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    法國(guó)學(xué)界對(duì)于中國(guó)研究的可視化分析:基于Web of Science數(shù)據(jù)庫2008-2018年中國(guó)研究數(shù)據(jù)

    2019-12-24 07:39:34游楠
    法國(guó)研究 2019年4期
    關(guān)鍵詞:中國(guó)

    游楠

    2008年中國(guó)舉辦北京奧運(yùn)會(huì)以來,中國(guó)的國(guó)家形象不斷得到提升,然而,需要指出的是,中國(guó)的國(guó)家形象在部分國(guó)家仍然參差不齊。2013年,中國(guó)提出“一帶一路”倡議(The Belt and Road Initative)①“一帶一路”倡議是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”(the Silk Road Economic Belt)和“21 世紀(jì)海上絲綢之路”(the 21st-Century Maritime Silk Road)的簡(jiǎn)稱。之后,中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家之間的合作不斷深入,“一帶一路”倡議不僅有助于中國(guó)走向世界,也有助于“一帶一路”沿線國(guó)家理解中國(guó)。然而,作為“一帶一路”的西段起點(diǎn)國(guó)家,法國(guó)在“一帶一路”倡議的實(shí)施過程中扮演著不可或缺的重要作用,因此,如何深化中國(guó)與歐洲國(guó)家的雙邊關(guān)系,特別是中國(guó)與法國(guó)之間的雙邊合作,推動(dòng)法國(guó)對(duì)中國(guó)“一帶一路”倡議的認(rèn)可程度與接受程度,考察中國(guó)在法國(guó)的國(guó)家形象,成為推動(dòng)中國(guó)與“一帶一路”倡議的關(guān)鍵。

    一、問題的提出

    當(dāng)前國(guó)內(nèi)研究法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)研究的結(jié)論,要么認(rèn)為中國(guó)的國(guó)家形象十分正面,要么認(rèn)為中國(guó)的國(guó)家形象十分負(fù)面,兩極化趨勢(shì)十分明顯。隨著“一帶一路”倡議的不斷推進(jìn),中國(guó)亟需了解“一帶一路”倡議,尤其是中國(guó)的國(guó)家形象在西歐國(guó)家的真實(shí)寫照,法國(guó)作為歐洲最為重要的國(guó)家,對(duì)于“一帶一路”倡議在西歐的落地,特別是在深化中歐關(guān)系上扮演著不可或缺的角色。然而,與此相關(guān)的研究結(jié)論表明當(dāng)前法國(guó)對(duì)于中國(guó)形象的認(rèn)同對(duì)于推進(jìn)“一帶一路”倡議有很多的爭(zhēng)議。

    部分國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究結(jié)論認(rèn)為,法國(guó)學(xué)界對(duì)于中國(guó)的研究較為正面。廣東外語外貿(mào)大學(xué)學(xué)者劉曉鈺主要研究的是法國(guó)電臺(tái)節(jié)目《弗萊德在中國(guó)》,并通過該節(jié)目分析法國(guó)眼中反映出來的中國(guó)的國(guó)家形象。劉曉鈺收集了12 個(gè)月的節(jié)目,時(shí)間主要從2015年5月到2016年5月,研究的時(shí)間跨度較為集中,該節(jié)目對(duì)中國(guó)的社會(huì)、文化、政治、經(jīng)濟(jì)、普通群眾等各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)的報(bào)道。劉曉鈺在通過分析《弗萊德在中國(guó)》這一節(jié)目的詳細(xì)內(nèi)容之后,認(rèn)為該節(jié)目反映了中國(guó)具體的國(guó)家形象,特別是現(xiàn)代中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀,從經(jīng)濟(jì)角度來看,該節(jié)目認(rèn)為中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,并認(rèn)為中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展使得中國(guó)的電子商務(wù)也取得了不俗成績(jī);從社會(huì)角度來看,該節(jié)目強(qiáng)調(diào)了中國(guó)社會(huì)發(fā)展的進(jìn)步,但并未忽視中國(guó)發(fā)展過程中存在的一系列社會(huì)問題。從政治角度來看,該節(jié)目拋棄了以往的偏見,認(rèn)為中國(guó)在政治上也取得了較大的發(fā)展,中國(guó)政府變得更加數(shù)字化和人性化;從普通民眾的角度來看,該節(jié)目把焦點(diǎn)放在了普通的女性群體,主要涵蓋了八零后和九零后這一年齡階層??傮w而言,該節(jié)目對(duì)中國(guó)的報(bào)道相對(duì)正面。①劉曉鈺:《淺析法國(guó)電臺(tái)節(jié)目《弗萊德在中國(guó)》中的中國(guó)形象》,廣東外語外貿(mào)大學(xué)研究生學(xué)位論文,2017年5月。四川師范大學(xué)學(xué)者陳帆對(duì)此也持有相同的觀點(diǎn),陳帆的研究來源主要是《費(fèi)加羅報(bào)》,陳帆以《費(fèi)加羅報(bào)》中2014年習(xí)近平訪問法國(guó)的報(bào)道為研究樣本,分析法國(guó)媒體中關(guān)于中國(guó)的形象,在通過大量的樣本和數(shù)據(jù)分析之后,陳帆認(rèn)為《費(fèi)加羅報(bào)》的報(bào)道比其他媒體的更為客觀,該報(bào)以事實(shí)為基礎(chǔ),對(duì)于中國(guó)的報(bào)道傾向也以正面為主。②陳帆:《從新聞框架視角看法國(guó)右翼媒體中的中國(guó)經(jīng)濟(jì)形象——以<費(fèi)加羅報(bào)>對(duì)習(xí)近平2014年訪問法國(guó)的報(bào)道為例》,《新聞研究導(dǎo)刊》,2018年18 期。

    與前述部分國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究結(jié)論即法國(guó)學(xué)界對(duì)于中國(guó)的研究較為正面不同,部分學(xué)者認(rèn)為法國(guó)學(xué)界對(duì)于中國(guó)的研究非常負(fù)面。北京外國(guó)語大學(xué)學(xué)者洪暉以《回聲報(bào)》為例,對(duì)2012—2015年圍繞中國(guó)的報(bào)道進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析,洪暉的分析針對(duì)法國(guó)媒體與法國(guó)普通民眾對(duì)于中國(guó)形象判斷所產(chǎn)生的觀點(diǎn)差異。分析發(fā)現(xiàn),法國(guó)媒體通常以自我為中心,以西方的意識(shí)形態(tài)為基礎(chǔ),對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)改革、改革機(jī)制以及改革背后的深層次原因進(jìn)行了分析,對(duì)中國(guó)的報(bào)道有較大的偏見,扭曲了中國(guó)的國(guó)家形象,甚至是對(duì)中國(guó)具有較強(qiáng)的主觀判斷,從而試圖影響其受眾對(duì)中國(guó)的看法,反映出來的中國(guó)國(guó)家形象不具有可信性。①洪暉:《法國(guó)媒體上的中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革形象——以2012—2015年《回聲報(bào)》報(bào)道為例法語國(guó)家與地區(qū)研究》,2018年第2 期。廣東外語外貿(mào)大學(xué)學(xué)者鄭麗莎以《世界報(bào)》為研究對(duì)象,也對(duì)中國(guó)進(jìn)行了分析,其時(shí)間范圍主要涵蓋了2013—2014年一年來圍繞“中國(guó)經(jīng)濟(jì)”進(jìn)行的報(bào)道,研究方法主要采用了內(nèi)容分析、案例分析、框架分析等多重研究方法,并運(yùn)用框架理論進(jìn)行了深入分析。研究發(fā)現(xiàn)《世界報(bào)》對(duì)中國(guó)的各類報(bào)道總體看上去似乎持有中立的立場(chǎng),但實(shí)際上仍然偏負(fù)面,帶有較強(qiáng)的主觀意識(shí)形態(tài),具體體現(xiàn)有以下幾個(gè)方面:認(rèn)為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然較快,但仍然面臨著較多的困難,此外,從國(guó)內(nèi)來看,由于腐敗、反腐等的影響,也使得經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景并不明朗;另一方面,從國(guó)外來看,中國(guó)對(duì)海外投資以及收購具有較強(qiáng)的企圖心,但是對(duì)于外企過多的打壓和干涉仍然長(zhǎng)期存在。②鄭麗莎:《法國(guó)媒體眼中的中國(guó)經(jīng)濟(jì)形象--以2013-2014 法國(guó)《世界報(bào)》涉華經(jīng)濟(jì)報(bào)道為例》,廣東外語外貿(mào)大學(xué)研究生學(xué)位論文,2015年4月。

    分析上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)的研究之所以會(huì)出現(xiàn)兩極化的趨勢(shì),原因在于分析的數(shù)據(jù)來源樣本量較小,通常分析的樣本僅為《弗萊德在中國(guó)》、《費(fèi)加羅報(bào)》、《回聲報(bào)》、《世界報(bào)》等單一的節(jié)目或者媒體,而且采用的研究方法仍然較為傳統(tǒng),所以得出的結(jié)論并不客觀。那么真實(shí)的法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)研究的看法究竟是什么?是否是長(zhǎng)期持一種負(fù)面或者偏向負(fù)面的觀點(diǎn)?為了更好地了解和掌握法國(guó)在2008年之后的中國(guó)研究情況,筆者采用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)研究方法,對(duì)Web of Sciences 數(shù)據(jù)庫中法國(guó)學(xué)界的相關(guān)中國(guó)研究成果進(jìn)行可視化實(shí)證研究分析,旨在促進(jìn)中國(guó)學(xué)界對(duì)法國(guó)學(xué)界的中國(guó)研究有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí),并在此基礎(chǔ)之上提出合理化建議,以便進(jìn)一步深化中國(guó)與法國(guó)的雙邊關(guān)系。

    二、研究工具、數(shù)據(jù)庫選擇、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)清洗

    2008年北京奧運(yùn)會(huì)之后,中國(guó)成為了世界各國(guó)關(guān)注的話題,特別是自“一帶一路”倡議提出并實(shí)施以來,很多法國(guó)學(xué)者從不同的學(xué)術(shù)刊物上,對(duì)中國(guó)進(jìn)行了深入細(xì)致的分析及研究。為了能夠較為科學(xué)且全面地了解法國(guó)對(duì)該項(xiàng)問題的研究狀況,筆者決定采用計(jì)量化的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料分析方式,對(duì)相關(guān)的外文數(shù)據(jù)收錄與本文研究有關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行可視化分析,以便盡可能地提確保本文研究的科學(xué)性及嚴(yán)謹(jǐn)性。筆者基于對(duì)法國(guó)學(xué)界2008年至2018年10年間發(fā)表的科研成果進(jìn)行分析,有助于全面掌握法國(guó)的中國(guó)研究進(jìn)展。

    (一)研究工具的選擇

    當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外學(xué)界在分析較大數(shù)據(jù)樣本的過程中,通常會(huì)使用一些功能較為強(qiáng)大的軟件進(jìn)行操作,需要指出的是,由于計(jì)算機(jī)科學(xué)的快速發(fā)展,使得在定量研究過程中運(yùn)用可視化軟件對(duì)較大數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行研究也成為了可能,而可視化研究工具的大量出現(xiàn),也使得定量研究的準(zhǔn)確性和精準(zhǔn)度也得到了提升,從而使得研究結(jié)論更具有直觀性和說服力。隨著計(jì)算機(jī)可視化軟件的發(fā)展,大量繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的研究工具也逐漸出現(xiàn),有力地推動(dòng)了可視化研究的進(jìn)程。①陳悅、劉則淵:《科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程》,載《科學(xué)學(xué)研究》 2008年第3 期。美國(guó)德雷賽爾大學(xué)學(xué)者陳超美在其《CiteSpaceⅡ:檢測(cè)和可視化科學(xué)文獻(xiàn)中的新興趨勢(shì)和瞬態(tài)模式》(CiteSpace Ⅱ:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature)一書中,研發(fā)和利用了Citespace 軟件,運(yùn)用該軟件能夠有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化研究。②Chen C, “ CiteSpace Ⅱ: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature”,Journal of the American Society for Information Science and Technology,Vol.57,No.3,2006,pp.359-377.與其他同類型的可視化研究分析工具Refviz、Histcite、Bibexcel 等相比,Citespace 的功能更加強(qiáng)大,能夠進(jìn)行更大樣本的數(shù)據(jù)量分析,筆者通過上述分析之后,認(rèn)為Citespace 能夠更加有效的從事可視化研究,并能達(dá)成筆者的研究目標(biāo),所以筆者在本研究中采用了Citespace 軟件,對(duì)法國(guó)學(xué)界對(duì)于中國(guó)的研究進(jìn)行可視化操作與分析。

    (二)數(shù)據(jù)庫選擇

    當(dāng)前有較多的法國(guó)學(xué)者在法國(guó)本土及國(guó)外發(fā)表論文,其中相當(dāng)一部分論文將焦點(diǎn)放在了中國(guó)身上。筆者在考慮數(shù)據(jù)庫的選擇時(shí),也考慮到了當(dāng)前較大的多個(gè)數(shù)據(jù)庫,例如“泰勒-弗朗西斯在線”(Taylor&Francis Online)、“斯科普斯”(Scopus)、“過刊數(shù)據(jù)庫”(Jstor)、“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)、“中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程”(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)、“中文社會(huì)科學(xué)引文索”(Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI)、等數(shù)據(jù)庫。如前所述,筆者的研究時(shí)間范圍主要集中在2008年北京奧運(yùn)會(huì)之后,法國(guó)學(xué)者對(duì)中國(guó)的研究,時(shí)間范圍主要集中在2008年至2018年的10年間。需要指出的是,一方面,部分?jǐn)?shù)據(jù)庫諸如“泰勒-弗朗西斯在線”、“斯科普斯”、“過刊數(shù)據(jù)庫”等數(shù)據(jù)庫,要么數(shù)據(jù)庫樣本較少,要么與Citespace 軟件的接口存在問題,所以筆者未選取上述數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù);另一方面,由于大多數(shù)法國(guó)學(xué)者基本上不會(huì)使用中文,較少使用中文在中國(guó)的學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表研究成果,所以,如果使用“中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程”、“中文社會(huì)科學(xué)引文索”等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得出的研究結(jié)論將會(huì)偏離真實(shí)情況。

    對(duì)比發(fā)現(xiàn),“科學(xué)網(wǎng)”是本研究進(jìn)行計(jì)量可視化分析的較好選擇。此外,“科學(xué)網(wǎng)”的TM 核心合集數(shù)據(jù)庫收錄了大量以外文文獻(xiàn)為主的中國(guó)研究相關(guān)文獻(xiàn)資料,能夠滿足研究需求,同時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)出和使用步驟簡(jiǎn)練,與Citespace 的使用銜接順暢。③李燕波:《兩種文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具之功能比較分析:以國(guó)外電子政務(wù)研究為例》,載《新世紀(jì)圖書館》,2014年第11 期。經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn),無論是從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料的收集情況來看,還是從后續(xù)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)量可視化過程來看,“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)是在所有研究數(shù)據(jù)庫中適合探討法國(guó)對(duì)于中國(guó)研究的最佳數(shù)據(jù)庫。

    (三)數(shù)據(jù)采集范圍

    在確定本文研究的數(shù)據(jù)庫后,筆者開始對(duì)被“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)所收錄的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料的整理和分析。由于“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)數(shù)據(jù)庫所收錄文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息大多都是法國(guó)學(xué)界學(xué)者采用外文撰寫的,雖然法國(guó)學(xué)者較為擅長(zhǎng)使用法語進(jìn)行研究,然而近年來,隨著法國(guó)學(xué)者也大量使用英語進(jìn)行研究,其研究也基本上覆蓋了具有國(guó)際視野的法國(guó)學(xué)者,因此,為了保證研究的科學(xué)性和代表性,本研究在數(shù)據(jù)的采集過程中選擇將文獻(xiàn)語言檢索范圍設(shè)置為英語。

    進(jìn)入21 世紀(jì)以來,特別是2008年中國(guó)奧運(yùn)會(huì)的舉辦取得了空前成功之后,歐洲學(xué)者,尤其是法國(guó)學(xué)者對(duì)于中國(guó)的研究也開始不斷深入,法國(guó)學(xué)界與中國(guó)密切相關(guān)的新時(shí)代科研成果,就是從2008年北京奧運(yùn)會(huì)之后大量涌現(xiàn)的??紤]到為了凸顯本文研究的文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)采集范圍需具備時(shí)代性的客觀需求,筆者決定將本文研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料的檢索時(shí)間段定義設(shè)定為2008-2018年,并在“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索界面下將檢索條件設(shè)置為主題檢索,關(guān)鍵詞設(shè)置為“China”(中國(guó))。

    (四)數(shù)據(jù)清洗

    在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗工作階段,筆者在“科學(xué)網(wǎng)”的TM 核心合集數(shù)據(jù)庫頁面下,使用主題檢索條件對(duì)關(guān)鍵詞“China(中國(guó))”進(jìn)行檢索,添加“語種”檢索條件并設(shè)置為“English”,時(shí)間設(shè)置為“2008-2018”,第一輪檢索結(jié)果為2005 條。由于“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)在檢索環(huán)節(jié)沒有同義詞擴(kuò)展選項(xiàng),關(guān)鍵詞“中國(guó)”在翻譯過程中用詞較為單一、專有化,使得第一輪檢索所得文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)較少,考慮有部分與該主題相關(guān)的外文文獻(xiàn)由于中外文概念范圍與用詞的問題未被檢索到。因此,為了能更全面地挖掘到與“中國(guó)”主題相關(guān)的文獻(xiàn)資料,筆者決定在外文文獻(xiàn)檢索中將關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展,其它條件同上,最終輸出擴(kuò)展后的檢索結(jié)果為2005 篇,基本覆蓋了檢索時(shí)間段內(nèi)學(xué)界外文文獻(xiàn)資料中與該主題相關(guān)的高水平研究成果。在得到第一輪結(jié)果后,筆者通過“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)的地區(qū)篩選選項(xiàng)對(duì)來源于法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)的研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了新一步精煉,最終輸出結(jié)果2005篇,筆者后續(xù)基于“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)TM 核心期刊數(shù)據(jù)的可視化分析將在該2005 篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行。

    三、對(duì)數(shù)據(jù)的可視化分析與討論

    Citespace 作為當(dāng)今公認(rèn)的主流可視化分析工具,其在分析法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)的研究狀況時(shí),能夠在可視化的狀態(tài)下科學(xué)并且形象地呈現(xiàn)主題研究中的學(xué)術(shù)合作、研究熱點(diǎn)與前沿等方面的現(xiàn)狀。在計(jì)算機(jī)完成配置Java 環(huán)境后,運(yùn)行Citespace 5.2 版本,并在其操作界面下將時(shí)間設(shè)置為2008-2018年,時(shí)區(qū)分割(Time Slicing)初始設(shè)置為1,在后續(xù)分析中按需進(jìn)行微調(diào);在Selection Criteria 功能區(qū)中將TOP N 設(shè)置為50,從而選取時(shí)間切片內(nèi)前50個(gè)高頻出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)。在完成上述基本參數(shù)的設(shè)置后,后續(xù)操作將根據(jù)不同的分析需求,設(shè)置不同的聚類節(jié)點(diǎn)(node)及閾值(thresholds),而后根據(jù)結(jié)果分別進(jìn)行相應(yīng)的可視化分析。

    (一)基于“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)數(shù)據(jù)庫的可視化分析

    結(jié)合本文研究實(shí)際及Citespace 能夠?qū)Α翱茖W(xué)網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫所收錄文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料實(shí)施可視化分析的特點(diǎn),筆者決定從科研合作情況、科研機(jī)構(gòu)合作研究情況、科研人員合作及被引網(wǎng)絡(luò)情況、研究熱點(diǎn)與研究前沿情況這幾個(gè)維度,對(duì)法國(guó)學(xué)界在2008年之后進(jìn)行與中國(guó)問題相關(guān)的研究情況做出計(jì)量性的可視化分析。

    1.科研合作情況分析。為分析中國(guó)相關(guān)問題研究中的國(guó)際合作狀況,在Citespace 5.2操作界面中將聚類節(jié)點(diǎn)設(shè)置為國(guó)家(Country),并為前中后三個(gè)時(shí)間段的閾值(thresholds)(c、cc、ccv)分別賦值為(2、2、20),(4、3、20)及(4、3、20),設(shè)置之后點(diǎn)擊visualize運(yùn)行可視化操作,即可得到法國(guó)學(xué)界中國(guó)研究主題之下的國(guó)家間合作網(wǎng)絡(luò)(如圖1所示)。

    分析發(fā)現(xiàn),在法國(guó)從事中國(guó)相關(guān)問題研究中的國(guó)際合作中,主要以法國(guó)的高校和智庫為主導(dǎo),并與世界上其他國(guó)家和地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了廣泛的合作,這些國(guó)家分別是中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞、德國(guó)、加拿大、芬蘭、新加坡、韓國(guó)、挪威、西班牙、奧地利、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、比利時(shí)、捷克、瑞典、南非、菲律賓、泰國(guó)、越南、馬來西亞、波蘭、阿根廷、俄羅斯等國(guó)家和地區(qū),其中又以中國(guó)和法國(guó)高校和智庫之間的合作最為密切。

    2.科研機(jī)構(gòu)合作研究情況。為分析中國(guó)相關(guān)問題研究中的國(guó)際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)間合作狀況,在Citespace 5.2 操作界面中將聚類節(jié)點(diǎn)設(shè)置為機(jī)構(gòu)(Institution),并將前中后三個(gè)時(shí)間段的閾值(thresholds)(c、cc、ccv)分別設(shè)置為(2、2、20),(4、3、20)及(4、3、20),保持其余參數(shù)不變, 設(shè)置之后點(diǎn)擊visualize 運(yùn)行可視化,即可生成這一研究主題之下的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(如圖2所示)。

    由生成的結(jié)果數(shù)據(jù)可知形成的有效節(jié)點(diǎn)Node=258 個(gè),Links=774 次,即在近10年的時(shí)間切片中,法國(guó)以及與法國(guó)進(jìn)行合作從事中國(guó)研究的高校和智庫主要有258 所,合作共有774 次。從可視化圖譜中節(jié)點(diǎn)的分布狀況不難看出,在這258 所高校和智庫的研究過程中形成的較為明顯的研究合作網(wǎng)絡(luò)只有一個(gè),雖然沒有形成較大規(guī)模的產(chǎn)出,但這種跨國(guó)學(xué)界交流無論對(duì)于科學(xué)研究還是國(guó)家間關(guān)系都具有著積極意義。

    根據(jù)Citespace 數(shù)據(jù)結(jié)果可得,法國(guó)開展中國(guó)研究中的合作研究總頻次為774 次,為了更清晰地呈現(xiàn)法國(guó)科研機(jī)構(gòu)研究狀況且突出部分機(jī)構(gòu)研究成果顯著性,筆者過濾了參與合作研究頻次低于20 次以下的研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)篩選得到的10 所高校和智庫進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析,分析發(fā)現(xiàn),法國(guó)從事中國(guó)研究頻次最高的10 所高校和智庫分別是:法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心、法國(guó)國(guó)家歷史博物館、法國(guó)奧爾良大學(xué)、法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、法國(guó)圖盧茲大學(xué)、法國(guó)弗朗什-孔泰大學(xué)、法國(guó)蒙彼利埃第二大學(xué)、法國(guó)艾克斯-馬賽大學(xué)、法國(guó)巴黎高等師范學(xué)院、法國(guó)巴黎第一大學(xué)(見表3)。

    3.科研人員合作及被引網(wǎng)絡(luò)情況。在分析國(guó)家間與機(jī)構(gòu)間合作狀況之后,在學(xué)者合作層面筆者分別通過設(shè)置聚類節(jié)點(diǎn)為作者(auther)、被引作者(Cited auther)先后對(duì)中國(guó)相關(guān)問題研究中各國(guó)學(xué)者的合作情況及被引狀況進(jìn)行可視化分析,以進(jìn)一步呈現(xiàn)近10年以來該領(lǐng)域中的學(xué)者合作及重要作者信息。其余參數(shù)不加改動(dòng),點(diǎn)擊visualize 運(yùn)行可視化程序,最終得到以下圖譜(圖3)。

    圖1 法國(guó)的中國(guó)研究國(guó)際網(wǎng)絡(luò)合作圖

    圖2 法國(guó)中國(guó)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

    表1 法國(guó)從事中國(guó)研究頻次最高的10 所高校和智庫

    5 univ Toulouse 法國(guó)圖盧茲大學(xué) 28 6 Univ franche comte 法國(guó)弗朗什-孔泰大學(xué) 27 7 Univ montpellier 2 法國(guó)蒙彼利埃第二大學(xué) 24 8 aix marseille univ 法國(guó)艾克斯-馬賽大學(xué) 23 9 ecole normale super 法國(guó)巴黎高等師范學(xué)院 23 10 univ paris 01 法國(guó)巴黎第一大學(xué) 23

    圖3 法國(guó)中國(guó)研究學(xué)者合作圖譜

    所得數(shù)據(jù)結(jié)果當(dāng)中聚類節(jié)點(diǎn)Nodes=569,Links=1495 次,即在中國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的研究中,近10年間主要有569 位學(xué)者,包括全球各地的學(xué)者與法國(guó)學(xué)者合作共同研究中國(guó),其中主要形成了10 個(gè)較大的研究團(tuán)隊(duì)。由圖譜分布可進(jìn)一步看出,在這10 個(gè)較大的研究團(tuán)隊(duì)的學(xué)者中,主要有兩個(gè)規(guī)模較大的研究團(tuán)隊(duì)及多個(gè)交叉合作的小型合作網(wǎng)。值得注意的是各個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)中的作者全都來自法國(guó)的頂尖高校和科研機(jī)構(gòu),包括法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心、法國(guó)國(guó)家歷史博物館、法國(guó)奧爾良大學(xué)、法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、法國(guó)圖盧茲大學(xué)、法國(guó)弗朗什-孔泰大學(xué)、法國(guó)蒙彼利埃第二大學(xué)、法國(guó)艾克斯-馬賽大學(xué)、法國(guó)巴黎高等師范學(xué)院、法國(guó)巴黎第一大學(xué)等,基本上反映了當(dāng)前的法國(guó)中國(guó)研究的主要機(jī)構(gòu)和主要研究力量。

    4.研究熱點(diǎn)與研究前沿情況。為了觀察各法國(guó)在中國(guó)相關(guān)問題領(lǐng)域研究中的研究熱點(diǎn)及研究的前沿信息,筆者選擇關(guān)鍵詞(Keyword)為聚類節(jié)點(diǎn),且該項(xiàng)分析需要更為細(xì)致地突出分析對(duì)象的時(shí)間變化,由此調(diào)整時(shí)間切片為1。點(diǎn)擊visualize 運(yùn)行可視化程序,最終軟件統(tǒng)計(jì)所得圖譜如下圖(圖3)所示。

    圖7 法國(guó)中國(guó)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞圖譜

    由所得分析數(shù)據(jù)可知在該組參數(shù)設(shè)置條件下聚類節(jié)點(diǎn)N=112,即共有112 個(gè)關(guān)鍵詞詞頻被列入本次統(tǒng)計(jì)。筆者過濾了頻次低于10 次的關(guān)鍵詞信息,最終篩選得到該領(lǐng)域研究成果中出現(xiàn)頻次較高的10 組關(guān)鍵詞,它們按頻次由高到低分別是:中國(guó)(China)、發(fā)展(Evolution)、模式(Model)、華南(South China)、影響(Impact)、氣候變化(Climate Change)、增長(zhǎng)(Growth)、體系(System)、氣候(Climate)、管理(Management)。進(jìn)一步列表統(tǒng)計(jì)可得如下表格(表5)。

    表2 法國(guó)中國(guó)研究關(guān)注的前10 個(gè)高頻關(guān)鍵詞

    以上統(tǒng)計(jì)篩選得到的10 組關(guān)鍵詞代表了學(xué)界在中國(guó)研究中重點(diǎn)、持續(xù)關(guān)注的話題,其中共現(xiàn)頻次高于10 次的中國(guó)、發(fā)展、模式、華南、影響、氣候變化、增長(zhǎng)、體系、氣候、管理已經(jīng)非常直觀地表現(xiàn)出了在該領(lǐng)域研究中。在這一總體認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)之上,為了進(jìn)一步看出高頻關(guān)鍵詞隨時(shí)間推移發(fā)生的變化、更好地把握當(dāng)下的研究熱點(diǎn)與前沿,筆者將既得圖譜的視圖方式調(diào)整為時(shí)間區(qū)位觀察(time zone view),最終得到如下所示時(shí)間序列圖譜(圖5)。在圖譜中,從左至右,每一個(gè)彩條表示1年的時(shí)間切片長(zhǎng)度,彩條間形成的聚類節(jié)點(diǎn)即該時(shí)間切片中具有較高中介中心性的共現(xiàn)關(guān)鍵詞。研究發(fā)現(xiàn),法國(guó)學(xué)界對(duì)于中國(guó)的研究很多集中在發(fā)展模式和演變上,另外法國(guó)學(xué)界還十分關(guān)注氣候變化方面。

    四、結(jié)論

    筆者以“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)TM 核心期刊庫所收錄的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料為分析樣本;以Citespace 5.2 作為分析工具,對(duì)法國(guó)學(xué)界專家、學(xué)者在2008-2018年間所發(fā)表與本文有關(guān)的科研成果進(jìn)行可視化分析;從科研合作情況、科研機(jī)構(gòu)合作研究情況、科研人員合作及被引網(wǎng)絡(luò)情況、研究熱點(diǎn)與研究前沿情況這幾個(gè)維度進(jìn)行探討之后,最終得出如下結(jié)論。

    圖5 法國(guó)學(xué)界對(duì)于中國(guó)的研究高頻關(guān)鍵詞時(shí)間推移圖譜

    首先,筆者初步性地摸清了2008年北京奧運(yùn)會(huì)舉辦以來法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)的研究狀況與趨勢(shì)。法國(guó)的高校和智庫對(duì)中國(guó)的研究和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了廣泛和深入的研究,法國(guó)與中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞、德國(guó)、加拿大、芬蘭、新加坡、韓國(guó)、挪威、西班牙、奧地利、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、比利時(shí)、捷克、瑞典、南非、菲律賓、泰國(guó)、越南、馬來西亞、波蘭、阿根廷、俄羅斯等國(guó)家和地區(qū)間開展了廣泛深入的國(guó)際合作,其中中國(guó)是排名第一位的合作對(duì)象。就法國(guó)學(xué)界輸出的外文文獻(xiàn)的分析結(jié)果而言,法國(guó)學(xué)者的中國(guó)研究成果總體都在朝著更深層次、更新視角、同時(shí)更具現(xiàn)實(shí)性和時(shí)效性的方向發(fā)展,這都顯示出了法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)的研究日益重視。

    其次,法國(guó)學(xué)界對(duì)中國(guó)的研究的相關(guān)科研成果多數(shù)來自于法國(guó)高校、智庫科研人員之手。全可視化分析結(jié)果不難看出,法國(guó)頂尖高校和智庫科研人員對(duì)與中國(guó)相關(guān)科研貢獻(xiàn)比例明顯處于優(yōu)勢(shì)地位,這些高校和智庫分別是法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心、法國(guó)國(guó)家歷史博物館、法國(guó)奧爾良大學(xué)、法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、法國(guó)圖盧茲大學(xué)、法國(guó)弗朗什-孔泰大學(xué)、法國(guó)蒙彼利埃第二大學(xué)、法國(guó)艾克斯-馬賽大學(xué)、法國(guó)巴黎高等師范學(xué)院、法國(guó)巴黎第一大學(xué)。從2008年至2018年的10年間主要有569 位學(xué)者合作共同研究中國(guó),組成了10 個(gè)較大的研究團(tuán)隊(duì)??梢暬Y(jié)果的分析可進(jìn)一步看出,在這10 個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的學(xué)者中,主要有兩個(gè)規(guī)模較大的研究團(tuán)隊(duì)及多個(gè)交叉合作的小規(guī)模合作網(wǎng)絡(luò)。

    最后,法國(guó)學(xué)者在研究中國(guó)的過程中,共有112 個(gè)關(guān)鍵詞詞頻被列入本次統(tǒng)計(jì),在關(guān)注度最高、頻次高于10 次的關(guān)鍵詞由高到低主要是中國(guó)(China)、發(fā)展(Evolution)、模式(Model)、華南(South China)、影響(Impact)、氣候變化(Climate Change)、增長(zhǎng)(Growth)、體系(System)、氣候(Climate)、管理(Management)這10 個(gè)關(guān)鍵詞。從法國(guó)學(xué)者關(guān)注的中國(guó)關(guān)鍵詞來看,基本上沒有添加過多的感情色彩,也即是出現(xiàn)諸如積極正面、消極負(fù)面的詞匯,由此可以看出法國(guó)學(xué)者在研究中國(guó)的過程中,總體上展示出了一個(gè)較為客觀的姿態(tài)和較為中立的結(jié)論。

    綜上所述,自2008年北京奧運(yùn)會(huì)舉辦以來,中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷取得了進(jìn)步,并受到了包括法國(guó)在內(nèi)的世界上較多國(guó)家的廣泛關(guān)注,并引起了法國(guó)頂尖高校和智庫等學(xué)界的重視,并進(jìn)行了長(zhǎng)期的跟蹤研究。筆者通過分析“科學(xué)網(wǎng)”(Web of Science,WOS)TM核心期刊庫所收錄的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資料,共導(dǎo)出了2005 篇與中國(guó)相關(guān)的研究成果,這些研究成果從數(shù)據(jù)收集的范圍深度和廣度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了此前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)法國(guó)學(xué)者對(duì)中國(guó)研究的數(shù)據(jù)收集的深度和廣度,筆者通過大量的數(shù)據(jù)分析和可視化操作,研究結(jié)論也推翻了此前國(guó)內(nèi)其他學(xué)者關(guān)于法國(guó)對(duì)中國(guó)的研究結(jié)論的兩極化偏頗結(jié)論,認(rèn)為法國(guó)學(xué)者對(duì)于中國(guó)研究較為客觀,研究結(jié)論也較為中立。隨著2013年中國(guó)提出“一帶一路”倡議以來,中國(guó)與世界的融入程度不斷加深,法國(guó)作為歐洲的大國(guó),在“一帶一路”倡議的推進(jìn)過程中,發(fā)揮著不可替代的重要作用。中國(guó)高校、智庫應(yīng)抓住有利的時(shí)機(jī),抓住法國(guó)學(xué)界10年來對(duì)于中國(guó)的研究熱點(diǎn),基于以上研究基礎(chǔ),要想充分利用“一帶一路”倡議良好時(shí)機(jī),應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)于中法兩國(guó)在構(gòu)建人類命運(yùn)共同體、全球發(fā)展演變及其氣候變化方面的合作與交流,關(guān)注與法國(guó)等歐洲國(guó)家之間的合作,從而更好地為“一帶一路”倡議在歐洲國(guó)家的推進(jìn)提供智力支持,最終將紅利效應(yīng)的最大公約數(shù)惠及所有“一帶一路”沿線國(guó)家,為地區(qū)的和平與發(fā)展提供一個(gè)不一樣的中國(guó)方案。

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