(云南財經(jīng)大學(xué) 云南 昆明 650000)
20世紀(jì)以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的高速發(fā)展,網(wǎng)上購物、網(wǎng)絡(luò)支付、電子商務(wù)等已滲透到我們生活各個角落,而服務(wù)于電子商務(wù)的第三方支付自誕生起就受到市場熱捧,且從2011年第三方支付“牌照年”開始呈井噴式發(fā)展,不僅誕生了支付寶、財付通、京東支付等第三方支付機構(gòu),多家商業(yè)銀行也在發(fā)展網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)。
如今羽翼漸豐的第三方支付機構(gòu),在網(wǎng)絡(luò)支付市場與商業(yè)銀行展開激烈競爭,因其技術(shù)優(yōu)勢和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力對商業(yè)銀行存貸款業(yè)務(wù)、傳統(tǒng)中間業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)支付、客戶資源等產(chǎn)生沖擊,商業(yè)銀行經(jīng)營壓力倍增。商業(yè)銀行經(jīng)營好壞關(guān)系著金融市場的穩(wěn)定與繁榮,也會影響宏觀經(jīng)濟,而第三方支付的飛速發(fā)展不斷給商業(yè)銀行帶來沖擊和考驗。此時有必要探究第三方支付發(fā)展對商業(yè)銀行有怎樣的影響,商業(yè)銀行在面對外部沖擊時應(yīng)采取什么措施和方案,來增強核心競爭力、改善自身經(jīng)營狀況和提升企業(yè)綜合績效。
本文實證分為主成分分析和面板回歸兩部分。
本文選取2011年12月31日前在滬深證券交易所A股上市的16家商業(yè)銀行和第三方支付2011—2019年數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)篩選處理后得到144個觀測值,其中銀行財務(wù)報表數(shù)據(jù)來源于國泰安和銀行財務(wù)年報,第三方支付數(shù)據(jù)取自艾瑞和易觀研究報告,GDP和M2增長率數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計年鑒。本文運用SPSS和Stata等軟件進行數(shù)據(jù)處理和實證。
(1)被解釋變量:本文研究第三方支付對商業(yè)銀行綜合績效的影響,綜合績效CP為被解釋變量,擬構(gòu)建評價指標(biāo)體系運用時序全局主成分分析計算綜合績效。
(2)解釋變量:借鑒已有研究選取第三方支付綜合交易規(guī)模自然對數(shù)TTP作為解釋變量,來量化第三方支付發(fā)展程度,對數(shù)化處理可減少異方差和壓縮變量尺度。
(3)控制變量:為減小研究誤差,考慮影響商業(yè)銀行綜合績效的其他因素,從宏觀角度選取實際GDP增長率、廣義貨幣M2增長率,微觀方面選取銀行資產(chǎn)規(guī)模對數(shù)BS,共三個變量作為控制變量。
根據(jù)外部效應(yīng)理論和以往研究結(jié)論,提出本文相關(guān)假設(shè)。
假設(shè)1:上市商業(yè)銀行綜合績效與第三方支付規(guī)模存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。即第三方支付發(fā)展規(guī)模越大,對商業(yè)銀行沖擊越大綜合績效越低。
假設(shè)2:上市商業(yè)銀行綜合績效與銀行資產(chǎn)規(guī)模存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。即商業(yè)銀行總資產(chǎn)規(guī)模越大,其綜合績效越低。
本文研究整體情況,允許個體差異存在,因此建立變截距面板模型,如下
CPit=αit+β1TTPt+β2BSit+β3GDPt+β4M2t+εit
其中,CPit為第i家商業(yè)銀行第t年綜合績效,TTPt表示第t年第三方支付綜合交易規(guī)模對數(shù)值,BSit為第i家商業(yè)銀行第t年總資產(chǎn)規(guī)模對數(shù)值,GDPt為第t年實際GDP增長率,M2t表示第t年廣義貨幣M2增長率。
本文運用時序全局主成分分析計算商業(yè)銀行各年綜合績效。先對逆向指標(biāo)正向化處理,再對18個指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化變換,最后運用SPSS軟件進行主成分分析。軟件運行結(jié)果分析如下。
(1)相關(guān)系數(shù)矩陣顯示變量之間相關(guān)系數(shù)均>0.3,說明各變量之間具有線性相關(guān)性。檢驗變量之間偏相關(guān)性的KMO檢驗值為0.658>0.6,Bartlett檢驗值為2 556.167,對應(yīng)P值為0.000,說明樣本適合主成分分析。
(2)提取主成分。選取特征根>1的前5個主成分,累計方差貢獻率達(dá)到76.299%,能夠涵蓋大部分原始信息,可用來代替原有18個指標(biāo)進行降維。
(3)構(gòu)建主成分表達(dá)式。根據(jù)因子載荷數(shù)值將5個主成分命名為盈利能力、償債能力、營運能力、發(fā)展能力、風(fēng)險管理能力因子。由成分系數(shù)矩陣構(gòu)建主成分表達(dá)式(僅列出第一個主成分)
F1=-0.100X1-0.019X2-0.056X3-0.079X4+0.009X5+0.0131X6+0.011X7+0.0001X8-0.049X9+0.125X10+0.221X11+0.217X12+0.295X13+0.252X14+0.251X15+0.040X16+0.101X17+0.001X18
(4)綜合績效評分。以各主成分方差貢獻率與累計貢獻率比值作為權(quán)重進行加權(quán)求和,評分表達(dá)式如下
CP=(38.073F1+15.359F2+8.637F3+7.778F4+6.452F5)/76.299
由該表達(dá)式計算各商業(yè)銀行每年的績效評分作為被解釋變量數(shù)據(jù)。
(1)單位根檢驗。為防止模型出現(xiàn)偽回歸,先對各變量進行單位根檢驗,本文采用IPS、LM、LLC檢驗方法,結(jié)果顯示各變量原序列統(tǒng)計檢驗P值均小于0.05,通過了5%的顯著性水平檢驗,各變量均為零階單整I(0)且為同階單整。
(2)協(xié)整檢驗。由于是同階單整,因此可對變量進行面板協(xié)整檢驗,Pedroni和Westerlund檢驗結(jié)果中P值均為0.000,小于0.05,表明模型變量之間存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。
(3)面板模型判斷。在回歸分析前需要選擇面板模型,首先進行F檢驗,結(jié)果中P值為0.0142,小于0.05,選擇固定效應(yīng)模型更好;其次進行LM檢驗,結(jié)果顯示P值為0.0132,小于0.05,選擇隨機效應(yīng)模型更優(yōu);最后前文結(jié)果無法判斷何種模型更適合,需再進行Hausman檢驗,結(jié)果顯示P值為0.5084,大于0.05,應(yīng)接受原假設(shè)選擇隨機效應(yīng)模型。
(4)面板回歸結(jié)果分析。建立隨機效應(yīng)面板模型,回歸結(jié)果見表1。
表1 隨機效應(yīng)模型回歸結(jié)果
由上表結(jié)果分析可得:回歸模型的可決系數(shù)R2和調(diào)整R2分別為0.614 1和0.591 9,擬合效果一般,表明模型解釋變量能夠一定程度地解釋被解釋變量,而模型顯著性F檢驗的P值為0.000 0,小于0.05,說明模型是顯著的。
由回歸結(jié)果中各變量t檢驗和系數(shù)結(jié)果可知,第三方支付交易規(guī)模自然對數(shù)(TTP)系數(shù)為-0.229 78,對應(yīng)的P值為0.081,小于0.1,表明在10%顯著水平下第三方支付交易規(guī)模自然對數(shù)TTP與上市商業(yè)銀行綜合績效CP存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,第三方支付綜合交易規(guī)模每增長1%,上市商業(yè)銀行綜合績效就降低0.002 297 8,即表明第三方支付市場的擴大和交易規(guī)模增長會使上市商業(yè)銀行的綜合績效降低產(chǎn)生負(fù)面影響。我國上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模BS的系數(shù)為-0.123 89,P值為0.016,小于0.05,表明上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模BS與綜合績效在5%的置信水平存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明我國上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模越大綜合績效越低。兩個宏觀控制變量回歸檢驗結(jié)果顯示,實際GDP增長率和廣義貨幣M2增長率的系數(shù)均為負(fù),t檢驗的P值均大于0.1,表明上市商業(yè)銀行在經(jīng)營中會受到宏觀經(jīng)濟的外部沖擊但并不顯著。
由分析結(jié)論驗證本文假設(shè),由第三方支付綜合交易規(guī)模TTP的系數(shù)值及符號和t檢驗顯著性結(jié)果,可驗證假設(shè)1:上市商業(yè)銀行綜合績效與第三方支付規(guī)模存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。由上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模BS的回歸檢驗結(jié)果,可驗證假設(shè)2:上市商業(yè)銀行綜合績效與銀行資產(chǎn)規(guī)模存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。
本文從實證角度出發(fā),對我國上市商業(yè)銀行綜合績效同第三方支付綜合交易規(guī)模之間的關(guān)系進行了研究,最終得出第三方支付的發(fā)展對我國上市商業(yè)銀行的綜合績效有影響,且是負(fù)面的。從而印證了本文提出的假設(shè),即第三方支付的產(chǎn)生、發(fā)展與壯大,給商業(yè)銀行主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括存貸款業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)等帶來諸多挑戰(zhàn)和沖擊,同時也會分流銀行現(xiàn)有客戶和潛在客戶、瓜分其市場,甚至先于商業(yè)銀行緊抓新生市場和機會,在諸多方面與商業(yè)銀行同臺競爭,影響商業(yè)銀行的經(jīng)營和發(fā)展環(huán)境導(dǎo)致其綜合經(jīng)營績效下降。
在第三方支付市場蓬勃發(fā)展前景光明的背景下,商業(yè)銀行經(jīng)營環(huán)境越來越嚴(yán)峻,綜合績效作為商業(yè)銀行經(jīng)營狀況的晴雨表,在第三方支付的沖擊下出現(xiàn)下滑,此時商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)積極轉(zhuǎn)型加大創(chuàng)新,充分應(yīng)對挑戰(zhàn),改善經(jīng)營狀況提高其經(jīng)營績效,本文建議從四方面著手改善:(1)正確、理性認(rèn)識商業(yè)銀行同第三方支付企業(yè)和市場之間的關(guān)系,不僅要競爭更要合作,發(fā)揮各自優(yōu)勢通力合作實現(xiàn)互利共贏;(2)積極開展和探索新型中間業(yè)務(wù),拓寬業(yè)務(wù)渠道,加快和完善互聯(lián)網(wǎng)支付體系,開拓移動支付市場和完善手機銀行功能,結(jié)合市場需求為客戶提供更精準(zhǔn)的服務(wù);(3)以客戶為中心,注重市場動向,圍繞客戶進行產(chǎn)品升級和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,始終以客戶滿意為目標(biāo),提高服務(wù)意識,保留客戶資源并進一步擴展;(4)建立更為嚴(yán)密的風(fēng)險防范體系,提高風(fēng)險意識,加強內(nèi)部管理控制,不斷提升風(fēng)險控制和化解能力,降低系統(tǒng)性風(fēng)險發(fā)生的概率。