人工智能時(shí)代的技術(shù)發(fā)展與就業(yè)挑戰(zhàn)：基于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)恐懼的探索＊

■ 李佩 張成崗,2

1 清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院 北京 100084

2 中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)研究會(huì)科技戰(zhàn)略專業(yè)委員會(huì) 北京 100084

歷史上，科學(xué)技術(shù)一直是推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展重要力量；進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，依靠科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展成為各國(guó)共同面對(duì)的戰(zhàn)略選擇。黨的十八大明確提出科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置。在第四次工業(yè)革命浪潮沖擊下，人工智能技術(shù)發(fā)展正在帶來(lái)一場(chǎng)深刻的系統(tǒng)性變革，新興技術(shù)群不僅在改變我們所做的事情和做事的方式，而且正在改變?nèi)祟愖陨怼Ｈ斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展和運(yùn)用存在復(fù)雜性和不確定性。在就業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)意義上的就業(yè)活動(dòng)正在發(fā)生重大變革，比如，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)孕生的新職業(yè)允諾了人們的彈性工作，引發(fā)了就業(yè)市場(chǎng)創(chuàng)新，同時(shí)也引發(fā)了人們對(duì)職業(yè)保障性的擔(dān)心和恐懼。全面分析人工智能發(fā)展帶給就業(yè)的新挑戰(zhàn)有助于系統(tǒng)認(rèn)知新技術(shù)革命的全面性，有助于構(gòu)建新技術(shù)革命中的思維框架，從而更好應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的重要推進(jìn)者曼紐爾·卡斯特曾經(jīng)說(shuō)道，在任何歷史轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，系統(tǒng)變遷最直接的表現(xiàn)之一，乃是就業(yè)與職業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型[1]。工業(yè)革命以來(lái)，技術(shù)對(duì)就業(yè)的沖擊是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)密切關(guān)注的議題，當(dāng)下人工智能在生產(chǎn)和工作中廣泛而深入的應(yīng)用將加劇對(duì)就業(yè)的沖擊。就業(yè)是工業(yè)社會(huì)的產(chǎn)物，充分的就業(yè)可以促進(jìn)社會(huì)秩序和政治的穩(wěn)定，是一種“社會(huì)穩(wěn)定元素”（卡爾-桑德斯，威爾遜，1933）和“社會(huì)控制機(jī)制”（帕森斯，1968）。涂爾干也曾強(qiáng)調(diào)，具有專業(yè)工作的群體可以提高社會(huì)的道德水平，可以控制個(gè)人的利己主義，可以使整個(gè)社會(huì)的紐帶變得更強(qiáng)大[2]。對(duì)個(gè)人而言，就業(yè)是個(gè)人在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)心理方面的一種社會(huì)回報(bào)[3]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和充分就業(yè)是宏觀經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)主要目標(biāo)。然而，從“盧德運(yùn)動(dòng)”到今天人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊，肇始于技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的就業(yè)不安全感從未被消除。早在亞里士多德的《政治學(xué)》中已經(jīng)對(duì)技術(shù)取代匠人表示擔(dān)憂。技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象濫觴于第一次工業(yè)革命時(shí)期。從古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)和第一次工業(yè)革命開(kāi)始，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響已經(jīng)歷經(jīng)了兩百余年之論爭(zhēng)。最初亞當(dāng)·斯密等古典自由主義者認(rèn)為技術(shù)不會(huì)造成失業(yè)，而詹姆斯·穆勒、西斯蒙第、大衛(wèi)·李嘉圖和馬克思等認(rèn)為技術(shù)會(huì)造成失業(yè)。20世紀(jì)30年代，在大蕭條背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯最先引出“技術(shù)性失業(yè)”（Technological Unemployment）一詞[4]，并指出失業(yè)的原因在于節(jié)約使用勞動(dòng)力的手段及其發(fā)展速度，超出了可以為這些勞動(dòng)力找到新用途的速度[5]。凱恩斯在其著名的演講“Economic Possibilities for Our Grandchildren”（1930年6月，馬德里）中指出技術(shù)進(jìn)步是造成普遍失業(yè)的原因，但這將為個(gè)人騰出時(shí)間來(lái)從事不以尋求報(bào)酬為目的，而是為了個(gè)人成長(zhǎng)或娛樂(lè)為目的的其他活動(dòng)[6]。凱恩斯的想法在當(dāng)時(shí)被視為烏托邦。在20世紀(jì)30年代的北美盛行這種關(guān)于就業(yè)、社會(huì)分配和美學(xué)式生活的烏托邦式構(gòu)想，涌現(xiàn)出曾風(fēng)靡一時(shí)的技術(shù)治理運(yùn)動(dòng)（Technocracy Movement）[7]，認(rèn)為技術(shù)是失業(yè)的根源，并主張由工程師和技術(shù)專家取代政治家和商人來(lái)治理社會(huì)。

邁克爾·B·舍勒（Michael B.Scheler）[8]和鮑德溫（P.M.Baldwin）[9]的研究都直接表明，人被機(jī)器取代即為技術(shù)性失業(yè)。20世紀(jì)60年代以來(lái)，隨著自動(dòng)化在生產(chǎn)領(lǐng)域的普及，羅馬俱樂(lè)部、丹尼爾·貝爾、安東尼·吉登斯都表示技術(shù)對(duì)就業(yè)帶來(lái)沖擊。20世紀(jì)90年代，C.格倫蒂寧發(fā)表《新盧德宣言》（1990），杰里米·里夫金提出“工作終結(jié)論”（1995），加利諾（1999）從“技術(shù)-生產(chǎn)率-市場(chǎng)-勞動(dòng)力需求”的關(guān)系來(lái)討論技術(shù)性失業(yè)。國(guó)內(nèi)學(xué)者國(guó)內(nèi)關(guān)錦鏜、曹志平、韓斌從科技革命與就業(yè)的角度分析了技術(shù)與就業(yè)的問(wèn)題[10]。21世紀(jì)以來(lái)，人工智能的發(fā)展迎來(lái)第三次浪潮，其應(yīng)用的快速擴(kuò)散對(duì)就業(yè)帶來(lái)前所未有的沖擊，杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）[11]認(rèn)為人工智能將會(huì)導(dǎo)致持續(xù)性失業(yè)，卡爾曼·托斯（Kalman Toth）[12]提出“不勞社會(huì)”將會(huì)到來(lái)，理查德·薩斯坎德和丹尼爾·薩斯坎德（Richard Susskind，Daniel Susskind）[13]表明人工智能時(shí)代的技術(shù)性失業(yè)是大勢(shì)所趨，小池淳義[14]指出人們的工作將被奪走。當(dāng)然，也有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)，至少?gòu)拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的影響會(huì)越來(lái)越明顯[15]。

可見(jiàn)，人工智能給社會(huì)系統(tǒng)帶來(lái)巨大的變遷，并隨其可能興起新一輪技術(shù)性失業(yè)浪潮而強(qiáng)化了社會(huì)的失業(yè)感知，也增加了公眾對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂和恐懼?；谑I(yè)風(fēng)險(xiǎn)恐懼的探索思考人工智能時(shí)代的就業(yè)挑戰(zhàn)問(wèn)題，可以反向窺探人工智能賦予社會(huì)與人的存在和發(fā)展的巨大沖擊。從公眾對(duì)失業(yè)的主觀感知出發(fā)，對(duì)于精準(zhǔn)治理人工智能時(shí)代的技術(shù)性失業(yè)大有裨益。

1 人工智能時(shí)代失業(yè)恐懼蔓延

人工智能內(nèi)在地具備技術(shù)的特質(zhì)，與人工智能相關(guān)的就業(yè)問(wèn)題可以被歸為技術(shù)性失業(yè)范疇。人工智能可能引發(fā)的失業(yè)問(wèn)題在速度、規(guī)模和深度上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于一般性的技術(shù)性失業(yè)。僅從生產(chǎn)層面談人工智能對(duì)就業(yè)的影響已經(jīng)過(guò)時(shí)，人工智能既可以取代可被編碼為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的程式化工作，又可以取代難以被分解和編碼的非程式化工作。人工智能的深度應(yīng)用將意味著人類可能“在本質(zhì)意義上被取代”[16]。在人工智能對(duì)生產(chǎn)和就業(yè)的影響下，人們的就業(yè)不安全感和對(duì)再就業(yè)的擔(dān)憂成為不可忽視的社會(huì)問(wèn)題。弗拉基米爾·金普爾森和亞歷山大·奧什切科夫（Vladimir Gimpelson，Aleksey Oshchepkov）將這一心理現(xiàn)象稱為“失業(yè)恐懼”（Fear of Unemployment）。

“Fear of Unemployment”一詞最早出現(xiàn)在1982年約瑟夫·納爾（Joseph L Naar）[17]關(guān)于失業(yè)恐懼打擊美國(guó)工會(huì)并對(duì)工作保障帶來(lái)影響的短文中，也常使用“UnemploymentFear”一詞。失業(yè)恐懼有兩方面的體現(xiàn)[18]：一是對(duì)失去現(xiàn)有工作的恐懼，體現(xiàn)為工作不安全感（Job Insecurity）；二是已失業(yè)人員對(duì)難以再就業(yè)的恐懼?！癑obInsecurity”和“Risk of job loss”常被認(rèn)為是工作不安全感的代名詞。對(duì)自動(dòng)化機(jī)器人和人工智能的恐懼是一種特定的社會(huì)學(xué)恐懼（Sociological Fear），Yuhua Liang和Seungcheol Austin Lee稱之為“對(duì)自動(dòng)化機(jī)器人和人工智能的恐懼”（Fear of Autonomous Robots and Artificial Intelligence,FARAI），他們的研究指出，老年人、女性和文化程度較低且收入較低的人可能會(huì)更擔(dān)心自動(dòng)機(jī)器人和人工智能技術(shù)帶來(lái)的失業(yè)[19]?？謶质敲鎸?duì)潛在的危險(xiǎn)在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生時(shí)的一種重要的情緒，但恐懼缺乏責(zé)任感，并不是面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)后果和不確定性時(shí)合適的情緒[20]。失業(yè)恐懼天然地體現(xiàn)了現(xiàn)時(shí)代人們對(duì)就業(yè)沖擊的被動(dòng)擔(dān)憂但卻缺乏改變就業(yè)現(xiàn)狀的主觀能動(dòng)性和客觀能力，因此超越個(gè)人層面的引導(dǎo)和規(guī)劃對(duì)于緩解失業(yè)恐懼并尋求新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)具有極其重要的意義。

失業(yè)恐懼伴隨著一系列社會(huì)后果。首先，在個(gè)人層面，導(dǎo)致收入降低并降低消費(fèi)[21]，破壞自信心，壓抑主觀幸福感，消極地影響健康[22]，甚至導(dǎo)致抑郁癥[23]和引發(fā)自我傷害[24]。其次，在家庭層面，可能使家庭關(guān)系復(fù)雜化，負(fù)面地影響婚姻和家庭功能[25]，直接降低配偶的心理幸福感，這一點(diǎn)在單一收入家庭中比在雙收入家庭中更強(qiáng)[26]。父母的工作不安全感與青少年的自我效能感之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[27]，影響甚至蔓延到未出生的家庭成員[28]。最后，在企業(yè)層面，導(dǎo)致員工行為異化，體現(xiàn)出表面激進(jìn)、內(nèi)心消極的行為現(xiàn)象[29]。在職人員的健康投資下降，員工對(duì)失業(yè)的恐懼導(dǎo)致他們盡量避免病假或康復(fù)假以及其他醫(yī)療服務(wù)，因?yàn)楣椭骺赡軙?huì)將其誤解為推卸工作[30]。此外，失業(yè)恐懼影響社會(huì)秩序的穩(wěn)步發(fā)展，使當(dāng)?shù)厣鐣?huì)服務(wù)供求緊張。

失業(yè)恐懼問(wèn)題伴隨著科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演進(jìn)，泛在于東西方社會(huì)中。20世紀(jì)90年代我國(guó)曾出現(xiàn)“黑色失業(yè)浪潮”，隨著失業(yè)制度普遍推行而逐步呈現(xiàn)，（可能）出現(xiàn)一種彌漫極廣的失業(yè)恐懼癥，但這一時(shí)期的失業(yè)恐懼并非因?yàn)樾录夹g(shù)的沖擊，而是因?yàn)槭袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們普遍把下?？醋魇亲叱鍪I(yè)恐懼和建立新職業(yè)的橋梁[31]。2008年金融危機(jī)導(dǎo)致美國(guó)和歐洲國(guó)家的失業(yè)恐懼普遍化。一項(xiàng)對(duì)全美公民進(jìn)行的心理抽樣調(diào)查，在回答“你這一生中最擔(dān)心什么”時(shí)，59%的人選擇了“失業(yè)”。弗拉基米爾·金普爾森和亞歷山大·奧什切科夫利用俄羅斯縱向監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)(Russian Longitudinal Monitoring Survey，RLMS)，考察了俄羅斯工人在1997-2012的15年間對(duì)失業(yè)的恐懼，結(jié)果顯示除了2007年，擔(dān)心失去工作的人的比例一直高于50%。托比·沃爾什（Toby Walsh）[32]對(duì)300位AI和機(jī)器人專家以及500位非專家關(guān)于技術(shù)性失業(yè)的看法所做的研究表明，技術(shù)進(jìn)步尤其是機(jī)器人技術(shù)和人工智能的發(fā)展，可能在未來(lái)幾十年內(nèi)導(dǎo)致高失業(yè)率?！妒澜绨l(fā)展報(bào)告2019：工作性質(zhì)的變革》揭示了機(jī)器人引發(fā)的失業(yè)問(wèn)題給人們?cè)斐傻目只乓呀?jīng)成為未來(lái)工作討論的中心議題，并預(yù)示未來(lái)的工作性質(zhì)會(huì)發(fā)生變化。

2 公眾失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)感知分析

歷史地看，技術(shù)創(chuàng)新和人類就業(yè)是共生發(fā)展的，然而人工智能帶來(lái)的技術(shù)應(yīng)用上的成就，意味著變革的步伐變得越來(lái)越快，對(duì)就業(yè)的沖擊將引發(fā)空前的失業(yè)恐懼。算法和智能機(jī)器被用于各個(gè)領(lǐng)域，比如經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)和法律領(lǐng)域。任何需要在沒(méi)有足夠先驗(yàn)知識(shí)的情況下使用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的領(lǐng)域，都會(huì)受到人工智能的影響。人工智能發(fā)展面臨技術(shù)發(fā)展的“三重邏輯悖逆”，即“以現(xiàn)代性為基礎(chǔ)構(gòu)架的技術(shù)社會(huì)中的主奴、不均衡性、目的與工具的三重邏輯悖逆”，同時(shí)又置身于“新全球化、新工業(yè)革命、社會(huì)轉(zhuǎn)型三重疊加的挑戰(zhàn)”的時(shí)代背景[33]。跟據(jù)麥肯錫全球研究院的預(yù)測(cè)，到2055年，自動(dòng)化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，而10-12%的失業(yè)率足以造成社會(huì)緊張局勢(shì)并產(chǎn)生犯罪。

2.1 接近一半的公眾有不同程度的失業(yè)恐懼

通過(guò)采用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）2015調(diào)查數(shù)據(jù)，可以基本了解公眾的失業(yè)感知和失業(yè)恐懼程度?；贑GSS2015居民調(diào)查問(wèn)卷中的“D28您是否擔(dān)心有可能會(huì)失業(yè)”問(wèn)題，從10968個(gè)樣本規(guī)模中根據(jù)變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，最終選取對(duì)本研究有效的787個(gè)樣本，對(duì)公眾的失業(yè)感知進(jìn)行初步研究。787個(gè)研究樣本中，見(jiàn)表1，“非常擔(dān)心”失業(yè)的樣本有42個(gè)，占比5.34%；“有些擔(dān)心”的樣本有126個(gè)，占比16.01%；“有一點(diǎn)擔(dān)心”的樣本有196個(gè)，占比24.90%；完全不擔(dān)心的樣本有396個(gè)，占比50.32%；無(wú)法回答的樣本有27個(gè)，占比3.43%。因此，在787個(gè)樣本中，有不同程度失業(yè)恐懼（“非常擔(dān)心”“有些擔(dān)心”“有一點(diǎn)擔(dān)心”）的樣本比例為46.25%?！笆欠駬?dān)心有可能會(huì)失業(yè)”的均值為2.86，樣本中公眾失業(yè)感知的平均程度為“有一點(diǎn)擔(dān)心”失去工作。

表1 樣本對(duì)不同程度失業(yè)恐懼的回答情況Table 1 Response to the fear of unemployment in sample

2.2 失業(yè)恐懼主要集中于高中及以下學(xué)歷群體

研究結(jié)果顯示：從受教育程度來(lái)看，樣本中“最高受教育程度”的均值為4.86，樣本的平均最高受教育程度為高中，整體上失業(yè)恐懼主要集中在高中及以下學(xué)歷群體，研究生及以上學(xué)歷的就業(yè)安全感相對(duì)最高，但大學(xué)本科學(xué)歷的失業(yè)恐懼在數(shù)值上較為突出而不容忽視。具體而言，見(jiàn)表2，“非常擔(dān)心”失業(yè)的樣本當(dāng)中，初中學(xué)歷的樣本占比為50%，其次是小學(xué)學(xué)歷19%，普通高中學(xué)歷9.5%，中專學(xué)歷7.1%，大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）學(xué)歷2.4%，高中及以下學(xué)歷的樣本構(gòu)成主要特征群體。“有些擔(dān)心”失業(yè)的樣本當(dāng)中，初中學(xué)歷樣本的占比最高為31%，其次是小學(xué)學(xué)歷19%、普通高中學(xué)歷18.3%、大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）學(xué)歷8.7%，高中及以下學(xué)歷的樣本構(gòu)成主要特征群體?！坝幸稽c(diǎn)擔(dān)心”失業(yè)的樣本當(dāng)中，初中學(xué)歷25.5%、小學(xué)學(xué)歷17.3%、普通高中學(xué)歷13.8%、大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）學(xué)歷10.2%、大學(xué)?？疲ㄕ?guī)高等教育）學(xué)歷8.2%，研究生及以上學(xué)歷3.6%?！巴耆粨?dān)心”失業(yè)的樣本占樣本量的一半以上，其中初中學(xué)歷占比最高26.5%。

表2 不同程度失業(yè)恐懼的學(xué)歷分布情況Table 2 Education degree distribution of the fear of unemployment

2.3 失業(yè)恐懼群體主要為31-50歲人群

在失業(yè)感知的年齡分布上，見(jiàn)圖1，失業(yè)恐懼群體主要為31-50歲人群?！胺浅?dān)心”失業(yè)當(dāng)中，41-50歲的群體占比最大，其次為31-40歲與51-60歲，少量19-30歲?！坝行?dān)心”失業(yè)當(dāng)中，41-50歲最多，19-30歲以微弱的差別排在其次，再次分別是31-40歲，51-60歲，少量61歲以上。“有一點(diǎn)擔(dān)心”失業(yè)的年齡結(jié)構(gòu)分布排序?yàn)?1-40歲，41-50歲與19-30歲數(shù)量非常接近，51-60歲，60歲以上。整體來(lái)看，31-50歲年齡群體的失業(yè)恐懼程度在失業(yè)恐懼當(dāng)中占比最高，19-30歲年齡群體失業(yè)恐懼程度相對(duì)輕微。

圖1 不同程度失業(yè)恐懼的年齡分布Figure 1 Age distribution of the fear of unemployment

數(shù)據(jù)分析顯示：首先，學(xué)歷教育對(duì)公眾的失業(yè)感知存在影響。表現(xiàn)在：高中及以下學(xué)歷的失業(yè)恐懼程度最高且人數(shù)占比最大，大學(xué)本科的失業(yè)恐懼問(wèn)題也較為突出，研究生及以上學(xué)歷的失業(yè)恐懼最輕微。其次，在年齡結(jié)構(gòu)上，失業(yè)恐懼程度較高的年齡群體主要是31-50歲，屬于正處于職業(yè)黃金期和穩(wěn)定期的群體。再次，不同程度的失業(yè)恐懼人數(shù)占比總和為46.25%，說(shuō)明失業(yè)問(wèn)題已經(jīng)引起近一半公眾的關(guān)注，失業(yè)問(wèn)題給公眾心理帶來(lái)的影響較廣，不能排除這種失業(yè)感知有可能向更大范圍和更嚴(yán)重程度轉(zhuǎn)變。

2.4 人工智能可能加劇失業(yè)恐懼

根據(jù)《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》的預(yù)計(jì)，2019年我國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到86.8億美元，約占全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的29.5%，其中工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到57.3億美元，占全部機(jī)器人總量的66.0%。工業(yè)機(jī)器人安裝量也可以體現(xiàn)出工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化程度。2018年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人安裝量為13.32萬(wàn)臺(tái)，居全球首位。工業(yè)機(jī)器人的安裝和使用提高了工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化的程度，對(duì)就業(yè)帶來(lái)沖擊。受人工智能的影響，公眾的失業(yè)感知也會(huì)發(fā)生新的變化。人工智能所催生的就業(yè)崗位對(duì)人才要求非常高，不能否認(rèn)高學(xué)歷人群也將面臨來(lái)自人工智能的就業(yè)沖擊和失業(yè)恐懼。引用社會(huì)變遷理論對(duì)技術(shù)和社會(huì)關(guān)系的解釋，人工智能技術(shù)作為物質(zhì)文化，與社會(huì)之間的“相差異步”是解釋人工智能導(dǎo)致失業(yè)問(wèn)題的根本原因。塔維斯托克研究所（Tavistock Institute）所倡導(dǎo)的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)研究方法強(qiáng)調(diào)，技術(shù)系統(tǒng)與社會(huì)系統(tǒng)間缺乏協(xié)調(diào)是無(wú)效率和沖突的根源。早在奧格本的社會(huì)變遷理論中就對(duì)物質(zhì)文化（技術(shù)發(fā)明）與非物質(zhì)文化（社會(huì)）之間的失調(diào)問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，奧格本稱之為兩種文化之間的“相差異步”[34]?！跋嗖町惒健弊钪庇^地體現(xiàn)為社會(huì)系統(tǒng)相對(duì)于技術(shù)發(fā)明的滯后性。在奧格本看來(lái)，大多數(shù)技術(shù)發(fā)明并不是為了某一項(xiàng)社會(huì)制度而進(jìn)行發(fā)明，在技術(shù)擴(kuò)散階段“社會(huì)的復(fù)雜性”對(duì)社會(huì)適應(yīng)新技術(shù)帶來(lái)阻礙，此外，技術(shù)與社會(huì)之間內(nèi)在的差異性，以及道德、禮教和風(fēng)俗等“團(tuán)體的價(jià)值”也一定程度上阻礙了技術(shù)和社會(huì)的糅合。邱澤奇在其技術(shù)與組織理論中強(qiáng)調(diào)，技術(shù)行動(dòng)與社會(huì)規(guī)則之間的“異步”，是技術(shù)化社會(huì)治理困境的根源[35]。人工智能技術(shù)相比其他技術(shù)在發(fā)展速度和影響規(guī)模方面都具有超越性，借助大數(shù)據(jù)和5G技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的社會(huì)應(yīng)用，并擴(kuò)大其對(duì)就業(yè)的影響。

3 應(yīng)對(duì)人工智能失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)恐懼的政策建議

為防范和應(yīng)對(duì)人工智能影響下的“失業(yè)增長(zhǎng)”（jobless growth）和“無(wú)就業(yè)發(fā)展”（development without employment）[36]的可能性，并有效應(yīng)對(duì)人工智能失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)感知和失業(yè)恐懼，需要加強(qiáng)人工智能技術(shù)的社會(huì)治理，提高社會(huì)應(yīng)對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的韌性，同時(shí)加強(qiáng)技術(shù)賦能和技能培訓(xùn)提升勞動(dòng)者的就業(yè)能力，并積極引導(dǎo)人類在技術(shù)社會(huì)中的覺(jué)醒。

3.1 加強(qiáng)人工智能的社會(huì)治理，充分促進(jìn)“善智”發(fā)展

從技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的歷史沿革來(lái)看，技術(shù)完全有能力實(shí)現(xiàn)無(wú)工作的社會(huì)，但這并沒(méi)有發(fā)生，因?yàn)樵诩夹g(shù)的發(fā)展和擴(kuò)散的整個(gè)過(guò)程當(dāng)中，人類對(duì)技術(shù)進(jìn)行了適應(yīng)性“編排”，以盡可能滿足經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的就業(yè)需求?；仡櫦夹g(shù)和文明的發(fā)展演變歷程，技術(shù)是可控的，但人工智能將技術(shù)失控的可能性放大到極致，因此亟需對(duì)人工智能進(jìn)行可控的社會(huì)約束。技術(shù)和社會(huì)如何和諧共處一直是技術(shù)社會(huì)學(xué)的重要研究主題。人工智能技術(shù)已經(jīng)成為國(guó)家需求的技術(shù)并上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，成為社會(huì)發(fā)展的重要符號(hào)，影響著就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)方式的變革，對(duì)人工智能進(jìn)行社會(huì)治理是大力推行人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會(huì)前提。具體可通過(guò)以下方面開(kāi)展相關(guān)舉措。首先，面對(duì)人工智能給就業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)評(píng)估和預(yù)測(cè)，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，以更好應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)導(dǎo)致的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，并充分發(fā)揮人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。思考并精準(zhǔn)計(jì)算人工智能創(chuàng)造的新的就業(yè)任務(wù)總量是多少，判斷這些新任務(wù)是否屬于人類更加具備優(yōu)勢(shì)的類別，進(jìn)一步分析人和人工智能誰(shuí)更具備執(zhí)行這些任務(wù)的優(yōu)勢(shì)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，就業(yè)雖然并非人類的絕對(duì)需求（absolute needs），但目前整體的社會(huì)發(fā)育還未到達(dá)超越就業(yè)的階段，因此需要從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和個(gè)人層面共同致力于保持穩(wěn)定而充分的就業(yè)。其次，合理分配人工智能衍生的“技術(shù)紅利”。為應(yīng)對(duì)在人工智能應(yīng)用的初期，技術(shù)紅利向少數(shù)資本方和技術(shù)方大幅度傾斜的現(xiàn)象，需要科學(xué)合理地分配人工智能技術(shù)紅利，讓公眾享受到人工智能帶來(lái)的好處。再次，2019年全國(guó)兩會(huì)正式提出“智能+”戰(zhàn)略，因此需要從政策制定和實(shí)施層面積極推進(jìn)“智能+”戰(zhàn)略，實(shí)質(zhì)性地推進(jìn)人工智能多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，使之和諧融入社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面，成為全面促進(jìn)社會(huì)均衡發(fā)展的善的人工智能。

3.2 增強(qiáng)社會(huì)系統(tǒng)的“反向適應(yīng)”，提高應(yīng)對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的韌性

歷史發(fā)展表明，社會(huì)相對(duì)技術(shù)的發(fā)展存在滯后性，因此需要增強(qiáng)社會(huì)系統(tǒng)相對(duì)人工智能等新技術(shù)的反向適應(yīng)，整體提高社會(huì)和個(gè)人應(yīng)對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的韌性。首先，合理歸納人工智能失業(yè)問(wèn)題的原因。多項(xiàng)研究表明，把與人工智能相關(guān)的技術(shù)性失業(yè)問(wèn)題完全歸咎于人工智能是不合理的。人工智能技術(shù)之外的其他因素，如國(guó)家的產(chǎn)業(yè)組成、制度脈絡(luò)、在國(guó)際分工里的位置、競(jìng)爭(zhēng)力、管理政策等，在就業(yè)方面都超過(guò)技術(shù)造成的特定影響。曼紐爾·卡斯特分析了歐洲和美國(guó)的信息技術(shù)影響就業(yè)的數(shù)據(jù)之后得出結(jié)論，失業(yè)問(wèn)題的主要原因不是引進(jìn)新技術(shù)，而是受經(jīng)濟(jì)政策和制度環(huán)境的影響。總的來(lái)說(shuō)，在技術(shù)之外，市場(chǎng)需求和社會(huì)機(jī)制主導(dǎo)著失業(yè)的可能性。其次，市場(chǎng)和社會(huì)機(jī)制應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用應(yīng)該做出適合社會(huì)發(fā)展的判斷和決策，以應(yīng)對(duì)技術(shù)系統(tǒng)快速變革但社會(huì)系統(tǒng)滯后而帶來(lái)的就業(yè)問(wèn)題。社會(huì)系統(tǒng)的及時(shí)調(diào)適對(duì)于應(yīng)對(duì)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用可能帶來(lái)的問(wèn)題意義重大。需要有效協(xié)調(diào)就業(yè)市場(chǎng)的規(guī)范性和靈活性，保持政府就業(yè)保障職能的同時(shí)激發(fā)企業(yè)用工活力。再次，加強(qiáng)并完善不同層面的教育和職業(yè)教育，加強(qiáng)和完善社會(huì)保障體系建設(shè)是社會(huì)系統(tǒng)反向適應(yīng)的重要方式。人工智能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，提高了以知識(shí)、技術(shù)等生產(chǎn)要素參與分配的比重，進(jìn)一步拉大了就業(yè)差距和收入差距，因此應(yīng)加強(qiáng)和完善相關(guān)社會(huì)保障體系建設(shè)，完善再分配功能，提高城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間和行業(yè)之間的社會(huì)保障的公平性，將失業(yè)保險(xiǎn)和就業(yè)支持政策覆蓋城鄉(xiāng)全體勞動(dòng)人口，保障失業(yè)群體的基本生活，幫助其順利度過(guò)失業(yè)期。最后，需要充分完善與人工智能等新技術(shù)和就業(yè)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查和研究，加強(qiáng)對(duì)智能時(shí)代技術(shù)性失業(yè)的專業(yè)化評(píng)估、預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)，并完善就業(yè)服務(wù)體系的專業(yè)性與有效性，積極有效對(duì)接不同受教育程度的勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)崗就業(yè)。

3.3 有效推進(jìn)技術(shù)賦能，精準(zhǔn)提升就業(yè)能力

技術(shù)賦能、社會(huì)賦能和個(gè)人激勵(lì)相結(jié)合是提升智能時(shí)代就業(yè)能力的重要方式。已有研究表明就業(yè)能力影響員工的失業(yè)感知，提升就業(yè)能力是有效應(yīng)對(duì)失業(yè)問(wèn)題和失業(yè)恐懼的關(guān)鍵。首先，加強(qiáng)人工智能知識(shí)的普及是前提。人工智能是當(dāng)下及未來(lái)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，越早認(rèn)識(shí)、接受和接觸人工智能有利于對(duì)可能的變化及早作出沉著應(yīng)對(duì)，有助于減輕失業(yè)恐懼等人工智能導(dǎo)致的負(fù)面心理反應(yīng)。其次，不同學(xué)歷和不同年齡段的群體對(duì)于失業(yè)的感知是有差異的，面向所有潛在失業(yè)群體或失業(yè)恐懼的群體提供精準(zhǔn)高效的提升就業(yè)能力的平臺(tái)和途徑顯得尤為重要。教育是培養(yǎng)人的職業(yè)自信和就業(yè)能力的基礎(chǔ)，適合人工智能時(shí)代的教育系統(tǒng)和職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)的改革是適應(yīng)人工智能時(shí)代就業(yè)變革的必然途徑。人工智能已經(jīng)成為教育變革的內(nèi)生動(dòng)力，未來(lái)的教育發(fā)展方向要適應(yīng)人工智能等新技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的變化。人工智能人才需求逐年提升，但滿足市場(chǎng)需求的人才非常緊缺，在人工智能用人需求和人才供應(yīng)之間存在一個(gè)巨大的鴻溝或空檔。人工智能企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)業(yè)規(guī)模和就業(yè)數(shù)量逐漸擴(kuò)大，人工智能的創(chuàng)業(yè)公司以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、服務(wù)機(jī)器人和語(yǔ)言處理為主，這些新的就業(yè)領(lǐng)域?qū)蜆I(yè)人員的要求非常高，有數(shù)據(jù)表明人工智能企業(yè)需求的人才學(xué)歷半數(shù)要求碩士及以上。目前國(guó)內(nèi)很多高校都已專門(mén)進(jìn)行人工智能學(xué)科建設(shè)和專業(yè)設(shè)置，以通過(guò)高等教育培養(yǎng)專門(mén)的人工智能人才。針對(duì)非大學(xué)生的職業(yè)教育和針對(duì)在崗群體的技能培訓(xùn)也應(yīng)該向前邁進(jìn)一大步，建立可持續(xù)、高質(zhì)量的職業(yè)培訓(xùn)體系。對(duì)個(gè)人而言，終身學(xué)習(xí)的理念將成為獲取職業(yè)技能和適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的重要途徑。再次，人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)領(lǐng)域賦能，同時(shí)也需要向個(gè)人賦能，以保持人類在生產(chǎn)回路中的位置。堅(jiān)持“以人為本”，優(yōu)先將公共資源投入到人的能力發(fā)展當(dāng)中，并充分?jǐn)U大人工智能新增就業(yè)的量和可行性，將就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)充分輻射到不同層面的就業(yè)和職業(yè)結(jié)構(gòu)當(dāng)中。

3.4 引導(dǎo)技術(shù)社會(huì)中人的覺(jué)醒，催化人的自主性

從政策層面營(yíng)造空間和現(xiàn)實(shí)路徑，為社會(huì)多元主體共同致力于幫助公眾在技術(shù)社會(huì)中形成客觀認(rèn)識(shí)，并自主地付諸反向適應(yīng)和自我升級(jí)的行動(dòng)，無(wú)疑具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。技術(shù)可以自主迭代和發(fā)展，但不會(huì)自主編程或制定符合人類發(fā)展邏輯的規(guī)則，最終在人-技-社會(huì)關(guān)系中起主導(dǎo)作用的還是人類本身?！吧迫恕笔恰吧浦恰辈豢煞裾J(rèn)的前提，而人在技術(shù)世界中的覺(jué)醒是更為基礎(chǔ)層面的前提。盡管心靈哲學(xué)、技術(shù)哲學(xué)和技術(shù)社會(huì)學(xué)領(lǐng)域從意識(shí)、存在、倫理、自主性、機(jī)器道德等角度展開(kāi)的關(guān)于人工智能的爭(zhēng)鳴從來(lái)不絕于耳。然而，種種語(yǔ)境中過(guò)于形而上的討論難免逐漸拉大人工智能與公眾及其生活世界的距離。而當(dāng)今的世界已經(jīng)邁向一個(gè)技術(shù)和社會(huì)共同發(fā)展的新時(shí)代，公眾參與在社會(huì)變革和社會(huì)治理中的重要性和必要性正在被前所未有地強(qiáng)調(diào)。因此，以下的努力顯得尤為必要。打破疏離，讓公眾盡可能切實(shí)感知到自身的存在和生活世界正在何種程度上遭受來(lái)自人工智能的影響和沖擊，讓公眾對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)和感知從陌生和恐懼向了解和自信轉(zhuǎn)化，從思想和行動(dòng)的單向?qū)瓜蚱醵簧岬膶W(xué)習(xí)和自我提升轉(zhuǎn)化，最終有勇氣和能力向一個(gè)人機(jī)共生的未來(lái)社會(huì)邁進(jìn)。