錢(qián) 妤,王希挺,陳欣然,張曉琴,孫存鑫
(1中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院資源與環(huán)境研究中心《中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)》編輯部,北京100141;2中國(guó)科技出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰荆本┲锌破诳霭嬗邢薰?,北?00717;3中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院淡水漁業(yè)研究中心,江蘇無(wú)錫214081)
水產(chǎn)養(yǎng)殖是關(guān)乎全球億萬(wàn)民眾食物供給、收入和生計(jì)來(lái)源的重大領(lǐng)域,為全世界人民提供了更加多樣化、營(yíng)養(yǎng)更豐富的食物。捕撈漁業(yè)產(chǎn)量在20 世紀(jì)80 年代末出現(xiàn)相對(duì)停滯,水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)一直是促進(jìn)食用水產(chǎn)供應(yīng)量大幅增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。中國(guó)是世界水產(chǎn)養(yǎng)殖大國(guó),經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的快速發(fā)展,取得了舉世矚目的成就。2017年中國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量6445萬(wàn)t,其中水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量達(dá)4906 萬(wàn)t,占世界水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量的65%以上[1]。在這其中,中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖科技在推動(dòng)漁業(yè)持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮了重要的推動(dòng)作用,這也與致力于水產(chǎn)養(yǎng)殖科技研究的專家、學(xué)者的付出密切相關(guān)。
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)科學(xué)技術(shù)的有關(guān)特征進(jìn)行分析,進(jìn)而揭示科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律,并對(duì)科學(xué)技術(shù)活動(dòng)、作用及影響進(jìn)行定量研究的一門(mén)科學(xué)[2-3]。利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對(duì)科技期刊的發(fā)文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,可以有效地把握學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、挖掘核心作者,同時(shí)對(duì)科研管理、學(xué)科建設(shè)、服務(wù)科研工作者起到良好的支撐作用[4-6]。基于此,本研究利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,對(duì)2012—2016年的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域論文及其在2017年的被引數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,旨在挖掘水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)學(xué)科的研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)及其高被引作者、機(jī)構(gòu)等特征信息,從而為科研工作者提供更好的研究參考、為科研管理者制定科研計(jì)劃以及為科技期刊選題策劃提供參考。
選取中國(guó)科學(xué)引文索引(CSCI)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://168.160.16.119)2012—2016 年的分類號(hào)為S96 的論文及其在2017年的被引數(shù)據(jù)。
為全面反映、客觀評(píng)判學(xué)者、機(jī)構(gòu)及期刊等各個(gè)科研主體的高被引情況,選取發(fā)文量、被引頻次、被引率、5 年影響因子、高被引論文、高影響力期刊、高被引作者、高被引機(jī)構(gòu)等多種角度揭示學(xué)科被引情況。
1.2.1 發(fā)文量/載文量 發(fā)文量指在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍內(nèi),某學(xué)者或機(jī)構(gòu)在國(guó)內(nèi)正式期刊上發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量。載文量指在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍內(nèi),某期刊登載的學(xué)術(shù)論文數(shù)量。學(xué)科發(fā)文量指在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍內(nèi),某學(xué)者或機(jī)構(gòu)在國(guó)內(nèi)正式期刊上發(fā)表的主題隸屬于某學(xué)科的學(xué)術(shù)論文數(shù)量。學(xué)科載文量指在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍內(nèi),某期刊登載的主題隸屬于某學(xué)科的學(xué)術(shù)論文數(shù)量。
1.2.2 5年發(fā)文量/5年載文量 統(tǒng)計(jì)發(fā)文量/載文量的時(shí)間范圍限定為5 年(2012—2016 年),不限定論文主題所屬學(xué)科。
學(xué)科5年發(fā)文量/學(xué)科5年載文量指統(tǒng)計(jì)發(fā)文量的時(shí)間范圍限定為5年(2012—2016年),同時(shí),論文主題范圍限定為本書(shū)所劃分的50 個(gè)學(xué)科中的某一個(gè)學(xué)科。為便于統(tǒng)計(jì),一篇學(xué)術(shù)論文只隸屬于一個(gè)學(xué)科。
(期刊)學(xué)科載文量占比為某期刊的5年發(fā)文中,主題涉及某一學(xué)科的學(xué)術(shù)論文數(shù)量占該刊5年發(fā)文量的比例。
2017年學(xué)科發(fā)文量為某機(jī)構(gòu)的2016年發(fā)文中,主題涉及某一學(xué)科的學(xué)術(shù)論文數(shù)量。
1.2.3 被引頻次 在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域,被引頻次常被用于體現(xiàn)學(xué)術(shù)論文受其他學(xué)者關(guān)注的程度,并進(jìn)一步用于反映學(xué)術(shù)論文的影響力(被引頻次并不必然是學(xué)術(shù)水平的直接體現(xiàn))。一般情況下,被引頻次指學(xué)術(shù)論文被其他學(xué)術(shù)論文引用的次數(shù)。本研究在統(tǒng)計(jì)被引頻次時(shí)不排除自引。
總被引頻次指在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi),被統(tǒng)計(jì)對(duì)象所發(fā)表(或刊載)全部學(xué)術(shù)論文的被引頻次的累計(jì)值。
2017 年被引頻次指被統(tǒng)計(jì)對(duì)象5 年(2012—2016年)發(fā)文在2017年被其他學(xué)術(shù)論文引用的次數(shù)。若同一被統(tǒng)計(jì)對(duì)象發(fā)表(或刊載)的2篇或多篇論文同時(shí)被一篇論文引用,則只計(jì)作一次被引。
最高被引頻次指被統(tǒng)計(jì)對(duì)象5年間所發(fā)表的論文中,在2017年被引用最多的論文的被引頻次。
篇均被引頻次指用作統(tǒng)計(jì)的論文集合的平均被引用次數(shù)。
學(xué)科被引頻次指在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi),被統(tǒng)計(jì)對(duì)象所發(fā)表/刊載的某學(xué)科論文的被引頻次。
1.2.4 被引率 以期刊被引率為例(同理可計(jì)算學(xué)者和機(jī)構(gòu)的論文被引率),期刊前5 年刊載的學(xué)術(shù)論文中,在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年獲得過(guò)引用的論文占載文總數(shù)的比例。被引率反映期刊論文被利用的情況,被引率越高的期刊,其刊載論文的被引用概率越高。具體算法如式(1)。
1.2.5 5 年影響因子 5 年影響因子主要用于反映期刊所載論文的總體被引情況。
期刊5年影響因子指期刊前5 年刊載的所有學(xué)術(shù)論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的篇均被引頻次。具體算法如式(2)。
期刊的學(xué)科5年影響因子指期刊前5年刊載的所有學(xué)術(shù)論文中,隸屬于某一學(xué)科的論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的篇均被引頻次。具體算法如式(3)。
1.2.6h指數(shù) 其發(fā)表的Np篇論文中有h篇每篇至少被引用h次,而其余的Np-h篇論文每篇被引均小于或等于h次。
1.2.7 高被引論文 某學(xué)科2017年被引用過(guò)的論文中,按論文被引頻次高低排序,排位在前1%的論文定義為高被引論文。
1.2.8 學(xué)科高影響力期刊 前5年內(nèi)刊載過(guò)某學(xué)科論文的期刊中,將期刊的學(xué)科載文量占比大于30%的期刊定義為學(xué)科高影響力期刊。在2017 年被某學(xué)科論文引用較多的國(guó)外期刊定義為高被引國(guó)外期刊。
1.2.9 高被引作者 前5年內(nèi)發(fā)表過(guò)某學(xué)科論文的作者中,將學(xué)科論文累計(jì)被引頻次前10%的作者定義為高被引作者。
只統(tǒng)計(jì)論文的第一作者。
5 年發(fā)文期刊分布特指同一作者的學(xué)科5 年發(fā)文發(fā)表在多少種期刊上。
1.2.10 高被引機(jī)構(gòu) 將機(jī)構(gòu)劃分為高等院校和科研院所2種類型。前5年內(nèi)發(fā)表過(guò)某學(xué)科論文的機(jī)構(gòu)中,將學(xué)科論文累計(jì)被引頻次排在前列的高等院校和科研院所分別定義為高被引高等院校和高被引科研院所。
1.3.1 高被引論文分析 對(duì)于學(xué)科內(nèi)2017 年被引頻次排名前10 位的學(xué)術(shù)論文,列出論文的題名、第一作者姓名、來(lái)源期刊、發(fā)表年份、總被引頻次(2017年之前)及2017年的被引頻次等指數(shù)。
在熱點(diǎn)主題關(guān)聯(lián)圖中,節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞文檔詞頻的相對(duì)高低,鏈接粗細(xì)反映共現(xiàn)次數(shù)多少;節(jié)點(diǎn)顏色、位置和距離未賦予特定意義。
共詞分析是一種研究詞語(yǔ)共現(xiàn)現(xiàn)象的計(jì)量分析方法,其原理是具有概念內(nèi)涵的2 個(gè)詞語(yǔ)在指定范圍內(nèi)多次共同出現(xiàn),則假定它們之間存在著某種主題關(guān)聯(lián),共現(xiàn)頻率越高則認(rèn)為主題關(guān)聯(lián)越緊密。
1.3.2 學(xué)科高影響力期刊分析 對(duì)于各學(xué)科內(nèi)2017 年學(xué)科5年影響因子排名前10位的學(xué)術(shù)期刊,列出期刊的學(xué)科5年載文量、5年載文總量、2016年被引頻次、高被引論文數(shù)量、5年影響因子、學(xué)科5年影響因子等指數(shù)。
期刊共被引分析可以揭示期刊在載文主題方面的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。利用共被引分析獲取2016 年學(xué)科內(nèi)各期刊之間的共被引情況并加以可視化,以揭示期刊的載文主題關(guān)聯(lián)。在期刊載文主題關(guān)聯(lián)圖中,紅色節(jié)點(diǎn)代表著高學(xué)科影響力期刊TOP10,代表其他期刊的節(jié)點(diǎn)則隨機(jī)賦予紅色以外的顏色;節(jié)點(diǎn)大小反映期刊的學(xué)科5 年影響因子的相對(duì)高低;鏈接粗細(xì)表示共被引關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱;節(jié)點(diǎn)位置和距離未賦予特定意義。
共被引分析是一種研究?jī)善墨I(xiàn)同時(shí)被引用現(xiàn)象的計(jì)量分析方法,其原理是2 篇文獻(xiàn)被多篇文獻(xiàn)同時(shí)引用,就假定它們之間具有某種主題關(guān)聯(lián)性或相似性,共被引次數(shù)越多表明主題越接近。
1.3.3 高被引作者分析 對(duì)于學(xué)科內(nèi)2016 年學(xué)科被引頻次排名前20 位的作者,列出作者的姓名、單位、5 年發(fā)文量、學(xué)科5年發(fā)文量、學(xué)科5年發(fā)文期刊分布、學(xué)科被引頻次、被引率、篇均被引等指數(shù)。
在不區(qū)分作者的論文署名次序的前提下,分析高被引作者TOP 20的論文合著情況,從發(fā)表論文的角度揭示高被引作者與其他學(xué)者之間的科研合作情況。在高被引作者論文合著關(guān)系圖中,紅色節(jié)點(diǎn)代表高被引作者TOP20,代表其他作者的節(jié)點(diǎn)隨機(jī)賦予紅色以外的顏色;節(jié)點(diǎn)大小反映作者的學(xué)科5 年發(fā)文量的相對(duì)高低;鏈接粗細(xì)表示合著關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱;節(jié)點(diǎn)位置和距離未賦予特定意義。
作者共被引分析可以揭示作者在發(fā)文主題方面的關(guān)聯(lián)。利用共被引分析獲取2016 年學(xué)科內(nèi)所有作者的共被引情況并加以可視化,以揭示作者的發(fā)文主題關(guān)聯(lián)。在作者發(fā)文主題關(guān)聯(lián)圖中,紅色節(jié)點(diǎn)代表高被引作者TOP20,代表其他作者的節(jié)點(diǎn)隨機(jī)賦予紅色以外的顏色;節(jié)點(diǎn)大小反映作者的學(xué)科被引頻次的相對(duì)高低;鏈接粗細(xì)表示共被引關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱;節(jié)點(diǎn)位置和距離未賦予特定意義。
1.3.4 高被引機(jī)構(gòu)分析 對(duì)于學(xué)科內(nèi)2016 年學(xué)科被引頻次排名前10位的高等院校、排名前5位的科研院所,列出機(jī)構(gòu)名稱、學(xué)科5 年發(fā)文量、2017 年學(xué)科發(fā)文量、學(xué)科被引頻次、被引率、最高被引頻次、篇均被引頻次等指數(shù)。
分析學(xué)科內(nèi)高被引機(jī)構(gòu)的論文合著情況,從發(fā)表論文的角度揭示高被引機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)之間的科研合作情況。在高被引機(jī)構(gòu)科研合作關(guān)系圖中,紅色節(jié)點(diǎn)代表高被引高等院校TOP10 和高被引科研院所TOP5,代表其他機(jī)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)隨機(jī)賦予紅色以外的顏色;節(jié)點(diǎn)大小反映機(jī)構(gòu)的學(xué)科5 年發(fā)文篇均被引頻次的相對(duì)高低;鏈接粗細(xì)表示合著關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱;節(jié)點(diǎn)位置和距離未賦予特定意義。
在統(tǒng)計(jì)論文被引時(shí),將2012—2016 年(共5 年)的論文數(shù)據(jù)都統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。如果在統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍內(nèi)期刊更名,則將更名后的被引頻次累加為新刊名的被引頻次。在統(tǒng)計(jì)中,同一機(jī)構(gòu)的重名作者無(wú)法排重,只能按同一作者對(duì)待,并對(duì)有多個(gè)機(jī)構(gòu)的高被引作者進(jìn)行合并歸一。為了便于統(tǒng)計(jì),當(dāng)一位作者有2個(gè)或2個(gè)以上的作者機(jī)構(gòu)時(shí),均按其第一個(gè)機(jī)構(gòu)名稱進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如果統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)被引頻次,則只計(jì)算第一作者的第一個(gè)機(jī)構(gòu)名稱。
2012—2016 年,水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域共有14168 位來(lái)自6358所機(jī)構(gòu)的論文第一作者在996種期刊上發(fā)表了20789 篇學(xué)術(shù)論文(表1)。在前5 年發(fā)表的這些論文中,有3427 篇在2017年獲得過(guò)引用,整體被引率為21.3%,總被引頻次為5459 次,篇均被引0.26 次。另外,2017 年水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域共發(fā)表論文3216 篇,其中有113篇在當(dāng)年獲得過(guò)引用,總共被引127次。
表1 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域論文分布情況
在水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域,2017年被引頻次位居前10位的論文(表2)平均被引頻次為10.1 次,是全部38 篇高被引論文篇均被引頻次的1.4倍。其中,被引頻次最高的論文是顏波于2014年發(fā)表的《基于物聯(lián)網(wǎng)的水產(chǎn)養(yǎng)殖智能化監(jiān)控系統(tǒng)》[7],隨后2 篇分別是程遠(yuǎn)于2014年發(fā)表的《飼料中添加枯草芽孢桿菌對(duì)吉富羅非魚(yú)幼魚(yú)生長(zhǎng)性能、免疫力和抗氧化功能的影響》[8]和楊洪雁于2012年發(fā)表的《水蛭藥理作用的研究進(jìn)展》[9]。
從論文分布來(lái)看,《動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)》刊載了高被引論文TOP10 中的2 篇;發(fā)表高被引論文居前列的是華中農(nóng)業(yè)大學(xué)的馬玲巧[10-11](2 篇)和廣東海洋大學(xué)的毛義波[12](1篇);產(chǎn)出高被引論文數(shù)量居前的3所機(jī)構(gòu)分別是上海海洋大學(xué)(6 篇)、中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所(5篇)和中國(guó)海洋大學(xué)(4篇),而廣西大學(xué)產(chǎn)出了高被引論文TOP10中的1篇。
表2 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引論文TOP10
在水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域,高被引論文累計(jì)被2017年發(fā)表的424篇論文引用了269次。通過(guò)分析施引文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的詞頻及關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系,獲得2017年水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題和主題關(guān)聯(lián),如圖1 所示(共現(xiàn)3次以下不顯示)。氨基酸、生長(zhǎng)性能、脂肪酸等關(guān)鍵詞的文檔詞頻較高,是2017 年學(xué)科的研究熱點(diǎn);以氨基酸、脂肪酸、肌肉、質(zhì)構(gòu)特性、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值等關(guān)鍵詞為主要節(jié)點(diǎn)的多個(gè)概念相互關(guān)聯(lián),構(gòu)成了學(xué)科內(nèi)最為突出的研究主題簇。
圖1 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域2017年熱點(diǎn)主題關(guān)聯(lián)
在水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域,h 指數(shù)位居前10 位的期刊見(jiàn)表3,排在前3位的期刊分別是《水產(chǎn)學(xué)報(bào)》、《動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)》和《水生生物學(xué)報(bào)》。在表3中,前5年刊載水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域論文位居前3 位的期刊分別是《水產(chǎn)學(xué)報(bào)》、《動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)》和《中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)》,學(xué)科載文量占其總載文量比例最大的期刊是《動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)》,前5年學(xué)科載文在2017年被引率最高的期刊是《南方水產(chǎn)科學(xué)》。
2.5.1 高被引作者TOP20 2012—2016年,在14168位水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域論文的第一作者中,在2017年學(xué)科被引頻次位居前20位的學(xué)者的發(fā)文及被引情況見(jiàn)表4。其中,學(xué)科發(fā)文總被引頻次較高的3 位作者分別是中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所的施兆鴻(16次)、廣西大學(xué)的程遠(yuǎn)(15 次)和華南理工大學(xué)的顏波(15次)。高被引作者的5 年學(xué)科發(fā)文數(shù)量1~11 篇不等,同時(shí),作者學(xué)科發(fā)文的期刊分布也在1~8 種間變化。在發(fā)文超過(guò)5篇的所有作者中,篇均被引較高的3位作者分別是中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所的施兆鴻(篇均2.67次)、上海海洋大學(xué)的何杰(篇均2.33次)和中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院漁業(yè)機(jī)械儀器研究所的徐皓(篇均2次);前5年高被引作者中發(fā)表學(xué)科論文較多的3 位作者分別是廣東海洋大學(xué)的楊世平(11 篇)、福建省淡水水產(chǎn)研究所秦志清(9篇)和集美大學(xué)翟少偉(8篇)。高被引作者的學(xué)科發(fā)文量和被引量對(duì)比如圖2所示。
表3 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高影響力期刊基本指數(shù)
表4 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引作者TOP20
2.5.2 高被引作者科研合作關(guān)系 通過(guò)作者合著分析,獲得2017 年水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引作者及與其他學(xué)者之間的科研論文合作關(guān)系(不考慮論文署名次序),如圖3所示(合著13次以下不顯示)??梢钥闯觯a(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域的高被引作者的論文合作現(xiàn)象比較普遍。學(xué)者孟思妤、賈秋紅、劉朋的發(fā)文量較多;葉元土的論文合作網(wǎng)絡(luò)最為突出,在該學(xué)科的研究人員中表現(xiàn)出一定的集聚效應(yīng);譚北平、楊奇慧、董曉慧、遲淑艷和劉泓宇等學(xué)者之間的合作關(guān)系最為緊密,顯示出他們可能屬于同一支科研團(tuán)隊(duì)。
圖2 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引作者學(xué)科發(fā)文及被引對(duì)比
圖3 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引作者科研論文合作關(guān)系
圖4 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引作者發(fā)文主題關(guān)聯(lián)
2.5.3 高被引作者發(fā)文主題關(guān)聯(lián) 通過(guò)作者共被引分析,獲得2017年水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引作者及與其他學(xué)者之間的發(fā)文主題關(guān)聯(lián)(圖4,共被引2 次以下不顯示)。水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域的高被引作者基本主導(dǎo)了作者共被引網(wǎng)絡(luò),顯示出該學(xué)科在熱點(diǎn)主題上已經(jīng)形成了優(yōu)勢(shì)較為明顯的科研力量。學(xué)者施永海和馬玲巧、程遠(yuǎn)等學(xué)者的節(jié)點(diǎn)較大,顯示出他們的學(xué)術(shù)成果在學(xué)科內(nèi)得到較多關(guān)注;馬玲巧與吳凡、張升利,高小強(qiáng)與王茂元、菅玉霞等學(xué)者之間的鏈接較強(qiáng),意味著他們之間可能有較為相近的研究主題;以高小強(qiáng)、菅玉霞、徐鋼春等學(xué)者為主要節(jié)點(diǎn)的共被引作者簇人數(shù)較多且網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大,意味著這些學(xué)者的研究主題關(guān)聯(lián)可能較為緊密。
為便于比較,筆者將水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域的高被引機(jī)構(gòu)分為高等院校和科研院所2 種類型。其中,被引頻次TOP10高等院校和被引頻次TOP5科研院所的發(fā)文及被引情況分別見(jiàn)表5和表6。其中,總被引頻次較高的3 所高等院校分別是上海海洋大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)和廣東海洋大學(xué),中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院黃海水產(chǎn)研究所、中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所和中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所是總被引頻次較高的3所科研院所;前5年學(xué)科發(fā)文在2017年的被引率最高的高等院校和科研院所分別是廣東海洋大學(xué)和中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所,篇均被引最高的高等院校和科研院所分別是廣西大學(xué)和中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所。上述高被引機(jī)構(gòu)的論文被引率和篇均被引頻次對(duì)比如圖5所示。
表5 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引高等院校TOP 10
表6 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引科研院所TOP5
圖5 水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引機(jī)構(gòu)論文篇均被引及被引率對(duì)比
學(xué)術(shù)論文是科研成果展示的重要媒介,在推動(dòng)學(xué)術(shù)成果傳播、學(xué)科建設(shè)及促進(jìn)科技發(fā)展中具有至關(guān)重要的作用[2]。通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)論文的發(fā)表和引用情況的研究,可以有效地把握學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)科學(xué)技術(shù)的有關(guān)特征進(jìn)行分析,進(jìn)而揭示科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律,并對(duì)科學(xué)技術(shù)活動(dòng)、作用及影響進(jìn)行定量研究的一門(mén)科學(xué)。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià),不僅可以揭示學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及薄弱環(huán)節(jié),預(yù)測(cè)科學(xué)發(fā)展動(dòng)向以及探索學(xué)科未來(lái)發(fā)展趨勢(shì);還可以幫助科研管理部門(mén)評(píng)估科研機(jī)構(gòu)或科技人員的工作成績(jī)、科研成果的價(jià)值與水平,使科技工作者了解工作產(chǎn)生的社會(huì)效果[3-4]。2012—2016年發(fā)表的水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域科技論文數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)變化,這與近幾年國(guó)家在水產(chǎn)領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃、獲批及在研的項(xiàng)目數(shù)量以及SCI論文發(fā)表情況密切相關(guān)。2017年水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域科技論文被引情況反映出作者在選擇引用參考文獻(xiàn)時(shí),對(duì)時(shí)效性強(qiáng)的論文具有選擇傾向。
高被引文獻(xiàn)可以有效地反映特定研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),具有很強(qiáng)的階段性學(xué)科前沿指示作用[3,5]。本研究中,2017被引次數(shù)位居第一位的論文是顏波于2014年發(fā)表在《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》上的《基于物聯(lián)網(wǎng)的水產(chǎn)養(yǎng)殖智能化監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)自水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)與其他學(xué)科互作的研究領(lǐng)域》,該論文是水產(chǎn)學(xué)與機(jī)械工程學(xué)科的交互研究學(xué)科,反映了傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合正在不斷擴(kuò)展和深入。同時(shí),2017 年被引數(shù)位居前3 位的論文分別發(fā)表于《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》、《動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)》和《東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》等非傳統(tǒng)水產(chǎn)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊,表明學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展也趨于多元化。本研究中,高被引論文發(fā)表的學(xué)術(shù)期刊包括《水生生物學(xué)報(bào)》、《水產(chǎn)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)》等水產(chǎn)科學(xué)領(lǐng)域核心學(xué)術(shù)期刊,核心期刊對(duì)學(xué)科發(fā)展、信息傳播和交流的促進(jìn)作用比較穩(wěn)定,是國(guó)內(nèi)科研工作者發(fā)布研究成果的主要核心平臺(tái)。學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵詞可以顯示出研究成果的核心內(nèi)容,同時(shí)可以揭示不同研究成果之間的內(nèi)在聯(lián)系以及科學(xué)研究的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)[13-14]。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析通過(guò)計(jì)量關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)頻率和使用聚類手段,表征關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的密切程度,可以有效反映研究熱點(diǎn)、發(fā)展方向以及研究所處的階段[15]。陳欣然等[3]在水生生物技術(shù)領(lǐng)域熱點(diǎn)挖掘研究中通過(guò)共詞分析,篩選出2005—2007 期間中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院生物技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)為微衛(wèi)星技術(shù)、基因克隆、表達(dá)及序列分析、遺傳多樣性分析;性狀相關(guān)基因、系譜識(shí)別、核型、基因組和雌核發(fā)育可能成為水產(chǎn)生物技術(shù)領(lǐng)域新的增長(zhǎng)點(diǎn)。本研究中,氨基酸、生長(zhǎng)性能、脂肪酸等詞頻較高的關(guān)鍵詞反映了2017 年學(xué)科的研究熱點(diǎn)為營(yíng)養(yǎng)生理研究,這與近幾年該學(xué)科領(lǐng)域的項(xiàng)目情況有密切關(guān)系。以氨基酸、脂肪酸、肌肉、質(zhì)構(gòu)特性、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值等關(guān)鍵詞為主要節(jié)點(diǎn)的多個(gè)概念相互關(guān)聯(lián),構(gòu)成了學(xué)科內(nèi)最為突出的研究主題簇。大黃魚(yú)、三疣梭子蟹和錦鯉的研究熱點(diǎn)中均含有生長(zhǎng)性能,這表明生長(zhǎng)性能研究是營(yíng)養(yǎng)生理研究的基礎(chǔ)性研究工作;而烏鱧、長(zhǎng)吻鮠的研究熱點(diǎn)包括營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、肌肉品種等,表明這些高值魚(yú)類的商業(yè)屬性得到的關(guān)注度更高。本研究結(jié)果表明,飼料營(yíng)養(yǎng)、品質(zhì)調(diào)控、飼喂方式等的研究是近幾年水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn),具有較為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)是水產(chǎn)學(xué)的重要學(xué)科,學(xué)科是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不斷融合、衍生和變化,一些交叉領(lǐng)域的期刊,刊載內(nèi)容是跨學(xué)科的科研成果[16-17]。本研究中,《水產(chǎn)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)》、《南方水產(chǎn)科學(xué)》、《漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展》等水產(chǎn)學(xué)期刊始終是重要的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)論文發(fā)表載體。同時(shí),海洋大學(xué)學(xué)報(bào)也是重要的高影響力期刊,本研究中《大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào)》h 指數(shù)名列前茅,水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)是海洋大學(xué)的重要學(xué)科,可以預(yù)見(jiàn)在一定時(shí)期內(nèi)的科技論文貢獻(xiàn)穩(wěn)定。另外,《動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)》、《南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》等非水產(chǎn)學(xué)科期刊對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)論文的刊載和傳播也具有重要的作用。
在科技文獻(xiàn)傳播的過(guò)程中,被引量是衡量核心作者的一個(gè)重要指標(biāo),它反映了科技論文影響力大小,論文被引量越大,論文的質(zhì)量就越高[18]?;诎l(fā)文量和被引量2 個(gè)方面的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)表論文數(shù)量較多、所發(fā)文獻(xiàn)被引用頻次較高、對(duì)發(fā)展起較大作用的核心作者的分析,可以有效地識(shí)別該學(xué)科領(lǐng)域的核心作者群,并以此來(lái)追蹤科研進(jìn)展及把握前沿內(nèi)容[19]。本研究通過(guò)分析2017 年水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引作者情況,發(fā)文超過(guò)5篇且篇均被引較高的3位本領(lǐng)域核心作者分別是中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所的施兆鴻、上海海洋大學(xué)的何杰和中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院漁業(yè)機(jī)械儀器研究所的徐皓。其中,高被引前20的作者中有4位來(lái)自中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院系統(tǒng)。以施兆鴻研究員為例,該作者于2012—2016 年發(fā)表水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域論文6 篇,研究對(duì)象為銀鯧[21-23]、云紋石斑魚(yú)[24]等國(guó)內(nèi)重要水產(chǎn)養(yǎng)殖品種,基金項(xiàng)目為國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目等國(guó)家級(jí)基金項(xiàng)目。高被引作者具有較強(qiáng)的科研競(jìng)爭(zhēng)力,或?yàn)閳F(tuán)隊(duì)主要核心人員,通常也具有雄厚的科研項(xiàng)目基金支撐。
作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)是通過(guò)不同作者發(fā)表的文獻(xiàn)同時(shí)被其他作者引用的頻次來(lái)確定研究領(lǐng)域的距離,采取作者作為分析單元,使用共被引次數(shù)來(lái)測(cè)度代表作者的全部文獻(xiàn)之間的關(guān)系,并運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法,如聚類分析、因子分析等探測(cè)由這些文獻(xiàn)代表的研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)[25-26]。利用ACA 方法能使眾多的作者按照共被引關(guān)系形成一定的作者群,通過(guò)這種作者群可以揭示學(xué)科專業(yè)人員的組織結(jié)構(gòu),進(jìn)而發(fā)現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)[26]。本研究結(jié)果顯示,水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域的高被引作者的論文合作現(xiàn)象比較普遍,聚類成多個(gè)小群。其中,以學(xué)者葉元土為核心的共被引網(wǎng)絡(luò)比較突出,這可能揭示了3 位學(xué)者為領(lǐng)域的學(xué)科帶頭人或核心成員,具有穩(wěn)定的科研合作團(tuán)隊(duì),具有較高的學(xué)科影響力。同時(shí),通過(guò)ACA對(duì)發(fā)文主題關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者徐鋼春團(tuán)隊(duì)和學(xué)者高小強(qiáng)團(tuán)隊(duì)具有較高的合作度,2 個(gè)團(tuán)隊(duì)均來(lái)自中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院(淡水漁業(yè)研究中心和黃海水產(chǎn)研究所),表明中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院各院所之間水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域科研合作密切。
水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引機(jī)構(gòu)以2 類來(lái)分析:(1)高校團(tuán)隊(duì)以海洋/水產(chǎn)大學(xué)的水產(chǎn)學(xué)院、農(nóng)業(yè)大學(xué)中的水產(chǎn)學(xué)系及綜合性大學(xué)的水產(chǎn)學(xué)系/生命科學(xué)系為核心科研團(tuán)隊(duì)單位,占據(jù)本研究水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域高被引高等院校TOP10 排名的前4 位,具有很強(qiáng)的學(xué)科主導(dǎo)性。(2)以中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院各個(gè)水產(chǎn)研究所中水產(chǎn)養(yǎng)殖科室團(tuán)隊(duì)為核心的研究院科研團(tuán)隊(duì),具有很強(qiáng)的學(xué)科覆蓋性。
(1)本研究基于高被引論文和關(guān)鍵詞共現(xiàn),探究了水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。近年來(lái),國(guó)內(nèi)水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)學(xué)科發(fā)展平緩,該研究領(lǐng)域論文產(chǎn)出趨于穩(wěn)定。高質(zhì)量論文中跨學(xué)科、跨團(tuán)隊(duì)合作現(xiàn)象趨多,傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合正在不斷擴(kuò)展和深入。以氨基酸、脂肪酸、肌肉、質(zhì)構(gòu)特性、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值等關(guān)鍵詞為主要節(jié)點(diǎn)的多個(gè)概念相互關(guān)聯(lián),構(gòu)成了近年內(nèi)水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)學(xué)科最為突出的研究主題簇。飼料營(yíng)養(yǎng)、品質(zhì)調(diào)控、飼喂方式等的研究是近幾年水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn),具有較為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
(2)研究了水產(chǎn)養(yǎng)殖論文的期刊分布,對(duì)各期刊在水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)科中的影響力進(jìn)行了評(píng)價(jià),直觀反映了期刊在學(xué)科中的定位?!端a(chǎn)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)》、《南方水產(chǎn)科學(xué)》、《漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展》等水產(chǎn)學(xué)期刊是重要的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)論文發(fā)表載體。
(3)本研究基于發(fā)文量和被引量,挖掘了水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域具有學(xué)術(shù)影響力的一批核心作者和研究團(tuán)隊(duì),并研究了這些核心作者間的合作關(guān)系和研究主題關(guān)聯(lián),為期刊選題組稿提供了參考。高校團(tuán)隊(duì)以海洋/水產(chǎn)大學(xué)的水產(chǎn)學(xué)院、農(nóng)業(yè)大學(xué)中的水產(chǎn)學(xué)系及綜合性大學(xué)的水產(chǎn)學(xué)系/生命科學(xué)系為核心科研團(tuán)隊(duì)單位,以及以中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院各水產(chǎn)研究所中水產(chǎn)養(yǎng)殖科室團(tuán)隊(duì)為核心的研究院科研團(tuán)隊(duì)是未來(lái)穩(wěn)定的該學(xué)科研究團(tuán)隊(duì),對(duì)這些研究團(tuán)隊(duì)持續(xù)進(jìn)行學(xué)術(shù)成果跟蹤研究,對(duì)學(xué)科發(fā)展和科研管理具有重要的參考作用。
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)2019年12期