多因素影響下我國生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)研究

魏珠清，黃建華

(福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108)

多因素影響下我國生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)研究

魏珠清，黃建華

(福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108)

生豬供應(yīng)鏈體系中上游的仔豬價(jià)格、飼料價(jià)格，下游的替代品價(jià)格、居民收入水平以及市場的供需關(guān)系均會(huì)影響生豬價(jià)格。構(gòu)建了多因素影響下的生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，仿真分析了供應(yīng)鏈體系中生豬價(jià)格的傳導(dǎo)機(jī)理。仿真結(jié)果表明：供求關(guān)系是導(dǎo)致生豬價(jià)格波動(dòng)的最根本原因；疫情、政府補(bǔ)貼政策等外生變量對生豬市場的影響具有實(shí)效性，且近期影響較大；玉米價(jià)格對生豬價(jià)格影響顯著，且變化方向一致；牛肉價(jià)格對生豬價(jià)格影響較??；政府適時(shí)適度的干預(yù)有助于穩(wěn)定生豬市場。

生豬；供應(yīng)鏈；價(jià)格；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

生豬價(jià)格受到多方面因素影響，從供給層面分析，影響生豬價(jià)格波動(dòng)的因素包括仔豬價(jià)格、飼料價(jià)格、生產(chǎn)者對價(jià)格的預(yù)期、疫情及政府補(bǔ)貼政策等因素；從需求層面分析，影響生豬價(jià)格波動(dòng)的因素包括替代品價(jià)格、收入水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)改變等因素。自2000年以來，我國生豬價(jià)格總體呈上升趨勢，其中2003年、2007年和2011年前后出現(xiàn)較大波動(dòng)：2003年生豬年度價(jià)格波幅首次突破20%，2007年和2011年前后生豬年度價(jià)格波幅均超過55%，生豬價(jià)格最高達(dá)到30.35元/kg。生豬價(jià)格大幅漲跌不僅影響人民的生活質(zhì)量，還影響到國民經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，因此為緩解生豬價(jià)格大幅波動(dòng)，國家及地方政府均出臺(tái)了一系列生豬利好政策。2007年，為弱化生豬市場價(jià)格波動(dòng)幅度，政府出臺(tái)了《關(guān)于促進(jìn)生豬生產(chǎn)發(fā)展穩(wěn)定市場供應(yīng)的意見》；2009年，為緩解生豬市場價(jià)格一度下跌的局勢，政府出臺(tái)了《防止生豬價(jià)格過度下跌調(diào)控預(yù)案(暫行)》；2012年，政府推出《緩解生豬市場價(jià)格周期性波動(dòng)調(diào)控預(yù)案》；2015年，政府及地方繼續(xù)落實(shí)動(dòng)物防疫補(bǔ)貼、生豬大縣獎(jiǎng)勵(lì)等政策，可見國家對生豬產(chǎn)業(yè)高度重視。

國外對生豬價(jià)格波動(dòng)的研究主要表現(xiàn)為對生豬周期的研究，如EZEKIEL等[1-2]將經(jīng)典的蛛網(wǎng)理論運(yùn)用到生豬生產(chǎn)周期的研究中。HOLT等[3]采用STAR模型分析研究生豬周期，得出生豬周期具有非線性特征，且平均周期為3～5年。DORFMAN等[4]采用貝葉斯模型分析研究生豬存欄周期，發(fā)現(xiàn)生豬存欄周期包含5種不同的長度。REZITIS等[5]則采用多變量GARCH模型來分析生豬價(jià)格數(shù)據(jù)，認(rèn)為價(jià)格波動(dòng)是生產(chǎn)決策重要的風(fēng)險(xiǎn)因素。

關(guān)于價(jià)格傳導(dǎo)方面，國內(nèi)外學(xué)者采用不同的方法進(jìn)行研究。如AMIKUZUNO等[6]應(yīng)用誤差修正模型討論了季節(jié)變化對番茄市場價(jià)格傳導(dǎo)的影響；IHLE等[7]利用向量誤差修正模型來分析玉米價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制；李哲敏等[8]則以VAR模型為工具，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈角度分析市場價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制。由于誤差修正模型所使用的數(shù)據(jù)是同階單整，且該模型適用于長期線性關(guān)系，因此ABDULAI[9]提出門限模型，用于研究從農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場到零售市場的非對稱傳遞；魏來等[10]分別采用零門限模型和非零門限模型實(shí)證研究豬肉產(chǎn)業(yè)價(jià)格傳遞的非對稱性。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)創(chuàng)始人FORRESTER教授在1961年將SD[11]應(yīng)用于供應(yīng)鏈中研究牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象，牛鞭效應(yīng)是SD應(yīng)用于供應(yīng)鏈最典型的研究方向。DEJONCKHEERE等[12-14]通過利用SD模型仿真，研究供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)問題。李穩(wěn)安等[15]用SD原理研究了供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的原因及相應(yīng)的緩解對策。陳虎等[16]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)比較研究了VMI與傳統(tǒng)庫存管理模式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)作機(jī)制，并證明了VMI模式優(yōu)于傳統(tǒng)的管理模式。楊天劍等[17]通過系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型仿真，對比研究傳統(tǒng)供應(yīng)鏈等3種庫存管理模式，證明了推動(dòng)式供應(yīng)鏈庫存管理模式的優(yōu)越性。GUPTA等[18]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)來分析JIT生產(chǎn)模式下其庫存、產(chǎn)能等問題。

從國內(nèi)外的研究情況來看，國內(nèi)外學(xué)者較多以生豬及豬肉價(jià)格作為研究對象來分析生豬業(yè)的價(jià)格變化規(guī)律，且學(xué)者們針對生豬業(yè)的價(jià)格波動(dòng)，大多通過計(jì)量或統(tǒng)計(jì)的方法單獨(dú)分析某一價(jià)格的波動(dòng)，而對生豬業(yè)各環(huán)節(jié)間的相互關(guān)系研究較少。鑒于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在研究復(fù)雜系統(tǒng)方面具有相當(dāng)優(yōu)勢，因此筆者以SD為基礎(chǔ)，從整個(gè)供應(yīng)鏈的角度對生豬供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)各環(huán)節(jié)之間的價(jià)格傳導(dǎo)行為進(jìn)行研究，并通過改變供應(yīng)鏈某一環(huán)節(jié)要素狀態(tài)，研究其產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響及反饋效應(yīng)。

1 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制建模

1.1 生豬供應(yīng)鏈基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

生豬供應(yīng)鏈體系中上游的仔豬價(jià)格、飼料價(jià)格，下游的替代品價(jià)格、居民收入水平等因素均會(huì)對生豬價(jià)格產(chǎn)生影響。生豬供應(yīng)鏈價(jià)格體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表1所示，其中生豬飼養(yǎng)成本以玉米價(jià)格體現(xiàn)，牛肉代表生豬替代品，肉豬出欄量代表生豬市場新增供給量。這些數(shù)據(jù)是構(gòu)成生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)。

表1 生豬供應(yīng)鏈中基本價(jià)格數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：2000—2015年《中國畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》

1.2 模型假設(shè)

筆者建立的模型中均以生豬價(jià)格代表豬肉價(jià)格，其余主要假設(shè)有以下3個(gè)。

假設(shè)1系統(tǒng)邊界的界定，包括生豬養(yǎng)殖(飼料、仔豬)、生豬需求、生豬供給、居民收入水平及政府補(bǔ)貼政策、疫情等因素。

假設(shè)2系統(tǒng)行為具有連續(xù)性，每一個(gè)系統(tǒng)行為均由其他變量的因果循環(huán)所造成。

假設(shè)3起止時(shí)間的界定，模型起止時(shí)間為2000—2018年。

1.3 生豬供應(yīng)鏈價(jià)格波動(dòng)因果關(guān)系分析

圖1 生豬供應(yīng)鏈價(jià)格的波動(dòng)因果反饋回路圖

生豬供應(yīng)鏈價(jià)格波動(dòng)的因果反饋回路圖如圖1所示，可以看出變量之間的相互關(guān)系是通過箭頭連接及所指方向表示，正、負(fù)號(hào)分別表示變量之間的正、負(fù)反饋?zhàn)饔?，由于存在時(shí)滯效應(yīng)，故玉米價(jià)格至仔豬價(jià)格路線屬于延遲路線。

1.4 生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)流圖構(gòu)建

1.4.1 模型流圖建立

筆者選取了影響生豬價(jià)格傳導(dǎo)的主要因素，如玉米價(jià)格、仔豬價(jià)格等，而對一些次要因素和難以量化的因素則忽略。生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)流圖如圖2所示，該系統(tǒng)模型共涉及29個(gè)變量。

1.4.2 模型主要參數(shù)方程及說明

(1)供求比=生豬供給/生豬需求。

圖2 生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)流圖

(2)生豬供給= INTEG(新增供給-現(xiàn)實(shí)供給量，51 862.3)，即當(dāng)年上市可供銷售的肉豬出欄數(shù)，選取2000年我國肉豬出欄量(51 862.3萬頭)作為生豬供給初始值。

(3)生豬需求= INTEG(新增需求-現(xiàn)實(shí)需求量，21 068.6)，即當(dāng)年市場生豬有效需求量，選取2000年我國生豬平均銷售量(21 068.6萬頭)作為生豬需求變量初始值。

(4)生豬價(jià)格= INTEG(生豬價(jià)格增長量，10.15)。

(5)生豬-收入比=生豬價(jià)格×人均豬肉消費(fèi)量/可支配收入。即生豬價(jià)格和人均豬肉消費(fèi)量的乘積與人均可支配收入比值[19]。

(6)新增需求=生豬-收入比影響因子×牛肉-生豬價(jià)格比影響因子×新增人口數(shù)量×人均豬肉消費(fèi)量。

(7)生豬價(jià)格增長量=供求比影響因子×飼養(yǎng)成本增長量。

(8)飼養(yǎng)成本增長量=(仔豬價(jià)格增長量+玉米價(jià)格增長量/0.65)/0.87。

圖3 生豬價(jià)格仿真值與實(shí)際值相對誤差

1.4.3 模型的檢驗(yàn)

2000—2015年生豬價(jià)格仿真值與實(shí)際值之間的相對誤差如圖3所示，可以看出生豬價(jià)格真實(shí)值與仿真值兩條價(jià)格曲線接近吻合，生豬價(jià)格的相對誤差(絕對值)絕大多數(shù)在5%以內(nèi)，只有2010年的相對誤差超過5%，但仍低于6%，可見筆者構(gòu)建的生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)模型具有一定的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。

2 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制模擬仿真

運(yùn)用Vensim PLE軟件對生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究，模擬2000—2018年全國生豬價(jià)格波動(dòng)的市場行為，取仿真步長(仿真時(shí)間間隔)為1年。

2.1 生豬價(jià)格分析

圖4 生豬價(jià)格仿真輸出

圖5 供求比仿真輸出

生豬價(jià)格波動(dòng)受供求關(guān)系影響，同時(shí)還受疫情、政府補(bǔ)貼政策及生豬養(yǎng)殖成本等因素影響。生豬價(jià)格仿真輸出如圖4所示，生豬供求比仿真輸出如圖5所示，可以看出模型模擬輸出的生豬價(jià)格仿真值與實(shí)際值的趨勢基本吻合；2003年是生豬價(jià)格波動(dòng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，此后生豬價(jià)格波動(dòng)頻繁。2003年，全國非典疫情蔓延使得生豬市場需求量驟減，由此引發(fā)的市場封閉進(jìn)一步加重生豬市場流通困難。非典后，生豬市場需求量回升，而生豬存欄量跌入谷底，造成供需嚴(yán)重失衡，從而導(dǎo)致2004年生豬價(jià)格大幅上漲。同樣，2005年豬鏈球菌事件、2006年藍(lán)耳病疫情等造成生豬供需嚴(yán)重失衡，直接導(dǎo)致2007年、2008年生豬價(jià)格暴漲。自2008年起，我國政府相繼出臺(tái)一系列生豬產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策，以弱化生豬市場價(jià)格振蕩幅度；2009年，為緩解生豬市場價(jià)格一度下跌的局勢，政府出臺(tái)了《防止生豬價(jià)格過度下跌調(diào)控預(yù)案(暫行)》。

2.2 外生變量對生豬價(jià)格的影響分析

2.2.1 疫情變量

為分析疫情發(fā)生對模型中各參數(shù)的影響，同時(shí)考慮疫情的突發(fā)性和反復(fù)性，故采用脈沖函數(shù)表示疾病發(fā)生的時(shí)間和次數(shù)，用隨機(jī)函數(shù)表示疾病發(fā)生的概率，則模型中疫情發(fā)生率為：

PULSE TRAIN (2005，1/12，1，2017)×RANDOM NORMAL (0，0.5，0.05，0.01，0.3)

上式表示從2005年開始，疫情發(fā)生概率為

0.0到0.5之間的隨機(jī)函數(shù)，每隔一年發(fā)生一次，每次持續(xù)1個(gè)月的時(shí)間。疫情變量狀態(tài)發(fā)生變化后在生豬供應(yīng)鏈上的價(jià)格傳導(dǎo)行為表現(xiàn)過程如圖6和圖7所示，具體過程為：疫情要素發(fā)生變化引起生豬新增供給量發(fā)生變化，從而改變生豬市場供給與需求關(guān)系，進(jìn)而引發(fā)價(jià)格波動(dòng)。

圖6 疫情—生豬供給

圖7 疫情—生豬價(jià)格

疫情變化對生豬價(jià)格影響的對比如表2所示，其中，生豬價(jià)格1指未受任何影響的生豬價(jià)格，生豬價(jià)格2指受到疫情影響的生豬價(jià)格。疫情發(fā)生使得生豬市場需求驟減，生豬市場流通受阻，疫病后生豬市場需求回升，但生豬存欄量的銳減造成了生豬價(jià)格上漲。從表2可以看出2006年，受到疫情災(zāi)害的影響，生豬價(jià)格較未受疫情影響的生豬價(jià)格1上漲了7.27%，該影響一直持續(xù)到2009年；從2010年開始，生豬價(jià)格2較生豬價(jià)格1呈現(xiàn)下降趨勢，且下降幅度逐漸增大。由此可見，疫情對生豬市場的影響具有時(shí)效性，且近期影響效果比較明顯。

表2 疫情對生豬價(jià)格的影響對比表

2.2.2 政府補(bǔ)貼政策變量

為分析政府補(bǔ)貼政策對生豬市場的影響，對生豬的新增供給增加一個(gè)脈沖函數(shù)：1+0.5×PULSE(2007，3 000)，表示在2007年政府實(shí)施生豬補(bǔ)貼政策后，對生豬供給在原來的基礎(chǔ)上增加一個(gè)幅值為1.5的脈沖。政府補(bǔ)貼變量狀態(tài)發(fā)生改變后在生豬供應(yīng)鏈上的價(jià)格傳導(dǎo)行為表現(xiàn)過程如圖8和圖9所示，具體過程為政府補(bǔ)貼發(fā)生變化引起生豬新增供給量發(fā)生變化，從而改變生豬市場供給與需求關(guān)系，進(jìn)而引發(fā)生豬價(jià)格波動(dòng)。

圖8 政策—生豬供給

政府補(bǔ)貼政策的推行可提高生豬存欄量，從而提升生豬市場供給量，進(jìn)而導(dǎo)致生豬價(jià)格下跌。

圖9 政策—生豬價(jià)格

政府補(bǔ)貼政策對生豬價(jià)格的影響對比表如表3所示，可以看出2008年，受政府補(bǔ)貼政策的影響，生豬價(jià)格3較未受政策影響的生豬價(jià)格1下降2.24%，該影響一直持續(xù)且價(jià)格下降幅度整體呈現(xiàn)遞減的趨勢，越來越趨近生豬價(jià)格1。由此可見，政府補(bǔ)貼政策實(shí)施在近期(2～3年時(shí)間)影響較大。

表3 政府補(bǔ)貼政策對生豬價(jià)格的影響對比表

2.3 玉米價(jià)格對生豬價(jià)格的影響分析

玉米價(jià)格是構(gòu)成生豬飼養(yǎng)總成本的重要要素之一。為分析玉米價(jià)格變化對生豬價(jià)格的影響，假定模型從2005年開始，玉米價(jià)格增長率較原先提高25%，其余指標(biāo)不變。玉米價(jià)格變量發(fā)生變化后在生豬供應(yīng)鏈上價(jià)格傳導(dǎo)的表現(xiàn)過程如圖10和圖11所示，具體過程為玉米價(jià)格增長率提升后，玉米價(jià)格增長量發(fā)生變化，進(jìn)而通過改變生豬飼養(yǎng)成本而引起生豬市場價(jià)格波動(dòng)。

圖10 玉米—飼養(yǎng)成本增長量

玉米價(jià)格增長率的提升將引起生豬飼養(yǎng)成本的增大，從而導(dǎo)致生豬價(jià)格的增長。玉米價(jià)格對生豬價(jià)格的影響對比如表4所示，可以看出自2005年玉米價(jià)格上調(diào)后，生豬價(jià)格在近3年內(nèi)呈逐年上漲趨勢，總體來看玉米價(jià)格波動(dòng)對生豬價(jià)格將產(chǎn)生比較顯著的影響，且變化方向一致。

圖11 玉米—生豬價(jià)格

2.4 牛肉價(jià)格對生豬價(jià)格的影響分析

為分析其價(jià)格變化對生豬價(jià)格的影響，假定模型從2005年開始，牛肉價(jià)格較原先提高20%，其余指標(biāo)不變。牛肉價(jià)格變量發(fā)生變化后在生豬供應(yīng)鏈上價(jià)格傳導(dǎo)的表現(xiàn)過程如圖12和圖13所示，具體過程為牛肉價(jià)格提高20%后引發(fā)牛肉價(jià)格與生豬價(jià)格比值波動(dòng)，進(jìn)而影響生豬需求量，導(dǎo)致供求關(guān)系發(fā)生變化，從而導(dǎo)致生豬價(jià)格波動(dòng)。

表4 玉米價(jià)格對生豬價(jià)格的影響對比表

圖12 牛肉—牛肉-生豬價(jià)格比

玉米價(jià)格對生豬價(jià)格的影響對比表如表5所示，可以看出自2005年牛肉價(jià)格上調(diào)后，生豬價(jià)格呈現(xiàn)小幅度上漲，但其增長幅值相對較小。由此可見，牛肉價(jià)格波動(dòng)對生豬價(jià)格產(chǎn)生的影響相對較小，因而政府在對生豬市場進(jìn)行宏觀調(diào)控時(shí)，可將替代品因素放在較次要的位置，以便集中精力處理好關(guān)鍵因素對生豬市場正常運(yùn)作的影響。

圖13 牛肉—生豬價(jià)格

表5 玉米價(jià)格對生豬價(jià)格的影響對比表

3 結(jié)論

生豬價(jià)格不僅受飼料成本和仔豬成本影響，還受各方面因素的綜合影響。生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)存在反饋與負(fù)反饋?zhàn)饔茫垂?yīng)鏈中任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)變動(dòng)，均會(huì)對其他要素產(chǎn)生影響，其他要素的變動(dòng)還會(huì)進(jìn)一步反饋到該環(huán)節(jié)。如玉米價(jià)格發(fā)生變化時(shí)，其產(chǎn)生的影響是引發(fā)生豬價(jià)格發(fā)生振蕩，具體表現(xiàn)過程為：玉米價(jià)格向上浮動(dòng)引發(fā)生豬價(jià)格上升，其產(chǎn)生的影響還會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)玉米價(jià)格上調(diào)；反之，玉米價(jià)格下調(diào)時(shí)，生豬價(jià)格跌落，其產(chǎn)生的影響會(huì)促進(jìn)玉米價(jià)格進(jìn)一步下調(diào)。

生豬市場的健康發(fā)展離不開政府政策扶持，政府適時(shí)適度的利好政策將有助于穩(wěn)定生豬市場。然而，政策穩(wěn)定效果在短期內(nèi)比較顯著，這就要求政府要加大對生豬養(yǎng)殖業(yè)的監(jiān)控力度，保持政策的靈敏度，同時(shí)制定對生豬產(chǎn)業(yè)的長期扶持政策，以期穩(wěn)定生豬市場價(jià)格，促進(jìn)和維持生豬市場的良性運(yùn)作。

但筆者的研究在以下方面還存在不足，有待進(jìn)一步完善：①為提高模型的可操性，在建立模型時(shí)，筆者只選取了影響生豬價(jià)格的主要因素，對次要因素及難以量化處理的因素進(jìn)行了簡化處理。②筆者構(gòu)建的模型中各要素之間的函數(shù)關(guān)系大多是基于往年數(shù)據(jù)處理，由于個(gè)別數(shù)據(jù)的缺失或異常都會(huì)在一定程度上弱化模型的準(zhǔn)確度?；谘芯恐写嬖诘牟蛔?，在今后的研究中，可以進(jìn)一步完善生豬供應(yīng)鏈價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)模型，提高研究內(nèi)容的完善性、思考問題的全面性，在獲取更為全面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，全面考慮影響生豬價(jià)格傳導(dǎo)系統(tǒng)的影響因素，如季節(jié)周期、市場經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素，建立一個(gè)更加綜合全面的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型。

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ResearchonPriceTransmissionMechanismofHogSupplyChainundertheInfluenceofMulti-factors

WEIZhuqing,HUANGJianhua

The hog price is affected by many factors, such as the price of piglet, price of feed in the upstream of hog supply chain, price of alternatives in the downstream of hog supply chain, level of income and supply-demand relationship. In this paper, the system dynamics model of price transmission in pig supply chain under the influence of multiple factors is constructed, and the transmission mechanism of pig price in supply chain system is simulated and analyzed.The simulation results shows that the fundamental reason of hog price fluctuations is supply and demand. Moreover, the exogenous variables including epidemic and government subsidy policy, these fators have a statistically significant effect on the hog price and they agree on the direction of change,and the recent impact is larger. The price of maize has a significant effect on the price of hog, and the direction of change is consistent. The price of beef has little impact on the hog price.Timely and appropriate of government intervention is useful for stabilizing hog market.

hog; supply chain; price; system dynamics

N941;F304

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.05.017

2095-3852(2017)05-0598-07

A

2017-04-28.

魏珠清(1992-)，女，福建寧德人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理.

國家社科基金項(xiàng)目(13BGL059)；福建省社科研究基地重大基金項(xiàng)目(FJ2015JDZ029).

WEIZhuqingPostgraduate; School of Economics & Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China.