基于全要素共享的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚效應(yīng)分析

馬小龍 閆鷺

內(nèi)容摘要：全要素共享可實(shí)現(xiàn)資源匯集與整合和促進(jìn)資源優(yōu)化配置與利用，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚形成。本文分別從空間溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)兩個(gè)維度出發(fā)，探討全要素共享背景下的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚效應(yīng)。研究結(jié)果表明，全要素共享背景下，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚的溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)并存。農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)在空間上呈“高原中的盆地”樣式分布，即空間集聚能夠提升附近區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)整體水平，但當(dāng)集聚水平達(dá)到一定程度時(shí)又存在抑制作用。基于此，提出相應(yīng)完善的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：全要素共享 ? 農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè) ? 空間集聚效應(yīng)

全要素共享能夠?qū)崿F(xiàn)資源匯集與整合和促進(jìn)資源優(yōu)化配置與利用。在全要素共享下，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)能夠產(chǎn)生更大范圍、更具深度、更有效率的空間集聚效應(yīng)，這將顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài)，進(jìn)而塑造出一種全新的產(chǎn)業(yè)聚集生存形態(tài)。新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)在全要素共享的驅(qū)動(dòng)下，將以空間集聚形態(tài)快速發(fā)展和動(dòng)態(tài)演化，進(jìn)而促進(jìn)流通企業(yè)之間共享市場(chǎng)、設(shè)施、資源等，帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益。因此，研究基于全要素共享的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚效應(yīng)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)集群培育有重要作用。

農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)階段，要素可細(xì)分為勞動(dòng)力資源、財(cái)力資源、物質(zhì)資源以及知識(shí)資源四類，各類資源均由不同的網(wǎng)絡(luò)承載。具體來(lái)看，社會(huì)網(wǎng)承載勞動(dòng)力資源及其相應(yīng)的社會(huì)關(guān)系資本，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信任關(guān)系、社會(huì)關(guān)系以及資源共享等，都會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚產(chǎn)生重要影響;價(jià)值網(wǎng)承載金融資源、資金資源以及價(jià)值提升方式等;物聯(lián)網(wǎng)承載各類物質(zhì)資源及其具體流通渠道;知識(shí)網(wǎng)承載各類知識(shí)，并對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行及時(shí)存儲(chǔ)、充分學(xué)習(xí)、全面創(chuàng)新和利用等。

農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚網(wǎng)絡(luò)，正是由社會(huì)網(wǎng)、價(jià)值網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和知識(shí)網(wǎng)四類子網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成，從而實(shí)現(xiàn)資源流轉(zhuǎn)配置與協(xié)同利用（見圖1）。在農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚網(wǎng)絡(luò)模型中，物聯(lián)網(wǎng)借助于信息及知識(shí)系統(tǒng)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)相關(guān)資源進(jìn)行優(yōu)化配置;社會(huì)網(wǎng)組織農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力資源，并協(xié)調(diào)與外部利益相關(guān)者的合作關(guān)系;知識(shí)網(wǎng)主要提供信息、技術(shù)和知識(shí)等農(nóng)產(chǎn)品資源要素。通常情況下，知識(shí)網(wǎng)首先借助價(jià)值網(wǎng)的財(cái)力資源，推動(dòng)生產(chǎn)系統(tǒng)開始運(yùn)營(yíng);其次將各類生產(chǎn)要素進(jìn)行合理組合、加工，制造成產(chǎn)品推向市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;最后回歸到價(jià)值網(wǎng)中，再準(zhǔn)備下一輪生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)?？傮w來(lái)看，各類子網(wǎng)絡(luò)之間的交互作用與充分合作，能最大程度上發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚效應(yīng)。

全要素共享對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚的影響機(jī)理

促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚，是我國(guó)流通領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢(shì)?；谌毓蚕?，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚效應(yīng)呈現(xiàn)出多渠道、多角度特征，主要通過(guò)流通供給能力及產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)等途徑，有效增強(qiáng)空間集聚，進(jìn)而達(dá)到促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展的目的。全要素共享對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚的影響機(jī)理主要表現(xiàn)在以下幾方面：

第一，全要素共享促使農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)形成巨大的供需空間，進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)集聚。從供給方來(lái)看，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下政府部門為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平實(shí)現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)，會(huì)對(duì)要素市場(chǎng)進(jìn)行干預(yù)，如出臺(tái)優(yōu)惠政策降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本，引導(dǎo)要素在一定空間范圍內(nèi)聚集，并且全要素共享并沒(méi)有設(shè)置過(guò)高的門檻，只要具備基本的參與條件，將部分資源使用權(quán)轉(zhuǎn)交給用戶，拓展某種外延張力，進(jìn)而提高市場(chǎng)供給量。從需求方來(lái)看，任何個(gè)人或者單位都可以通過(guò)全要素共享獲得相應(yīng)服務(wù)，需求方可以滿足自身使用需求，獲得更便捷的供給服務(wù)。因此，從兩者供需互動(dòng)機(jī)制來(lái)看，能夠形成巨大而有效的供需空間，進(jìn)而形成農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚。全要素共享通過(guò)資源整合或者轉(zhuǎn)移，形成特定農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)閉環(huán)，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的持續(xù)性。

第二，在現(xiàn)實(shí)中，全要素共享水平主要體現(xiàn)為組織各類要素流通的能力，這種能力對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通成本以及供給能力變動(dòng)產(chǎn)生直接影響，進(jìn)而導(dǎo)致空間集聚情況發(fā)生變動(dòng)。如圖2所示，農(nóng)產(chǎn)品流通上下游企業(yè)之間的聯(lián)系受到全要素共享能力的影響。Q1為全要素共享處于低水平下的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚可能性曲線，這條曲線向右反映農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間分散，L1反映農(nóng)產(chǎn)品流通供給能力與流通成本的相對(duì)價(jià)格之比。在全要素共享水平較低的情況下，Q1與L1相切于A1，此時(shí)全要素共享水平和流通成本分別為X1、Y1。當(dāng)市場(chǎng)需求擴(kuò)大時(shí)，原先的全要素共享水平己經(jīng)無(wú)法滿足流通業(yè)發(fā)展需求。原因在于，短期內(nèi)全要素共享水平不能迅速根據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行調(diào)整，在A2處僅僅能提供Y2的流通供給量。X2和Y2交點(diǎn)已偏離流通產(chǎn)業(yè)效用最大化的最優(yōu)點(diǎn)，促使流通企業(yè)增加投資，提高流通供給能力;Q2是流通產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率提高后的曲線，代表全要素共享促使流通供給能力提高，L1將轉(zhuǎn)變?yōu)長(zhǎng)2;切點(diǎn)A3是農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚情況下流通產(chǎn)業(yè)效用最大化的最優(yōu)點(diǎn)，在此情況下流通成本為X3，小于分散狀態(tài)下的X1以及非最優(yōu)狀態(tài)下的X2，即全要素共享水平提高，可降低流通成本，促使農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚。

第三，全要素共享推動(dòng)產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)，通過(guò)提高消費(fèi)者數(shù)量、吸引下游生產(chǎn)商等方式，形成農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚（見圖3）。第一，全要素共享推動(dòng)產(chǎn)業(yè)前向關(guān)聯(lián)是指，全要素共享會(huì)促使某地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)較低，在低價(jià)格的驅(qū)動(dòng)下，當(dāng)前消費(fèi)者市場(chǎng)需求和潛在市場(chǎng)需求將出現(xiàn)上升趨勢(shì)，從而促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚。具體來(lái)看，全要素共享的情況下，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商可以花費(fèi)較低的損耗將產(chǎn)品運(yùn)往目標(biāo)市場(chǎng)，而該地區(qū)居民能夠更加便捷獲得所需農(nóng)產(chǎn)品。在名義工資保持不變的前提下，較低的商品價(jià)格加之多樣化需求得到滿足，可以顯著提高消費(fèi)者實(shí)際工資水平，吸引更多消費(fèi)者集中于該地區(qū)。當(dāng)該地區(qū)消費(fèi)者或者是潛在消費(fèi)者數(shù)量明顯增加，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)市場(chǎng)需求將擴(kuò)大，會(huì)吸引更多生產(chǎn)商生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚效應(yīng)。第二，全要素共享推動(dòng)后向關(guān)聯(lián)是指，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)集聚有利于出現(xiàn)專業(yè)化市場(chǎng)，吸引更多位于下游的生產(chǎn)商，進(jìn)而擴(kuò)大下游農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求，促進(jìn)下游產(chǎn)業(yè)集聚。并且，隨著專業(yè)化市場(chǎng)出現(xiàn)及成熟，下游生產(chǎn)商可以更加快速獲取中間投入品，同時(shí)獲得生產(chǎn)材料的成本降低和自身利潤(rùn)水平擴(kuò)大。因此，在追求利潤(rùn)最大化的情況下，下游農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商將匯集，形成農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚。

實(shí)證分析

通常而言，產(chǎn)業(yè)空間集聚可能會(huì)產(chǎn)生兩種效應(yīng)，分別為空間溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)?？臻g溢出效應(yīng)指的是產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)對(duì)附近區(qū)域該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有帶動(dòng)作用;虹吸效應(yīng)則是指具備優(yōu)勢(shì)條件的地區(qū)，對(duì)附近區(qū)域各種資源產(chǎn)生強(qiáng)大吸引力，不斷吸收來(lái)自這些地區(qū)的投資及消費(fèi)，在自身進(jìn)一步發(fā)展同時(shí)，導(dǎo)致附近區(qū)域內(nèi)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢。本文分別從空間溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)兩個(gè)維度出發(fā)，研究全要素共享背景下的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚效應(yīng)。

（一）變量選取

被解釋變量。由于研究主體一致，溢出效應(yīng)模型與虹吸效應(yīng)模型中被解釋變量相同，選取非中心城市農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)發(fā)展水平為被解釋變量，參考曾億武等（2015）的研究，用農(nóng)產(chǎn)品在線數(shù)目這一指標(biāo)衡量企業(yè)發(fā)展水平。

解釋變量。溢出效應(yīng)模型中，依據(jù)全要素共享對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的具體影響機(jī)制，選取中心與非中心城市制造業(yè)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、信息技術(shù)水平、勞動(dòng)力成本以及中心城市農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)發(fā)展水平為解釋變量。制造業(yè)發(fā)展水平用從事制造業(yè)員工數(shù)量衡量，物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模以物流從業(yè)人數(shù)表示，信息技術(shù)水平選擇從事信息產(chǎn)業(yè)人員數(shù)量衡量，勞動(dòng)力成本用當(dāng)?shù)厝司べY水平表示，中心城市農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)發(fā)展水平仍以農(nóng)產(chǎn)品在線數(shù)目衡量。對(duì)于虹吸效應(yīng)模型，主要借鑒鹿坪（2017）的研究，分別選取中心城市與非中心城市之間距離、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)峰度（中心城市生產(chǎn)總值與該區(qū)域內(nèi)其他城市生產(chǎn)總值均值之比）、中心城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、信息技術(shù)水平為解釋變量。文中所涉及變量及代表符號(hào)如表1所示。

（二）模型構(gòu)建

現(xiàn)有研究中，圍繞空間溢出效應(yīng)的模型主要包含空間滯后模型（SLM）與空間杜賓模型（SDM）兩類。與前者相比，空間杜賓模型將解釋變量與被解釋變量的空間滯后項(xiàng)統(tǒng)一納入，能夠同時(shí)測(cè)度直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，具備一定優(yōu)勢(shì)，也是本文所選擇的溢出效應(yīng)模型。空間杜賓理論模型具體形式如下：

式中，yit為單元i在t時(shí)間段的內(nèi)生變量，wi為城市i與中心城市的距離因子，yct與xct代表中心區(qū)域城市的自變量與因變量，α代表影響程度系數(shù)，β、γ為對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)向量，φi、λi分別代表空間與時(shí)間上的特定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為減少殘差對(duì)驗(yàn)證結(jié)果的影響，對(duì)選取變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。進(jìn)一步將本文自變量與因變量代入空間杜賓理論模型，得到溢出效應(yīng)模型為：

虹吸效應(yīng)方面，則參考宣燁和余泳澤（2017）圍繞市場(chǎng)規(guī)模與創(chuàng)新人才集聚的“虹吸效應(yīng)”回歸分析模型，構(gòu)建模型如下：

式中，i為非中心城市，j代表具體區(qū)域。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性與有效性，本文研究不包括港、澳、臺(tái)地區(qū)，選取時(shí)間為2012-2017年。由于西藏、新疆、福建三省地貌獨(dú)特，城市分布格局與其他省份地區(qū)存在較大不同，為確保結(jié)果的客觀性，在此不納入研究對(duì)象。同時(shí)，鑒于港口城市的特殊性，剔除上海、深圳、廣州、天津、寧波、大連、青島、福州、泉州、南通十個(gè)城市。剩余地區(qū)人口總額占中國(guó)91.3%，經(jīng)濟(jì)總量占比為88.7%（2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)），樣本仍具有足夠強(qiáng)的代表性。共選取24個(gè)省會(huì)城市與北京市作為區(qū)域中心城市，237個(gè)地級(jí)市為非中心城市。主要變量來(lái)源為在線商品數(shù)目來(lái)自于淘寶網(wǎng)搜索功能、城市間距離來(lái)自于百度地圖、其它數(shù)據(jù)來(lái)源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（四）回歸分析

運(yùn)用Eviws數(shù)據(jù)處理軟件中OLS方法，對(duì)所構(gòu)建模型進(jìn)行回歸分析，得到回歸估計(jì)結(jié)果見表2所示。由表2可知，兩個(gè)模型對(duì)應(yīng)R2分別為0.799和0.830，均在可接受范圍之內(nèi)，表明所構(gòu)建模型具備較強(qiáng)的解釋力。

在溢出效應(yīng)模型中，C.DAP對(duì)應(yīng)相關(guān)系數(shù)為2.753，并通過(guò)1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚具有明顯的直接溢出效應(yīng)，即能夠帶動(dòng)附近區(qū)域該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致這一現(xiàn)象發(fā)生的原因可能是農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚能夠?qū)ζ渌貐^(qū)該行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生示范作用。MID回歸系數(shù)為2.044，C.MID對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)為-1.792，二者皆通過(guò)了5%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明較高的制造業(yè)發(fā)展水平有助于農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展，但空間集聚在這一方面存在顯著負(fù)向溢出，這是由于農(nóng)產(chǎn)品交易中再加工型農(nóng)產(chǎn)品比例較大，農(nóng)產(chǎn)品加工工業(yè)已成為重要供給端，可以直接促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，由于同一區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品類似，中心地區(qū)與附近區(qū)域會(huì)形成激烈競(jìng)爭(zhēng)，反而會(huì)阻礙周邊地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展。LIS回歸系數(shù)分別為3.051，并在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著，C.LIS回歸系數(shù)為0.391，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模有助于推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展，但空間集聚并不會(huì)在此領(lǐng)域產(chǎn)生溢出效應(yīng)。信息技術(shù)水平與物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況類似。IC回歸系數(shù)為0.698，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，C.IC回歸系數(shù)為-3.122，并通過(guò)1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明勞動(dòng)力成本對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展影響并不顯著，空間集聚在此方面存在明顯負(fù)向溢出，其原因可能是在農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)中家庭因素是相關(guān)人才的首要考慮。

在虹吸效應(yīng)模型中，DIS對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)為20.017，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明城市距離與在線農(nóng)產(chǎn)品數(shù)目正相關(guān)，從城市中心到非城市中心，商品數(shù)目分布呈現(xiàn)出V字型，符合虹吸效應(yīng)的空間分布特征。分析其具體原因，可能是農(nóng)產(chǎn)品及其加工產(chǎn)品易腐敗的特征，使得物流成本隨空間距離增加而提升，非中心城市資源及市場(chǎng)被擠占的程度相應(yīng)減少。K相關(guān)系數(shù)為-78.655，并通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明中心城市峰度與非中心城市的在線農(nóng)產(chǎn)品數(shù)目顯著負(fù)相關(guān)，這意味著中心城市農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚帶來(lái)的超額農(nóng)產(chǎn)品在線數(shù)目，一定程度上來(lái)自于對(duì)周邊地區(qū)各類資源的擠占，這可能是由于峰度值較高區(qū)域，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)整體發(fā)展水平較低，在中心城市的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚反而會(huì)制約區(qū)域內(nèi)其它地區(qū)該行業(yè)的發(fā)展。C.ITL、C.UP、 C.GDP同樣對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)分別為8.034、9.440、6.813，三者均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，即中心城市人口數(shù)量、生產(chǎn)總值、信息技術(shù)水平對(duì)非中心城市農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的發(fā)展有一定積極作用，但對(duì)比系數(shù)可知三者影響較小。總體而言，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)空間集聚呈現(xiàn)出明顯的虹吸效應(yīng)。