社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響研究

成前，李月

(1 國(guó)家衛(wèi)生健康委 流動(dòng)人口服務(wù)中心，北京 100191；2 中國(guó)人口與發(fā)展研究中心，北京 100081)

1 引言

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)流動(dòng)人口總規(guī)模達(dá)到2.44億，占全國(guó)人口總數(shù)的18%左右，《中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》顯示，我國(guó)流動(dòng)人口規(guī)模在經(jīng)歷長(zhǎng)期快速增長(zhǎng)后開(kāi)始進(jìn)入調(diào)整期，但隨著城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，可以預(yù)見(jiàn)，我國(guó)流動(dòng)人口總量在未來(lái)一段時(shí)間仍將保持較大規(guī)模(1)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì).中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018[M].北京:中國(guó)人口出版社,2018.。流動(dòng)人口是在我國(guó)改革開(kāi)放進(jìn)程中，伴隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)而出現(xiàn)的一支特殊群體，改革開(kāi)放后，農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)施使得大量農(nóng)業(yè)從業(yè)人口從土地中解放出來(lái)，勞動(dòng)力供給總量增加，產(chǎn)生了人口流動(dòng)的遷移推力，同時(shí)，伴隨著城市經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入，勞動(dòng)力需求日益增長(zhǎng)，形成了人口流動(dòng)的遷移拉力，在此背景下，中國(guó)農(nóng)村富余勞動(dòng)力開(kāi)始了大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)間的流動(dòng)。然而，40年來(lái)，受制于制度因素，尤其是戶籍制度的制約，流動(dòng)人口雖然進(jìn)入城市工作和生活，但未能真正融入城市，無(wú)法享受與當(dāng)?shù)鼐用裢鹊臋?quán)利。

促進(jìn)流動(dòng)人口的社會(huì)融合是新時(shí)代必須面對(duì)和解決的一個(gè)重大社會(huì)問(wèn)題。黨的十八大報(bào)告提出要加快改革戶籍制度，有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，努力實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)常住人口全覆蓋。黨的十八屆五中全會(huì)進(jìn)一步指出，推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，促進(jìn)有能力在城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)和生活的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口舉家進(jìn)城落戶，并與城鎮(zhèn)居民享有同等權(quán)利和義務(wù)。黨的十九大進(jìn)一步將十八大提出的有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化改為加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。然而，社會(huì)融合政策實(shí)施效果究竟如何？社會(huì)融合是否促進(jìn)了流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)鼐用裢葯?quán)利享有這一事實(shí)的實(shí)現(xiàn)？2014年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委在全國(guó)部分城市開(kāi)展了流動(dòng)人口社會(huì)融合示范試點(diǎn)，2016年，這一試點(diǎn)進(jìn)一步擴(kuò)大到22個(gè)城市，社會(huì)融合試點(diǎn)的主要目的是提高流動(dòng)人口家庭發(fā)展能力，促進(jìn)流動(dòng)人口社會(huì)融合。從試點(diǎn)成效看，相比非試點(diǎn)城市，試點(diǎn)城市社會(huì)融合程度有了較大提升，《中國(guó)城市流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估報(bào)告》(2)《中國(guó)城市流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估報(bào)告》是2018年在國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口服務(wù)中心牽頭組織下出版的中國(guó)第一部以流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估為主題的年度報(bào)告，《報(bào)告》充分借鑒國(guó)內(nèi)外最新研究成果，吸收了國(guó)內(nèi)200多名專家學(xué)者和政府相關(guān)職能部門工作人口提出的意見(jiàn)和建議，構(gòu)建了符合中國(guó)國(guó)情的流動(dòng)人口社會(huì)融合理論框架，形成了一個(gè)包括政治融合、經(jīng)濟(jì)融合、公共服務(wù)融合和心理融合四個(gè)維度，15個(gè)一級(jí)指標(biāo)和34個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)估指標(biāo)體系，利用構(gòu)建的2017年流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)全國(guó)50個(gè)城市流動(dòng)人口的社會(huì)融合情況進(jìn)行了系統(tǒng)分析、總結(jié)及客觀評(píng)估?！秷?bào)告》評(píng)估的50個(gè)城市包含了17個(gè)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口社會(huì)融合示范試點(diǎn)城市。顯示，從社會(huì)融合綜合得分和排名情況兩個(gè)方面分析，被評(píng)估的50個(gè)城市中包括的17個(gè)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口社會(huì)融合示范試點(diǎn)城市社會(huì)融合綜合得分為53.92，遠(yuǎn)高于其余33個(gè)非國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口社會(huì)融合示范試點(diǎn)城市50.44的綜合得分。另外，從排名情況看，社會(huì)融合綜合得分排名前五的城市中，國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口社會(huì)融合示范試點(diǎn)城市占了四位，分別為排名第一的廈門市，59.31，排名第三的成都市，57.71，排名第四的長(zhǎng)沙市，57.52，排名第五的合肥市，56.41。此外，《報(bào)告》中評(píng)估的50個(gè)城市中包括的17個(gè)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口社會(huì)融合示范試點(diǎn)城市中僅有四個(gè)城市位于后25名，分別為排名27位的武漢市，28位的貴陽(yáng)市，38位的杭州市，39位的西安市?？梢哉J(rèn)為，社會(huì)融合試點(diǎn)確實(shí)提高了試點(diǎn)城市社會(huì)融合水平(3)這是因?yàn)?，流?dòng)人口在社會(huì)融合試點(diǎn)城市未必就實(shí)現(xiàn)了社會(huì)融合，也可能沒(méi)有享受到社會(huì)融合試點(diǎn)城市所提供的社會(huì)融合便利，所以以是否為社會(huì)融合試點(diǎn)城市測(cè)度社會(huì)融合可能只是反映社會(huì)融合試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的差異。然而，我們認(rèn)為可以使用社會(huì)融合試點(diǎn)測(cè)度社會(huì)融合。這是因?yàn)椋谝?，從試點(diǎn)成效看，《中國(guó)城市流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估報(bào)告》顯示，較非試點(diǎn)城市，試點(diǎn)城市社會(huì)融合程度水平有了較大提升；第二，為了剔除試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市之間除社會(huì)融合變量之外的差異，我們?cè)诨貧w時(shí)控制了流動(dòng)人口數(shù)量、財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出、財(cái)政一般預(yù)算收入等城市層面變量，以盡量控制城市層面因素對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響。?；诖?，本文使用社會(huì)融合試點(diǎn)測(cè)度社會(huì)融合，將利用國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口社會(huì)融合這一試點(diǎn)工作定量考察社會(huì)融合政策實(shí)施效果。

圖1 五十個(gè)城市社會(huì)融合評(píng)估綜合得分資料來(lái)源：《中國(guó)城市流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估報(bào)告》注①左圖為核密度曲線，右圖為柱狀圖，灰色為試點(diǎn)城市，黑色為非試點(diǎn)城市；②圖中橫坐標(biāo)為社會(huì)融合評(píng)估綜合得分，縱坐標(biāo)為Density(左圖為概率密度，右圖為頻數(shù))。

流動(dòng)人口無(wú)法享有與當(dāng)?shù)鼐用裢葯?quán)利表現(xiàn)在就業(yè)、收入、社保和住房等多個(gè)方面，因此，評(píng)價(jià)社會(huì)融合政策實(shí)施效果可以從就業(yè)、收入、社保和住房等多個(gè)角度展開(kāi)。本文選擇了流動(dòng)女性就業(yè)這一視角進(jìn)行考察，這是因?yàn)?，?duì)流動(dòng)人口而言，就業(yè)十分關(guān)鍵，不能就業(yè)或者就業(yè)不佳，流動(dòng)人口即使流入城市，也很難在城市生存，更談不上融入城市?，F(xiàn)有研究顯示，城市流動(dòng)人口與戶籍人口就業(yè)差異顯著，常住人口就業(yè)空間分異更顯多元化，體制內(nèi)特征更加明顯，而流動(dòng)人口就業(yè)則集中于城市二、三產(chǎn)業(yè)，就業(yè)質(zhì)量不佳，表現(xiàn)為人力資本水平低、就業(yè)穩(wěn)定性差、就業(yè)環(huán)境差、就業(yè)歧視顯著、勞動(dòng)權(quán)益保護(hù)不到位等方面(綦松玲等2014)。流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)鼐用窬蜆I(yè)空間之間的社會(huì)極化特征，很可能會(huì)導(dǎo)致人口間的結(jié)構(gòu)性階層分化(林耿和王煉軍，2010)，使得流動(dòng)人口被隔離在特定的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)空間之內(nèi)(李春玲，2006)。具體到流動(dòng)人群內(nèi)部，流動(dòng)女性較流動(dòng)男性而言，就業(yè)劣勢(shì)更加明顯，首先，流動(dòng)女性較流動(dòng)男性而言更難就業(yè)，其次，在勞動(dòng)就業(yè)過(guò)程中，流動(dòng)女性的勞動(dòng)時(shí)間、勞動(dòng)條件、勞動(dòng)待遇和勞動(dòng)爭(zhēng)議后的調(diào)解申請(qǐng)均低于男性，而且流動(dòng)女性懷孕后辭職現(xiàn)象普遍存在，最后，在流動(dòng)人口職業(yè)發(fā)展方面，流動(dòng)女性工作崗位轉(zhuǎn)換、職業(yè)層次提升也均低于流動(dòng)男性，男性流動(dòng)人口就業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯(陳月新，2003)?；诖耍疚倪x取流動(dòng)女性就業(yè)這一視角，利用國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委社會(huì)融合這一試點(diǎn)工作，定量考察社會(huì)融合政策實(shí)施效果，實(shí)證分析社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響。

2 文獻(xiàn)綜述

流動(dòng)人口社會(huì)融合問(wèn)題一直為國(guó)內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注，研究?jī)?nèi)容包括社會(huì)融合的概念界定和理論基礎(chǔ)(Gordon，1964；Yancey et al.，1976；Hurd and Kim，1984；Alba et al.，1999杜鵬等，2006；張文宏，雷開(kāi)春，2008；周皓，2012；悅中山等，2012)、社會(huì)融合指標(biāo)體系設(shè)置(Kallen，1956；Goldlust and Richmond，1975；Gans，1992；謝桂華，2012；梁鴻，葉華，2009；宋月萍，2010)、流動(dòng)人口社會(huì)融合現(xiàn)狀(Warner and Srole，1945；Glazer and Moynihan，1963；Massey and Denton，1993；楊緒松等，2006；鄧大松，胡宏偉，2007；胡江霞，文傳浩，2016)、流動(dòng)人口社會(huì)融合的影響因素(Favell，2001；Rijkschroeff et al.，2005；杜鵬等，2005；任遠(yuǎn)，喬楠，2010；朱玲，2005；宋月萍，陶椰，2012；顏詠華和郭志儀，2015；薛艷，2016；楊菊華，2017；胡雅萍等，2018；趙海濤，劉乃全，2018)、流動(dòng)人口社會(huì)融合的實(shí)現(xiàn)路徑(李樹(shù)茁等，2008；任遠(yuǎn)，陶力，2012；李榮彬，2016；閔繼勝，胡孝中，2018；祝仲坤，冷晨昕，2018；孫學(xué)濤等，2018)。

社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)人口自身的影響方面，靳小怡等(2005)分析了社會(huì)融合對(duì)婦女的理想婚齡、實(shí)際婚齡和結(jié)婚風(fēng)險(xiǎn)的影響。劉曉峰等(2010)分析了城市流動(dòng)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用和機(jī)制。張華初等(2015)探討了社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)人口長(zhǎng)期居留意愿的影響。楊建科和王琦(2018)發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口的社會(huì)融合對(duì)其幸福感具有積極影響。俞林偉，朱宇(2017)認(rèn)為社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)人口生活滿意度的影響在新老兩代流動(dòng)人口之間存在一定差異。董志勇和高雅(2017)分析了社會(huì)融合對(duì)農(nóng)民工自我雇傭的影響，認(rèn)為社會(huì)融合有利于農(nóng)民工的自我雇傭。曹永福和宋月萍(2017)認(rèn)為社會(huì)融合過(guò)程中面臨的困境會(huì)顯著增加流動(dòng)人口的宗教信仰概率。鄒靜等(2017)研究了社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)人口居住行為的影響。邰秀軍和趙翌彤(2018)以寧夏回族自治區(qū)432戶移民數(shù)據(jù)為例，分析了的社會(huì)融合與流動(dòng)人口子女教育期望之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)家庭條件較好、社區(qū)融合度較高的移民家庭更傾向于讓子女上大學(xué)，而文化融合對(duì)移民家庭關(guān)于子女上大學(xué)的期望轉(zhuǎn)變影響則很小。郝曉寧等(2018)探索了社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)人口心理健康的影響，顯示流動(dòng)人口心理健康差距較大，其心理健康狀態(tài)隨流動(dòng)時(shí)間的增加呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)。于海燕和俞林偉(2018)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)融合是流動(dòng)人口全人健康的重要前因變量，社會(huì)支持對(duì)社會(huì)融合與流動(dòng)人口全人健康的關(guān)系有著顯著的調(diào)節(jié)作用。

文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)流動(dòng)人口社會(huì)融合的研究包括社會(huì)融合內(nèi)涵、指標(biāo)、現(xiàn)狀、問(wèn)題、影響因素和路徑分析幾個(gè)方面展開(kāi)，但對(duì)社會(huì)融合的影響研究相對(duì)不足，現(xiàn)有少量研究主要集中于分析社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)人口居留意愿、幸福感和健康等方面的影響，對(duì)就業(yè)方面影響方面涉及較少，僅有的少量研究對(duì)于內(nèi)生性問(wèn)題的討論又存在一定缺陷，難以得到較為信服的結(jié)論，且從流動(dòng)女性就業(yè)方面進(jìn)行的影響分析基本沒(méi)有涉及。因此，本研究主要從以下兩個(gè)視角展開(kāi)：第一，基于國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口社會(huì)融合這一試點(diǎn)工作進(jìn)行定量分析；第二，對(duì)社會(huì)融合的流動(dòng)女性就業(yè)影響進(jìn)行了分析，并嘗試探究這一影響的群體差異與作用機(jī)制。

3 數(shù)據(jù)、變量與方法

3.1 數(shù)據(jù)

研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自于2017年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。2017年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)按照分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS抽樣方法，在全國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)流動(dòng)人口較為集中的流入地抽取樣本點(diǎn)，開(kāi)展全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查。監(jiān)測(cè)調(diào)查以個(gè)人問(wèn)卷和社區(qū)問(wèn)卷的形式開(kāi)展，總樣本量為169989人。調(diào)查旨在了解流動(dòng)人口工作生活及公共衛(wèi)生服務(wù)利用、計(jì)劃生育服務(wù)管理等情況，以提升流動(dòng)人口衛(wèi)生、計(jì)劃生育服務(wù)管理水平和社會(huì)融合水平，并為完善相關(guān)政策措施提供依據(jù)。由于本文研究的是社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響，因此，僅保留了17-70歲的流動(dòng)女性樣本用于實(shí)證分析(4)這是因?yàn)?，中?guó)法定勞動(dòng)年齡為，男性16-60周歲，女性16-50周歲，所以研究中將年齡下限定為17歲，即16周歲。對(duì)于年齡上限，考慮到現(xiàn)實(shí)中流動(dòng)人口往往不會(huì)在法定年齡退出勞動(dòng)市場(chǎng)，因此研究中對(duì)年齡上限的設(shè)定超出了法定勞動(dòng)年齡上限，但對(duì)于勞動(dòng)年齡上限的具體設(shè)定值，現(xiàn)有研究并不統(tǒng)一，為了研究的全面性，即盡可能考慮實(shí)際存在的全部可能性，研究中盡最大可能提高年齡上限，將其設(shè)定為70。原因大概有以下幾個(gè)方面：首先，從實(shí)際勞動(dòng)能力角度分析，雖然流動(dòng)人口勞動(dòng)年齡往往超過(guò)法定勞動(dòng)年齡，但70歲以上流動(dòng)人口勞動(dòng)能力較弱，因此勞動(dòng)就業(yè)可能性很小，對(duì)于流動(dòng)女性更是如此；其次，從實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)分析，流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中70歲以上的流動(dòng)女性樣本占比不到1%，占比非常少，而且，70歲以上仍就業(yè)的流動(dòng)女性占比更少；最后，即使將年齡上限從70調(diào)整到60，研究結(jié)論也基本保持不變(見(jiàn)下文異質(zhì)性分析結(jié)論)。因此，基于以上幾點(diǎn)考慮，研究中將樣本限定為17-70年齡段個(gè)體。。

3.2 變量及描述統(tǒng)計(jì)

3.2.1 流動(dòng)女性就業(yè)(job)

2017全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)體就業(yè)狀況進(jìn)行了較為詳細(xì)的調(diào)查，具體內(nèi)容包括“您今年“五一”前一周是否做過(guò)一小時(shí)以上有收入的工作”、“您未工作的主要原因”、“您現(xiàn)在的就業(yè)身份”、“您與目前工作單位(雇主)簽訂的勞動(dòng)合同種類”等幾個(gè)方面。本文主要依據(jù)“您今年“五一”前一周是否做過(guò)一小時(shí)以上有收入的工作”、“您未工作的主要原因”兩個(gè)問(wèn)題定義流動(dòng)女性就業(yè)因變量。即定義若個(gè)體今年“五一”前一周做過(guò)一小時(shí)以上有收入的工作且不存在未工作的原因，便賦值為“1”，認(rèn)為個(gè)體處于就業(yè)狀態(tài)，若個(gè)體今年“五一”前一周沒(méi)做過(guò)一小時(shí)以上有收入的工作且存在未工作的原因，便賦值為“0”，認(rèn)為個(gè)體處于未就業(yè)狀態(tài)，依此生成了流動(dòng)女性就業(yè)二元離散變量。

3.2.2 社會(huì)融合(treat)

利用國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委社會(huì)融合這一試點(diǎn)工作，分析社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響，構(gòu)建了社會(huì)融合的實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組，依據(jù)城市是否位于衛(wèi)計(jì)委試點(diǎn)城市名單內(nèi)，生成了社會(huì)融合二元離散變量，1表示城市位于流動(dòng)人口社會(huì)融合試點(diǎn)城市名單內(nèi)，0表示城市未位于流動(dòng)人口社會(huì)融合試點(diǎn)城市名單內(nèi)。

表1 變量的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果

3.2.3 控制變量

控制變量由個(gè)體層面和城市層面兩部分構(gòu)成：個(gè)體層面包括民族(nation)、年齡(age)、健康(health)、教育(edu)、政治身份(polity)、婚姻(marry)、家庭成員個(gè)數(shù)(familynum1)；城市層面包括流動(dòng)人口數(shù)量、財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出、財(cái)政一般預(yù)算收入。其中，教育對(duì)應(yīng)的問(wèn)題為“您受教育程度為”，1為未上過(guò)小學(xué)、2為小學(xué)、3為初中、4為高中/中專、5為大學(xué)專科、6為大學(xué)本科、7為研究生；婚姻對(duì)應(yīng)的問(wèn)題為“您的婚姻狀態(tài)是”，1為未婚、2為初婚、3為再婚、4為離婚、5為喪偶、6為同居，將2和3定義為在婚1，其他定義為0。

3.3 實(shí)證方法

參考郝曉寧等(2018)、董志勇和高雅(2018)的研究，本文采用線性概率、離散概率模型來(lái)分析社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響，構(gòu)建模型如下：

Y=β1Treat+β2nation+β3age+β4edu+β5marry+β6polity+β7familynum1+β8X+u

其中，被解釋變量Y為流動(dòng)女性就業(yè)變量(job)，解釋變量Treat為社會(huì)融合二元離散變量，控制變量包括民族(nation)、年齡(age)、健康(health)、教育(edu)、政治身份(polity)、婚姻(marry)、家庭成員個(gè)數(shù)(familynum1)、城市層面控制變量(X)，u為誤差項(xiàng)。系數(shù)β1是首要關(guān)心的回歸參數(shù)，反映了社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的作用方向和作用水平。

進(jìn)一步，在基礎(chǔ)回歸的基礎(chǔ)上，利用赫克曼(Heckman)提出的解決樣本選擇偏誤的傾向得分匹配法(PSM)來(lái)解決基礎(chǔ)回歸模型中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，其基本思想是，利用可觀測(cè)的特征變量，將試點(diǎn)城市(實(shí)驗(yàn)組)與非試點(diǎn)城市(控制組)樣本進(jìn)行匹配，構(gòu)建出一個(gè)綜合特征最相近的反事實(shí)控制組，以減少樣本的選擇性偏誤。當(dāng)匹配樣本滿足條件獨(dú)立假設(shè)和共同支撐假設(shè)時(shí)，采用羅森鮑姆和魯賓(Rosenbaum and Rubin)提出的平均處理效應(yīng)(Average Treatment Effect on the Treated，ATT)對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)進(jìn)行分析。

4 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

4.1 基本回歸

表2給出了基于2017全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得到的社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的實(shí)證結(jié)果，其中模型1為未加入控制變量的線性概率模型，模型2、模型3和模型4加入了控制變量，分別對(duì)應(yīng)線性概率性模型、Probit模型和Logit模型。分析表2可以發(fā)現(xiàn)，不論是否加入控制變量，對(duì)不同的估計(jì)方法，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的估計(jì)值分別在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，顯示社會(huì)融合促進(jìn)了流動(dòng)女性就業(yè)，同時(shí)，這一影響也具有一定程度的穩(wěn)健性。其他變量方面，年齡與流動(dòng)女性就業(yè)負(fù)相關(guān)，隨著年齡增長(zhǎng)，流動(dòng)女性勞動(dòng)能力下降，就業(yè)水平即呈下降趨勢(shì)；教育與流動(dòng)女性就業(yè)正相關(guān)，教育程度的提高意味著流動(dòng)女性人力資本水平的提升，較高的人力資本將增加流動(dòng)女性就業(yè)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，從而提升就業(yè)水平；婚姻與流動(dòng)女性就業(yè)水平負(fù)相關(guān)，受傳統(tǒng)文化影響，流動(dòng)女性婚后將在家庭活動(dòng)方面分配更多精力，總時(shí)間一定的情況下，其在就業(yè)市場(chǎng)的投入就會(huì)降低，就業(yè)水平將一定程度下降；民族和政治身份對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響并不顯著，說(shuō)明流動(dòng)女性就業(yè)在不同民族、不同政治身份群體之間差異不大；家庭子女?dāng)?shù)與流動(dòng)女性就業(yè)呈微弱的正相關(guān)關(guān)系，這可能是因?yàn)樽优當(dāng)?shù)量增加帶來(lái)家庭支出的增加，通過(guò)流動(dòng)女性參與勞動(dòng)力市場(chǎng)獲得收入，彌補(bǔ)子女?dāng)?shù)量增加帶來(lái)的家庭支出壓力；健康與流動(dòng)女性就業(yè)正相關(guān)，較高的健康水平意味著流動(dòng)女性參與勞動(dòng)力市場(chǎng)的能力較強(qiáng)，因此，改善流動(dòng)女性健康水平一定程度上促進(jìn)了流動(dòng)女性就業(yè)；流動(dòng)人口數(shù)量、財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出、財(cái)政一般預(yù)算收入三個(gè)地區(qū)宏觀變量與流動(dòng)女性就業(yè)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系?？梢园l(fā)現(xiàn)，以上估計(jì)結(jié)果與現(xiàn)有研究基本保持一致。

表2 基本回歸估計(jì)結(jié)果

4.2 傾向得分匹配估計(jì)

在基本回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步使用傾向得分匹配估計(jì)，分析社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的因果效應(yīng)，表3給出了基于2017全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得到的社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的匹配估計(jì)結(jié)果，其中模型1、模型2、模型3分別對(duì)應(yīng)一對(duì)一近鄰匹配、一對(duì)四近鄰匹配和卡尺匹配。分析表3可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)不同的匹配方法，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的ATT估計(jì)值分別在0.01統(tǒng)計(jì)水平上顯著，顯示，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的因果效應(yīng)確實(shí)存在，同時(shí)，這一影響具有一定程度的穩(wěn)健性。(5)傾向得分匹配條件獨(dú)立假設(shè)和共同支撐假設(shè)均已滿足，限于篇幅未與報(bào)告，如有需要可向作者聯(lián)系獲得。

4.3 異質(zhì)性分析

在得到總體效應(yīng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)該進(jìn)一步分析社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的人群異質(zhì)性，以提高政策干預(yù)的準(zhǔn)確性。直觀上，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響在不同人群中應(yīng)該是異質(zhì)的，然而，這種影響在不同人群中有較大差別嗎?為了回答這一問(wèn)題，結(jié)合當(dāng)前中國(guó)人口流動(dòng)的特征，按照流動(dòng)范圍、流動(dòng)時(shí)間和青年、中年劃分樣本檢驗(yàn)社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的人群差異。

表3 傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果

表4的模型1依據(jù)年齡將全部樣本分為青年和中年兩個(gè)子樣本(6)為了增強(qiáng)樣本間的可比性，首先將占比不到3%的60歲以上樣本進(jìn)行了剔除，然后，以35歲作為分界線，將樣本劃分為青年和中年兩個(gè)進(jìn)行分析。，分析表4模型1可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響在中年子樣本中的回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，顯著高于青年子樣本的回歸系數(shù)，因此，可以認(rèn)為社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響在中年子樣本中更顯著。表4的模型2依據(jù)“您本次流動(dòng)的范圍”將全部樣本分為跨市流動(dòng)、市內(nèi)流動(dòng)兩個(gè)子樣本，分析表4模型2可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響在市內(nèi)流動(dòng)子樣本中的回歸系數(shù)在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，顯著高于跨市流動(dòng)子樣本的回歸系數(shù)，因此，可以認(rèn)為社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響在市內(nèi)流動(dòng)子樣本中更顯著。表4的模型3依據(jù)“本次流動(dòng)年份”將全部樣本分為流動(dòng)六至十年和流動(dòng)一至五年兩個(gè)子樣本，分析表4模型3可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響在流動(dòng)六至十年子樣本中的回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，顯著高于流動(dòng)一至五年子樣本的回歸系數(shù)，因此，可以認(rèn)為社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響在流動(dòng)六至十年子樣本中更顯著。綜上所述，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)水平的影響在中年、市內(nèi)流動(dòng)、流動(dòng)六至十年子樣本中更顯著。

表4 異質(zhì)性分析估計(jì)結(jié)果

4.4 機(jī)制分析

上文分析可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的因果效應(yīng)確實(shí)存在，然而，社會(huì)融合影響流動(dòng)女性就業(yè)影響的機(jī)制如何？表5給出了社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)影響的機(jī)制分析結(jié)果。首先，社會(huì)融合可能通過(guò)降低流動(dòng)女性就業(yè)歧視來(lái)促進(jìn)其就業(yè)。流動(dòng)人口無(wú)法真正融入城市，無(wú)法享受與當(dāng)?shù)鼐用裢鹊臋?quán)利，其背后的根本制約因素是戶籍制度及其所蘊(yùn)含的公共服務(wù)不均等，因此，要推進(jìn)流動(dòng)人口社會(huì)融合，從本質(zhì)上講，就是要實(shí)現(xiàn)流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝诨竟卜?wù)的均等化(宋月萍，2010；周皓，2012；楊菊華等，2014)。公共服務(wù)均等化表現(xiàn)在就業(yè)市場(chǎng)上就體現(xiàn)為公平的就業(yè)機(jī)會(huì)、公平的就業(yè)環(huán)境和公平的勞動(dòng)權(quán)益保護(hù)等方面，而就業(yè)歧視的降低是就業(yè)公平的重要表現(xiàn)，將直接帶來(lái)就業(yè)水平的提升，這對(duì)流動(dòng)女性將尤其顯著(陳月新，2003；綦松玲等，2014)?，F(xiàn)有研究也顯示，社會(huì)融合確實(shí)影響了流動(dòng)人口就業(yè)(Toussaintcomeau，2008；Yueh，2009；郭慶，2017；董志勇，高雅，2018)。所以，社會(huì)融合可能通過(guò)促進(jìn)就業(yè)市場(chǎng)公平，降低就業(yè)歧視，影響流動(dòng)女性就業(yè)。表5第一、二列的回歸證實(shí)了社會(huì)融合通過(guò)降低流動(dòng)女性就業(yè)歧視促進(jìn)了流動(dòng)女性就業(yè)，具體分析如下，使用“近兩年，您感覺(jué)找工作的難度變化”反映就業(yè)歧視，1表示難度減少，2表示基本不變，3表示難度增加，表5模型1中社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)歧視的PSM回歸系數(shù)為-0.0325，但不顯著，線性回歸系數(shù)在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這一定程度上證明了社會(huì)融合通過(guò)降低流動(dòng)女性就業(yè)歧視促進(jìn)了流動(dòng)女性就業(yè)。

其次，社會(huì)融合可能通過(guò)降低未來(lái)不確定性促進(jìn)流動(dòng)女性就業(yè)。社會(huì)融合能夠促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)公平，降低流動(dòng)人口就業(yè)搜尋成本，提高個(gè)體就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)水平，從而增加個(gè)體收入。收入的增加將提高個(gè)體應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，降低未來(lái)的不確定性，穩(wěn)定未來(lái)預(yù)期。根據(jù)預(yù)期理論，不確定性對(duì)人們的經(jīng)濟(jì)行為具有重要影響，所以，穩(wěn)定的就業(yè)預(yù)期將影響個(gè)體就業(yè)決策(韓雪和張廣勝，2014)。從這個(gè)意義上分析，社會(huì)融合可能通過(guò)影響未來(lái)預(yù)期的穩(wěn)定性影響流動(dòng)女性就業(yè)。表5第三、四、五列的回歸證實(shí)了社會(huì)融合通過(guò)穩(wěn)定未來(lái)預(yù)期促進(jìn)了流動(dòng)女性就業(yè)，具體分析如下，使用“目前在本地，您家有沒(méi)有困難”反映未來(lái)預(yù)期穩(wěn)定性，1表示沒(méi)有，2表示有，表5第四列中社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性未來(lái)預(yù)期穩(wěn)定性的PSM回歸系數(shù)在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，顯示社會(huì)融合可以通過(guò)穩(wěn)定未來(lái)預(yù)期促進(jìn)流動(dòng)女性就業(yè)。進(jìn)一步，使用“與去年同期相比，您的月收入變化情況”反映未來(lái)預(yù)期穩(wěn)定性，1表示減少，2表示基本不變，3表示增加，表5第六列中社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性未來(lái)預(yù)期穩(wěn)定性的PSM回歸系數(shù)不顯著，第五列線性回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，一定程度上顯示社會(huì)融合可以通過(guò)穩(wěn)定未來(lái)預(yù)期促進(jìn)流動(dòng)女性就業(yè)。

表5 機(jī)制分析估計(jì)結(jié)果

最后，研究顯示，社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)人口健康作用顯著，不僅是身體健康，還包括心理健康和心靈健康等全人健康指標(biāo)(Ell K，1996；Dershem L，1998；丁宏等，2019；于海燕，俞林偉，2018)。健康人力資本的提升將直接導(dǎo)致個(gè)體就業(yè)水平的提高，然而，受現(xiàn)行的“屬地化”戶籍制度制約，流動(dòng)人口對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的知曉率低、利用差、滿意度弱(張璐瑩，2006)，在年住院率、醫(yī)療保障覆蓋率和計(jì)劃免疫接種率等方面均低于城市戶籍人口(張建軍，2008；栗潮陽(yáng)，2012)。因此，健康公共服務(wù)質(zhì)量也可能是社會(huì)融合影響流動(dòng)女性就業(yè)的一個(gè)重要機(jī)制。表5第六列的回歸證實(shí)了社會(huì)融合通過(guò)提高健康公共服務(wù)質(zhì)量促進(jìn)了流動(dòng)女性就業(yè)，具體分析如下，使用“您的健康狀況如何”反映健康公共服務(wù)質(zhì)量，1表示健康，2表示基本健康，3表示不健康但生活能自理，4表示生活不能自理。表5模型2中社會(huì)融合對(duì)健康公共服務(wù)質(zhì)量的PSM回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，顯示社會(huì)融合可以通過(guò)提高健康公共服務(wù)質(zhì)量促進(jìn)流動(dòng)女性就業(yè)。

總之，社會(huì)融合通過(guò)降低流動(dòng)女性就業(yè)歧視、提高健康公共服務(wù)質(zhì)量與穩(wěn)定未來(lái)預(yù)期三個(gè)方面的渠道提高了流動(dòng)女性就業(yè)水平。

5 結(jié)論與建議

本文基于2017年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)融合一定程度上提高了流動(dòng)女性就業(yè)水平，且傾向得分匹配方法證實(shí)了這一影響的因果效應(yīng)。結(jié)合當(dāng)前中國(guó)人口流動(dòng)的新特征，按照流動(dòng)范圍、流動(dòng)時(shí)間和青年、中年進(jìn)行異質(zhì)性討論，發(fā)現(xiàn)社會(huì)融合對(duì)流動(dòng)女性就業(yè)水平的影響在市內(nèi)流動(dòng)、流動(dòng)六至十年、中年子樣本中更顯著。機(jī)制分析證實(shí)，社會(huì)融合可以通過(guò)降低流動(dòng)女性就業(yè)歧視、提高健康公共服務(wù)質(zhì)量和穩(wěn)定未來(lái)預(yù)期三方面的機(jī)制提高流動(dòng)女性就業(yè)水平?；诖?，本文認(rèn)為應(yīng)該進(jìn)一步推進(jìn)流動(dòng)人口社會(huì)融合，以改善流動(dòng)女性就業(yè)地位，在具體推進(jìn)過(guò)程中，要特別注意政策向特定群體的傾斜，發(fā)揮并完善社會(huì)融合促進(jìn)流動(dòng)女性就業(yè)的機(jī)制，提高流動(dòng)女性就業(yè)水平。此外，在實(shí)現(xiàn)就業(yè)融合的基礎(chǔ)上，還要進(jìn)一步推動(dòng)其他方面基本公共服務(wù)融合，促使流動(dòng)人口進(jìn)入城市，融入城市，平等享受與城市戶籍人口同等的就業(yè)、教育、醫(yī)療、社保等基本公共服務(wù)權(quán)利。