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    大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險管理中的應(yīng)用分析

    2019-12-26 07:35:00周旭
    智富時代 2019年11期
    關(guān)鍵詞:金融投資應(yīng)用分析風(fēng)險管理

    周旭

    【摘 要】當(dāng)今時代,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是非常重要的一門技術(shù),它不僅能為企業(yè)發(fā)展提供核心競爭力,同時還能影響各行業(yè)發(fā)展的策略,為其提供決斷依據(jù),尤其是金融投資行業(yè),在風(fēng)險管理方面應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)最為常見。通過利用大數(shù)據(jù)分析,進(jìn)一步提高金融行業(yè)在風(fēng)險控制方面的效果,避免投資風(fēng)險,讓企業(yè)發(fā)展更加穩(wěn)定。本文通過對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的介紹,闡釋其在投資風(fēng)險控制中的應(yīng)用價值,提出應(yīng)用分析的策略,希望能幫助企業(yè)更好的控制投資風(fēng)險。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析技術(shù);金融投資;風(fēng)險管理;應(yīng)用分析

    大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,它不僅是各行各業(yè)爭相收集的對象,也是企業(yè)在發(fā)展中提升競爭力,獲得更多發(fā)展優(yōu)勢的有力支撐。有了良好的大數(shù)據(jù)分析,不僅能促進(jìn)企業(yè)在金融投資發(fā)展中的調(diào)整和完善,還能提升其運(yùn)營效率和盈利能力,讓企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中更具優(yōu)勢。不僅如此,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用還進(jìn)一步擴(kuò)大了企業(yè)發(fā)展的空間,加速了企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的速度,為企業(yè)風(fēng)險管理提供依據(jù),讓企業(yè)發(fā)展的更好,走的更遠(yuǎn)。

    一、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展與特征

    我國在大數(shù)據(jù)分析方面的發(fā)展比較晚,速度也遠(yuǎn)不如發(fā)達(dá)國家,但是它的應(yīng)用范圍卻越來越廣,并具有其他技術(shù)無法取代的優(yōu)勢,成為企業(yè)發(fā)展尤其是投資風(fēng)險控制過程中非常重視的存在。比如一些對大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的行業(yè),像電子商務(wù)、物流配送等,這些領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析技術(shù)的需求非常大,因此對其也是非常關(guān)注。另外,大數(shù)據(jù)的信息量非常龐大,普通的方法很難將其分析清楚,只有針對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)才能真正將其分析徹底,為企業(yè)和個人提供風(fēng)險管理時的精準(zhǔn)判斷依據(jù)。企業(yè)在投資風(fēng)險管理過程中,如果能充分利用大數(shù)據(jù),并達(dá)到一定的效果,就可以提升企業(yè)經(jīng)營效率和管理效率,為企業(yè)帶來更多的收益。不僅如此,大數(shù)據(jù)的龐雜性非常強(qiáng),它的來源廣泛,數(shù)據(jù)量大,因此必須要對其進(jìn)行精準(zhǔn)分析才能使用。在金融投資風(fēng)險管理中應(yīng)用這種技術(shù),能幫助企業(yè)更好的了解企業(yè)發(fā)展風(fēng)險,從而規(guī)避風(fēng)險,避免損失。

    二、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險管理中應(yīng)用的重要性

    近些年來,我國在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面取得突破性進(jìn)展,很多領(lǐng)域的發(fā)展尤為快速,也因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展從最開始的求快進(jìn)入求穩(wěn)階段。金融投資風(fēng)險的加大給各行各業(yè)都帶來很大的麻煩和困擾,尤其是在分析數(shù)據(jù)方面,巨大的信息量讓很多中小企業(yè)難以及時獲取有價值信息,從而錯過投資的最佳時機(jī),不僅損失經(jīng)濟(jì),同時也給企業(yè)投資帶來不利影響。這也是大數(shù)據(jù)時代到來的原因之一,正是因為有了對這方面的需求,才促使大數(shù)據(jù)分析技術(shù)出現(xiàn)并迅速發(fā)展起來。從相關(guān)信息中可以了解到,中國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的投資規(guī)模非常大,其中最高的前三大行業(yè)分別是互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)占據(jù)28.9%,電信行業(yè)占據(jù)市場份額的19.9%,而金融行業(yè)則占據(jù)17.5%,這個數(shù)據(jù)還在不斷變化,但僅從這些數(shù)據(jù)中就能看出,這三大行業(yè)中對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用非常多,且重視度也比其他行業(yè)要高很多。尤其是在金融投資領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)憑借獨(dú)特的分析、預(yù)測功能,幫助企業(yè)在投資中解決各種問題,有效預(yù)測和規(guī)避風(fēng)險,推動企業(yè)在金融投資領(lǐng)域的快速發(fā)展,為企業(yè)增加決策依據(jù)。但同樣的,企業(yè)在市場經(jīng)營中的風(fēng)險受不確定因素的影響越來越大,企業(yè)想要控制風(fēng)險,就必須要加大對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的利用,建立信息共享平臺,實(shí)現(xiàn)信息共享,這樣才能有效控制風(fēng)險,為企業(yè)投資帶來更多的精準(zhǔn)依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)在投資過程中還能有效整合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息,找到對投資有益的信息,從而提高對風(fēng)險預(yù)估的效果,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險管理的信息化。

    三、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險管理中的應(yīng)用

    1、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在銀行投資風(fēng)險控制中的應(yīng)用

    在銀行投資管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),不僅能夠幫助銀行建立有效的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和信息平臺,同時還能完善風(fēng)險管理,實(shí)現(xiàn)銀行投資風(fēng)險管理的信息化,有效提高銀行在投資風(fēng)險管理方面的力度,增強(qiáng)銀行的競爭力。該技術(shù)在銀行投資風(fēng)險管理中的應(yīng)用表現(xiàn)有以下幾點(diǎn):

    1.1建立風(fēng)險數(shù)據(jù)平臺,收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

    銀行利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?qū)σ酝臍v史數(shù)據(jù)以及不穩(wěn)定的當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理和分析,并通過技術(shù)分析的方式將其中的風(fēng)險問題找出來,進(jìn)行二次確認(rèn),避免類似事件的發(fā)生。同時通過采用針對性提前措施,能夠提高銀行在投資風(fēng)險管理方面的安全性。比如江蘇銀行從2014年開始,就通過網(wǎng)絡(luò)、線下等方式大量收集信息,并將其進(jìn)行整理,匯總到信息共享平臺中,實(shí)現(xiàn)多種信息共享,包括對風(fēng)險數(shù)據(jù)集合分析、負(fù)債管理集市、監(jiān)督報送等多個數(shù)據(jù)的分析共享。在此基礎(chǔ)上,銀行通過技術(shù)分析和風(fēng)險規(guī)則庫,實(shí)現(xiàn)金融投資風(fēng)險評估,降低銀行的投資風(fēng)險。

    1.2完成客戶征信圖視,掌握客戶最新動態(tài)

    銀行通過整理客戶的相關(guān)信息和數(shù)據(jù),了解客戶資金情況、交易情況等,掌握客戶的資金情況,并通過相關(guān)技術(shù)分析判斷客戶的還款能力,對客戶的個人交易量以及貸款次數(shù)、還款日期等進(jìn)行全面了解,判斷客戶的信用度以及誠信系數(shù),將風(fēng)險降低到最低點(diǎn),將收益擴(kuò)大到最大化。這樣一來,銀行在投資管理中的風(fēng)險就會大大降低,對其發(fā)展也會有很大的好處。

    1.3構(gòu)建云計算框架,便于數(shù)據(jù)分析

    在過去,銀行在處理大量業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù)時,往往靠的是人工,這種方式既落后又繁瑣,甚至可能會出現(xiàn)人工失誤導(dǎo)致工作重來的情況。如今,有了云計算、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù),銀行通過這些技術(shù)對數(shù)據(jù)庫內(nèi)大量的信息進(jìn)行有效分析和處理,不僅大大提高了銀行工作人員的工作效率,也提高了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,為銀行投資提供精準(zhǔn)判斷依據(jù),并為其提供規(guī)避風(fēng)險的有效機(jī)制。在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)之前,銀行首先要建立、整合現(xiàn)有的IT設(shè)備和資源,并在此技術(shù)上構(gòu)建新的高性能數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)兩大技術(shù)的完美結(jié)合,這樣才能保障在銀行投資風(fēng)險管理中應(yīng)用的有效性。

    1.4建立數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng),方便銀行查詢數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)的建立需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持,并且只有利用這種技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)對原有數(shù)據(jù)庫大量信息的完美分析和挖掘,才能抽取其中有價值的信息,為銀行投資風(fēng)險管理業(yè)務(wù)提供價值的幫助。

    2、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在保險行業(yè)的應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對保險公司規(guī)避風(fēng)險,提高業(yè)績有很大的幫助,其具體應(yīng)用如下:

    2.1建立有價值客戶信息庫

    對于保險服務(wù)行業(yè)來說,有價值的信息庫不僅能讓他們在推銷保險業(yè)務(wù)時事半功倍,同時也能確保投保人的情況,讓保險公司在挖掘客戶周期價值、現(xiàn)有價值以及潛在價值方面更具準(zhǔn)確性。

    2.2建立數(shù)據(jù)庫

    挖掘客戶信息,實(shí)現(xiàn)資源共享,必須要有完整的數(shù)據(jù)庫。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對網(wǎng)上線下信息進(jìn)行收集,保存保險業(yè)務(wù)開展以來的客戶信息,然后進(jìn)行歸納整理,最終匯總成為完整的數(shù)據(jù)庫,為業(yè)務(wù)人員挖掘客戶信息、規(guī)避風(fēng)險提供基礎(chǔ)。

    2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)籌

    通過計算機(jī)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,得出與保險業(yè)務(wù)相關(guān)且利用率較高的數(shù)據(jù)信息,對其進(jìn)行二次挖掘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資料利用的高效率。

    3、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)金融投資中風(fēng)險管理的應(yīng)用

    企業(yè)投資必須要警惕風(fēng)險,只有掌握規(guī)避風(fēng)險、提高風(fēng)險管理能力,才能讓企業(yè)在投資中沒有顧慮。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)金融投資中風(fēng)險管理應(yīng)用有三點(diǎn):

    3.1收集信息,判斷風(fēng)險大小

    面對投資項目,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人和管理層人員難以準(zhǔn)確判斷其風(fēng)險,但可以通過數(shù)據(jù)分析來了解風(fēng)險大小以及評估投資的可行性。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能將企業(yè)投資項目中的風(fēng)險大小很好的分析出來,企業(yè)在投資決策時也能有更精準(zhǔn)的判斷依據(jù)和參考,避免因為了解不深而決策失誤。不僅如此,通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)還能更好的了解投資項目存在的風(fēng)險性,加強(qiáng)對投資項目的了解,對之后的投資行為也有一定的影響,確保企業(yè)不會盲目跟風(fēng)投資,降低企業(yè)在投資行為中的風(fēng)險性。

    3.2規(guī)避風(fēng)險,選擇合理投資項目

    投資項目眾多,并不是所有的項目都值得選擇。企業(yè)在投資之前,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)掌握投資風(fēng)險,了解風(fēng)險因素,合理規(guī)避對自己不利的風(fēng)險,并找到可控風(fēng)險投資項目。這樣一來,既能保證投資風(fēng)險在可控范圍之內(nèi),不會給企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)損失,還能讓企業(yè)獲得較高的回報,擁有更好的發(fā)展基礎(chǔ)。

    3.3制約風(fēng)險,降低風(fēng)險中的損失

    在投資時,遇到風(fēng)險在所難免,企業(yè)在應(yīng)對風(fēng)險之時,不要一味的避讓,也要適時迎刃而上,這樣能讓企業(yè)獲得更好的經(jīng)濟(jì)回報。而在遇到風(fēng)險的時候,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),了解風(fēng)險大小,帶來的影響以及投資項目未來發(fā)展趨勢,通過合理分析判斷,決定是停止投資還是繼續(xù)加大投資。這樣一來,能讓企業(yè)在風(fēng)險中將損失降低到最低點(diǎn),也能讓企業(yè)的投資帶來更可觀的收益回報。

    四、結(jié)語

    在金融風(fēng)險管控中,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的作用非常大,應(yīng)用也非常廣泛,它對銀行、對保險服務(wù)行業(yè)、對企業(yè)發(fā)展都有很好的幫助,同時還能幫助這些企業(yè)在投資過程中及時發(fā)現(xiàn)運(yùn)營風(fēng)險,采取有效措施規(guī)避風(fēng)險,掌握風(fēng)險,提高企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的管控能力,讓企業(yè)發(fā)展更加健康順利。因此,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)投資風(fēng)險管控中值得推廣和發(fā)展。

    【參考文獻(xiàn)】

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    [2]李曉龍.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險管理中的應(yīng)用[J].時代金融,2018(33):16.

    [3]姚振宇.大數(shù)據(jù)背景下風(fēng)險投資公司存在的問題及建議[J].商場現(xiàn)代化,2018(20):91-92.

    [4]袁雷鳴.淺談大數(shù)據(jù)時代下的保險資金另類投資[J].中國市場,2018(01):51+65.

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