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    雙向流通背景下電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的融合度研究

    2020-01-18 02:43:50義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語外貿(mào)學(xué)院浙江義烏322000
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年2期
    關(guān)鍵詞:融合度雙向流通

    胡 璇(義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語外貿(mào)學(xué)院 浙江義烏 322000)

    文獻(xiàn)綜述

    李國英(2017)指出,農(nóng)村電商經(jīng)過近幾年的發(fā)展,已由星星之火漸成燎原之勢,形成了線上線下融合、工業(yè)品農(nóng)產(chǎn)品雙向流通、商流物流信息流資金流合一、服務(wù)生產(chǎn)與服務(wù)消費(fèi)并重、傳統(tǒng)與現(xiàn)代有機(jī)互補(bǔ)的新型農(nóng)村現(xiàn)代流通體系,奠定了新時(shí)期農(nóng)村市場體系的基礎(chǔ)。陳亞琦(2017)對電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)空動(dòng)因進(jìn)行理論論證,認(rèn)為電子商務(wù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新帶來的時(shí)間與空間結(jié)構(gòu)演變,進(jìn)而導(dǎo)致個(gè)性化消費(fèi)與分布式生產(chǎn)相互契合的自組織結(jié)果。穆燕鴻等(2016)選取黑龍江省15個(gè)電子商務(wù)示范縣為樣本,采用結(jié)構(gòu)方程模型測算了農(nóng)村電子商務(wù)的影響因素,認(rèn)為流通要素是影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的核心要素之一。當(dāng)前農(nóng)村電子商務(wù)的主要發(fā)展過程,即通過電子商務(wù)構(gòu)建現(xiàn)代化的城鄉(xiāng)雙向流通模式,進(jìn)而形成城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)合力,從而推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的深度發(fā)展。

    由于電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的結(jié)合沒有先例,農(nóng)村電商都是“摸著石頭過河”,使得城鄉(xiāng)雙向流通模式在發(fā)展中產(chǎn)生了一系列問題。郭承龍(2015)基于“淘寶村”現(xiàn)象對農(nóng)村電子商務(wù)進(jìn)行調(diào)研,認(rèn)為自發(fā)形成的“淘寶村”具有典型的產(chǎn)業(yè)集群特征,但“淘寶村”的集群水平、經(jīng)營效率等普遍低下,出現(xiàn)同地同村同業(yè)的惡性競爭,需要分類政策的引導(dǎo)。劉佳、鄭艷娜(2018)采用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,認(rèn)為通過促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,可以改善農(nóng)村消費(fèi)市場。在上述研究的指引下,本文將同時(shí)結(jié)合雙向流通模式視角,針對電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的融合度展開實(shí)證研究。

    雙向流通視角下電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)模型

    (一)指標(biāo)體系

    本文在指標(biāo)體系建立上力圖體現(xiàn)雙向流通視角下電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多特點(diǎn),因此在前人研究結(jié)果上,將指標(biāo)體系設(shè)置為三個(gè)層級(jí):目標(biāo)層;二級(jí)系統(tǒng)層與三級(jí)指標(biāo)層。如表1所示。根據(jù)表1所示的評(píng)價(jià)體系,可以采用層次分析法(AHP)或主成分分析法(PCA)進(jìn)行擬合,由于本文的指標(biāo)層對應(yīng)數(shù)據(jù)量并不一致,采用層次分析法賦權(quán)可能產(chǎn)生主觀性的問題,故利用主成分分析法進(jìn)行更客觀的擬合。主成分分析法的主要步驟如下:計(jì)算原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值,統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)量綱;根據(jù)特征值選取主成分因子,剔除次要因子,使得方差貢獻(xiàn)率大于85%;計(jì)算主成分因子得分Fi和主成分因子權(quán)重ωi。權(quán)重公式,其中λi為第i個(gè)主成分的特征值;計(jì)算各個(gè)指標(biāo)對象的系統(tǒng)得分:F=ω1F1+ω2F2+…+ωn Fn。

    表1 農(nóng)村電子商務(wù)的流通融合水平評(píng)價(jià)體系

    表2 我國31個(gè)省份2017年農(nóng)村電子商務(wù)的流通融合度情況

    表3 融合等級(jí)的劃分

    表4 我國各區(qū)域融合度等級(jí)劃分

    由此計(jì)算出流通化水平、電商化水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的子系統(tǒng)得分值后,由于部分地區(qū)的得分可能為復(fù)數(shù),故需要進(jìn)行歸一化處理,公式為:

    其中Fn為我國n地區(qū)的某系統(tǒng)得分,F(xiàn)max和Fmin分別該系統(tǒng)的最大得分和最小得分,可以計(jì)算出我國各個(gè)區(qū)域的流通化得分A(a)、電商化得分B(b)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分C(c)。并可以構(gòu)建出農(nóng)村電商發(fā)展流通指數(shù)的均值得分:

    (二)農(nóng)村電商的流通融合度

    衡量各個(gè)系統(tǒng)得分的融合度,一般引入物理理論中的耦合度模型,但由于本文的三種系統(tǒng)對應(yīng)的部門并非單一的生產(chǎn)部門或消費(fèi)部門,因此首次引入統(tǒng)計(jì)學(xué)中的離差系數(shù)模型對融合度進(jìn)行衡量。離差系數(shù)是系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與其均值之比,離差系數(shù)越小則說明數(shù)據(jù)越集約,反之越離散。假定子系統(tǒng)為f(x)與f(y),其中的數(shù)據(jù)均為正值,μ和σ為兩個(gè)子系統(tǒng)所對應(yīng)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差,那么離散系數(shù)Cυ為:

    為保證離散值越小則其集約程度越高,充要條件為:

    保證(4)式盡可能的大,則可以進(jìn)一步將雙系統(tǒng)推廣到多系統(tǒng)情況f1(x)、f2(x)、…、fn(x)。從而由離散系數(shù)的最小化問題得出融合度模型:

    在本文表1的構(gòu)造中,包含了三種子系統(tǒng),從而根據(jù)式(5)可以得出“農(nóng)村電子商務(wù)的流通融合度”模型:

    公式(6)中,將上文計(jì)算得出的流通化得分A(a)、電商化得分B(b)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分C(c)代入,從而可以得到各個(gè)區(qū)域的三類子系統(tǒng)的融合離散值,再將離散值與公式(2)的均值相結(jié)合,即可得到區(qū)域的綜合融合度:

    公式(7)中,不僅納入了刻畫內(nèi)部系統(tǒng)融合水平的C值,并考慮了系統(tǒng)本身的發(fā)展水平T值,從而均衡考慮了區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和電子商務(wù)發(fā)展的水平,并有效納入了流通化能力,從而得到了該區(qū)域的融合度水平。

    我國各省農(nóng)村電商的流通融合度實(shí)證結(jié)果分析

    (一)我國各省農(nóng)村電商流通融合度測算結(jié)果

    研究采用我國31個(gè)省市區(qū)(不含港澳臺(tái)地區(qū))雙向流通模式下電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合所需的原始數(shù)據(jù)指標(biāo),數(shù)據(jù)主要來源于2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流年鑒》及我國各省統(tǒng)計(jì)局。原始數(shù)據(jù)收集與量綱標(biāo)準(zhǔn)化過程采用了Excel軟件;對農(nóng)村電商融合度的計(jì)算采用了SPSS 17.0軟件,保證85%以上的主成分因子貢獻(xiàn)率,子系統(tǒng)A中包含4個(gè)因子、子系統(tǒng)B中包含3個(gè)因子、子系統(tǒng)C中包含3個(gè)因子,從而得到流通化、電商化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的系統(tǒng)得分;利用公式(1)對上述得分進(jìn)行歸一化處理;最終采用公式(2)-(7)計(jì)算得到了我國31個(gè)省份的具體得分與排名情況,如表2所示。

    我國各區(qū)域融合離散值的平均值為0.74,標(biāo)準(zhǔn)差為0.12,最大值為0.98,最小值為0.54,集約程度前五的區(qū)域?yàn)榻K、山東、天津、浙江和廣東;離散程度前五的區(qū)域?yàn)榍嗪!⑽鞑?、海南、新疆和貴州,高于平均值的區(qū)域除重慶外,均為中東部地區(qū),這說明在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較強(qiáng)、基本設(shè)施完全的區(qū)域內(nèi)部,流通業(yè)發(fā)展與電子商務(wù)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的結(jié)合更深入。需要注意的是,中北地區(qū)的吉林、黑龍江均低于平均水平,說明融合度的離散值也在一定程度上呈現(xiàn)自南向北遞減的特征。此外,北京市作為首都,其農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的融合離散度僅排名24,這可能是由于北京農(nóng)業(yè)總體占比較低,而流通業(yè)發(fā)展與其顯著不對稱,從而使得整體離散度被拉高。

    我國各區(qū)域融合系統(tǒng)值的平均值為5.67,標(biāo)準(zhǔn)差為5.98,最大值為8.73,最小值為4.59,融合程度前五的區(qū)域?yàn)檎憬?、上海、廣東、江蘇和北京;融合程度最低的區(qū)域?yàn)樵颇?、江西、重慶、廣西和貴州。高于6.00的區(qū)域僅12個(gè),說明我國各個(gè)區(qū)域的整體融合度情況較差,同時(shí),東部區(qū)域的浙江與排位第10的新疆差距達(dá)到2.18,說明高融合區(qū)域占比極低。整體來看,我國的雙向流通市場建設(shè)情況較差,導(dǎo)致本身區(qū)域內(nèi)部融合離散水平較高的諸多區(qū)域,在城鄉(xiāng)一體化納入考慮后,實(shí)際融合度大幅下降。

    (二)我國各省農(nóng)村電商流通融合度等級(jí)劃分

    對農(nóng)村電商的流通融合度進(jìn)行計(jì)算與比對,僅僅能反映該區(qū)域的比較發(fā)展情況,而不能科學(xué)的從“融合發(fā)展”或“排斥發(fā)展”所定義。因此,文章進(jìn)一步根據(jù)融合度的取值特點(diǎn),根據(jù)所得的綜合融合度劃分為10個(gè)等級(jí),如表3所示。

    需要指出的是,融合等級(jí)劃分中存在大量的離散值與系統(tǒng)值并未處于同一區(qū)間的情況,本文的等級(jí)劃分采用向下取整的方式,根據(jù)該區(qū)域C或D所在的最低融合等級(jí)確定該區(qū)域的最終融合等級(jí)。各個(gè)區(qū)域的融合度最終分類如表4所示。

    基于表3的離散值與系統(tǒng)值的向下對比,最終確定了如表4所示的最終結(jié)果,表4中報(bào)告了2017年雙向流通模式下我國各個(gè)地區(qū)電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的融合等級(jí)情況。其中,有24個(gè)省市區(qū)處于融合發(fā)展區(qū)間,7個(gè)省市區(qū)處于排斥發(fā)展區(qū)間,達(dá)到完全融合狀態(tài)的區(qū)域數(shù)為0,中度及以上融合情況的省市包含浙江、上海、廣東、江蘇、福建、山東和天津,均屬于東部地區(qū)。24個(gè)省市仍處于融合線的上下(包含微度排斥、微度融合及輕度融合)。這一現(xiàn)象說明我國目前的雙向流通模式中,流通化水平顯著滯后于電商化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;我國農(nóng)村電商的流通融合度整體偏低,并呈現(xiàn)東部、中部、西部依次遞減的階梯式分布,實(shí)現(xiàn)雙向流通視野下的電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合依然任重道遠(yuǎn)。

    結(jié)論

    互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的深度融合,是解決我國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)二元問題的新途徑。文章結(jié)合雙向流通模式背景,運(yùn)用主成分分析法(PCA)構(gòu)造流通化、電商化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三類指標(biāo),采用基于離差系數(shù)的融合度模型分析我國31個(gè)省份的融合度。研究發(fā)現(xiàn):第一,雙向流通下電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的融合大幅依賴于區(qū)域本身的經(jīng)濟(jì)水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以東部地區(qū)為代表的大量省市憑借良好的基本流通規(guī)劃,在實(shí)現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展的過程中搶占先機(jī),幫助農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與電子商務(wù)間進(jìn)行快速融合,產(chǎn)生了一定的經(jīng)濟(jì)效益。第二,區(qū)域融合度并非完全由經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定,以北京為代表的部分區(qū)域產(chǎn)生了較為明顯的流通與農(nóng)村發(fā)展不對稱、不均衡情況,以新疆、黑龍江為代表的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省由于流通能力較差,總體集約程度產(chǎn)生了較大的偏移,說明離散值與區(qū)域本身的地理結(jié)構(gòu)和環(huán)境息息相關(guān),也與地方的功能性戰(zhàn)略緊密相關(guān)。第三,我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)問題依然突出,導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)部的城鄉(xiāng)市場存在較大差距,由信息不對稱衍生出的“市場失靈”情況多發(fā)于城鄉(xiāng)溝通的二級(jí)市場,嚴(yán)重制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并造成電子商務(wù)向農(nóng)村市場延伸時(shí),多個(gè)系統(tǒng)間的排斥現(xiàn)象。

    基于我國農(nóng)村電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,應(yīng)該認(rèn)識(shí)到:其一,發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的重要途徑,不斷加強(qiáng)完善農(nóng)村地區(qū)商貿(mào)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過提高基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)用效率來降低農(nóng)村物流成本,提高居民消費(fèi)邊際收益,有助于實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的再突破。其二,我國農(nóng)村電商融合程度偏低的事實(shí)也為相關(guān)部門制定策略提供了空間,由于各個(gè)區(qū)域的發(fā)展均處于較差的狀態(tài),在未來依托電子商務(wù)這一新生工具,實(shí)現(xiàn)發(fā)展中的彎道超車,較大的空間距離為各個(gè)區(qū)域提供了現(xiàn)實(shí)可能。其三,新常態(tài)下農(nóng)村部門運(yùn)用電子商務(wù),可以結(jié)合需求側(cè)進(jìn)行優(yōu)化供給,進(jìn)行農(nóng)村商業(yè)模式的創(chuàng)新,利用雙向流通渠道整合物流資源與信息,能夠加快電子商務(wù)與農(nóng)村農(nóng)業(yè)的深度融合。通過建立與完善雙向流通渠道,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)電子商務(wù)一體化,擴(kuò)展農(nóng)村消費(fèi)市場,激發(fā)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的再發(fā)展。

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