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    基于DEA的煤炭企業(yè)環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效研究

    2020-01-04 07:11唐亮樊浩陸璟楠
    關(guān)鍵詞:環(huán)境信息披露財(cái)務(wù)績(jī)效

    唐亮 樊浩 陸璟楠

    摘要:以煤炭行業(yè)上市公司作為研究對(duì)象,通過(guò)選取環(huán)保投資指數(shù)(EPI)和環(huán)保信息披露指數(shù)(EDI)作為投入指標(biāo),選取因子分析法提取的財(cái)務(wù)績(jī)效公因子作為輸出指標(biāo),運(yùn)用DEA模型對(duì)煤炭企業(yè)環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效從綜合效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率等方面進(jìn)行綜合分析。得出以下結(jié)論:2016~2018年煤炭企業(yè)整體環(huán)保投資水平得到提升,但環(huán)保投資效率整體水平不高,多數(shù)煤炭企業(yè)在環(huán)保治理方面存在產(chǎn)出不足或投入冗余的現(xiàn)象,應(yīng)進(jìn)一步調(diào)整環(huán)保投資結(jié)構(gòu)、提升環(huán)境信息披露質(zhì)量,推動(dòng)形成企業(yè)可持續(xù)的綠色發(fā)展方式。

    關(guān)鍵詞:DEA;環(huán)保投資;環(huán)境信息披露;財(cái)務(wù)績(jī)效

    中圖分類號(hào):F407.21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1008-4657(2020)05-0005-08

    0 引言

    改善生態(tài)環(huán)境、應(yīng)對(duì)全球氣候變化、維護(hù)能源安全是當(dāng)今世界共同面臨的重大挑戰(zhàn)。黨的十九大報(bào)告中明確提出加快生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國(guó)。新時(shí)代推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),必須打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn),其關(guān)鍵就是要推動(dòng)環(huán)保責(zé)任主體的積極環(huán)保行為[1]。作為資源消耗和排放污染的主要責(zé)任主體,各類工業(yè)企業(yè)的環(huán)保投資是改善環(huán)境質(zhì)量的重要保障,也是衡量企業(yè)積極履行環(huán)境責(zé)任的重要指標(biāo)。由于環(huán)境污染具有明顯的負(fù)外部性,企業(yè)一般而言缺乏主動(dòng)進(jìn)行環(huán)保投資和披露環(huán)境信息的動(dòng)力和意愿[2]。隨著綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念的深入推進(jìn),作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體,企業(yè)逐漸加大在節(jié)能減排和治理污染方面的資金投入,同時(shí)也積極主動(dòng)的披露相關(guān)環(huán)保信息。

    環(huán)保投資是推進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動(dòng)力,具有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改善生態(tài)環(huán)境的重要作用[3]。環(huán)境治理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,涉及的利益主體眾多,需要多方參與共同努力,環(huán)境信息的積極主動(dòng)披露是提升政府與社會(huì)公眾等利益相關(guān)者共同參與環(huán)境治理的重要保障和有效舉措[4]。黨的十九屆四中全會(huì)提出推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化,環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化是其中的重要組成部分。中共中央和國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確提出,要建立完善上市公司和發(fā)債企業(yè)強(qiáng)制性環(huán)境治理信息披露制度,推動(dòng)企業(yè)履行更多的生態(tài)環(huán)境責(zé)任[5]。

    目前,學(xué)術(shù)界對(duì)環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效相關(guān)性的研究中,主要有三種觀點(diǎn):

    第一,環(huán)保投資對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效具有正向促進(jìn)作用。Lannelongue G等[6]將環(huán)境管理細(xì)化為環(huán)境管理投入與環(huán)境管理產(chǎn)出,驗(yàn)證了環(huán)境管理的改善促進(jìn)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)。范寶學(xué)等[7]以煤炭類上市公司為研究樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了煤炭企業(yè)環(huán)保投入對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效具有顯著的正向促進(jìn)作用。

    第二,環(huán)保投資導(dǎo)致企業(yè)成本上升,不利于財(cái)務(wù)績(jī)效的提升。Sueyoshi T等[8]以美國(guó)電力公司為研究樣本,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)環(huán)保投入與經(jīng)濟(jì)績(jī)效存在明顯負(fù)相關(guān)。劉常青等[9]利用新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施的外生事件,構(gòu)建相關(guān)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了重污染企業(yè)環(huán)保投資對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響,發(fā)現(xiàn)環(huán)保投資活動(dòng)不利于企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造。常凱[10]以重污染行業(yè)上市公司為樣本,研究了企業(yè)環(huán)境信息披露與財(cái)務(wù)績(jī)效的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)企業(yè)環(huán)境信息披露程度與企業(yè)價(jià)值有顯著負(fù)向關(guān)系。

    第三,環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效之間存在非線性關(guān)系。Pekovic S[11]等運(yùn)用法國(guó)公司作為研究樣本,通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)環(huán)保投資與經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間呈倒“U”型關(guān)系。與此相反,陳琪[12]基于中國(guó)A股上市公司的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)企業(yè)環(huán)保投資與經(jīng)濟(jì)績(jī)效呈現(xiàn)顯著的“U”型關(guān)系。孫燕燕等[13]基于Meta方法對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)績(jī)效關(guān)系的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索并綜合分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間的相關(guān)關(guān)系存在顯著的差異,企業(yè)的環(huán)境投資短期會(huì)擠占經(jīng)濟(jì)投資,致使成本上升,但長(zhǎng)期看會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成。關(guān)于環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效之間關(guān)系的研究一直環(huán)境管理研究領(lǐng)域的核心問(wèn)題[14]。

    眾多學(xué)者從不同角度,選取不同國(guó)家和行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,由于數(shù)據(jù)選取的差異、指標(biāo)量化的不同,研究目前沒(méi)有得出一致的結(jié)論。

    為了系統(tǒng)分析企業(yè)環(huán)保投資和財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系,本文選取煤炭行業(yè)31家上市公司2016~2018年的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,將環(huán)保投資指數(shù)(EPI)和環(huán)境信息披露指數(shù)(EDI)作為投入指標(biāo),在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上,運(yùn)用因子分析法提取公因子作為企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo),使用DEA模型對(duì)煤炭行業(yè)環(huán)保投資與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效從綜合效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率等方面進(jìn)行綜合分析。

    1 相關(guān)分析方法

    1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是用來(lái)評(píng)價(jià)多個(gè)決策單元(DMU)效率有效性的非參數(shù)分析方法。DEA方法的主要思想是利用數(shù)學(xué)線性規(guī)劃來(lái)對(duì)各個(gè)DMU的相對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。相較于其他模型DEA方法更具準(zhǔn)確性,而且可以針對(duì)每個(gè)非有效DMU給出其優(yōu)化方案。DEA方法原理簡(jiǎn)單、適用范圍廣的特點(diǎn)讓其吸引大批學(xué)者的研究,更是利用DEA方法在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮其作用。DEA方法的基本模型包括BCC模型和CCR模型。CCR模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,在實(shí)際應(yīng)用中比較難以實(shí)現(xiàn)?;诒疚难芯吭O(shè)計(jì),樣本中各煤炭上市公司的發(fā)展情況存在明顯差異,導(dǎo)致規(guī)模報(bào)酬的狀態(tài)也存在差異,因此本文選用BCC模型對(duì)煤炭企業(yè)環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效的效率情況進(jìn)行評(píng)價(jià),并通過(guò)投影分析對(duì)非DEA有效的企業(yè)提出改進(jìn)的目標(biāo)和方案。

    1.2 因子分析法

    因子分析法是一種多目標(biāo)系統(tǒng)的分析方法[15],在多變量分析中,從同類指標(biāo)變量中,根據(jù)因子載荷遴選出信息含量最大的公因子指標(biāo),將指標(biāo)變量用遴選出的少數(shù)公因子指標(biāo)線性組合表示,使之盡可能多的反映變量的所有信息[16]。使用因子分析法進(jìn)行財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)有三大優(yōu)勢(shì):第一,根據(jù)各公因子的方差貢獻(xiàn)率的多少來(lái)確定比重,有效地去除了主觀隨意性;第二,標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的相關(guān)影響和由于指標(biāo)數(shù)值自身所引起的差異性,保障了財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的質(zhì)量;第三,解決了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系全面性和獨(dú)立性的矛盾[17]。本研究根據(jù)國(guó)務(wù)院頒布的《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值》為依據(jù),建立企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)因子分析法提取少數(shù)公因子,對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理。

    3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    數(shù)據(jù)主要來(lái)源于企業(yè)發(fā)布的公司年報(bào)及企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告。另外因子分析所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),缺失的部分通過(guò)查找巨潮資訊、證監(jiān)會(huì)交易網(wǎng)站手動(dòng)收集。本文數(shù)據(jù)處理所用到的軟件有EXCEL、SPSS21.0和DEAP2.1。

    4 結(jié)果分析與評(píng)價(jià)

    4.1 指標(biāo)處理與結(jié)果

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析分析法是較為直觀且簡(jiǎn)單的“多投入多產(chǎn)出”數(shù)據(jù)分析方法,且對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理和計(jì)算過(guò)程要求不高,因此可以選用的計(jì)算工具也比較多。本文選用DEAP2.1軟件進(jìn)行運(yùn)算,將由因子分析法所提取的公因子得分作為輸出指標(biāo),將EPI和EDI作為投入指標(biāo)。由于所取得的數(shù)據(jù)存在一部分為負(fù)值的情況,而DEA模型只適用于決策單元為正值的樣本,所以需要對(duì)原始數(shù)據(jù)中的負(fù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。借鑒姚夢(mèng)琪等[23]的處理方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,將全部數(shù)據(jù)劃歸到[0.1,1],數(shù)據(jù)運(yùn)算見(jiàn)公式(3)所示:

    Xij表示第j個(gè)決策單元的第i個(gè)數(shù)據(jù)樣本。將數(shù)據(jù)代入計(jì)算公式之后,即得到處理后的軟件處理所需數(shù)據(jù)。使用DEAP2.1軟件對(duì)模型進(jìn)行計(jì)算得到各公司的各效率指標(biāo)以及規(guī)模效率情況(篇幅所限予以省略)。

    4.2 總體情況分析

    綜合效率是指當(dāng)企業(yè)處于最佳生產(chǎn)規(guī)模下,投入產(chǎn)出是否達(dá)到有效狀態(tài)。綜合效率值越大就代表著環(huán)保投資的投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用越大,越能帶動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。純技術(shù)效率是在規(guī)模報(bào)酬率不變的情況下,投入產(chǎn)出之間的相對(duì)效率,它代表企業(yè)管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率。規(guī)模效率是指在現(xiàn)有技術(shù)和管理水平下,決策單元現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模和最佳生產(chǎn)規(guī)模之間的差距。根據(jù)軟件計(jì)算結(jié)果,我們可以對(duì)2016~2018年的綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率情況進(jìn)行分析。2016~2018年DEA平均效率值如表6所示。

    2016~2018年的平均純技術(shù)效率值為0.924,高于平均綜合效率和平均規(guī)模效率,這說(shuō)明煤炭企業(yè)平均規(guī)模效率的偏低制約了企業(yè)的平均綜合效率。2017年平均規(guī)模效率由0.797增長(zhǎng)到0.900,說(shuō)明了煤炭企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),生產(chǎn)水平提高,而到2018年降低到0.847,說(shuō)明煤炭企業(yè)進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,使得企業(yè)的實(shí)際環(huán)保投資、企業(yè)價(jià)值和企業(yè)規(guī)模出現(xiàn)不匹配的情況。

    由表7可知,2015~2017年規(guī)模報(bào)酬不變的企業(yè)從2016年的9家上升到2017年的16家,但是2018年又下降至8家,說(shuō)明相較于前后兩年,2017年度這些煤炭企業(yè)的環(huán)保投資的投入產(chǎn)出效率較高,財(cái)務(wù)績(jī)效會(huì)隨著環(huán)保投資規(guī)模的擴(kuò)大而同比例增長(zhǎng)。規(guī)模報(bào)酬遞增的企業(yè)從2016年2家到2018年6家公司,說(shuō)明個(gè)別煤炭企業(yè)目前存在環(huán)保投資水平和環(huán)境信息披露水平較低,應(yīng)加大投入水平,從而提升財(cái)務(wù)績(jī)效。規(guī)模報(bào)酬遞減從2016年20家到2018年17家,基本保持不變。說(shuō)明大部分公司雖然進(jìn)行了大量的環(huán)保投資,同時(shí)積極披露環(huán)境信息,但是存在環(huán)保投資結(jié)構(gòu)不合理和環(huán)境信息披露質(zhì)量偏低的情況,再加上環(huán)保投資對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的滯后性,最終影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升。

    4.3 DEA有效性分析

    近年來(lái),隨著國(guó)家和社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)的日益重視,企業(yè)的環(huán)境治理投資也在穩(wěn)定增長(zhǎng)。2016~2018年樣本有效性分布如表8所示。

    由表8可知,從DEA有效性結(jié)果看,2018年DEA有效企業(yè)8家,占全部企業(yè)的26.81%,說(shuō)明這些企業(yè)在2018年不存在投入冗余和產(chǎn)出不足的情況,而非DEA有效企業(yè)有23家,所占比例達(dá)到了73.19%。雖然近年來(lái)為了響應(yīng)國(guó)家號(hào)召和社會(huì)需求,煤炭企業(yè)不斷加大對(duì)環(huán)境治理的投入水平,但是企業(yè)的環(huán)保投資整體效率變化不大,仍處于較低的水平,環(huán)保投資無(wú)法對(duì)企業(yè)績(jī)效起到積極地促進(jìn)作用,造成這種現(xiàn)象的原因可能是企業(yè)盲目進(jìn)行環(huán)保投資而導(dǎo)致的投入冗余問(wèn)題,也可能是企業(yè)沒(méi)有合理使用投入資金而產(chǎn)生的產(chǎn)出不足問(wèn)題,所以需要做較大調(diào)整。

    5 結(jié)論與啟示

    通過(guò)選取環(huán)保投資指數(shù)和環(huán)保信息披露指數(shù)作為環(huán)保投資投入指標(biāo),選取因子分析法提取的財(cái)務(wù)績(jī)效公因子作為輸出指標(biāo),運(yùn)用DEA模型對(duì)煤炭企業(yè)環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效的效率進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:第一,從總體情況可以發(fā)現(xiàn),2016~2018年環(huán)保投資效率整體水平不高,其中企業(yè)綜合效率較低的主要原因是規(guī)模效率偏低,企業(yè)在擴(kuò)張速度和管理水平上有待進(jìn)一步提高;第二,從有效性分析結(jié)果可以看到,煤炭企業(yè)非DEA有效企業(yè)多于DEA有效企業(yè),這反映了多數(shù)煤炭企業(yè)在環(huán)保治理方面存在產(chǎn)出不足或投入冗余的現(xiàn)象,存在較大的改進(jìn)空間;第三,規(guī)模報(bào)酬分析說(shuō)明,2016~2018年煤炭企業(yè)整體環(huán)保投資水平提升,說(shuō)明該行業(yè)普遍比較注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè),大部分公司雖然進(jìn)行了大量的環(huán)保投資,同時(shí)積極披露環(huán)境信息,但是存在環(huán)保投資結(jié)構(gòu)不合理和環(huán)境信息披露質(zhì)量偏低的情況,再加上環(huán)保投資對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的滯后性,最終影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升。

    盡管我國(guó)煤炭企業(yè)對(duì)環(huán)保日益重視且環(huán)保投入逐年增加,但總體上環(huán)保投資的效率仍處于較低水平,環(huán)保投資對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升作用不明顯。其中固然有環(huán)保投資經(jīng)濟(jì)后果的滯后性原因,除此以外,企業(yè)自身也要不斷優(yōu)化環(huán)保投資結(jié)構(gòu),合理分配資金,通過(guò)規(guī)模效率和技術(shù)效率的提高,最終促進(jìn)綜合效率的提升。同時(shí)也要提高企業(yè)環(huán)境信息披露的質(zhì)量和水平,提高企業(yè)環(huán)境信息公開能力,使得社會(huì)公眾和廣大投資者充分了解企業(yè)為生態(tài)環(huán)境所作的切實(shí)貢獻(xiàn)。總之,作為重污染行業(yè)的煤炭企業(yè)要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,通過(guò)環(huán)保投資的實(shí)際行動(dòng)和環(huán)境信息披露的積極作為,最終促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升。

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    [責(zé)任編輯:許立群]

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