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    經(jīng)營性營運資金管理對經(jīng)營績效的影響研究

    2019-12-23 07:18:28許星馳
    市場周刊 2019年11期

    摘?要:本文選取2012~2018年滬深A股制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù),從經(jīng)營性營運資金管理政策和管理效率兩個層面,研究制造業(yè)上市公司經(jīng)營性營運資金管理對企業(yè)經(jīng)營績效的影響。研究表明,經(jīng)營性營運資金投資政策和經(jīng)營性營運資金籌資政策均與經(jīng)營績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系;經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期均與企業(yè)經(jīng)營績效呈顯著負相關(guān)關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)營性營運資金政策;經(jīng)營性營運資金管理效率;經(jīng)營績效

    中圖分類號:F275?文獻標識碼:A?文章編號:1008-4428(2019)11-0109-02

    一、 引言

    在企業(yè)的資金運動中,營運資金是流動性最強的形態(tài),直接關(guān)系到利潤的實現(xiàn)與經(jīng)營的持續(xù)。經(jīng)營性營運資金是營運資金中劃歸于經(jīng)營活動的那部分,也是利潤的核心來源,因此,經(jīng)營性營運資金管理水平必然影響以盈利能力為代表的企業(yè)經(jīng)營績效。制造業(yè)的行業(yè)特點使得其營運資金管理尤為重要,而它在國民經(jīng)濟中的支柱地位也使它始終具有研究價值,營運資金管理水平的評價一般從政策和效率兩個方面進行,本文將從經(jīng)營性營運資金政策及管理效率兩個方面探究其對經(jīng)營績效的影響。

    二、 文獻綜述與研究假設(shè)

    (一)文獻回顧

    傳統(tǒng)的營運資金分廣義與狹義,兩者又稱總營運資金和凈營運資金,分別指流動資產(chǎn)總額和流動資產(chǎn)與流動負債的差額。營運資金的管理行為受到關(guān)注后,營運資金的內(nèi)涵再度擴充,即包括流動資產(chǎn)與流動負債,營運資金管理即投資管理和籌資管理。魏剛(2017)將營運資金管理基本內(nèi)容概括為營運資金投資管理、營運資金籌資管理和營運資金運營效率管理,本文即采用這一觀點。

    經(jīng)營性營運資金概念的出現(xiàn)基于企業(yè)活動重分類,IASB/FASB (2008)提出,在財務報表中分別披露產(chǎn)生價值的營業(yè)活動和為營業(yè)活動提供資金來源的籌資活動,營業(yè)活動又可進一步分為經(jīng)營活動和投資活動。其后王竹泉等(2017)按此營業(yè)活動的定義對資產(chǎn)類科目進行了比較詳盡的劃分;張新民(2019)將資產(chǎn)總額中不屬于投資資產(chǎn)的都定義為經(jīng)營性資產(chǎn),也即本文采用的經(jīng)營性資產(chǎn)定義。按上述劃分依據(jù),流動資產(chǎn)分為經(jīng)營性流動資產(chǎn)和投資性流動資產(chǎn),流動負債則分為經(jīng)營性流動負債和金融性流動負債。具體的計算方法為:經(jīng)營性流動資產(chǎn)等于流動資產(chǎn)減去投資性流動資產(chǎn),投資性流動資產(chǎn)等于交易性金融資產(chǎn)+應收股利+應收利息+一年內(nèi)到期的流動資產(chǎn);經(jīng)營性流動負債等于流動負債減去金融性流動負債,金融性流動負債等于短期借款+交易性金融負債+應付股利+應付利息;經(jīng)營性營運資金則等于經(jīng)營性流動資產(chǎn)和經(jīng)營性流動負債的差額。

    在厘清經(jīng)營性資產(chǎn)和經(jīng)營性營運資金的概念后,本文將沿用營運資金管理與企業(yè)績效的關(guān)系研究的一貫思路,從經(jīng)營性營運資金投融資政策和經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)效率兩個方面探究對企業(yè)績效的影響,本質(zhì)上是探究經(jīng)營活動中營運能力和盈利能力的關(guān)系。

    (二)研究假設(shè)

    經(jīng)營性流動資產(chǎn)主要包括存貨和應收賬款等,這類資產(chǎn)一般不會再增加價值,反而留在企業(yè)越久,成本越高,理想的情況是存貨快速出售,應收賬款快速收回,因此在大部分時間點,資產(chǎn)賬面上的經(jīng)營性流動資產(chǎn)比例越小,即經(jīng)營性營運資金投資政策越激進,企業(yè)的變現(xiàn)水平越高,經(jīng)營績效越好;而經(jīng)營性流動負債多為無息的商業(yè)信用,如果經(jīng)營性流動負債占融資比例較高,即采用激進型的經(jīng)營性營運資金籌資政策,那么擴充資金空間的同時還能節(jié)省融資費用,進而改善經(jīng)營績效。據(jù)此提出以下假設(shè):

    H1:經(jīng)營性營運資金投資政策與企業(yè)經(jīng)營績效負相關(guān)。

    H2:經(jīng)營性營運資金籌資政策與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)。

    一方面,經(jīng)營性流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)越快,說明變現(xiàn)能力越強,就會有充裕資金開始新一輪采購生產(chǎn)活動,可以在更短的時間里多輪獲利,也無懼短期償債壓力;另一方面,經(jīng)營性流動負債周轉(zhuǎn)越慢,即償債周期長,可以在節(jié)約融資成本的同時延長資金流出時間。而經(jīng)營性營運資金等于經(jīng)營性流動資產(chǎn)和經(jīng)營性流動負債之差,因此經(jīng)營性流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)期越短,經(jīng)營性流動負債周轉(zhuǎn)期越長,即經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期越短,企業(yè)的經(jīng)營績效越好。綜上分析,提出以下假設(shè):

    H3:經(jīng)營活動營運資金周轉(zhuǎn)期與企業(yè)經(jīng)營績效負相關(guān)。

    三、 研究設(shè)計

    (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    選取2012~2018年滬深A股制造業(yè)上市公司為初始研究樣本,數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR國泰安金融數(shù)據(jù)庫。剔除樣本期內(nèi)ST、*ST的公司,剔除缺失數(shù)據(jù)的樣本,最終得到共11880個觀測值,對所有數(shù)據(jù)進行上下1%的Winsorize處理。

    (二)變量設(shè)計

    1. 被解釋變量

    本文借鑒吳春雷(2019)的研究成果,將經(jīng)營性資產(chǎn)核心利潤率作為企業(yè)經(jīng)營績效的代理變量,以更好地反映經(jīng)營性資產(chǎn)的盈利水平。其中核心利潤等于營業(yè)收入—營業(yè)成本—稅金及附加—管理費用—銷售費用—財務費用。

    2. 解釋變量

    從政策和效率兩方面衡量經(jīng)營性營運資金管理水平。用經(jīng)營性流動資產(chǎn)比率表示經(jīng)營性營運資金投資政策;用經(jīng)營性流動負債比率表示經(jīng)營性營運資金融資政策;用經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期表示經(jīng)營性營運資金管理效率,為了消除量綱不同的誤差,采用王秀華(2012)的做法將周轉(zhuǎn)期的單位設(shè)為年。

    3. 控制變量

    本文選擇財務杠桿、企業(yè)規(guī)模、成長能力和獲現(xiàn)能力作為控制變量。具體為用資產(chǎn)負債率作為財務杠桿、用總資產(chǎn)的自然對數(shù)表示資產(chǎn)規(guī)模、用總資產(chǎn)增長率表示成長能力、用營業(yè)收入現(xiàn)金凈含量表示獲現(xiàn)能力。各變量定義見表1。

    (三)模型設(shè)計

    由于部分解釋變量關(guān)聯(lián)度較高,為避免共線性影響,分別建立多元回歸模型測算每個解釋變量對被解釋變量的影響:

    其中,X代表自變量OCAR、OCLR和OWCT,依次帶入后成立模型一至三,α0、α1、α2、α3、α4和α5為待估參數(shù),ε為方程誤差項。

    四、 實證分析

    (一)描述性統(tǒng)計分析

    由表2可以看出,經(jīng)營性資產(chǎn)核心利潤率(COREPR)均值與中位數(shù)分別為5%和4%,而最小值出現(xiàn)負值-11%,與最大值22%差距明顯,說明樣本中大部分公司經(jīng)營績效未達均值且個體差異明顯。經(jīng)營性流動資產(chǎn)比率(OCAR)超過了50%,且中位數(shù)和平均值相同,說明樣本分布較均勻。經(jīng)營性流動負債占比(OCLR)均值與中位數(shù)分別為23.20%和20.80%,未及經(jīng)營性流動資產(chǎn)占比的一半,可以看出經(jīng)營性流動負債并不是支持經(jīng)營活動的主要融資來源。經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期(OWCT)均值和中位數(shù)分別為0.63年和0.5年,可知過半樣本周轉(zhuǎn)期低于均值,最小值出現(xiàn)負值則說明部分企業(yè)經(jīng)營性流動資產(chǎn)投資額小于經(jīng)營性流動負債融資額,可能面臨較高的償債風險。

    (二)回歸分析

    根據(jù)表3,模型一的回歸結(jié)果顯示,經(jīng)營性營運資金投資政策與經(jīng)營績效在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,表示經(jīng)營性流動資產(chǎn)比例越高,即經(jīng)營性營運資金投資政策越穩(wěn)健,公司的績效水平越好,假設(shè)1不成立。對于這一結(jié)果,筆者認為主要是因為制造業(yè)上市公司大都已經(jīng)頗具生產(chǎn)規(guī)模,相對于繼續(xù)擴大固定資產(chǎn)等經(jīng)營性非流動資產(chǎn)的投資,把資金投入到經(jīng)營性流動資產(chǎn)中,在現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模下提升產(chǎn)品質(zhì)量與銷量,才更能提高盈利水平。

    經(jīng)營性流動負債比率與經(jīng)營績效在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,表示經(jīng)營性營運資金融資政策越激進,經(jīng)營績效越好,驗證了假設(shè)2。究其原因,雖然過高比例的經(jīng)營性流動負債會增加償債風險,但因其利率幾乎為零,適度增加其融資比例有利于降低成本,進而提升經(jīng)營績效。

    經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期與經(jīng)營性資產(chǎn)核心利潤率在1%的水平上顯著負相關(guān),表明經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期越短,周轉(zhuǎn)越快,企業(yè)經(jīng)營績效越好,假設(shè)3成立。這說明雖然經(jīng)營性流動資產(chǎn)在經(jīng)營性資產(chǎn)中占比較大更有利,但與經(jīng)營性流動負債的差值不宜大,也就是穩(wěn)健的經(jīng)營性營運資金投資政策搭配較為激進的營運資金融資政策,經(jīng)營績效更好。

    (三)穩(wěn)健性檢驗

    以ROA作為因變量的替代變量帶入原模型,模型一到三的可決系數(shù)與原回歸結(jié)果基本相當,說明模型的擬合度并沒有因為更換變量而變小;而解釋變量回歸系數(shù)的顯著性和正負方向均與原回歸結(jié)果一致,模型均通過了穩(wěn)健性檢驗。

    五、 結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    從經(jīng)營性營運資金管理政策的角度看,經(jīng)營性營運資金投資政策、經(jīng)營性營運資金籌資政策均與經(jīng)營績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系;因此,對于制造業(yè)上市公司采用較為穩(wěn)健的經(jīng)營性營運資金投資政策搭配較為激進的經(jīng)營性營運資金融資政策,更有利于提高企業(yè)的經(jīng)營績效。

    從經(jīng)營性營運資金管理效率的角度看,經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期對經(jīng)營績效具有負向影響,即經(jīng)營性營運資金周轉(zhuǎn)期越短,經(jīng)營績效越好;進一步說明雖然經(jīng)營性流動資產(chǎn)比例與經(jīng)營性流動負債比例都與經(jīng)營績效正相關(guān),但他們的差額還是保持較小更有利。

    (二)建議

    首先,企業(yè)可以通過測算所在行業(yè)與自身的歷史數(shù)據(jù),找出最有利于自己的營運資金需求,進而指導調(diào)整在經(jīng)營性營運資金投融資上的配置。比如根據(jù)參考本文研究結(jié)論,制造業(yè)上市公司較為理想的配置是在經(jīng)營性流動資產(chǎn)中保持較高的投資額,并在經(jīng)營性流動負債中保持較高的融資額,保持兩者之差為正且維持在較低水平。其次,應與上下游建立緊密合作關(guān)系,擁有對訂單和市場的快速反應機制,從而提高產(chǎn)業(yè)鏈上各方的營運資金周轉(zhuǎn)效率以實現(xiàn)共贏;也可以在某些時期適當利用上游行業(yè)的信用期,為自身獲得更大的資金空間,但一定要以不損傷對方利益和自身信用為底線,以維持良性合作關(guān)系。

    參考文獻:

    [1]魏剛.貨幣政策調(diào)整與中國公司營運資本政策研究[D].北京:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學,2017.

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    [3]王竹泉,段丙蕾,王苑琢,等.資本錯配、資產(chǎn)專用性與公司價值:基于營業(yè)活動重新分類的視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2017(3):120-138.

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    作者簡介:

    許星馳,男,江蘇徐州人,江西理工大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生,研究方向:財務管理。

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