(安順學院旅游學院,貴州 安順561000)
隨著全球旅游的深度發(fā)展,旅游正在全面而廣泛地改變著人類的生產(chǎn)生活方式。據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織(UNWTO)報告,2017年世界旅游目的地共接待了13.23億國際游客,全球國際旅游人數(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了連續(xù)八年增長,中國以2580億美元的旅游花費高居世界第一[1]。2016年全球旅游總收入達5.17萬億美元,約占全球GDP 的7.0%[2]。旅游消費越來越強大,旅游對旅游接待地(目的地)的經(jīng)濟增長貢獻度越來越高,游客成了各地的“上帝”。旅游對增加社區(qū)居民的收入和消除居民貧困的作用是不容質疑的。聯(lián)合國世界旅游組織(UNWTO)一直致力于通過發(fā)展旅游消除貧困。
文章按以下結構展開論述:第一部分是旅游與區(qū)域經(jīng)濟關系的文獻回顧;第二部分是樣本與變量;第三部分是模型設定;第四部分是實證計量分析;第五部分是結論與政策建議。
旅游者在旅游目的地的購買與消費行為為旅游目的地的經(jīng)濟做出了貢獻;旅游者的支出以收入的形式成為旅游目的地經(jīng)濟統(tǒng)計的組成部分。國際入境旅游消費甚至已經(jīng)成為某些國家——如泰國、斐濟等的重要國民經(jīng)濟收入來源。隨著旅游業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重越來越高,旅游經(jīng)濟地位越來越重,二十一世紀初出現(xiàn)了大量研究旅游與區(qū)域經(jīng)濟關系的文章,從研究的區(qū)域范圍來看,可分為國家層面和國內(nèi)的地區(qū)層面;從研究的結果來看,得出了旅游與經(jīng)濟之間可能的所有關系組合,即旅游導致經(jīng)濟增長、經(jīng)濟驅動旅游增長、旅游與經(jīng)濟相互作用以及旅游與經(jīng)濟無作用關系;從計量方法來看,研究者主要采用了某一區(qū)域的時間序列計量分析和多區(qū)域面板數(shù)據(jù)向量自回歸計量分析兩種方法。
國際上,Ghali以夏威夷為例[3]、Parrilla 等以西班牙為例[4]、Schubert 等以安提瓜和巴布達為例[5]、Eeckels 等以希臘為例[6],研究結果支持了“旅游引致經(jīng)濟增長”的觀點。Narayan以斐濟為例[7]、Chi-Ok Oh以韓國為例[8],研究結果則支持了“國家經(jīng)濟增長刺激旅游發(fā)展”的觀點。此外,Chatziantoniou 等以地中海歐洲國家為例[9]、Ivanov 和 Webster運用全球174個國家2000年至2010的數(shù)據(jù)為例[10],采用面板數(shù)據(jù)回歸分析,發(fā)現(xiàn)不同國家或國家分組的實證結果分別支持了上述兩種截然相反的觀點,并發(fā)現(xiàn)有的樣本組國家顯示出旅游與經(jīng)濟之間無顯著因果關系。
國內(nèi)學者同樣對旅游與經(jīng)濟增長的關系給予了極大的關注并進行了深入研究。這些研究方法和結論基本與國際學術界一致,有的學者采用了全球國家一定時期的面板數(shù)據(jù),有的學者采用了中國省級面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。劉春濟和馮學鋼根據(jù)中國入境旅游客源市場細分,分析了不同的入境客源市場的旅游對中國經(jīng)濟影響的效果差異,由此建議國內(nèi)不同的旅游接待地應針對不同的入境旅游經(jīng)濟效果制訂旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和市場開發(fā)思路[11]。瞿華利用1997年至2012年我國28個省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),直接回歸分析了入境旅游與經(jīng)濟增長的關系[12]。此外,還有一類文章以我國某個省(區(qū))為實證對象,具體研究了該省(區(qū))的入境旅游對省級經(jīng)濟增長的貢獻度和影響水平,如張占濤等以山東為例進行了研究[13]、孟祥偉和金浩實證研究了河北省旅游發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系[14]。
雖然我國的旅游業(yè)發(fā)展勢頭強勁,但是針對旅游與區(qū)域經(jīng)濟增長關系的研究成果偏重于全國省級層面或者某一省(區(qū)),研究層次也只限于單一對象的多變量時間序列分析或者省級層面的格蘭杰因果分析,一方面忽視了我國地方政府行政管轄權力劃分和行使力度特征,以及我國地級市區(qū)域旅游資源稟賦和發(fā)展差異特征,導致現(xiàn)有的具體研究結論不能用于任何一個地級市區(qū)域;另一方面忽視了我國蓬勃發(fā)展的國內(nèi)旅游市場,而我國的國內(nèi)旅游市場對于各個旅游目的地而言,同樣是一種重要的跨區(qū)域服務貿(mào)易,對各旅游目的地的經(jīng)濟發(fā)展起到了重要的作用。文章選取我國146個地級市行政區(qū)域為實證對象,利用2003—2013年數(shù)據(jù),采用面板數(shù)據(jù)自回歸脈沖響應函數(shù)分析方法進行研究,尋找旅游與經(jīng)濟增長之間的因果關系和脈沖響應程度,從而提出政策建議。
1.選取樣本
中華人民共和國民政部頒發(fā)的《中華人民共和國行政區(qū)劃簡冊(2018)》顯示:截至2018年1月1日,我國共有294個地級市[15]。基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性,文章選取146個地級市行政區(qū)組成研究的全樣本。各地級市的變量數(shù)據(jù)選取2003—2013年時段,數(shù)據(jù)全部來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(1998—2014)和《中國旅游統(tǒng)計年鑒》,并使用了CEIC數(shù)據(jù)庫(CEIC數(shù)據(jù)庫由環(huán)亞經(jīng)濟數(shù)據(jù)有限公司(簡稱CEIC)建立并維護)。
2.樣本分組
我國地級市行政區(qū)資源稟賦和發(fā)展現(xiàn)狀差異顯著,采用聚類分析有利于發(fā)現(xiàn)相似類型樣本的共同規(guī)律,減少樣本異質性偏誤,提高分析結果的可信度。文章參照中華人民共和國國家統(tǒng)計局的全國居民五等份收入分組的收入水平[16],根據(jù)2015年各地級市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值水平,將人均GDP小于16000元的地級市行政區(qū)認定為低發(fā)展水平;人均GDP在16000-45000元為中等偏下發(fā)展水平;人均GDP在 45000-70000元為中等發(fā)展水平;人均GDP在70000元以上為高發(fā)展水平。高發(fā)展水平地級市35個(D1組),中等發(fā)展水平地級市49個(D2組),中等偏下發(fā)展水平地級市62個(D3組)。
3.變量設定
文章以地級市行政區(qū)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)為經(jīng)濟增長指標變量,以地級市行政區(qū)入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)為旅游發(fā)展指標變量。實證計量運算使用 Stata/Se14.0 軟件,面板格蘭杰因果檢驗和脈沖響應函數(shù)分析使用連玉君教授的程序包“pvar2”①。
現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),旅游與旅游目的地經(jīng)濟增長的關系較復雜,不同的旅游目的地,以及同一旅游目的地的不同發(fā)展階段,旅游與經(jīng)濟之間的相互影響關系和影響強度都不一樣。影響旅游發(fā)展和經(jīng)濟增長的因素多樣且各異,如果簡單地設計旅游與經(jīng)濟增長的回歸分析模型,存在嚴重的內(nèi)生性、遺漏變量和異方差性等計量經(jīng)濟分析問題?;谘芯抗ぞ叻沼谘芯磕康?,以及本研究所利用的面板數(shù)據(jù)特征,文章采用面板數(shù)據(jù)向量自回歸方法(VAR,以下均使用該英文縮寫單詞)。面板數(shù)據(jù)向量自回歸方法源自時間序列自回歸模型(AR(p))。如果研究的問題涉及兩個以上的時間序列變量,這些變量的內(nèi)生性問題在單一回歸模型設定中會嚴重影響估計量的一致性和有效性時。Sims發(fā)現(xiàn),將每個變量的AR(p)聯(lián)合起來設定為一個聯(lián)立方程組,即向量自回歸模型設定能夠很好地保障估計的一致性和有效性。面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型研究方法是時間序列數(shù)據(jù)向量自回歸模型的一個延伸[17]。
兩變量面板數(shù)據(jù)一階自回歸模型的縮減函數(shù)形式如下:
zit=α0+α1zit+et,
(1)
其中,zit={yit,xit},yit代表GDPPC或者GDPPCGR變量,xit代表INTRCPGR、INTARRGR、DOMRGR、DOMPOPGR這四個變量之一,α0和α1是變量的系數(shù)向量。由此,(1)式可寫一個聯(lián)立方程式:
yit=α0+α11yit-1+α21xit-1+eit
(2)
xit=α1+α21xit-1+α22yit-1+eit
(3)
由(2)式和(3)式組成的聯(lián)立方程就把系統(tǒng)中的所有變量都作為內(nèi)生變量處理。這個聯(lián)立方程式就是兩變量面板數(shù)據(jù)一階向量自回歸模型設定。VAR模型分析主要是脈沖響應函數(shù)分析和方差分解分析。文章集中于旅游和經(jīng)濟增長的脈沖響應函數(shù)分析,探尋二者之間的影響關系和影響程度。
由于本文的主要研究目的在于探究區(qū)域旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長的因果關系及影響機理,所以需要對面板數(shù)據(jù)進行序列平穩(wěn)性檢驗,采用面板單位根檢驗,在此基礎上,進一步進行格蘭杰因果檢驗,利用面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型(PanelVAR)實施脈沖響應函數(shù)分析。
1.滯后階數(shù)的確定
向量自回歸模型的滯后階數(shù)直接影響變量之間各種關系的狀態(tài)和結果。
Schwert給出了兩種滯后階數(shù)估算公式[18],如下式
l4=int[4(T/100)1/4]
或者l12=int[12(T/100)1/4]
其中,int表示對計算結果取整數(shù)。文章中,T=11,計算得:l4=2,l12=7。計量軟件運行中采取AIC準則,自動選擇滯后階數(shù)的檢驗顯示滯后階數(shù)均小于1,考慮到本研究的時間只有11年,實證計量分析時選取滯后階數(shù)為1。
2.面板單位根檢驗
時間序列變量的計量經(jīng)濟分析要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性。面板單位根檢驗是對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進行檢驗的一種方法。地級市行政區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)、入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)的LLC檢驗、IPS檢驗和Hadri檢驗結果如表1所示。Stata14/Se中,LLC檢驗的原假設是“面板含有單位根”,備擇假設是“面板是平穩(wěn)的”;IPS檢驗的原假設為“所有的面板含有單位根”,備擇假設是“一些面板是平穩(wěn)的”;Hadri檢驗的原假設為“所有面板是平穩(wěn)的”,備擇假設是“一些面板包含單位根”。方括號內(nèi)的數(shù)值是原假設的顯著性水平,即接受原假設的概率,通常有1%顯著、5%顯著和10%顯著,若該值在0.1以上,則接受原假設。通常情況下,只有單位根結果都拒絕數(shù)據(jù)平穩(wěn)性時假設時,才能認定該數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性狀態(tài)。
檢驗結果顯示:人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)、入境旅游收入增長率(INTRCPGR)和國內(nèi)旅游收入增長率面板數(shù)據(jù)均平穩(wěn),即可以利用入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)和地級市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDPPCGR)進行旅游與經(jīng)濟增長之間關系的格蘭杰因果檢驗,以及旅游與經(jīng)濟增長的脈沖響應函數(shù)分析。
表1 面板單位根檢驗
3.面板格蘭杰因果檢驗
格蘭杰因果檢驗用來判斷經(jīng)濟變量之間是否存在單向或雙向因果關系,實際應用中應該注意遺漏變量或者滯后階數(shù)選擇等導致因果關系判斷失真。表2呈現(xiàn)了各樣本組人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)與入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)之間的面板數(shù)據(jù)格蘭杰因果關系檢驗結果。
表2 三變量格蘭杰因果檢驗
(注:p值后面標注的“*”表示顯著性水平,“***”表示1%顯著,“**”表示5%顯著,“*”表示10%顯著)
面板格蘭杰因果檢驗結果表明:高發(fā)展水平地級行政區(qū)入境旅游與經(jīng)濟增長之間互為格蘭杰原因,國內(nèi)旅游是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因;中等發(fā)展水平地級行政區(qū)入境旅游與經(jīng)濟增長互為格蘭杰因果,而其經(jīng)濟增長是國內(nèi)旅游發(fā)展的格蘭杰原因;中等偏下發(fā)展水平地級行政區(qū)入境旅游是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因,國內(nèi)旅游與經(jīng)濟增長互為格蘭杰原因。由此證實,各地區(qū)發(fā)展入境旅游能促進區(qū)域經(jīng)濟增長,而不同發(fā)展水平地區(qū),國內(nèi)旅游對經(jīng)濟增長的促進效應并不一樣,中等發(fā)展水平地區(qū)的國內(nèi)旅游促進經(jīng)濟增長的實證證據(jù)不充分。
4.脈沖響應函數(shù)及動力效應分析
面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型采用脈沖響應函數(shù)分析能夠較好地發(fā)現(xiàn)一個變量的某個時點的變化會給另一個變量產(chǎn)生多大的影響,這種影響強度有多大。Fig1—Fig4分別給出了全樣本、高發(fā)展水平地級市樣本、中等發(fā)展水平地級市樣本和中等偏下發(fā)展水平地級市樣本的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)、入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)的脈沖響應函數(shù)分析,體現(xiàn)了一個變量在當期發(fā)生一個標準沖擊時,其他變量的影響軌跡,追溯20期。
如Fig2所示,發(fā)達地區(qū)的入境旅游和國內(nèi)旅游在當期發(fā)生一個標準沖擊時,該區(qū)域的經(jīng)濟增長率只有一期的顯著響應,隨后快速平穩(wěn),入境旅游的脈沖響應時期更短更劇烈;發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長對入境旅游的沖擊效應大于國內(nèi)旅游的沖擊效應,主要是由于發(fā)達地區(qū)在國際上的經(jīng)濟、社會影響力,以及文化吸引力、信息開放度都高,基礎設施和服務水平都較高。發(fā)達地區(qū)已經(jīng)處于區(qū)域經(jīng)濟循環(huán)累積增長的良性發(fā)展階段,且經(jīng)濟體量大、產(chǎn)業(yè)門類較齊全,旅游對發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟的貢獻度較小。
Fig1 全樣本脈沖響應
Fig2 發(fā)達地級市樣本脈沖響應
Fig3 中等發(fā)展水平地級市樣本脈沖響應
如Fig4 所示,中等偏下發(fā)展水平地區(qū)入境旅游在初期對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生負向影響,經(jīng)濟增長引致入境旅游成長顯著,在第三期達到一個峰值;國內(nèi)旅游與經(jīng)濟增長的相互作用關系顯著,國內(nèi)旅游產(chǎn)生一個標準沖擊,對經(jīng)濟增長的正向影響能延伸到第四期,中間還有一個短暫穩(wěn)定期;經(jīng)濟增長驅動該類區(qū)域的國內(nèi)旅游緩慢向上延伸到第三期。
總體上,四組脈沖響應函數(shù)分析圖能直觀感知:全樣本組和各子樣本組的脈沖響應關系并不一樣,這也符合各地級市區(qū)域資源稟賦、經(jīng)濟社會發(fā)展水平以及政策存在顯著差異的現(xiàn)實;全樣本與中等偏下發(fā)展水平樣本組的脈沖響應關系高度近似,一方面中等偏下發(fā)展水平地級市占總樣本的比重較大(43.15%),另一方面體現(xiàn)了我國整體上處理發(fā)展中水平的現(xiàn)狀;旅游與經(jīng)濟的脈沖響應周期較短,沒有表現(xiàn)出較長期的影響關系。
Fig4 中等偏下發(fā)展水平地級市脈沖響應
我國國內(nèi)區(qū)域之間發(fā)展很不平衡,各地區(qū)所處的發(fā)展階段和區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結構各不相同,供給與需求的區(qū)域差異、旅游休閑偏好的增強都為區(qū)域旅游發(fā)展提供了機遇。入境旅游與國內(nèi)旅游消費在不同的地級市區(qū)域對經(jīng)濟增長的影響不同;各地級市經(jīng)濟對旅游產(chǎn)業(yè)的依賴程度也不一樣。我國的區(qū)域資源稟賦、歷史發(fā)展路徑及各地區(qū)的區(qū)位結構存在顯著差異,無論是全國統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)政策還是按四大區(qū)域分類的產(chǎn)業(yè)政策都不能有效指導各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長。
發(fā)達地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長動力效應不顯著,經(jīng)濟增長對旅游發(fā)展的驅動作用不穩(wěn)定、強度小。發(fā)達地區(qū)具有強的要素集聚紅利,經(jīng)濟增長動力機制已經(jīng)形成。政府只要維護公平、法制的市場經(jīng)濟環(huán)境,加強區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理和調節(jié)社會收入差距,經(jīng)濟發(fā)展交給市場。
中等發(fā)展水平地區(qū)入境旅游的經(jīng)濟增長動力效應顯著,應該重點發(fā)展入境旅游,將本區(qū)域建設成為發(fā)達地區(qū)入境旅游的延伸區(qū)和中等偏下發(fā)展水平區(qū)域入境旅游的中轉站。該類型地區(qū)要引導區(qū)域經(jīng)濟轉型,將成長型產(chǎn)業(yè)做大做強,提高投入產(chǎn)出效率。中等偏下發(fā)展水平是我國經(jīng)濟發(fā)展的主導現(xiàn)狀,這類區(qū)域多分布在中西部地區(qū),環(huán)境治理約束和歷史發(fā)展水平不足等約束形成了該類區(qū)域的后發(fā)劣勢。旅游產(chǎn)業(yè)是后發(fā)區(qū)域的優(yōu)勢主導產(chǎn)業(yè),在硬件設施投資周期長、資金約束下,后發(fā)區(qū)域可先從旅游消費軟環(huán)境方面加強治理和改進,優(yōu)先發(fā)展國內(nèi)旅游,積極開發(fā)和培育國內(nèi)旅游市場,減少旅游漏損,提高旅游投資效率,實現(xiàn)以旅游促進經(jīng)濟增長,以經(jīng)濟增長驅動旅游發(fā)展的良性循環(huán)。
注 釋:
①面板格蘭杰因果檢驗和脈沖響應函數(shù)分析使用了連玉君教授的程序包“pvar2”,謹表示真誠的感謝。