新時(shí)期中國(guó)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異及影響因素分析

原衛(wèi)利 陜永杰 魏紹康 苗圓 張羽

摘? ? 要：十九大報(bào)告指出，2020年是全面建成小康社會(huì)的決勝期，而全面小康的關(guān)鍵在農(nóng)村。但是，中國(guó)的區(qū)域發(fā)展不平衡，使得各省之間農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展參差不齊，要想全面建成小康社會(huì)，就要了解各省農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。本研究基于2018年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以省域?yàn)閱挝?，通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法以及聚類分析法，對(duì)中國(guó)31個(gè)省域（除港澳臺(tái)地區(qū)）的農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異進(jìn)行分析。結(jié)果表明：中國(guó)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的區(qū)域差異，可分為5個(gè)等級(jí)，分別是：高水平地區(qū)、較高水平地區(qū)、中等水平地區(qū)、較低水平地區(qū)和低水平地區(qū)。而且影響區(qū)域差異的主要因素為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)民收入。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;省域;主成分分析法;聚類分析法

中圖分類號(hào)：F329.9? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.12.013

Analysis on the Regional Differences and Influencing Factors of Rural Social and Economic Development Level in China in the New Era

YUAN Weili，SHAN Yongjie，WEI Shaokang，MIAO Yuan，ZHANG Yu

（College of Geographic Science， Shanxi Normal University，Linfen，Shanxi? 041000，China）

Abstract：According to the report of the 19th National Congress of the Communist Party of China， 2020 is the decisive period for building a moderately prosperous society in an all-round way， and the key to building a well-off society in an all-round way lies in rural areas. However， China's regional development is unbalanced， which makes the rural social and economic development uneven among provinces. In order to build a well-off society in an all-round way， it is necessary to understand the level of rural social and economic development of each province. Based on the statistical data of China's rural areas in 2018， this paper analyzed the regional differences of rural social and economic development level of 31 provinces in China （except Hong Kong， Macao and Taiwan） by constructing index system， using principal component analysis and cluster analysis. The results showed that there were great regional differences in the level of social and economic development in China's rural areas， which could be divided into five levels： high-level areas， high-level areas， medium-level areas， low-level areas and low-level areas. Moreover， the main factors affecting regional differences were agricultural modernization level， industrial structure and farmers' income.

Key words： rural social and economic development; province; principal component analysis; cluster analysis

十九大報(bào)告指出，從現(xiàn)在到2020年是全面建成小康社會(huì)的決勝期，而全面小康的關(guān)鍵在農(nóng)村，只有農(nóng)村實(shí)現(xiàn)了全面小康，才能決勝全面小康。中國(guó)是個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)曾長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位，農(nóng)村數(shù)量多而規(guī)模小，農(nóng)民占據(jù)絕對(duì)多數(shù)。十九大報(bào)告作出了“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”的重大決策部署，并將其列為了新時(shí)代 “三農(nóng)”工作的總抓手。但是由于不同區(qū)域的自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不同，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在區(qū)域差異，這就要求我們必須科學(xué)把握農(nóng)村的區(qū)域差異特征以及導(dǎo)致差異的原因，因地制宜、循序漸進(jìn)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題一直是黨中央和眾多學(xué)者關(guān)注的問(wèn)題，上世紀(jì)90年代，就有許多學(xué)者關(guān)注農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題，并進(jìn)行了探討。例如，呂耀等[1-2]對(duì)農(nóng)民收入差異問(wèn)題進(jìn)行了分析;潘青等[3-4]做了農(nóng)村金融、鄉(xiāng)村旅游及生態(tài)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究。宋成軍等[5-6]對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異也有一些研究成果，對(duì)現(xiàn)行研究有重要啟發(fā)和借鑒意義。但是前期成果指標(biāo)構(gòu)建較單一，缺乏綜合性對(duì)比;并且對(duì)影響因素的分析較簡(jiǎn)單。此外，近幾年對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的研究多數(shù)以個(gè)案為例[7-9]。本文將借鑒前人的研究成果，以省域?yàn)閱挝?，通過(guò)定量分析，綜合評(píng)價(jià)我國(guó)31個(gè)省域農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異及影響因素。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2019》，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2019》以及各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、財(cái)政廳、自然資源廳等相關(guān)部門(mén)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

1.2 研究方法

1.2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系 社會(huì)經(jīng)濟(jì)是一個(gè)以人為核心的龐大系統(tǒng)，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)位因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口狀況，基礎(chǔ)設(shè)施、科教文衛(wèi)公共設(shè)施狀況等，因此，要評(píng)價(jià)中國(guó)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性，必須構(gòu)建一個(gè)全面綜合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。筆者通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn)，借鑒牛劍平等[10-17]學(xué)者的研究成果，并參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局評(píng)價(jià)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，運(yùn)用構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)的理論方法，設(shè)計(jì)了適合本文的指標(biāo)體系，包含3個(gè)維度，18個(gè)細(xì)化指標(biāo)（表1）。

1.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于各類指標(biāo)的數(shù)據(jù)間的度量不同，為消除指標(biāo)原始量級(jí)與量綱之間的差異影響，使其具有可比性，所以在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。公式如下：

正向指標(biāo)： X'j=? ? ?（1）

逆向指標(biāo)： X'j=? ? ?（2）

式中，X'j為標(biāo)準(zhǔn)化值;Xi為指標(biāo)原始值;Xmin對(duì)應(yīng)指標(biāo)的最小值;Xmax對(duì)應(yīng)指標(biāo)的最大值。

1.2.3 主成分分析 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。雖然每個(gè)指標(biāo)所承載的信息量不同，但仍然有部分指標(biāo)之間具有一定的相關(guān)關(guān)系，因此需要對(duì)原有指標(biāo)進(jìn)行降維處理。運(yùn)用主成分分析法，應(yīng)用SPSS軟件對(duì)中國(guó)31個(gè)省域的農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要因子及差異進(jìn)行分析，并得出各因子的特征值和主成分貢獻(xiàn)率（表2）。

根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的標(biāo)準(zhǔn)選取7個(gè)主成分，確定主成分后，根據(jù)主成分的方差貢獻(xiàn)率，計(jì)算出每個(gè)成分在總方差貢獻(xiàn)率中的比重，分別為0.378 4、0.213 4、0.116 0、0.105 6、0.077 0、0.064 7、0.044 9;再運(yùn)用SPSS軟件計(jì)算出主成分載荷矩陣，根據(jù)主成分載荷矩陣圖，計(jì)算中國(guó)31個(gè)省域的綜合指數(shù)F（見(jiàn)表3）。計(jì)算公式如下：

F=0.378 4F1+0.213 4F2+0.116 0F3+0.105 6F4+

0.077 0F5+0.064 7F6+0.044 9F7 ? ? （3）

1.2.4 聚類分析 將31個(gè)省域的農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)作為樣本，應(yīng)用SPSS軟件對(duì)樣本進(jìn)行聚類分析，為了更詳細(xì)的劃分區(qū)域，以2.5為聚類標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果可分為5種級(jí)別（圖1）。

第一級(jí)：滬、浙、蘇、京4個(gè)省域國(guó)民生產(chǎn)總值位居全國(guó)前列，其綜合指數(shù)區(qū)間為：2.414 5～2.544 0， 定義為“高水平地區(qū)”。

第二級(jí)：魯、津、粵、閔4個(gè)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，其綜合指數(shù)區(qū)間為：1.926 0～2.150 2，僅次于第一級(jí)地區(qū)，定義為“較高水平地區(qū)”。

第三級(jí)：鄂、豫、冀、皖、瓊、湘、遼7個(gè)省域國(guó)民生產(chǎn)總值基本與全國(guó)均值持平，其綜合指數(shù)區(qū)間為：1.376 8～1.607 9，定義為“中等水平地區(qū)”。

第四級(jí)：新、蒙、陜、寧、吉、贛、黑、渝、川、桂、晉，這些省域經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，其綜合指數(shù)區(qū)間為：0.943 9～1.257 3，定義為“較低水平地區(qū)”。

第五級(jí)：云、青、甘、黔、藏5個(gè)省域經(jīng)濟(jì)落后，其綜合得分區(qū)間為：0.595 4～0.796 7，定義為“低水平地區(qū)”。

2 區(qū)域差異及影響因素分析

根據(jù)主成分載荷矩陣，將載荷量大于0.7的指標(biāo)定義為影響農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，共有7個(gè)指標(biāo)，分別是X1，X2，X4，X6，X9，X10，X13。首先，將X1、X13概括為農(nóng)民收入因素;第二，將X2、X9、X10概括為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平因素;第三，將X4、X6概括為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，其中X6與農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)。下面根據(jù)以上三方面的主要影響因素，分析5個(gè)級(jí)別農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平概況。

第一級(jí)為“高水平地區(qū)”，涉及江浙滬京4個(gè)省域。首先，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，2010年國(guó)務(wù)院正式將長(zhǎng)三角的范圍確定為江浙滬，明確了長(zhǎng)江三角洲地區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略定位，即亞太地區(qū)重要的國(guó)際門(mén)戶、全球重要的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)中心;北京作為首都城市，是中國(guó)的國(guó)際交往中心以及科技創(chuàng)新中心;2018年，京江浙滬4省域地區(qū)生產(chǎn)總值位居前列，且第二三產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中占97%以上，因此，第一級(jí)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于該地區(qū)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第二，從農(nóng)民收入水平來(lái)說(shuō)，第一級(jí)4個(gè)省域的農(nóng)民可支配收入位居全國(guó)前四。第三，東部沿海地區(qū)自然條件優(yōu)越，科技力量雄厚，勞動(dòng)生產(chǎn)率高，單位農(nóng)業(yè)用地產(chǎn)值高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高。此外，2009年江浙滬三地GDP總和首次超過(guò)1 萬(wàn)億美元，成為全球第十一大經(jīng)濟(jì)體;北京市自2017年起，連續(xù)三年位居中國(guó)百?gòu)?qiáng)城市排行榜榜首。綜上所述，第一級(jí)地區(qū)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平非常高。

第二級(jí)為“較高水平地區(qū)”，包括魯津粵閔4個(gè)省域。首先，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，天津是環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心，廣東和天津電子科技產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，電子研發(fā)中心企業(yè)數(shù)量多規(guī)模大;福建省連接長(zhǎng)三角和珠三角，是中國(guó)與世界交往的重要窗口和基地;山東工業(yè)發(fā)達(dá)，大型企業(yè)較多，號(hào)稱“群象經(jīng)濟(jì)”;以上說(shuō)明第二級(jí)地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)，因此，第二級(jí)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有利于該地區(qū)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第二，從農(nóng)民收入來(lái)說(shuō)，第二級(jí)4個(gè)省域的農(nóng)民可支配收入在全國(guó)位居前八，僅次于第一級(jí)地區(qū)。第三，該區(qū)域自然條件好，科技水平高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值也高。由此可見(jiàn)，第二級(jí)的4個(gè)省域農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅次于第一級(jí)“高水平地區(qū)”，成為“較高水平地區(qū)”。

第三級(jí)為“中等水平地區(qū)”，首先，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，大多屬于資源消耗型產(chǎn)業(yè)且內(nèi)部不協(xié)調(diào);大多屬于內(nèi)地省份，對(duì)外開(kāi)放程度不如第一二級(jí)別地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)不夠發(fā)達(dá)。因此，第三級(jí)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用不如第一二級(jí)地區(qū)大。第二，從農(nóng)民收入來(lái)說(shuō)，由于二三產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)，能夠提供的就業(yè)崗位少，工資性收入不高，以至于第三級(jí)地區(qū)的農(nóng)民收入水平不及第一二地區(qū)。第三，由于華北平原水資源短缺，水土流失嚴(yán)重，易受旱澇災(zāi)影響，導(dǎo)致該地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值不高;加之該地區(qū)科技水平一般，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不高。因此，第三級(jí)地區(qū)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本與全國(guó)平均水平持平，成為“中等水平地區(qū)”。