人工智能時代社科普及工作者的角色定位

周良發(fā)，袁柏林，陳元晴

(1.安徽理工大學 馬克思主義學院，安徽 淮南 232001;2.安徽理工大學 人文社會科學學院，安徽 淮南 232001)

社會科學普及(以下簡稱“社科普及”)有序推進和高質量發(fā)展的關鍵在于社科普及工作者，而堅持社科普及工作者的引領作用需要社科普及工作者能夠與時俱進，運用新技術新方法優(yōu)化和提升社科普及理論研究與實踐活動。當前，人工智能技術掀起的智能化風暴正在席卷全球，給人們的生活、學習和工作帶來深刻變化，大力推進人工智能發(fā)展已成為世界各國搶占未來科技發(fā)展制高點的重大戰(zhàn)略。2016年5月，美國白宮科技政策辦公室成立“機器學習與人工智能委員會”，10月，該委員會發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》[1]和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》[2]兩份報告，就人工智能的未來發(fā)展提出富有建設性和針對性的建議。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國人工智能技術發(fā)展的戰(zhàn)略目標、重點任務、資源配套方案和發(fā)展保障措施。[3]同年11月，科技部召開國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃啟動會，依托百度、阿里云、騰訊、訊飛4家公司分別建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、語言識別等國家人工智能創(chuàng)新平臺。鑒于人工智能技術的巨大發(fā)展前景，特別是人工智能走出實驗室進入實際應用，社科普及工作者應及時研究、提出并運用新思想、新理念和新辦法，否則就無法有效開展和推進社科普及工作。促進社科普及工作智能化，這一發(fā)展契機與人工智能技術密切相關，將人工智能嵌入社科普及工作的全過程和各環(huán)節(jié)，無疑有助于實現(xiàn)社科普及的智能化轉型。有鑒于此，社科普及工作者必須叩問和反思自身的角色擔當，緊緊抓住國家實施的人工智能戰(zhàn)略機遇，切實推動社科普及與人工智能的深度融合，深入挖掘人工智能對于社科普及工作的潛在價值，促使社科普及工作進入一個全新的智能化時代。

一、人工智能的發(fā)展歷程及其主要特征

大數(shù)據(jù)方興未艾，人工智能(Artificial Intelligence，AI)驟然而至。作為智能化時代的鮮明特征，人工智能作為21世紀三大尖端技術(空間技術、能源技術、人工智能)之一，嚴格說來它并不是新生事物。人類對智能體的探索最早可以追溯到圖靈測試，甚至可以溯源至笛卡兒的“思維法則”，而中外文學作品對智能體的想象和描述則源遠流長。如果以1956年達特茅斯會議上首次提出“人工智能”為標志，人工智能技術誕生已有60多年的歷史。走過60多年，人工智能技術取得了長足的發(fā)展。然而其發(fā)展并非一帆風順，而是經(jīng)歷了熱潮與寒潮的交替過程。

(一)人工智能的發(fā)展歷程

人工智能發(fā)展的第一次熱潮出現(xiàn)于1956—1973年，以計算智能為主。1956年，以約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、內森·羅徹斯特、克勞德·香農為首的10位青年學者齊聚達特茅斯學院，進行了為期兩個月的學術研討，暢想用剛剛興起的計算機技術構造與人類智慧相當?shù)闹悄軝C器。此時的人工智能以高速計算和記憶存儲能力著稱，受到美國、英國等發(fā)達國家的青睞，這些國家紛紛資助人工智能技術研發(fā)，推動人工智能研究進入“黃金期”。然而此后的10余年間，人工智能技術并沒有進一步突破，美英等國政府逐漸失去興趣并削減研發(fā)資助，人工智能旋即步入“寒冷期”。

人工智能發(fā)展的第二次熱潮出現(xiàn)在1981—1987年，以感知智能為主。1980年，日本政府投入8.5億美元規(guī)劃和研發(fā)人工智能技術(即第五代計算機技術)。[4]1981年，由于受日本政府在人工智能規(guī)劃和研發(fā)上的刺激，美國政界和業(yè)界再次投入數(shù)十億美元開展人工智能研究。[5]隨著計算機視覺處理技術的興起，與人類智能相關的認知科學、神經(jīng)網(wǎng)絡等開始被引入人工智能研究中，以“專家系統(tǒng)”命名的人工智能程序問世并得到廣泛應用，推動人工智能研究進入“繁榮期”。但是囿于“專家系統(tǒng)”維護費用高、技術升級慢、人工依賴度大等問題未能有效解決，其發(fā)展再次遭遇瓶頸，進入長達20年之久的“低谷期”。

2013年以來，人工智能第三次熱潮得益于新興技術的突破和應用，大數(shù)據(jù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等技術進步，使人工智能在理解、學習、思考等方面有了很大改進，能夠對人的意識和思維信息過程進行模仿，推動人工智能進入認知智能階段，標志著人工智能步入自主學習時代。鑒于人工智能技術的迅猛發(fā)展，美國未來學家?guī)炱濏f爾大膽預測：2045年“奇點來臨”，人工智能將完全超越人類智能。[6]預言并非危言聳聽，人工智能正以令人驚嘆的速度，對人類社會的諸多領域(如無人駕駛、圍棋博弈、語音系統(tǒng)、指紋識別、風險研判等)進行全面征服。比如2016年3月，谷歌公司研發(fā)的AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋頂級棋手李世石；2017年10月，谷歌公司的AlphaZero僅用3天時間的自主學習就以1000完勝AlphaGo。這些使新一代人工智能迅速躍入公眾視野，受到學術界的深切關注并引發(fā)熱議。有人為之欣喜若狂，有人對其深懷憂懼，還有人保持謹慎的樂觀。

(二)人工智能的主要特征

1.類人物屬性

作為人的各種功能器官的模擬、延伸和拓展，人工智能可以說是對人類意識行為、思維活動的高度仿真，進而替代人類某些器官的功能。然而，無論是早期的計算智能、感知智能，還是近來的認知智能，人工智能的思維和行為都擺脫不了人類智能的印跡，也沒有超過人類的認知水平。盡管科學家正在研發(fā)人機一體化智能系統(tǒng)，但從目前發(fā)展狀況來看，人工智能不能完全取代人的作用，這是因為它對人腦的模擬和效仿相當機械生硬，在思維能力上無法超越人類的思維和意識，更不可能生成人類賴以存身的實踐基礎、社會關系和人文情懷。在此意義上說，人工智能雖具有人的某些功能和特質，甚至在存儲、傳播、計算和處理方面比人類擁有更大優(yōu)勢，但短期內它不可能替代人的主體性，進一步講，它不能從根本上褪去其“人工”成色。因此，就其本質屬性而言，人工智能體實質上是一種對人類意識和思維能力高度聚合和機械復制的“類人物”。

2.技術先進性

所謂技術先進性，主要是就人工智能的學習和認知能力而言的。不同于一般意義上的機器人，人工智能在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的支撐下，具有快速的自我學習能力(深度學習)。而隨著技術進步，人工智能的學習能力也呈現(xiàn)出由弱漸強的階段性特征。在弱人工智能時代，人工智能主要通過樣本數(shù)據(jù)學習以提高自身的計算智能和感知智能。隨著強人工智能時代的到來，人工智能不再借助樣本數(shù)據(jù)學習，而具有一定的自我認知能力，通過深度學習實現(xiàn)演進成長，如AlphaZero無須輸入棋譜，僅靠自主學習就打敗了AlphaGo。當步入超強人工智能時代，人工智能將全面模仿人類的情感、認知、推理、思考、識別等思維活動，具備有目的、有計劃地行動和解決實際問題的綜合能力，在通識教育、科學創(chuàng)新、社交技能等方面遠超人類的想象和了解程度，人類可能無法完全領會其思想和行為。

3.應用廣泛性

由于人工智能沒有人類的體力、精力、工作時間的局限(與人類相比，人工智能既沒有情緒，也不會偷懶，更沒有利益訴求)，加之精準度高，其在實踐層面的應用將會越來越廣泛。首先，重復性、標準化的體力勞動將被人工智能大面積取代。人工智能可以不間斷地工作，且生產速度快、產品質量高，因而深受業(yè)界歡迎和青睞，業(yè)界紛紛將其應用于生產一線。其次，非創(chuàng)造性腦力勞動也將被取代。人工智能具有人類無法比擬的記憶能力、存儲能力、計算能力和推理能力，廣泛應用于無人駕駛、語言識別、機器視覺、商品銷售、智能教育、游戲娛樂、金融風險預判等。再次，隨著技術的進步，科學家正在研發(fā)創(chuàng)造性人工智能，即將人工智能運用于文藝創(chuàng)作、新聞采編、醫(yī)療診斷、自動規(guī)劃、政治選舉等創(chuàng)造性勞動中，進而作為一種新的生產要素為智慧社會建設提供新動能。[7]

二、人工智能帶給社科普及工作者的機遇與挑戰(zhàn)

作為一項以大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習為核心驅動的技術科學，人工智能實質上是通過模擬人腦復雜的認知結構和思維能力，能夠識別、挖掘海量數(shù)據(jù)信息背后的規(guī)律和特征，從而做出自主決策的智能體。人工智能在記憶存儲、計算處理、自主學習等方面的超強能力，突破了人類智力及生理極限，深刻改變了知識信息傳播形態(tài)和公眾的信息接受方式，對以普及社科理論知識、宣傳黨的方針政策為職責的社科普及工作者來說，既帶來重大契機，又帶來諸多挑戰(zhàn)。

(一)人工智能對社科普及工作者的積極影響

人工智能的研發(fā)和應用，不僅“造就機器人”，也“改造人本身”。[8]對于社科普及工作者來說，將人工智能嵌入社科普及各階段和全過程，有助于社科普及工作者轉變思維方式、提高工作效率和拓展發(fā)展空間。

1.有助于轉變社科普及工作者的思維方式

以往的社科普及大多是按照統(tǒng)一的外部標準來檢審社科普及對象的社科普及訴求，即社科普及對象需要什么樣的社科理論知識，社科普及工作者就為其普及什么。雖說需要什么就普及什么的社科普及思維保障了社科普及過程的個性化，但未必能實現(xiàn)社科普及結果的個性化。傳統(tǒng)思維模式下的社科普及具有單一性的缺點，強調的是整齊劃一的宣傳普及模式，難以達到結果的個性化，而人工智能技術將有效克服這一缺陷。這是因為人工智能不僅能精準把握特定標準下社科知識普及的現(xiàn)狀、進展，還能基于大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)檢視社科普及對象發(fā)布的數(shù)據(jù)信息。進一步而言，人工智能不再以社科普及對象要什么為最終目標，更關注的是社科普及對象有什么，為社科理論知識的精準推送提供可能。鑒于此，我們可以期待：如果社科普及工作者能夠從關注社科普及對象要什么轉向把握社科普及對象有什么，那么個性化精準社科普及將不再停留于理論探討的層面。所謂個性化社科普及，是一種基于公眾行為數(shù)據(jù)分析，精準把握公眾知識文化需求，實施差異化、分眾化理論知識推送的社科普及模式。在今后社科普及過程中，社科普及工作者要積極轉變思維方式，正視人工智能的認知特征，探索智能時代社科普及路徑，實現(xiàn)社科普及結果的個性化。

2.有助于提高社科普及工作者的工作效率

如何在有限時間內最大限度地滿足社科普及對象的社科知識需求，一直是社科普及研究者和工作者面臨的難題，而人工智能的出現(xiàn)為破解這一難題提供了可能。與社科普及工作者相比，人工智能的優(yōu)勢在于它不僅能快速實現(xiàn)對社科普及對象的知識結構、心智特征和信息接收習慣的認知，而且能根據(jù)認知數(shù)據(jù)分析結果向社科普及對象提供個性化的社科知識推送。詳細來說，人工智能首先利用大數(shù)據(jù)從社科普及對象的表情、行為、聲音、視頻等半結構型或非結構型數(shù)據(jù)獲取有效信息，并運用云計算計算出社科普及對象的心理狀態(tài)、知識水平、認知方式和文化需求，進而為精準個性化社科理論知識推送提供決策依據(jù)。人工智能還能實時存儲和深度學習其與社科普及對象交互過程中產生的數(shù)據(jù)信息，使之成為未來處理相關數(shù)據(jù)信息的經(jīng)驗啟示和方法。依托人工智能的技術優(yōu)勢，社科普及工作者能夠更好地理順社科普及思路、制訂社科普及方案、創(chuàng)新社科普及方法，為社科普及對象開展有針對性、個性化的社科知識普及，從根本上提高社科普及工作者的工作效率。

3.有助于拓寬社科普及工作者的發(fā)展空間

人工智能技術的高效將社科普及工作者從繁重的重復性工作中解放出來，使其獲得更多的閑暇時間。而時間對人的發(fā)展至關重要，馬克思對此有過精辟闡述。他說：“時間實際上是人的積極存在，它不僅是人的生命的尺度，而且是人的發(fā)展空間?！盵9]進一步而言，人的閑暇時間與其發(fā)展空間密切相關。在傳統(tǒng)社科普及情境下，由于時間被過度占用，社科普及工作者學習理論知識、提升自我素養(yǎng)、豐富日常生活的時間不多。隨著人工智能技術的日益完善，重復性、程序化的工作逐漸被人工智能代替，社科普及工作者的勞動時間將大為減少，相應地，其自由發(fā)展空間無疑更大。比如，社科普及工作者在工作之余利用空閑時間思考如何汲取先進的社科普及理念、收集優(yōu)質的社科普及資料、掌握科學的社科普及方法，甚至可以集中更多的精力來發(fā)展和培養(yǎng)自己的喜好和專長，保持更加昂揚的精神狀態(tài)投身社科普及工作。總之，空閑時間的獲得能夠有力地促進個體的自由全面發(fā)展，社科普及工作者的能力發(fā)展空間、精神發(fā)展空間將會得到實質性拓展。

(二)人工智能對社科普及工作者未來的沖擊

雖然人工智能對人類社會的沖擊尚未波及社科普及工作者，但不能因此保持鴕鳥心態(tài)自我遮蔽，迅猛發(fā)展的AI技術無疑會對社科普及工作者產生潛在的挑戰(zhàn)。就其目前發(fā)展態(tài)勢和應用效果來看，未來社科普及工作者的某些工作，如社科普及資料的搜集與整理、社科普及動態(tài)的監(jiān)控與分析、基礎性理論知識的宣講與普及都可能被人工智能代替。

1.社科普及工作者的數(shù)量將有所削減

傳統(tǒng)情境下的社科普及，無論是前期準備工作、具體普及過程，還是后期考核評估，都需要投入大量的人力資源。尤其是社科普及過程中社科普及講壇/講堂的開設、社科普及讀物的創(chuàng)作、社科普及基地的建設、社科普及活動的開展，無不需要社科普及專家和工作者親力親為。但是，隨著人工智能的有效應用，社科普及全過程和各環(huán)節(jié)對人力資源的需求將有所削減。首先，在社科普及前期準備中，把握社科普及工作現(xiàn)狀和進展，了解社科普及對象的知識結構、科普需求及信息接收習慣等程序化工作，都將可能被智能體取代。其次，在社科普及具體過程中，基礎社科理論知識的宣講和普及也可能不再占用社科普及人力資源。最后，社科普及考核評估，包括社科普及工作者的科普成效和社科普及對象的知識學習和內化情況，也能由人工智能獨立完成。

2.社科普及工作者職業(yè)標準面臨重構

在傳統(tǒng)社科普及過程中，社科普及工作者發(fā)揮著關鍵性作用，包括制訂社科普及方案、收集社科普及資料、開展社科普及實踐等。然而，當簡單、重復、程序化的工作被人工智能代替時，社科普及工作者將何為？何以為？以何為？換句話說，具備什么樣的能力和素養(yǎng)的人才能勝任人工智能情境下的社科普及工作？這是社科普及主管部門和工作者不得不面對的現(xiàn)實課題。隨著人工智能應用的不斷深入，社科普及工作者的職業(yè)標準將會提高，其職業(yè)能力和素質結構也將面臨重構。在人工智能時代，社科普及工作者不僅要有扎實的社科理論知識、精彩的社科普及過程，還要有過硬的人機協(xié)作能力和計算機網(wǎng)絡運行能力。在社科普及過程中，社科普及工作者必須明確人工智能技術的效度及其限度，不能一味依賴，要在符合客觀規(guī)律前提下推動社科普及事業(yè)的智能化轉型。

3.社科普及工作者的權威將遭遇挑戰(zhàn)

人工智能打破了傳統(tǒng)社科普及的主客體模式，新的主客關系具有鮮明的信息導向性和多極交互性。人工智能時代，社科普及資源從以往的社科普及主管部門、研究者和工作者逐漸向智能機器人轉移。而且隨著人工智能技術的發(fā)展和移動終端設備的普及，移動式泛在化信息接受方式已成為可能。當社科普及工作者的觀點與通過智能體搜索獲取的觀點相悖時，社科普及對象到底是選擇前者還是認同后者？當社科普及對象對社科普及工作者的理論知識普及產生懷疑或者排斥時，社科普及工作者的權威性將大打折扣。置身此境，社科普及工作者作為社科理論知識宣講普及者的角色，其地位岌岌可危。社科普及工作者的知識權威遭遇挑戰(zhàn)，是大數(shù)據(jù)、智能化時代的必然趨勢，也必將對社科普及工作者的知識素養(yǎng)、職業(yè)技能和協(xié)調能力提出更高的要求。如果社科普及工作者不能“解決好‘本領恐慌’問題”[10]，則無法在人工智能時代發(fā)揮引領和推動作用。

三、人工智能時代社科普及工作者的角色定位

隨著人工智能技術的進一步發(fā)展及其在知識信息傳播過程中發(fā)揮更大效用，社科普及工作者的負擔和壓力將得到有效緩解。在人工智能的輔助下，社科普及工作者不需要花太多時間和精力，也能夠實現(xiàn)個性化社科理論知識的宣傳普及。人工智能時代，社科普及工作者固然需要掌握一定的社科理論知識，熟悉社科普及環(huán)節(jié)，優(yōu)化社科普及方案，但不必再扮演全知全能型、百科全書式的角色。

(一)社科知識普及的協(xié)作者

在傳統(tǒng)的社科普及過程中，由于社科普及工作者掌握著豐富的社科理論資源，社科普及通常被異化為“單向度”的社科知識宣講，成為社科普及工作者將確定性、基礎性、規(guī)范化的理論知識灌輸給社會公眾的程式化活動。在此情境下，社科普及工作者無疑是社科普及活動的主導者和推動者，與社會公眾之間形成穩(wěn)定的主客二元模式。而此種模式的長期存在與社科理論知識傳播載體匱乏和方式落后密切相關。人工智能時代，社科普及工作者的工作需要人工智能的支持和配合，人機協(xié)作將成為未來社科知識傳播和普及的新常態(tài)。人機協(xié)作，就其要義來說，就是人與人工智能和諧共存，二者構成價值共同體、責任共同體和命運共同體。[11]其有效實施要求社科普及工作者能夠辯證看待人工智能、科學利用人工智能，而不是淪為人工智能的附屬物。這是因為一旦社科普及工作者過度依賴人工智能，則必然弱化社科普及工作者在社科普及工作中的引領和導向作用。事實上，在社科普及工作的不同階段，人工智能發(fā)揮的作用也不盡相同：在社科普及工作準備階段，社科普及工作者依托人工智能收集和分析社科普及資料；在社科普及工作實踐過程中，人工智能協(xié)助社科普及工作者開展社科知識普及；在社科普及工作考評階段，社科普及工作者借助人工智能數(shù)據(jù)處理結果做出評定。

鑒于此，一方面，社科普及工作者要順應社會發(fā)展潮流，關注人工智能技術研發(fā)及其應用現(xiàn)狀，切實推動人工智能融入社科普及工作全過程和各環(huán)節(jié)，使自身從簡單、重復的社科普及工作中解放出來；另一方面，社科普及工作者要利用人工智能完善和提升自己，及時了解和掌握前沿理論和熱點問題，提高駕馭和化解復雜情況的能力，從而更好地適應AI技術對生活、學習和工作的多維影響和沖擊。人工智能作為一項智能化技術，有學者譽之為人類“最后的發(fā)明”[12]，既能成為社科普及工作者的輔助工具，又給社科普及工作者帶來諸多挑戰(zhàn)。但只要學會與人工智能協(xié)作共存，實現(xiàn)人機互聯(lián)、人機智能融合，充分發(fā)揮人類的智慧和機器的能力，就能滿足智能化時代社科普及新發(fā)展的要求。套用余勝泉教授的話來說：“人工智能固然不會完全取代社科普及工作者，但使用人工智能的社科普及工作者將取代不用人工智能的社科普及工作者?！盵13]作為人類的合作伙伴，人工智能全程參與社科知識普及，有助于社科普及工作者為置身于知識信息海洋中的社會公眾提供全面指引，幫助社會公眾將信息轉化為知識、將思想提升到信仰，滿足公眾對不同理論知識的學習、內化和吸收。

(二)社科普及工作的創(chuàng)新者

創(chuàng)新是國家和民族繁榮興盛的靈魂，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供不竭動力。黨的十八大以來，習近平總書記高度重視創(chuàng)新在治國理政和實現(xiàn)中華民族偉大復興中的作用，始終把“創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置”[14]，在慶祝改革開放40周年大會上的講話中將創(chuàng)新視為社會發(fā)展的“第一動力”[15]。然而囿于技術理性的影響和制約，以往社科普及工作者通常將自身定位為既定社科普及方案的執(zhí)行者或實施者，即按照事先制訂的社科普及方案開展社科普及活動，向公眾普及社科理論知識和宣傳黨的方針政策。受此種社科普及思維的制約，社科知識普及大多以程式化方式推進，社科普及工作者往往被矮化為客體性實在，其本身所具有的創(chuàng)造性、能動性和靈活性被鉗制和弱化。隨著新興技術的研發(fā)和應用，知識、技術與個體的固有關系被解構，技術作為知識服務的對象，為知識傳播提供了重要支撐。在新興技術的促進和推動下，知識樣態(tài)亦隨之發(fā)生一系列變化，如知識形態(tài)的數(shù)字化、知識結構的碎片化、知識傳播的移動化、知識學習的泛在化等，不斷沖擊著社科知識宣講和普及的傳統(tǒng)模式。

在人工智能時代如何發(fā)揮人工智能的技術優(yōu)勢，推動社科普及智能化轉變，促進公眾更好地學習社科理論知識，勢必成為社科普及主管部門和社科普及工作者無法回避的現(xiàn)實問題。順應社會發(fā)展和時代訴求，社科普及工作者要從社科知識普及執(zhí)行者向社科普及工作的創(chuàng)新者轉型。作為創(chuàng)新者，社科普及工作者要崇尚創(chuàng)新、勇于創(chuàng)新。創(chuàng)新社科普及工作，重點要抓好理念創(chuàng)新、技術創(chuàng)新和方法創(chuàng)新。具體來說，在理念層面上，要以思想認識打開社科普及工作新局面，明確人工智能對社科知識普及未來發(fā)展的戰(zhàn)略契機；在技術層面上，要以人工智能提高社科普及工作的精準度，開發(fā)個性化的社科普及方案，推動社科普及的供給側改革；在方法層面上，要以方法創(chuàng)新提高人機協(xié)作的效率和品質，切實推動社科理論知識和黨的方針政策進社區(qū)、進農村、進機關、進校園、進企業(yè)、進軍營、進網(wǎng)絡。社科普及工作者創(chuàng)新意識的增強，有利于探索新舉措新方法，破解社科普及過程中的難題，從而不斷提升社科普及的實際效果。

(三)公眾知識學習的引導者

在傳統(tǒng)的社科普及過程中，社科普及工作者監(jiān)督著社會公眾的知識學習、內化和吸收。作為知識闡釋和傳播的權威，社科普及工作者在一定程度上形成并塑造了公眾的知識結構、價值觀念和理想信念。確切地說，社科普及工作者以權威者發(fā)出“指令”，而社會公眾猶如“機器”一般接受指令，社科普及過程中主客二元模式要求社科普及工作者擔負重要使命。隨著人工智能時代的到來，智能系統(tǒng)的知識學習能力、信息存儲能力、語言處理能力、數(shù)據(jù)分析能力等超越了人類智能的極限。例如，IBM公司研發(fā)的“沃森”(Waston)認知系統(tǒng)具備自主學習、信息分析和語言處理功能，助力決策者從半結構型、非結構型數(shù)據(jù)中獲取信息。實驗數(shù)據(jù)表明：“沃森”認知系統(tǒng)能在17秒內閱讀4萬篇論文、3000本圖書，[16]而這是社科普及工作者窮其一生也難以企及的。“沃森”強大的認知能力，使人們不得不相信未來人工智能完全可以代替社科普及工作者開展社科普及活動，尤其是那些程式化、重復性的社科普及環(huán)節(jié)。

人工智能對社科普及基礎性工作的大范圍替代，遂使社科普及工作者有更多時間和精力來思考如何改進和完善社科普及理念、方法、目標、路徑和保障措施，從而切實提高社科普及工作的吸引力、針對性和實效性。鑒于智能化技術對知識文化傳播和公眾信息接收方式的深刻影響，社科普及工作者要主動轉變角色，成為社會公眾學習社科理論知識的引導者。人工智能的出現(xiàn)極大地豐富了知識信息傳播渠道和獲取方式，公眾可以隨時隨地接收和發(fā)布信息，但面對海量的、雜亂的、多變的知識信息，公眾極有可能受到錯誤思潮或不良習氣的浸染、誤導而走向人生的歧途。這就需要社科普及工作者對社會公眾進行有效引導，在倡導多元化的前提下著力傳播社會主義先進文化，大力弘揚社會主義核心價值觀。就引導的方式而言，既要從大處著眼，又要從小處著手：聚焦重大理論，在引導公眾關注國家經(jīng)濟、政治和文化等重大問題的同時，也要關心與公眾生活、學習和工作休戚相關的切身利益問題；既要關注社會熱點，又要彰顯導向價值：引領公眾關注社會熱點問題和黨的方針政策，增進公眾的思想認同和政治共識，確保公眾在新思想的引導下投身新時代，悄然實現(xiàn)社科理論知識的導向價值。此外，社科普及工作者可以借助智能化媒介，在虛擬空間與公眾進行“面對面”的交流和探討，及時了解公眾所思所感所需，使社科普及工作者真正成為公眾學習社科理論知識的引導者。

總而言之，人工智能作為一項新興的技術和戰(zhàn)略，深刻改變了知識傳播形態(tài)和公眾的信息接收方式，從而帶來社科普及生態(tài)系統(tǒng)的結構性調整和全方位變革。對此，社科普及工作者不僅要有清醒的理論自覺，而且要有科學的思維方法，深刻認識人工智能給社科普及工作帶來的新機遇和新挑戰(zhàn)，深入思考人工智能條件下社科普及工作者的角色擔當。在人工智能時代，社科普及工作者要勝任社科普及工作，就必須主動接觸人工智能、積極學習人工智能、善于使用人工智能，把重復性、基礎性、程式化的工作環(huán)節(jié)交給人工智能，實現(xiàn)人機協(xié)作，共同推進社科知識普及，以確保我國社科普及事業(yè)有序推進和高質量發(fā)展。最后需要指出的是，人工智能的發(fā)展為社科普及工作打開了新的視角、提供了新的思路，從工具性思維轉向智能型思維是未來社科普及的必然趨勢。作為社科普及工作者，我們要有更高遠的歷史站位，走在時代發(fā)展的最前端，將人工智能視為人類的合作伙伴，構建和諧共存的人機關系，扮演好協(xié)作者、創(chuàng)新者和引導者角色，切實推動社科普及事業(yè)在除舊革新中迎來華麗的智能化轉型，從而使智能社科普及成為未來社科普及的主要模式。