人工智能在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用及思考

陳瑜

(復(fù)旦大學(xué)護(hù)理學(xué)院內(nèi)科教研室，上海 200032)

人工智能(Artificial intelligence,AI)是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門綜合性很強(qiáng)的交叉學(xué)科[1]。它經(jīng)歷了70多年的發(fā)展，從1956年以前的孕育期、1956年的誕生期、之后的黯淡期到1970年開始的知識(shí)應(yīng)用期和1986年至今的集成發(fā)展期，應(yīng)該說(shuō)發(fā)展速度越來(lái)越快[2]。伴隨著龐大的大數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)今已成為一些國(guó)家科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。AI已經(jīng)涉足許多行業(yè)和領(lǐng)域，其中，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展尤為迅速，近幾年備受關(guān)注。它已經(jīng)深入到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，比如虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、醫(yī)院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴式設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理、病理學(xué)和臨床診療等[3]，對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了很大的沖擊和變革，對(duì)護(hù)理領(lǐng)域也勢(shì)必會(huì)造成很大影響。筆者就AI在護(hù)理領(lǐng)域的基本狀況做一概覽，并在此基礎(chǔ)上探究AI時(shí)代對(duì)護(hù)理的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，旨在提高護(hù)理人員對(duì)AI的認(rèn)識(shí)，以更好地應(yīng)對(duì)AI時(shí)代。

1 AI的概述

AI在1956年美國(guó)召開的一次學(xué)術(shù)會(huì)議上被提出，從字面上理解是生產(chǎn)一種能夠擁有像人一樣智能的機(jī)器，但它的概念至今尚未取得一致。美國(guó)麻省理工學(xué)院的Winston教授將AI定義為研究如何使用計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作[2]。美國(guó)斯坦福大學(xué)AI研究中心的Nilson等學(xué)者認(rèn)為，AI是通過(guò)模擬人類的方式，記錄、積累、再現(xiàn)和運(yùn)用知識(shí)的學(xué)科。世界頂級(jí)AI專家、日本AI學(xué)會(huì)倫理委員長(zhǎng)松尾豐教授認(rèn)為AI是用人工方法制作的類人智能[1]。這些概念反映了科學(xué)界對(duì)AI的基本認(rèn)識(shí)和理解。半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，AI的發(fā)展呈波浪式前進(jìn)。英國(guó)著名數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家艾倫·圖靈提出了圖靈測(cè)試和圖靈機(jī)的思想，影響了AI發(fā)展的軌跡?！吧疃葘W(xué)習(xí)”的概念和方法的提出，使得AI得以復(fù)興和繁榮。Alpha Go的研制和比賽勝利是AI質(zhì)的飛躍，使其與原子能科技、空間技術(shù)一并被譽(yù)為20世紀(jì)三大科學(xué)技術(shù)成就[1,4]。

2 AI在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用

AI在醫(yī)療領(lǐng)域逐漸被大范圍地應(yīng)用于疾病診斷、病例分析、新藥研發(fā)等。目前最著名的決策支持系統(tǒng)是超級(jí)電腦Watson，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行智能診療[5]，極大提高了診療的精準(zhǔn)化和個(gè)體化。AI在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用目前主要表現(xiàn)在患者轉(zhuǎn)運(yùn)、靜脈治療、疾病護(hù)理、病房管理、延續(xù)性護(hù)理以及老年護(hù)理等方面，給護(hù)理工作帶來(lái)了新的變化。

2.1AI在物品傳送和患者轉(zhuǎn)運(yùn)中的應(yīng)用 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所開發(fā)的“非典”助手機(jī)器人、哈爾濱工程大學(xué)研制的護(hù)士助手機(jī)器人等傳送機(jī)器人，可借助傳感器、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與醫(yī)院中央系統(tǒng)連接，由傳感器探測(cè)物體，按照事先輸入的地圖信息確定行走路線和修正運(yùn)送路線，完成送餐送藥、運(yùn)送醫(yī)療器械和設(shè)備、傳遞實(shí)驗(yàn)室檢查標(biāo)本等活動(dòng)，減少了護(hù)理人員在物品傳遞上花費(fèi)的時(shí)間[6]?；颊咿D(zhuǎn)運(yùn)是臨床護(hù)理工作中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，也是造成護(hù)理人員肌肉骨骼損傷的重要原因之一。日本一些公司、醫(yī)院研發(fā)使用的多款轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人，可將臥床患者轉(zhuǎn)移到輪椅上，協(xié)助患者站立進(jìn)行其他活動(dòng)，有效完成臥床、術(shù)后和癱瘓患者的轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù)，降低護(hù)理人員的體力負(fù)擔(dān)[7]。

2.2AI在靜脈治療中的應(yīng)用 上海市仁濟(jì)醫(yī)院日間化療中心嘗試使用機(jī)器人護(hù)士進(jìn)行配藥。護(hù)理人員只要從電腦中調(diào)取患者需要的處方二維碼，并準(zhǔn)備好藥劑、輸液袋等設(shè)備，機(jī)器人護(hù)士就會(huì)在完成掃描后立即進(jìn)行配藥。它會(huì)按照設(shè)置來(lái)確認(rèn)每瓶藥的定量配置，同時(shí)上面完整的患者信息、藥品名稱以及具體用法都標(biāo)得清清楚楚。整個(gè)過(guò)程僅花費(fèi)1 min，快速又精準(zhǔn)[7]。廣州市南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院也引進(jìn)了智能靜脈用藥配置機(jī)器人進(jìn)行藥液配置，該機(jī)器人通過(guò)一系列自動(dòng)化機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)裝藥、藥瓶檢測(cè)、扳斷、抽吸、注液等操作功能，還具有設(shè)置、環(huán)境控制、信息記錄、視頻監(jiān)控、廢物清理和回收等功能[8]。與傳統(tǒng)的人工配藥相比，機(jī)器人配藥的效率大大提高，藥物殘留率和配藥錯(cuò)誤發(fā)生率明顯下降，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此外，也極大減少了護(hù)理人員由于配藥環(huán)節(jié)造成的職業(yè)損傷。靜脈輸液是護(hù)理工作中最常見的操作，護(hù)理人員通常需要遵醫(yī)囑或根據(jù)患者情況手動(dòng)變更輸液速度。美國(guó)研發(fā)的自動(dòng)流體管理系統(tǒng)利用AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)監(jiān)測(cè)患者身上持續(xù)發(fā)生的對(duì)靜脈輸液流量控制的反應(yīng)，繼而學(xué)習(xí)隨時(shí)調(diào)整流量，可避免由于滴速調(diào)整不及時(shí)而造成的不良反應(yīng)，也減輕了護(hù)士的工作量[9]。

2.3AI在臨床疾病護(hù)理中的應(yīng)用 在美國(guó)一些醫(yī)院的ICU，一款學(xué)習(xí)工具可以基于患者使用呼吸機(jī)的數(shù)據(jù)辨識(shí)出不同類型的人機(jī)不同步，將信號(hào)及時(shí)發(fā)送給護(hù)理人員或呼吸治療師，從而早期發(fā)現(xiàn)并解決患者的“人機(jī)對(duì)抗”問(wèn)題，保證了患者的安全，減輕了患者的痛苦和焦慮[9]。手術(shù)機(jī)器人的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的圍手術(shù)期護(hù)理操作，對(duì)護(hù)理措施提出了更高的要求。目前，臨床應(yīng)用最廣泛的是達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人輔助微創(chuàng)外科手術(shù)，患者及家屬通常對(duì)該手術(shù)方式缺乏了解，顧慮手術(shù)的安全性、有效性和費(fèi)用，因此會(huì)產(chǎn)生更多的緊張、焦慮甚至恐懼感[10]。這就要求護(hù)理人員在術(shù)前更加注重對(duì)患者的心理護(hù)理，除了常規(guī)的術(shù)前宣教內(nèi)容外，尤其要著重介紹達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)的先進(jìn)性和安全性，使患者能積極地配合手術(shù)。機(jī)器人手術(shù)相比傳統(tǒng)手術(shù)而言時(shí)間更長(zhǎng)，對(duì)術(shù)中護(hù)理的要求更高，需要護(hù)理人員執(zhí)行針對(duì)性、規(guī)范化和精細(xì)的護(hù)理[11]。此外，護(hù)理人員要能夠掌握機(jī)器人的基本使用步驟，滿足術(shù)者對(duì)器械臂、鏡頭等角度的調(diào)整，還要掌握對(duì)機(jī)器人的清洗和消毒步驟，對(duì)于出現(xiàn)的問(wèn)題、故障能給予基本的解決，以更好地配合手術(shù)，保證手術(shù)的順利進(jìn)行[12]。由于手術(shù)創(chuàng)傷小、出血少，患者術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生率降低，恢復(fù)快，住院時(shí)間縮短。因此，術(shù)后快速康復(fù)護(hù)理成了護(hù)理工作的新內(nèi)容[13]。

2.4AI在病房管理中的應(yīng)用 美國(guó)Thomas Jefferson大學(xué)醫(yī)院在2016年推出了由IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)支持的智能病房[9]。該病房通過(guò)IBM的認(rèn)知計(jì)算和自然語(yǔ)言性能，使患者能向周圍的護(hù)理人員要求某類具體信息的提供和行動(dòng)協(xié)助，甚至可以自己發(fā)出口令，實(shí)現(xiàn)燈光、溫度的調(diào)節(jié)和開啟音樂的調(diào)節(jié)，從而營(yíng)造舒適的病房環(huán)境。該病房還可與患者進(jìn)行對(duì)話，進(jìn)一步協(xié)助護(hù)理工作。無(wú)獨(dú)有偶，新加坡的一些醫(yī)院引進(jìn)了一款智能機(jī)器，患者只需向機(jī)器發(fā)出口號(hào)，就能控制室內(nèi)燈光和電視頻道，也可自行詢問(wèn)體檢結(jié)果和進(jìn)行餐飲選擇[14]。這類AI的出現(xiàn)能減輕護(hù)理人員瑣碎雜務(wù)負(fù)擔(dān)，減輕醫(yī)院的繁忙氣氛給患者及家屬帶來(lái)的焦慮感，提高患者體驗(yàn)。以色列等地的醫(yī)院使用了一款名為Ginger的機(jī)器人，它能將醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的護(hù)理人員資源調(diào)配進(jìn)行數(shù)據(jù)化，從而在任務(wù)調(diào)配中找到資源的最優(yōu)配置，可幫助護(hù)理管理者在復(fù)雜情況下進(jìn)行決策，為護(hù)理人力資源的使用提供建議[15]。

2.5AI在護(hù)理決策中的應(yīng)用 護(hù)理決策是護(hù)理工作中最復(fù)雜的部分，指護(hù)理人員從自身知識(shí)積累、經(jīng)驗(yàn)和本能出發(fā)，對(duì)一個(gè)病例從生理、社會(huì)等多方面進(jìn)行分析后確定護(hù)理問(wèn)題、制定護(hù)理措施的過(guò)程[16]。很多護(hù)理人員在進(jìn)行決策時(shí)都會(huì)承受很大壓力?；贏I技術(shù)的護(hù)理決策系統(tǒng)，能有效導(dǎo)出相似癥狀的護(hù)理診斷的判別準(zhǔn)則，輔助護(hù)理人員做出護(hù)理診斷，提高準(zhǔn)確度，縮短護(hù)理決策時(shí)間，使得護(hù)理工作滿意度明顯提高[17]。西班牙的一項(xiàng)研究將決策系統(tǒng)嵌入到機(jī)器人體內(nèi)，使得機(jī)器人可以從與患者的對(duì)話中識(shí)別護(hù)理目標(biāo)，做出護(hù)理診斷，進(jìn)而給予患者個(gè)性化的護(hù)理措施[18]。

2.6AI在康復(fù)和慢性病管理中的應(yīng)用 隨著康復(fù)護(hù)理的發(fā)展，康復(fù)機(jī)器人的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。美國(guó)、瑞士、日本、以色列等國(guó)家研制出了上肢康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)、Lokomat下肢康復(fù)機(jī)器人、穿戴型助理機(jī)器人系統(tǒng)、下肢助動(dòng)外骨骼等幾款智能康復(fù)機(jī)器人，可以幫助患者進(jìn)行關(guān)節(jié)、肢體的功能康復(fù)和步態(tài)訓(xùn)練，從而改善肢體功能，對(duì)患者的生理、心理的健康重建發(fā)揮了重要作用，大大促進(jìn)了預(yù)后[6]。

糖尿病、高血壓等慢性病的發(fā)病率越來(lái)越高，慢性病的管理已成為一項(xiàng)重要的護(hù)理工作。將AI與醫(yī)療設(shè)備、移動(dòng)計(jì)算和傳感器技術(shù)等最新技術(shù)相結(jié)合，護(hù)理人員通過(guò)對(duì)健康數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、分析和處理，評(píng)估疾病風(fēng)險(xiǎn)，給出個(gè)性化、精確化基本管理方案，以提高患者生活質(zhì)量[19-20]。對(duì)于慢性病患者的隨訪，由于目前人力資源缺乏，無(wú)法滿足所有患者的需求。AI打破了長(zhǎng)期隨訪在時(shí)間和空間上的限制，2017年，海寧市中心醫(yī)院首次應(yīng)用AI隨訪助手，采用聲紋預(yù)測(cè)思維算法，語(yǔ)言識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97.5%[20]。這樣的隨訪方式將提高隨訪效果和患者的自主性。

2.7AI在老年護(hù)理中的應(yīng)用 隨著世界人口老齡化趨勢(shì)的日益加重，日本、英國(guó)、德國(guó)等一些國(guó)家研發(fā)了多款智能養(yǎng)老機(jī)器人，比如行動(dòng)型輔助機(jī)器人、日常照顧型機(jī)器人、情緒調(diào)節(jié)型機(jī)器人、按摩型機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人及飲食護(hù)理機(jī)器人等[21-22]。這些機(jī)器人主要用于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和居家高齡、獨(dú)居或殘障老人，部分代替或輔助護(hù)理人員提供日常生活護(hù)理、康復(fù)護(hù)理、心理護(hù)理、疾病監(jiān)測(cè)與癥狀控制等護(hù)理服務(wù)，旨在提高老年人獨(dú)立生活能力，增強(qiáng)他們的社會(huì)互動(dòng)，減少消極情緒，提高生活質(zhì)量。AI的應(yīng)用在一定程度上緩解了專業(yè)護(hù)理人力資源缺乏帶來(lái)的壓力，減輕了護(hù)理負(fù)擔(dān)，還可以改善護(hù)理服務(wù)的質(zhì)量。

3 AI時(shí)代給護(hù)理發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇

科學(xué)是人類社會(huì)進(jìn)步的催化劑，AI結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)構(gòu)建出一個(gè)整合的信息物理世界，它的快速發(fā)展，助力人類實(shí)現(xiàn)很多以前看來(lái)以及目前看來(lái)“不太可能”的事情。當(dāng)各種AI技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍應(yīng)用時(shí)，它給護(hù)理的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇。

3.1優(yōu)化護(hù)理評(píng)估流程，提高評(píng)估精準(zhǔn)性 護(hù)理評(píng)估是護(hù)理程序的第一步，護(hù)理評(píng)估的科學(xué)、全面、精準(zhǔn)，對(duì)于提高臨床整體護(hù)理質(zhì)量具有重要影響。AI時(shí)代，所有醫(yī)療護(hù)理知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將有可能匯集在一個(gè)超級(jí)機(jī)器人身上，通過(guò)精準(zhǔn)整合各種醫(yī)療、護(hù)理相關(guān)數(shù)據(jù)，利用標(biāo)準(zhǔn)化、云平臺(tái)等技術(shù)手段最終形成健康大數(shù)據(jù)[23]。護(hù)理人員可以利用這些大數(shù)據(jù)，第一時(shí)間掌握患者的信息，有效做好護(hù)理評(píng)估，為護(hù)理措施的實(shí)施提供依據(jù)。這樣的評(píng)估流程極大減少了人為的主觀性，提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性，也減輕了護(hù)理人員的工作量。

3.2緩解護(hù)理人力資源緊張，提升護(hù)理服務(wù)水平 我國(guó)護(hù)理人力資源缺乏的問(wèn)題比較嚴(yán)重，未來(lái)AI的技術(shù)應(yīng)用一旦獲得突破，就可以在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練出無(wú)數(shù)具備相關(guān)技能的AI護(hù)士，以此緩解人類護(hù)理人員短缺的問(wèn)題。隨著AI的發(fā)展，各種信息化管理系統(tǒng)的使用將使得護(hù)理人員從重復(fù)操作、手工書寫、人工核對(duì)等低效率、機(jī)械性、重復(fù)性的工作任務(wù)中解放出來(lái)，從而有更多的時(shí)間和精力為患者提供專業(yè)的護(hù)理，真正做到以患者為中心，提供優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)[24]。相比人的學(xué)習(xí)速度和成本，AI可以極大提高工作效率，而且可以更進(jìn)一步處理、挖掘數(shù)據(jù)，從而幫助護(hù)理人員更好地掌握患者信息的個(gè)體化和差異化，從人群整體特征和個(gè)體特性兩方面通過(guò)智能分析、整理、歸納、總結(jié)出疾病的預(yù)防、治療和護(hù)理，提升護(hù)理服務(wù)水平[23]。

3.3重構(gòu)護(hù)理服務(wù)模式 目前的護(hù)理服務(wù)模式圍繞實(shí)體性的醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展，護(hù)患雙方的交流與互動(dòng)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)進(jìn)行。在AI時(shí)代，護(hù)理人員可以通過(guò)智能的可移動(dòng)設(shè)備和可穿戴式設(shè)備時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人們的健康狀況，以早期識(shí)別疾病，提前給予健康提示和專業(yè)建議，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果給予護(hù)理干預(yù)，有效將護(hù)理服務(wù)前移至院前?；颊咭部赡茉诮】党霈F(xiàn)異常時(shí)，通過(guò)AI系統(tǒng)或平臺(tái)進(jìn)行訪問(wèn)，由護(hù)理人員對(duì)自己的健康狀況進(jìn)行預(yù)評(píng)估，再?zèng)Q定后續(xù)的處理措施。這樣的護(hù)理服務(wù)模式使得患者對(duì)實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)的依賴程度大大降低，護(hù)患間的溝通和交流將更加順暢并隨時(shí)隨地進(jìn)行[23],使護(hù)理問(wèn)題的解決空間更廣泛、形式更多樣。護(hù)理工作也將逐步邁向自動(dòng)化和智能化，工作重點(diǎn)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤皼Q策實(shí)施一體化”。

4 AI時(shí)代對(duì)護(hù)理的挑戰(zhàn)

4.1AI的發(fā)展將引發(fā)護(hù)理領(lǐng)域變革 每一位護(hù)理人員都要做好工作理念轉(zhuǎn)變的思想準(zhǔn)備。從理論層面上，要對(duì)護(hù)理及其內(nèi)在信念、價(jià)值、假設(shè)和一些概念框架做重新定義[25]。在實(shí)際工作中，必須學(xué)習(xí)先進(jìn)儀器、設(shè)備的操作，對(duì)這些AI產(chǎn)品有一定了解和認(rèn)識(shí)，護(hù)理措施和內(nèi)容也要隨之改進(jìn)。某些關(guān)鍵技術(shù)的突破在短短幾年間就會(huì)讓一些職業(yè)退出歷史舞臺(tái)，護(hù)理人員如果不做好這樣的思想準(zhǔn)備，不學(xué)會(huì)接受新事物、適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展，將有可能會(huì)被AI所替代或者成為AI的助理，這也是一直以來(lái)人們所擔(dān)憂的AI對(duì)醫(yī)療行業(yè)造成的沖擊[20]。護(hù)理人員需要不斷提升自身業(yè)務(wù)能力，拔高專業(yè)知識(shí)的深度和廣度，努力成為專家型護(hù)士，還要注重社交能力、溝通能力、協(xié)商能力等人情練達(dá)的藝術(shù)，在變革中做到可持續(xù)發(fā)展。此外，護(hù)理人員還要提高創(chuàng)造力，主動(dòng)參與到AI技術(shù)的創(chuàng)造中，讓AI為護(hù)理服務(wù)。

4.2AI的發(fā)展將推動(dòng)“技能偏好型科技變革” 擁有數(shù)字技能的人才將特別受到重視，財(cái)富分配也將向這些具備合適技能的人才聚攏[26]。國(guó)務(wù)院下發(fā)的《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》中提出，要從中小學(xué)教育開始，建立未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師儲(chǔ)備庫(kù)。這樣的形勢(shì)要求護(hù)理人員堅(jiān)持新時(shí)代的轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)，除了提高護(hù)理專業(yè)知識(shí)外，有必要做好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、法律等知識(shí)的儲(chǔ)備，因?yàn)锳I在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用涉及到計(jì)算機(jī)、倫理學(xué)、法學(xué)等不同學(xué)科的交叉，需要多學(xué)科共同合作，以解決不斷涌現(xiàn)的各種問(wèn)題[27]。

4.3AI的發(fā)展對(duì)護(hù)理教育提出了新的要求 護(hù)理人才的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)模式以及課程設(shè)置都要適應(yīng)AI時(shí)代[28]。護(hù)理人才培養(yǎng)目標(biāo)要融入AI要素，讓掌握和自主運(yùn)用信息工具成為護(hù)理人才的基本能力。培養(yǎng)模式要適應(yīng)AI發(fā)展節(jié)奏，融入相應(yīng)元素。課程設(shè)置中需增加AI相關(guān)內(nèi)容，讓學(xué)生了解AI發(fā)展動(dòng)態(tài)，提高他們對(duì)AI的認(rèn)識(shí)度和利用水平。

5 小結(jié)

AI在護(hù)理領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)已然勢(shì)不可擋，它從生產(chǎn)力層面是對(duì)傳統(tǒng)護(hù)理行業(yè)的變革，從形式上講是護(hù)理領(lǐng)域的一種技術(shù)創(chuàng)新，改造的是護(hù)理領(lǐng)域的供給端[8]。這些改造和變革可以說(shuō)是顛覆性的，對(duì)現(xiàn)有的護(hù)理服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)模式等造成一定的影響，也帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)護(hù)理領(lǐng)域如何應(yīng)對(duì)這些改變帶來(lái)挑戰(zhàn)。這是一個(gè)任重而道遠(yuǎn)的過(guò)程，需要政府、醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)、AI公司和公眾各方配合和推進(jìn)，讓AI發(fā)揮最大作用，最大化體現(xiàn)護(hù)理人員的價(jià)值，安全、有效促進(jìn)人類的健康。