作文書寫水平與作文成績的相關(guān)性研究

龔建新

[摘要] 對R縣某學(xué)年度第二學(xué)期七年級和八年級語文期末考試的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，作文書寫水平和作文成績顯著相關(guān)。七年級的回歸分析發(fā)現(xiàn)，寫字分1分對作文分有1.10分的貢獻(xiàn);八年級的回歸分析發(fā)現(xiàn)，寫字分1分對作文分有1.52分的貢獻(xiàn)。該結(jié)果驗證了語文考試中作文的“印象分”是存在的;同時表明，通過訓(xùn)練書寫可以提高學(xué)生的作文應(yīng)試成績。該結(jié)果提醒考試組織者，在大規(guī)?？荚囍行枰刂瓶忌鷷鴮懰綄ψ魑呐蟹值挠绊憽?/p>

[關(guān)鍵詞] 作文書寫;作文成績;相關(guān)性;大數(shù)據(jù)

一、引言

書寫工整美觀，在中、高考等大規(guī)?？荚囍锌梢垣@得“印象分”，這幾乎是人人皆知的考試技巧。有老師稱：寫好字就是給作文披上一件美麗（迷人）的外衣。大規(guī)?？荚?，由于閱卷量大、閱卷人手少、閱卷時間緊，一份作文在閱卷老師面前停留時間短，不可能慢慢推敲，書寫工整美觀往往可以獲得好的第一印象，這完全符合人們的日常經(jīng)驗，也符合心理學(xué)中“暈輪效應(yīng)”。但是，在中、高考（包括區(qū)域性的期中、期末統(tǒng)一考試）等大規(guī)模考試中，書寫的“印象”對作文成績的判分究竟有多大的相關(guān)性，能夠有多大“貢獻(xiàn)”，國內(nèi)目前少有人做過深入的研究。董繼文曾做過相關(guān)實驗：取一篇初一女生的作文《沒有手表的日子》（原版），讓一字跡相當(dāng)潦草的男生抄一份（男生版），再適當(dāng)?shù)剡\用不同的字體與字號打印一份（打印版），將3份作文各復(fù)印3份，混雜在其他考試作文中，讓3個不同年級的老師評分（滿分100分），最后得分如表1所示。

從表1可以看出，組與組之間的打分基本上呈遞降變化，表明各年級要求不一樣，打分還是比較準(zhǔn)確的。同一篇文章，因為書寫不一樣，兩極差高達(dá)24分，表明書寫這一項的實際權(quán)重過大。如果說打印稿比較特殊，影響評分的話，那么原版與男生版相差18.34分就能說明暈輪效應(yīng)的存在。董繼文的實驗雖然作文樣本數(shù)量少，也不是針對大規(guī)?？荚囎魑拈喚黹_展的研究，但足以引起我們對這一現(xiàn)象的重視，值得做進(jìn)一步的實證研究。

二、數(shù)據(jù)搜集與研究方法

（一）研究樣本的選取

以R縣27所初中學(xué)校某學(xué)年度第二學(xué)期七年級和八年級語文期末考試成績?yōu)檠芯繕颖荆荚嚾h統(tǒng)一命題，統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)閱卷，試題卷面總分為150分，其中作文60分，寫字5分。閱卷采用網(wǎng)絡(luò)閱卷，兩個年級作文均由縣內(nèi)一所師資水平最好的學(xué)校老師閱卷，閱卷100%采用雙評，誤差分5分以內(nèi)取兩人平均分，超過5分交由閱卷組長仲裁，兩個年級寫字分別由一名寫字水平較高的教師判分。該學(xué)年全縣初中學(xué)校27所，在籍學(xué)生人數(shù)七年級5717人、八年級5931人，剔除本次缺考學(xué)生后得到有效樣本數(shù)據(jù)如下：初中學(xué)校27所，七年級學(xué)生5700人、八年級學(xué)生5906人。

（二）研究過程

作文分作為因變量可能會受多種因素的影響，寫字是眾多因素中的一個，為了分析眾多因素中寫字對作文分的貢獻(xiàn)，決定采用多元線性回歸模型進(jìn)行分析，以作文分為因變量，寫字分、其他題的分?jǐn)?shù)、學(xué)校為自變量，逐步加入自變量，一共建立8個模型。首先通過描述性統(tǒng)計分析，分析七、八年級主要變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，研究自變量對因變量是否有顯著的影響，并呈密切的線性相關(guān)，以保證回歸模型具有優(yōu)良的解釋能力和預(yù)測效果，為進(jìn)一步分析尋找可能;然后以因變量為作文分，寫字分、其他題的分?jǐn)?shù)、學(xué)校為自變量，逐步加入自變量，分別對七、八年級進(jìn)行回歸分析，分析寫字對作文分的貢獻(xiàn)。

（三）數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)處理與分析均在STATA/MP 13.1中進(jìn)行。

三、結(jié)果與分析

1.七、八年級主要變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

從上述描述性統(tǒng)計中可以看出，主要變量的觀察值之間都具有較大的變差，這為下文的計量估計提供了可能。

2.七年級線性回歸分析

以作文分為因變量Yi，寫字分、其他題的分?jǐn)?shù)、學(xué)校為自變量。模型1：單自變量線性回歸，Wi代表寫作分，代表截距（常數(shù)項），代表寫作分對作文分的貢獻(xiàn)（這個貢獻(xiàn)是相關(guān)性，不是因果關(guān)系）：

從表3看出，隨著自變量增加，的估計值從1.9降低到1.10，但是始終在P=0.01水平上顯著。1.10解讀為寫字分1分對作文分有1.10分的貢獻(xiàn)。課文填空分1分對作文分有0.13分的貢獻(xiàn)。課外閱讀總分1分對作文分的貢獻(xiàn)是0.07分。如果把課外閱讀拆分成4小題分布看相關(guān)性，第一題中國古典文學(xué)與作文分負(fù)相關(guān)，不是特別顯著（P<0.05）;第4題比較主觀，對作文的貢獻(xiàn)穩(wěn)定而且非常顯著（0.33分）。

比較模型5、6和7、8，結(jié)果差不多，這說明控制學(xué)校因素是可有可無的。學(xué)校之間的差異不大。

3.八年級線性回歸分析

從表4看出，隨自變量增加，的估計值從2.49降低到1.52，始終在P=0.01水平上顯著。

4.研究結(jié)論

盡管由于試卷難度不同，八年級的1.52和七年級的1.10不能進(jìn)行比較，但從表1可以看出來，八年級作文分的標(biāo)準(zhǔn)差是3.56，寫字分標(biāo)準(zhǔn)差是0.47;七年級作文分標(biāo)準(zhǔn)差是2.79，寫字分標(biāo)準(zhǔn)差是0.57。結(jié)果投射到標(biāo)準(zhǔn)差上之后就是：

（1.52/3.56）/（1/0.47）=0.20

（1.10/2.79）/（1/0.57）=0.22

可以看出1標(biāo)準(zhǔn)差的寫字分對作文分大約有0.2標(biāo)準(zhǔn)差的影響，這個結(jié)果在兩個年級是基本統(tǒng)一的。

四、討論與建議

1.這個研究結(jié)果表明：在大規(guī)?？荚嚨拈喚碇校?qū)懽侄斐傻摹坝∠蠓帧笔谴嬖诘?。寫字水平和作文成績之間存在顯著相關(guān)性，結(jié)果驗證了語文考試中作文的“印象分”是存在的。這個結(jié)果告訴我們：一是通過訓(xùn)練書寫，提高書寫水平可以提高學(xué)生的作文應(yīng)試分?jǐn)?shù);二是提醒考試組織者，在大規(guī)?？荚囍校喚斫M織者需要采取一定的措施控制閱卷老師因為考生書寫水平影響對作文的客觀判分。

2.學(xué)生書寫水平對作文分貢獻(xiàn)，除了因為閱卷者的“暈輪效應(yīng)”外，也可能與書寫水平和學(xué)生的非認(rèn)知水平有一定的相關(guān)性。以第一題（課文默寫）分?jǐn)?shù)為y，其他題目作為x，做線性回歸分析，在不加學(xué)校變量的情況下，七年級和八年級的coef值都約等于0.13，這個結(jié)果顯示，在考慮了其他題的因素下，寫字分對第一題還是有顯著的正效應(yīng)的，只是影響不及對作文的大?？紤]學(xué)校的情況下結(jié)果還是幾乎不變，寫字還是對第一題有顯著的正影響，但其間是否具有因果關(guān)系還有待實驗驗證。應(yīng)該說課文默寫是典型的客觀題，閱卷時不會因?qū)懽侄斐伞坝∠蠓帧保珵槭裁催€會有顯著影響，這可能和學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣等非智力因素有關(guān)。有研究也表明寫字訓(xùn)練不僅僅是技能訓(xùn)練，還是一個形成良好習(xí)慣、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)興趣、意志品格等非智力因素的過程。[2]從而對學(xué)生的語文素養(yǎng)產(chǎn)生正面影響，促進(jìn)學(xué)生提升寫作能力。因此，我們認(rèn)為，通過訓(xùn)練書寫可以改善學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度，促進(jìn)學(xué)生語文素養(yǎng)的整體提升，從而提高寫作水平。

3.在大規(guī)?？荚囍惺欠裥枰獑瘟袑懽址植⑶要毩⒃u分，可以做進(jìn)一步的實證研究。有部分地區(qū)的中考語文試卷在作文中設(shè)“作文分+寫字分”，這對引導(dǎo)學(xué)生和老師重視寫字教學(xué)有一定的導(dǎo)向作用，但作為高考的考試，從閱卷的公平、公正角度考慮，是否需要另加寫字分，是否需要安排教師單獨賦分，應(yīng)該做進(jìn)一步的研究。因為學(xué)生的書寫水平已經(jīng)影響其寫字分，書寫水平又影響其作文得分，其中是否有重復(fù)得分和扣分？值得研究。

4.適當(dāng)控制單篇作文網(wǎng)上閱卷的時長。閱卷速度快的教師質(zhì)量未必差，而閱卷速度慢的教師質(zhì)量未必好。在閱卷過程中，又好又快和又慢又差的情況都出現(xiàn)過。但是，不限定閱讀速度的上限，就有可能出現(xiàn)個別教師為追求速度而忽略質(zhì)量的情況。所以，網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)一定要有限制閱卷速度過快的功能。[3]控制速度，適當(dāng)延長一篇作文的閱卷時間也是降低“暈輪效應(yīng)”導(dǎo)致的認(rèn)知誤差的重要方法。

本研究采用自然狀態(tài)下的數(shù)據(jù)。判分誤差和作文水平的實然差異都會影響學(xué)生成績，學(xué)生的成績在多大程度上受書寫水平影響，還有待更加深入的、可靠的實驗研究。

本研究數(shù)據(jù)分析由上?？萍即髮W(xué)徐劍鋒博士完成，特此致謝！

[本研究系江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃重點課題“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)業(yè)質(zhì)量精準(zhǔn)評價與指導(dǎo)的服務(wù)平臺建設(shè)及應(yīng)用研究”（項目編號：B-b/2016/02/105）階段性研究成果]

[參考文獻(xiàn)]

[1]董繼文.考試作文評分誤差控制研究[D].上海：華東師范大學(xué)，2004：19-20.

[2]高順翠.從寫字教學(xué)入手培養(yǎng)學(xué)生的非智力因素[J].連云港師范高等專科學(xué)校學(xué)報，1998（1）：90-91.

[3]陳志國，芮南.高考作文網(wǎng)上閱卷雙評過程中的質(zhì)量監(jiān)控[J].中學(xué)語文教學(xué)，2009（6）：62-65.