黃河金三角物流效率差異研究

馮 玨，古 曉

(運(yùn)城學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，山西 運(yùn)城 044000)

引言

國(guó)家一直在鼓勵(lì)多種形式的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作，早在1986年，山西省運(yùn)城市、河南省三門(mén)峽市、陜西省渭南市就成立了“晉陜?cè)S河金三角經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)”。至今已經(jīng)走過(guò)了30多個(gè)年頭，2014年，黃河金三角區(qū)域合作規(guī)劃正式獲批，標(biāo)志著一個(gè)新的跨省地級(jí)市合作區(qū)域進(jìn)入新的臺(tái)階，2017年，晉陜?cè)S河金三角全年地區(qū)生產(chǎn)總值完成5773.63億元，占三省總產(chǎn)值的7%。區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的內(nèi)容豐富多樣，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中比重不斷上升的物流業(yè)，在黃河金三角的發(fā)展中，必將扮演著重要的角色。在2018年區(qū)域合作的計(jì)劃安排中，基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通建設(shè)依然是工作的重點(diǎn)之一。那么，黃河金三角物流業(yè)的效率如何，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展過(guò)程中能否起到互聯(lián)互通的作用呢？

目前，學(xué)者們對(duì)物流效率的研究十分廣泛，王琴梅[1]等運(yùn)用DEA模型和Tobit模型對(duì)西安市物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)并研究影響物流業(yè)水平的因素；梁雯[2]運(yùn)用DEA模型對(duì)安徽省2003-2012年物流投入和產(chǎn)出進(jìn)行實(shí)證分析；郭夢(mèng)雅等[3]采用超效率DEA對(duì)廣州市物流效率進(jìn)行研究并與其他城市做了比較分析；洪偉立[4]等運(yùn)用PCA和DEA模型對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)的12個(gè)盟市的郵政物流網(wǎng)絡(luò)利用效率進(jìn)行了分析；李開(kāi)[5]采用多階段DEA方法對(duì)我國(guó)東部五個(gè)省份物流效率進(jìn)行研究并運(yùn)用Tobit模型研究被選變量對(duì)物流績(jī)效的影響；程學(xué)慶等[6]運(yùn)用DEA模型對(duì)四川省2006-2016年物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)并用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)影響物流發(fā)展的因素進(jìn)行定量研究，此外，研究物流效率的學(xué)者還有陳小燕(2015)、張璇(2016)、秦雯(2016)、劉濤(2017)等。

在研究?jī)?nèi)容上，對(duì)各個(gè)地區(qū)、省市的物流效率分析和研究的文獻(xiàn)很多，但缺乏對(duì)黃河金三角物流效率的研究，黃河金三角的研究大多集中在縣域經(jīng)濟(jì)[7，8]、旅游合作[9]、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[10]等方面。在研究思路上，較多的文獻(xiàn)研究的是某個(gè)地區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，橫向比較文獻(xiàn)較少。在此背景下，本文擬基于三門(mén)峽、運(yùn)城、渭南、臨汾四個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)對(duì)黃河金三角的物流效率進(jìn)行比較和評(píng)價(jià)。

一、模型建立和指標(biāo)選取

關(guān)于效率模型，有學(xué)者采用參數(shù)模型進(jìn)行研究，例如隨機(jī)邊界法(SFA)，該方法主要缺陷在于事先假定效率邊界的函數(shù)形式。更多學(xué)者青睞于不帶參數(shù)的DEA模型研究物流效率，DEA模型的主要優(yōu)點(diǎn)在于無(wú)須確定生產(chǎn)函數(shù)的形式，可以評(píng)價(jià)不同量綱的指標(biāo)，較容易處理多投入多產(chǎn)出問(wèn)題，評(píng)價(jià)結(jié)果具有客觀性。傳統(tǒng)的DEA模型包括CCR-DEA和BCC-DEA模型，這兩個(gè)模型只能區(qū)別出有效率和無(wú)效率單元，無(wú)法對(duì)有效率單元(效率值全為1)進(jìn)行比較和排序。而DEA模型的改進(jìn)形式也有很多種[11]，本文選擇由Andersen[12]提出的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(SE-DEA)，該模型可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)DEA模型的不足，計(jì)算出來(lái)的效率值可以大于1，可以進(jìn)行比較分析。

基于前面對(duì)DEA模型的闡述，結(jié)合對(duì)評(píng)價(jià)目的的需要，本文將選用超效率DEA模型對(duì)決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)分析，該模型的表達(dá)式如式(1)所示。

當(dāng)θ>1，表明物流資源投入產(chǎn)出超過(guò)最優(yōu)效率，θ值越大，有效性越強(qiáng)。

當(dāng)θ=1，表明物流資源投入產(chǎn)出剛好達(dá)到最優(yōu)效率。

當(dāng)θ<0，表明物流資源投入產(chǎn)出沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)效率。

在指標(biāo)選擇上，秦雯[13]選擇投入指標(biāo)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、交通網(wǎng)密度、物流從業(yè)人員的收益能力，產(chǎn)出指標(biāo)包括物流業(yè)GDP、貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量。劉濤等[14]選擇投入指標(biāo)包括物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)從業(yè)人員、等級(jí)公路里程，產(chǎn)出指標(biāo)包括貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值。肖丹等[15]選擇投入指標(biāo)包括民用汽車(chē)擁有量、通車(chē)?yán)锍毯臀锪鳂I(yè)從業(yè)人數(shù)；產(chǎn)出指標(biāo)為地區(qū)生產(chǎn)總值和貨物周轉(zhuǎn)。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理，結(jié)合指標(biāo)體系的全面性、代表性和可獲得性等，本文最終選擇的三個(gè)投入指標(biāo)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資總額(X1)，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)(X2)，等級(jí)公路里程(X3)，三個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)總值(Y1)，貨運(yùn)量(Y2)貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量(Y3)作為本文分析的指標(biāo)，如表1所示。

表1 區(qū)域物流投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

二、實(shí)證分析

通過(guò)查閱《三門(mén)峽統(tǒng)計(jì)年鑒》、《運(yùn)城統(tǒng)計(jì)年鑒》、《渭南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《臨汾統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，得到研究的樣本數(shù)據(jù)。運(yùn)用Matlab軟件計(jì)算超效率SE-DEA模型[16]，將原始數(shù)據(jù)帶入程序測(cè)算出2007-2016年黃河金三角四個(gè)地區(qū)的物流業(yè)效率情況(如表2所示)。為了便于做對(duì)比分析，將四個(gè)地區(qū)10年數(shù)據(jù)統(tǒng)一代入模型求解，這樣既能做橫向比較，也能做縱向比較，并且保證了比較過(guò)程中的數(shù)據(jù)一致性。

表2 2007-2016年黃河金三角四個(gè)地區(qū)物流效率值

1. 橫向分析

2016年金三角四個(gè)地區(qū)物流效率差異較小，三門(mén)峽和渭南物流資源配置超過(guò)最優(yōu)效率，而運(yùn)城和臨汾物流資源配置接近最優(yōu)效率，但都未拉開(kāi)較大差距。這在一定程度上反映出山西省與相鄰河南省和陜西省在物流資源使用效率上存在差距。所以，晉南地區(qū)在物流資源配置和結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面還需進(jìn)一步優(yōu)化。

2. 縱向分析

整體上看，晉陜?cè)S河金三角物流資源配置效率普遍偏低，并且差異較大，呈現(xiàn)出較小的上升趨勢(shì)(如圖1)，這表明這10年間，四個(gè)地區(qū)物流資源配置效率在不斷提高和優(yōu)化。2007年到2016年期間，運(yùn)城市物流業(yè)有效率的年份為2010和2012，占總數(shù)的20%；三門(mén)峽市物流業(yè)有效率的年份為2007、2008、2009、2012、2013、2014、2015和2016，占總數(shù)的80%；臨汾市沒(méi)有物流業(yè)有效率的年份；渭南市有效率的年份為2011、2012、2013和2016，占總數(shù)的40%。物流效率在四個(gè)地區(qū)之間表現(xiàn)不平衡，三門(mén)峽市物流資源配置情況比其他三個(gè)地區(qū)高，物流資源利用率較高。而臨汾市物流資源利用情況較差，長(zhǎng)期處于沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)效率的狀態(tài)。

另外，各年的效率值中，運(yùn)城、三門(mén)峽、臨汾和渭南效率小于0.8的個(gè)數(shù)分別為3個(gè)、0個(gè)、4個(gè)和3個(gè)。三門(mén)峽表現(xiàn)最好，長(zhǎng)期處于超效率狀態(tài)；渭南市10年間效率增長(zhǎng)明顯，2012年達(dá)到1.6788之后開(kāi)始下降，同時(shí)我們也應(yīng)該注意到渭南市物流效率總體呈現(xiàn)出良好的增長(zhǎng)趨勢(shì)。運(yùn)城市物流效率在2010-2012年期間超過(guò)最優(yōu)效率值之后又降低到1以下，值得注意的是，2016年運(yùn)城市物流效率值達(dá)到0.9964，接近最優(yōu)效率，說(shuō)明運(yùn)城市的物流資源配置情況得到改善；臨汾市表現(xiàn)不理想，十年物流效率均未達(dá)到最優(yōu)效率，僅在2016年其效率值超過(guò)0.9，接近最優(yōu)效率。

圖1 2007-2016年黃河金三角四個(gè)地區(qū)物流效率值變化情況

3. 松弛變量分析

通過(guò)分析投入冗余率和產(chǎn)出不足率可以得到更多關(guān)于投入產(chǎn)出信息，其中，投入冗余率=投入超出量/現(xiàn)有投入量，投入冗余率越高表示浪費(fèi)現(xiàn)象越嚴(yán)重；產(chǎn)出不足率=產(chǎn)出不足量/現(xiàn)有產(chǎn)出量，產(chǎn)出不足率越高表示效益越差。計(jì)算結(jié)果如表7所示，其中t1表示交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資投入冗余率，t2表示物流業(yè)就業(yè)人數(shù)投入冗余率，t3等級(jí)公路里程投入冗余率，c1表示交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)總值產(chǎn)出不足率，c2表示貨運(yùn)量產(chǎn)出不足率，c3表示貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出不足率。計(jì)算結(jié)果如表3至表6所示。

表3 2007-2016運(yùn)城市物流資源投入冗余率和產(chǎn)出不足率 (單位：%)

表4 2007-2016三門(mén)峽市物流資源投入冗余率和產(chǎn)出不足率 (單位：%)

表5 2007-2016臨汾市物流資源投入冗余率和產(chǎn)出不足率 (單位：%)

表6 2007-2016渭南市物流資源投入冗余率和產(chǎn)出不足率 (單位：%)

分析表2至表6，2016年運(yùn)城在各項(xiàng)投入上基本不存在浪費(fèi)現(xiàn)象，也不存在產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，這與運(yùn)城市2016年物流效率值0.9964比較吻合；三門(mén)峽物流從業(yè)人員有17.71%沒(méi)有發(fā)揮效應(yīng)，而且貨運(yùn)量與理想值相差1.76%，可以看出三門(mén)峽市2016年物流效率還有提升空間；臨汾市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資有37.7%處于失效狀態(tài)，并且貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量不足率高達(dá)67.6%，表明臨汾固定資產(chǎn)投資利用率不高，缺乏實(shí)現(xiàn)資源有效利用的手段；渭南物流從業(yè)人員有2.74%沒(méi)有發(fā)揮效應(yīng)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)總值產(chǎn)出不足率和貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出不足率分別為1.23%和5.32%，說(shuō)明渭南市物流資源缺乏有效的轉(zhuǎn)化途徑。

從時(shí)間序列上看，平均投入冗余和產(chǎn)出不足為零的情況較少，資源浪費(fèi)和未達(dá)到理想產(chǎn)出較為普遍。均值中數(shù)值較大的包括運(yùn)城市貨運(yùn)量產(chǎn)出不足率均值為11.53%，三門(mén)峽市貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出不足率均值為40.39%，臨汾市貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出不足率均值為55.64%，渭南市物流固定資產(chǎn)投資投入冗余率均值為15.06%。這說(shuō)明各個(gè)地區(qū)在投入冗余與產(chǎn)出不足表現(xiàn)方面存在較明顯差異，也能反映出各個(gè)地區(qū)在資源利用方面和增加產(chǎn)出方面各有優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，在區(qū)域物流業(yè)發(fā)展中，要取長(zhǎng)補(bǔ)短，加強(qiáng)府際合作，切實(shí)落實(shí)黃河金三角區(qū)域合作輪值年會(huì)中提出的各項(xiàng)措施和政策。

三、結(jié)論

晉陜?cè)S河金三角四個(gè)地區(qū)物流效率在2007-2016年間總體上呈現(xiàn)一定的上升趨勢(shì)，物流資源配置得到優(yōu)化，尤其是運(yùn)城、渭南和臨汾三個(gè)地區(qū)，上升趨勢(shì)明顯。四個(gè)地區(qū)物流效率存在明顯差異，三門(mén)峽市平均物流效率較高，其他三個(gè)地區(qū)要積極借鑒和學(xué)習(xí)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的先進(jìn)做法，加強(qiáng)政府間合作，完善制度建設(shè)，加強(qiáng)人才監(jiān)督和管理，減少人力資源浪費(fèi)現(xiàn)象。合理規(guī)劃物流產(chǎn)業(yè)集群，降低區(qū)域同質(zhì)化建設(shè)，優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)布局。