網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)在中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究中的進(jìn)展

苑婕 綜述 胡靜，賀虹，張維金 審校

1.中國人民解放軍聯(lián)勤保障部隊(duì)第九八八醫(yī)院第三派駐門診部，河南 鄭州 450001；2.陜西省中醫(yī)藥研究院，陜西 西安 710061

中醫(yī)藥具有整體觀、辨證論治、方劑干預(yù)等鮮明特色，但中醫(yī)藥獨(dú)特的理論體系與哲學(xué)思想很難被各國醫(yī)患者理解與接受。因其藥效物質(zhì)基礎(chǔ)與作用機(jī)制不明確、缺乏安全性評價(jià)系統(tǒng)等，使其從整體到分子水平都很難進(jìn)行全面系統(tǒng)研究，極大阻礙中醫(yī)藥現(xiàn)代化與國際化的發(fā)展進(jìn)程。英國藥理學(xué)家HOPKINS[1]于2007年提出“網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)”(network pharmacology)的概念，定義其為一門運(yùn)用生物分子網(wǎng)絡(luò)方法分析藥物與疾病和靶點(diǎn)之間“多成分、多靶點(diǎn)、多途徑”協(xié)同作用關(guān)系的藥理學(xué)分支學(xué)科。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)系統(tǒng)綜合地研究藥物對疾病網(wǎng)絡(luò)的干預(yù)和影響，這一特點(diǎn)與中醫(yī)藥對復(fù)雜疾病的診治原則一致。借助網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等現(xiàn)代科學(xué)手段，中醫(yī)藥將加快推進(jìn)現(xiàn)代化進(jìn)程。

1 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究常用技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究主要包括網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。首先通過檢索公共數(shù)據(jù)庫[2]和公開發(fā)表的已有數(shù)據(jù)，分別篩選出已知藥物成分和特定疾病的靶點(diǎn)信息，然后構(gòu)建“疾病-基因-靶點(diǎn)-藥物”多維網(wǎng)絡(luò)模型，通過數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析尋找網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[3]，研究藥物對多種信號(hào)通路的調(diào)節(jié)作用，進(jìn)而預(yù)測藥效活性成分、體內(nèi)作用靶點(diǎn)、作用機(jī)制及潛在適應(yīng)證等。純粹的計(jì)算機(jī)模擬分析結(jié)果往往受到質(zhì)疑，故進(jìn)行動(dòng)物或細(xì)胞水平的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證可為網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性提供依據(jù)。

1.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

1.1.1 計(jì)算預(yù)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 計(jì)算預(yù)測法基于數(shù)據(jù)庫和實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果，通過機(jī)器學(xué)習(xí)[4]和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)行靶點(diǎn)預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)包括有指導(dǎo)學(xué)習(xí)(supervised learning)[5]、無指導(dǎo)學(xué)習(xí)(unsupervised learning)[6]和半指導(dǎo)學(xué)習(xí)(semi-supervised learning)[7]。有指導(dǎo)學(xué)習(xí)是通過學(xué)習(xí)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)建立起預(yù)測模型來預(yù)測未知數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分類。即將已知的藥物-靶點(diǎn)、疾病-靶點(diǎn)等關(guān)系作為訓(xùn)練集，通過構(gòu)建分類器預(yù)測未知的藥靶關(guān)系或藥物疾病等關(guān)系。常見隨機(jī)森林(random forests，RF)[8]、支 持 向 量 機(jī)(support vector machine，SVM)[9]和 人 工 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)(artificial neural networks，ANN)[10]等算法。吳磊宏等[11]采用RF算法建立的靶點(diǎn)預(yù)測模型，可預(yù)測出附子22 個(gè)成分的多個(gè)作用靶點(diǎn)，預(yù)測結(jié)果得到文獻(xiàn)印證，為中藥有效作用物質(zhì)和潛在作用靶點(diǎn)的虛擬篩選提供思路。王雅秋等[12]通過SVM和ANN兩種算法分別構(gòu)建藥物與心臟毒性的定量構(gòu)效關(guān)系模型，29種已知毒性的中藥化學(xué)成分作為外部驗(yàn)證數(shù)據(jù)，顯示兩種模型的整體預(yù)測準(zhǔn)確率分別為76%、83%，特別是ANN 算法所建模型具有良好的預(yù)測準(zhǔn)確率和靈敏度，可用于中藥化學(xué)成分毒性的預(yù)測。無指導(dǎo)學(xué)習(xí)通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)獲得結(jié)構(gòu)特征，推測數(shù)據(jù)是如何組織或聚類的，不需要標(biāo)簽和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。典型應(yīng)用：聚類分析(cluster analysis，CA)[13-14]。鄭孟凱等[14]根據(jù)麻黃高效液相色譜指紋圖譜，結(jié)合主成分分析法(principal component analysis，PCA)和CA 對28 個(gè)不同批次的地區(qū)市售麻黃藥材質(zhì)量進(jìn)行研究。PCA結(jié)果篩選出6個(gè)主成分，CA結(jié)果將所有批次麻黃藥材分成3 類，為麻黃藥材質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和品質(zhì)評價(jià)的完善提供借鑒。半指導(dǎo)學(xué)習(xí)是有指導(dǎo)學(xué)習(xí)和無指導(dǎo)學(xué)習(xí)兩者結(jié)合的一種方法。樣本數(shù)據(jù)包括已標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)和未標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)典方法是采用歸納-演繹式的兩步驟路徑，即先利用已標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)去分析得出一般性規(guī)律，再用此規(guī)律去推斷未標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)，半指導(dǎo)學(xué)習(xí)的性能仍需不斷改善[15]。

1.1.2 正反分子對接網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 反向分子對接[16]是以小分子化合物為出發(fā)點(diǎn)，在靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫內(nèi)，通過空間和能量匹配，搜索可能與之結(jié)合的生物大分子，預(yù)測藥物潛在靶標(biāo)。分子對接是以靶標(biāo)蛋白為出發(fā)點(diǎn)，利用分子對接軟件，在靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫或疾病基因組數(shù)據(jù)庫挖掘候選靶標(biāo)或基因。馬婧等[17]在研究丹參活血化瘀功效標(biāo)志物時(shí)，運(yùn)用中藥功效-藥理、Drug-Bank、String 數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建丹參“功效-藥理-靶點(diǎn)-成分”多維網(wǎng)絡(luò)，篩選關(guān)鍵靶點(diǎn)，最后通過分子對接預(yù)測出丹參活血化瘀功效的潛在標(biāo)志物為丹參酸A、丹參酸B、丹參酮ⅡA、丹參酮Ⅰ。唐文靜等[18]基于藥效團(tuán)模型和分子對接觀察黃芪甲苷改善人肝癌HepG2 細(xì)胞胰島素抵抗作用，結(jié)果表明黃芪甲苷作用靶點(diǎn)與酪氨酸磷酸酶1B相關(guān)，其作用機(jī)制與抑制酪氨酸磷酸酶1B激活胰島素信號(hào)通路有關(guān)。

1.2 網(wǎng)絡(luò)可視化與網(wǎng)絡(luò)分析 藥物、靶點(diǎn)、基因、疾病可形成具有大量節(jié)點(diǎn)和連接的復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)可視化軟件使網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)更加直觀，并可通過網(wǎng)絡(luò)分析獲得節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋵W(xué)信息。根據(jù)編程語言的自由度，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)可視化軟件可分為三類[19]：Java、C 語言等是使用直接編程語言的工具，對使用者編程基礎(chǔ)要求高；Matlab、R語言等屬于可編程的腳本性軟件，能下載程序包及其源代碼；Cytoscape、VisANT、Pajek 等是開源的網(wǎng)絡(luò)顯示和分析軟件，在網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究中使用率最高。Cytoscape 是Institute for Systems Biology (Leroy Hood實(shí)驗(yàn)室)、加州大學(xué)圣地亞哥分校(Trey Ideker實(shí)驗(yàn)室)等單位的合作項(xiàng)目，截止目前已開發(fā)至3.7.2版本[20]。Cytoscape 可將高通量的基因表達(dá)數(shù)據(jù)和分子信息有機(jī)整合在一起，通過生物分子相互作用網(wǎng)絡(luò)可視化呈現(xiàn)，同時(shí)可以跟功能注釋數(shù)據(jù)庫鏈接在一起方便網(wǎng)絡(luò)分析查詢。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表分子、基因或蛋白，其中的連接則是生物結(jié)構(gòu)間的相互作用。Cytoscape 支持插件開發(fā)，軟件功能可通過插件進(jìn)行擴(kuò)展；具有豐富的網(wǎng)絡(luò)接口功能和強(qiáng)大的郵件列表，因此具有良好的通用性，目前在網(wǎng)絡(luò)可視化領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[21-22]。VisANT是由波士頓大學(xué)的HU等[23]開發(fā)的一款挖掘生物學(xué)相互作用數(shù)據(jù)集的可視化工具。VisANT能進(jìn)行序列、通路、結(jié)構(gòu)和相關(guān)注釋信息的數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)可視化。VisANT 具有強(qiáng)大的在線功能，與GenBank、KEGG、SwissProt等數(shù)據(jù)庫在線連接，輸入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)后，可迅速得到在線布局結(jié)果；同時(shí)新版的功能方便藥物、基因、疾病的網(wǎng)絡(luò)分析，有利于對復(fù)雜疾病機(jī)制和藥物作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)[24]。為方便研究，多數(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化軟件也包含網(wǎng)絡(luò)分析工具，以使用最廣泛的Cytoscape 為例：Network Analyzer 工具包可分析網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩?；MCODE 插件可進(jìn)行聚類網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分析；ClueGO+CluePedia 插件進(jìn)行pathway富集分析等。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鍪蔷W(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究中最重要的分析算法之一，通過betweenness、degree、coefficient等拓?fù)鋵W(xué)屬性，計(jì)算節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋵傩浴⑼诰蚓W(wǎng)絡(luò)隱藏信息、篩選生物關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，為預(yù)測中藥有效成分及作用機(jī)制等提供依據(jù)[25-26]。

2 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)在中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究中的應(yīng)用

2.1 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與中藥藥效物質(zhì)基礎(chǔ)研究 中藥藥效物質(zhì)基礎(chǔ)研究是進(jìn)行中藥整體功效和作用本質(zhì)研究的關(guān)鍵步驟之一。其發(fā)展至今研究方法大致可分三類：第一類是以血清藥物化學(xué)、代謝組學(xué)結(jié)合中藥譜-效關(guān)系追蹤中藥體內(nèi)藥理活性、尋求有效部位；第二類是借助細(xì)胞膜色譜、仿生技術(shù)等新技術(shù)在體外模擬中藥體內(nèi)過程，明確中藥藥效物質(zhì)基礎(chǔ)；第三類是利用計(jì)算機(jī)模擬和生物網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)預(yù)測中藥藥效物質(zhì)、作用靶點(diǎn)及通路。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)可結(jié)合海量數(shù)據(jù)庫[27](DrugBank、STITCH、ChEMBL、OMIM、KEGG、TCMID、TCMSP 等數(shù)據(jù)庫)，通過構(gòu)建藥物-靶點(diǎn)-疾病等網(wǎng)絡(luò)，虛擬篩選有效部位、預(yù)測藥物功效，對中藥防治復(fù)雜疾病的生物學(xué)過程進(jìn)行系統(tǒng)科學(xué)解釋，節(jié)約時(shí)間和成本，是一種新的研究方法[28-29]。張霄瀟[30]在進(jìn)行心速寧膠囊的物質(zhì)基礎(chǔ)研究時(shí)，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)預(yù)測其作用于心率失常及相關(guān)癥狀的35 個(gè)關(guān)鍵靶標(biāo)(CHRM1、CYSLTR1、DRD2、NFKB1、TNF 等)，在此基礎(chǔ)上從前期分得的化合物中，篩選出14個(gè)成分(5-去甲川陳皮素、巴馬汀、橙皮苷等)能與上述關(guān)鍵靶標(biāo)結(jié)合，為關(guān)聯(lián)功效的心速寧膠囊質(zhì)控指標(biāo)選擇提供了依據(jù)。童應(yīng)鵬[31]利用DAVID和Cytoscape軟件構(gòu)建西紅花40個(gè)主要化學(xué)成分、110個(gè)靶標(biāo)蛋白和31條信號(hào)通路的網(wǎng)絡(luò)，分析結(jié)果表明西紅花可能與癌癥、內(nèi)分泌、神經(jīng)等系統(tǒng)疾病密切相關(guān)，并篩選出11 種與之相關(guān)的重點(diǎn)活性成分。丁玉婷[32]基于血清藥物化學(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探究玄胡索散的藥效物質(zhì)基礎(chǔ)和分子作用機(jī)制，篩選出延胡索堿、延胡索乙素、獅足草堿等9個(gè)化學(xué)成分作為其治療骨關(guān)節(jié)炎主要的藥效物質(zhì)基礎(chǔ)，其發(fā)現(xiàn)MAPK信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路、TNF信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路、IL-17 信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路等5 條主要信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路和1 條花生四烯酸代謝通路。

2.2 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與中藥藥理學(xué)作用機(jī)制研究 中藥及其復(fù)方多組分藥效物質(zhì)發(fā)揮多靶點(diǎn)、多途徑的協(xié)同作用，因此在復(fù)雜疾病特別是慢性病的治療方面，其療效優(yōu)于單成分單作用靶點(diǎn)的西藥。如果完全按照西藥單一機(jī)制的藥理模型進(jìn)行中藥研究，將很難詮釋中藥整體性作用機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)從網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)角度出發(fā)，通過尋求干擾“致病網(wǎng)絡(luò)”的“擾動(dòng)”，使失衡的網(wǎng)絡(luò)趨于平衡狀態(tài)[33-34]。中藥及其復(fù)方調(diào)節(jié)多個(gè)靶點(diǎn)，相當(dāng)于干擾“致病網(wǎng)絡(luò)”，利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法可以從全新的視角全面研究中藥作用機(jī)制。梁旭等[35]在應(yīng)有整合藥理學(xué)平臺(tái)研究黃芪-金銀花藥對干預(yù)急性 呼 吸 窘 迫 綜 合 征(acute respiratory distress syndrome，ARDS)的分子機(jī)制中發(fā)現(xiàn)MAP2K、MYC、TSC1、NSDHL、GRB2等對干預(yù)ARDS的關(guān)鍵靶標(biāo)，對治療ARDS 的KEGG 通路富集分析顯示MAPK 信號(hào)通路、PI3K-AKT 信號(hào)通路、ErbB 信號(hào)通路、Ras 信號(hào)通路、FoxO信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路等是主要干預(yù)通路。鄒家麗等[36]應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法研究歸腎經(jīng)補(bǔ)陽藥的作用機(jī)制，篩選出21 個(gè)核心靶蛋白、40 條信號(hào)通路。其作用機(jī)制可能與甲狀腺激素、神經(jīng)營養(yǎng)因子、TNF 等信號(hào)通路有關(guān)，通過T 細(xì)胞調(diào)節(jié)、免疫反應(yīng)、性激素調(diào)節(jié)等途徑發(fā)揮溫補(bǔ)腎陽的作用。

2.3 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與中藥方劑配伍規(guī)律研究 方劑是中藥防病治病的主要形式，凝聚中醫(yī)原創(chuàng)思維精粹。方劑配伍主要包括藥味構(gòu)成和劑量比例，遵循君臣佐使、七情和合等中醫(yī)藥理論，充分體現(xiàn)中醫(yī)辨證論治的精髓。然而，“丸散膏丹，神仙難辨”。中藥方劑的發(fā)展和推廣不能只依賴傳統(tǒng)臨床經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)家感悟，如何科學(xué)解釋方劑配伍規(guī)律才是中藥實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的重點(diǎn)和難點(diǎn)[37-38]。將網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)用于中藥方劑配伍規(guī)律研究，分析方劑多成分與體內(nèi)多靶點(diǎn)的相互作用網(wǎng)絡(luò)，挖掘方劑的整體調(diào)節(jié)機(jī)制，有助于詮釋方劑配伍的科學(xué)內(nèi)涵，開拓源自方劑的新藥創(chuàng)制[39]。韓彥琪等[40]將疏風(fēng)解毒膠囊中8 味藥材分為清熱解毒組、解表組和甘草組，探究其治療上呼吸道感染的配伍合理性。清熱解毒組中17個(gè)代表性成分的58個(gè)作用靶點(diǎn)主要與免疫反應(yīng)、細(xì)菌脂多糖反應(yīng)和炎癥反應(yīng)等過程相關(guān)，是其發(fā)揮治療作用的主要干預(yù)過程。解表組12個(gè)化合物的43個(gè)靶點(diǎn)蛋白除與細(xì)菌脂多糖反應(yīng)、炎癥反應(yīng)、防御反應(yīng)相關(guān)外，還作用于發(fā)汗解熱過程，說明其協(xié)同清熱解毒組發(fā)揮藥效外，另通過其他通路干預(yù)發(fā)汗解熱。甘草組5 個(gè)化合物的19 個(gè)靶點(diǎn)主要與糖皮質(zhì)激素反應(yīng)、脂多糖反應(yīng)、免疫反應(yīng)等生理過程相關(guān)，起到輔助治療的作用，網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果體現(xiàn)了疏風(fēng)解毒膠囊配伍的合理性。王靜等[41]從網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)角度研究藏藥多血康膠囊治療高原紅細(xì)胞增多癥的分子作用機(jī)制時(shí)發(fā)現(xiàn)，多血康膠囊中余甘子顯示最直接效應(yīng)，其所含化合物作用于38 個(gè)靶點(diǎn)，主要提高缺氧耐受力靶點(diǎn)MAPK14、PDE4D、INSR，炎癥靶點(diǎn)F2，氧化應(yīng)激靶點(diǎn)ADH5 的作用。紅景天除作用于MAPK14、PDE4D、INSR、F2、ADH5 外，同 時(shí) 作 用 于INSR、GSK3B、SIRT5 等炎癥、氧化應(yīng)激和瘀血靶點(diǎn)，緩解高原紅細(xì)胞增多癥因缺氧引起的各種癥狀，協(xié)同余甘子起治療作用。沙棘和干姜顯示能改善血液流變學(xué)、緩解炎癥等較為廣泛的作用。研究結(jié)果和藏醫(yī)理論中余甘子為主藥，紅景天相輔之，沙棘、干姜調(diào)和治療的配伍規(guī)律一致。

2.4 網(wǎng)路藥理學(xué)與中藥新藥研發(fā) 采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)發(fā)現(xiàn)中藥新藥主要通過老藥新用和挖掘新的多靶點(diǎn)藥物實(shí)現(xiàn)[42]，包括藥物重定位[43]、中成藥二次開發(fā)[44]、創(chuàng)制組分中藥[37]、研發(fā)新型復(fù)方等方式，是中藥現(xiàn)代化發(fā)展的重要研究方向。李翔等[45]利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究復(fù)方丹參方主要活性成分，網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)丹參酮類成分通過干擾PPARG、INSR、KCNJ11 等靶點(diǎn)來調(diào)節(jié)胰島素、葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn)等過程，顯示改善胰島素抵抗和分泌的潛能；三七皂苷類也顯示潛在的抗糖尿病作用，其成分可調(diào)控PPARG、INSR、GLUT4等靶點(diǎn)。上述研究提示，復(fù)方丹參方除應(yīng)用于心血管相關(guān)疾病外，在糖尿病防治方面同樣具有臨床研究前景。羅國安等[46]以中藥方劑糖腎方治療糖尿病腎病研發(fā)候選復(fù)方新藥，整合糖腎方網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)預(yù)測和臨床系統(tǒng)生物學(xué)研究結(jié)果，通過富集在PPAR、2 型糖尿病腎病、脂肪因子、淀粉和蔗糖代謝4 條重要通路中的靶點(diǎn)逆向預(yù)測中藥有效成分，后續(xù)驗(yàn)證中藥候選復(fù)方優(yōu)選來自5 個(gè)藥效成分，并通過處方優(yōu)化及藥效評價(jià)篩選出了優(yōu)于各單成分且作用顯著穩(wěn)定的最佳復(fù)方配伍：人參皂苷Rg1 1.0 μmol/L、三七皂苷R1 56.1 μmol/L、黃芪甲苷3.0 μmol/L、莫諾苷5.0 μmol/L、梓醇4.0 μmol/L。

3 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的迅速發(fā)展體現(xiàn)了現(xiàn)代生物醫(yī)藥哲學(xué)理念與研究模式的轉(zhuǎn)變，其整體、系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)的研究特點(diǎn)，與中醫(yī)藥整體辨證的思維模式不謀而合。中醫(yī)藥作為一個(gè)復(fù)雜的醫(yī)學(xué)科學(xué)體系，蘊(yùn)藏著巨大的新藥創(chuàng)制資源，對其傳承和創(chuàng)新是中醫(yī)藥研究者的責(zé)任和使命。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)揭示中藥藥效物質(zhì)基礎(chǔ)，挖掘中藥藥理學(xué)作用機(jī)制，闡釋中藥方劑配伍規(guī)律，為科學(xué)評價(jià)中藥的臨床療效提供理論依據(jù)。隨著各類數(shù)據(jù)庫的不斷完善、中醫(yī)藥基礎(chǔ)與臨床研究數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算軟件和算法的不斷更新、各種組學(xué)及高通量技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)將不斷促進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究和國際化發(fā)展。