基于大數(shù)據(jù)挖掘的油氣田企業(yè)全產業(yè)鏈精準管理

黃 鎧，馮運凱，劉建武，程 浩，張 影

（中國石油天然氣股份有限公司華北油田分公司，河北 任丘 062552）

1 引言

中國石油天然氣股份有限公司華北油田分公司（簡稱華北油田公司）位于河北省任丘市，隸屬于中國石油天然氣集團公司，成立于1976年，是國有大型油氣能源企業(yè)，公司員工3.8萬人，年生產油氣當量600萬t。經過近40余年的發(fā)展，初步建成了油氣田勘探開發(fā)、多元業(yè)務開發(fā)、綜合服務三大板塊和常規(guī)油氣、煤層氣、生產服務、礦區(qū)及社會服務、多種經營五大業(yè)務協(xié)調發(fā)展的產業(yè)格局，累計生產原油2.8 億t、天然氣121.1億m3，煤層氣44.2億m3。

華北油田公司經過40 年的不斷發(fā)展，各類數(shù)據(jù)持續(xù)增長，涵蓋勘探、開發(fā)、工程、管理等各個環(huán)節(jié)，而面對諸多業(yè)務領域市場競爭的日趨激烈，如何應用好這些海量數(shù)據(jù)對于提升油田現(xiàn)代化管理水平至關重要。為此，華北油田公司堅持以效益效率為中心，圍繞“創(chuàng)新、資源、市場、多元化”的發(fā)展戰(zhàn)略，緊抓制約華北油田公司生產經營管理中的瓶頸問題，深入開展大數(shù)據(jù)分析和應用，強化數(shù)據(jù)應用對接，優(yōu)化分析方法，整合數(shù)據(jù)分析平臺，改進管理方式，調整工作流程，初步實現(xiàn)了“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的數(shù)據(jù)應用理念，進一步推動了油氣田節(jié)能降耗、提升了科學決策能力、豐富了高質量發(fā)展的內涵，取得了顯著的經濟和社會效益[1-3]。

2 實施背景

2.1 順應行業(yè)發(fā)展趨勢的需要

油工業(yè)產業(yè)分為上游（油氣勘探、油氣開發(fā)生產）、中游（交易運輸）、下游（煉化、市場銷售）。從某種程度上說，石油工業(yè)還是信息工業(yè)，與其他工業(yè)領域相比，很少有其他工業(yè)像石油工業(yè)這樣依賴于數(shù)據(jù)支撐，而石油上游領域對數(shù)據(jù)的依賴程度更高，如其地震數(shù)據(jù)早已達到PB級以上。近年來，國內外石油公司都將數(shù)據(jù)技術與各項業(yè)務緊密結合，并進行了不同程度的探索與實踐，取得了很好的效果。另外，隨著油氣田信息化的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)信息技術已經不能滿足油氣田勘探開發(fā)的需要，而當前高速發(fā)展的數(shù)據(jù)分析技術，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等方面具有更為高效和便捷的優(yōu)勢，為提升企業(yè)整體競爭力，促進華北油田公司增儲穩(wěn)產、加快轉型升級提供了支持，華北油田公司在原有信息化、自動化建設的基礎上，開展數(shù)據(jù)挖掘的精準管理是適應行業(yè)發(fā)展趨勢的必然選擇。

2.2 實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展的需要

華北油田經過多年的勘探開發(fā)，現(xiàn)已普遍進入高含水后期的開發(fā)階段，總體表現(xiàn)出油氣新增儲量不足，儲量動用及采出程度高、油井含稅高、油水井增油措施效果差、低產低效井多、穩(wěn)產難度大的特點，加之生產費用及人工成本持續(xù)攀高，華北油田公司生產經營面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。為提高油田開發(fā)效益，走可持續(xù)發(fā)展的道路，華北油田公司在原有的油氣田生產自動化、信息化建設成果的基礎上，廣泛應用數(shù)據(jù)應用成果，構建數(shù)據(jù)分析應用管理模型，利用先進的數(shù)據(jù)挖掘算法，對華北油田生產經營過程中積累的歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)進行挖掘分析，尋找勘探開發(fā)經營管理規(guī)律，發(fā)現(xiàn)潛在油氣產能，提升油氣產量，提高生產效率，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

2.3 實現(xiàn)企業(yè)管理變革的需要

目前，華北油田公司油氣資源品質劣質化嚴峻，資產規(guī)模與產量規(guī)模的比值同國際一流石油公司相比還有差距，總體冗員和結構性缺員矛盾突出等問題依然存在。傳統(tǒng)的油氣田勘探開發(fā)管理模式主要是現(xiàn)場崗位固定人員值守，人工錄取、分析數(shù)據(jù)，生產問題人工巡檢發(fā)現(xiàn)，生產問題逐級上報，響應速度緩慢，管控效率低下，在這種形式下，只有依托數(shù)據(jù)分析應用技術，積極推行生產管理扁平化，減少管理層級，提高各類生產數(shù)據(jù)信息的運行速率，才能使生產管理、工程管理、技術管理人員從過去經驗為主導的認識思維、決策方式提升到基于定量分析的“數(shù)據(jù)”高度，才能降低油氣田開發(fā)建設的投入，提高整體運行管控效率，提升各種資源優(yōu)化配置效率，構建合規(guī)、高效的油田公司管理新模式。

基于以上背景，華北油田公司于2018 年開始實施基于大數(shù)據(jù)挖掘的全鏈條精準管理。

3 主要措施及做法

華北油田公司根據(jù)“創(chuàng)新、資源、市場、多元化”的企業(yè)發(fā)展目標，結合油氣田企業(yè)發(fā)展的特點，以數(shù)據(jù)挖掘為核心，梳理數(shù)據(jù)管理制度，建立數(shù)據(jù)分析模式，對華北油田公司主營業(yè)務、新能源業(yè)務、物資采購業(yè)務進行信息化、智能化管理，通過各種算法，深度挖掘歷史數(shù)據(jù)，尋找各影響因素，針對分析結果，強化油氣生產關鍵環(huán)節(jié)控制，深入開展節(jié)能降耗，構建新型管控模式，確保油氣生產高效，提高資源利用效率，實現(xiàn)華北油田公司安全、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展，主要做法如下：

3.1 確立指導思想和實施思路

華北油田公司推行基于數(shù)據(jù)挖掘的精準管理的指導思想是：牢固樹立和踐行“用數(shù)據(jù)說話、聽數(shù)據(jù)指揮、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策”的數(shù)據(jù)應用理念。

華北油田公司推行基于數(shù)據(jù)挖掘的精準管理的實施思路是：以主營業(yè)務為主導，兼顧保障業(yè)務，突出現(xiàn)場應用和制度建設，次第推進，分部實施，整合數(shù)據(jù)資源，完善的數(shù)據(jù)管理模式，以點帶面，最終形成常態(tài)分析機制。

華北油田公司明確提出數(shù)據(jù)挖掘精準管理的總體目標：為分散于各地二級單位提供硬件、軟件兩個平臺及相關服務，各二級單位可直接使用云平臺，而不需再建設新的機房設備、場地及運維人員，實現(xiàn)油氣生產數(shù)據(jù)資源高效應用在采油采氣生產領域的全覆蓋，在實現(xiàn)數(shù)字化生產的同時，通過數(shù)據(jù)資源高效應用邁進智能化生產階段，各級工作人員直接登陸數(shù)據(jù)分析平臺后，進入所需分析模塊，快捷地完成所選目標的數(shù)據(jù)分析挖掘，大幅提升華北油田公司運營管理水平和生產效率。

3.2 建立實施體系

3.2.1 建立組織體系。華北油田公司成立以主要領導為組長、各部門協(xié)作的數(shù)據(jù)挖掘精細管理領導小組，對華北油田公司數(shù)據(jù)挖掘的精準管理全面領導，研究決策重大事項，協(xié)調解決工作過程中的重大問題，并定期聽取工作進展，督促數(shù)據(jù)挖掘的精準管理加快推進。設立各業(yè)務工作領導小組辦公室，由機關專業(yè)部門抽調力量，共同組建數(shù)據(jù)挖掘精準管理工作領導小組辦公室，負責協(xié)調處理相關專業(yè)工作過程中的具體問題；定期組織開展工作交流，不斷完善各項工作機制；定期向工作領導小組匯報工作進展，及時督促跟蹤各項具體工作推進情況。

3.2.2 梳理管理制度。為達到管理到位、內容詳實、風險可控的目的，相關人員收集整理各種文件、規(guī)定以及通知等資料，按照數(shù)據(jù)挖掘精準管理的要求重新整理和完善。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用五個方面，梳理職責，明確責任主體，理清職責界面，細化工作流程，建立操作性強的體系文件。經過收集、整理、補充和完善，編制了《開發(fā)動態(tài)資料、開發(fā)數(shù)據(jù)管理辦法》、《網(wǎng)絡與信息系統(tǒng)安全管理辦法》、《專業(yè)應用軟件管理辦法》。通過體系文件的建立，規(guī)范日常業(yè)務運行，實現(xiàn)以效率為核心的流程管理。

3.2.3 優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模式?？萍歼M步與管理創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展并行的支撐點，創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的原動力。近年來，華北油田公司取得多項信息專業(yè)科技成果，其中部分科技成果涉及數(shù)據(jù)分析和應用，加之科技人員長期積累的提高老油田采收率、避免生產事故發(fā)生、挖掘生產潛在效益、提高工程設計水平、實施設備全生命周期管理等多項科研成果，成為數(shù)據(jù)分析模式優(yōu)化的堅實基礎。

數(shù)據(jù)分析模式優(yōu)化中遵從的原則為：操作簡單性，即操作人員進入所需適合版本的分析模塊，輕點鼠標即可調用相應的分析模塊；應用多樣性，即強調應用多層次，推出不同版本適應不同人員的需求；靈活可拓展性，即隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，需求的不斷變化，實現(xiàn)模塊的再開發(fā)、再利用。

數(shù)據(jù)分析模式優(yōu)化的設計流程：目標選取→數(shù)據(jù)清理→數(shù)據(jù)挖掘→可視化展示→診斷剖析→決策優(yōu)化→實施評價。

3.3 主營業(yè)務精準管理

3.3.1 基于大數(shù)據(jù)，優(yōu)化油水井管理

（1）依托數(shù)據(jù)應用平臺，搭建主題數(shù)據(jù)庫。以油水井管理基礎資料等數(shù)據(jù)基礎，在數(shù)據(jù)分析平臺上集成數(shù)據(jù)采集專業(yè)化工具，完善采油井、采氣井、注水井、油水井維修、油水井配套儀器儀表、油水井供配電、油水井設備等與油水井管理相關的數(shù)據(jù)信息，通過篩選采集到的數(shù)據(jù)，利用專業(yè)數(shù)據(jù)管理工具對數(shù)據(jù)進行提取、轉化、整合，建立主題數(shù)據(jù)資源池，為油水井主題數(shù)據(jù)信息的進一步挖掘分析奠定數(shù)據(jù)基礎。

充分利用數(shù)據(jù)分析平臺上集成發(fā)布的深化數(shù)據(jù)分析應用的專業(yè)工具和專家分析系統(tǒng)，實現(xiàn)油水井運行參數(shù)的工況分析，實現(xiàn)油水井異常數(shù)據(jù)過濾和分析診斷功能，實現(xiàn)配電線路的在線監(jiān)測及故障點快速定位功能。

（2）深化數(shù)據(jù)分析運用，提升油水井綜合管理效率。利用自動化條件下油井生產數(shù)據(jù)自動采集與處理，使用油水井深度數(shù)據(jù)分析工具和專家診斷系統(tǒng)，對油水井各種數(shù)據(jù)進行深度挖掘和對比分析，為各級油水井管理人員提供科學依據(jù)，保證油水井正常生產。深度挖掘分析油井實時生產數(shù)據(jù)，利用先進的快速反應分析管理工具，優(yōu)化油井生產參數(shù)，發(fā)現(xiàn)各類異常問題，摸索生產規(guī)律，減少維修作業(yè)次數(shù)，降低油井維護工作量，延長檢修周期。利用油水井專家診斷系統(tǒng)工具，深度挖掘歷史數(shù)據(jù)，尋找產量變化不正常的井，查找原因，提出措施建議，確定油井生產潛能；對新建區(qū)塊的油井，收集各種數(shù)據(jù)，對比同類型區(qū)塊的油井數(shù)據(jù)，深度挖掘分析，及時調整生產運行參數(shù)，提升新建油井的生產效益。

（3）同步跟蹤考核，定期總結管理效果。通過數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)計分析不同用戶進行油水井管理的情況，自動記錄跟蹤油水井生產管理過程中發(fā)生的管理活動，形成跟蹤記錄考核數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自動監(jiān)督考核的目的；立足提高油水井管理效率、效益，配合績效考核政策，從管理層到操作層，定期進行年度、旬度、月度油水井管理考核，促進管理水平的提升。

3.3.2 基于大數(shù)據(jù)，降低生產能耗水平

（1）確定能耗分析的總體思路。近年以來，隨著油田開發(fā)進入中后期，同時伴隨著新能源的不斷出現(xiàn)，迫使石油行業(yè)改革創(chuàng)新，華北油田提出了建設數(shù)字化油田的需要，促使企業(yè)由工業(yè)化向信息化融合。基于數(shù)據(jù)分析的能耗管理是在這種大背景下的一種新的嘗試，基于數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)資源，優(yōu)選專業(yè)的技術人員組建能耗數(shù)據(jù)分析團隊，提升數(shù)據(jù)分析整體水平，通過分析，找出能耗的潛在點并進行措施制定，現(xiàn)場追蹤實施效果，形成案例，豐富專家診斷系統(tǒng)，促進能耗管理水平不斷優(yōu)化。

（2）建立能耗分析團隊。確定能耗分析團隊人員選拔標準。基于數(shù)據(jù)分析的能耗管理，要求團隊人員具有復合的專業(yè)背景，因此，確定的選拔標準為：以業(yè)務為主導，具備豐富的油氣專業(yè)知識同時掌握數(shù)學、統(tǒng)計學、概率學等知識；熟練掌握計算機操作、運算；具有一定年限的現(xiàn)場生產管理經驗。

定期組織培訓，提升團隊人員業(yè)務水平。為保障數(shù)據(jù)能耗分析人員的節(jié)能業(yè)務知識與時俱進，華北油田公司每年定期舉辦公司級節(jié)能節(jié)水管理人員培訓班，以能源管理體系建設、能效對標和能源管控、節(jié)能統(tǒng)計指標體系等為主要授課內容，對各級單位節(jié)能管理人員和相關專業(yè)技術人員進行管理與技術培訓。

自上而下，建立能耗分析團隊體系。華北油田公司層面以生產運行處、數(shù)據(jù)中心、工程技術研究院為支撐，成立頂層的數(shù)據(jù)能耗分析管理團隊，負責數(shù)據(jù)、油氣生產節(jié)能技術培訓和業(yè)務指導；各采油（氣）單位層面以所屬生產運行科、科技信息中心、工程技術研究所為支撐，成立數(shù)據(jù)能耗分析現(xiàn)場團隊，負責數(shù)據(jù)、油氣生產節(jié)能技術現(xiàn)場指導和現(xiàn)場情況反饋；采油（氣）單位所屬油氣生產單元設立兼（專）職數(shù)據(jù)分析員，負責現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集真實性管理。通過這種立體團隊體系，自上而下的集中培訓和與相關部門聯(lián)合培訓，采取請進來、走出去、互幫互學等多種形式，開展培訓工作，提升管理人員業(yè)務素質，幫助業(yè)務人員了解各種分析工具，掌握各種評價方法。

3.3.3 基于大數(shù)據(jù)，構建能耗收集系統(tǒng)。建立的能耗監(jiān)控系統(tǒng)，分為廠級監(jiān)控和工區(qū)監(jiān)控兩級。廠級監(jiān)控是油氣生產運行過程管理的直接指揮層，集中監(jiān)視、調度作業(yè)區(qū)所轄的井、站、管道等生產單元的管理中心，具有生產實時監(jiān)控、調度運行監(jiān)控、安全環(huán)保監(jiān)控、應急指揮系統(tǒng)、大屏展示等主要功能。同時廠監(jiān)控中心可以接入工區(qū)監(jiān)控中心，通過實時監(jiān)測油水井、摻水集油閥組、聯(lián)合站、接轉站、計量間的生產數(shù)據(jù)，在LED 大屏上動態(tài)顯示產液量、注水量、耗電量等數(shù)據(jù)。根據(jù)需要查看實時及歷史生產監(jiān)測數(shù)據(jù)，以層級顯示的形式進入需要查詢的界面，通過調度日報、生產值班、重點工作跟蹤等生產業(yè)務的網(wǎng)上運行，提高信息反饋的時效性、準確性，實現(xiàn)各部門的配套聯(lián)動，優(yōu)化工作流程，提高運行效率和質量。通過搭建高效的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，實現(xiàn)以能耗為基礎的生產管控模式，形成從能耗產生到問題解決一系列完整、及時的信息回路，將開源節(jié)流、降本增效的計劃落實到現(xiàn)場執(zhí)行，同時，及時掌握正確的信息進行系統(tǒng)的調整和優(yōu)化。

3.3.4 基于大數(shù)據(jù)，構建能耗分析系統(tǒng)。采用全體數(shù)據(jù)采集的方式分析相關數(shù)據(jù)類型，利用各種數(shù)據(jù)評估方式，評估數(shù)據(jù)的正確性和有效性，通過數(shù)據(jù)預處理，識別和刪除不合理和不合格的數(shù)據(jù)；利用數(shù)據(jù)分析平臺對已進行預處理后的數(shù)據(jù)，運用回歸分析、聚類分析、人工神經網(wǎng)絡分析等方法，探索和分析數(shù)據(jù)的結構和規(guī)律；將挖掘和回歸出的規(guī)律進行現(xiàn)場試驗應用，進行效果跟蹤；最后，將后臺收集到的數(shù)據(jù)信息經數(shù)據(jù)分析之后，以各種專業(yè)化的圖表進行展示。及時幫助各級管理決策者制定降低能耗的措施，并可以依據(jù)提前嵌入的分析系統(tǒng)，模擬措施調整以后的措施效果，輔助各級決策者做出決策。

3.3.5 強化節(jié)能管理，控制能源消耗?；诖髷?shù)據(jù)分析，華北油田公司對各單位成品油消耗嚴格實行定額控制管理，根據(jù)各單位耗能設備和工作量的變化情況，每季度下達一次成品油指標，季度核定，全年考核。各單位對總體指標層層分解，逐級落實了單機定額消耗管理。各采油廠制定了《成品油管理實施細則》，對所屬用油單位實行月度消耗指標考核管理。通過定額管理，全公司成品油消耗得到有效控制，取得顯著效果。2018年與2017年對比，成品油用量減少了1 000t，下降了3.06%。

3.4 新能源業(yè)務精準管理

目前華北油田整體已處于勘探開發(fā)中后期階段，依靠常規(guī)油氣生產已無法滿足華北油田公司的可持續(xù)發(fā)展，因此，煤層氣、儲氣庫等新能源業(yè)務呈穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢，煤層氣價格受國際油價波動影響小，成為新的效益增長點；儲氣庫業(yè)務注、采氣量逐年增加，在為京津冀天然氣調峰發(fā)揮作用的同時，也為華北油田公司提供穩(wěn)定的增長點。結合煤層氣、儲氣庫業(yè)務實際，利用生產經營過程中產生的海量數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析與挖掘技術，開展生產技術數(shù)據(jù)與財務數(shù)據(jù)的關聯(lián)性研究，分析影響成本費用的關鍵生產技術指標，抓住成本控制的要點，構建數(shù)據(jù)分析應用業(yè)務模型，實現(xiàn)節(jié)能降耗和降本增效，在發(fā)展規(guī)模不斷擴大的同時，穩(wěn)步提高效率和效益。

3.4.1 建立財務數(shù)據(jù)分析團隊。組建以油田公司財務主管部門、勘探開發(fā)研究院、儲氣庫管理單位、山西煤層氣勘探開發(fā)分公司為成員的財務數(shù)據(jù)分析團隊，全面負責數(shù)據(jù)分析指導公司新能源業(yè)務。財務處負責總體實施方案的制定和問題協(xié)調工作；儲氣庫管理處、山西煤層氣勘探開發(fā)分公司負責按要求提供生產數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)；勘探開發(fā)研究院運用數(shù)據(jù)發(fā)掘和分析技術，開展數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析，負責建立數(shù)理應用模型。依托公司“穩(wěn)油增氣”發(fā)展戰(zhàn)略，以經濟效益為中心，運用數(shù)據(jù)分析技術，開展煤層氣、儲氣庫等新能源業(yè)務財務、生產等數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性研究與分析，并將研究成果運用于效益管控，實現(xiàn)效益穩(wěn)步提升。

3.4.2 確定工作流程。整體工作流程是：制定工作目標→收集數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)整理→數(shù)據(jù)挖掘→建立模型→實施應用。明確數(shù)據(jù)分析在煤層氣、儲氣庫效益管控中的工作目標，并形成分析方案；財務人員與煤層氣、儲氣庫生產技術人員充分結合，收集影響成本及效益的主要生產技術指標，形成數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)池；通過科學分析，對所有數(shù)據(jù)進行分析、過濾及清理，對數(shù)據(jù)庫中不合理、重復或無效及錯誤數(shù)據(jù)進行清理，對不完善的數(shù)據(jù)進行補充填報；運用數(shù)據(jù)相關性分析及挖掘技術揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和認識，揭示數(shù)據(jù)實際意義；在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，以成本費用為核心目標，建立生產技術數(shù)據(jù)與財務數(shù)據(jù)結合的數(shù)理應用模型，實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)流和財務信息流的有機融合；將數(shù)理模型運用于新能源業(yè)務效益管控，強化實施跟蹤與效果評價，并將結果反饋到生產經營過程中，不斷完善數(shù)據(jù)庫及優(yōu)化數(shù)理模型，為生產經營提供決策支持。

3.4.3 基于數(shù)據(jù)，提升煤層氣業(yè)務運營效益。根據(jù)煤層氣的業(yè)務特點，梳理整理出煤層氣及財務管理相關的數(shù)據(jù)指標，以財務數(shù)據(jù)中的成本費用為分析對象，其余數(shù)據(jù)指標作為成分費用的影響因素，按照近5 年生產運行情況，分月，按作業(yè)工區(qū)進行統(tǒng)計和整理，建立煤層氣業(yè)務生產技術指標、財務成本數(shù)據(jù)池。運用數(shù)據(jù)分析技術，對相關數(shù)據(jù)進行關聯(lián)性研究，找出影響成本費用的主要影響因素，將關鍵敏感因素進一步予以量化，以此建立煤層氣成本費用消耗模型，用此模型預測歷年的月成本費用得到相對誤差的絕對值平均值為5%以內時，則表明該模型可有效運用于煤層氣業(yè)務的成本費用預測及效益管控。通過數(shù)據(jù)分析的運用，形成更為合理的預算指標分配方法，提高了預算分解的合理性和可行性，實現(xiàn)了降低煤層氣單位操作成本的目標，由0.53 元/方降低至0.51元/方。

曼飛龍塔在當?shù)丶爸袊鸾淌飞暇哂袠O其重要的地位。之所以建造此塔，是因為在曼飛龍塔正南向的佛龕下的一塊原生巖石上，留有一人的裸足印，相傳是佛祖釋迦牟尼的足印，于是便建塔進行頂禮膜拜。

3.4.4 基于數(shù)據(jù)，提升儲氣庫業(yè)務運營效益。華北油田分公司蘇橋儲氣庫自2013 年試運行以來，積累了大量的運行數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的分析，各類成本中電力成本直接占到運行成本的50%以上，而電力成本中單位注氣成本占到50%以上，因此，將單位注氣電費作為成本費用的核心分析對象。根據(jù)儲氣庫建設和生產運行情況，收集整理自2014年至2017年的逐月歷史數(shù)據(jù)，運用灰色關聯(lián)分析法，刷選影響注氣電費影響核心指標注氣量和出氣壓力；運用數(shù)據(jù)分析技術，建立運行模型，確定適合各種運行狀態(tài)的注氣電費定額指標，通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)對比，定額指標和實際運行的差異率控制在5%以內，提高了儲氣庫成本管理的精度和準確性，實現(xiàn)了儲氣庫運行成本的有效降低。

3.5 物資采購精準管理

3.5.1 基于ERP歷史數(shù)據(jù)，整合物資采購分析平臺。根據(jù)中國石油集團公司信息系統(tǒng)建設“六統(tǒng)一”的原則，結合華北油田各業(yè)務鏈條的實際需求，搭建華北油田公司ERP 數(shù)據(jù)分析平臺，利用已存儲至本地的ERP專業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行業(yè)務功能的實現(xiàn)和業(yè)務主題分析，在滿足各部門業(yè)務需求的同時，輔助各業(yè)務管理部門和公司領導的經營管理和決策分析。

將物資采購的各環(huán)節(jié)從需求提報、采購申請、交易平臺上傳、訂單處理、物資交貨、收貨發(fā)貨等業(yè)務流程按照體系文件的要求進行網(wǎng)絡化，同時收集整理在此過程中產生的各種數(shù)據(jù)；然后，將已建各種信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集成，包括網(wǎng)上超市、ERP系統(tǒng)中的物資采購數(shù)據(jù)的實時運行數(shù)據(jù)、企管一體化平臺中的管理流程節(jié)點數(shù)據(jù)等等；最后，在大量數(shù)據(jù)集成之后，根據(jù)各類數(shù)據(jù)的不同及可獲得性，分別構建數(shù)據(jù)分析與評價模型，為各級管理人員提供決策依據(jù)。

3.5.2 基于大數(shù)據(jù)進行采購數(shù)據(jù)成本分析。收集的物資采購數(shù)據(jù)，按物資類別、單位、業(yè)務流進行多維度數(shù)據(jù)分析、影響因素分析、各類統(tǒng)計報表分析，通過對歷史數(shù)據(jù)采購量及價格的波動，分析未來的價格走勢。根據(jù)歷年采購量確定的基本情況，引導物資采購在價格低谷批量采購，可以大幅度降低采購成本，為公司領導層的降本增效決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。針對價格波動較大的物資，通過建模運算擬合得出每月平均采購單價和每月采購量，分析出全年最低月份、全年最高月份、全年平穩(wěn)月度等，確定集中采購的時間點。如無縫鋼管的采購價格，每年4月份左右采購價格為全年最低，9月份到12月份采購價格趨于平穩(wěn)，若全年采購量基本確定，在價格低的月份進行采購可以大幅度降低采購成本。

3.5.3 基于大數(shù)據(jù)進行采購時效分析。依照物資采購各環(huán)節(jié)的管理規(guī)定、工作流程，實現(xiàn)從需求計劃提報、審批、采購申請、傳輸交易平臺、采購交易、訂單處理、供應商交貨、收貨發(fā)貨等環(huán)節(jié)的業(yè)務流程的展示和節(jié)點消耗時間統(tǒng)計分析，并從任意已知的節(jié)點查看物資需求計劃的整體執(zhí)行情況。通過分析采購業(yè)務流程中各業(yè)務節(jié)點的平均時效和偏差情況，確定各業(yè)務節(jié)點的工作時效是否合理，以及及時提醒督促造成流程緩慢的業(yè)務節(jié)點操作人員，尋找時效短板，提出改善方案，從而充分發(fā)揮油田物資供應保障能力，進一步提高物資供應人員履職能力，持續(xù)提升物資采購效率和服務水平。

首先，計算每一條記錄的各個業(yè)務節(jié)點的時長值（以天為單位，最短時間為1d），時長值為后續(xù)業(yè)務操作時間減去前置業(yè)務操作時間，以此來確定每個時間段所處的位置。通過大量歷史數(shù)據(jù)，分析每個節(jié)點所用時間，得出各節(jié)點期望值，以期望時間作為本節(jié)點的工作時效長度，并標注在一個標準差內單據(jù)的占比，在兩個標準差內單據(jù)的占比。以此來發(fā)現(xiàn)異常單據(jù)操作，解決問題也有的放矢。利用確定的分析模型，對華北油田公司物資采購時效進行分析，得到分析結果，明析業(yè)務流程執(zhí)行情況。按照單位、需求計劃上報月份、計劃類型、物資大類對單位需求計劃業(yè)務流程節(jié)點進行統(tǒng)計分析，實現(xiàn)精確顯示單條需求計劃的流程信息，系統(tǒng)顯示該節(jié)點時間、操作人以及耗時時間。

3.5.4 多數(shù)據(jù)整合分析，優(yōu)化物資采購供應鏈。物資采購涉及物資的選擇、采購、倉儲、出入庫等。物資采購的各數(shù)據(jù)實現(xiàn)整合后，多個相對獨立的數(shù)據(jù)單元通過物資編碼、類型等實現(xiàn)了關聯(lián)，形成了完整的數(shù)據(jù)鏈，通過物資采購分析功能模塊，分析采購供應鏈的制約環(huán)節(jié)，提出優(yōu)化建議。

通過整合的物資采購分析平臺，對物資采購，從需求提報、需求審批、申請、訂單處理、交貨、發(fā)貨等環(huán)節(jié)設置的實效管理要求，設定各環(huán)節(jié)處理時間和考核目標。應用數(shù)據(jù)分析方法，對采購流程中各節(jié)點消耗時間進行統(tǒng)計分析，可以從關鍵的節(jié)點獲取物資需求的整體執(zhí)行情況，根據(jù)這些提出預警及改進建議。

結合歷史采購數(shù)據(jù)和物資使用單位的需求，結合以往的設備采購信息，綜合判斷，輔助物資采購部門、物資使用單位進行供應商的優(yōu)選，保證物資的正常采購和油氣田穩(wěn)定的連續(xù)生產。同時，結合各供應商的供貨信息與考核指標，以及物資使用狀態(tài)分析評價結果，分析不同廠家的設備故障率、產品合格率、供貨時效、綜合成本、最終用戶評價等各項數(shù)據(jù)指標，對各供應商的整體水平進行綜合評價。根據(jù)評價結果，對各供應商進行資質分級，為設備采購決策提供輔助參考，以期設備采購的效力最大化。

4 取得的效果

4.1 提高了油田企業(yè)生產效率

通過實施大數(shù)據(jù)的深度挖掘和深化分析應用管理，強化了業(yè)務過程的管理和監(jiān)控，保證業(yè)務過程的可視和可追溯性，確保業(yè)務執(zhí)行目標的達成，推動績效考核方式持續(xù)改進。利用數(shù)據(jù)分析技術，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，進一步提升了管理水平，優(yōu)化了合理調配資源，促進了管理方式從粗放型向精準型的轉變；實現(xiàn)了從單純數(shù)據(jù)積累和經驗配合到復雜知識成果轉化的信息化管理，降低了工作強度，提高了油水井的生產效率。

4.2 提升了油田企業(yè)管理水平

華北油田公司各級生產與管理人員利用數(shù)據(jù)挖掘精準管理的成果，能夠高效地組織生產，更精準地找到提質增效的關鍵節(jié)點，有針對性制定改進措施，為各級管理人員的降本增效決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)；利用計算機、網(wǎng)絡、移動終端等現(xiàn)代化工具，應用深度挖掘后的數(shù)據(jù)成果，加快了信息處理速度，減少了管理環(huán)節(jié)，加強了各部門、各層級之間的管理協(xié)調和溝通能力，提升了整體的綜合管理水平，確保了華北油田公司高效、穩(wěn)健的發(fā)展。

4.3 取得了良好效益

“油氣田企業(yè)基于大數(shù)據(jù)挖掘的全鏈條精準管理”項目實施后，華北油田公司的經濟效益和社會效益持續(xù)提升，通過利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測變化趨勢、總結經驗、高效決策，降低了華北油田公司生產運行成本，提高了人員工作效率，通過現(xiàn)場施工工藝的優(yōu)化，減少建設投資和能源消耗，降低了原油日常運維費用，2018年創(chuàng)造經濟效1 791.352萬元。

5 結語

大數(shù)據(jù)時代的到來，引領傳統(tǒng)能源企業(yè)走向更加高端的智慧油田發(fā)展階段。華北油田公司順應行業(yè)發(fā)展趨勢的需要，為有效實現(xiàn)企業(yè)管理變革及持續(xù)發(fā)展，確立了基于大數(shù)據(jù)挖掘的精準管理的指導思想和實施思路，建立并實施從勘探開發(fā)主營業(yè)務到新能源新興業(yè)務，再到物資采購管理等涉及企業(yè)全產業(yè)鏈的精準管理體系，提高了油田企業(yè)的生產效率，提升了油田企業(yè)的管理水平，取得了良好的經濟社會效益。