我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的時空演變及影響因素研究

劉德林 ，周 倩

（河南理工大學(xué) a.安全與應(yīng)急管理研究中心；b.應(yīng)急管理學(xué)院，河南 焦作 454000）

一、引 言

改革開放以來，鄉(xiāng)村為中國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程做出了巨大的貢獻(xiàn)與犧牲［1］，在城鎮(zhèn)化浪潮迅速走向巔峰之時，鄉(xiāng)村建設(shè)正因人口萎縮而出現(xiàn)勞動力缺失、生態(tài)環(huán)境惡化、經(jīng)濟(jì)衰退等問題［2-3］。為縮短城鄉(xiāng)發(fā)展差距，平衡城市與鄉(xiāng)村在經(jīng)濟(jì)增長與可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系［4］，2005年農(nóng)業(yè)部提出建設(shè)“生產(chǎn)發(fā)展、生活寬裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、村容整潔、管理民主”的新農(nóng)村，2012年十八大提出建設(shè)“美麗中國”，隨后明確提出建設(shè)“美麗鄉(xiāng)村”［5］。隨著我國社會主要矛盾發(fā)生變化，鄉(xiāng)村建設(shè)內(nèi)容也隨之升華。十九大報告首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，明確指出未來農(nóng)村發(fā)展應(yīng)朝著“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！狈较蚯斑M(jìn)，為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供了根本遵循和行動指南。美麗鄉(xiāng)村建設(shè)作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略措施層面的重要抓手，決定著全面小康社會的成色和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的質(zhì)量［6］。當(dāng)前，全國已有多個村鎮(zhèn)入選美麗鄉(xiāng)村建設(shè)名單，如江蘇周莊和浙江烏鎮(zhèn)等，在不同的地域彰顯著新時代鄉(xiāng)村建設(shè)的輝煌與朝氣。那么，現(xiàn)階段中國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的整體水平如何？不同地區(qū)之間是否存在發(fā)展差異？在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，衡量和分析我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平具有重要的歷史與現(xiàn)實(shí)意義。

朱啟臻指出美麗鄉(xiāng)村是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)，十九大報告從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、鄉(xiāng)風(fēng)文明、基層治理和生活水平五個方面賦予美麗鄉(xiāng)村新的內(nèi)涵［7］。沈費(fèi)偉認(rèn)為美麗鄉(xiāng)村是一項全面、綜合、系統(tǒng)的社會工程，對當(dāng)前鄉(xiāng)村的“美麗程度”需建立一套科學(xué)、客觀的評價指標(biāo)體系［8］。通過對相關(guān)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，對美麗鄉(xiāng)村的研究多集中在建設(shè)困境［9］、制約因素［10］等方面，實(shí)證研究則多為其與鄉(xiāng)村旅游和環(huán)境整治等關(guān)系研究，如王昌森等以青島為例，構(gòu)建了美麗鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村旅游的協(xié)調(diào)評價指標(biāo)體系，并對2013-2017年的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行綜合分析，結(jié)果表明青島市的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平落后于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平［11］。何成軍等運(yùn)用案例分析法對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視角下美麗鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村旅游的五種耦合發(fā)展機(jī)制進(jìn)行研究［12］。葉晨曦以河南省為研究范圍，利用層次分析法構(gòu)建了美麗鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系，采用模糊計分法對河南省美麗鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行綜合測度，結(jié)論表明河南省鄉(xiāng)村發(fā)展處于基本可持續(xù)狀態(tài)［5］。李炎等以南京市11個項目區(qū)為例，構(gòu)建美麗鄉(xiāng)村和土地整治項目評價指標(biāo)體系，利用SPSS軟件的11種曲線估計回歸模型，探究土地整治項目與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的耦合關(guān)系，結(jié)果表明土地整治項目與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)中村社環(huán)境的耦合關(guān)系不明顯［13］。

綜上，對美麗鄉(xiāng)村的實(shí)證多局限于區(qū)域尺度，缺乏對全國范圍農(nóng)村建設(shè)水平的整體把握，且較少有從鄉(xiāng)村振興視角構(gòu)建評價指標(biāo)體系，對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)缺乏影響因素探究?；诖?，本文以全國31個省份為研究對象，構(gòu)建美麗鄉(xiāng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系，利用ArcGIS軟件綜合分析2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的時空變化特征，并進(jìn)一步引入空間計量模型對其影響因素有效分解，從定量層面揭示我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平，為未來鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施提供科學(xué)可靠的數(shù)據(jù)支撐。

二、數(shù)據(jù)來源與方法

（一 ）數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取我國31個省份（不含港、澳、臺）的面板數(shù)據(jù)，對2008-2017年各省域的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行綜合測度。原始數(shù)據(jù)來源于2009-2018年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國民政統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)由插值法補(bǔ)全。由于各指標(biāo)的來源維度不同，導(dǎo)致指標(biāo)單位存在很大差異，為消除量綱的差別，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化公式對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

其中，xij指研究單元i中第j項指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；max xij和min xij分別研究單元i中指標(biāo)j的最大值與最小值；x′ij為系統(tǒng)層i的第j項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，取值范圍為［0-1］。

（二 ）美麗鄉(xiāng)村評價指標(biāo)體系構(gòu)建

十九大報告明確指出，未來鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的總要求應(yīng)朝著“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！钡姆较蚯斑M(jìn)。美麗鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實(shí)施的重要抓手，肩負(fù)著實(shí)現(xiàn)美麗中國的重要使命，因此，依據(jù)十九大對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略做出的重要部署，按照科學(xué)性、綜合性、全面性和數(shù)據(jù)可獲得性原則構(gòu)建美麗鄉(xiāng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系。一級指標(biāo)來源于十九大報告中對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的工作思路，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)全面的二、三級指標(biāo)體系，其中“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明和治理有效”下的二、三級指標(biāo)主要參考文獻(xiàn)［14-16］，“生活富?！弊酉到y(tǒng)的二、三級指標(biāo)參考文獻(xiàn)［17-18］。陳乘明等認(rèn)為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果，能夠有效區(qū)分不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和居民消費(fèi)層次，物質(zhì)生活水平則是鄉(xiāng)村居民滿足物質(zhì)生活需求能力的體現(xiàn)，這兩個二級指標(biāo)對于衡量生活富裕水平具有重要意義［19］。

（三 ）研究方法

1.熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，通過各個指標(biāo)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，確定不同指標(biāo)的權(quán)重值，能客觀反映各指標(biāo)權(quán)重，在一定程度上避免主觀因素影響帶來的偏差。具體步驟參照文獻(xiàn)［20］，本文評價指標(biāo)及其權(quán)重見表1所列。

表1 美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平評價指標(biāo)體系及權(quán)重

2.空間自相關(guān)

空間自相關(guān)是一種研究數(shù)據(jù)空間相關(guān)關(guān)系的分析方法，可以探究數(shù)據(jù)反映的主體在空間上的集聚程度。本文選用全局Moran'sI指數(shù)對我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的空間集聚態(tài)勢進(jìn)行檢驗，具體公式［21］如下：

基于空間關(guān)聯(lián)的局域自相關(guān)指標(biāo)（Local Indicators of Spatial Association，LISA）是Moran'sI指數(shù)的局部形式，局部空間自相關(guān)可以探究局部空間單元的相關(guān)程度，從而發(fā)現(xiàn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平是否存在空間異質(zhì)性和依賴性。公式［22］如下：

若Ii＞0，表示該省份的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平與鄰近地區(qū)相似，處于高—高集聚或者低—低集聚狀態(tài)；若Ii＜0，則表示該省份美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平與鄰近地區(qū)相異，處于低—高集聚或者高—低集聚狀態(tài)。

3.空間滯后模型

空間滯后模型主要考察被解釋變量在子區(qū)域的空間相關(guān)性，探討區(qū)域內(nèi)是否存在溢出或擴(kuò)散效應(yīng)。能夠有效反映一個地區(qū)的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平是否受相鄰地區(qū)行為的直接或間接影響，表達(dá)式［23］如下：

其中，i、t分別為截面維度和時間維度；μi為空間個體效應(yīng)；Wit為空間權(quán)重矩陣W的一個元素；?為空間滯后項系數(shù)，表示相鄰地區(qū)的觀測值對本地區(qū)觀測值的影響程度；ε為隨機(jī)誤差項。

三、我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的時空演變分析

（一 ）時間演變特征

表2給出了我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的綜合得分及各子系統(tǒng)得分。整體來看，我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平整體呈迅速上升趨勢，從2008年的0.853上升至2017年的1.937，年均增速為0.109。具體反映在“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”五個方面，其中產(chǎn)業(yè)興旺是物質(zhì)基礎(chǔ)，生態(tài)宜居是環(huán)境保障，鄉(xiāng)風(fēng)文明是精神根基，治理有效是基層措施，生活富裕是關(guān)鍵指標(biāo)。

從產(chǎn)業(yè)興旺子系統(tǒng)來看，我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平從2008年的1.19迅速上升至2017年的3.12，年均增速0.193，是美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平得以提升的關(guān)鍵因素。由于黨和政府對三農(nóng)工作的高度重視下，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了有利調(diào)整和不斷改善，為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。從具體指標(biāo)可知，2008-2017年鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)生重大變化，其中農(nóng)業(yè)用電量和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度明顯增加，單位勞動生產(chǎn)率和單位土地生產(chǎn)率增幅較大，單位糧食產(chǎn)量有了明顯提高。

從生態(tài)宜居子系統(tǒng)來看，我國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境水平從2008年的0.77增長至2017年的0.97，呈緩慢增長趨勢，在2013年、2014年出現(xiàn)小幅波動情況。改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境是建設(shè)美麗鄉(xiāng)村的一場硬仗，具體來看，2008-2017年農(nóng)村農(nóng)改廁問題得到明顯解決，各地區(qū)衛(wèi)生廁所普及率的提升大大改善了村容村貌；其次，國家對生態(tài)文明環(huán)境的重視使各地區(qū)的森林覆蓋率增長速度明顯，為改善農(nóng)村人居環(huán)境做出了重大的貢獻(xiàn)。由于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及對農(nóng)作物產(chǎn)量的追求，現(xiàn)階段單位面積化肥和塑料薄膜的使用量仍然巨大，這是生態(tài)環(huán)境水平出現(xiàn)波動的主要因素。

從鄉(xiāng)風(fēng)文明子系統(tǒng)來看，2008-2017年我國鄉(xiāng)風(fēng)文明水平呈逐年穩(wěn)步上升，年均增幅為0.016。這表明，我國鄉(xiāng)村正在發(fā)生日新月異的變化，這種變化不僅體現(xiàn)在物質(zhì)消費(fèi)水平的提升，也反映在文明程度的進(jìn)化。具體來看，鄉(xiāng)村義務(wù)教育有了明顯成果，15歲以上農(nóng)村人口的文盲比例正在逐漸縮小。此外，鄉(xiāng)村居民更加重視精神文化的投資，鄉(xiāng)村人均教育娛樂支出比重增加。與此同時，鄉(xiāng)村文化站個數(shù)有所增加，極大地豐富了居民的精神生活，成為鄉(xiāng)風(fēng)文明進(jìn)化的重要推動力量。

從治理有效子系統(tǒng)來看，我國鄉(xiāng)村治理水平從2008年的0.08增長至2017年的0.47，年均增幅0.039。具體來看，鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平和鄉(xiāng)村人均最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)不斷增加，成為治理有效水平得以提升的有力支持。這也表明，我國鄉(xiāng)村建設(shè)在基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)方面不斷查漏補(bǔ)缺，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)真正從全方位、多領(lǐng)域造福鄉(xiāng)村居民。

從生活富裕子系統(tǒng)來看，2008-2017年我國鄉(xiāng)村居民的生活條件明顯提升。對生活富裕水平的衡量主要從農(nóng)村居民生活的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和生活水平兩方面入手，消費(fèi)結(jié)構(gòu)反映真實(shí)的農(nóng)村物質(zhì)消費(fèi)層次，而生活水平則從移動電話普及率和鄉(xiāng)村住宅建設(shè)投資兩方面反映不同省域的鄉(xiāng)村居民生活水準(zhǔn)。具體來看，人均消費(fèi)總支出和人均可支配收入不斷增長，鄉(xiāng)村恩格爾系數(shù)顯著下降，食品支出不再是農(nóng)民消費(fèi)的主流支出，鄉(xiāng)村居民有了更充足的資金去改善居住條件和生活質(zhì)量，具體表現(xiàn)為各地區(qū)不斷上漲的農(nóng)戶住宅建設(shè)資金投入和移動電話的普及率。

表2 我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平綜合評價結(jié)果

（二 ）空間演變特征

選取2008年、2011年、2014年和2017年的截面數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件可視化功能呈現(xiàn)4個年份的空間布局，利用自然斷點(diǎn)法將我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平劃分為高水平（＞0.045）、中等水平（0.032～0.045）和低水平（＜0.032）三個層次，具體變化情況如下：

（1）2008年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平整體較低，呈現(xiàn)“金字塔狀”的分布狀態(tài)，即高水平較為稀少，低水平基數(shù)過大。具體來看，高水平地區(qū)僅有北京、上海、江蘇、浙江4個省市，中等水平地區(qū)有黑龍江、吉林、遼寧、山東、福建、廣東6個省份，其余21個省份均處于低水平狀態(tài)。這一階段我國農(nóng)村各方面的發(fā)展?jié)摿徒ㄔO(shè)能力尚未完全挖掘和開化，物質(zhì)消費(fèi)仍然是困擾農(nóng)村發(fā)展的重要桎梏，對于衣食住行等生活必需品的需求讓農(nóng)村居民難以顧暇其他，其提高收入水平和農(nóng)作物產(chǎn)量的需求遠(yuǎn)高于對環(huán)境、教育、公共服務(wù)的關(guān)注程度，這是制約我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的重要原因。

（2）2011年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平有所提升，基本呈現(xiàn)“梯形”的分布規(guī)律。與2008年相比，高水平地區(qū)數(shù)量增至6個，新增地區(qū)有遼寧、福建兩?。恢械人绞∈袛?shù)量較2008年增長1.17倍，新增地區(qū)主要包括內(nèi)蒙古、陜西、四川、重慶、湖北、湖南、江西、安徽和河北9個省份；低水平省份主要有新疆等12個。

（3）2014年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平增長明顯，整體呈現(xiàn)“倒梯形”的演變趨勢。具體來看，此階段高水平地區(qū)數(shù)量增長至19個，主要以北上廣等地為代表，中等水平地區(qū)以新疆等7個省份為代表，低水平地區(qū)主要包括青海、甘肅、寧夏等5個省份，多集中在西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

（4）2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)高水平省份數(shù)量占主導(dǎo)地位，呈現(xiàn)“倒金字塔形”的分布趨勢。這一階段，全國多數(shù)省份的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平已經(jīng)達(dá)到高水平階段，約占總量的70.97%，這說明我國的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)已經(jīng)取得重大成果，作為一種重要的農(nóng)村發(fā)展理念對改善人居環(huán)境和生活質(zhì)量做出了巨大貢獻(xiàn)；此外，西部的青海、甘肅和寧夏3地的建設(shè)水平依舊較低，這可能與當(dāng)?shù)貜?fù)雜的自然條件和生活習(xí)俗有密不可分的關(guān)系。

總體上，2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)呈現(xiàn)由低水平向高水平演進(jìn)的趨勢，在空間上表現(xiàn)為“由東向西”逐漸提升的過程，且隨著時間變化大體上遵循“金字塔形—梯形—倒梯形—倒金字塔形”的演進(jìn)規(guī)律。此外，東、中、西部的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平存在巨大的空間差異，這可能與地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)實(shí)力密切相關(guān)。未來美麗鄉(xiāng)村建設(shè)工程可從提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展著手，增加對中、西部地區(qū)的政策投入、資金投入和人才投入力度，不斷改進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，改善農(nóng)村落后的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造具有特色的鄉(xiāng)村發(fā)展格局。

四、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的空間相關(guān)性

（一 ）全局自相關(guān)分析

為深入分析我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平在空間上的演變特征，利用GeoDa軟件計算聯(lián)接鄰近權(quán)重矩陣下2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的全局Moran'sI指數(shù)值，結(jié)果見表3所列。

從表3來看，2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的Moran'sI指數(shù)在0.294～0.534之間波動，且全部通過1%的顯著性檢驗。這表明美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，在空間上呈現(xiàn)明顯的“集聚”特征。2008-2017年，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的Moran'sI指數(shù)隨著時間變化出現(xiàn)不斷升高和降低的波動趨勢，2008年的Moran'sI指數(shù)為0.522，之后逐漸上升為2011年的0.556，然后快速下降至2013年的0.294，隨后再逐漸上升至2017年的0.413，全局自相關(guān)呈現(xiàn)“增強(qiáng)—減弱—增強(qiáng)”的周期性波動變化。值得注意的是，2008-2017年Moran'sI指數(shù)雖然波動不斷，但整體仍舊處于一個較高的顯著水平，這說明各省份與相鄰地區(qū)之間存在較強(qiáng)的集群效應(yīng)。

表3 2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的Moran's I指數(shù)

（二 ）局部自相關(guān)分析

全局自相關(guān)能夠有效判斷研究對象是否具有空間相關(guān)性，而局部自相關(guān)則可以進(jìn)一步指出具體的空間集聚位置和顯著度。根據(jù)全局自相關(guān)結(jié)果，引入局部自相關(guān)模型分析2008年、2011年、2014年和2017年的截面數(shù)據(jù)，得出我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平主要表現(xiàn)為高—高和低—低兩種顯著集聚狀態(tài)，低—高和高—低則未通過顯著性水平檢驗。具體結(jié)果如下：

2008-2017年31個省份美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的集聚狀態(tài)不斷發(fā)生變化，2008年，低—低集聚區(qū)主要有新疆、青海、甘肅、西藏、四川、云南6省，高—高集聚區(qū)在以上海、浙江、江蘇為代表的長三角流域，其余省份均為不顯著區(qū)域。2011年，低—低集聚區(qū)新增陜西省，高—高集聚區(qū)穩(wěn)定在蘇浙滬三地，高—低型集聚區(qū)和低—高型集聚區(qū)缺乏。2014年，西藏退出低—低集聚區(qū)，在此基礎(chǔ)上新增內(nèi)蒙古，高—高集聚區(qū)未發(fā)生變動。至2017年，低—低集聚區(qū)省份仍有新疆、青海、陜西、甘肅、四川、云南6個地區(qū)，而高—高集聚區(qū)未變動，其余省份并未表現(xiàn)出明顯的高—低或低—高集聚現(xiàn)象。綜合來看，我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的兩極分化現(xiàn)象尤為突出，在空間上主要形成兩大集聚區(qū)：一類是以上海、江蘇、浙江為代表的高—高集聚區(qū)，在研究期內(nèi)具有強(qiáng)烈的穩(wěn)定特質(zhì)；另一類是以新疆、甘肅、青海、四川、云南為中心不斷變化的低—低集聚區(qū)。

五、影響因素分析

31個省份的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平呈現(xiàn)顯著的空間“集聚性”和“兩極化”特征，空間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。通過進(jìn)一步考察美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平產(chǎn)生影響的外部因素，對加快縮小地區(qū)之間的鄉(xiāng)村建設(shè)水平差距，提升整體建設(shè)質(zhì)量具有重要現(xiàn)實(shí)意義。參考已有研究，擬從自然環(huán)境條件、農(nóng)業(yè)財政支出、城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村人力資本5方面對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行影響因素分析。

（1）自然環(huán)境條件。自然環(huán)境與鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展息息相關(guān)，農(nóng)產(chǎn)品的種植、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)乃至鄉(xiāng)村房屋結(jié)構(gòu)的選擇都極易受到氣候變化、自然災(zāi)害的影響。我國是世界上災(zāi)害發(fā)生率較高的國家，頻發(fā)的自然災(zāi)害將對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提升產(chǎn)生不利影響，而相對穩(wěn)定、災(zāi)害事故稀少的自然環(huán)境則有利于鄉(xiāng)村的長遠(yuǎn)發(fā)展。

（2）農(nóng)業(yè)財政支出。反映政府對于鄉(xiāng)村建設(shè)的幫扶力度，財政支出能夠為鄉(xiāng)村事業(yè)發(fā)展提供充足的資金支撐，為鄉(xiāng)村振興創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境。

（3）城鎮(zhèn)化水平。能夠衡量一個地區(qū)的人口集散程度，高城鎮(zhèn)化水平意味著城市具有較強(qiáng)吸引力，能夠促進(jìn)人口、資金、技術(shù)的匯集，為城鄉(xiāng)發(fā)展提供較為充足的資源要素，進(jìn)而為鄉(xiāng)村發(fā)展提供市場、技術(shù)、資金等客觀條件。故城鎮(zhèn)化水平會對鄉(xiāng)村建設(shè)水平產(chǎn)生影響。

（4）地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，特別是二、三產(chǎn)業(yè)比重的提升，將對鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生影響。一方面，第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會吸引鄉(xiāng)村生產(chǎn)要素的流出，不利于鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展；另一方面，技術(shù)效應(yīng)的外溢現(xiàn)象也會對農(nóng)村發(fā)展產(chǎn)生正外部性［24］。

（5）農(nóng)村人力資本。受教育程度是人力資本的重要體現(xiàn)，對鄉(xiāng)村家庭的生活習(xí)慣、子女受教育水平以及農(nóng)業(yè)技術(shù)使用和家庭經(jīng)濟(jì)來源方式都會產(chǎn)生重要影響，直接關(guān)系到美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和文明程度的提升。

基于上述分析，選取農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（ADR）作為自然環(huán)境條件的代表指標(biāo)，由當(dāng)年農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種總面積的比重表示；以農(nóng)林水財政支出比重（GOV）反映農(nóng)業(yè)財政支出，由農(nóng)林水財政支出占地區(qū)一般性財政支出比重所得；以城鎮(zhèn)化率（URL）反映地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平，由城鎮(zhèn)常住人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎氐贸觯灰远?、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重（RIS）作為地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，由第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重表示；以農(nóng)村勞動力受教育水平（REL）代表農(nóng)村人力資本，由15歲以上農(nóng)村高中文化程度人口占鄉(xiāng)村總?cè)丝诘谋戎厮谩?/p>

前文自相關(guān)分析說明美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平具有空間依賴性，需要引進(jìn)空間計量模型對其影響因素深入分析。常見的空間計量模型有空間滯后、空間誤差和空間杜賓，在進(jìn)行回歸分析前，需對模型進(jìn)行篩選。首先，針對空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)LM檢驗和Robust LM檢驗。在傳統(tǒng)LM檢驗中，空間滯后模型和空間誤差模型均在1%的水平下拒絕原假設(shè)；而在Robust LM檢驗中，空間誤差模型不能在10%的水平下拒絕原假設(shè)，這說明空間滯后模型比空間誤差模型更為適用，因此選擇空間滯后模型。空間滯后模型有隨機(jī)效應(yīng)的空間滯后、空間固定的空間滯后、時間固定的空間滯后和雙固定的空間滯后模型四種，具體回歸結(jié)果見表4所列。

表4 四種效應(yīng)的空間滯后模型回歸結(jié)果

續(xù)表4

表4中Hausman的結(jié)果在1%的水平下拒絕原假設(shè)，可以判斷固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。綜合考慮擬合優(yōu)度、對數(shù)式函數(shù)值、解釋變量的顯著性和空間滯后項系數(shù)以及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)意義，最終選擇雙向固定效應(yīng)的空間滯后模型。根據(jù)檢驗結(jié)果，空間滯后模型中三個解釋變量通過顯著性檢驗，說明美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平具有明顯的空間溢出效應(yīng)。為進(jìn)一步解釋空間溢出效應(yīng)，對空間滯后模型進(jìn)行效應(yīng)分解，結(jié)果見表5所列。

表5 雙向固定效應(yīng)的空間滯后模型分解

從直接效應(yīng)來看，農(nóng)業(yè)受災(zāi)率、農(nóng)林水財政支出比重系數(shù)分別為-0.025和-0.096，且各自在1%和5%的水平下通過顯著性檢驗，表示本地區(qū)的農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和農(nóng)林水財政支出比重對本地區(qū)的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平產(chǎn)生負(fù)面影響。農(nóng)業(yè)受災(zāi)率的提高會使糧食減災(zāi)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施受到破壞，造成一定的經(jīng)濟(jì)損失，給農(nóng)民生產(chǎn)生活帶來嚴(yán)重的壓力，不利于鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活方式的進(jìn)步。農(nóng)林水財政支出會受自然環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)耕面積等多種復(fù)雜因素影響，自然資源基礎(chǔ)差、第一產(chǎn)業(yè)比重高的地區(qū)很可能農(nóng)業(yè)財政支出占比高，而發(fā)展水平卻難以趕超經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)但農(nóng)業(yè)財政支出比例低的省份，因而造成當(dāng)前的這種反比現(xiàn)象的存在。城鎮(zhèn)化水平、第二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比和農(nóng)村勞動力受教育水平的系數(shù)為正，但只有城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)村勞動力受教育水平通過1%和10%的檢驗，這表明本地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)村勞動力受教育水平對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，城鎮(zhèn)化水平越高，農(nóng)村勞動力受教育水平越高，越有利于美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提升。從間接效應(yīng)來看，農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和農(nóng)林水財政支出的系數(shù)為-0.07和-0.029，相鄰地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和農(nóng)林水財政支出產(chǎn)生反向作用。城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村勞動力受教育水平的系數(shù)分別為0.057和0.247，且在1%、5%和10%的顯著水平下顯著，表明這四個要素具有顯著的空間溢出效應(yīng)，能夠?qū)^(qū)域間美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平產(chǎn)生正向或負(fù)向影響，但各項要素的間接效應(yīng)系數(shù)均低于直接效應(yīng)系數(shù)，說明區(qū)域內(nèi)的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的影響大于區(qū)域間美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的影響。

六、結(jié)論與建議

（1）時空演變特征。從時間趨勢來看，2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平整體上處于穩(wěn)定上升狀態(tài)，年均增速為0.119，這與近年來國家對“三農(nóng)”工作的重視程度和相繼出臺的農(nóng)村發(fā)展政策有關(guān)。在空間演變上，2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平形成“自東向西”不斷提升的變化趨勢，并遵循“金字塔形—梯形—倒梯形—倒金字塔形”的演變規(guī)律。

（2）空間集聚特征。全局空間自相關(guān)的Moran'sI指數(shù)變化表明，2008-2017年我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平存在明顯的空間相關(guān)性，經(jīng)歷“增強(qiáng)—減弱—增強(qiáng)”的周期性波動。從空間集聚角度將各個省域劃分為兩個集聚區(qū)，一類是穩(wěn)定在上海、江蘇、浙江為中心的高—高集聚區(qū)，另一類是以新疆、甘肅、青海等地為中心波動變化的低—低集聚區(qū)，其余地區(qū)均為集聚不顯著區(qū)域。這種集聚特征與各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在相當(dāng)重要的關(guān)系。

（3）影響因素分析?？臻g滯后模型回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)受災(zāi)率、農(nóng)林水財政支出占比對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，主要原因在于受災(zāi)率的增加導(dǎo)致農(nóng)業(yè)遭受較大沖擊，從而影響鄉(xiāng)村建設(shè)的進(jìn)程，而農(nóng)林水財政支出占比的增加則受到多種復(fù)雜因素的影響，只有真正直接投資于鄉(xiāng)村基礎(chǔ)投入、優(yōu)化農(nóng)業(yè)財政資金配置結(jié)構(gòu)才能在真正意義上對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)產(chǎn)生推動。城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村勞動力受教育水平對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平產(chǎn)生顯著的正向影響，兩者的提高能夠有效實(shí)現(xiàn)區(qū)域效益最大化，為鄉(xiāng)村振興集聚充足的人力、物力、資本等要素。

總體而言，近年來我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，但也存在不同省份之間發(fā)展差異過大的問題，未來應(yīng)針對不同區(qū)域美麗鄉(xiāng)村發(fā)展中存在的問題，確定具體的政策方針和鄉(xiāng)村發(fā)展模式?？紤]美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，政府應(yīng)加強(qiáng)地區(qū)之間人才、技術(shù)和經(jīng)驗交流，充分發(fā)揮空間溢出效應(yīng)，在整體上提升美麗鄉(xiāng)村建設(shè)能力。根據(jù)對影響因素的探究，建議政府做好農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)方面的有效部署和宣傳工作，提高農(nóng)業(yè)財政支出直接用于鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的效率，有效解決困擾鄉(xiāng)村發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問題。其次，要強(qiáng)化對鄉(xiāng)村教育投資和技術(shù)培訓(xùn)的力度，在孕育社會主義新時代鄉(xiāng)村文化環(huán)境的同時，培養(yǎng)適用于現(xiàn)代化鄉(xiāng)村的新思想和新人才隊伍。最后，不斷提高新型城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐，增強(qiáng)城市發(fā)展的綜合實(shí)力，讓高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化水平能有充足的資源和機(jī)遇去反哺鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展，從而在根本上提高我國美麗鄉(xiāng)村的建設(shè)水平。