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    EXCEL數(shù)據(jù)分析在公共自行車服務(wù)系統(tǒng)中的運(yùn)用

    2020-01-08 19:16:14殷冬琴
    科學(xué)咨詢 2020年30期
    關(guān)鍵詞:借車用車頻數(shù)

    殷冬琴

    (蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇蘇州 215009)

    公共自行車服務(wù)系統(tǒng)是現(xiàn)代化科技產(chǎn)品,是智慧城市和綠色城市建設(shè)必不可缺的一部分。作為一種低碳、環(huán)保、節(jié)能、健康的出行方式,公共自行車已經(jīng)在全國許多城市迅速普及。作為城市交通的重要組成部分之一,公共自行車在短距離出行上具有公交、出租無法替代的優(yōu)勢,如體積小、方便靈活、可達(dá)性高和投資少的優(yōu)勢;無廢氣排放和噪音小的環(huán)保優(yōu)勢;對(duì)道路適應(yīng)性強(qiáng)以及遇交通堵塞時(shí)可利用空隙和支路靈活疏散的優(yōu)勢等。因此,對(duì)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的研究有重要意義。

    在公共自行車服務(wù)系統(tǒng)中,自行車租賃的站點(diǎn)位置及各站點(diǎn)自行車鎖樁和自行車數(shù)量的配置,對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行效率與用戶的滿意度有重要影響。本文就某城市某個(gè)區(qū)181個(gè)站點(diǎn)一天內(nèi)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行情況,利用EXCEL強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能,根據(jù)提供的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)、分類統(tǒng)計(jì)、排序、數(shù)據(jù)透視,解決了以下四個(gè)問題:各站點(diǎn)一天中累計(jì)的借車頻次和還車頻次;每張借車卡累計(jì)借車次數(shù)的分布情況;自行車用車的借還車站點(diǎn)之間(非零)最短距離與最長距離;各站點(diǎn)的借車高峰時(shí)段和還車高峰時(shí)段等。并根據(jù)討論結(jié)果,對(duì)現(xiàn)有公共自行車服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)存在的問題和隱患提出合理建議,以提高公共自行車服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行效率和用戶滿意度[1][2]。

    一、各站點(diǎn)一天累計(jì)的借車頻次和還車頻次

    在EXCEL中將每個(gè)站點(diǎn)的借車車站號(hào)進(jìn)行匯總,得到每個(gè)站點(diǎn)總的借車頻次,再利用排序功能,將累計(jì)借車次數(shù)按降序排序,選取前10個(gè)站點(diǎn)借車、還車頻次為例,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:累計(jì)借車頻次最多的是42號(hào)站點(diǎn),前10名由高到低依次為:42、56、63、19、69、49、33、47、101、64;累計(jì)還車頻次最多的是56號(hào)站點(diǎn),前10名由高到低依次為:42、56、63、19、69、49、33、47、64、101。累計(jì)借車頻次和還車頻次最多的均是這10個(gè)站點(diǎn),且前面8名都一樣,每個(gè)站點(diǎn)借還車頻次基本一致,可以推斷這10個(gè)站點(diǎn)人流量大,每天借還車數(shù)量穩(wěn)定,很可能是工業(yè)區(qū)、居民區(qū)、商務(wù)樓集中地等,有關(guān)部門可以適當(dāng)增加這些地方的車輛和鎖樁數(shù)量,以提高公共自行車服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行效率和用戶滿意度。

    二、每張借車卡累計(jì)借車次數(shù)的分布情況

    假設(shè)一個(gè)卡號(hào)對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶。

    在EXCEL中,先將所有借車卡按降序排序,再插入數(shù)據(jù)透視表,統(tǒng)計(jì)出一天內(nèi)每張借車卡累計(jì)借車的次數(shù),結(jié)果顯示最多一張借車卡一天內(nèi)累計(jì)借車次數(shù)為16次,卡號(hào)為327011;最少1次。每張借車卡累計(jì)借車次數(shù)的分布情況如下:該區(qū)181個(gè)站點(diǎn)一天內(nèi)總共借車次數(shù)為16842次,其中借車次數(shù)為1-2次的借車卡數(shù)量占到七成以上,其余借車次數(shù)不到三成。其中借車次數(shù)為1次的借車卡數(shù)量最多,有6525張,占總借車次數(shù)的38.742%,借車次數(shù)為2次的借車卡有5531張,占總借車次數(shù)的32.841%。

    三、自行車用車的借還車站點(diǎn)之間(非零)最短距離與最長距離

    (一)兩站點(diǎn)間的用車時(shí)間

    先將原始數(shù)據(jù)表格中用車時(shí)間的數(shù)據(jù)從文本格式轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,在數(shù)菜單先選擇分列功能選項(xiàng)即可。然后利用最大值MAX函數(shù)和最小值MIN函數(shù)統(tǒng)計(jì)出用車時(shí)間最小值為0分鐘,最大值為2587分鐘,再將整個(gè)用車時(shí)間以10分鐘為組距分成7組:[0,10], (10,20], (20,30], (30,40], (40,50] ,(50,60], 60以上。最后利用統(tǒng)計(jì)函數(shù)COUNTIF統(tǒng)計(jì)出各時(shí)間段的頻數(shù)和頻率,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:用車時(shí)間最多的分布在0至10分鐘之間,其中用車時(shí)間不超過30分鐘的占到90%以上,用車時(shí)間在30分鐘以上的不到10%,說明大部分用戶都是將公共自行車作為日常短途交通工具,主要用于近距離的上下班出行、辦事;只有小部分人可能將其作為鍛煉或游玩的工具。因此,應(yīng)繼續(xù)加大公共自行車綠色環(huán)保方面的宣傳,進(jìn)一步改善自行車性能以提高騎行舒適度,從而讓更多人選擇公共自行車綠色出行,保護(hù)環(huán)境。

    (二)兩站點(diǎn)間的距離

    先進(jìn)行以下合理的假設(shè):

    假設(shè)1:每個(gè)人騎車行駛時(shí)速度相同,時(shí)間差是由于行駛過程中有中斷行駛的時(shí)間長短引起的。

    假設(shè)2:借車車站號(hào)與還車車站號(hào)相同時(shí),距離記為0。

    假設(shè)3:道路都是雙向通行,兩個(gè)站點(diǎn)間往返的距離相等。

    下面我們分別用兩站點(diǎn)間用車時(shí)長的最小值和平均值兩種方法來定義兩站點(diǎn)間的距離(非零),統(tǒng)計(jì)結(jié)果以前面10個(gè)站點(diǎn)間距離為例顯示。

    1.兩站點(diǎn)間用車時(shí)長最小值

    先將原始數(shù)據(jù)表格中借車車站號(hào)、還車車站號(hào)、用車時(shí)長的數(shù)據(jù)按前面的方法從文本格式轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,再將數(shù)據(jù)進(jìn)行有條件升序排序,排序主要關(guān)鍵詞“借車車站號(hào)”,次要關(guān)鍵詞“還車車站號(hào)”,然后利用IF函數(shù)將借車車站號(hào)與還車車站號(hào)相同的距離改為0,最后對(duì)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)透視表,行標(biāo)簽為借車車站號(hào),列標(biāo)簽為還車車站號(hào),數(shù)值為用車時(shí)長,統(tǒng)計(jì)方式為最小值。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:在1-10號(hào)站點(diǎn)中,距離最近的兩個(gè)站點(diǎn)是站點(diǎn)6和8,最短距離為3分鐘;距離最近的兩個(gè)站點(diǎn)是站點(diǎn)1和2,最長距離為32分鐘;部分站點(diǎn)間距離沒有顯示值,如:站點(diǎn)1和站點(diǎn)4、5、7、9之間,站點(diǎn)2和站點(diǎn)4、5、9、10之間等,很大可能是這兩個(gè)站點(diǎn)距離遠(yuǎn),超出正常騎行范圍,也不排除這一路段維修等特殊情況。

    2.兩站點(diǎn)間用車時(shí)長平均值

    根據(jù)上面的討論可知,用車時(shí)長大于60分鐘的僅占1.13%,這部分?jǐn)?shù)據(jù)存在很多不確定因素,不具有代表性。而利用兩站點(diǎn)間用車時(shí)長的平均值將受到這些數(shù)據(jù)影響,于是考慮將用車時(shí)長大于60分鐘的數(shù)據(jù)剔除,然后再計(jì)算兩站點(diǎn)間用車時(shí)長的均值作為站點(diǎn)間的距離,方法同1。先將原始數(shù)據(jù)表格中借車車站號(hào)、還車車站號(hào)、用車時(shí)長的數(shù)據(jù)按前面的方法從文本格式轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,再將數(shù)據(jù)進(jìn)行有條件升序排序,排序主要關(guān)鍵詞“借車車站號(hào)”,次要關(guān)鍵詞“還車車站號(hào)”,然后利用IF函數(shù)將借車車站號(hào)與還車車站號(hào)相同的距離改為0,最后對(duì)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)透視表,行標(biāo)簽為借車車站號(hào),列標(biāo)簽為還車車站號(hào),數(shù)值為用車時(shí)長,統(tǒng)計(jì)方式為平均值即可。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:在1-10號(hào)站點(diǎn)中,距離最近的兩個(gè)站點(diǎn)是站點(diǎn)6和8,最短距離為4分鐘;距離最近的兩個(gè)站點(diǎn)是站點(diǎn)1和2,最長距離為35分鐘。比較兩站點(diǎn)間距離的兩種計(jì)算方法,不難看出兩者關(guān)于兩站點(diǎn)間距離的算法結(jié)果基本一致,但是站點(diǎn)3和站點(diǎn)6之間的距離,在方法1中僅為5分鐘,在方法2中卻為32分鐘,出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能是此條線路途徑為著名風(fēng)景區(qū)或出現(xiàn)了突發(fā)事件等,從而造成平均值大幅度增加。

    四、各站點(diǎn)的借車高峰時(shí)段和還車高峰時(shí)段

    在原始數(shù)據(jù)中,借車時(shí)刻主要集中在5:59-21:00,還車時(shí)刻主要集中在6:00-21:00,下面統(tǒng)計(jì)時(shí)間為6:00-21:00。利用EXCEL數(shù)據(jù)提取功能,輸入“text(G2,‘h’)”和“text(K2,‘h’)”將借車時(shí)刻和還車時(shí)刻中的時(shí)間提取出來。以一小時(shí)作為組距來統(tǒng)計(jì)各站點(diǎn)的借車高峰時(shí)段和還車高峰時(shí)段,如:6:00-6:59均記為時(shí)刻6。分別對(duì)借車時(shí)刻和還車時(shí)刻進(jìn)行分類匯總,結(jié)果如下:借車、還車高峰時(shí)段都是7-8、8-9、16-17、17-18,這些時(shí)段均是上下班高峰期,其中借車、還車最頻繁的是17-18時(shí),下面就以這一時(shí)段為例,統(tǒng)計(jì)出該時(shí)段內(nèi)各站點(diǎn)的借還車情況(取前10名數(shù)據(jù))。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:17-18時(shí)借車頻數(shù)由高到低的10個(gè)站依次為:56、63、42、57、19、47、54、32、71、126,還車頻數(shù)由高到低的10個(gè)站依次為:63、56、19、118、101、47、26、39、49、62。其中63、56、47、19既是借車頻數(shù)高的站點(diǎn),又是還車頻數(shù)高的站點(diǎn),56號(hào)站點(diǎn)號(hào)借車頻數(shù)高于還車頻數(shù),可適當(dāng)增加車輛,63站點(diǎn)還車頻率遠(yuǎn)高于借車頻率,可適當(dāng)減少車輛,47、19號(hào)站點(diǎn)借還車頻數(shù)基本一致,可維持原車輛數(shù)目。另外,從表8也可推斷出42、57、54、32、71、126號(hào)站點(diǎn)可適當(dāng)增加車輛,而118、101、26、39、49、62號(hào)車站可適當(dāng)減少車輛。

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