文 / 喬聞天 白瑢 冷美瑩 閆福鈺 馬玲凡
隨著我國經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展,人們的生活質(zhì)量明顯提升,越來越多的人開始追求健康消費、健康生活。女性消費者是目前消費市場上最為活躍的角色存在,她們在購買活動中起著舉足輕重的作用。對女性健康消費狀況的研究將為中國經(jīng)濟、社會和環(huán)境的協(xié)調(diào)、和諧、可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。
本文利用統(tǒng)計分析方法和統(tǒng)計軟件SPSS研究城市女性的健康消費狀況。運用因子分析的原理挖掘影響城市女性健康消費的因素并在此基礎(chǔ)上,提出健全的健康消費建議。
在我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的當(dāng)下,越來越多的人開始從內(nèi)而外地關(guān)注健康和保養(yǎng),追求綠色生活,健康消費。社會的發(fā)展同時也帶來了越來越重的生活壓力,保持健康也逐漸成為了人們主要的追求之一,近年來女性對健康的關(guān)注度的提升,使全國女性對健康的消費意識也有所轉(zhuǎn)變;因此,女性健康消費是一個值得我們重視的課題。
引導(dǎo)女性健康消費,對于引導(dǎo)人們培養(yǎng)健康、文明的生活方式和習(xí)慣,優(yōu)化健康消費品生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),都有著重要的意義。
因子分析可從許多變量中間找出有代表性的隱藏因子。最終將具有相同本質(zhì)的變量歸入一個因子內(nèi),這樣既減少了變量的數(shù)目,還檢驗了變量間關(guān)系的假設(shè)。假設(shè)現(xiàn)有p個可觀測變量,記為X=(x1,x2,x3,…,xp),每個變量均能夠作出解釋如下所示:
式(2-2)所用的數(shù)學(xué)模型是因子分析方法中常用的。(其中f1,f2,…,fk為k個不可觀測的公共因子,ε1,ε2,ε3,…,εp為p個特殊因子,aij(i=1,2,…,p;j=1,2,…,k)稱為因子載荷。)
它經(jīng)常用于研究消費者的行為等各個方面,在市場營銷策劃、調(diào)查市場情況和規(guī)劃未來發(fā)展的各個領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。
綜合以上描述,在此次研究中我們從因子分析的研究原理中,先分析出原有變量,同時確定變量是否適合于因子分析,然后建立因子變量,繼而進行因子命名、旋轉(zhuǎn),以及計算因子得分,最終以此來探索分析城市女性的健康消費狀況問題。
由于年齡結(jié)構(gòu)的不同,健康消費的內(nèi)容也不同,從而影響其健康消費的因素也不同。對于20~55歲的女性,其健康消費內(nèi)容頗為豐富,影響其健康消費的因素主要有:朋友推薦,醫(yī)學(xué)權(quán)威指導(dǎo),大眾評價等。(見圖1)
由圖1可知,其他因素占得比重較小,將其稱為網(wǎng)絡(luò)自媒體上專家的推薦繼而進行因子分析。利用SPSS 13.0 對影響20~55歲女性健康消費的因素進行因子分析。
圖1
結(jié)果如下:
1.因子分析前提條件
對于收集到的原有變量之間的線性關(guān)系和是否對其采用因子分析提取因子的考察是因子分析的前提條件。在這里,我們借助變量的相關(guān)系數(shù)矩陣、反映象相關(guān)矩陣、巴特利特球度檢驗和KMO檢驗方法進行分析。
表1 KMO和Bartlett’s球形檢驗
表2 方差解釋
表1用來判斷數(shù)據(jù)能否進行因子分析。KMO統(tǒng)計量,數(shù)值為0.818。巴特利特球度檢驗的統(tǒng)計量,數(shù)值為971.850,顯著檢驗值為0.000遠小于顯著性水平0.05,則適合作因子分析。
2.因子提取
第一列是因子編號,以后三列組成一組,每組中數(shù)據(jù)項的含義依次為特征值、方差貢獻率和累積方差貢獻率。通過上表可以確定:該因子分析應(yīng)該提取三個公共因子,即可包含概括所需要的其他觀測變量的全部信息。
上表顯示了因子載荷矩陣,是因子分析的核心內(nèi)容可以看出,7個變量與第一個因子的相關(guān)性較高,與第二個因子相關(guān)性次之,與第三個因子相關(guān)性最小。
3.因子的命名解釋
表3 因子載荷矩陣
表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣
由表4可知,第一個公共因子主要與醫(yī)學(xué)權(quán)威指導(dǎo),廣告宣傳有較強的相關(guān)性,可定義為消費指導(dǎo);第二個公因子主要與報刊,大眾點評以及其他因素之間有強相關(guān)性,則定義為評價參考;第三個公因子與網(wǎng)絡(luò)自媒體上的專家推薦,朋友推薦的相關(guān)性較強,定義為相關(guān)推薦。
4.計算因子得分
設(shè)醫(yī)學(xué)權(quán)威指導(dǎo),廣告宣傳,報刊,網(wǎng)絡(luò)自媒體上的專家推薦,大眾點評,其他,朋友推薦分別為x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7, 根據(jù)表3-2-5可以寫出以下得分函數(shù):
由表6可知這三個因子之間是相互獨立的??梢越o出由這三個因子決定的綜合判定函數(shù)公式:
表5 因子得分系數(shù)矩陣
表6 因子的協(xié)方差矩陣
圖2
其中a1,a2,a3可由專家給定權(quán)重,也可取每個因子的方差貢獻率
同樣通過統(tǒng)計軟件SPSS,利用主成分方法,以特征值大于1為原則提取因子變量,由表7從變量共同度的角度來對影響55歲以上城市女性健康消費狀況的因素進行因子分析,結(jié)果如下:
1.因子分析前提條件
由表7,KMO值為0.835,根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合進行因子分析。巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為1205.231,顯著檢驗值為0.000遠小于顯著性水平0.05,則適合作因子分析。
2.因子提取
通過上表可以確定:該因子分析應(yīng)該提取三個公共因子,即可包含概括所需要的其他觀測變量的全部信息。
上表顯示了因子載荷矩陣,是因子分析的核心內(nèi)容。由此可知:除價格、生產(chǎn)廠家、品牌知名度、之外的6個變量在第1因子上較為重要;價格和生產(chǎn)廠家在第2個因子上的載荷較高,這2個變量在第2因子上較為重要;品牌知名度在第3個因子上的載荷最高,該變量在第3因子上較重要。除此之外還可以看出:這兩個因子的實際含義比較模糊。
3.因子的命名解釋
自上表可以得出:療效、可靠性、營養(yǎng)成分在第1個因子上有較高的載荷,第1因子主要解釋為成分效果;官方認證、品牌知名度、醫(yī)學(xué)權(quán)威推薦和廣告宣傳在第2個因子上有較高的載荷,第2個因子主要解釋為推薦及評價;價格、生產(chǎn)廠家在第3個因子上有較高的載荷,第3個因子主要解釋為廠家因素。此結(jié)果與旋轉(zhuǎn)前相比,因子含義較清晰。
4.計算因子得分
設(shè)療效、可靠性、官方認證、品牌知名度、營養(yǎng)成分、價格、生產(chǎn)廠家、醫(yī)學(xué)權(quán)威推薦、廣告宣傳分別為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9。根據(jù)上表內(nèi)容可以寫出因子得分函數(shù),如下所示:
由表6顯示了兩因子的協(xié)方差矩陣。可以看出:兩因子沒有線性相關(guān)性,實現(xiàn)了因子分析的設(shè)計目標(biāo)。同時可以給出由這三個因子決定的綜合判定函數(shù)公式:
其中F1、F2、F3為上述三個公共因子的得分函數(shù),a1、a2、a3可由該領(lǐng)域的專家學(xué)者給定具體的權(quán)重,也可以取每個因子的方差貢獻率來代表該權(quán)重水平。
表7 KMO和Bartlett's球形檢驗
表8 方差解釋
表9 因子載荷矩陣
表10 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣
表12 因子的協(xié)方差矩陣
本文對城市女性的健康消費狀況進行了分析。將女性按年齡結(jié)構(gòu)分為了兩類:一類是20~55歲的女性,另一類是55歲以上的女性。利用SPSS將調(diào)查數(shù)據(jù)處理并通過因子分析方法提取了影響女性健康消費的因素,進而分析了女性健康消費的現(xiàn)狀。為了正確引導(dǎo)女性健康消費,基于分析結(jié)果,我們提出了對女性健康消費的建議:
表11 因子得分系數(shù)矩陣
多開展一些與此類專題相關(guān)的理論教學(xué)與調(diào)查研究相結(jié)合的活動,提高城市女性對于健康消費的合理化管理,形成正確的消費觀。
多舉行一些對于女性健康知識的傳播普及和宣傳教育,讓更多的女性對于自身的健康問題能夠做到簡單的自查和保養(yǎng)。以此為基礎(chǔ)來做出合理有效的健康消費。
多做一些對于女性健康消費市場的調(diào)研和考察,根據(jù)調(diào)查的結(jié)果和分析作出相應(yīng)的應(yīng)對措施,在確保安全和質(zhì)量的前提下,對女性健康消費產(chǎn)品根據(jù)調(diào)研結(jié)果做出一些改良和推薦,在維護女性消費者合法權(quán)益的同時也保障了健康消費產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展,在這種趨勢下可以達到物盡奇效,物美價廉的雙贏效果。