江蘇省工業(yè)碳排放脫鉤及影響因素分析

楊麗珠　王世進

摘要：文章根據(jù)江蘇省13個地區(qū)2006～2017年12年的的面板數(shù)據(jù)，運用Tapio脫鉤模型對江蘇省GDP增長和工業(yè)碳排放進行分析，考察江蘇省地區(qū)的碳排放狀態(tài)以及研究工業(yè)碳排放的脫鉤影響因素。

關鍵詞：工業(yè)碳排放;Tapio脫鉤;面板數(shù)據(jù)

江蘇省正處在經(jīng)濟發(fā)展的重要時期，隨著工業(yè)化的進一步發(fā)展和居民生活水平的不斷提高，并且江蘇省以煤炭為主的能源消費結構并沒有改善，能源的利用效率有待提高，第一、第二產(chǎn)業(yè)所占比重較大。以上因素都會導致碳排放總量的持續(xù)增加并且在一定程度上約束著全省經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)江蘇省13個地區(qū)的數(shù)據(jù)，利用Tapio脫鉤和面板數(shù)據(jù)分析江蘇省工業(yè)碳排放的狀況。

一、模型選取與數(shù)據(jù)來源

（一）脫鉤模型利用脫鉤模型，分析江蘇省經(jīng)濟增長與工業(yè)碳排放之間的關系

式中：e為脫鉤彈性指數(shù);ΔCE為工業(yè)碳排放變量;ΔGDP為國內生產(chǎn)總值的變量。脫鉤狀態(tài)劃分為8類：當ΔCE<0時，ΔGDP>0，e<0時為強脫鉤狀態(tài)，ΔGDP<0，01.2時為衰退脫鉤狀態(tài)。當ΔCE>0時，ΔGDP>0，00，0.8≤e≤1.2時為增長連結狀態(tài);ΔGDP>0，e>1.2時為擴張負脫鉤狀態(tài);ΔGDP<0，e<0時為強負脫鉤狀態(tài)。

（二）面板數(shù)據(jù)模型

利用面板數(shù)據(jù)模型來分析江蘇省碳排放的影響因子。

其中，yit為被解釋變量;Xit為解釋變量;i表示不同的截面;t表示不同的時間;uit為隨機擾動項。設CE0為碳排放量的基準年和設CEe為碳排放量的期年，△CEe為變化量，分解如下：

式中：X1為經(jīng)濟強度，表示人口平均生產(chǎn)總值;X2為工業(yè)強度，表示工業(yè)總產(chǎn)值;X3為研發(fā)強度，反映科研經(jīng)費支出與GDP占比;X4為能源結構，通過煤炭消費量與工業(yè)能源消費總量的占比表示;X5為單位產(chǎn)值能耗，表示一單位GDP對工業(yè)能源的消耗量;X6為能源消費系數(shù)，能源消費的彈性與GDP的彈性之比。

（三）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《江蘇省能源統(tǒng)計年鑒》、《各市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)。

二、碳排放脫鉤狀態(tài)

通過選取2006～2017年的數(shù)據(jù)對江蘇省13個地區(qū)的碳排放脫鉤狀態(tài)進行分析。

根據(jù)表中數(shù)據(jù)信息，對江蘇省工業(yè)碳排放脫鉤的分析如下。

（一）分布的時間性

2009年蘇南蘇中地區(qū)均為弱脫鉤狀態(tài)，受到2008年中國奧運會的影響，經(jīng)濟增長需要工業(yè)碳消費的支持。蘇北地區(qū)的鹽城、徐州地區(qū)為強脫鉤狀態(tài)，表明中國奧運會對碳排放量大的地區(qū)有一定的限制作用，其中連云港碳排放量多于其他地區(qū)。

2013年蘇南蘇北地區(qū)仍然弱脫鉤狀態(tài)為主流，其中蘇州和南京有所變化，蘇州在原來的基礎上增加了碳排放，南京的碳排放減少。蘇北地區(qū)的大多數(shù)地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展的同時，增加了工業(yè)碳排放量，其中徐州地區(qū)數(shù)據(jù)最為明顯。

2017年蘇南蘇北地區(qū)由原來的弱脫鉤大都轉變?yōu)閺娒撱^，表明產(chǎn)業(yè)結構有所調整，經(jīng)濟的發(fā)展逐漸脫離對能源消費的依賴。蘇北地區(qū)的鹽城、徐州、宿遷地區(qū)為強脫鉤狀態(tài)，其中徐州被評為淮海經(jīng)濟區(qū)的中心城市，對碳排放拉動經(jīng)濟發(fā)展這一模式有所改變。

（二）分布的區(qū)域性

2009年江蘇省依賴碳排放推動經(jīng)濟發(fā)展，蘇南蘇中地區(qū)均為弱脫鉤，蘇北的的鹽城、徐州地區(qū)為強脫鉤。2013年蘇南蘇北地區(qū)的蘇州和南京有所變化，其他地區(qū)仍然弱脫鉤狀態(tài)為主流，蘇北地區(qū)經(jīng)濟落后發(fā)展離不開工業(yè)的煤炭消費，因此脫鉤狀態(tài)不可觀。2017年隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，技術的進步以及產(chǎn)業(yè)結構的調整，蘇南蘇中大部分地區(qū)脫鉤狀態(tài)發(fā)展良好，蘇北地區(qū)在發(fā)展淮海經(jīng)濟區(qū)的同時，也對工業(yè)碳排放的影響因素進行改良。徐州作為淮海經(jīng)濟區(qū)的中心城市發(fā)展最為突出。

三、工業(yè)碳排放面板模型估計

工業(yè)碳排放由經(jīng)濟強度， 工業(yè)強度， 研發(fā)強度， 能源結構， 單位產(chǎn)值能耗， 能源消費系數(shù)6個指標共同作用決定。通過對這6個影響因子進行數(shù)據(jù)分析，得出面板模型的估計結果。

根據(jù)Wald檢驗法，Hausman檢測值為135.71，選擇固定效應模型。

由表2可知，經(jīng)濟強度， 工業(yè)強度， 研發(fā)強度通過1%的顯著水平檢驗，其中經(jīng)濟強度與工業(yè)強度對工業(yè)碳排放的作用為正。經(jīng)濟強度表明，人均GDP水平的提高，使得居民的消費水平有所提高，刺激了人們的消費欲望，忽略了對節(jié)能減排的重視程度。工業(yè)強度表明，工業(yè)水平的發(fā)展促進GDP增長的同時也增加了對碳排放的力度，工業(yè)發(fā)展是GDP增長不容忽視的一個重要因素，因此工業(yè)發(fā)展帶來碳排放增加不足為奇。研發(fā)強度對碳排放的作用為負，研發(fā)力度離不開技術水平的提高，表明研發(fā)力度對工業(yè)碳排放有一定的抑制作用。

能源結構與單位產(chǎn)值能耗通過10%的顯著水平檢驗，能源結構的估計系數(shù)為負，表明以煤炭為主的工業(yè)碳排放結構有所改變，在工業(yè)的發(fā)展過程中，煤炭的主導地位有所改變，新能源的發(fā)展不容忽視。單位產(chǎn)值能耗的估計系數(shù)為正，GDP的發(fā)展與碳排放呈正相關關系。

能源消費系數(shù)通過5%的顯著水平檢驗，并且估計系數(shù)為正，表明能源消費與工業(yè)碳排放呈正相關關系。

四、結論

對工業(yè)碳排放的結論如下：

1. 2006～2017年江蘇省大多地區(qū)由弱脫鉤轉變?yōu)閺娒撱^，蘇南、蘇中地區(qū)的大多發(fā)達城市為強脫鉤，表明節(jié)能減排的意識與技術有所提高，其中無錫、泰州、揚州有待提升。蘇北地區(qū)鹽城、徐州、宿遷地區(qū)發(fā)展較好，徐州地區(qū)為重工業(yè)發(fā)展為主的地區(qū)，但工業(yè)碳排放為強脫鉤，表明徐州節(jié)能減排力度有所提升。

2. 江蘇省工業(yè)碳排放量的減少離不開技術的支持，加大產(chǎn)業(yè)轉型升級是節(jié)能減排的重要措施。蘇南、蘇中地區(qū)的技術進步使得碳排放量減少，普遍呈現(xiàn)強脫鉤狀態(tài)。蘇北地區(qū)經(jīng)濟比較落后，提高技術水平不容忽視。

3. 江蘇省工業(yè)碳排放以煤炭為主的能源結構有所改變，表明新能源的發(fā)展可以有效減少碳排放量。

參考文獻：

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（作者單位：江蘇師范大學商學院）