大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在本科院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)管理中的應(yīng)用

崔炳德 辛晨 馮濤

摘 ? 要：針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程教學(xué)過(guò)程和管理的大量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)正確識(shí)別數(shù)據(jù)源，挖掘相同的粒子所產(chǎn)生的概念節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，自動(dòng)獲取和積累關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的知識(shí)，并控制關(guān)聯(lián)規(guī)則，以便在搜索過(guò)程中自適應(yīng)地獲得最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取和處理，用數(shù)據(jù)分析了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況，更有針對(duì)性的對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行管理和優(yōu)化，進(jìn)而加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，采用最佳教學(xué)方法，提高教育教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ?教學(xué)過(guò)程與管理 ?應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G434 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2019）08（a）-0222-02

1 ?國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有以下兩個(gè)特點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)流動(dòng)頻率高;二是數(shù)據(jù)流動(dòng)量大[1]。采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對(duì)其中有用的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘，并將其進(jìn)行梳理和分類[2]。當(dāng)教學(xué)過(guò)程中需要進(jìn)行教學(xué)決策時(shí)，能夠快速獲得有效的相關(guān)信息，進(jìn)行準(zhǔn)確推送，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)教學(xué)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，為計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)與管理提供決策支持和幫助。

2 ?大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)與管理中的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)與管理中，不僅要完成專業(yè)學(xué)習(xí)任務(wù)，更重要的是要注重學(xué)生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。在完成課程學(xué)習(xí)任務(wù)的同時(shí)，提高學(xué)生的溝通、合作和實(shí)踐能力。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好的應(yīng)用在教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)課程設(shè)計(jì)、課程考核評(píng)定等方面。對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)而言，教師和學(xué)生可以了解教學(xué)現(xiàn)狀和課程內(nèi)容，有利于正確把握計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)方向改進(jìn)和教學(xué)改革，形成合理的教學(xué)體系。

2.1 挖掘技術(shù)在教學(xué)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用

對(duì)于教學(xué)過(guò)程與管理中的數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫(kù)包括基本的學(xué)生信息，學(xué)生成績(jī)，學(xué)生選課信息、教師指導(dǎo)信息，實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)情況、教師研究信息和教學(xué)評(píng)價(jià)信息;基于應(yīng)用程序的領(lǐng)域知識(shí)，要挖掘的每個(gè)屬性（項(xiàng)目）可以簡(jiǎn)單地表示為目錄樹(shù)。分析評(píng)價(jià)課堂效果，對(duì)課堂教學(xué)效果評(píng)定分值進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過(guò)良好的置信度和支持度，可以對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果做出準(zhǔn)確分析。

2.2 挖掘技術(shù)在課程教學(xué)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

采用大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)學(xué)生不同模塊試題的成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，對(duì)不同的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，挖掘每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的難度、各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的相關(guān)性和順序關(guān)系，使教師在準(zhǔn)備課程時(shí)能夠更好地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，更好地將知識(shí)點(diǎn)融入教學(xué)中。挖掘規(guī)則中的重要因素包括：平衡支持權(quán)重、適應(yīng)度函數(shù)、置信度。由于閾值與置信度屬性相關(guān)，為從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有效的關(guān)聯(lián)性，必須預(yù)先定義適應(yīng)度函數(shù)的閾值。

3 ?結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程考核過(guò)程中的數(shù)據(jù)，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、粒度節(jié)點(diǎn)模型等分析各個(gè)因素之間的聯(lián)系，使整個(gè)教學(xué)管理更加合理和精準(zhǔn)，教學(xué)決策更加科學(xué)。

參考文獻(xiàn)

[1] 張洪軍.基于大數(shù)據(jù)的高校管理改革研究[J].中國(guó)成人教育，2017（20）：42-44.

[2] 孫衛(wèi)東.高職教學(xué)質(zhì)量之大數(shù)據(jù)管理模型[J].職教論壇， 2016（19）：52-57.

[3] 楊雪平，陳光海，韓晉川.基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)教育智慧云平臺(tái)教學(xué)環(huán)境構(gòu)建[J].職教論壇，2018， No.695（07）：59-62.