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    基于云計算的煙葉烘烤物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用效果研究

    2019-12-26 07:35:00方騰黃合躍王群偉林登政
    智富時代 2019年11期
    關(guān)鍵詞:提質(zhì)增效烤煙

    方騰 黃合躍 王群偉 林登政

    【摘 要】為有效降低烘烤師的工作強度,筆者引入煙葉烘烤物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與密集烤房控制儀連接使用,通過手機實時監(jiān)測烤房內(nèi)溫濕度數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)煙葉精準烘烤,提高烤后煙葉質(zhì)量。試驗結(jié)果表明:安裝煙葉烘烤物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的烤房,能通過手機短信及時提醒烘烤師排除烘烤故障、減輕烘烤師的工作強度、實現(xiàn)精準烘烤,烤后煙葉的外觀質(zhì)量和內(nèi)在品質(zhì)均得到顯著提升,烤后上等煙比例提高4.89%、下低等煙減少6.98%、均價提高1.45元/kg、畝產(chǎn)值提高366.21元,達到提質(zhì)增效的目的。

    【關(guān)鍵詞】烤煙;密集烤房;物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備;精準烘烤;提質(zhì)增效

    煙葉烘烤是決定煙葉品質(zhì)和可用性的關(guān)鍵因素[1]。六盤水市當前煙葉烘烤仍是采用傳統(tǒng)的烘烤方式,即通過人工不定時對控制器進行調(diào)節(jié),以達到控制密集烤房溫濕度變化的目的,其難以實現(xiàn)對溫濕度的及時準確控制[2],影響烤后煙葉質(zhì)量,而且存在烘烤師工作強度大、管理烤房數(shù)量少、烘烤用工成本高的問題。隨著通信技術(shù)的發(fā)展,目前無線通信技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上運用的已經(jīng)較多[3,4,5,6,7,8],在煙葉生產(chǎn)上也有一定的應(yīng)用。為此,通過開展煙葉烘烤物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在烘烤中的應(yīng)用試驗,旨在優(yōu)化設(shè)備性能、驗證使用效果,便于今后推廣運用。真正實現(xiàn)煙農(nóng)種煙“減工、降本、提質(zhì)、增效”目標[9]。

    1.材料與方法

    1.1 試驗材料

    1.1.1 烤房:氣流上升式密集烤房10座,烤房規(guī)格為8.0m×2.7 m,裝煙4層。

    1.1.2 煙葉:選擇移栽時間基本同步、大田長勢長相基本一致、無病蟲害的云煙87烤煙200畝。

    1.1.3 物聯(lián)設(shè)備:由重慶源播科技有限公司提供。煙葉烘烤物聯(lián)網(wǎng)管理平臺對煙葉烘烤過程中烤房溫濕度進行遠程監(jiān)測和實時傳輸,并在云計算平臺進行大數(shù)據(jù)分析,用“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的方式輔助生產(chǎn)管理??痉繙貪穸葻o線采集器采用串聯(lián)的安裝方式,兩端的數(shù)據(jù)接口任何一端接干濕球溫度計,另一端通過數(shù)據(jù)線連接烤房控制儀。

    1.2 試驗處理

    1.2.1 試驗地點:共設(shè)置2個試驗點,分別為六盤水市水城縣金盆鄉(xiāng)楊海剛烤房群、盤州市新民鎮(zhèn)黑樹林烤房群。

    1.2.2 處理設(shè)置:選安裝物聯(lián)網(wǎng)的烤房作為處理T1,選未安裝物聯(lián)網(wǎng)的烤房作為處理T2,每個處理分別烘烤5座烤房作為5次重復(fù)。

    1.3 烘烤工藝

    為確保試驗結(jié)果的可比性及準確性,每個試驗點的處理均安排在同一個密集烤房群,煙葉由烤煙專業(yè)合作社實行專業(yè)化采烤,并安排專人嚴格按照六盤水煙葉烘烤工藝烘烤。

    1.4 數(shù)據(jù)收集

    每炕煙葉烘烤結(jié)束后,分別從烤房溫濕度控制儀中調(diào)取烘烤數(shù)據(jù)進行對比分析溫濕度異常情況;煙葉下炕后隨機抽取部分煙葉由專業(yè)分級技術(shù)人員進行外觀質(zhì)量、等級結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟性狀評定;每個試驗點分別取樣進行化學(xué)成分檢測。結(jié)果均取2個試驗點的平均值。

    2.結(jié)果與分析

    2.1 烘烤溫濕度異常情況

    通過從安裝和未安裝物聯(lián)設(shè)備的烤房溫濕度控制儀中調(diào)取的烘烤數(shù)據(jù)進行對比分析,如表1所示:在變黃期,T1的烤房平均每炕掉溫0.23次、溫度偏高0.1次,干球溫度變化基本穩(wěn)定,而T2的烤房平均每炕掉溫1.9次、溫度偏高1.94次,干球溫度忽高忽低不穩(wěn)定,T1和T2的濕球溫度無異常;在定色期,T1的烤房平均每炕掉溫0.37次、溫度偏高0.08次,干球溫度變化基本穩(wěn)定,而T2的烤房平均每炕掉溫2.67次、溫度偏高1.92次,干球溫度忽高忽低不穩(wěn)定,T1和T2的濕球溫度無異常;在干筋期,T1的烤房平均每炕掉溫0.15次、溫度偏高0.07次,干球溫度變化基本穩(wěn)定,而T2的烤房平均每炕掉溫1.3次、溫度偏高1.46次,干球溫度忽高忽低不穩(wěn)定,T1和T2濕球溫度無異常。綜上所述,未安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的烤房在烘烤過程中由于對烘烤故障未能及時發(fā)現(xiàn)排除,導(dǎo)致干球溫度忽高忽低不穩(wěn)定,易造成煙葉烤壞;而安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的烤房在烘烤過程中由于對烘烤故障能及時發(fā)現(xiàn)排除,便于實現(xiàn)精準烘烤。

    2.2 烤后煙葉外觀質(zhì)量

    分別取X2F、C3F、B2F樣品由專業(yè)分級技術(shù)人員進行外觀質(zhì)量評價,如表2所示:從烤后煙葉外觀質(zhì)量來看,處理T2的烤后煙外觀質(zhì)量最差;處理T1的烤后煙外觀質(zhì)量最好,其煙葉葉片尚疏松至疏松、成熟度好、顏色橘黃至深黃、色度中至強、身份稍薄至稍厚、油分稍有至多,屬于優(yōu)質(zhì)煙葉范圍。證明安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的烤房,烤后煙葉外觀質(zhì)量得到顯著提升。

    2.3 烤后煙葉化學(xué)成分

    從送檢的X2F、C3F、B2F樣品化驗結(jié)果來看,如表3所示:兩個處理的煙堿、總氮、氯、鉀氯比均符合優(yōu)質(zhì)煙葉指標要求,但T2的煙堿、總氮較T1高;T1的總糖、還原糖、鉀含量均符合優(yōu)質(zhì)煙葉指標要求;T2的總糖、還原糖、鉀含量均不符合優(yōu)質(zhì)煙葉指標要求,總糖、還原糖含量偏高、鉀含量偏低;兩個處理的氮堿比均較優(yōu)質(zhì)煙葉指標略偏高。綜上所述:T1的各項化學(xué)指標除氮堿比略偏高外,其它各項指標均符合優(yōu)質(zhì)煙葉要求,證明烤房安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備后,由于實現(xiàn)了精準烘烤,煙葉內(nèi)部糖、淀粉、蛋白質(zhì)等各類物質(zhì)轉(zhuǎn)化比較充分,烤后煙葉內(nèi)在品質(zhì)明顯提高。

    2.4 煙葉經(jīng)濟性狀

    如表4所示:T1的烤后上等煙比例為51.04%、中等煙比例為43.78%、下低等煙比例為5.18%、均價為28.36元/kg、畝產(chǎn)值為3978.34元,較T2的烤后上等煙比例高4.89%、中等煙比例高2.09%、下低等煙比例高6.98%、均價高1.45元/kg、畝產(chǎn)值高366.21元。證明烤房安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備后,烤后煙葉質(zhì)量明顯提升,增效效果顯著。

    3.結(jié)論與討論

    烤房安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備后,設(shè)備廠家將設(shè)備系列號與烘烤師的手機號碼進行綁定,烘烤師只需登錄智能烘烤物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)微信公眾平臺,便可實時查詢每座烤房的烘烤數(shù)據(jù)。當烤房內(nèi)干球濕球溫度偏離設(shè)定目標值時,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備后臺系統(tǒng)就會通過手機短信提醒烘烤師及時排除烘烤故障,實現(xiàn)精準烘烤,烤后煙葉的外觀質(zhì)量和內(nèi)在品質(zhì)均得到顯著提升,烤后上等煙比例提高4.89%、下低等煙減少6.98%、均價提高1.45元/kg、畝產(chǎn)值提高366.21元,真正實現(xiàn)提質(zhì)增效的目的。

    物聯(lián)網(wǎng)在煙葉烘烤中的應(yīng)用極大地方便了烘烤師的管理[10],減輕了烘烤師的工作強度。烘烤師負責(zé)烘烤的烤房數(shù)量越多,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢就越顯著。

    【參考文獻】

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    [4]王勝力雷,陳順輝,吳祖仁,等. 烤煙烘烤測控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].農(nóng)機化研究,2007(4):73-75.

    [5]李瑾,郭美榮,高亮亮. 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及創(chuàng)新發(fā)展策略[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,31(S2):200-209.

    [6]江儒秀,林開顏,吳軍輝,等. 基于ZigBee技術(shù)的溫室群控系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)科學(xué)版),2008,26(5):440-444.

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    [8]余國雄,王衛(wèi)星,謝家興,等. 基于物聯(lián)網(wǎng)的荔枝園信息獲取與智能灌溉專家決策系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報2016,32(20):144-152.

    [9]中國煙葉公司文件. 中國煙葉公司關(guān)于做好整縣推進現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)建設(shè)規(guī)劃的通知.中煙葉生[2009]58號.

    [10]何國文.“互聯(lián)網(wǎng)+”在煙葉專業(yè)化烘烤中的應(yīng)用[J].農(nóng)家科技旬刊2017(5):264.

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