之,ODA子網(wǎng)中如果存在某一個(gè)子網(wǎng),網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)無(wú)法連接到其他兩個(gè)子網(wǎng),或者網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)為0,則判斷信息流內(nèi)循環(huán)已經(jīng)無(wú)法持續(xù),敵方目標(biāo)體系已經(jīng)被毀癱,結(jié)束聯(lián)合火力打擊。

      2.3.2 動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)打擊排序

      在聯(lián)合火力打擊的實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中,多目標(biāo)組合數(shù)受多種因素制約,每次火力打擊殲滅的目標(biāo)數(shù)不可能完全一樣,因此在固定組合數(shù)的打擊排序算法基礎(chǔ)上,引入動(dòng)態(tài)多目標(biāo)組合數(shù)變量,對(duì)每次執(zhí)行聯(lián)合火力打擊的敵我狀態(tài)進(jìn)行量化評(píng)估,計(jì)算出該狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)組合數(shù),并將其代入固定組合數(shù)的火力打擊排序算法,計(jì)算出該多目標(biāo)組合數(shù)對(duì)應(yīng)的最佳打擊目標(biāo)組合。其具體算法如下:

      步驟1計(jì)算當(dāng)前敵我態(tài)勢(shì)下的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)組合數(shù)。設(shè)我方部隊(duì)初始火力打擊能力為B0,火力打擊能力的損失函數(shù)使用指數(shù)函數(shù)[12-13],函數(shù)參數(shù)分別為α和β,則第l次火力打擊后的我方部隊(duì)火力打擊能力的計(jì)算公式為

      Bl=α·e-β·l.

      (8)

      設(shè)敵方第i個(gè)目標(biāo)第j項(xiàng)屬性對(duì)應(yīng)的屬性值為tij,其中j=0,1,2,3,分別對(duì)應(yīng)重要程度、威脅程度、防護(hù)能力、機(jī)動(dòng)能力屬性,則抗毀能力Fi的計(jì)算公式為

      (9)

      對(duì)于第l+1次聯(lián)合火力打擊目標(biāo)組合的選取,則根據(jù)Bl和Fi的對(duì)比綜合判斷。設(shè)U為目標(biāo)組合的所有可能排列,則目標(biāo)組合的整體抗毀能力值l+1的計(jì)算公式為

      (10)

      步驟2將動(dòng)態(tài)多目標(biāo)組合數(shù)導(dǎo)入多目標(biāo)組合價(jià)值評(píng)估算法,計(jì)算最佳目標(biāo)組合。

      步驟3去除多目標(biāo)組合的目標(biāo),更新超網(wǎng)絡(luò)。

      步驟4判斷是否達(dá)成退出條件,是則轉(zhuǎn)步驟5,否則重復(fù)步驟1~步驟4.

      步驟5輸出所有的最佳組合,算法結(jié)束。

      為了約束輸出最佳組合的質(zhì)量,引入退出條件的判定:一是敵方目標(biāo)體系已經(jīng)毀癱;二是動(dòng)態(tài)多目標(biāo)組合數(shù)為0,即我方參戰(zhàn)力量已經(jīng)難以對(duì)敵方任何目標(biāo)實(shí)施火力打擊。達(dá)到上述兩個(gè)條件之一即可退出,并以此條件作為我方參戰(zhàn)力量是否達(dá)成聯(lián)合火力打擊戰(zhàn)斗企圖的算法勝利依據(jù),如達(dá)成條件1則判定我方勝,否則判定我方敗。

      3 對(duì)比分析實(shí)驗(yàn)

      下面以信息流循環(huán)算法為主,對(duì)多目標(biāo)的聯(lián)合火力打擊排序建模分析,研究其在聯(lián)合火力打擊中的目標(biāo)排序有效性,依托動(dòng)態(tài)多目標(biāo)組合算法模型分析聯(lián)合火力打擊目標(biāo)排序應(yīng)遵循的基本原則,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明其合理性。目標(biāo)編號(hào)示例如表1所示。

      表1 目標(biāo)編號(hào)示例表

      分別以M101和M104為參照目標(biāo),計(jì)算KODA對(duì)應(yīng)的M101在超網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)的體系價(jià)值百分比以及價(jià)值排名,內(nèi)循環(huán)權(quán)重的變化范圍為[0.05,10],最小間隔為0.05,則取橫坐標(biāo)間隔數(shù)20,每個(gè)間隔的變化幅度單位為0.05;結(jié)果分析如圖2所示。

      圖2 內(nèi)循環(huán)參數(shù)調(diào)整對(duì)比Fig.2 Comparison of internal cycle parameters

      通過(guò)對(duì)各目標(biāo)內(nèi)外循環(huán)權(quán)重的分析可知:M101作為內(nèi)循環(huán)目標(biāo),其體系價(jià)值隨著內(nèi)循環(huán)參數(shù)增加而線性增大;M104作為外循環(huán)目標(biāo),作用性能恰好相反,內(nèi)外循環(huán)的體系價(jià)值在KODA=0.55時(shí)交叉相等,此時(shí)內(nèi)外循環(huán)的體系價(jià)值相同,基本符合實(shí)驗(yàn)預(yù)期;在體系排名變化方面,M101的排名隨內(nèi)循環(huán)參數(shù)增加而從12名躍升到8名,M104則從3名跌落至13名,且在KODA=0.55時(shí)交叉相等,兩目標(biāo)排名均為11名。考慮到內(nèi)外循環(huán)的均衡性和戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)際,在后續(xù)實(shí)驗(yàn)中采用KODA=0.55、KTS=0.45的權(quán)重分值參與計(jì)算。

      3.1 單目標(biāo)打擊排序

      首先為綜合考量目標(biāo)屬性的融合算法,分別采用熵權(quán)法、理想點(diǎn)法和熵權(quán)理想點(diǎn)法進(jìn)行目標(biāo)的多屬性融合計(jì)算基礎(chǔ)綜合評(píng)分。為檢測(cè)3種算法的效果,引入導(dǎo)彈營(yíng)的重要程度和地下指揮所的防護(hù)能力作為極限值,計(jì)算結(jié)果分析對(duì)比如表2所示。

      表2 屬性融合算法對(duì)比

      由表2可知,對(duì)于引入的重要程度極限值導(dǎo)彈營(yíng)目標(biāo),3種算法都能夠在融合計(jì)算中將其置頂,而對(duì)于引入的防護(hù)能力極限值地下指揮所,對(duì)其進(jìn)行火力打擊則難以完全殲滅或降低其作用效能,熵權(quán)法或理想點(diǎn)法對(duì)其價(jià)值評(píng)估為4~5名,而熵權(quán)理想點(diǎn)法的價(jià)值評(píng)估相對(duì)較客觀,評(píng)估為14名,因此在后期計(jì)算中使用熵權(quán)理想點(diǎn)法作為多指標(biāo)融合算法。為了檢驗(yàn)以信息流循環(huán)算法為主體構(gòu)建的聯(lián)合火力打擊多目標(biāo)組合排序算法的有效性,選取超級(jí)節(jié)點(diǎn)算法[8]、體系重心算法[9]、OODA關(guān)聯(lián)度算法[10-11]作為對(duì)比算法進(jìn)行量化分析,梳理各算法在單目標(biāo)價(jià)值評(píng)估中的優(yōu)缺點(diǎn);設(shè)置信息流內(nèi)循環(huán)參數(shù)為0.55,各目標(biāo)體系評(píng)分結(jié)果經(jīng)過(guò)歸一化處理,單目標(biāo)排序結(jié)果如圖3所示。

      圖3 不同評(píng)估算法對(duì)應(yīng)的目標(biāo)價(jià)值評(píng)分對(duì)比Fig.3 Comparison of objective value scores corresponding to different evaluation algorithms

      由圖3可知,體系重心算法和OODA關(guān)聯(lián)度算法的目標(biāo)價(jià)值評(píng)分差異度較大,超級(jí)節(jié)點(diǎn)算法和信息流循環(huán)算法的差異度相對(duì)較??;對(duì)于M114目標(biāo),各算法的評(píng)分值均較高,對(duì)于后裝保障類(lèi)目標(biāo),各算法的評(píng)分值均較低;相比較而言,信息流循環(huán)算法能夠體現(xiàn)超網(wǎng)絡(luò)體系的整體價(jià)值特征。以上實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了聯(lián)合火力打擊單目標(biāo)排序的原則(簡(jiǎn)稱原則1):高體系價(jià)值的多目標(biāo)組合優(yōu)先原則,即在聯(lián)合火力打擊參戰(zhàn)部隊(duì)能力可達(dá)范圍內(nèi),優(yōu)先打擊體系價(jià)值高的目標(biāo),能夠產(chǎn)生更高的體系毀癱結(jié)果。使用單目標(biāo)的火力打擊任務(wù)表如表3所示。

      表3 單目標(biāo)火力打擊任務(wù)表

      由表3可知,包含所有目標(biāo)的超網(wǎng)絡(luò)體系價(jià)值為1 403.72;在執(zhí)行第9次火力打擊任務(wù)后,目標(biāo)體系中的所有關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)已經(jīng)全部殲滅,意味著剩余目標(biāo)節(jié)點(diǎn)只能作為單獨(dú)節(jié)點(diǎn)存在,難以形成超網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作戰(zhàn)效能,因此判定目標(biāo)體系已經(jīng)毀癱,結(jié)束火力打擊。

      3.2 固定目標(biāo)組合打擊排序

      為了檢驗(yàn)信息流循環(huán)算法在固定目標(biāo)組合數(shù)狀態(tài)下的聯(lián)合火力打擊排序,設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn):取多目標(biāo)組合數(shù)為r,分別對(duì)r=2和r=3時(shí)的目標(biāo)體系價(jià)值進(jìn)行分析,并計(jì)算出聯(lián)合火力打擊排序;算法終止條件為:當(dāng)超網(wǎng)絡(luò)的體系價(jià)值下降超過(guò)80%,結(jié)束火力打擊。聯(lián)合火力打擊排序如表4和表5所示。

      表4 2目標(biāo)組合數(shù)的聯(lián)合火力打擊排序

      表5 3目標(biāo)組合數(shù)的聯(lián)合火力打擊排序

      2目標(biāo)組合數(shù)和3目標(biāo)組合數(shù)的聯(lián)合火力打擊產(chǎn)生的體系價(jià)值變動(dòng)對(duì)比情況如圖4所示。

      圖4 固定目標(biāo)數(shù)打擊排序的體系價(jià)值變化Fig.4 Changes in system value of fixed target number strike sequence

      由圖4可知,當(dāng)r增大時(shí),聯(lián)合火力打擊的作用效能持續(xù)增強(qiáng),同時(shí)能夠殲滅的目標(biāo)能力提升,聯(lián)合火力打擊的體系毀癱效果更顯著。以上實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了聯(lián)合火力打擊固定目標(biāo)組合排序的原則(簡(jiǎn)稱原則2):多目標(biāo)組合的同時(shí)殲滅數(shù)最大化原則,即采取相同的火力打擊力量對(duì)相同的目標(biāo)屬性表進(jìn)行聯(lián)合火力打擊,應(yīng)在滿足原則1的基礎(chǔ)上,盡可能選取殲滅目標(biāo)數(shù)多的任務(wù)規(guī)劃方案,更快達(dá)成體系毀癱目的。

      3.3 動(dòng)態(tài)目標(biāo)組合打擊排序

      通過(guò)3.1節(jié)分析的火力打擊任務(wù)與目標(biāo)體系毀傷程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系,輸入每次聯(lián)合火力打擊能夠殲滅的目標(biāo)個(gè)數(shù),即可通過(guò)目標(biāo)體系價(jià)值評(píng)估找到最佳的火力打擊目標(biāo)組合。而在實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中,動(dòng)態(tài)目標(biāo)組合數(shù)的火力打擊排序方式更符合聯(lián)合火力打擊的實(shí)戰(zhàn)特點(diǎn)。根據(jù)敵我火力打擊的作戰(zhàn)特點(diǎn),我方參戰(zhàn)力量的火力打擊能力應(yīng)隨著火力打擊次數(shù)的增多而衰減,預(yù)設(shè)5次火力打擊的動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)分別為{4,3,2,2,1},則對(duì)應(yīng)的聯(lián)合火力打擊排序如表6所示。

      表6 預(yù)設(shè)目標(biāo)組合數(shù)的聯(lián)合火力打擊排序

      通過(guò)對(duì)表6的分析可知,如果按照結(jié)束條件:超過(guò)體系80%毀傷則結(jié)束火力打擊,則執(zhí)行1次聯(lián)合火力打擊即可完成任務(wù)。但從表1的目標(biāo)性質(zhì)分析可知,每個(gè)目標(biāo)的防護(hù)能力均不相同,在火力打擊中對(duì)每個(gè)目標(biāo)投入的彈藥量也因目標(biāo)屬性的變化而產(chǎn)生相應(yīng)的增減,因此簡(jiǎn)單地預(yù)設(shè)每次聯(lián)合火力打擊的動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)也未必能反映聯(lián)合作戰(zhàn)的戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)際環(huán)境。因此引入交叉熵[14-15]與指數(shù)損失函數(shù)的計(jì)算公式,其中指數(shù)損失函數(shù)計(jì)算公式為(8)式,交叉熵函數(shù)計(jì)算公式為

      Bl=α·lg(1+e-β·l).

      (11)

      對(duì)于損失函數(shù)的調(diào)節(jié)參數(shù)選擇,應(yīng)以最大限度擬合實(shí)際火力打擊損耗為標(biāo)準(zhǔn)選取適當(dāng)數(shù)值,設(shè)參戰(zhàn)部隊(duì)的初始聯(lián)合火力打擊能力值為10,通過(guò)輸入火力打擊次數(shù)l和火力打擊能力Bl,求解方程中的調(diào)節(jié)參數(shù),相應(yīng)調(diào)節(jié)結(jié)果如表7所示。

      表7 調(diào)節(jié)參數(shù)計(jì)算結(jié)果

      通過(guò)(8)式和(11)式標(biāo)繪兩種損失函數(shù)的對(duì)比分析曲線,如圖5所示。

      圖5 兩種損失函數(shù)對(duì)比Fig.5 Compareison of two loss functions

      由圖5可見(jiàn),兩種損失函數(shù)在適當(dāng)調(diào)節(jié)參數(shù)限制下的損失軌跡相差不大,實(shí)驗(yàn)中以指數(shù)函數(shù)作為數(shù)據(jù)采集對(duì)象,對(duì)目標(biāo)計(jì)算抗毀傷能力Fi如圖6所示。

      圖6 目標(biāo)抗火力打擊能力對(duì)比Fig.6 Comparison of the target’s ability to resist fire

      圖7 目標(biāo)組合數(shù)對(duì)應(yīng)的火力打擊能力對(duì)比Fig.7 Comparison of firepower strike capability corresponding to target combination numbers

      在執(zhí)行多次聯(lián)合火力打擊過(guò)程中,設(shè)動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)為使用(11)式獲取的每次火力打擊目標(biāo)數(shù)量;預(yù)設(shè)目標(biāo)數(shù)為使用{4,3,2,2,1}預(yù)設(shè)目標(biāo)數(shù)量;為了與固定目標(biāo)數(shù)對(duì)比,選取每次火力打擊固定2個(gè)目標(biāo)和3個(gè)目標(biāo)的火力打擊能力作量化比較。各種目標(biāo)組合數(shù)對(duì)應(yīng)各次火力打擊能力對(duì)比如圖7所示。由圖7可知,在動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)的火力打擊排序中,對(duì)目標(biāo)的抗毀能力限制均壓制在基于損失函數(shù)的火力打擊能力之下,因此生成的排序更符合作戰(zhàn)實(shí)際,更易于戰(zhàn)場(chǎng)執(zhí)行。最終生成的聯(lián)合火力打擊排序結(jié)果如表8所示。

      表8 動(dòng)態(tài)目標(biāo)組合數(shù)的聯(lián)合火力打擊排序

      按照2.3.2節(jié)步驟5中的退出條件設(shè)置,只需要兩次火力打擊即可完成目標(biāo)體系的毀癱。通過(guò)對(duì)表8中的累計(jì)毀傷程度分析可知,引入動(dòng)態(tài)多目標(biāo)組合數(shù)的計(jì)算數(shù)據(jù),如降低我方的兵力彈藥損耗,或者提升對(duì)敵方次要脆弱目標(biāo)的打擊強(qiáng)度,優(yōu)于集中火力打擊敵方重要堅(jiān)固目標(biāo)。因此引入聯(lián)合火力打擊目標(biāo)排序的原則:聯(lián)合火力打擊持續(xù)時(shí)間壓縮原則,即在能夠滿足3.1節(jié)中的原則1和3.2節(jié)中的原則2基礎(chǔ)上,引入火力打擊原則(簡(jiǎn)稱原則3):應(yīng)盡可能壓縮聯(lián)合火力打擊的任務(wù)規(guī)劃長(zhǎng)度和火力打擊持續(xù)時(shí)間,以確保我方參戰(zhàn)兵力和彈藥損耗保證能夠完成聯(lián)合火力打擊任務(wù)。

      4 結(jié)論

      本文針對(duì)聯(lián)合火力打擊中的目標(biāo)排序問(wèn)題,建立了多目標(biāo)組合火力打擊排序數(shù)學(xué)模型,通過(guò)對(duì)比和借鑒同類(lèi)體系評(píng)估算法設(shè)計(jì)了基于信息流循環(huán)效率的多目標(biāo)組合排序算法,研究了多目標(biāo)組合在聯(lián)合火力打擊中的體系價(jià)值及在火力打擊排序中的規(guī)律特點(diǎn);針對(duì)固定目標(biāo)組合和動(dòng)態(tài)目標(biāo)組合分別設(shè)計(jì)仿真模型,提出并驗(yàn)證了聯(lián)合火力打擊目標(biāo)排序的基本原則。設(shè)計(jì)了基于固定目標(biāo)組合和動(dòng)態(tài)目標(biāo)組合的排序算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了聯(lián)合火力打擊目標(biāo)排序的原則:一是高體系價(jià)值的多目標(biāo)組合優(yōu)先原則;二是多目標(biāo)組合的同時(shí)殲滅數(shù)最大化原則;三是聯(lián)合火力打擊持續(xù)時(shí)間壓縮原則。

      猜你喜歡
      子網(wǎng)信息流火力
      一種簡(jiǎn)單子網(wǎng)劃分方法及教學(xué)案例*
      火力全開(kāi)
      基于信息流的作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)效能仿真與優(yōu)化
      火力全開(kāi)! 廣州上半年20條村改造,投入超800億!
      子網(wǎng)劃分問(wèn)題研究及應(yīng)用
      基于信息流的RBC系統(tǒng)外部通信網(wǎng)絡(luò)故障分析
      戰(zhàn)區(qū)聯(lián)合作戰(zhàn)指揮信息流評(píng)價(jià)模型
      《火力與指揮控制》投稿須知
      子網(wǎng)劃分的簡(jiǎn)易方法
      基于任務(wù)空間的體系作戰(zhàn)信息流圖構(gòu)建方法
      扎鲁特旗| 杨浦区| 淳化县| 灌南县| 开远市| 玛多县| 尚志市| 呈贡县| 邮箱| 北碚区| 龙南县| 绥滨县| 张家界市| 仪征市| 六安市| 玉门市| 定远县| 新源县| 安龙县| 瑞金市| 乌拉特后旗| 阜新市| 卫辉市| 宜章县| 建瓯市| 安吉县| 峨山| 凤翔县| 枝江市| 德州市| 修武县| 娄底市| 锦州市| 故城县| 安义县| 英德市| 连江县| 玉山县| 保山市| 建平县| 皋兰县|