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    流通業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響

    2020-01-14 07:34:02副教授江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院南昌330088
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年1期
    關(guān)鍵詞:流通業(yè)生產(chǎn)率流通

    羅 娜 副教授(江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院 南昌 330088)

    研究背景

    隨著這幾年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展,對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需消費(fèi)以及釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要作用。2017年全年最終消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了58.8%,2018年上半年最終消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了78.5%,這說(shuō)明我國(guó)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)地位已經(jīng)基本確立。而與此同時(shí),我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)走向“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”時(shí)代,2017年我國(guó)服務(wù)業(yè)增加值已經(jīng)達(dá)到了GDP比重的51.6%,說(shuō)明未來(lái)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率起到了關(guān)鍵作用。在這方面,已經(jīng)有眾多學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的推進(jìn)作用,從直觀上看,外資流通業(yè)有利于我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈分工體系橫向和縱向拓展,并具有成熟的管理模式與運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),流通業(yè)FDI能創(chuàng)造更多的服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、就業(yè)崗位等。那么,流通業(yè)FDI能否顯著促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提高呢?本文將展開(kāi)對(duì)該問(wèn)題的研究,這將能幫助我國(guó)服務(wù)業(yè)重新審視產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng),進(jìn)而構(gòu)造更高層次產(chǎn)業(yè)互動(dòng)新格局,這有利于我國(guó)加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

    理論分析

    本文從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角來(lái)考察流通業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率影響的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。首先,假設(shè)一個(gè)國(guó)家的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低下,那么會(huì)通過(guò)流通業(yè)FDI政策,加強(qiáng)流通對(duì)外開(kāi)放程度,這也勢(shì)必將引入先進(jìn)的流通服務(wù)以及相關(guān)信息技術(shù),對(duì)服務(wù)業(yè)形成示范作用(李楊等,2017;吳萌,2018),促使服務(wù)業(yè)企業(yè)的學(xué)習(xí)和模仿,進(jìn)而提高服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率和服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力,東道國(guó)服務(wù)業(yè)效率不斷接近跨國(guó)企業(yè)母國(guó)的技術(shù)水平,使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提高(柏麗,2017)。

    其次,外資流通業(yè)對(duì)與上游供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)和下游供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)也存在較大影響,這將加大我國(guó)的服務(wù)業(yè)分工,跨國(guó)零售商需要從東道國(guó)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)購(gòu)買信息系統(tǒng)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)、商業(yè)咨詢服務(wù)等(曹淼孫,2017),以及將非核心業(yè)務(wù)外包給東道國(guó)服務(wù)業(yè),比如客服外包公司、第三方物流、廣告公司等服務(wù)性企業(yè)(黃卓、鄭楠,2017),促使我國(guó)服務(wù)業(yè)潛在產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,激發(fā)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高,并依托于我國(guó)的服務(wù)業(yè)市場(chǎng)機(jī)制,形成內(nèi)生性效率增長(zhǎng)動(dòng)力(黃雨婷,2017)。

    研究設(shè)計(jì)

    (一)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率

    早在1967年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Baumol提出了服務(wù)業(yè)的成本疾病理論,成本疾病理論的誕生引發(fā)了海外學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率測(cè)算研究的重視力度。在我國(guó)初期(2000-2010)的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率研究中,學(xué)者們普遍使用經(jīng)典的科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)研究我國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。而之后的研究又將研究視角從服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率延伸到服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算,同時(shí)研究方法開(kāi)始選擇非參數(shù)方法,比如DEA-malquist指數(shù),也有學(xué)者使用雙向距離函數(shù)法。本文借鑒了雙向距離函數(shù)以及隨機(jī)前沿分析法,假設(shè)我國(guó)服務(wù)業(yè)存在一個(gè)有P個(gè)投入向量以及Q個(gè)產(chǎn)出向量的系統(tǒng),函數(shù)設(shè)定如下:

    x和y代表了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的投入和產(chǎn)出,令∑αqr=∑βpj=∑γqp=δ>0,可以得到隨機(jī)前沿模型:

    根據(jù)Vu和Turnell(2012),可以得出產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率為:STE=exp(lnDH),規(guī)模效率為:SSE=exp[-(εx+εy)2/4δ]。

    根據(jù)我國(guó)服務(wù)業(yè)的特征,將Y代表基于價(jià)格平價(jià)指數(shù)的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值,K代表了基于價(jià)格平價(jià)指數(shù)的服務(wù)業(yè)資本存量,L代表了基于價(jià)格平價(jià)指數(shù)的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)投入量,i代表了不同地區(qū),t代表了不同年份,再結(jié)合雙向距離函數(shù)和非參數(shù)隨機(jī)前沿分析法的設(shè)定方式,得到我國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的生產(chǎn)函數(shù):

    在引入時(shí)間變量后,可以對(duì)不同時(shí)間點(diǎn)的DH根據(jù)橫截面計(jì)算出DH(t),可以得到產(chǎn)業(yè)效率指 數(shù) SSEit=exp[-(εk+εl+εy)2/4δ], 技 術(shù) 效 率 變化為,而服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)則為。那么,產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率表達(dá)式可以為 TFPit=SSEit×STEit×STCit。

    (二)自變量分析

    根據(jù)本文的研究主題,流通業(yè)FDI作為影響服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的核心解釋變量。而為了消除共線性和偽回歸問(wèn)題,本文又設(shè)置了4個(gè)控制變量:產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化(Market):這個(gè)變量是用于反映我國(guó)資源配置的市場(chǎng)化程度,這主要是因?yàn)槲覈?guó)流通業(yè)從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代過(guò)渡到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中,國(guó)營(yíng)服務(wù)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)干預(yù)能力較強(qiáng)。所以說(shuō)服務(wù)業(yè)國(guó)有化程度代表了政府對(duì)服務(wù)市場(chǎng)的干預(yù)程度,換而言之,我國(guó)制度變遷對(duì)服務(wù)業(yè)造成的影響路徑主要有非國(guó)有企業(yè)的崛起,以及對(duì)土地、資本、勞動(dòng)等資源配置方式。而本文考慮到數(shù)據(jù)的可得性,以及指標(biāo)的代表性,借助城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)的非國(guó)有企業(yè)就業(yè)人數(shù)相對(duì)于總體城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的占比結(jié)構(gòu),考察我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展中民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化程度。

    流通業(yè)發(fā)展規(guī)模(DI):服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響是直觀的,因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)規(guī)模不僅直接量化了目前市場(chǎng)需求和潛力,正因?yàn)槲覈?guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模龐大,還存在上升空間,這樣從內(nèi)生性形成流通業(yè)FDI動(dòng)力。本文借助流通業(yè)生產(chǎn)總值和服務(wù)業(yè)增加值的比值來(lái)測(cè)算。

    研發(fā)投入(R&D):研發(fā)投入是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵,R&D有助于培育更先進(jìn)的技術(shù),提高產(chǎn)品技術(shù)層次,以及生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新,有助于提升服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率。本文將服務(wù)業(yè)子行業(yè)R&D支出與服務(wù)業(yè)增加值的比值來(lái)測(cè)算研發(fā)投入。所有的缺失值采用了線性插值法來(lái)處理。

    人力資本(HC):服務(wù)業(yè)是具有知識(shí)密集型和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè),高技術(shù)的人力資本人員是推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,人力資本促進(jìn)了知識(shí)的生產(chǎn)、傳播和轉(zhuǎn)移,有利于服務(wù)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新以及創(chuàng)新擴(kuò)散,本文借助服務(wù)業(yè)子行業(yè)的科研活動(dòng)人員數(shù)量來(lái)量化人力資本。所有的缺失值采用了線性插值法來(lái)處理。

    實(shí)證研究

    本文的數(shù)據(jù)選擇了2003-2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源分別為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,同時(shí)借助LLC、IPS、ADF和PP面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)得出,研究變量基本都在上述四種方法的5%顯著性水平下拒絕單位根假設(shè),說(shuō)明本文面板數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,可以進(jìn)行下一步的計(jì)量分析。

    (一)模型設(shè)計(jì)

    流通業(yè)FDI和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的計(jì)量模型設(shè)定如下:

    為了消除面板數(shù)據(jù)模型的內(nèi)生性問(wèn)題,基于工具變量法的固定效應(yīng)模型能較好解決變量的內(nèi)生性問(wèn)題。根據(jù)以往的研究,本文選擇了滯后一期的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率作為工具變量,且對(duì)變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。同時(shí),為了考察分析結(jié)果的穩(wěn)健性,又采用系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行計(jì)量擬合:

    (二)流通業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響

    表1數(shù)據(jù)顯示了兩階段最小二乘法和固定效應(yīng)模型的靜態(tài)模型結(jié)果,以及系統(tǒng)GMM模型的動(dòng)態(tài)模型結(jié)果,通過(guò)hausman檢驗(yàn)得出,通過(guò)了在5%的顯著性水平,說(shuō)明相比隨機(jī)效應(yīng)模型系數(shù)而選擇固定效應(yīng)模型更優(yōu);其次,在內(nèi)生性檢驗(yàn)中,分析得出外生性假設(shè)沒(méi)有通過(guò)5%的顯著性水平,這說(shuō)明應(yīng)當(dāng)選擇系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型;再者,系統(tǒng)GMM的沙根檢驗(yàn)得出,也在5%的顯著性拒絕了工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。

    接著,進(jìn)一步分析系數(shù)所代表的含義。第一,流通業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.251(動(dòng)態(tài)模型),通過(guò)了1%的顯著性水平,這代表流通業(yè)外商直接投資和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)性,其代表的含義是:流通業(yè)外商直接投資每提高1%,服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率上升0.251,這說(shuō)明我國(guó)流通業(yè)FDI有助于提升了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。與此同時(shí),對(duì)于靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型的回歸結(jié)果都得出是正數(shù)。這個(gè)結(jié)果的現(xiàn)實(shí)意義是:隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈處于全球價(jià)值鏈低端,包括流通業(yè)在內(nèi)的一系列生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展還是依賴于FDI,我國(guó)本土流通業(yè)有較強(qiáng)的勞動(dòng)密集型特征,產(chǎn)業(yè)附加值較低,促使流通業(yè)FDI尤其是通過(guò)創(chuàng)造就業(yè)崗位以及加大分工密度方面,促進(jìn)我國(guó)商業(yè)服務(wù)、廣告咨詢、信息技術(shù)等服務(wù)子行業(yè)的發(fā)展,并吸收外資流通業(yè)的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率升級(jí)起到的作用較大。

    (三)控制變量對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響

    接下來(lái),進(jìn)一步分析模型中的控制變量。首先,產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化(Market)系數(shù)為正,但是沒(méi)有通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn),這個(gè)結(jié)果代表我國(guó)服務(wù)業(yè)的非國(guó)營(yíng)化程度對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的推進(jìn)作用不明顯。這主要原因是,我國(guó)服務(wù)業(yè)是從加入WTO以來(lái)飛速發(fā)展的,大部分服務(wù)業(yè)發(fā)展沒(méi)有像農(nóng)業(yè)和工業(yè)一樣形成路徑依賴,資源配置與產(chǎn)業(yè)制度的市場(chǎng)化程度較高且相對(duì)完善,政策干預(yù)程度不高。

    第二,流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模(DI)的系數(shù)顯著為正,為0.088,這代表流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模每提高1%,促使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率上升0.088%。代表流通業(yè)發(fā)展和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的存在關(guān)系,流通業(yè)占比越高代表流通業(yè)更強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),說(shuō)明當(dāng)?shù)厣唐妨魍l件良好,消費(fèi)需求旺盛,服務(wù)業(yè)具有更強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?,這對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率也就越高。

    第三,人力資本(HC)的系數(shù)為正,通過(guò)了5%的顯著性水平,這說(shuō)明我國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率和專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)存在關(guān)聯(lián)。人力資本投入對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的作用是無(wú)可厚非的,根據(jù)《中國(guó)人力資本報(bào)告2018》中的數(shù)據(jù)顯示,2016年末我國(guó)人均人力資本價(jià)值達(dá)到了147萬(wàn)元,過(guò)去30年來(lái)年均增長(zhǎng)率達(dá)到了7.33%,城鎮(zhèn)地區(qū)為209萬(wàn)元,農(nóng)村地區(qū)為58萬(wàn)元。代表我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的人力資本積累已經(jīng)構(gòu)成服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升關(guān)鍵,是符合Lucas內(nèi)生增長(zhǎng)的動(dòng)力機(jī)制。

    表1 流通業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響

    表2 不同流通子行業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響

    第四,研發(fā)投入(R&D)的系數(shù)為正,說(shuō)明我國(guó)研發(fā)投入對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的推動(dòng)作用。根據(jù)我國(guó)《2017年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2017年我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)達(dá)到了17601.1億元,同比增長(zhǎng)12.3%,同時(shí)增速相比上年上升1.7個(gè)百分點(diǎn)。我國(guó)每年大量的研發(fā)投入對(duì)產(chǎn)品以及服務(wù)創(chuàng)新起到了較大的硬實(shí)力推動(dòng)作用,運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)和售后等信息系統(tǒng)與技術(shù)服務(wù)提高了服務(wù)企業(yè)效率,服務(wù)業(yè)中與研發(fā)相關(guān)企業(yè)的研發(fā)投入換取高額利潤(rùn)回報(bào),產(chǎn)業(yè)附加值高,極大強(qiáng)化了我國(guó)服務(wù)業(yè)的價(jià)值鏈地位。

    (四)不同流通子行業(yè)的分析結(jié)果差異

    接下來(lái),本文針對(duì)批發(fā)零售業(yè)、電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)和貨物運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)行業(yè)進(jìn)行了分組回歸,針對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)采用了信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的相關(guān)FDI數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)度。本文針對(duì)三個(gè)流通子行業(yè)給出了兩種估計(jì)結(jié)果,如表2所示。首先,我國(guó)流通業(yè)子行業(yè)FDI基本都對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率存在顯著推進(jìn)作用,這證實(shí)了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。其次,從三個(gè)子行業(yè)的比較來(lái)看,電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)>貨物運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)業(yè)>批發(fā)零售業(yè)。這個(gè)結(jié)果是顯而易見(jiàn)的,因?yàn)殡娮由虅?wù)產(chǎn)業(yè)FDI本身存在直接的信息技術(shù)溢出效應(yīng),有利于服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,而倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的作用是間接的,通過(guò)知識(shí)流程外包和商業(yè)流程外包等方式促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展,以專業(yè)化分工來(lái)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)流程,間接提升了服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率。最后,從控制變量系數(shù)大小可以看出,結(jié)果和先前分析較為一致。

    本文通過(guò)計(jì)量研究得出,流通業(yè)FDI對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率存在明顯積極作用,同時(shí)在對(duì)不同流通子行業(yè)的分組回歸中發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)看,電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)、貨物運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的外商直接投資都對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率存在顯著積極作用,并且存在電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)>貨物運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)業(yè)>批發(fā)零售業(yè),這是由于我國(guó)進(jìn)入WTO以來(lái),出臺(tái)了一系列政策來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI,積極引入外商投資對(duì)我國(guó)知識(shí)和技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)十分有利,這帶動(dòng)了我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,以及現(xiàn)代化物流業(yè)與零售業(yè)。與此同時(shí),在我國(guó)流通業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中,市場(chǎng)分工不斷細(xì)分,促使制造業(yè)的流通服務(wù)、信息服務(wù)、咨詢服務(wù)、技術(shù)服務(wù)等業(yè)務(wù)開(kāi)始被剝離,形成了獨(dú)立的服務(wù)產(chǎn)業(yè)的子產(chǎn)業(yè),提高了各個(gè)分離流程專業(yè)性,提高了我國(guó)服務(wù)業(yè)的附加值。

    研究結(jié)論與啟示

    自從我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式將從規(guī)?;D(zhuǎn)向高效率增長(zhǎng),以大力促進(jìn)FDI來(lái)讓我國(guó)本土產(chǎn)業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)和復(fù)制,進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的思路已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可,而流通業(yè)FDI不僅能帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),更能直接擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)分工和就業(yè)崗位,這對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展與升級(jí)都是不可或缺的,更有助于我國(guó)本土服務(wù)性企業(yè)積極融入到“一帶一路”建設(shè)中,推動(dòng)我國(guó)企業(yè)能走向全球價(jià)值鏈微笑曲線的兩端。本文考察了流通業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變,這對(duì)我國(guó)當(dāng)下的流通業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展方向具有重要意義,本文認(rèn)為我國(guó)各地政府應(yīng)當(dāng)要擴(kuò)大流通業(yè)FDI,發(fā)揮對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升作用。最后,我們提出以下四條建議:

    第一,積極引入海外流通及相關(guān)服務(wù)性企業(yè),尤其是具有新技術(shù)、新服務(wù)、新模式的創(chuàng)新性企業(yè),促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、RFID等技術(shù)的成熟應(yīng)用,打造“互聯(lián)網(wǎng)+流通”、“智慧流通”以及“新零售”的典范流通企業(yè),促進(jìn)本土流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而借助“一帶一路”以及“自由貿(mào)易港”等平臺(tái)向海外發(fā)展。

    第二,鼓勵(lì)流通業(yè)的現(xiàn)代化和多元化發(fā)展,不斷拓寬流通業(yè)的企業(yè)邊界,加快流通業(yè)外圍層應(yīng)用,整合供應(yīng)鏈金融、流通租賃、共享流通等新概念,各地政府也應(yīng)當(dāng)配套性建設(shè)物流公共信息平臺(tái)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、流通人才保障制度等,通過(guò)軟投入來(lái)吸引流通業(yè)FDI以及本土流通業(yè)的發(fā)展環(huán)境,同步提升流通效率和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。

    第三,積極鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)加大分工協(xié)作,鼓勵(lì)流通業(yè)將非核心的服務(wù)外包,專注于提升流通效率而降低流通費(fèi)用,提高流通企業(yè)效率,建設(shè)一批流通相關(guān)服務(wù)性行業(yè)。

    第四,加強(qiáng)各地服務(wù)業(yè)專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè),積極吸收海外跨國(guó)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí),促進(jìn)本土服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新,支撐我國(guó)服務(wù)業(yè)的高附加價(jià)值。

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