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    “兩孩”政策是否加劇了性別收入差距?*

    2020-01-16 11:13:40楊天池周穎
    人口與發(fā)展 2019年6期
    關(guān)鍵詞:影響

    楊天池,周穎

    (西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都 611130)

    1 引言

    由于收入性別差距的廣泛存在,世界各國(guó)學(xué)者長(zhǎng)期致力于該問題的研究。在改革開放以來,我國(guó)的性別收入差距問題也愈發(fā)嚴(yán)重(Wang & Cai,2008;Zhang et al.,2008),并且引起了決策機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。厘清這一問題的原因和作用機(jī)制對(duì)于減緩收入差距具有重要作用,諸多經(jīng)驗(yàn)研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),人力資本、職業(yè)隔離等可解釋的因素和性別歧視等不可解釋的因素共同導(dǎo)致了男性和女性之間在收入上的不平等(Mandel et al.,2014;Blau & Kahn,2017)。除此之外,生育作為影響女性人力資本稟賦的因素之一,會(huì)降低女性的工資率(於嘉,謝宇,2014),并擴(kuò)大性別收入差距也得到了諸多共識(shí)。

    同時(shí)期,為緩解我國(guó)低生育率與人口老齡化難題,政府近幾年不斷調(diào)整生育政策,并相繼出臺(tái)了“單獨(dú)兩孩”、“全面兩孩”政策(下文簡(jiǎn)稱“兩孩”政策),值得思考的是,女性在擁有了多生育一個(gè)子女的權(quán)力下,她們的收入是否會(huì)受到?jīng)_擊,并如學(xué)術(shù)界所預(yù)期的導(dǎo)致性別收入差異的擴(kuò)大?誠(chéng)然,從理論層面的傳導(dǎo)邏輯來看,“兩孩”政策確實(shí)會(huì)從多個(gè)方向?qū)π詣e收入差距產(chǎn)生影響。第一,“兩孩”政策可能會(huì)造成性別收入差距的擴(kuò)大。家庭在政策調(diào)整之后擁有生育二孩的權(quán)利,而生育對(duì)男性的工資收入影響是微乎其微的(甘春華,2017)。但從女性角度來看,大量文獻(xiàn)已經(jīng)證明發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的女性都有可能面臨“生育工資懲罰”,即生育會(huì)帶來女性收入的下降。其原因可以歸結(jié)為以下幾條:一方面,生育會(huì)使女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的參與率以及參與時(shí)間受到?jīng)_擊(Blomm,1994),造成女性勞動(dòng)供給和就業(yè)情況的變化(Angrist & Evans,1998;宋健,周宇香,2015),最終影響其收入。另一方面,生育也會(huì)降低女性人力資本積累,進(jìn)而間接影響到她們的工資收入(Korenman & Neumark,1992)。加上女性很可能受生育因素的影響而面臨職業(yè)生涯中斷(李芬,2015),雇主對(duì)女性生育的預(yù)期也會(huì)降低女性被雇傭的概率,從而進(jìn)一步形成性別收入差距(Park,2016),甚至生育之后女性的職業(yè)會(huì)向下流動(dòng)(Engelhardt et al.,2004;Mandel & Semyonov,2006),這都會(huì)降低女性的工資收入。此外,女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)中本身就處于弱勢(shì)地位,生育也同樣使她們?cè)馐芷缫暫筒还礁?jìng)爭(zhēng),特別是其所承擔(dān)的母親角色或懷孕身份會(huì)導(dǎo)致女性面臨較為嚴(yán)重的職業(yè)懲罰(Correll et al.,2007),并降低她們的收入。第二,“兩孩”政策也可能避免性別收入的差距擴(kuò)大。根據(jù)西方發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)踐經(jīng)歷,在人口老齡化的背景下,西方政府為了刺激人口生育,出臺(tái)了諸多雙薪型家庭政策(dual-earner support),其目的在于幫助女性平衡“家庭——工作”職責(zé),并且促進(jìn)婦女勞動(dòng)參與(蒙克,2017),這在一定程度上能夠保證女性的工資收入不會(huì)由于生育而受到影響。就我國(guó)而言,目前決策部門也正在逐步完善實(shí)施與之類似的帶薪產(chǎn)假等生育保障配套政策,那很有可能生育對(duì)我國(guó)女性收入的影響并不明顯,這會(huì)避免收入差距的擴(kuò)大。其理論傳導(dǎo)機(jī)制可以如圖1所示。從實(shí)踐層面看,要回答這一問題,則有必要在新形勢(shì)下檢驗(yàn)“兩孩”政策是否加劇了性別收入差距。

    圖1 兩孩政策對(duì)性別收入差距影響的理論影響機(jī)制

    基于此,本文將以“中國(guó)家庭追蹤調(diào)查”(CFPS)數(shù)據(jù)為例,采用雙重差分方法(DID)來檢驗(yàn)“兩孩”政策對(duì)我國(guó)居民的性別收入差距問題的影響。本文研究意義在于摸清“兩孩”政策對(duì)性別收入差距的政策效果,對(duì)政府部門縮小收入性別差距、推進(jìn)女性平等就業(yè)提供參考借鑒。本文余下部分安排如下:第二部分為文獻(xiàn)綜述;第三部分為本文實(shí)證模型;第四部分為數(shù)據(jù)和變量說明;第五部分為實(shí)證結(jié)果解讀;第六部分為結(jié)論和政策含義。

    2 文獻(xiàn)綜述

    長(zhǎng)久以來的經(jīng)驗(yàn)研究上,學(xué)者們對(duì)我國(guó)性別收入差距擴(kuò)大的基本現(xiàn)狀進(jìn)行了大量檢驗(yàn)。例如,Gustafasson和Li(2000)以O(shè)axaca分解方法為基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)我國(guó)女性相對(duì)男性的工資比率總體上呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(shì),其中,1988年該工資比率為84.4%,1995年則下降到了82.5%。張俊森等(Zhang et al.,2008)基于動(dòng)態(tài)視角進(jìn)一步驗(yàn)證了我國(guó)的性別工資差異,他們同樣認(rèn)同我國(guó)性別工資差異出現(xiàn)了擴(kuò)大趨勢(shì),1988年女性工資占男性工資的比例為86.3%,而2004年則下降到了76.2%。李實(shí)等(2014)則重點(diǎn)研究了我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的演變特點(diǎn),并解釋了這一差距的影響因素,并發(fā)現(xiàn)1995年至2007年間城鎮(zhèn)地區(qū)的工資性別差距逐漸擴(kuò)大,尤其是2002年至2007年最為嚴(yán)峻。

    學(xué)術(shù)界也對(duì)性別收入差距的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了探討,并形成了以下兩種主要觀點(diǎn)。第一,性別收入差距主要由非性別稟賦差異造成,比如個(gè)體技能差異、受教育程度的差異以及教育回報(bào)率等。Gustafasson和Li(2000)的研究認(rèn)為,由于男性和女性之間的稟賦特征不同,會(huì)引起教育回報(bào)率的性別差異,并最終導(dǎo)致性別工資差異。Liu等(2000)的研究表明,從國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)到私人企業(yè),性別工資差距會(huì)呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大的趨勢(shì),并且技能因素是導(dǎo)致差距存在的主導(dǎo)原因。馬超等(2013)同樣認(rèn)為,個(gè)體特征的變化完全解釋了性別工資差距。第二,性別收入差距的主要由對(duì)性別本身的歧視引起。亓壽偉和劉智強(qiáng)(2009)從不同部門的角度出發(fā),采用面板分位數(shù)回歸的方法考察了國(guó)有部門、非國(guó)有部門的性別工資差異問題,研究發(fā)現(xiàn)人力資源稟賦特征對(duì)性別工資差異的影響較小,而歧視則是導(dǎo)致差異的主要來源。張世偉和郭鳳鳴(2009)以分?jǐn)?shù)為回歸方法研究發(fā)現(xiàn),個(gè)體稟賦差異和歧視兩方面因素會(huì)共同導(dǎo)致性別工資差異,但是性別歧視因素完全導(dǎo)致了中上部工資分布的差異。該結(jié)論與Albrecht等(2003)、Rica等(2008)針對(duì)瑞典、西班牙等國(guó)家的研究結(jié)論相似。

    此外,性別收入差距也會(huì)受到外部因素干擾的影響。Aisenbrey(2009)在考察制度環(huán)境變化對(duì)女性收入的影響中發(fā)現(xiàn),制度環(huán)境的改變能促使生育因素不降低母親收入,相反還可能推動(dòng)母親收入的增加。以我國(guó)生育制度的調(diào)整為例,2014年全國(guó)各地相繼推動(dòng)“單獨(dú)兩孩”政策,2016年1月1號(hào)全國(guó)各地同步執(zhí)行“全面兩孩”政策,生育政策這一制度環(huán)境上的兩次大型調(diào)整保障了我國(guó)適齡女性生育權(quán)利得到擴(kuò)大,能夠擁有多生育一個(gè)子女。從女性生育行為或撫養(yǎng)子女的角度來看,學(xué)者們對(duì)性別收入差距同樣進(jìn)行了驗(yàn)證。

    在國(guó)外文獻(xiàn)上,一方面,學(xué)者們認(rèn)為撫養(yǎng)孩子會(huì)增加性別收入差距。Fitzenberger等(2013)、Card等(2015)以美國(guó)為例,發(fā)現(xiàn)撫養(yǎng)子女明顯增加了女性進(jìn)入低收入崗位的概率,并且加大女性與男性之間的收入差距。Grund(2015)利用調(diào)查數(shù)據(jù)在考察性別收入差距時(shí)發(fā)現(xiàn),控制行業(yè)、教育背景等因素后,若雇員擁有子女,他們的性別收入差距會(huì)擴(kuò)大。另一方面,生育會(huì)通過影響女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的表現(xiàn),進(jìn)而造成收入性別差距。Angrist和Evans(1998)研究發(fā)現(xiàn),女性的生育行為會(huì)顯著降低她們的勞動(dòng)參與。Bailey(2006)同樣認(rèn)為生育行為不利于女性進(jìn)入到勞動(dòng)力市場(chǎng)中。Bloom等(2009)從育齡期和長(zhǎng)期角度考察了生育對(duì)女性勞動(dòng)參與的影響狀況,發(fā)現(xiàn)生育在育齡期會(huì)降低女性的勞動(dòng)參與,而且這一負(fù)面影響在長(zhǎng)期中也存在。Takao等(2013)以日本某企業(yè)的案例研究也得出,性別收入差距的重要因素來源于生育。Goldin(2014)認(rèn)為生育會(huì)造成女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的職業(yè)中斷,并影響女性工資最終形成性別收入差距。Park(2016)研究發(fā)現(xiàn)不僅生育會(huì)對(duì)女性造成影響,而且生育預(yù)期也會(huì)使得女性被雇傭的概率和收入降低。此外,生育也會(huì)降低未離開勞動(dòng)力市場(chǎng)上的女性的工資收入,即“生育的工資懲罰”,已有學(xué)者研究證明美國(guó)(Waldfogel,1998;Anderson et al.,2002;Sasser,2005)、英國(guó)(Waldfogel,1995)、加拿大(Phipps et al.,2001)等國(guó)家都存在該問題。Blau和Kahn(2007)發(fā)現(xiàn),與相同年齡的男性以及沒有生育的女性相比,生育過后回到工作崗位的女性收入會(huì)較低。Jacobsen等(1999)研究認(rèn)為計(jì)劃外的生育也會(huì)影響到女性的勞動(dòng)供給以及工資收入。Angelov等(2016)通過瑞典數(shù)據(jù)重點(diǎn)考察了生育對(duì)性別收入差距所產(chǎn)生的短期影響和長(zhǎng)期影響,結(jié)論表明,在生育第一個(gè)子女的15年里,夫妻的性別收入差距平均提高了32%,其中妻子收入僅占丈夫收入的53%;從總體上看僅約20%的家庭會(huì)縮小性別收入差距。

    在關(guān)于中國(guó)問題的研究上,學(xué)者們也得到了較為一致的結(jié)論。張川川(2011)通過研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于已婚女性而言,生育子女?dāng)?shù)的增加不僅會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)已婚女性的勞動(dòng)供給產(chǎn)生負(fù)面影響,而且會(huì)對(duì)在業(yè)女性的工作時(shí)間投入以及工資產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。Jia和Dong(2012)通過中國(guó)的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),生育懲罰在我國(guó)也是存在的,并且我國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型以及市場(chǎng)化改革導(dǎo)致了目前的生育懲罰現(xiàn)象。賈男等(2013)研究發(fā)現(xiàn),在生育當(dāng)年,女性的生育行為會(huì)對(duì)其收入產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用,其比例達(dá)到18%。於嘉和謝宇(2014)發(fā)現(xiàn)生育會(huì)顯著降低我國(guó)女性的工資率,總體層面上女性的工資率將由于每生育一個(gè)子女而降低7%左右,并且生育對(duì)工資率的負(fù)向效應(yīng)還會(huì)因生育子女?dāng)?shù)量的增加而進(jìn)一步擴(kuò)大。紀(jì)韶和王珊娜(2015)在考察婚姻、生育對(duì)性別工資差距的影響上發(fā)現(xiàn),女性的生育行為確實(shí)會(huì)降低其工資,而且生育行為對(duì)性別工資差異的貢獻(xiàn)度為12.3%。李芬和風(fēng)笑天(2016)從理論和實(shí)證上檢驗(yàn)了對(duì)母親的收入懲罰現(xiàn)象,他們認(rèn)為在短期內(nèi)子女?dāng)?shù)量確實(shí)會(huì)造成母親的收入懲罰,并且子女?dāng)?shù)量越多,這一效應(yīng)越強(qiáng)。楊芳和郭小敏(2017)分析了全面兩孩對(duì)女性職業(yè)的影響,認(rèn)為生育政策的全面放開確實(shí)會(huì)造成女性的職業(yè)中斷和回歸家庭。肖潔(2017)根據(jù)已婚女性的收入分布探討了生育的工資懲罰效應(yīng),發(fā)現(xiàn)生育懲罰現(xiàn)象會(huì)顯著存在于高收入和較低收入的已婚女性群體上,尤其是低收入女性群體會(huì)付出更大的生育代價(jià)。張同全和張亞軍(2017)研究了全面兩孩政策對(duì)女性就業(yè)的影響,他們發(fā)現(xiàn)全面兩孩政策之后,女性確實(shí)會(huì)面臨薪酬福利降低、求職困難甚至退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的問題,而企業(yè)人工成本在這一問題中扮演著重要的中介作用。劉娜和盧玲花(2018)以中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的數(shù)據(jù)研究了生育對(duì)城鎮(zhèn)體制內(nèi)女性工資收入的影響,并發(fā)現(xiàn)每生育一個(gè)子女,城鎮(zhèn)體制內(nèi)女員工的工資率會(huì)下降18.4%。王肖婧(2018)則從人力資本的角度研究發(fā)現(xiàn),生育責(zé)任以及家庭照料會(huì)影響女性人力資本競(jìng)爭(zhēng)力,最終導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)上的性別收入不平等。楊菊華(2019)探討了勞動(dòng)力市場(chǎng)中的“性別-母職雙重稅賦”問題,研究表明生育會(huì)加劇女性在職場(chǎng)發(fā)展上的弱勢(shì),多育可能造成女性工作方面的艱難,并且會(huì)拉大與男性的差距。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)頗為豐富,成果較為豐碩。但是目前的研究對(duì)“兩孩”政策放開之后,針對(duì)我國(guó)性別收入差距如何變化的問題還存在以下改進(jìn)空間。第一,已有研究大多研究的是子女?dāng)?shù)量或女性的生育行為對(duì)性別收入差距的影響,即對(duì)子女“數(shù)量效應(yīng)”的考察,而考察“兩孩”政策對(duì)性別收入差距的“政策效應(yīng)”方面的研究并不多見,特別是在實(shí)證檢驗(yàn)上所做的效應(yīng)考察還有待進(jìn)一步擴(kuò)充。第二,現(xiàn)有的研究對(duì)因果關(guān)系的推斷識(shí)別上還有待改進(jìn),尤其是對(duì)樣本選擇偏差問題的考量略有欠缺。本文主要觀察的是“兩孩”政策對(duì)性別收入差距的“政策效應(yīng)”影響,對(duì)現(xiàn)有的文獻(xiàn)進(jìn)行有益的補(bǔ)充。

    3 模型

    3.1 DID估計(jì)模型

    本文旨在研究“兩孩”政策是否進(jìn)一步加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)上的收入的性別差距。因此,我們以經(jīng)典的Mincer(1974)工資方程為經(jīng)驗(yàn)分析基礎(chǔ),并在其中引入了兩孩政策變量,擬采用雙重差分(DID)估計(jì)法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),估計(jì)模型如下:

    Wagei,t=α1Genderi×Policyt+α2Genderi+α3Policyt+Xi,tβ+εi,t

    (1)

    方程(1)中,Wagei,t表示月平均收入。Genderi表示性別,女性賦值為1,男性賦值為0。Policyt是“單獨(dú)兩孩”或“全面兩孩”的虛擬變量,由于“單獨(dú)兩孩”在2014年初實(shí)施,“全面兩孩”是2016年1月1日在全國(guó)正式實(shí)施,因此在變量定義上我們將2010年和2012年數(shù)據(jù)賦值為0,2014年和2016年的數(shù)據(jù)賦值為1。Xi,t為可能影響到收入的控制變量,包括戶口類型、婚姻狀況、年齡、教育程度、工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)類型、行業(yè)變量、時(shí)間變量、省份變量。εi,t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。α1、α2、α3、β為相應(yīng)變量的系數(shù)。

    文獻(xiàn)分析已經(jīng)指出,性別收入差距主要來源于兩個(gè)部分:一是可觀測(cè)的非性別稟賦差異,二是不可觀測(cè)的對(duì)性別本身的歧視。根據(jù)DID的估計(jì)思路,雙重差分之后的結(jié)果反映的不僅是政策對(duì)女性收入帶來的影響,還是政策對(duì)性別收入差距的影響效應(yīng)。因此,我們將重點(diǎn)關(guān)心方程(1)中交互項(xiàng)的系數(shù)α1,即“兩孩”政策對(duì)于性別收入差距的影響程度。

    3.2 樣本選擇

    由于勞動(dòng)參與是個(gè)體自選擇的結(jié)果,我們只能觀測(cè)到進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)獲得工資水平的樣本信息,而無法得知未進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的個(gè)體的工資收入情況,因此,直接運(yùn)用DID估計(jì)方程(1)會(huì)面臨樣本選擇偏差(selection bias)的問題。此外,樣本選擇問題也會(huì)使“兩孩”政策的實(shí)施與影響勞動(dòng)者工資水平的不可觀測(cè)因素存在相關(guān)性,導(dǎo)致模型估計(jì)存在偏差。具體而言,一方面,“兩孩”政策實(shí)施后,女性生養(yǎng)子女可能會(huì)占據(jù)大量時(shí)間,降低女性個(gè)體勞動(dòng)參與的意愿;另一方面,“兩孩”政策的實(shí)施可能導(dǎo)致用工單位在招聘階段就產(chǎn)生性別歧視,增加女性就業(yè)難度。因此,這會(huì)導(dǎo)致DID估計(jì)存在偏差。

    為解決樣本選擇偏差難題,在實(shí)證方面我們嘗試著通過Heckman兩步法來控制估計(jì)偏誤。首先,以Probit模型為基礎(chǔ)估計(jì)得到個(gè)體參與勞動(dòng)的概率,估計(jì)方程如下:

    Prob(Zi=1│Xi)=Φ(α′ Xi)

    (2)

    方程(2),Prob(Zi=1)為個(gè)體選擇勞動(dòng)參與的概率,Xi為影響該結(jié)果的外生變量。其次,在方程(2)基礎(chǔ)上,通過計(jì)算得到逆米爾斯比(inverse mills ratio),將其作為選擇性偏差的修正項(xiàng)帶入方程(1)中,并對(duì)方程(1)做出以下修改:

    Wagei,t=α1Genderi×Policyt+α2Genderi+α3Policyt+Xi,tβ+λIMRi+εi,t

    (3)

    方程(3)中,IMRi為估計(jì)所得的逆米爾斯比,其他變量與方程(1)保持一致,通過該方程的估計(jì)能夠避免直接采用DID的估計(jì)偏差。

    4 數(shù)據(jù)和變量

    本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS),CFPS調(diào)查于2010年開始,覆蓋了我國(guó)25個(gè)省(市、區(qū)),目前數(shù)據(jù)已更新至2016年。該調(diào)查的對(duì)象大多為追蹤樣本,并包含了樣本家庭中的所有成員,具有較強(qiáng)的全國(guó)代表性和省級(jí)代表性。在數(shù)據(jù)信息上,該調(diào)查分為個(gè)體、家庭、社區(qū)三塊,涵蓋了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征等,非常符合本文的研究主題。

    本文采用2010、2012、2014和2016年的調(diào)查數(shù)據(jù),剛好介于“兩孩”政策實(shí)施前后,構(gòu)成一個(gè)四期混合面板數(shù)據(jù)。根據(jù)研究目的,我們對(duì)樣本進(jìn)行了如下處理:(1)剔除未滿18周歲和55歲以上的樣本;(2)剔除仍在上學(xué)的樣本;(3)剔除自雇的樣本;(4)剔除主要變量存在數(shù)據(jù)缺失的樣本。為避免極端值對(duì)實(shí)證估計(jì)的干擾,我們將本文使用的所有連續(xù)變量在1%水平下進(jìn)行了縮尾(Winsorize)處理。在最終的樣本中,我們得到了有效樣本數(shù)量44570個(gè),其中參與勞動(dòng)的樣本有24079個(gè)。

    我們關(guān)注的是“兩孩”政策對(duì)性別收入差距的影響,因此在被解釋變量的選取上和文獻(xiàn)保持一致,采用月收入(對(duì)數(shù))進(jìn)行衡量,在穩(wěn)健性分析中用年收入(對(duì)數(shù))進(jìn)一步考察,為消除通脹因素的影響,本文根據(jù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)將所有收入的名義值換算為實(shí)際值(以2010年為基期)。在解釋變量上,我們主要以是否女性與“兩孩”政策的交叉項(xiàng)進(jìn)行考量,根據(jù)DID方法的思想,其估計(jì)的系數(shù)含義為“兩孩”政策對(duì)性別收入差距的影響效應(yīng)。

    表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    同時(shí),基于相關(guān)理論及經(jīng)典文獻(xiàn),我們選取了以下控制變量。第一,個(gè)人特征變量。主要包括受訪者的年齡及其平方項(xiàng)、婚姻狀況、戶口類型、受訪者的教育程度按照初中學(xué)歷、高中學(xué)歷以及大專及以上學(xué)歷分組、受訪者的健康程度按照非常健康、很健康、比較健康、一般健康以及不健康分為五組。選擇以上變量的原因在于:首先,年齡和婚姻狀況會(huì)不可否認(rèn)地帶來個(gè)體收入的差距,尤其是在性別因素下這一差距可能更為明顯,因此我們?cè)诠烙?jì)方程中納入樣本的年齡和婚姻變量。其次,在當(dāng)前我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的背景下,農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工的性別收入差距會(huì)存在顯著不同(周春芳和蘇群,2018),我們以戶口類型用以控制城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)工資所帶來的作用。此外,根據(jù)人力資本理論,教育背景作為人力資本的衡量能夠很好地解釋性別收入差距,特別是女性教育水平的提升能夠縮小性別收入不平等(Blau & Kahn,2007),所以我們以教育水平分類控制人力資本效應(yīng)。同時(shí),健康也是人力資本的重要衡量之一,我們?cè)趯?shí)證分析中同樣考察了個(gè)體健康指標(biāo)的影響。第二,工作特征變量。包括每月工作的小時(shí)數(shù)量、工作年限、是否受雇國(guó)有部門、工作行業(yè)類型變量。選擇以上變量的原因在于:首先,已有研究證明工作時(shí)間的差異能夠顯著影響到性別收入差距(Takao,2013),并且是最主要的因素(Mandel & Semyonov,2014),我們則以每月工作小時(shí)數(shù)量和工作年限進(jìn)行替代衡量。其次,勞動(dòng)者可能由于性別不同會(huì)進(jìn)入不同的職位部門和行業(yè),即不同的經(jīng)濟(jì)部門會(huì)存在著男性或女性的聚集,這一現(xiàn)象稱為性別職業(yè)隔離,而研究者們已經(jīng)證明性別職業(yè)隔離確實(shí)會(huì)對(duì)性別收入差距產(chǎn)生顯著的影響(Hsiehetal,2013; Kahn & Blau,2017;Cardetal,2015),所以我們用受訪者的是否受雇于國(guó)有部門和工作行業(yè)類型變量來衡量性別職業(yè)隔離的影響。其中,國(guó)有部門指雇主性質(zhì)為政府部門、黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和國(guó)有企業(yè),除此之外其他性質(zhì)的雇主為非國(guó)有部門,包括了私營(yíng)企業(yè)、外商企業(yè)、民辦組織等。第三,省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。主要為省份的虛擬變量以及年份虛擬變量,用于抓取地區(qū)特征趨勢(shì)以及時(shí)間趨勢(shì)。

    由于存在樣本選擇問題,我們將受訪者回答現(xiàn)在有工作定義為勞動(dòng)參與,并賦值為1,將受訪者回答沒有工作定義為非勞動(dòng)參與,賦值為0。同時(shí)在識(shí)別變量上,我們參考杜鵬程等(2018)的研究,采用家中6歲以下小孩的數(shù)量、7-15歲小孩的數(shù)量、是否與父母同住、家庭的總?cè)丝谶M(jìn)行衡量,原因是上述變量可能直接會(huì)影響到受訪者的勞動(dòng)參與,但并不直接影響個(gè)人收入。

    本文所用變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1,為節(jié)省篇幅我們并未匯報(bào)行業(yè)類型變量和省份虛擬變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    表2 “兩孩”政策對(duì)個(gè)體月收入的影響(DID)

    5 實(shí)證結(jié)果

    5.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表1匯報(bào)了“兩孩”政策對(duì)月收入影響的回歸結(jié)果。在沒有控制時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量時(shí),第(1)列的回歸結(jié)果顯示“兩孩”政策的實(shí)施使得女性的月收入降低了4.7%。當(dāng)控制時(shí)間變量后,第(2)列結(jié)果顯示“兩孩”政策的實(shí)施使得女性的月收入下降了3.9%。當(dāng)控制了時(shí)間變量和省份變量后,第(3)列結(jié)果顯示,“兩孩”政策的實(shí)施導(dǎo)致了女性月收入下降3.8%。同時(shí)控制時(shí)間變量、省份變量以及行業(yè)變量后,發(fā)現(xiàn)“兩孩”政策使女性月收入下降了4.2%。在上述結(jié)果中,我們發(fā)現(xiàn)逐步控制時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量的所得結(jié)果基本相同,結(jié)果穩(wěn)健并且都通過了顯著性檢驗(yàn),說明“兩孩”政策會(huì)降低女性的收入,使得性別工資差異擴(kuò)大。

    控制變量的結(jié)果與相關(guān)理論及研究基本一致,我們以第(4)列同時(shí)控制時(shí)間變量、省份變量以及行業(yè)變量的回歸結(jié)果為準(zhǔn)進(jìn)行分析。具體來看,年齡對(duì)收入具有顯著的非線性影響,當(dāng)年齡較輕時(shí)收入會(huì)有所增加,但隨著年齡增長(zhǎng)到一定程度后收入會(huì)顯著下降。已婚能夠顯著地提高收入。農(nóng)業(yè)戶口對(duì)收入具有顯著的負(fù)向作用。受訪者教育程度能夠顯著提高收入,并且教育程度越高對(duì)收入的帶動(dòng)作用越大。健康狀況對(duì)收入同樣具有顯著的正向影響,健康狀況越好,收入也越高。每月工作小時(shí)數(shù)對(duì)月收入具有顯著正向作用,工作時(shí)間越長(zhǎng),收入越高。工作年限同樣能顯著提高收入,意味著擁有豐富工作經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者能夠獲得較高的收入。受聘于國(guó)有部門的勞動(dòng)者的收入會(huì)顯著高于非國(guó)有部門受訪者,這可能與國(guó)有部門的工資溢價(jià)有關(guān)。

    5.2 校正樣本選擇偏差回歸結(jié)果

    基準(zhǔn)的DID估計(jì)結(jié)果表明,“兩孩”政策的實(shí)施會(huì)顯著的降低女性收入,并擴(kuò)大性別收入差異。如前文所述,樣本選擇偏誤并不能直接忽略,這里我們將用Heckman兩步法進(jìn)行修正,具體結(jié)果如表3所示。

    首先,我們根據(jù)全部有效樣本估計(jì)了勞動(dòng)參與的概率選擇模型。選擇模型中的被解釋變量為勞動(dòng)參與,由于個(gè)體決定是否參與勞動(dòng)很可能受到家庭人口結(jié)構(gòu)的影響,我們引入家中6歲以下小孩的數(shù)量、7-15歲小孩的數(shù)量、是否與父母同住、家庭的總?cè)丝谧鳛檫x擇方程的識(shí)別變量,控制變量則與前文基本保持一致。表3第(1)列為勞動(dòng)參與選擇的邊際效應(yīng)回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,6歲以下小孩的數(shù)量、7-15歲小孩的數(shù)量、家庭總?cè)丝谂c勞動(dòng)參與呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),是否與父母同住與勞動(dòng)參與呈現(xiàn)正相關(guān)。其次,我們根據(jù)選擇模型得出具體的選擇偏差修正項(xiàng)(逆米爾斯比),最終估計(jì)出糾正樣本選擇偏差后的回歸結(jié)果。表3第(2)至(5)列中的逆米爾斯比均通過了顯著性檢驗(yàn),表明直接采用DID估計(jì)的結(jié)果可能有偏,因此通過Heckman兩步法進(jìn)行校正是必要的。

    對(duì)樣本選擇問題進(jìn)行校正后,我們發(fā)現(xiàn)逐步控制時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量后,交互項(xiàng)的結(jié)果均為負(fù)向顯著,便于分析本文以第(5)列同時(shí)控制三類變量的結(jié)果為準(zhǔn)解讀。交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯示,修正樣本選擇偏差后,“兩孩”政策的實(shí)施使得女性月收入下降了4.9%,下降幅度大于表2中的4.2%,表明樣本選擇問題使得DID估計(jì)存在一定的估計(jì)偏差。通過表3結(jié)果我們可以進(jìn)一步確認(rèn),“兩孩”政策的實(shí)施會(huì)顯著降低女性收入,并擴(kuò)大性別收入差距。

    表3 校正樣本選擇偏差后的“兩孩”政策對(duì)個(gè)體月收入的影響

    5.3 異質(zhì)性分析

    前文分析表明,“兩孩”政策會(huì)降低女性的收入,我們值得進(jìn)一步思考的是,對(duì)于不同類型的個(gè)體,政策的影響是否會(huì)存在著異質(zhì)性。為回答這一問題,我們將從受教育程度的角度進(jìn)一步分析。

    表4為“兩孩”政策對(duì)不同教育程度個(gè)體月收入的影響回歸結(jié)果。在初中及以下學(xué)歷的群體中,第(1)列結(jié)果為直接采用DID估計(jì)所得,結(jié)果表明“兩孩”政策會(huì)降低女性的收入,但并不顯著;第(2)列結(jié)果糾正了樣本選擇偏差,但逆米爾斯比并不顯著。在高中學(xué)歷的群體中,第(3)列為直接采用DID的估計(jì)結(jié)果,交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為負(fù),且受影響程度大于初中及以下學(xué)歷,但并不顯著;第(4)列為糾正樣本選擇偏差后的估計(jì)結(jié)果,逆米爾斯比顯著,但估計(jì)系數(shù)仍不顯著。在大專及以上學(xué)歷的樣本群體中,直接采用DID估計(jì)結(jié)果如第(5)列所示,“兩孩”政策造成女性月收入顯著降低了6.9%;第(6)列在糾正樣本選擇偏誤后,逆米爾斯比顯著為負(fù),并且交叉項(xiàng)結(jié)果顯示“兩孩”政策使得女性月收入顯著下降了7.2%。表4結(jié)果說明,“兩孩”政策對(duì)受教育程度較高的女性產(chǎn)生的影響更大,會(huì)造成高學(xué)歷群體中的性別收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

    表4 “兩孩”政策對(duì)不同教育程度的個(gè)體月收入影響

    表5 “兩孩”政策對(duì)個(gè)體年收入影響

    5.4 穩(wěn)健性分析

    為考察本文結(jié)論的穩(wěn)健性,我們將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一,改變收入指標(biāo)的衡量,采用年收入進(jìn)行考察;第二,改變樣本,剔除年齡小于26歲的個(gè)體樣本;第三,更換估計(jì)模型,采用PSM+DID方法估計(jì)。

    5.4.1 改變收入指標(biāo)的衡量

    前文分析中我們采用個(gè)體月收入作為被解釋變量,為進(jìn)一步證明結(jié)論的有效性,我們采用個(gè)體年收入指標(biāo)進(jìn)一步分析,表5匯報(bào)了“兩孩”政策對(duì)個(gè)體年收入影響的回歸結(jié)果。第(1)至(3)列結(jié)果為逐步放入時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量后采用DID估計(jì)所得,交互項(xiàng)結(jié)果顯示,“兩孩”政策使得女性年收入顯著下降。第(4)至(6)列結(jié)果為糾正樣本選擇偏差后,逐步放入時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量的DID估計(jì)結(jié)果,三列方程的逆米爾斯比均顯著為負(fù),表明采用Heckman兩步法糾偏是可取的。交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果顯示,“兩孩”政策使女性年收入下降了9%左右,估計(jì)系數(shù)大于月收入的結(jié)果,其原因可能在于帶薪工作的月數(shù)存在一定的性別差異。

    5.4.2 剔除年齡小于26歲的樣本

    由于我國(guó)教育擴(kuò)張,更多的人擁有了接受高等教育的機(jī)會(huì),對(duì)于18歲到25歲的部分個(gè)體,他們可能因?yàn)檎诮邮芙逃鴽]有參與勞動(dòng);相反,剛滿18歲則參與勞動(dòng)的個(gè)體恰恰有可能是由于在教育上受到歧視而不得不參與勞動(dòng)的一方(比如減少女性受教育機(jī)會(huì)、提前退學(xué)參加工作等)。因此為避免此偏誤,更加真實(shí)地反映勞動(dòng)力市場(chǎng)情況,我們借鑒寧光杰(2011)的研究,將樣本縮小為26歲至55歲。

    表6匯報(bào)了“兩孩”政策對(duì)26歲至55歲個(gè)體的月收入影響的回歸結(jié)果。第(1)至(3)列結(jié)果為逐步放入時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量后采用DID估計(jì)所得,交互項(xiàng)結(jié)果顯示,“兩孩”政策使得女性月收入分別下降4.1%、4.5%、4.4%,這與表2第(2)至(4)列的結(jié)果基本保持一致。第(4)至(6)列為糾正樣本選擇偏差后,逐步放入時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量的估計(jì)結(jié)果,三列方程的逆米爾斯比均顯著為負(fù),說明采用Heckman進(jìn)行糾偏是合理的。交叉項(xiàng)系數(shù)表明,“兩孩”政策使女性月收入分別下降了6.2%、4.3%、4.5%,這與表3第(3)至(5)列也基本一致。

    表6 “兩孩”政策對(duì)個(gè)體月收入影響(26歲-55歲)

    5.4.3 使用PSM+DID模型估計(jì)

    在使用DID方法的同時(shí),需要特別注意的是我們估計(jì)過程中所選取的實(shí)驗(yàn)組(女性)和對(duì)照組(男性)是否會(huì)存在系統(tǒng)性偏差,如果存在偏差則可能帶來本文的估計(jì)結(jié)果有誤。為避免這一問題,我們采用Heckman et al.(1998)提出的傾向得分匹配(Propensity Score Matching,PSM)加DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性分析。該方法的好處在于,傾向得分匹配能夠找到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中最為相似的樣本進(jìn)行比較,經(jīng)過匹配之后能夠使得實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本在可觀測(cè)的控制變量上沒有顯著差異,可以使DID方法的結(jié)果更加科學(xué)有效。我們首先借助傾向得分匹配方法在對(duì)照組(男性)樣本中選取特征與實(shí)驗(yàn)組(女性)個(gè)體相似的樣本進(jìn)行匹配,然后進(jìn)行DID估計(jì),表7匯報(bào)了具體的回歸結(jié)果。第(1)列控制時(shí)間變量后,交互項(xiàng)結(jié)果顯示“兩孩”政策使得女性月收入顯著下降了17%,第(2)列控制時(shí)間變量和省份變量后,結(jié)果顯示“兩孩”政策同樣使女性月收入顯著下降17%,第(3)列同時(shí)控制時(shí)間變量、省份變量和行業(yè)變量后,“兩孩”政策使得女性月收入顯著下降15.4%。通過雙重差分傾向得分匹配后的結(jié)果我們發(fā)現(xiàn),“兩孩”政策對(duì)女性收入的負(fù)面影響大于直接采用DID估計(jì)所得的結(jié)果。這一結(jié)果并不奇怪,因?yàn)榕栽趧趧?dòng)力市場(chǎng)尋找工作階段很可能會(huì)受到歧視,進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)并擁有工作的女性一般為比較優(yōu)秀的個(gè)體,而男性在勞動(dòng)力市場(chǎng)受到的歧視相對(duì)較小,通過匹配方法我們也同樣僅保留對(duì)照組中較為優(yōu)秀的男性個(gè)體,這造成對(duì)照組收入上升,進(jìn)而估計(jì)出的差距更大。當(dāng)然估計(jì)結(jié)果通過了平衡性檢驗(yàn)基本要求,限于篇幅并未匯報(bào)。

    表7 “兩孩”政策對(duì)個(gè)體月收入影響(PSM+DID)

    以上穩(wěn)健性驗(yàn)證分析表明,本文研究結(jié)論是可信的,“兩孩”政策將使得女性收入顯著下降,并擴(kuò)大了性別收入差距。

    6 結(jié)論及政策含義

    本文采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年、2012年、2014年和2016年的追蹤數(shù)據(jù),以“單獨(dú)兩孩”和“全面兩孩”為背景,考察了“兩孩”政策對(duì)性別收入差距的影響。本文研究發(fā)現(xiàn):第一,“兩孩”政策會(huì)顯著降低女性收入,并擴(kuò)大性別收入差距。從政策效應(yīng)來看,雙重差分估計(jì)結(jié)果表明,“兩孩”政策將使得女性收入下降3.8%~4.7%。在糾正了樣本選擇偏誤后,結(jié)果表明女性收入下降了4.5%~7.7%。當(dāng)改變收入指標(biāo)衡量、替換樣本、更換估計(jì)模型后,上述結(jié)果均保持穩(wěn)健。第二,“兩孩”政策對(duì)不同教育程度的個(gè)體收入的影響存在異質(zhì)性?!皟珊ⅰ闭邔?duì)初中及以下學(xué)歷、高中學(xué)歷的收入沒有顯著影響,但是會(huì)使大專及以上學(xué)歷個(gè)體收入降低6.9%~7.2%,加劇高學(xué)歷個(gè)體間的性別收入差距。

    本文實(shí)證研究表明,生育政策的調(diào)整會(huì)影響女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的表現(xiàn)。隨著“單獨(dú)兩孩”和“全面兩孩”政策的推廣,女性勞動(dòng)者承擔(dān)了更多的政策成本,具體表現(xiàn)為生育政策對(duì)女性勞動(dòng)收入產(chǎn)生的負(fù)向效應(yīng),并造成了性別間收入差距的擴(kuò)大,表明“生育工資懲罰”在我國(guó)將持續(xù)存在。因此,為充分發(fā)揮“兩孩”政策的效果,避免性別收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大,我們提出了以下政策建議:第一,國(guó)家應(yīng)該健全生育保障制度,通過生育成本的分擔(dān)來實(shí)現(xiàn)共贏。首先,要充分保障女性職工的生育權(quán)利和勞動(dòng)權(quán)利。鼓勵(lì)托幼機(jī)構(gòu)的發(fā)展建設(shè),進(jìn)一步完善生育保險(xiǎn)制度、帶薪產(chǎn)假以及產(chǎn)假期間彈性工作制等制度設(shè)計(jì),盡可能幫助女性有效平衡家庭與工作之間的沖突,避免女性由于生育因素造成的收入下降。其次,要充分尊重企業(yè)的利益。國(guó)家可以完善健全生育保障基金,針對(duì)企業(yè)在有女性職工懷孕期間所面臨的損失,由生育基金來進(jìn)行承擔(dān),這樣既能夠減小女性在就業(yè)方面的性別歧視,也能確保女性的就業(yè)機(jī)會(huì)和報(bào)酬。再次,要強(qiáng)調(diào)男性在生育中的作用。政府應(yīng)該通過“陪產(chǎn)假”、“育兒假”等制度細(xì)則規(guī)定,突出男性在生育過程中的地位,通過男女平等來分擔(dān)生育成本,進(jìn)一步保證女性的權(quán)利。第二,企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)制定針對(duì)女性職工的家庭——工作平衡計(jì)劃,幫助女性職工實(shí)現(xiàn)生活和工作關(guān)系的平衡。通過實(shí)現(xiàn)女性在家庭和工作的平衡,不僅能夠降低企業(yè)在女性生育期間承受的成本損失,還能提高她們的工作效率,減少生育因素對(duì)其就業(yè)的影響。第三,女性自身也要合理安排生活和工作時(shí)間。女性要從人力資本角度積極提高自己,增強(qiáng)自身在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)也要積極配合企業(yè),合理安排生育時(shí)間,最終實(shí)現(xiàn)工作生活兼顧??傊?,關(guān)注“兩孩”政策對(duì)女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的負(fù)面作用,對(duì)緩解我國(guó)人口的低生育率難題和推進(jìn)性別平等具有重要意義。

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