基于SPSS分析的高三模擬考試分?jǐn)?shù)研究

摘要：在我國(guó)目前的教育體制之下，高考扮演著至關(guān)重要的角色，對(duì)高考的重視，有來(lái)自國(guó)家政府的層面，有來(lái)自學(xué)校的層面，同時(shí)有來(lái)自學(xué)生和家長(zhǎng)的方面。高考（全稱為普通高等學(xué)校招生全國(guó)統(tǒng)一考試）分?jǐn)?shù)的高低與否直接決定了能否進(jìn)入大學(xué)繼續(xù)深造以及所選大學(xué)的層次類型，從某種程度上對(duì)今后學(xué)生的發(fā)展走向產(chǎn)生重要的影響。學(xué)校圍繞高考這一“指揮棒”進(jìn)行教學(xué)方面的安排，其中高考前的模擬考試是這些安排當(dāng)中重要的一環(huán)，一來(lái)能夠測(cè)試學(xué)生目前的學(xué)業(yè)水平，讓學(xué)生知道自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，以此進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，二來(lái)能夠給學(xué)校及教師方面提供相關(guān)的參考數(shù)據(jù)，以此來(lái)優(yōu)化與改進(jìn)教學(xué)實(shí)施。研究主要以南昌某高中畢業(yè)班為例，運(yùn)用SPSS軟件（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）對(duì)其中一次高三模擬考試分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)各學(xué)科之間的相關(guān)程度，統(tǒng)計(jì)各學(xué)科的方差、平均值等指標(biāo)，從而透過(guò)分?jǐn)?shù)發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，根據(jù)相關(guān)結(jié)論提出建議。

關(guān)鍵詞：高考；高中畢業(yè)班；模擬考試分?jǐn)?shù)；SPSS

一、研究目的

高考是學(xué)生的一次大考，不僅檢驗(yàn)著學(xué)生在高中三年乃至小學(xué)初中的學(xué)習(xí)成果，更重要的其擔(dān)負(fù)著為高校選拔人才的重任，越來(lái)越多的學(xué)生通過(guò)這次考試進(jìn)入理想的高等學(xué)府進(jìn)行深造，為了在這次大考中考出好成績(jī)，學(xué)生努力學(xué)習(xí)、查漏補(bǔ)缺，家長(zhǎng)做好后勤保障，學(xué)校圍繞高考為學(xué)生制定相應(yīng)的復(fù)習(xí)教學(xué)計(jì)劃，國(guó)家政府為高考的順利開展與進(jìn)行提供保障。正所謂，各方面通力合作為高考保駕護(hù)航，高考的重要性不言而喻。

在高考之前，南昌市的高中會(huì)進(jìn)行幾輪的模擬考?？忌梢酝ㄟ^(guò)模擬考試，了解自己的優(yōu)勢(shì)與不足，對(duì)于優(yōu)勢(shì)的學(xué)科和知識(shí)點(diǎn)繼續(xù)保持，對(duì)于不足的學(xué)科和有關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，從而建立起完善的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系。學(xué)校及教師可以通過(guò)模擬考試，了解自己所帶的班級(jí)以及自己所帶學(xué)科的考試情況，對(duì)此進(jìn)行分析，總結(jié)出學(xué)生存在的問(wèn)題，進(jìn)而完善與優(yōu)化教學(xué)方式，更好地位高考服務(wù)。高考出題方可以根據(jù)學(xué)生的分?jǐn)?shù)情況，結(jié)合試卷內(nèi)容調(diào)整與優(yōu)化出題情況。因此，對(duì)學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的分析在一定程度上能夠影響教師、學(xué)生等方面的教學(xué)和學(xué)習(xí)行為與方式。本研究以南昌某高中一理科畢業(yè)班為研究對(duì)象，以SPSS作為分析研究工具，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析法對(duì)各門學(xué)科的成績(jī)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，探究各門學(xué)科之間的關(guān)系是否顯著，從而得出相關(guān)結(jié)論。

二、各學(xué)科考試分?jǐn)?shù)的描述統(tǒng)計(jì)

首先，將學(xué)生各科的成績(jī)錄入到Excel表格中，打開SPSS軟件，將已經(jīng)錄好的Excel表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS軟件中，由于變量視圖中默認(rèn)的小數(shù)位數(shù)為0，導(dǎo)致數(shù)據(jù)視圖中的數(shù)據(jù)忽視了原始數(shù)據(jù)中存在0.5的情況，故將變量視圖中的語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物理、化學(xué)、生物、理綜及總分的小數(shù)位數(shù)改為1。通過(guò)描述性分析統(tǒng)計(jì)，得到各科分?jǐn)?shù)的平均分、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)如表1所示。

表中各列數(shù)據(jù)依次表示變量名稱、個(gè)案數(shù)（樣本容量）、范圍（極差）、最小值、最大值、平均值（及其標(biāo)準(zhǔn)誤）、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度和峰度。統(tǒng)計(jì)班上57名學(xué)生的分?jǐn)?shù)可知，語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物理、化學(xué)、生物、理綜的平均分分別為101.061、112.386、113.193、64.789、70.421、55.895、191.105分，總分的平均分為517.764分，從江西省歷年的高考理科錄取分?jǐn)?shù)線來(lái)看，2015-2019年一本的錄取分?jǐn)?shù)線分別為540，529，503，527，522分，可以看出該班的平均分接近一本分?jǐn)?shù)線。

從各科的極差來(lái)看，語(yǔ)文這門學(xué)科的極差最小，為30，與此同時(shí)，方差為48.920也是幾個(gè)變量中最小的，由此可見(jiàn)，語(yǔ)文這門學(xué)科分?jǐn)?shù)差距不大，兩極分化不嚴(yán)重，分?jǐn)?shù)較為集中。出現(xiàn)這種情況在一定程度上與學(xué)生長(zhǎng)期接觸語(yǔ)文這門學(xué)科有關(guān)，眾所周知，語(yǔ)文的學(xué)習(xí)從小學(xué)一年級(jí)就開始，并且生活和學(xué)習(xí)中幾乎每天都要受到語(yǔ)文文化方面的熏陶。極差最大的單科是物理（理綜的極差雖為98，但由于理綜是物理、化學(xué)、生物三門學(xué)科的綜合，故不考慮在內(nèi)），達(dá)到70，同時(shí)其方差也最大，為237.883，作為一門理科學(xué)科，物理的學(xué)習(xí)從初中二年級(jí)開始學(xué)習(xí)，初中的物理和高中的物理基本上涵蓋的模塊都是聲、光、熱、力、電，但是從深度來(lái)說(shuō)，初中主要側(cè)重物理現(xiàn)象的考察，相對(duì)較為淺顯，高中主要是側(cè)重考察物理方面的本質(zhì)的探究，其中的物理公式與物理原理使得部分理科生望而卻步。再加上物理學(xué)科內(nèi)部之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，某一章節(jié)學(xué)習(xí)的薄弱會(huì)影響其他章節(jié)的學(xué)習(xí)，故會(huì)產(chǎn)生較為明顯的兩極分化。

通過(guò)進(jìn)一步研究，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)這個(gè)變量的方差為202.170，，排名第二，對(duì)應(yīng)的極差為55，排名第三，英語(yǔ)這個(gè)變量的方差為169.667，排名第三，極差為61，排名第二，由此可見(jiàn)，數(shù)學(xué)和英語(yǔ)這兩門學(xué)科同樣是會(huì)拉開差距的兩門學(xué)科。作為數(shù)學(xué)這門學(xué)科而言，雖然從小學(xué)一年級(jí)學(xué)過(guò)來(lái)，但是鑒于數(shù)學(xué)內(nèi)部之間的關(guān)聯(lián)性、數(shù)學(xué)學(xué)科本身的邏輯性、嚴(yán)密性與發(fā)散性等，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)過(guò)程中存在著一定程度的差異性，同時(shí)成為較容易拉開差距的科目。故有人調(diào)侃，“僅僅彎腰撿一支筆的功夫，就再也沒(méi)有聽(tīng)懂過(guò)數(shù)學(xué)課?！碑?dāng)然，這其中有夸張的成分，但是不能否認(rèn)，數(shù)學(xué)這門學(xué)科在高考當(dāng)中所占有的重要分量，以至于學(xué)生普遍會(huì)側(cè)重把更多時(shí)間留給數(shù)學(xué)這一門學(xué)科。對(duì)于英語(yǔ)學(xué)科，雖說(shuō)和語(yǔ)文一樣是一門語(yǔ)言學(xué)科，但是由于英語(yǔ)不是我們的母語(yǔ)，它有不同于漢語(yǔ)的語(yǔ)法、發(fā)音規(guī)則和使用習(xí)慣，英語(yǔ)的學(xué)習(xí)程度分化，一般體現(xiàn)為男生學(xué)的比較慢女生反之的情況。原因就是女生和男生的性格和學(xué)習(xí)方式差異。女生學(xué)習(xí)文科比較容易，男生偏向理性思維。并且，英語(yǔ)涉及到很多瑣碎的小細(xì)節(jié)記憶，最明顯的就是單詞。再加之英語(yǔ)的分值與語(yǔ)文、數(shù)學(xué)相同，故這也是部分學(xué)生會(huì)有所側(cè)重的一門學(xué)科。

三、各學(xué)科考試分?jǐn)?shù)的頻率統(tǒng)計(jì)

進(jìn)一步對(duì)各個(gè)學(xué)科進(jìn)行其頻率分布直方圖的分析，可以從某種程度更加直觀地看出數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)與集中趨勢(shì)。

就語(yǔ)文這門學(xué)科而言，如圖1所示，從圖中可以看出數(shù)據(jù)分布較為集中，與之前描述性統(tǒng)計(jì)的分析一致，高分段和低分段的學(xué)生幾乎沒(méi)有，當(dāng)然，在這個(gè)班級(jí)中，可以看到最左邊的那一條中有一個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)相對(duì)顯眼，結(jié)合前面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到最低分為83分，作為教師要了解其實(shí)際情況，針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

同時(shí)，通過(guò)對(duì)英語(yǔ)、數(shù)學(xué)這兩門學(xué)科分?jǐn)?shù)的頻率分布直方圖（圖2和圖3）的觀察，同樣也可以證明之前的結(jié)論。

對(duì)于數(shù)學(xué)這門學(xué)科，分?jǐn)?shù)的分布相比語(yǔ)文來(lái)說(shuō)更加零散，并且低分區(qū)的學(xué)生數(shù)多于高分區(qū)的學(xué)生數(shù)，如何將低分區(qū)的學(xué)生分?jǐn)?shù)提高，同時(shí)，提高高分區(qū)的學(xué)生數(shù)，這值得引起教師的思考。

對(duì)于英語(yǔ)這門學(xué)科，分布情況同樣較為零散，這方面與數(shù)學(xué)相同，與數(shù)學(xué)不同的地方在于英語(yǔ)高分段的學(xué)生數(shù)多于低分段的學(xué)生數(shù)，高分段的學(xué)生需要繼續(xù)保持，同時(shí)也不能忽視最左邊的那一條柱狀，表明有一個(gè)學(xué)生的分?jǐn)?shù)低于80分，結(jié)合前面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出最低分76分，這也是之前得出的結(jié)論“數(shù)學(xué)學(xué)科的方差大于英語(yǔ)學(xué)科而極差卻小于英語(yǔ)學(xué)科”的原因之一，對(duì)于最低分的學(xué)生，教師要采取相應(yīng)的教學(xué)策略進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

四、學(xué)科之間的相關(guān)性分析

積差相關(guān)是一種運(yùn)用較為普遍的計(jì)算相關(guān)系數(shù)的方法，也是揭示兩個(gè)變量線性相關(guān)方向和程度最常用和最基本的方法。本研究對(duì)語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)這三門學(xué)科的分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，觀察它們之間的相關(guān)系數(shù)，進(jìn)而得出有關(guān)結(jié)論。

通過(guò)對(duì)語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)三科成績(jī)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析（見(jiàn)表2），可以得到語(yǔ)文學(xué)科與英語(yǔ)學(xué)科在分?jǐn)?shù)方面的相關(guān)性達(dá)到顯著，為0.303，正數(shù)代表它們之間的關(guān)系為正相關(guān)，即語(yǔ)文成績(jī)的高低會(huì)在一定程度上影響英語(yǔ)成績(jī)，即在一定程度上語(yǔ)文學(xué)科的學(xué)習(xí)會(huì)與英語(yǔ)學(xué)科的學(xué)習(xí)會(huì)相互促進(jìn)。究其原因，不難發(fā)現(xiàn)，作為同樣是語(yǔ)言學(xué)科的兩門學(xué)科，語(yǔ)文和英語(yǔ)的學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方式等方面有想通的地方，這或許會(huì)給學(xué)生與教師一定的啟示，如何更好地運(yùn)用語(yǔ)文和英語(yǔ)學(xué)科之間的相通性更好地去指導(dǎo)教學(xué)和學(xué)習(xí)。對(duì)于數(shù)學(xué)而言，從表中可以看出，其成績(jī)與語(yǔ)文英語(yǔ)成績(jī)無(wú)顯著的相關(guān)性。通過(guò)斯皮爾曼相關(guān)性分析同樣可以得到如下的結(jié)論，見(jiàn)表3。

五、對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)與教師教學(xué)方面的相關(guān)建議

就學(xué)生而言，首先要學(xué)會(huì)結(jié)合語(yǔ)文和英語(yǔ)之間的相通性進(jìn)行學(xué)習(xí)，比如閱讀理解題目、寫作題目這些共通的題目可以結(jié)合起來(lái)分析，抓住其共同點(diǎn)；其次，對(duì)于數(shù)學(xué)、物理等理科學(xué)科方面的學(xué)習(xí)，由于成績(jī)較為分散，分?jǐn)?shù)間拉的較開，要重視學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)積累，尤其是題目的練習(xí)，在不被對(duì)手拉開的基礎(chǔ)上爭(zhēng)取做到多拿分。

就教師而言，首先要重視學(xué)科內(nèi)部分?jǐn)?shù)之間的分布情況，對(duì)于分布較為零散的學(xué)科建議實(shí)施適當(dāng)?shù)姆謱咏虒W(xué)，對(duì)于低分學(xué)生要盡量做到轉(zhuǎn)化，增強(qiáng)他們的自信心，對(duì)于高分的學(xué)生要能夠在穩(wěn)住現(xiàn)階段分?jǐn)?shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行突破；其次，對(duì)于學(xué)科內(nèi)部之間知識(shí)點(diǎn)的銜接以及學(xué)科與學(xué)科之間的銜接要格外重視，比如語(yǔ)文和英語(yǔ)的共通性，數(shù)學(xué)和物理在相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的銜接方面，各學(xué)科教師之間要互相配合，共同做教研，而不僅僅局限于同一門學(xué)科的教師之間的教學(xué)研討。

六、總結(jié)

考試作為一種檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成果的形式在教學(xué)過(guò)程中起著重要的作用。高中模擬考試的開展為高考做著準(zhǔn)備，模擬考不僅是高考的風(fēng)向標(biāo)，同時(shí)也是客觀反映學(xué)生學(xué)習(xí)方面對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握情況，并且考試成績(jī)的分析也為教師的教學(xué)提供了寶貴的參考建議。本文筆者主要是基于該畢業(yè)班的某次考試，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，其得出的結(jié)論與提出的建議有一定的局限性，在今后的研究中會(huì)對(duì)這方面的研究從多個(gè)角度加以豐富與完善。

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作者簡(jiǎn)介：葛懌昕（1990—），男，江西豐城人，碩士研究生在讀，研究方向：教育管理。