“一帶一路”沿線國家碳排放量測度及影響因素研究

摘要：通過測度碳排放量，分析了破排放量的時(shí)空特征，利用LMDI模型將“一帶一路”沿線國家破排放的影響因子分解為人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)活動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)效率，研究得出：①絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的碳排放空間特征穩(wěn)定，中國是最大的碳排放國家，北線和南線是碳排放的高值地區(qū);②絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的碳排放量呈上升趨勢，經(jīng)濟(jì)活動效應(yīng)是影響碳排放量的主導(dǎo)因素;③不同因子對各個(gè)國家碳排放的影響執(zhí)跡具有差異性，經(jīng)濟(jì)活動效應(yīng)對碳排放的影響成倒+U;型曲線關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)效率呈負(fù)向作用。提出了加強(qiáng)區(qū)域合作、推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等措施。以供參考。

關(guān)鍵詞：碳排放;LMDI模型;影響因素;一帶一路

中圖分類號：F407.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-9944（2019）22-0257-04

1 引言

人類在利用化石能源過程中排放了大量的二氧化碳等溫室氣體，對地球生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重影響[1]。2017年世界氣象組織（WMO）發(fā)布的《溫室氣體公報(bào)》顯示，CO₂對過去5年溫室氣體濃度增幅的貢獻(xiàn)約為83%。中國的碳排放量占全球總量的28%，全球減碳趨勢與中國節(jié)能減排密切相關(guān)，中國的碳減排在減緩世界溫室氣體排放、穩(wěn)定全球經(jīng)濟(jì)和生態(tài)系統(tǒng)將發(fā)揮重要作用。“一帶一路”戰(zhàn)略是中國與沿線國家促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的區(qū)域合作平臺，在塑造資源環(huán)境可承載的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局中扮演重要角色。因此，研究“一帶一路”沿線國家的碳排放量及影響因素，將會為各國跨越行政邊界進(jìn)行區(qū)域合作推進(jìn)綠色發(fā)展提供新的思路。

近年來，學(xué)者針對碳排放量的研究開展了一系列理論與實(shí)踐的探索：①研究區(qū)域多集中于國家尺度和省域尺度。例如王錚發(fā)現(xiàn)碳排放較高的省份集中在消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤為主的地區(qū)[2]。鄧吉祥得出東北、京津和東部沿海地區(qū)的碳排放逐年下降，其他地區(qū)相反或保持不變[3];②碳排放的影響因素研究方法主要有LMDI分解方法SDA模型等。例如任建蘭利用LMDI模型分析影響黃河三角洲地區(qū)碳排放的主要因素[4]。肖皓等利用SDA方法對碳排放強(qiáng)度的變動進(jìn)行了直接碳排放系數(shù)效應(yīng)、中間投入技術(shù)結(jié)構(gòu)效應(yīng)等4種驅(qū)動因素分解[5];③碳排放的研究視角集中于對農(nóng)業(yè)、工業(yè)能源消耗、旅游業(yè)以及居民生活等角度研究。例如吳賢榮利用Tobit模型對中國省域農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行了研究[6]。鐘永德等構(gòu)建中國旅游業(yè)碳排放計(jì)量框架，對旅游業(yè)碳排放進(jìn)行了實(shí)證研究[7]。

現(xiàn)有成果包括碳排放量的測度方法、影響因素以及時(shí)空特征的討論，但研究一方面研究區(qū)域限制于行政范圍之內(nèi)，缺乏對各類經(jīng)濟(jì)合作組織所涉及的區(qū)域，另一方面對碳排放國際空間格局研究有所欠缺，因此本文在“一帶一路”戰(zhàn)略背景下測度沿線主要國家碳排放量，并利用LMDI分解方法分析碳排放時(shí)序演變和空間分異特征的影響因素，以期為中國利用區(qū)域合作平臺推進(jìn)節(jié)能減排工作提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2012～2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《國際統(tǒng)計(jì)年鑒》以及世界銀行（WDI）公布的數(shù)據(jù)。選取絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要國家為研究區(qū)域。

2.2 研究方法

2.2.1 碳排放量測度方法

借鑒眾多學(xué)者對能源消費(fèi)的碳排放量的測算方法，對2011～2015年“一帶一路”沿線主要國家的碳排放量進(jìn)行估算。計(jì)算公式：

式（1）中，C為碳排放總量;C_j為第j種能源對應(yīng)的碳排放量;m_j為第j種能源消費(fèi)量&δ_j為第j種能源的碳排放系數(shù);j為能源種類（表1）。

2.2.2 LMDI分解模型

構(gòu)建碳排放分解模型分解出碳排放變化的影響因素，通過各因素的貢獻(xiàn)值及貢獻(xiàn)率來計(jì)算其影響程度。碳排放總量C表示為：

式（2）中：C為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)碳排放量，P為人口總量，Y能源消費(fèi)的碳排放量、人均GDP、工業(yè)增加值增加比重和碳排放強(qiáng)度。

3 碳排放量空間分異特征

2011年中國、土耳其和伊朗等國家是高碳排放量國家，吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦等國家是低碳排放量國家，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶北線和南線是碳排放量較大的地區(qū)，到2015年碳排放的空間分異趨于穩(wěn)定，西亞和東歐的一些國土面積狹小的國家的碳排放量穩(wěn)定增長。就人均碳排放量來看，2011年烏克蘭、哈薩克斯坦等是高值國家，到2015年中國取代烏克蘭成為人均碳排放量高值國家（表2）。

4 碳排放變化影響因素LMDI分解

4.1 碳排放影響因素總體分析

2011～2015年區(qū)域總體碳排放量一直呈現(xiàn)增長的態(tài)勢，但增長幅度減小，有望實(shí)現(xiàn)碳排放的“零增長”。經(jīng)濟(jì)活動效應(yīng)是影響碳排放變化的主導(dǎo)因素，人口規(guī)模效應(yīng)對碳排放量的影響較小，且一直處于穩(wěn)定的正向驅(qū)動狀態(tài)，對碳排放量所形成的解釋具有長期剛性，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效率效應(yīng)一般是減少碳排放的因素，多數(shù)年份兩者均為負(fù)數(shù)（圖1）。

4.2 碳排放區(qū)域影響因素分析

（1）人口規(guī)模效應(yīng)：烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦和土耳其等國家人口規(guī)模的變化引起的碳排放量的增加值或減少值高于其他地區(qū)，是人口規(guī)模效應(yīng)的主要體現(xiàn)地區(qū)，說明這些地區(qū)的人口變化量要明顯高于其他地區(qū)。較長時(shí)間跨度來看，該因素作用下的區(qū)域碳排放量變化一直較穩(wěn)定，但是區(qū)域人口流動可能對碳排放量的變化產(chǎn)生較強(qiáng)的解釋力（表3）。

（2）經(jīng)濟(jì)活動效應(yīng)：部分國家人均GDP對碳排放量有著明顯的正向驅(qū)動效應(yīng)，從發(fā)展階段層面來看，經(jīng)濟(jì)活動后期將對碳排放產(chǎn)生負(fù)向作用。例如中國、哈薩克斯坦、土庫曼斯坦等國家對能源產(chǎn)品需求大，消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次較低，人均GDP的增長伴隨碳排放量增長，處于“庫茲涅茨”曲線的拐點(diǎn)前階段，而吉爾吉斯斯坦、摩爾瓦多等國家，隨著二人均GDP的上升，經(jīng)濟(jì)活動效應(yīng)呈現(xiàn)出負(fù)向作用。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)：中國和土耳其等國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于碳排放量有抑制作用，其工業(yè)比重下降，服務(wù)業(yè)比重上升，能源消耗強(qiáng)度下降，而羅馬尼亞、烏克蘭等東歐國家接收發(fā)達(dá)國家的剩余工業(yè)產(chǎn)能，工業(yè)比重上升，能源利用技術(shù)滯后于該階段工業(yè)生產(chǎn)，生產(chǎn)耗能增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放量產(chǎn)生促進(jìn)的效果。

（4）技術(shù)效率效應(yīng)：一般情況下技術(shù)效率效應(yīng)對碳排放是起到負(fù)向作用，即技術(shù)效率提升帶來能源利用效率的提升，碳排放量會相應(yīng)減少一定量。但是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域中技術(shù)效率只有少數(shù)國家是呈上升趨勢的，對碳排放產(chǎn)生負(fù)向作用，其中中國、哈薩克斯坦和保加利亞等國家技術(shù)效率的貢獻(xiàn)度為負(fù)，說明其減排技術(shù)效率高，工業(yè)碳排放量低。而吉爾吉斯斯坦、阿富汗和烏茲別克斯坦等國的工業(yè)能源利用技術(shù)相對于工業(yè)規(guī)模來說是落后的，技術(shù)效率貢獻(xiàn)度為正。

5 研究結(jié)論

綜合碳排放量結(jié)果和空間分異特征，以及利用LMDI方法分解的碳排放量影響因子的變動軌跡，研究得出以下結(jié)論。

（1）2011～2015年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國家碳排放量的空間格局保持穩(wěn)定狀態(tài)，中國是最大的碳排放國家，北線的哈薩克斯坦、土耳其以及南線的伊朗是排放的高值國家，其余國家碳排量處于較低水平。

（2）2011～2015年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線的整體碳排放量呈現(xiàn)出上升的趨勢，但增長幅度縮小。人口規(guī)模對碳排放具有穩(wěn)定影響;經(jīng)濟(jì)活動是影響碳排放增長的主導(dǎo)正向因素;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效率效應(yīng)為負(fù)數(shù)，對碳排放起到負(fù)向作用。

（3）不同因素對不同國家碳排放量的影響軌跡具有差異。人口規(guī)模效應(yīng)對于人口數(shù)量變化大的國家具有顯著影響;經(jīng)濟(jì)活動效應(yīng)對各國的碳排放的影響呈現(xiàn)“倒U”型曲線的關(guān)系;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效率效應(yīng)對碳排放量的負(fù)向作用明顯。

6 展望

“一帶一路”區(qū)域合作戰(zhàn)略是由中國推動建立的國際平臺，通過政府間合作實(shí)現(xiàn)碳排放量的減少是控制溫室氣體排放的有效途徑，為此提出以下建議：①加強(qiáng)區(qū)域國際合作，通過區(qū)域合作平臺解決產(chǎn)能過剩企業(yè)落地指向;②推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、信息化平臺以及綠色數(shù)據(jù)中心，加快綠色技術(shù)裝備和產(chǎn)品的研發(fā)。③改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升終端用能產(chǎn)品能效水平推進(jìn)資源再生利用產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?；?。④完善碳排放相關(guān)制度體系，連接合作國家的碳排放權(quán)，充分開放碳排放權(quán)交易市場。

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收稿日期：2019-10-23

作者簡介：崔恒（1992-），男，碩士研究生，研究方向?yàn)榭沙掷m(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。