李 衡,韓 燕,2
LI Heng1, HAN Yan1,2
(1.蘭州交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730070 ;2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 經(jīng)濟(jì)地理與區(qū)域發(fā)展研究室,北京 100101)
(1.School of Economics and Management, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, Gansu, China; 2.Economic Geography and Regional Development Research Office, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research CAS, Beijing 100101, China)
高速鐵路是世界“交通革命”的一個(gè)重要標(biāo)志[1],高速鐵路的開通運(yùn)營(yíng),促進(jìn)了生產(chǎn)資源要素的流動(dòng),降低了運(yùn)輸成本,對(duì)沿線區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。目前,高速鐵路開通對(duì)沿線區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究主要集中在2個(gè)方面,即高速鐵路對(duì)延伸產(chǎn)業(yè)和衍生產(chǎn)業(yè)的集聚影響。
在高速鐵路對(duì)延伸產(chǎn)業(yè)集聚的影響方面,張書明等[2]以日本高速鐵路為例進(jìn)行分析,高速鐵路建設(shè)能夠帶動(dòng)土木建筑、原材料、機(jī)械制造等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并對(duì)制造業(yè)區(qū)位選擇與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著影響。李雪松等[3]以京廣高速鐵路設(shè)站城市為研究對(duì)象,采用處理效應(yīng)模型分析高速鐵路開通對(duì)站點(diǎn)城市制造業(yè)集聚的影響,明顯促進(jìn)設(shè)站城市制造業(yè)的集聚。盧福財(cái)?shù)萚4]利用雙重差分模型和中介效應(yīng)方法分析高速鐵路對(duì)中部沿線城市工業(yè)集聚效應(yīng)的差異化影響,驗(yàn)證高速鐵路通過(guò)影響工業(yè)勞動(dòng)力的流動(dòng)改變沿線城市工業(yè)集聚程度的作用機(jī)理。
在高速鐵路對(duì)衍生產(chǎn)業(yè)集聚影響方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為高速鐵路提升城市可達(dá)性,產(chǎn)生了“時(shí)空收斂”效應(yīng),從而促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的集聚[5-7]。目前,高速鐵路對(duì)衍生產(chǎn)業(yè)的影響研究主要集中在房地產(chǎn)、城市旅游業(yè)、休閑娛樂業(yè)、文化教育業(yè)等典型第三產(chǎn)業(yè)上。郭璐筠[8]利用赫芬達(dá)爾指數(shù)和空間基尼系數(shù),分析研究滬寧高速鐵路開通前后沿線城市旅游產(chǎn)業(yè)集聚的變化情況,滬寧高速鐵路沿線城市旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度在國(guó)內(nèi)相對(duì)較高,增長(zhǎng)速度較快。鄧濤濤等[9]將交通可達(dá)性概念引入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中,利用京滬高速鐵路開通前后沿線城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和列車實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),定量分析京滬高速鐵路對(duì)旅游專業(yè)化程度不同的2組城市旅游業(yè)的差異性影響。鄧濤濤等[10]通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型并引入引力模型對(duì)高速鐵路引致的“時(shí)空收斂”效應(yīng)進(jìn)行量化,分析長(zhǎng)三角高速鐵路由線成網(wǎng)推進(jìn)對(duì)城市服務(wù)業(yè)集聚的影響,隨著長(zhǎng)三角高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的日益完善,高速鐵路對(duì)沿線城市服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用,呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。
以上研究對(duì)于探討產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)問(wèn)題提供了諸多經(jīng)驗(yàn)和方法指導(dǎo),但仍然存在不足。一是目前相關(guān)研究主要集中在高速鐵路對(duì)相關(guān)延伸產(chǎn)業(yè)的影響,部分學(xué)者還就高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)中的旅游業(yè)等典型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析,但仍然缺乏高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)的差異化影響分析。二是學(xué)者多以京滬和京廣高速鐵路為研究對(duì)象,但對(duì)連接中西部城市的高速鐵路研究較少,隨著“一帶一路”倡議的不斷推進(jìn),聚焦中西部高速鐵路沿線第三產(chǎn)業(yè)集聚極具意義。三是對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究在運(yùn)用數(shù)量模型方法方面還比較單一和薄弱,尤其缺乏實(shí)證支撐的結(jié)論。為此,以連接中西部城市的鄭西高速鐵路(鄭州東—西安北)為研究對(duì)象,采用近似自然實(shí)驗(yàn)的雙重差分模型,將高速鐵路開通視為一項(xiàng)外生政策沖擊,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度分析高速鐵路開通對(duì)沿線區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響。
雙 重 差 分 (Difference in Difference,DID)是一項(xiàng)常見的用于政策或者項(xiàng)目實(shí)施效果評(píng)估的實(shí)證方法,這個(gè)模型最早由Ashenfelter等[11]在研究CETA項(xiàng)目學(xué)員的收入變化時(shí)提出,而且廣泛應(yīng)用于評(píng)估政策或項(xiàng)目給作用對(duì)象產(chǎn)生的凈影響。在國(guó)際領(lǐng)域,Eissa等[12]運(yùn)用該方法對(duì)美國(guó) 1986 年的稅制改革進(jìn)行研究,表明該政策提高了單身婦女的勞動(dòng)參與率。在國(guó)內(nèi)領(lǐng)域,周黎安等[13]運(yùn)用雙重差分模型研究中國(guó)農(nóng)村稅費(fèi)改革的政策效果,農(nóng)村稅費(fèi)改革對(duì)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)率有相當(dāng)大的積極影響。高速鐵路的開通可以被看作是一項(xiàng)新的政策試驗(yàn),為了評(píng)估鄭西高速鐵路對(duì)沿線城市第三產(chǎn)業(yè)集聚影響的凈效應(yīng),設(shè)定以下模型。
式中:Yit表示高速鐵路開通對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度,采用就業(yè)密度來(lái)衡量[14-16]。就業(yè)密度為城市i在t年的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量與城市i行政面積的比值,其值越大,產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。i和t分別表示第i個(gè)城市的第t年;β0表示對(duì)照組即非高速鐵路沿線城市在高速鐵路開通前的第三產(chǎn)業(yè)集聚程度;β1表示實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在高速鐵路開通前的第三產(chǎn)業(yè)集聚程度的差值;Dit代表政策虛擬變量,如果該城市處于高速鐵路線路上,其值設(shè)為1,否則為0;β2表示對(duì)照組在高速鐵路開通前后第三產(chǎn)業(yè)集聚的變化程度;Tit為時(shí)間虛擬變量,在高速鐵路通車以前賦值為0,通車以后賦值為1;交乘項(xiàng)Dit×Tit為高速鐵路因素,其系數(shù)β3是實(shí)證研究的重點(diǎn),其度量的是高速鐵路開通對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的凈影響,即高速鐵路效應(yīng);Xit表示為其他控制變量,是指影響就業(yè)密度的其他因素,其估計(jì)系數(shù)β4用來(lái)表示各控制變量對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度;Vit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
關(guān)于控制變量Xit的選取,主要從城市經(jīng)濟(jì)水平(perGDP)、人力資本(uni)、經(jīng)濟(jì)開放水平(fdi)、地區(qū)工資(wage)、城市規(guī)模(peo)5個(gè)角度衡量。①城市經(jīng)濟(jì)水平。經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的城市擁有促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)集聚所需的人力資本、物質(zhì)資本、技術(shù)支持等優(yōu)勢(shì)條件,進(jìn)而有利于產(chǎn)業(yè)集聚,選擇人均GDP來(lái)衡量城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力。②人力資本。第三產(chǎn)業(yè)特別是知識(shí)信息密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)知識(shí)性要求較高,把人力資本引進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中,可以提高生產(chǎn)率并增強(qiáng)創(chuàng)新性,有利于形成比較優(yōu)勢(shì),采用普通高等學(xué)校在校生數(shù)表示。③對(duì)外開放水平。對(duì)外開放水平較高的城市擁有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),可以為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供先進(jìn)的技術(shù)、良好的市場(chǎng)環(huán)境以及物質(zhì)支持,從而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的集聚產(chǎn)生正面影響,采用當(dāng)年實(shí)際使用外資額表示。④地區(qū)工資。由于我國(guó)區(qū)域發(fā)展不夠協(xié)調(diào),因而各地區(qū)的收入狀況不盡相同,這種差異會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力流動(dòng),進(jìn)而影響人力資本的分布,采用在崗職工平均工資進(jìn)行衡量。⑤城市規(guī)模。城市規(guī)模越大越能夠?yàn)閯趧?dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移提供足夠空間,而且城市規(guī)模擴(kuò)張帶來(lái)的城市化率的提高會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),使第三產(chǎn)業(yè)成為帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力,采用城市年末人口數(shù)表示城市規(guī)模。
此外,為了考察鄭西高速鐵路對(duì)沿線區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的集聚影響在時(shí)間上的變化,在上述靜態(tài)雙重差分模型的基礎(chǔ)上引入動(dòng)態(tài)雙重差分模型。
式中:Gi為高速鐵路開通的第t年的虛擬變量,t取值為1 ~ 6,t= 1表示2010年鄭西高速鐵路于當(dāng)年開通。
實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和2007—2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,實(shí)證分析使用Stata15.0,一方面將第三產(chǎn)業(yè)(Ter)各細(xì)分行業(yè)編碼,另一方面對(duì)所有變量的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以初步反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)(均值)、范圍(最大值和最小值)以及離散程度(標(biāo)準(zhǔn)差)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Descriptive statistics of variables
以鄭西高速鐵路通車的2010年為劃分時(shí)間點(diǎn),主要考察沿線城市第三產(chǎn)業(yè)的集聚情況。實(shí)驗(yàn)組包括鄭西高速鐵路設(shè)站的5個(gè)地級(jí)市(鄭州、洛陽(yáng)、三門峽、渭南和西安),對(duì)照組為與實(shí)驗(yàn)組城市在地域上相鄰、同省,以及截止到2015年年底都沒有開通高速鐵路的6個(gè)地級(jí)市(開封、平頂山、南陽(yáng)、商洛、銅川和安康),最后將各變量相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。
2.1.1 第三產(chǎn)業(yè)總體集聚水平影響
鄭西高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響如表2所示。由表2可知,高速鐵路因素對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的集聚影響在經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上均顯著且合理,即鄭西高速鐵路的開通促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)向設(shè)站城市集聚。伴隨著鄭西高速鐵路的完善成型,高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)向高速鐵路設(shè)站城市集聚的促進(jìn)作用逐漸加強(qiáng)。
表2 鄭西高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚影響Tab.2 Impact of Zhengzhou-Xi’an high-speed railway on tertiary industry agglomeration
從控制變量的角度來(lái)看,城市經(jīng)濟(jì)水平和城市規(guī)模這2個(gè)控制變量的影響是正向的,并且分別通過(guò)5%和1%的顯著性檢驗(yàn),這表明這2個(gè)控制變量對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的集聚起到了明顯的促進(jìn)作用。
2.1.2 第三產(chǎn)業(yè)不同細(xì)分行業(yè)集聚影響
(1)在1%的顯著性水平下,實(shí)驗(yàn)組(設(shè)站城市)金融業(yè)的集聚水平要明顯高于對(duì)照組(未設(shè)站城市)。金融業(yè)主要為各企業(yè)提供咨詢、管理和金融服務(wù)等,該行業(yè)需要專業(yè)化的知識(shí),需要較高的互動(dòng)性,金融業(yè)發(fā)展需要通過(guò)人流承載的大量的信息、技術(shù)、知識(shí)等要素,而高速鐵路的開通加快了相關(guān)要素的流動(dòng)。鄭西高速鐵路連接鄭州和西安這2個(gè)中西部新一線城市,高速鐵路的開通導(dǎo)致可達(dá)性提升,這有助于相關(guān)領(lǐng)域的人才進(jìn)行高頻交流,進(jìn)而促進(jìn)了金融業(yè)的集聚。
(2)在5%的顯著性水平下,鄭西高速鐵路途經(jīng)城市的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),住宿餐飲業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè),教育,衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)的集聚水平要高于未設(shè)站城市。以上細(xì)分行業(yè)多與居民日常生活密切相關(guān),且直接面向消費(fèi)者市場(chǎng)。上述多數(shù)行業(yè)的消費(fèi)需求較大,因而會(huì)誘發(fā)相關(guān)配套的生活性服務(wù)業(yè)在高速鐵路設(shè)站城市集聚。此外,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)等與金融業(yè)有著相似之處,均為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè),而且對(duì)互動(dòng)性要求較高,鄭西高速鐵路的開通也促進(jìn)了這些產(chǎn)業(yè)向高速鐵路設(shè)站城市集聚。
(3)在10%的顯著性水平下,設(shè)站城市的公共管理和社會(huì)組織的集聚程度略高于未開通高速鐵路的對(duì)照組城市。
(4)從控制變量的角度來(lái)看,部分變量在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上不顯著,這表明在對(duì)高速鐵路沿線區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)的影響因素分析中,如果研究范圍大,會(huì)降低各行業(yè)對(duì)控制變量的敏感度。此外,鄭西高速鐵路的運(yùn)營(yíng)沒有促進(jìn)批發(fā)和零售業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)向沿線設(shè)站城市集聚。
采用動(dòng)態(tài)雙重差分模型分析和評(píng)價(jià)鄭西高速鐵路開通對(duì)上述10個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的時(shí)間效應(yīng)。
2.2.1 第三產(chǎn)業(yè)總體集聚水平影響
鄭西高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響在時(shí)間上的變化趨勢(shì)如表3所示。由表3可知,從“G1”到“G3”,除了金融業(yè)之外,其余9個(gè)行業(yè)的交叉項(xiàng)系數(shù)均不顯著。然而,從“G4”到“G6”,交互項(xiàng)系數(shù)呈顯著正相關(guān),且顯著性水平明顯提高。結(jié)果表明,鄭西高速鐵路開通的前3年,高速鐵路對(duì)沿線區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響并不明顯,這意味著“高速鐵路效應(yīng)”存在一定的滯后性,即高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)是一個(gè)逐漸推進(jìn)的過(guò)程。從鄭西高速鐵路開通的第4年開始,相比于未開通高速鐵路的城市,高速鐵路設(shè)站城市的以上10個(gè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)密度持續(xù)穩(wěn)定增加,且高速鐵路開通的影響在時(shí)間上呈現(xiàn)出逐步增強(qiáng)的趨勢(shì),高速鐵路開通后第6年,部分行業(yè)所受集聚影響程度有所減弱。
表3 鄭西高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響在時(shí)間上的變化趨勢(shì)Tab.3 Trend in time of the impact of Zhengzhou-Xi’an high-speed railway on tertiary industry agglomeration
2.2.2 第三產(chǎn)業(yè)不同細(xì)分行業(yè)集聚影響
從細(xì)分行業(yè)角度來(lái)看,與靜態(tài)DID模型結(jié)果分析相一致,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)等知識(shí)和技術(shù)密集型行業(yè)雖然有1 ~ 3 a的滯后期,但集聚影響程度隨時(shí)間逐漸加強(qiáng)。鄭西高速鐵路運(yùn)營(yíng)到第4年時(shí),伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅猛發(fā)展,相關(guān)延伸和衍生行業(yè)在我國(guó)涌現(xiàn),從事信息傳輸、科學(xué)研究和互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)相應(yīng)的就業(yè)人員會(huì)激增。此外,高速鐵路開通還促進(jìn)了不同地區(qū)的人才和專家進(jìn)行跨區(qū)互動(dòng)交流,大大提高了相關(guān)行業(yè)的集聚程度。
在高速鐵路開通初期,住宿、餐飲業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)并未受到高速鐵路開通所帶來(lái)的集聚效應(yīng),2年后才受到高速鐵路開通的促進(jìn)作用,且所受影響程度逐漸增強(qiáng)。這是因?yàn)楦咚勹F路開通初期,高速鐵路新站附近的各種商圈尚未完善成型,但因高速鐵路能集聚大量的生產(chǎn)資源要素,隨著時(shí)間的推進(jìn),高速鐵路新站周邊區(qū)域會(huì)逐漸建成大量的不同規(guī)模的住宿餐飲業(yè)等其他生活性服務(wù)業(yè),因而增加了相關(guān)人員就業(yè)量。同理,與新建服務(wù)設(shè)施相關(guān)的衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),公共管理和社會(huì)組織業(yè)的就業(yè)密度也會(huì)不斷增加,集聚影響程度在第4年開始變得顯著。
伴隨著高速鐵路站周邊地域空間的優(yōu)化發(fā)展,越來(lái)越多的勞動(dòng)流涌入并駐扎在鄭西高速鐵路新城,新涌入的人口刺激了教育行業(yè)的發(fā)展擴(kuò)張,這使得該區(qū)域的教育業(yè)從業(yè)人員不斷增長(zhǎng),設(shè)站城市教育業(yè)的集聚程度便逐步增強(qiáng)了。此外,鄭西高速鐵路運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的客流量極大地促進(jìn)了高速鐵路設(shè)站城市的交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的集聚,這與張曉健[16]對(duì)鄭西高速鐵路的研究結(jié)果相吻合。由此可見,高速鐵路開通提升了可達(dá)性,促進(jìn)了生產(chǎn)資源要素的集聚。高速鐵路設(shè)站城市應(yīng)善于利用高速鐵路開通引致的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),優(yōu)先發(fā)展金融業(yè)等知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)和住宿餐飲業(yè)等生活性服務(wù)業(yè);高速鐵路引致的“時(shí)空收斂”效應(yīng)對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化發(fā)展有著重要意義,而單條高速鐵路線路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響有限,只有高速鐵路網(wǎng)形成后,各細(xì)分行業(yè)才能充分吸收利用高速鐵路的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng),以城市群為合作形式的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展也能得到進(jìn)一步的改善;高速鐵路的開通使各種生產(chǎn)要素流向具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)的城市,中小城市應(yīng)意識(shí)到高速鐵路開通帶來(lái)的機(jī)遇與危機(jī),努力提高自身的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
以2006—2015年鄭西高速鐵路沿線區(qū)域11個(gè)地級(jí)市為研究樣本,對(duì)高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚影響進(jìn)行實(shí)證分析。研究主要包括2個(gè)步驟:第一,構(gòu)建靜態(tài)雙重差分模型,檢驗(yàn)鄭西高速鐵路對(duì)哪些細(xì)分行業(yè)的集聚有顯著影響。第二,在靜態(tài)雙重差分模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建動(dòng)態(tài)雙重差分模型,檢驗(yàn)鄭西高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)的集聚影響在時(shí)間上的變化趨勢(shì)。研究結(jié)論如下。
(1)鄭西高速鐵路的開通顯著促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)集聚,但對(duì)不同細(xì)分行業(yè)的影響存在差異性。就細(xì)分行業(yè)而言,高速鐵路的開通明顯促進(jìn)了金融業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),住宿餐飲業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè),教育,衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),公共管理和社會(huì)組織向高速鐵路設(shè)站城市集聚。
(2)鄭西高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的集聚影響存在時(shí)間滯后效應(yīng),且在不同細(xì)分行業(yè)存在差異,除金融業(yè)外,其余受集聚影響的行業(yè)大多存在3年的滯后期,但總體來(lái)說(shuō),高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的集聚影響在高速鐵路開通第5年時(shí)最為顯著,第6年影響程度開始稍有減弱,這表明高速鐵路對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)可能存在一定的飽和度。